Bosquejo de la prueba de las limitaciones teóricas de la información para la autorreflexión en modelos de lenguaje grandes. Resumen: no puedes limitar la medida en que la salida permanece en distribución, por lo tanto, no puedes limitar el desvío.
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Bandanlage
· hace13h
Bull Run 🐂Ape In 🚀HODL Tight 💪1000x Vibes 🤑DYOR 🤓
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GateUser-bec6571a
· hace13h
666666666666666666666
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DaoResearcher
· hace13h
Según la sección 3.1 del artículo sobre la teoría de la entropía, existe un contraejemplo irreducible, es muy doloroso.
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MemeCoinSavant
· hace13h
bruh esto es literalmente mi tesis sobre por qué los memecoins no pueden mantenerse estables lmao
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ForkMonger
· hace13h
encantador. otra prueba de por qué la contención es un sueño imposible. el caos siempre gana
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SatoshiLegend
· hace13h
La prueba de la frontera de la función de distribución es poderosa e interesante.
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GasFeeNightmare
· hace13h
Olvídalo, todavía tengo más miedo de quemar gas...
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GateUser-aa7df71e
· hace13h
Oh oh oh, ¡demasiado profesional! Los compañeros que lo entiendan, presionen 1.
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Layer2Arbitrageur
· hace13h
hmm, en realidad la prueba podría utilizar dinámicas de préstamos flash para un mejor control de deriva, para ser sincero.
Bosquejo de la prueba de las limitaciones teóricas de la información para la autorreflexión en modelos de lenguaje grandes. Resumen: no puedes limitar la medida en que la salida permanece en distribución, por lo tanto, no puedes limitar el desvío.