Recientemente, Shaw, fundador de AI16Z, lanzó Fud contra un proyecto de agente de IA llamado Swarms en la plataforma X, afirmando que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar.
Como resultado de esta noticia, el token del proyecto Swarms, SWARMS, ha caído más del 20% en las últimas 24 horas, sin embargo, todavía mantiene un aumento de más del 400% en 7 días, y actualmente su capitalización de mercado es de cerca de 300 millones de dólares.
Además de la respuesta directa del fundador de AI16Z que ha causado una considerable controversia en la opinión pública, en este tiempo ha habido constantes disputas entre Swarms y AI16Z en Twitter, y las diferencias en su arquitectura tecnológica y aplicaciones también han suscitado amplios debates.
Aunque actualmente el sector de los Agentes de IA es un mar azul, la competencia es también muy intensa, especialmente porque los principales proyectos como Virtuals Protocol y AI16Z ocupan más del 50% del valor de mercado en este sector. ¿Cómo ha logrado Swarms abrirse camino siendo un proyecto que no depende de estos dos grandes "grupos de Agentes de IA"? ¿Qué innovaciones y particularidades tiene el proyecto en sí? ¿Es cierto que su fundador Kye Gomez, como dice Shaw, es un estafador que ni siquiera sabe escribir código?
Swarms que transitan de Web2 a Web3
Swarms fue iniciado por Kye Gomez, de 20 años, en 2022. Es un marco LLM multiagente orientado a desarrolladores, que permite que múltiples Agentes de IA colaboren como un equipo a través de una orquestación inteligente y una colaboración eficiente, resolviendo así necesidades operativas complejas. Este marco ofrece una poderosa capacidad de escalabilidad, soportando la integración sin problemas con servicios de IA externos y API, al mismo tiempo que proporciona a los Agentes de IA una función de memoria a largo plazo, mejorando la comprensión del contexto.
En su última publicación de la hoja de ruta, se explica detalladamente la filosofía de Swarms y sus características únicas. Según la descripción de su contenido, Swarms es un agente de IA de cooperación multi-agente, lo que lo diferencia de los agentes individuales como el modelo de predicción GPT-4. Aunque estos agentes individuales son poderosos, presentan limitaciones significativas al abordar tareas complejas. En cambio, un agente de IA de cooperación multi-inteligente como Swarms permite que los agentes colaboren entre sí, se especialicen en diferentes tareas y cada inteligencia se concentre en las tareas que domina, lo que mejora la eficiencia general.
El algoritmo de Swarms está diseñado para abordar varios desafíos en la cooperación de múltiples agentes, como la asignación de tareas, la gestión de recursos y la coordinación. A través del algoritmo Swarms, los agentes pueden intercambiar información rápidamente, asignar tareas automáticamente según las necesidades de la tarea y sus propias capacidades, para garantizar que cada tarea sea ejecutada por el agente más adecuado.
Se puede ver que el núcleo de su funcionamiento se basa en sistemas de inteligencia colectiva de la naturaleza, como enjambres de abejas y colonias de hormigas, introduciendo este modelo de colaboración eficiente en el campo de la inteligencia artificial, enfatizando la cooperación sin fisuras entre múltiples agentes de IA para manejar tareas complejas.
El token del proyecto es SWRAMS, que sirve como moneda común para el comercio y la colaboración entre los agentes inteligentes. Los agentes pueden usar la moneda SWRAMS para pagar tarifas de servicio, obtener recursos de datos, participar en transacciones de mercado, entre otros.
En el diseño de este proyecto, el algoritmo Swarm proporciona un soporte clave para la colaboración de los agentes, mientras que la moneda SWARMS, como moneda universal de la economía de los agentes, desempeña un papel irremplazable en la promoción de transacciones de agentes y en la incentivación de la participación de los agentes en actividades económicas. Según los últimos anuncios del equipo del proyecto, en la nueva funcionalidad que se lanzará pronto, los usuarios podrán usar tokens SWARMS para comprar y vender agentes.
Según Kye Gomez, hasta el momento, el marco de desarrollo Swarms ha dado lugar a más de 45 millones de agentes de IA, proporcionando soluciones eficientes para múltiples industrias como finanzas, seguros y salud.
Originalmente, el proyecto era solo un proyecto de agente de IA de Web2. Según el fundador, el proyecto ha estado en funcionamiento durante tres años. El proyecto emitió su moneda el 18 de diciembre de 2024, es decir, en este momento, el proyecto ha hecho la transición oficial de Web2 a Web3.
El proyecto actualmente tiene un alto volumen de comunidad entre numerosos Agentes de IA, lo que no se puede separar de la filosofía del producto y la innovación del proyecto. En la actualidad, los profesionales de la industria de IA generalmente creen que la siguiente etapa de los Agentes de IA es la colaboración grupal (Agentes Enjambres), donde la comunicación y cooperación entre múltiples agentes logran un trabajo más eficiente. Este enfoque permite que los agentes de diferentes marcos interactúen y utilicen sus ventajas profesionales para rendir mejor en tareas y escenarios específicos. Y los Enjambres han tocado esta tendencia de desarrollo.
Y otra razón difícil de ignorar que hizo que su proyecto se disparara es que el fundador del proyecto, Kye Gomez, es una persona muy controvertida.
Controversia detrás del fundador genio
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es conocido como un "genio adolescente" en el campo de la inteligencia artificial. En su autobiografía, menciona que abandonó la escuela secundaria, y su experiencia de desarrollar Swarms y hacer funcionar con éxito 45 millones de agentes de IA en tres años ha atraído la atención y curiosidad de la gente.
No solo ha emprendido el proyecto Swarms, según los datos, también tiene otros excelentes proyectos y resultados de investigación en el campo de la IA. Por ejemplo, en el laboratorio de investigación de IA de código abierto Agora, ha centrado su atención en la combinación de la IA con la biología y la nanotecnología, proporcionando soporte tecnológico para la intersección de estos dos campos de vanguardia. Además, ha desarrollado Pegasus, un proyecto centrado en el procesamiento de lenguaje natural y modelos de incrustación; al mismo tiempo, también ha participado en la implementación de código abierto de AlphaFold3, proporcionando soporte de herramientas para la investigación en el campo de la biología.
En su autobiografía, Kye Gomez escribe: "Crecí en Hialeah, una de las peores ciudades de Florida, un infierno de cuarto mundo donde el crimen es rampante. Nunca terminé la escuela secundaria. De hecho, fui expulsado de tres escuelas secundarias."
Después de graduarme de la secundaria, nunca asistí a la universidad. Solo tengo una oficina en Doral, un pequeño pueblo de Miami. Además, tengo habilidades en PyTorch, lo que me permite implementar trabajos de investigación sin código, ya que los investigadores de las grandes academias y de la gran industria no quieren abrir su código.
Luego, cuando algunas de estas implementaciones se hicieron populares porque realmente eran útiles, como Tree of Thoughts, sufrí un cruel ataque por parte de la élite de la inteligencia artificial, que quería recibir toda la atención y el mérito que no pertenecían a su trabajo, como las personas de Tree of Thoughts y las de OpenAI ahora.
Desde el año pasado, he implementado de forma gratuita cientos de modelos de trabajos de investigación, sin ninguna recompensa más allá del acoso verbal interminable de los élites y sus gobernantes.
En su autobiografía, podemos ver a Kye Gomez como un joven que proviene de un "pequeño pueblo". A pesar de tener un alto talento, durante mucho tiempo logró encontrar su lugar en el campo de la IA, donde los élites son abundantes, gracias a su propio talento.
Este párrafo podría explicar por qué Swarms ha estado trabajando arduamente en Web2, pero recientemente ha cambiado hacia Web3. Web3 permite una mejor "monetización del talento". Resulta que su elección también fue correcta, Swarms ha despegado, y su capitalización de mercado ya ha alcanzado los 300 millones de dólares.
En los informes de los medios, Kye Gomez comenzó a aprender a programar a la edad de 10 años y aplicó sus nuevos conocimientos de programación en juegos, lo que finalmente le permitió conocer la inteligencia artificial. Gomez dijo ante los medios que a los 13 años creó su primer modelo de inteligencia artificial para hackear la cuenta de Gmail de su madre y obtener códigos de PlayStation para comprar en la tienda de esa plataforma. Desde entonces, Gomez se ha obsesionado con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Anteriormente, también desarrolló un asistente de inteligencia artificial basado en Slack a través de APAC AI.
Kye Gomez no se hizo famoso inicialmente por los productos que lanzó, sino porque cuestionó que el nuevo producto de OpenAI había copiado a Swarms. En 2024, OpenAI lanzó un producto de código abierto: el marco Swarm, para construir, orquestar y desplegar sistemas multiagente. Al ver este producto, Kye Gomez declaró: "El marco Swarms es el primer marco de orquestación multiagente de nivel de producción en la historia. OpenAI ha robado nuestro nombre, código y métodos. Desde la gramática de la estructura de agentes hasta los objetos de clase Swarm, todo proviene de nuestra base de código."
Kye Gomez cuestionó públicamente el robo de Open AI, pero no generó apoyo en la opinión pública. Algunos internautas sacaron a relucir su historial de fraude y señalaron que, a partir de los documentos README publicados por ambas partes en Github, es evidente que OpenAI es un poco más confiable. La tendencia general de la opinión pública indica que Kye Gomez afirma que hubo plagio, lo que sugiere sospechas de fraude. En respuesta a las acusaciones de plagio de Kye Gomez, Open AI tampoco ha respondido.
Las interacciones entre Swarms y AI16Z
Frente al rápido crecimiento del proyecto Swarms, el fundador de AI16Z, Shaw, también se inquietó. En X, afirmó que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar. Sin embargo, los internautas no prestaron atención a las declaraciones de Shaw, y más bien le pidieron que "se ocupe de sus propios asuntos".
En la actualidad, los proyectos del ecosistema AI16Z son sin duda los favoritos en la carrera de AI Agent, y su fundador Shaw tiene una voz suficiente en la industria, siendo llamado el padrino de la IA.
Las dudas sobre Kye Gomez sin duda han provocado un intenso debate. La discusión en la comunidad no se centra únicamente en Kye Gomez, sino que también abarca la comparación entre dos productos. Esta comparación se centra principalmente en Eliza y Swarms. Eliza es una arquitectura modular de código abierto desarrollada por Shaw, que se utiliza principalmente para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y el sistema de blockchain.
AI16Z se basa en el marco diseñado, y AI16Z se ha convertido en el proyecto representativo del marco de Agente de IA.
La diferencia más notable entre estos dos productos radica en que Eliza está diseñada para un solo Agente de IA, mientras que Swarms se centra en la coordinación entre múltiples Agentes de IA. Para explicarlo de manera más sencilla, la diferencia para los desarrolladores sería que Eliza es un marco de desarrollo para un Agente de IA, donde los desarrolladores pueden construir rápidamente un proyecto de Agente de IA según este marco. En cambio, Swarms proporciona a los desarrolladores algunas herramientas; aquellos que deseen crear Agentes de IA con Swarms pueden utilizar estas herramientas y experiencias para dar rienda suelta a su creatividad y desarrollar proyectos de Agente de IA que no sean tan altamente uniformes, enfocándose en la colaboración entre los Agentes de IA.
Se puede decir que Eliza es el presente de los Agentes de IA en blockchain, mientras que Swarms es el futuro del desarrollo de Agentes de IA. Esta también es la parte imaginativa de Swarms.
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MakeXiang
· 06-13 16:25
¿Cuánto tiempo ha pasado desde esta noticia? ¿Ahora es el momento de seguir recordando y aprendiendo de nuevo? Me muero de risa.
¿Swarms o AI16Z, quién es el futuro del agente de IA según el fundador de Fud?
Jessy*，finanzas doradas*
Recientemente, Shaw, fundador de AI16Z, lanzó Fud contra un proyecto de agente de IA llamado Swarms en la plataforma X, afirmando que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar.
Como resultado de esta noticia, el token del proyecto Swarms, SWARMS, ha caído más del 20% en las últimas 24 horas, sin embargo, todavía mantiene un aumento de más del 400% en 7 días, y actualmente su capitalización de mercado es de cerca de 300 millones de dólares.
Además de la respuesta directa del fundador de AI16Z que ha causado una considerable controversia en la opinión pública, en este tiempo ha habido constantes disputas entre Swarms y AI16Z en Twitter, y las diferencias en su arquitectura tecnológica y aplicaciones también han suscitado amplios debates.
Aunque actualmente el sector de los Agentes de IA es un mar azul, la competencia es también muy intensa, especialmente porque los principales proyectos como Virtuals Protocol y AI16Z ocupan más del 50% del valor de mercado en este sector. ¿Cómo ha logrado Swarms abrirse camino siendo un proyecto que no depende de estos dos grandes "grupos de Agentes de IA"? ¿Qué innovaciones y particularidades tiene el proyecto en sí? ¿Es cierto que su fundador Kye Gomez, como dice Shaw, es un estafador que ni siquiera sabe escribir código?
Swarms que transitan de Web2 a Web3
Swarms fue iniciado por Kye Gomez, de 20 años, en 2022. Es un marco LLM multiagente orientado a desarrolladores, que permite que múltiples Agentes de IA colaboren como un equipo a través de una orquestación inteligente y una colaboración eficiente, resolviendo así necesidades operativas complejas. Este marco ofrece una poderosa capacidad de escalabilidad, soportando la integración sin problemas con servicios de IA externos y API, al mismo tiempo que proporciona a los Agentes de IA una función de memoria a largo plazo, mejorando la comprensión del contexto.
En su última publicación de la hoja de ruta, se explica detalladamente la filosofía de Swarms y sus características únicas. Según la descripción de su contenido, Swarms es un agente de IA de cooperación multi-agente, lo que lo diferencia de los agentes individuales como el modelo de predicción GPT-4. Aunque estos agentes individuales son poderosos, presentan limitaciones significativas al abordar tareas complejas. En cambio, un agente de IA de cooperación multi-inteligente como Swarms permite que los agentes colaboren entre sí, se especialicen en diferentes tareas y cada inteligencia se concentre en las tareas que domina, lo que mejora la eficiencia general.
El algoritmo de Swarms está diseñado para abordar varios desafíos en la cooperación de múltiples agentes, como la asignación de tareas, la gestión de recursos y la coordinación. A través del algoritmo Swarms, los agentes pueden intercambiar información rápidamente, asignar tareas automáticamente según las necesidades de la tarea y sus propias capacidades, para garantizar que cada tarea sea ejecutada por el agente más adecuado.
Se puede ver que el núcleo de su funcionamiento se basa en sistemas de inteligencia colectiva de la naturaleza, como enjambres de abejas y colonias de hormigas, introduciendo este modelo de colaboración eficiente en el campo de la inteligencia artificial, enfatizando la cooperación sin fisuras entre múltiples agentes de IA para manejar tareas complejas.
El token del proyecto es SWRAMS, que sirve como moneda común para el comercio y la colaboración entre los agentes inteligentes. Los agentes pueden usar la moneda SWRAMS para pagar tarifas de servicio, obtener recursos de datos, participar en transacciones de mercado, entre otros.
En el diseño de este proyecto, el algoritmo Swarm proporciona un soporte clave para la colaboración de los agentes, mientras que la moneda SWARMS, como moneda universal de la economía de los agentes, desempeña un papel irremplazable en la promoción de transacciones de agentes y en la incentivación de la participación de los agentes en actividades económicas. Según los últimos anuncios del equipo del proyecto, en la nueva funcionalidad que se lanzará pronto, los usuarios podrán usar tokens SWARMS para comprar y vender agentes.
Según Kye Gomez, hasta el momento, el marco de desarrollo Swarms ha dado lugar a más de 45 millones de agentes de IA, proporcionando soluciones eficientes para múltiples industrias como finanzas, seguros y salud.
Originalmente, el proyecto era solo un proyecto de agente de IA de Web2. Según el fundador, el proyecto ha estado en funcionamiento durante tres años. El proyecto emitió su moneda el 18 de diciembre de 2024, es decir, en este momento, el proyecto ha hecho la transición oficial de Web2 a Web3.
El proyecto actualmente tiene un alto volumen de comunidad entre numerosos Agentes de IA, lo que no se puede separar de la filosofía del producto y la innovación del proyecto. En la actualidad, los profesionales de la industria de IA generalmente creen que la siguiente etapa de los Agentes de IA es la colaboración grupal (Agentes Enjambres), donde la comunicación y cooperación entre múltiples agentes logran un trabajo más eficiente. Este enfoque permite que los agentes de diferentes marcos interactúen y utilicen sus ventajas profesionales para rendir mejor en tareas y escenarios específicos. Y los Enjambres han tocado esta tendencia de desarrollo.
Y otra razón difícil de ignorar que hizo que su proyecto se disparara es que el fundador del proyecto, Kye Gomez, es una persona muy controvertida.
Controversia detrás del fundador genio
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es conocido como un "genio adolescente" en el campo de la inteligencia artificial. En su autobiografía, menciona que abandonó la escuela secundaria, y su experiencia de desarrollar Swarms y hacer funcionar con éxito 45 millones de agentes de IA en tres años ha atraído la atención y curiosidad de la gente.
No solo ha emprendido el proyecto Swarms, según los datos, también tiene otros excelentes proyectos y resultados de investigación en el campo de la IA. Por ejemplo, en el laboratorio de investigación de IA de código abierto Agora, ha centrado su atención en la combinación de la IA con la biología y la nanotecnología, proporcionando soporte tecnológico para la intersección de estos dos campos de vanguardia. Además, ha desarrollado Pegasus, un proyecto centrado en el procesamiento de lenguaje natural y modelos de incrustación; al mismo tiempo, también ha participado en la implementación de código abierto de AlphaFold3, proporcionando soporte de herramientas para la investigación en el campo de la biología.
En su autobiografía, Kye Gomez escribe: "Crecí en Hialeah, una de las peores ciudades de Florida, un infierno de cuarto mundo donde el crimen es rampante. Nunca terminé la escuela secundaria. De hecho, fui expulsado de tres escuelas secundarias."
Después de graduarme de la secundaria, nunca asistí a la universidad. Solo tengo una oficina en Doral, un pequeño pueblo de Miami. Además, tengo habilidades en PyTorch, lo que me permite implementar trabajos de investigación sin código, ya que los investigadores de las grandes academias y de la gran industria no quieren abrir su código.
Luego, cuando algunas de estas implementaciones se hicieron populares porque realmente eran útiles, como Tree of Thoughts, sufrí un cruel ataque por parte de la élite de la inteligencia artificial, que quería recibir toda la atención y el mérito que no pertenecían a su trabajo, como las personas de Tree of Thoughts y las de OpenAI ahora.
Desde el año pasado, he implementado de forma gratuita cientos de modelos de trabajos de investigación, sin ninguna recompensa más allá del acoso verbal interminable de los élites y sus gobernantes.
En su autobiografía, podemos ver a Kye Gomez como un joven que proviene de un "pequeño pueblo". A pesar de tener un alto talento, durante mucho tiempo logró encontrar su lugar en el campo de la IA, donde los élites son abundantes, gracias a su propio talento.
Este párrafo podría explicar por qué Swarms ha estado trabajando arduamente en Web2, pero recientemente ha cambiado hacia Web3. Web3 permite una mejor "monetización del talento". Resulta que su elección también fue correcta, Swarms ha despegado, y su capitalización de mercado ya ha alcanzado los 300 millones de dólares.
En los informes de los medios, Kye Gomez comenzó a aprender a programar a la edad de 10 años y aplicó sus nuevos conocimientos de programación en juegos, lo que finalmente le permitió conocer la inteligencia artificial. Gomez dijo ante los medios que a los 13 años creó su primer modelo de inteligencia artificial para hackear la cuenta de Gmail de su madre y obtener códigos de PlayStation para comprar en la tienda de esa plataforma. Desde entonces, Gomez se ha obsesionado con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Anteriormente, también desarrolló un asistente de inteligencia artificial basado en Slack a través de APAC AI.
Kye Gomez no se hizo famoso inicialmente por los productos que lanzó, sino porque cuestionó que el nuevo producto de OpenAI había copiado a Swarms. En 2024, OpenAI lanzó un producto de código abierto: el marco Swarm, para construir, orquestar y desplegar sistemas multiagente. Al ver este producto, Kye Gomez declaró: "El marco Swarms es el primer marco de orquestación multiagente de nivel de producción en la historia. OpenAI ha robado nuestro nombre, código y métodos. Desde la gramática de la estructura de agentes hasta los objetos de clase Swarm, todo proviene de nuestra base de código."
Kye Gomez cuestionó públicamente el robo de Open AI, pero no generó apoyo en la opinión pública. Algunos internautas sacaron a relucir su historial de fraude y señalaron que, a partir de los documentos README publicados por ambas partes en Github, es evidente que OpenAI es un poco más confiable. La tendencia general de la opinión pública indica que Kye Gomez afirma que hubo plagio, lo que sugiere sospechas de fraude. En respuesta a las acusaciones de plagio de Kye Gomez, Open AI tampoco ha respondido.
Las interacciones entre Swarms y AI16Z
Frente al rápido crecimiento del proyecto Swarms, el fundador de AI16Z, Shaw, también se inquietó. En X, afirmó que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar. Sin embargo, los internautas no prestaron atención a las declaraciones de Shaw, y más bien le pidieron que "se ocupe de sus propios asuntos".
En la actualidad, los proyectos del ecosistema AI16Z son sin duda los favoritos en la carrera de AI Agent, y su fundador Shaw tiene una voz suficiente en la industria, siendo llamado el padrino de la IA.
Las dudas sobre Kye Gomez sin duda han provocado un intenso debate. La discusión en la comunidad no se centra únicamente en Kye Gomez, sino que también abarca la comparación entre dos productos. Esta comparación se centra principalmente en Eliza y Swarms. Eliza es una arquitectura modular de código abierto desarrollada por Shaw, que se utiliza principalmente para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y el sistema de blockchain.
AI16Z se basa en el marco diseñado, y AI16Z se ha convertido en el proyecto representativo del marco de Agente de IA.
La diferencia más notable entre estos dos productos radica en que Eliza está diseñada para un solo Agente de IA, mientras que Swarms se centra en la coordinación entre múltiples Agentes de IA. Para explicarlo de manera más sencilla, la diferencia para los desarrolladores sería que Eliza es un marco de desarrollo para un Agente de IA, donde los desarrolladores pueden construir rápidamente un proyecto de Agente de IA según este marco. En cambio, Swarms proporciona a los desarrolladores algunas herramientas; aquellos que deseen crear Agentes de IA con Swarms pueden utilizar estas herramientas y experiencias para dar rienda suelta a su creatividad y desarrollar proyectos de Agente de IA que no sean tan altamente uniformes, enfocándose en la colaboración entre los Agentes de IA.
Se puede decir que Eliza es el presente de los Agentes de IA en blockchain, mientras que Swarms es el futuro del desarrollo de Agentes de IA. Esta también es la parte imaginativa de Swarms.