Un resumen simple: a16z ha presentado un informe sobre AI+Crypto, del cual se pueden abstraer tres direcciones clave a partir de 11 casos de uso concretos:
Infraestructura de Agentes: Principalmente resuelve problemas básicos como la autenticación de identidad de Agentes de IA, la colaboración entre plataformas y la diferenciación entre humanos y máquinas. Incluye Identidad Universal de Agente, Prueba de Personalidad (prevención de bots en el reconocimiento humano), estándares de comunicación entre Agentes y reglas de gobernanza, etc.
Esto es como darle a cada Agente de IA un "documento de identidad + tarjeta bancaria + tarjeta de seguridad social", un paquete completo de documentos que les permite "trabajar" y "transaccionar" legalmente en el mundo digital. Los Agentes actuales son islas independientes, y esta infraestructura está destinada a unirlos en una superred que pueda colaborar en profundidad.
El asistente de programación que has ajustado en VSCode puede cambiar sin problemas a GitHub Copilot para seguir trabajando, equivalente a la capa de agregación de interoperabilidad de la era de los agentes.
Capa de datos de contexto: principalmente resuelve los problemas de "memoria" y "persistencia del conocimiento" de la IA. Incluye el almacenamiento de contexto multiplataforma, la verificación de derechos de propiedad intelectual y protección de derechos de autor, el rastreo de datos y la distribución de valor, etc.
Los LLM de IA actuales no tienen un diseño de capa de memoria, o se podría decir que tienen "memoria de pez dorado"; cada vez que se utiliza la IA es como contratar a un trabajador temporal, siempre hay que volver a entrenar. Con esta capa de datos, la IA tiene "memoria a largo plazo", tu conocimiento profesional, estilo de trabajo y experiencia en proyectos pueden convertirse en activos digitales que se pueden almacenar y negociar. Es equivalente a la capa de disponibilidad de datos de la era de los Agentes.
Imagina que los hábitos de codificación de los mejores programadores se pueden "vender" directamente a la IA para enseñar a los principiantes, convirtiendo el conocimiento en ganancias.
Finanzas nativas de IA: principalmente resuelve el sistema de pago y liquidación de la economía de IA, así como el sistema de distribución de incentivos. Incluye micropagos entre agentes, mecanismos de pago para arañas web, nuevos modelos de publicidad comercial, etc.
Ahora que las plataformas comen carne, los creadores beben sopa y los usuarios son apuñalados, las finanzas nativas de la IA deben hacer que todos los eslabones de la cadena de creación de valor se compartan de manera justa. La principal: "quién crea valor, quién obtiene beneficios". Si algún día, los agentes de IA pueden intercambiar servicios directamente entre sí, los usuarios pueden obtener recompensas simbólicas por contribuir con datos, e incluso sus datos personales se pueden compartir en consecuencia cuando la IA los utiliza. Este paso es equivalente a la capa de liquidación en la era del agente.
En general, los 11 casos específicos de a16z abarcan una amplia gama: desde el contexto de interacción de IA persistente, la identidad general de agentes, la red de computación descentralizada (DePIN), hasta la compartición de ingresos de micropagos, el registro y la verificación de derechos de propiedad intelectual, los mecanismos de pago para rastreadores, y la publicidad privada, la compañía de IA, entre otros.
El informe también proporciona una predicción temporal: a corto plazo, la autenticación de identidad PoP y la agregación de potencia de DePIN se implementarán primero, a medio plazo aparecerá un mercado de transacciones entre agentes, y a largo plazo se podrá lograr un ecosistema económico autónomo completo de IA.
Pero personalmente, estoy más optimista sobre la tendencia de personalización del cliente final de Agent en la existencia de la identidad universal de Agent + la capa de datos contextuales de Agent. Después de todo, cuando cada IA tenga memoria persistente e identidad multiplataforma, realmente comenzará la era de los asistentes personales de IA.
Y las tres direcciones anteriores esencialmente buscan construir una "sociedad digital en la que la IA pueda participar de forma autónoma en actividades económicas", haciendo que la IA no sea solo una herramienta pasiva, sino un "trabajador digital" capaz de crear e intercambiar valor de manera independiente.
Es evidente que ahora es el momento clave para establecer estándares en la infraestructura de IA; quien logre posicionarse primero, tendrá la oportunidad de obtener los mayores beneficios.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Interpretación del informe de a16z: las tres grandes direcciones centrales abstraídas de 11 casos de uso específicos
Autor: Haotian
Un resumen simple: a16z ha presentado un informe sobre AI+Crypto, del cual se pueden abstraer tres direcciones clave a partir de 11 casos de uso concretos:
Esto es como darle a cada Agente de IA un "documento de identidad + tarjeta bancaria + tarjeta de seguridad social", un paquete completo de documentos que les permite "trabajar" y "transaccionar" legalmente en el mundo digital. Los Agentes actuales son islas independientes, y esta infraestructura está destinada a unirlos en una superred que pueda colaborar en profundidad.
El asistente de programación que has ajustado en VSCode puede cambiar sin problemas a GitHub Copilot para seguir trabajando, equivalente a la capa de agregación de interoperabilidad de la era de los agentes.
Los LLM de IA actuales no tienen un diseño de capa de memoria, o se podría decir que tienen "memoria de pez dorado"; cada vez que se utiliza la IA es como contratar a un trabajador temporal, siempre hay que volver a entrenar. Con esta capa de datos, la IA tiene "memoria a largo plazo", tu conocimiento profesional, estilo de trabajo y experiencia en proyectos pueden convertirse en activos digitales que se pueden almacenar y negociar. Es equivalente a la capa de disponibilidad de datos de la era de los Agentes.
Imagina que los hábitos de codificación de los mejores programadores se pueden "vender" directamente a la IA para enseñar a los principiantes, convirtiendo el conocimiento en ganancias.
Ahora que las plataformas comen carne, los creadores beben sopa y los usuarios son apuñalados, las finanzas nativas de la IA deben hacer que todos los eslabones de la cadena de creación de valor se compartan de manera justa. La principal: "quién crea valor, quién obtiene beneficios". Si algún día, los agentes de IA pueden intercambiar servicios directamente entre sí, los usuarios pueden obtener recompensas simbólicas por contribuir con datos, e incluso sus datos personales se pueden compartir en consecuencia cuando la IA los utiliza. Este paso es equivalente a la capa de liquidación en la era del agente.
En general, los 11 casos específicos de a16z abarcan una amplia gama: desde el contexto de interacción de IA persistente, la identidad general de agentes, la red de computación descentralizada (DePIN), hasta la compartición de ingresos de micropagos, el registro y la verificación de derechos de propiedad intelectual, los mecanismos de pago para rastreadores, y la publicidad privada, la compañía de IA, entre otros.
El informe también proporciona una predicción temporal: a corto plazo, la autenticación de identidad PoP y la agregación de potencia de DePIN se implementarán primero, a medio plazo aparecerá un mercado de transacciones entre agentes, y a largo plazo se podrá lograr un ecosistema económico autónomo completo de IA.
Pero personalmente, estoy más optimista sobre la tendencia de personalización del cliente final de Agent en la existencia de la identidad universal de Agent + la capa de datos contextuales de Agent. Después de todo, cuando cada IA tenga memoria persistente e identidad multiplataforma, realmente comenzará la era de los asistentes personales de IA.
Y las tres direcciones anteriores esencialmente buscan construir una "sociedad digital en la que la IA pueda participar de forma autónoma en actividades económicas", haciendo que la IA no sea solo una herramienta pasiva, sino un "trabajador digital" capaz de crear e intercambiar valor de manera independiente.
Es evidente que ahora es el momento clave para establecer estándares en la infraestructura de IA; quien logre posicionarse primero, tendrá la oportunidad de obtener los mayores beneficios.