Título original: a16z: de agentes de IA, DePIN a micropagos, 11 direcciones clave para la fusión de criptomonedas y IA
El modelo económico de Internet está cambiando. A medida que la red abierta se degrada gradualmente en un cuadro de búsqueda, surge la pregunta: ¿La IA traerá un Internet abierto, o formará un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Y quién tendrá el control, grandes empresas centralizadas o una amplia base de usuarios?
Este es el lugar donde las criptomonedas entran en funcionamiento. Se ha discutido en varias ocasiones el cruce entre la IA y las criptomonedas; en resumen, la blockchain es una nueva forma de construir servicios y redes de Internet que son descentralizadas, confiables, neutrales y de propiedad de los usuarios. Estas redes renegocian los mecanismos económicos que sustentan los sistemas actuales, equilibrando muchas de las fuerzas centralizadas que ya se han visto en los sistemas de IA, ayudando a lograr un Internet más abierto y robusto.
Las criptomonedas pueden ayudar a construir sistemas de IA más destacados, y viceversa, esta idea no es nueva, pero su definición a menudo no es lo suficientemente clara. Algunos campos de intersección - como la verificación de "pruebas de humanidad" en un contexto de sistemas de IA de bajo costo en abundancia - ya han atraído la atención de constructores y usuarios. Pero otros casos de uso parecen necesitar años o incluso décadas para materializarse. Por lo tanto, este artículo compartirá 11 casos de uso donde las criptomonedas se cruzan con la IA, con el objetivo de iniciar una discusión sobre posibilidades futuras, desafíos y otros temas. Estos casos de uso se basan en la tecnología que se está construyendo hoy, desde el procesamiento de micropagos masivos hasta asegurar que los humanos puedan controlar su relación con la futura IA.
1. Datos persistentes y contexto en la interacción de IA
La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto (información de estado y antecedentes relacionada con la interacción) es igualmente importante, e incluso más importante.
En un mundo ideal, ya sea un agente, una interfaz LLM o cualquier otra aplicación, el sistema de IA debería recordar detalles como el tipo de proyecto en el que está trabajando, su estilo de comunicación y los lenguajes de programación preferidos. Sin embargo, en la práctica, los usuarios a menudo necesitan restablecer este contexto en diferentes interacciones dentro de una sola aplicación (por ejemplo, cada vez que inician una nueva interfaz de línea de comandos de ChatGPT o Claude), sin mencionar al cambiar entre diferentes sistemas.
Actualmente, el contexto en una aplicación de IA generativa casi nunca, o más bien nunca, se puede trasladar a otras aplicaciones.
Gracias a la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden hacer que la información contextual clave exista en forma de activos digitales persistentes, los cuales pueden cargarse al inicio de la conversación y transferirse sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Además, dado que los protocolos de blockchain tienen estas características, la blockchain puede ser la única solución a este problema, que es tanto compatible hacia adelante como capaz de garantizar la interoperabilidad.
Una aplicación natural de esta tecnología es en los juegos y medios asistidos por IA, donde las preferencias del usuario (desde el nivel de dificultad hasta la configuración de las teclas) pueden mantenerse consistentes en diferentes juegos y entornos. Pero su verdadero valor radica en el ámbito de la aplicación del conocimiento. En estas aplicaciones, la IA necesita comprender lo que el usuario ya sabe y cómo aprende; también hay escenarios de aplicación más especializados, como la programación. Por supuesto, algunas empresas ya han desarrollado robots personalizados que operan en el contexto global de un negocio específico, pero en este caso, el contexto suele ser no transferible.
La solución universal más cercana que se observa actualmente son los robots personalizados con un contexto fijo y persistente. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma está comenzando a aparecer fuera de la cadena; por ejemplo, a través de Poe, los usuarios pueden alquilar sus robots personalizados a otros.
Introducir este tipo de actividades en la cadena permitirá que los sistemas de IA compartan una capa de contexto compuesta por todos los elementos clave de las actividades digitales. Podrán comprender inmediatamente las preferencias y ajustar y optimizar mejor la experiencia. A su vez, al igual que el registro de propiedad intelectual en la cadena, permitirá que la IA haga referencia a un contexto persistente en la cadena, creando posibilidades para nuevas interacciones de mercado en torno a módulos de prompts e información: por ejemplo, los usuarios podrán autorizar o monetizar directamente su experiencia mientras mantienen el control sobre sus datos. El contexto compartido hará posibles muchas cosas que aún no se han imaginado.
2. Identidad genérica del agente
La identidad es un registro autoritativo sobre quién es realmente algo o alguien, y es el soporte detrás de los sistemas de descubrimiento digital, agregación y pago de hoy en día. Dado que la plataforma oculta este soporte detrás de escena, la identidad experimentada es solo una parte del producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos (ASIN o FNSKU), presenta los productos de manera centralizada y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar. Facebook funciona de manera similar: la identidad del usuario es la base de su feed de noticias y de todo el descubrimiento dentro de la aplicación, incluidos los listados de Facebook Marketplace, publicaciones orgánicas y anuncios pagados.
Con los avances en la tecnología de agentes de IA, todo esto está a punto de cambiar. A medida que más y más empresas utilizan agentes para manejar el servicio al cliente, la logística, los pagos y otros escenarios de aplicación, sus plataformas ya no serán como aplicaciones de interfaz única. En cambio, existirán en múltiples interfaces y plataformas, acumulando un rico contexto y ejecutando más tareas para los usuarios. Pero vincular la identidad del agente solo a un mercado hará que no pueda ser utilizado en otros lugares importantes, como en conversaciones de correo electrónico, canales de Slack y otros productos.
Esta es la razón por la que los agentes necesitan un "pasaporte" único y portátil. Sin un pasaporte, no se puede entender cómo pagar al agente, verificar su versión, consultar sus funciones, saber a quién representa el agente, ni se puede rastrear su reputación en diversas aplicaciones y plataformas. La identidad del agente debe actuar como una billetera, un registro de API, un registro de cambios y una prueba social, de modo que cualquier interfaz (correo electrónico, Slack u otro agente) pueda interpretar y comunicarse con ella de la misma manera. Sin un "primitivo de identidad" compartido, cada integración requeriría reconstruirse desde cero, y los mecanismos de descubrimiento seguirían en un estado provisional, haciendo que los usuarios pierdan información contextual cada vez que cambian de canal o plataforma.
Existe la posibilidad de diseñar una infraestructura de proxy desde cero. Entonces, ¿cómo construir una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que un registro DNS? En lugar de rediseñar una plataforma monolítica que integre identidad, descubrimiento, agregación y pagos, sería mejor permitir que los proxies acepten pagos, enumeren funciones y existan en múltiples ecosistemas sin preocuparse por estar bloqueados en una plataforma específica. Este es precisamente el cruce entre la tecnología blockchain y la inteligencia artificial, ya que las redes blockchain ofrecen una combinabilidad sin permisos, lo que permite a los constructores crear proxies más prácticos y una mejor experiencia para el usuario.
En general, las soluciones de integración vertical como Facebook o Amazon actualmente ofrecen una mejor experiencia de usuario: una de las complejidades intrínsecas de construir productos excelentes es asegurar que todas las partes se combinen de manera lógica de arriba hacia abajo. Pero el costo de esta conveniencia es alto, especialmente en un contexto donde los costos de construir software para agregar, comercializar, monetizar y distribuir agentes están disminuyendo, y el alcance de las aplicaciones de agentes se está expandiendo constantemente. Aún queda trabajo por hacer para alcanzar la experiencia de usuario de los proveedores de integración vertical, pero una capa de identidad de agente confiable y neutral permitirá a los emprendedores tener su propio pasaporte, y fomentará la innovación en distribución y diseño.
3. Prueba de identidad hacia adelante compatible
A medida que la IA se vuelve más omnipresente, se vuelve cada vez más difícil determinar si los interlocutores en línea son personas reales. Este debilitamiento de la confianza no es una preocupación futura, ya ha llegado. Desde los ejércitos de comentarios en la plataforma X hasta los robots en las aplicaciones de citas, la realidad comienza a volverse borrosa. En este entorno, la verificación de identidad se convierte en una infraestructura crucial.
Una forma de demostrar que eres humano es a través de una identidad digital. La identidad digital abarca todo lo que una persona puede usar para verificar su identidad: nombres de usuario, números de identificación personal, contraseñas, pruebas de terceros (como ciudadanía o solvencia) y otras credenciales. El valor de la descentralización es evidente aquí: cuando estos datos existen en un sistema centralizado, el emisor puede revocar el acceso, cobrar una tarifa o ayudar con el monitoreo. La descentralización, por otro lado, interrumpe esta dinámica: los usuarios toman el control de sus identidades, lo que las hace más seguras y menos vulnerables a la censura.
A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, los mecanismos de identidad descentralizados, como la "prueba humana" de World ID, permiten a los usuarios controlar y preservar sus identidades y verificar sus identidades humanas de una manera que preserve la privacidad y sea neutral en cuanto a la confianza. Y, de la misma manera que una licencia de conducir se puede usar en cualquier lugar sin importar cuándo o dónde se emita, la prueba de identidad descentralizada también puede servir como base subyacente para la reutilización en cualquier plataforma, incluidas las que aún no han aparecido. En otras palabras, la prueba de identidad basada en blockchain es compatible con versiones posteriores porque proporciona:
Portabilidad: el protocolo es un estándar público que puede integrarse en cualquier plataforma. La PoP descentralizada puede ser gestionada a través de infraestructuras públicas y es completamente controlada por los usuarios. Esto le otorga una portabilidad total, siendo compatible con cualquier plataforma ahora o en el futuro.
Accesibilidad sin permiso: la plataforma puede elegir identificar el PoP ID de forma autónoma, sin necesidad de pasar por una API de puerta de enlace que podría discriminar diferentes casos de uso.
El desafío que enfrenta este campo es la adopción: aunque aún no se han visto casos de uso reales de verificación de identidad a gran escala, se espera que, a medida que el número de usuarios alcance un cierto tamaño, aparezcan socios iniciales y se lancen aplicaciones de tipo "killer", la velocidad de adopción se acelerará. Cada aplicación que utilice estándares de identidad digital específicos hará que este tipo de identidad sea más valiosa para los usuarios; esto incentivará a más usuarios a obtener esa identidad; a su vez, esto hará que la identidad sea más atractiva para las aplicaciones, convirtiéndose en una forma de identidad verificada. (Y dado que el diseño de la identidad en la cadena tiene interoperabilidad, estos efectos de red pueden expandirse rápidamente)
Actualmente, ya se han visto aplicaciones y servicios de consumo de vanguardia en los campos de los juegos, las citas y las redes sociales anunciar asociaciones con World ID para ayudar a las personas a confirmar que están interactuando con personas reales, es decir, con aquellas que realmente esperan. Este año también hemos visto la aparición de nuevos protocolos de identidad, incluida la Solana Authentication Service (SAS). Aunque no es un emisor de pruebas de identidad, el SAS permite a los usuarios vincular de manera privada datos fuera de la cadena (como verificaciones de cumplimiento KYC o estado de certificación de inversión) con una billetera de Solana para construir una identidad descentralizada del usuario. Todo esto indica que el punto de inflexión para la prueba de identidad descentralizada podría estar cerca.
La identificación no solo es para prohibir robots, sino también para establecer límites claros entre los agentes de IA y las redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir entre interacciones humano-máquina, creando así un espacio para experiencias digitales de mayor calidad, más seguras y más auténticas.
4. DePIN de IA
La IA puede ser un servicio digital, pero su desarrollo está cada vez más limitado por la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) —que proporciona un nuevo modelo para construir y operar sistemas del mundo real— puede ayudar a la difusión de la infraestructura de computación en la que se apoya la innovación de la IA, haciéndola más económica, más resiliente y más difícil de censurar.
¿Cómo se logra? Las dos grandes barreras para el desarrollo de la IA siempre han sido la energía y la obtención de chips. La energía descentralizada ayuda a proporcionar más electricidad, pero los desarrolladores también están utilizando DePIN para reunir chips inactivos de computadoras de juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden agruparse para formar un mercado de computación sin permisos, creando un entorno de competencia justa para desarrollar nuevos productos de IA.
Otros casos de uso incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuidos de LLM, así como redes distribuidas para la inferencia de modelos. El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que aprovechan los recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. Además, pueden ofrecer resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean bloqueados por proveedores de servicios en la nube de gran escala.
El control de unos pocos empresas sobre los modelos de IA ha sido un problema preocupante; las redes descentralizadas ayudan a crear IA que sea más rentable, más resistente a la censura y más escalable.
5. Infraestructura y medidas de seguridad para la interacción entre agentes de IA, proveedores de servicios de terminal y usuarios.
A medida que las herramientas de IA mejoran en la resolución de tareas complejas y en la ejecución de cadenas de interacción multilayer, la IA necesitará interactuar cada vez más con otras IA sin la intervención de controladores humanos.
Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar solicitar datos específicos relacionados con el cálculo, o reclutar agentes de IA especializados para llevar a cabo tareas específicas. Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar todo el proceso de transacción o cualquier otra actividad en nombre del usuario, como buscar y reservar boletos de avión según las preferencias de alguien, o descubrir y ordenar nuevos libros de su tipo favorito.
Actualmente no hay un mercado de agentes maduro y universal para agentes: este tipo de consultas cruzadas generalmente solo se pueden realizar a través de conexiones API, o dentro de un ecosistema de agentes de IA donde las llamadas entre agentes se mantienen como una función interna.
De manera más amplia, hoy en día la mayoría de los agentes de IA operan en ecosistemas aislados, con API relativamente cerradas y una falta general de estandarización arquitectónica. Sin embargo, la tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también ayuda a la compatibilidad hacia adelante: a medida que evolucionan y aparecen nuevos agentes de IA, se puede esperar que puedan acceder a la misma red subyacente. Dado que la blockchain tiene interoperabilidad, es de código abierto, descentralizada y generalmente tiene arquitecturas que son más fáciles de actualizar, pueden adaptarse más fácilmente a diversas innovaciones de IA.
A medida que el mercado se desarrolla, muchas empresas han estado construyendo infraestructuras de blockchain para la interacción entre agentes: por ejemplo, Halliday lanzó recientemente su protocolo, que proporciona una arquitectura interoperable estandarizada para flujos de trabajo e interacciones de IA. Al mismo tiempo, Catena, Skyfire y Nevermind están utilizando blockchain para facilitar los pagos entre agentes de IA sin necesidad de intervención humana. Hay muchos más sistemas similares en desarrollo, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar apoyo de infraestructura para estos esfuerzos.
6. Mantener la sincronización de la aplicación de codificación de AI / ambiente
La reciente revolución de la IA generativa ha hecho que construir software sea más fácil que nunca. La velocidad de codificación ha aumentado varios órdenes de magnitud y se puede realizar en lenguaje natural, por lo que incluso los programadores con poca experiencia pueden bifurcar programas existentes y construir nuevos desde cero.
Sin embargo, aunque la programación asistida por IA ha traído estas nuevas oportunidades, también ha introducido una gran cantidad de incertidumbre dentro y entre los programas. La "programación atmosférica" abstrae las complejas dependencias detrás del software, pero esto también puede hacer que los programas sean propensos a defectos funcionales y de seguridad cuando cambian los repositorios de código fuente y otras entradas. Al mismo tiempo, cuando las personas utilizan IA para crear aplicaciones y flujos de trabajo personalizados, su interacción con otros sistemas también puede volverse más difícil. De hecho, incluso si dos programas de programación atmosférica realizan la misma tarea, su operación y estructura de salida pueden diferir considerablemente.
Históricamente, el trabajo de estandarización para asegurar la consistencia y la compatibilidad fue inicialmente realizado por formatos de archivo y sistemas operativos, mientras que recientemente se ha logrado a través de software compartido e integración de API. Pero en un mundo donde el software evoluciona, cambia y se bifurca en tiempo real, la capa de estandarización necesita ser ampliamente accesible y capaz de actualizarse continuamente, al mismo tiempo que mantiene la confianza del usuario. Además, confiar únicamente en la IA no resolverá el problema de motivar a las personas a establecer y mantener estas conexiones.
La blockchain resuelve simultáneamente estos dos problemas: una capa de sincronización protocolar, que se encapsula en la construcción de software personalizado de las personas y se actualiza dinámicamente. Hoy en día, un ingeniero puede crear una interfaz personalizada para ver la información de ventas durante el fin de semana, pero a medida que aumenta el número de software personalizado, los desarrolladores necesitarán ayuda para mantener estas aplicaciones sincronizadas y funcionando correctamente.
Esto es similar a la forma en que se desarrollan las bibliotecas de software de código abierto hoy en día, solo que se utiliza una actualización continua en lugar de lanzamientos periódicos, y también hay un mecanismo de incentivos. Estos dos aspectos son más fáciles de implementar con la ayuda de la tecnología criptográfica. Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la propiedad compartida de la capa de sincronización motiva a las personas a invertir activamente en su mejora. Los desarrolladores, usuarios (y/o sus agentes de IA) y otros consumidores pueden ser recompensados por introducir, utilizar y mejorar nuevas funciones e integraciones.
Por el contrario, la propiedad compartida permite que todos los usuarios tengan una participación en el éxito general del protocolo, lo que puede actuar como un amortiguador contra comportamientos indebidos. Al igual que Microsoft no quiere romper el estándar de archivos .docx debido a las repercusiones en sus usuarios y su marca, los copropietarios de la capa de sincronización tampoco quieren introducir código torpe o malicioso en el protocolo.
Aquí existe un enorme potencial de efecto red. A medida que continúa la "explosión cámbrica" del software de codificación AI, la red de sistemas heterogéneos y diversos que necesitan mantenerse comunicados se expandirá significativamente. En pocas palabras: para mantenerse sincronizados, la codificación del ambiente necesita más que solo el ambiente. La tecnología de criptografía es la respuesta.
7. Pagos pequeños que apoyan el compartir de ganancias
Agentes y herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Copilot prometen ofrecer a las personas una nueva forma conveniente de explorar el mundo digital. Pero, ya sea para bien o para mal, también están socavando la base económica de un internet abierto. Ya hemos visto esto suceder: por ejemplo, a medida que los estudiantes utilizan cada vez más herramientas de IA, el tráfico de las plataformas educativas ha disminuido drásticamente, y varios periódicos estadounidenses están demandando a OpenAI por violación de derechos de autor. Si no se reajustan los mecanismos de incentivos, podríamos ver un internet cada vez más cerrado, con más muros de pago y menos creadores de contenido.
Por supuesto, siempre hay soluciones a nivel de políticas, pero durante su implementación, ya han surgido algunas soluciones a nivel técnico. Quizás la solución más prometedora (y también la más compleja técnicamente) es incorporar un mecanismo de reparto de beneficios en la arquitectura de la red. Cuando un comportamiento impulsado por IA facilita una transacción, la fuente de contenido que proporciona información para esa decisión debería recibir una parte de los beneficios. El ecosistema de marketing de afiliación ya está realizando este seguimiento de atribución y reparto de beneficios; una versión más compleja podría rastrear automáticamente y recompensar a todos los contribuyentes en la cadena de información. La blockchain claramente puede desempeñar un papel en el seguimiento de esta cadena de origen.
Pero este tipo de sistema también necesita una nueva infraestructura que cuente con otras funciones, especialmente un sistema de micropagos capaz de manejar pequeñas transacciones provenientes de múltiples fuentes, protocolos de atribución que evalúen de manera justa diferentes tipos de contribuciones, y modelos de gobernanza que aseguren transparencia y equidad. Muchas de las herramientas basadas en blockchain existentes (como rollups y soluciones L2, la institución financiera nativa de IA Catena Labs y el protocolo de infraestructura financiera 0xSplits) muestran potencial en este sentido, permitiendo transacciones casi sin costo y una distribución de pagos más precisa.
La blockchain implementará un sistema de pago por代理 complejo a través de múltiples mecanismos:
Nanopayment se puede repartir entre múltiples proveedores de datos, a través de contratos inteligentes automatizados, una sola interacción del usuario puede desencadenar micropagos a todas las fuentes de contribución.
Los contratos inteligentes pueden realizar pagos de manera retroactiva, compensando de forma completamente transparente y rastreable a las fuentes de información que contribuyeron a la decisión de compra una vez que se completa la transacción.
Además, la blockchain puede implementar distribuciones de pagos complejas y programables, asegurando una distribución justa de los ingresos a través de reglas ejecutadas por código en lugar de decisiones centralizadas, estableciendo así relaciones financieras sin confianza entre agentes autónomos.
A medida que estas nuevas tecnologías maduran, pueden crear un nuevo modelo económico para los medios, capturando toda la cadena de creación de valor desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
8. La cadena de bloques como registro de propiedad intelectual y origen
La IA generativa necesita urgentemente mecanismos eficientes y programables para registrar y rastrear la propiedad intelectual, tanto para determinar su origen como para apoyar modelos de negocio en torno al acceso, compartición y recreación de la propiedad intelectual. El marco de propiedad intelectual existente, que depende de costosos intermediarios y de la aplicación de la ley posterior a los hechos, se siente insuficiente en una era en la que la IA consume contenido instantáneamente y puede generar nuevas variantes con solo un clic.
Con la madurez de estas nuevas tecnologías, pueden crear un nuevo modelo económico para los medios, capturando toda la cadena de creación de valor desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
Lo que se necesita actualmente es un registro público abierto que proporcione pruebas de propiedad claras, donde los creadores de propiedad intelectual puedan interactuar de manera fácil y eficiente, y donde la IA y otras aplicaciones en línea puedan conectarse directamente. La blockchain es muy adecuada para este propósito, ya que permite registrar la propiedad intelectual sin depender de intermediarios y proporciona pruebas de origen inmutables; al mismo tiempo, permite que las aplicaciones de terceros identifiquen, autoricen e interactúen fácilmente con esa propiedad intelectual.
En los primeros días del espacio NFT, los creadores han comenzado a experimentar con nuevos modelos, y algunas empresas aprovechan los activos NFT en Ethereum para respaldar los efectos de red y la acumulación de valor, y adoptan CC0 para la construcción de marca. Recientemente, los proveedores de infraestructura están creando protocolos, e incluso cadenas de bloques especializadas (como Story Protocol), para permitir el registro y la concesión de licencias de IP estandarizados y componibles. Algunos artistas ya han comenzado a utilizar estas herramientas, licenciando sus estilos y obras a través de acuerdos como Alias, Neura y Titles. Emergence, por su parte, involucró a su base de fans en la co-creación de un universo de ciencia ficción y sus personajes, y construyó un registro de blockchain en Story para realizar un seguimiento de quién creó qué.
9. Araña web que ayuda a los creadores de contenido a obtener recompensas
Hoy en día, el agente de IA que mejor se adapta al producto y al mercado no es para programación o entretenimiento, sino para los rastreadores web: pueden navegar por la web de forma autónoma, recopilar datos y decidir qué enlaces seguir. Estos rastreadores web ayudan a compensar a los creadores de contenido.
Se estima que actualmente aproximadamente la mitad del tráfico de Internet proviene de fuentes no humanas. Los robots a menudo ignoran las reglas del archivo robots.txt (que debería informar a los rastreadores automáticos si se les permite acceder al sitio web, pero en realidad casi no tiene autoridad) y utilizan los datos que extraen para mejorar las capacidades de defensa de algunas grandes empresas tecnológicas a nivel mundial. Peor aún, los sitios web terminan pagando por estos intrusos, proporcionando ancho de banda y recursos de CPU para rastreadores anónimos incesantes. Para ello, empresas como Cloudflare y otras CDN (redes de distribución de contenido) ofrecen servicios de interceptación. Este es un conjunto de servicios de parches que no deberían existir.
Se ha señalado anteriormente que el contrato original de Internet, el contrato económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, probablemente se desmoronará. Entonces, si no se paga por usar CDN para bloquear completamente cualquier sitio web que parezca ser un robot, sino que se busca una solución intermedia, ¿cuál sería el resultado? Los robots de IA podrían pagar por el derecho a recopilar datos, en lugar de obtener datos "gratis" de un sistema destinado a atraer tráfico a los sitios web. Ahí es donde entra en juego la blockchain: en este caso, cada agente de araña web posee alguna criptomoneda y negocia en la cadena a través de x402 con el "guardián" del sitio web o los protocolos de muro de pago. (Por supuesto, el desafío está en el sistema robots.txt, también conocido como estándares de exclusión de robots, que ha estado firmemente arraigado en la forma en que las empresas de Internet operan desde la década de 1990. Para resolver este problema, se necesita una coordinación masiva de la comunidad, o la participación de un CDN como Cloudflare).
Pero se puede probar la propia identidad a través de otro medio, utilizando el "World ID" (ver arriba), para obtener contenido de forma gratuita. De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web pueden ser compensados al recopilar grandes conjuntos de datos de IA, y los humanos también pueden seguir disfrutando de un internet sediento de información y libertad.
10. Publicidad personalizada que protege la privacidad
La IA ya ha comenzado a influir en la forma en que compramos en línea, pero, ¿qué pasaría si los anuncios que vemos todos los días... fueran útiles? La razón por la que a la gente no le gustan los anuncios es evidente. Los anuncios poco realistas son puramente ruido. Al mismo tiempo, no toda la personalización es igual. Los anuncios de IA demasiado precisos pueden hacer que la gente se sienta invadida en su privacidad. Otras aplicaciones intentan monetizar poniendo contenido detrás de anuncios que no se pueden omitir (como los servicios de contenido en streaming o los niveles de juegos).
Las criptomonedas pueden ayudar a resolver algunos de estos problemas y ofrecer oportunidades para repensar el funcionamiento de la publicidad. Combinados con blockchain, los agentes de IA personalizados pueden reducir la brecha entre anuncios irrelevantes y anuncios inquietantes, y enviar anuncios según las preferencias personalizadas del usuario. Pero lo más importante es que pueden hacer esto sin exponer los datos globales de los usuarios, mientras compensan directamente a los usuarios que comparten datos o interactúan con la publicidad.
Algunos de los requisitos técnicos aquí incluyen:
Pagos digitales de bajo costo: Para compensar la interacción del usuario con anuncios (ver, hacer clic, convertir), la empresa necesita enviar pagos pequeños y frecuentes. Para lograr la escalabilidad, se requiere un sistema rápido, de alto rendimiento y bajo costo.
Validación de datos que protege la privacidad: Los agentes de IA necesitan poder demostrar que los consumidores cumplen con ciertas características demográficas. Las pruebas de conocimiento cero pueden validar las características demográficas mientras protegen la privacidad.
Modelo de incentivos: Si Internet adopta un modelo de ganancias basado en micropagos (por ejemplo, como se mencionó anteriormente, menos de 0.05 dólares por interacción), los usuarios podrán elegir anuncios a cambio de un pequeño pago, transformando así el modelo actual de extracción a uno de participación.
Repensar la publicidad a través de la perspectiva de la criptografía y la IA puede hacer que la publicidad sea más útil. La publicidad está personalizada, pero no resulta espeluznante, y se presenta de una manera que beneficia a todos: para los creadores de contenido y los anunciantes, abre un nuevo tipo de mecanismo de incentivos más sostenible y coordinado. Para los usuarios, ofrece más formas de explorar y navegar en el mundo digital.
Todo esto hará que la publicidad sea más valiosa. También podría desestabilizar la economía publicitaria actual, que está profundamente arraigada y es explotadora, reemplazándola por un sistema más centrado en las personas: un sistema que ve a los usuarios como participantes en lugar de productos.
11. Compañero AI, poseído y controlado por humanos
Muchas personas pasan más tiempo en dispositivos que interactuando cara a cara, especialmente cada vez más tiempo dedicado a modelos de IA y contenidos seleccionados por IA. Todos estos modelos han proporcionado una forma de compañía, ya sea entretenimiento, información, obsesión por intereses de nicho o educación de los niños. No es difícil imaginar que, en un futuro cercano, la educación, la atención médica, la consulta legal y la amistad basada en IA se conviertan en un patrón popular de interacción humana.
Los futuros compañeros de IA tendrán una paciencia infinita y estarán personalizados para individuos y casos de uso específicos. Además de actuar como asistentes o sirvientes robóticos, también pueden convertirse en relaciones de gran valor. Por lo tanto, la cuestión de quién poseerá y controlará estas relaciones (ya sea el usuario, la empresa o otros intermediarios) se vuelve igualmente importante. Si te has preocupado por la gestión y la moderación de las redes sociales en la última década, esta cuestión se volverá aún más compleja y más personalizada en el futuro.
Plataformas de custodia resistentes a la censura como blockchain proporcionan la forma más convincente de lograr una IA controlada por usuarios y sin censura. Ciertamente, las personas pueden ejecutar modelos de dispositivos y comprar su propia GPU, pero la mayoría no puede permitírselo o simplemente no sabe cómo comprarla.
Aunque todavía está muy lejos de la adopción generalizada de los compañeros de IA, todas estas tecnologías están avanzando a un ritmo rápido: los compañeros basados en texto aparentemente amigables para los humanos ya son sobresalientes. La identidad visual también se ha mejorado significativamente. El rendimiento de las cadenas de bloques también es cada vez más alto. Para garantizar que el complemento sin censura sea fácil de usar, es necesario proporcionar una mejor experiencia de usuario para las aplicaciones con tecnología criptográfica. Afortunadamente, las billeteras como Phantom hacen que la interacción con la cadena de bloques sea mucho más simple, mientras que las billeteras integradas, las claves y las abstracciones de cuentas permiten a los usuarios mantener billeteras de autocustodia sin la complejidad de almacenar frases semilla por sí mismos. Tecnologías como la confianza en los ordenadores que utilizan el alto rendimiento de los coprocesadores OP y los coprocesadores a prueba de conocimiento cero también permitirán construir relaciones significativas y duraderas con los socios digitales.
En un futuro no muy lejano, el tema de conversación de las personas cambiará de cuándo podrán ver compañeros digitales y avatares vívidos, a quién y qué puede controlarlos.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Cuando la IA se encuentra con la Cadena de bloques: 11 puntos de entrada de transformación profetizados por a16z
Autor: a16z
Compilado por: Felix, PANews
Título original: a16z: de agentes de IA, DePIN a micropagos, 11 direcciones clave para la fusión de criptomonedas y IA
El modelo económico de Internet está cambiando. A medida que la red abierta se degrada gradualmente en un cuadro de búsqueda, surge la pregunta: ¿La IA traerá un Internet abierto, o formará un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Y quién tendrá el control, grandes empresas centralizadas o una amplia base de usuarios?
Este es el lugar donde las criptomonedas entran en funcionamiento. Se ha discutido en varias ocasiones el cruce entre la IA y las criptomonedas; en resumen, la blockchain es una nueva forma de construir servicios y redes de Internet que son descentralizadas, confiables, neutrales y de propiedad de los usuarios. Estas redes renegocian los mecanismos económicos que sustentan los sistemas actuales, equilibrando muchas de las fuerzas centralizadas que ya se han visto en los sistemas de IA, ayudando a lograr un Internet más abierto y robusto.
Las criptomonedas pueden ayudar a construir sistemas de IA más destacados, y viceversa, esta idea no es nueva, pero su definición a menudo no es lo suficientemente clara. Algunos campos de intersección - como la verificación de "pruebas de humanidad" en un contexto de sistemas de IA de bajo costo en abundancia - ya han atraído la atención de constructores y usuarios. Pero otros casos de uso parecen necesitar años o incluso décadas para materializarse. Por lo tanto, este artículo compartirá 11 casos de uso donde las criptomonedas se cruzan con la IA, con el objetivo de iniciar una discusión sobre posibilidades futuras, desafíos y otros temas. Estos casos de uso se basan en la tecnología que se está construyendo hoy, desde el procesamiento de micropagos masivos hasta asegurar que los humanos puedan controlar su relación con la futura IA.
1. Datos persistentes y contexto en la interacción de IA
La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto (información de estado y antecedentes relacionada con la interacción) es igualmente importante, e incluso más importante.
En un mundo ideal, ya sea un agente, una interfaz LLM o cualquier otra aplicación, el sistema de IA debería recordar detalles como el tipo de proyecto en el que está trabajando, su estilo de comunicación y los lenguajes de programación preferidos. Sin embargo, en la práctica, los usuarios a menudo necesitan restablecer este contexto en diferentes interacciones dentro de una sola aplicación (por ejemplo, cada vez que inician una nueva interfaz de línea de comandos de ChatGPT o Claude), sin mencionar al cambiar entre diferentes sistemas.
Actualmente, el contexto en una aplicación de IA generativa casi nunca, o más bien nunca, se puede trasladar a otras aplicaciones.
Gracias a la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden hacer que la información contextual clave exista en forma de activos digitales persistentes, los cuales pueden cargarse al inicio de la conversación y transferirse sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Además, dado que los protocolos de blockchain tienen estas características, la blockchain puede ser la única solución a este problema, que es tanto compatible hacia adelante como capaz de garantizar la interoperabilidad.
Una aplicación natural de esta tecnología es en los juegos y medios asistidos por IA, donde las preferencias del usuario (desde el nivel de dificultad hasta la configuración de las teclas) pueden mantenerse consistentes en diferentes juegos y entornos. Pero su verdadero valor radica en el ámbito de la aplicación del conocimiento. En estas aplicaciones, la IA necesita comprender lo que el usuario ya sabe y cómo aprende; también hay escenarios de aplicación más especializados, como la programación. Por supuesto, algunas empresas ya han desarrollado robots personalizados que operan en el contexto global de un negocio específico, pero en este caso, el contexto suele ser no transferible.
La solución universal más cercana que se observa actualmente son los robots personalizados con un contexto fijo y persistente. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma está comenzando a aparecer fuera de la cadena; por ejemplo, a través de Poe, los usuarios pueden alquilar sus robots personalizados a otros.
Introducir este tipo de actividades en la cadena permitirá que los sistemas de IA compartan una capa de contexto compuesta por todos los elementos clave de las actividades digitales. Podrán comprender inmediatamente las preferencias y ajustar y optimizar mejor la experiencia. A su vez, al igual que el registro de propiedad intelectual en la cadena, permitirá que la IA haga referencia a un contexto persistente en la cadena, creando posibilidades para nuevas interacciones de mercado en torno a módulos de prompts e información: por ejemplo, los usuarios podrán autorizar o monetizar directamente su experiencia mientras mantienen el control sobre sus datos. El contexto compartido hará posibles muchas cosas que aún no se han imaginado.
2. Identidad genérica del agente
La identidad es un registro autoritativo sobre quién es realmente algo o alguien, y es el soporte detrás de los sistemas de descubrimiento digital, agregación y pago de hoy en día. Dado que la plataforma oculta este soporte detrás de escena, la identidad experimentada es solo una parte del producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos (ASIN o FNSKU), presenta los productos de manera centralizada y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar. Facebook funciona de manera similar: la identidad del usuario es la base de su feed de noticias y de todo el descubrimiento dentro de la aplicación, incluidos los listados de Facebook Marketplace, publicaciones orgánicas y anuncios pagados.
Con los avances en la tecnología de agentes de IA, todo esto está a punto de cambiar. A medida que más y más empresas utilizan agentes para manejar el servicio al cliente, la logística, los pagos y otros escenarios de aplicación, sus plataformas ya no serán como aplicaciones de interfaz única. En cambio, existirán en múltiples interfaces y plataformas, acumulando un rico contexto y ejecutando más tareas para los usuarios. Pero vincular la identidad del agente solo a un mercado hará que no pueda ser utilizado en otros lugares importantes, como en conversaciones de correo electrónico, canales de Slack y otros productos.
Esta es la razón por la que los agentes necesitan un "pasaporte" único y portátil. Sin un pasaporte, no se puede entender cómo pagar al agente, verificar su versión, consultar sus funciones, saber a quién representa el agente, ni se puede rastrear su reputación en diversas aplicaciones y plataformas. La identidad del agente debe actuar como una billetera, un registro de API, un registro de cambios y una prueba social, de modo que cualquier interfaz (correo electrónico, Slack u otro agente) pueda interpretar y comunicarse con ella de la misma manera. Sin un "primitivo de identidad" compartido, cada integración requeriría reconstruirse desde cero, y los mecanismos de descubrimiento seguirían en un estado provisional, haciendo que los usuarios pierdan información contextual cada vez que cambian de canal o plataforma.
Existe la posibilidad de diseñar una infraestructura de proxy desde cero. Entonces, ¿cómo construir una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que un registro DNS? En lugar de rediseñar una plataforma monolítica que integre identidad, descubrimiento, agregación y pagos, sería mejor permitir que los proxies acepten pagos, enumeren funciones y existan en múltiples ecosistemas sin preocuparse por estar bloqueados en una plataforma específica. Este es precisamente el cruce entre la tecnología blockchain y la inteligencia artificial, ya que las redes blockchain ofrecen una combinabilidad sin permisos, lo que permite a los constructores crear proxies más prácticos y una mejor experiencia para el usuario.
En general, las soluciones de integración vertical como Facebook o Amazon actualmente ofrecen una mejor experiencia de usuario: una de las complejidades intrínsecas de construir productos excelentes es asegurar que todas las partes se combinen de manera lógica de arriba hacia abajo. Pero el costo de esta conveniencia es alto, especialmente en un contexto donde los costos de construir software para agregar, comercializar, monetizar y distribuir agentes están disminuyendo, y el alcance de las aplicaciones de agentes se está expandiendo constantemente. Aún queda trabajo por hacer para alcanzar la experiencia de usuario de los proveedores de integración vertical, pero una capa de identidad de agente confiable y neutral permitirá a los emprendedores tener su propio pasaporte, y fomentará la innovación en distribución y diseño.
3. Prueba de identidad hacia adelante compatible
A medida que la IA se vuelve más omnipresente, se vuelve cada vez más difícil determinar si los interlocutores en línea son personas reales. Este debilitamiento de la confianza no es una preocupación futura, ya ha llegado. Desde los ejércitos de comentarios en la plataforma X hasta los robots en las aplicaciones de citas, la realidad comienza a volverse borrosa. En este entorno, la verificación de identidad se convierte en una infraestructura crucial.
Una forma de demostrar que eres humano es a través de una identidad digital. La identidad digital abarca todo lo que una persona puede usar para verificar su identidad: nombres de usuario, números de identificación personal, contraseñas, pruebas de terceros (como ciudadanía o solvencia) y otras credenciales. El valor de la descentralización es evidente aquí: cuando estos datos existen en un sistema centralizado, el emisor puede revocar el acceso, cobrar una tarifa o ayudar con el monitoreo. La descentralización, por otro lado, interrumpe esta dinámica: los usuarios toman el control de sus identidades, lo que las hace más seguras y menos vulnerables a la censura.
A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, los mecanismos de identidad descentralizados, como la "prueba humana" de World ID, permiten a los usuarios controlar y preservar sus identidades y verificar sus identidades humanas de una manera que preserve la privacidad y sea neutral en cuanto a la confianza. Y, de la misma manera que una licencia de conducir se puede usar en cualquier lugar sin importar cuándo o dónde se emita, la prueba de identidad descentralizada también puede servir como base subyacente para la reutilización en cualquier plataforma, incluidas las que aún no han aparecido. En otras palabras, la prueba de identidad basada en blockchain es compatible con versiones posteriores porque proporciona:
El desafío que enfrenta este campo es la adopción: aunque aún no se han visto casos de uso reales de verificación de identidad a gran escala, se espera que, a medida que el número de usuarios alcance un cierto tamaño, aparezcan socios iniciales y se lancen aplicaciones de tipo "killer", la velocidad de adopción se acelerará. Cada aplicación que utilice estándares de identidad digital específicos hará que este tipo de identidad sea más valiosa para los usuarios; esto incentivará a más usuarios a obtener esa identidad; a su vez, esto hará que la identidad sea más atractiva para las aplicaciones, convirtiéndose en una forma de identidad verificada. (Y dado que el diseño de la identidad en la cadena tiene interoperabilidad, estos efectos de red pueden expandirse rápidamente)
Actualmente, ya se han visto aplicaciones y servicios de consumo de vanguardia en los campos de los juegos, las citas y las redes sociales anunciar asociaciones con World ID para ayudar a las personas a confirmar que están interactuando con personas reales, es decir, con aquellas que realmente esperan. Este año también hemos visto la aparición de nuevos protocolos de identidad, incluida la Solana Authentication Service (SAS). Aunque no es un emisor de pruebas de identidad, el SAS permite a los usuarios vincular de manera privada datos fuera de la cadena (como verificaciones de cumplimiento KYC o estado de certificación de inversión) con una billetera de Solana para construir una identidad descentralizada del usuario. Todo esto indica que el punto de inflexión para la prueba de identidad descentralizada podría estar cerca.
La identificación no solo es para prohibir robots, sino también para establecer límites claros entre los agentes de IA y las redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir entre interacciones humano-máquina, creando así un espacio para experiencias digitales de mayor calidad, más seguras y más auténticas.
4. DePIN de IA
La IA puede ser un servicio digital, pero su desarrollo está cada vez más limitado por la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) —que proporciona un nuevo modelo para construir y operar sistemas del mundo real— puede ayudar a la difusión de la infraestructura de computación en la que se apoya la innovación de la IA, haciéndola más económica, más resiliente y más difícil de censurar.
¿Cómo se logra? Las dos grandes barreras para el desarrollo de la IA siempre han sido la energía y la obtención de chips. La energía descentralizada ayuda a proporcionar más electricidad, pero los desarrolladores también están utilizando DePIN para reunir chips inactivos de computadoras de juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden agruparse para formar un mercado de computación sin permisos, creando un entorno de competencia justa para desarrollar nuevos productos de IA.
Otros casos de uso incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuidos de LLM, así como redes distribuidas para la inferencia de modelos. El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que aprovechan los recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. Además, pueden ofrecer resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean bloqueados por proveedores de servicios en la nube de gran escala.
El control de unos pocos empresas sobre los modelos de IA ha sido un problema preocupante; las redes descentralizadas ayudan a crear IA que sea más rentable, más resistente a la censura y más escalable.
5. Infraestructura y medidas de seguridad para la interacción entre agentes de IA, proveedores de servicios de terminal y usuarios.
A medida que las herramientas de IA mejoran en la resolución de tareas complejas y en la ejecución de cadenas de interacción multilayer, la IA necesitará interactuar cada vez más con otras IA sin la intervención de controladores humanos.
Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar solicitar datos específicos relacionados con el cálculo, o reclutar agentes de IA especializados para llevar a cabo tareas específicas. Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar todo el proceso de transacción o cualquier otra actividad en nombre del usuario, como buscar y reservar boletos de avión según las preferencias de alguien, o descubrir y ordenar nuevos libros de su tipo favorito.
Actualmente no hay un mercado de agentes maduro y universal para agentes: este tipo de consultas cruzadas generalmente solo se pueden realizar a través de conexiones API, o dentro de un ecosistema de agentes de IA donde las llamadas entre agentes se mantienen como una función interna.
De manera más amplia, hoy en día la mayoría de los agentes de IA operan en ecosistemas aislados, con API relativamente cerradas y una falta general de estandarización arquitectónica. Sin embargo, la tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también ayuda a la compatibilidad hacia adelante: a medida que evolucionan y aparecen nuevos agentes de IA, se puede esperar que puedan acceder a la misma red subyacente. Dado que la blockchain tiene interoperabilidad, es de código abierto, descentralizada y generalmente tiene arquitecturas que son más fáciles de actualizar, pueden adaptarse más fácilmente a diversas innovaciones de IA.
A medida que el mercado se desarrolla, muchas empresas han estado construyendo infraestructuras de blockchain para la interacción entre agentes: por ejemplo, Halliday lanzó recientemente su protocolo, que proporciona una arquitectura interoperable estandarizada para flujos de trabajo e interacciones de IA. Al mismo tiempo, Catena, Skyfire y Nevermind están utilizando blockchain para facilitar los pagos entre agentes de IA sin necesidad de intervención humana. Hay muchos más sistemas similares en desarrollo, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar apoyo de infraestructura para estos esfuerzos.
6. Mantener la sincronización de la aplicación de codificación de AI / ambiente
La reciente revolución de la IA generativa ha hecho que construir software sea más fácil que nunca. La velocidad de codificación ha aumentado varios órdenes de magnitud y se puede realizar en lenguaje natural, por lo que incluso los programadores con poca experiencia pueden bifurcar programas existentes y construir nuevos desde cero.
Sin embargo, aunque la programación asistida por IA ha traído estas nuevas oportunidades, también ha introducido una gran cantidad de incertidumbre dentro y entre los programas. La "programación atmosférica" abstrae las complejas dependencias detrás del software, pero esto también puede hacer que los programas sean propensos a defectos funcionales y de seguridad cuando cambian los repositorios de código fuente y otras entradas. Al mismo tiempo, cuando las personas utilizan IA para crear aplicaciones y flujos de trabajo personalizados, su interacción con otros sistemas también puede volverse más difícil. De hecho, incluso si dos programas de programación atmosférica realizan la misma tarea, su operación y estructura de salida pueden diferir considerablemente.
Históricamente, el trabajo de estandarización para asegurar la consistencia y la compatibilidad fue inicialmente realizado por formatos de archivo y sistemas operativos, mientras que recientemente se ha logrado a través de software compartido e integración de API. Pero en un mundo donde el software evoluciona, cambia y se bifurca en tiempo real, la capa de estandarización necesita ser ampliamente accesible y capaz de actualizarse continuamente, al mismo tiempo que mantiene la confianza del usuario. Además, confiar únicamente en la IA no resolverá el problema de motivar a las personas a establecer y mantener estas conexiones.
La blockchain resuelve simultáneamente estos dos problemas: una capa de sincronización protocolar, que se encapsula en la construcción de software personalizado de las personas y se actualiza dinámicamente. Hoy en día, un ingeniero puede crear una interfaz personalizada para ver la información de ventas durante el fin de semana, pero a medida que aumenta el número de software personalizado, los desarrolladores necesitarán ayuda para mantener estas aplicaciones sincronizadas y funcionando correctamente.
Esto es similar a la forma en que se desarrollan las bibliotecas de software de código abierto hoy en día, solo que se utiliza una actualización continua en lugar de lanzamientos periódicos, y también hay un mecanismo de incentivos. Estos dos aspectos son más fáciles de implementar con la ayuda de la tecnología criptográfica. Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la propiedad compartida de la capa de sincronización motiva a las personas a invertir activamente en su mejora. Los desarrolladores, usuarios (y/o sus agentes de IA) y otros consumidores pueden ser recompensados por introducir, utilizar y mejorar nuevas funciones e integraciones.
Por el contrario, la propiedad compartida permite que todos los usuarios tengan una participación en el éxito general del protocolo, lo que puede actuar como un amortiguador contra comportamientos indebidos. Al igual que Microsoft no quiere romper el estándar de archivos .docx debido a las repercusiones en sus usuarios y su marca, los copropietarios de la capa de sincronización tampoco quieren introducir código torpe o malicioso en el protocolo.
Aquí existe un enorme potencial de efecto red. A medida que continúa la "explosión cámbrica" del software de codificación AI, la red de sistemas heterogéneos y diversos que necesitan mantenerse comunicados se expandirá significativamente. En pocas palabras: para mantenerse sincronizados, la codificación del ambiente necesita más que solo el ambiente. La tecnología de criptografía es la respuesta.
7. Pagos pequeños que apoyan el compartir de ganancias
Agentes y herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Copilot prometen ofrecer a las personas una nueva forma conveniente de explorar el mundo digital. Pero, ya sea para bien o para mal, también están socavando la base económica de un internet abierto. Ya hemos visto esto suceder: por ejemplo, a medida que los estudiantes utilizan cada vez más herramientas de IA, el tráfico de las plataformas educativas ha disminuido drásticamente, y varios periódicos estadounidenses están demandando a OpenAI por violación de derechos de autor. Si no se reajustan los mecanismos de incentivos, podríamos ver un internet cada vez más cerrado, con más muros de pago y menos creadores de contenido.
Por supuesto, siempre hay soluciones a nivel de políticas, pero durante su implementación, ya han surgido algunas soluciones a nivel técnico. Quizás la solución más prometedora (y también la más compleja técnicamente) es incorporar un mecanismo de reparto de beneficios en la arquitectura de la red. Cuando un comportamiento impulsado por IA facilita una transacción, la fuente de contenido que proporciona información para esa decisión debería recibir una parte de los beneficios. El ecosistema de marketing de afiliación ya está realizando este seguimiento de atribución y reparto de beneficios; una versión más compleja podría rastrear automáticamente y recompensar a todos los contribuyentes en la cadena de información. La blockchain claramente puede desempeñar un papel en el seguimiento de esta cadena de origen.
Pero este tipo de sistema también necesita una nueva infraestructura que cuente con otras funciones, especialmente un sistema de micropagos capaz de manejar pequeñas transacciones provenientes de múltiples fuentes, protocolos de atribución que evalúen de manera justa diferentes tipos de contribuciones, y modelos de gobernanza que aseguren transparencia y equidad. Muchas de las herramientas basadas en blockchain existentes (como rollups y soluciones L2, la institución financiera nativa de IA Catena Labs y el protocolo de infraestructura financiera 0xSplits) muestran potencial en este sentido, permitiendo transacciones casi sin costo y una distribución de pagos más precisa.
La blockchain implementará un sistema de pago por代理 complejo a través de múltiples mecanismos:
A medida que estas nuevas tecnologías maduran, pueden crear un nuevo modelo económico para los medios, capturando toda la cadena de creación de valor desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
8. La cadena de bloques como registro de propiedad intelectual y origen
La IA generativa necesita urgentemente mecanismos eficientes y programables para registrar y rastrear la propiedad intelectual, tanto para determinar su origen como para apoyar modelos de negocio en torno al acceso, compartición y recreación de la propiedad intelectual. El marco de propiedad intelectual existente, que depende de costosos intermediarios y de la aplicación de la ley posterior a los hechos, se siente insuficiente en una era en la que la IA consume contenido instantáneamente y puede generar nuevas variantes con solo un clic.
Con la madurez de estas nuevas tecnologías, pueden crear un nuevo modelo económico para los medios, capturando toda la cadena de creación de valor desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
Lo que se necesita actualmente es un registro público abierto que proporcione pruebas de propiedad claras, donde los creadores de propiedad intelectual puedan interactuar de manera fácil y eficiente, y donde la IA y otras aplicaciones en línea puedan conectarse directamente. La blockchain es muy adecuada para este propósito, ya que permite registrar la propiedad intelectual sin depender de intermediarios y proporciona pruebas de origen inmutables; al mismo tiempo, permite que las aplicaciones de terceros identifiquen, autoricen e interactúen fácilmente con esa propiedad intelectual.
En los primeros días del espacio NFT, los creadores han comenzado a experimentar con nuevos modelos, y algunas empresas aprovechan los activos NFT en Ethereum para respaldar los efectos de red y la acumulación de valor, y adoptan CC0 para la construcción de marca. Recientemente, los proveedores de infraestructura están creando protocolos, e incluso cadenas de bloques especializadas (como Story Protocol), para permitir el registro y la concesión de licencias de IP estandarizados y componibles. Algunos artistas ya han comenzado a utilizar estas herramientas, licenciando sus estilos y obras a través de acuerdos como Alias, Neura y Titles. Emergence, por su parte, involucró a su base de fans en la co-creación de un universo de ciencia ficción y sus personajes, y construyó un registro de blockchain en Story para realizar un seguimiento de quién creó qué.
9. Araña web que ayuda a los creadores de contenido a obtener recompensas
Hoy en día, el agente de IA que mejor se adapta al producto y al mercado no es para programación o entretenimiento, sino para los rastreadores web: pueden navegar por la web de forma autónoma, recopilar datos y decidir qué enlaces seguir. Estos rastreadores web ayudan a compensar a los creadores de contenido.
Se estima que actualmente aproximadamente la mitad del tráfico de Internet proviene de fuentes no humanas. Los robots a menudo ignoran las reglas del archivo robots.txt (que debería informar a los rastreadores automáticos si se les permite acceder al sitio web, pero en realidad casi no tiene autoridad) y utilizan los datos que extraen para mejorar las capacidades de defensa de algunas grandes empresas tecnológicas a nivel mundial. Peor aún, los sitios web terminan pagando por estos intrusos, proporcionando ancho de banda y recursos de CPU para rastreadores anónimos incesantes. Para ello, empresas como Cloudflare y otras CDN (redes de distribución de contenido) ofrecen servicios de interceptación. Este es un conjunto de servicios de parches que no deberían existir.
Se ha señalado anteriormente que el contrato original de Internet, el contrato económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, probablemente se desmoronará. Entonces, si no se paga por usar CDN para bloquear completamente cualquier sitio web que parezca ser un robot, sino que se busca una solución intermedia, ¿cuál sería el resultado? Los robots de IA podrían pagar por el derecho a recopilar datos, en lugar de obtener datos "gratis" de un sistema destinado a atraer tráfico a los sitios web. Ahí es donde entra en juego la blockchain: en este caso, cada agente de araña web posee alguna criptomoneda y negocia en la cadena a través de x402 con el "guardián" del sitio web o los protocolos de muro de pago. (Por supuesto, el desafío está en el sistema robots.txt, también conocido como estándares de exclusión de robots, que ha estado firmemente arraigado en la forma en que las empresas de Internet operan desde la década de 1990. Para resolver este problema, se necesita una coordinación masiva de la comunidad, o la participación de un CDN como Cloudflare).
Pero se puede probar la propia identidad a través de otro medio, utilizando el "World ID" (ver arriba), para obtener contenido de forma gratuita. De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web pueden ser compensados al recopilar grandes conjuntos de datos de IA, y los humanos también pueden seguir disfrutando de un internet sediento de información y libertad.
10. Publicidad personalizada que protege la privacidad
La IA ya ha comenzado a influir en la forma en que compramos en línea, pero, ¿qué pasaría si los anuncios que vemos todos los días... fueran útiles? La razón por la que a la gente no le gustan los anuncios es evidente. Los anuncios poco realistas son puramente ruido. Al mismo tiempo, no toda la personalización es igual. Los anuncios de IA demasiado precisos pueden hacer que la gente se sienta invadida en su privacidad. Otras aplicaciones intentan monetizar poniendo contenido detrás de anuncios que no se pueden omitir (como los servicios de contenido en streaming o los niveles de juegos).
Las criptomonedas pueden ayudar a resolver algunos de estos problemas y ofrecer oportunidades para repensar el funcionamiento de la publicidad. Combinados con blockchain, los agentes de IA personalizados pueden reducir la brecha entre anuncios irrelevantes y anuncios inquietantes, y enviar anuncios según las preferencias personalizadas del usuario. Pero lo más importante es que pueden hacer esto sin exponer los datos globales de los usuarios, mientras compensan directamente a los usuarios que comparten datos o interactúan con la publicidad.
Algunos de los requisitos técnicos aquí incluyen:
Repensar la publicidad a través de la perspectiva de la criptografía y la IA puede hacer que la publicidad sea más útil. La publicidad está personalizada, pero no resulta espeluznante, y se presenta de una manera que beneficia a todos: para los creadores de contenido y los anunciantes, abre un nuevo tipo de mecanismo de incentivos más sostenible y coordinado. Para los usuarios, ofrece más formas de explorar y navegar en el mundo digital.
Todo esto hará que la publicidad sea más valiosa. También podría desestabilizar la economía publicitaria actual, que está profundamente arraigada y es explotadora, reemplazándola por un sistema más centrado en las personas: un sistema que ve a los usuarios como participantes en lugar de productos.
11. Compañero AI, poseído y controlado por humanos
Muchas personas pasan más tiempo en dispositivos que interactuando cara a cara, especialmente cada vez más tiempo dedicado a modelos de IA y contenidos seleccionados por IA. Todos estos modelos han proporcionado una forma de compañía, ya sea entretenimiento, información, obsesión por intereses de nicho o educación de los niños. No es difícil imaginar que, en un futuro cercano, la educación, la atención médica, la consulta legal y la amistad basada en IA se conviertan en un patrón popular de interacción humana.
Los futuros compañeros de IA tendrán una paciencia infinita y estarán personalizados para individuos y casos de uso específicos. Además de actuar como asistentes o sirvientes robóticos, también pueden convertirse en relaciones de gran valor. Por lo tanto, la cuestión de quién poseerá y controlará estas relaciones (ya sea el usuario, la empresa o otros intermediarios) se vuelve igualmente importante. Si te has preocupado por la gestión y la moderación de las redes sociales en la última década, esta cuestión se volverá aún más compleja y más personalizada en el futuro.
Plataformas de custodia resistentes a la censura como blockchain proporcionan la forma más convincente de lograr una IA controlada por usuarios y sin censura. Ciertamente, las personas pueden ejecutar modelos de dispositivos y comprar su propia GPU, pero la mayoría no puede permitírselo o simplemente no sabe cómo comprarla.
Aunque todavía está muy lejos de la adopción generalizada de los compañeros de IA, todas estas tecnologías están avanzando a un ritmo rápido: los compañeros basados en texto aparentemente amigables para los humanos ya son sobresalientes. La identidad visual también se ha mejorado significativamente. El rendimiento de las cadenas de bloques también es cada vez más alto. Para garantizar que el complemento sin censura sea fácil de usar, es necesario proporcionar una mejor experiencia de usuario para las aplicaciones con tecnología criptográfica. Afortunadamente, las billeteras como Phantom hacen que la interacción con la cadena de bloques sea mucho más simple, mientras que las billeteras integradas, las claves y las abstracciones de cuentas permiten a los usuarios mantener billeteras de autocustodia sin la complejidad de almacenar frases semilla por sí mismos. Tecnologías como la confianza en los ordenadores que utilizan el alto rendimiento de los coprocesadores OP y los coprocesadores a prueba de conocimiento cero también permitirán construir relaciones significativas y duraderas con los socios digitales.
En un futuro no muy lejano, el tema de conversación de las personas cambiará de cuándo podrán ver compañeros digitales y avatares vívidos, a quién y qué puede controlarlos.