El modelo económico de Internet ya ha comenzado a cambiar. A medida que la red abierta se integra gradualmente en una barra de herramientas, no podemos evitar preguntarnos: ¿la IA traerá un internet abierto, o un laberinto lleno de nuevos muros de pago? ¿Quién lo controlará: grandes empresas centralizadas o una amplia comunidad de usuarios?
Este es el campo de aplicación de las criptomonedas. Hemos discutido el punto de intersección entre la IA y las criptomonedas muchas veces; en pocas palabras, la blockchain es una nueva forma de construir servicios y redes de internet que son descentralizados, neutros y confiables y propiedad del usuario. Al renegociar los modelos económicos que sustentan los sistemas actuales, proporcionan contrapesos a muchas de las fuerzas centralizadas que hemos visto en los sistemas de IA, ayudando a lograr un internet más abierto y robusto.
Las criptomonedas pueden ayudar a construir mejores sistemas de IA y viceversa: la idea no es nueva, pero a menudo carece de una definición clara. Algunas áreas transversales, por ejemplo, la verificación de "pruebas humanas" dada la popularidad de los sistemas de IA de bajo costo, han atraído tanto a constructores como a usuarios. Pero otros casos de uso parecen estar a años o incluso décadas de distancia. Entonces, en esta publicación, compartimos 11 casos de uso en la intersección de las criptomonedas y la IA con la esperanza de iniciar conversaciones sobre lo que es posible, los desafíos a resolver y más. Todos están arraigados en las tecnologías que se están construyendo hoy en día, desde el procesamiento de grandes volúmenes de micropagos hasta garantizar que los humanos tengan control relacional sobre la IA del futuro.
1. Datos persistentes y contexto en la interacción de IA
La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto - el estado y la información de fondo relacionada con la interacción - es igual de importante, e incluso más importante.
En un mundo ideal, los sistemas de IA—ya sean agentes, interfaces LLM u otras aplicaciones—deberían recordar muchos detalles, como el tipo de proyecto en el que está trabajando, su estilo de comunicación y su lenguaje de programación preferido. Pero en la práctica, los usuarios a menudo necesitan reconstruir este contexto en interacciones diferentes dentro de una sola aplicación—por ejemplo, al iniciar un nuevo ChatGPT o Claude Shell—sin mencionar el cambio entre diferentes sistemas.
Actualmente, hay muy poco contexto de una aplicación de IA generativa que se pueda trasladar a otras aplicaciones (si es que alguna vez lo ha habido).
Con la ayuda de la blockchain, los sistemas de IA pueden hacer que los elementos clave del contexto existan como activos digitales persistentes, los cuales pueden ser cargados al inicio de la conversación y transferidos sin problemas entre plataformas de IA. Además, dado que la interoperabilidad es una propiedad definida basada en protocolos de blockchain, la blockchain podría ser la única solución que pueda ser compatible hacia adelante y establecer un compromiso de interoperabilidad para resolver este problema.
Una aplicación natural en este sentido es la mediación de juegos y medios por IA, donde las preferencias (desde el nivel de dificultad hasta la asignación de teclas) pueden persistir a través de diferentes juegos y entornos. Pero el verdadero valor radica en la aplicación del conocimiento, donde la IA necesita entender qué sabe el usuario y cómo aprende; así como casos de uso de IA más especializados, como la codificación. Por supuesto, diversas empresas han desarrollado sus propios robots personalizados, que tienen un contexto global específico para el negocio dado, pero en este caso, el contexto a menudo no es portátil, incluso entre diferentes sistemas de IA utilizados dentro de la misma organización.
La organización apenas comienza a entender este problema, y la solución universal más cercana que vemos actualmente es un robot personalizado con un contexto fijo y persistente. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma está comenzando a aparecer fuera de la cadena; por ejemplo, Poe permite a los usuarios alquilar sus robots personalizados a otros.
Introducir este tipo de actividades en la cadena nos permitirá interactuar con sistemas de IA que pueden compartir una capa de contexto que contenga los elementos clave de nuestras actividades digitales. Estos comprenderán de inmediato nuestras preferencias y podrán ajustar y optimizar mejor nuestra experiencia. A su vez, al igual que un registro de propiedad intelectual en la cadena, permitirá a la IA referenciar un contexto persistente en la cadena, creando la posibilidad de nuevas y mejores interacciones de mercado en torno a módulos de sugerencias e información; por ejemplo, los usuarios pueden licenciar o monetizar directamente su pericia mientras mantienen la custodia de sus datos. Por supuesto, compartir contexto permitirá que muchas cosas que aún no hemos imaginado se vuelvan posibles.
2. Identidad general del agente
La identidad, que es el registro normativo de lo que es algo, es el conducto intangible de los sistemas digitales de descubrimiento, agregación y pago de hoy en día. Debido a que la plataforma oculta este conducto detrás de muros, experimentamos la identidad en forma de producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos (ASIN o FNSKU), lista los productos en un solo lugar y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar. Facebook es similar: la identidad del usuario es la base de su feed de noticias y del descubrimiento a través de aplicaciones (incluidas las listas de Facebook Marketplace, publicaciones orgánicas y anuncios pagados).
Con el avance de los agentes de IA, todo esto cambiará. A medida que más empresas utilizan agentes para atención al cliente, logística, pagos y otros casos de uso, sus plataformas se parecerán cada vez menos a aplicaciones de interfaz única. En cambio, existirán en múltiples lienzos y plataformas, acumulando un contexto profundo y realizando más tareas para los usuarios. Sin embargo, vincular la identidad del agente a un solo mercado hará que no sea utilizable en otros lugares importantes (hilos de correo electrónico, canales de Slack y dentro de otros productos).
Esta es la razón por la que un agente necesita un "pasaporte" único y portátil. Sin él, no se puede saber cómo pagar al agente, verificar su versión, consultar sus funciones, entender para quién trabaja el agente, o rastrear su reputación en aplicaciones y plataformas. La identidad del agente necesita servir como billetera, registro de API, registro de cambios y prueba social; por lo tanto, cualquier interfaz (correo electrónico, Slack, otro agente) puede interpretarse y comunicarse de la misma manera. Sin este primitivo compartido de "identidad", cada integración tendría que reconstruir este canal desde cero, descubriendo que sigue siendo temporal, y que el usuario pierde contexto cada vez que cambia de canal o plataforma.
Tenemos la oportunidad de diseñar la infraestructura de agentes desde los primeros principios. Entonces, ¿cómo construimos una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que los registros DNS? Los agentes deberían poder aceptar pagos, enumerar funciones y existir en múltiples ecosistemas sin preocuparse por quedar atrapados en ninguna plataforma específica. Este es precisamente el punto donde la intersección entre las criptomonedas y la IA es particularmente útil, ya que las redes blockchain ofrecen composibilidad sin permiso, lo que puede ayudar a los desarrolladores a crear agentes más útiles y una mejor experiencia de usuario.
En general, las soluciones de integración vertical (como Facebook o Amazon) actualmente ofrecen una mejor experiencia de usuario: una de las complejidades inherentes a construir un excelente producto es garantizar que todas las partes trabajen en conjunto de arriba hacia abajo. Pero el costo de esta conveniencia es alto, especialmente cuando disminuyen los costos de construir software para agregación, marketing, monetización y distribución, y se amplía la superficie de las aplicaciones de agentes. Igualar la experiencia de usuario de los proveedores de integración vertical requiere esfuerzo, pero proporcionar a los agentes una capa de identidad neutral y confiable permitirá a los emprendedores tener su propio pasaporte, y fomentará la experimentación en distribución y diseño.
3. Prueba humana hacia adelante compatible
A medida que la IA se vuelve cada vez más común, impulsando robots y agentes en diversas interacciones en línea, incluyendo la falsificación profunda y la manipulación de redes sociales, se vuelve cada vez más difícil determinar si los objetos con los que interactúa en línea son personas humanas reales. Esta erosión de la confianza no es una preocupación del futuro; ya existe. Desde el ejército de comentarios dinámicos de X hasta los robots en aplicaciones de citas, la realidad comienza a volverse borrosa. En este entorno, la prueba humana se convierte en una infraestructura esencial.
Una forma de demostrar que eres humano es a través de una identificación numérica (incluida la identificación centralizada utilizada por la TSA). Una identificación digital contiene todo lo que una persona puede usar para verificar su identidad: nombres de usuario, PIN, contraseñas y credenciales de terceros (por ejemplo, ciudadanía o solvencia crediticia), entre otras credenciales. El valor de la descentralización aquí es claro: cuando estos datos existen en un sistema centralizado, el emisor puede revocar el acceso, imponer tarifas o facilitar la vigilancia. La descentralización revierte esto: los usuarios, en lugar de los guardianes de las plataformas, controlan sus identidades, lo que las hace más seguras y resistentes a la censura.
A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, el mecanismo de prueba de humanidad descentralizado (como Proof of Human de Worldcoin) permite a los usuarios controlar y gestionar su identidad de manera privada y neutralmente confiable, y verificar su identidad humana. Al igual que una licencia de conducir, puede ser utilizada en cualquier lugar, independientemente de dónde se emita. La prueba de humanidad descentralizada (PoP) puede servir como una capa de reutilización básica, aplicable a cualquier plataforma, incluidas las plataformas que aún no existen. En otras palabras, el PoP basado en blockchain es compatible hacia adelante, ya que proporciona:
Portabilidad: El protocolo es un estándar público, cualquier plataforma puede integrarlo. PoP descentralizado puede ser gestionado a través de infraestructura pública y controlado por los usuarios. Esto lo hace completamente portable, cualquier plataforma ahora o en el futuro puede ser compatible con él.
Acceso sin permiso: La plataforma puede elegir de forma independiente identificar el PoP ID sin tener que pasar por una API de guardián que podría discriminar entre diferentes casos de uso.
El desafío en este campo radica en la adopción: aunque aún no hemos visto muchos casos de uso de prueba humana en el mundo real con una escala significativa, anticipamos que una gran cantidad de usuarios, unos pocos socios iniciales y aplicaciones de gran impacto acelerarán la adopción. Cada aplicación que utilice un estándar de ID digital dado hará que ese tipo de ID sea más valioso para los usuarios; esto atraerá a más usuarios a obtener un ID; a su vez, esto hace que el ID sea más atractivo para las aplicaciones como una forma de certificar la identidad humana. (Y dado que los ID en cadena tienen una interoperabilidad innata, estos efectos de red pueden crecer rápidamente.)
Hemos visto cómo las principales aplicaciones y servicios de consumo anuncian asociaciones con World ID en los espacios de juegos, citas y redes sociales para ayudar a los humanos a saber que están jugando, chateando y realizando transacciones con humanos reales, de hecho, con los humanos específicos que esperan. También hemos visto surgir nuevos protocolos de identidad este año, incluido el Solana Attestation Service (SAS). Aunque SAS no es un emisor de pruebas humanas, permite a los usuarios asociar de forma privada datos fuera de la cadena, como las comprobaciones de KYC para el cumplimiento o el estado de autenticación de las inversiones, con las carteras de Solana para construir la identidad descentralizada de un usuario. Todo esto sugiere que el punto de inflexión para los PoP descentralizados puede no estar muy lejos.
La prueba humana no solo es para prohibir a los robots, sino también para establecer límites claros entre los agentes de IA y las redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir entre interacciones humanas y de máquina, creando espacio para una experiencia digital más buena, segura y auténtica.
4. Infraestructura física descentralizada para IA (DePIN)
La IA puede ser un servicio digital, pero su progreso está cada vez más limitado por los cuellos de botella de la infraestructura física. Las redes de infraestructura física descentralizada, es decir, DePIN—que ofrecen nuevos modelos para construir y operar sistemas del mundo real—pueden ayudar a democratizar el acceso a la infraestructura de computación subyacente para la innovación en IA, haciéndola más asequible, más resiliente y más resistente a la censura.
¿Cómo lograrlo? Los dos mayores obstáculos para el avance de la IA son el acceso a la energía y a los chips. La energía descentralizada puede ayudar a proporcionar más electricidad, pero los desarrolladores también están utilizando DePIN para agregar chips no utilizados de PC de juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden unirse para formar un mercado de computación sin permisos, creando un entorno de competencia justa para construir nuevos productos de IA.
Otros casos de uso incluyen el entrenamiento distribuido y el ajuste fino de LLM, así como redes distribuidas para la inferencia de modelos. El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que utilizan recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. También pueden proporcionar resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean desplazados por proveedores de servicios en la nube de gran escala (proveedores de servicios en la nube centralizados que ofrecen infraestructura de computación escalable a gran escala).
La concentración de modelos de IA en manos de unas pocas empresas es una preocupación continua; las redes descentralizadas pueden ayudar a crear una IA más rentable, resistente a la censura y más escalable.
5. Infraestructura y protección para la interacción entre agentes de IA, proveedores de servicios terminales y usuarios
A medida que las herramientas de IA se vuelven cada vez más competentes para resolver tareas complejas y ejecutar cadenas de interacción multicapas, la IA interactuará cada vez más con otras IA sin control humano.
Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar solicitar datos específicos relacionados con el cálculo, o reclutar agentes de IA especializados para realizar tareas específicas, como asignar un robot estadístico para desarrollar y ejecutar simulaciones de modelos, o hacer que un robot generador de imágenes participe en la creación de materiales de marketing. Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar todo el proceso de transacción en nombre del usuario o cualquier otra actividad, como buscar y reservar vuelos según las preferencias de alguien, o descubrir y ordenar nuevos libros de su tipo favorito.
Actualmente no se ha establecido un mercado de intermediarios generalizado; este tipo de consultas cruzadas se realizan principalmente a través de conexiones API explícitas o dentro de un ecosistema de agentes de IA que mantiene las llamadas entre intermediarios como una función interna.
En términos más generales, la mayoría de los agentes de IA de hoy en día operan en ecosistemas aislados, con API relativamente cerradas y una notable falta de estandarización arquitectónica. Pero la tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo que es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también apoya la compatibilidad hacia adelante: a medida que evolucionan y se crean nuevos agentes de IA, pueden esperar poder acceder a la misma red subyacente. Dada la interoperabilidad, el código abierto, la descentralización y, a menudo, la arquitectura más fácil de actualizar de blockchain, pueden adaptarse más fácilmente a nuevas innovaciones de IA.
Con el desarrollo del mercado, muchas empresas han estado construyendo vías de blockchain para la interacción entre agentes: por ejemplo, Halliday lanzó recientemente su protocolo, que proporciona una arquitectura estandarizada y multiplataforma para flujos de trabajo e interacciones de IA, y ofrece protección a nivel de protocolo para garantizar que la IA no actúe más allá de la intención del usuario. Mientras tanto, Catena, Skyfire y Nevermind utilizan blockchain para que un agente de IA pague a otro agente de IA sin intervención humana. Se están desarrollando más sistemas de este tipo, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar apoyo de infraestructura para estos esfuerzos.
6. Mantener sincronizadas las aplicaciones de codificación AI/Vibe
La revolución de la IA generativa ha hecho que la construcción de software sea más fácil que nunca. La velocidad de codificación ha aumentado varios órdenes de magnitud y, quizás lo más importante, se puede completar en lenguaje natural, lo que permite incluso a programadores sin experiencia derivar programas existentes y construir nuevos programas desde cero.
Sin embargo, aunque la codificación asistida por IA ha creado estas nuevas oportunidades, también ha introducido mucha entropía tanto dentro de los programas como entre ellos. La "codificación de vibraciones" abstrae la compleja red de dependencias subyacentes al software, pero también hace que el programa sea vulnerable a fallas funcionales y de seguridad cuando cambian la biblioteca de origen y otras entradas. Al mismo tiempo, cuando las personas utilizan la IA para crear sus propias aplicaciones y flujos de trabajo personalizados, les resulta más difícil interactuar con los sistemas de otras personas. De hecho, incluso dos codificadores VIBE que realmente realizan la misma tarea pueden tener operaciones y estructuras de salida muy diferentes.
A lo largo de la historia, para garantizar la consistencia y la compatibilidad, la estandarización fue inicialmente proporcionada por formatos de archivo y sistemas operativos, y más recientemente por software compartido e integraciones de API. Pero en un mundo donde el software evoluciona, se transforma y se ramifica en tiempo real, la capa de estandarización necesita ser ampliamente accesible y constantemente actualizable, al mismo tiempo que mantiene la confianza del usuario. Además, la IA por sí sola no puede resolver el problema de incentivar a las personas a construir y mantener estas conexiones.
La blockchain resuelve simultáneamente estos dos problemas: la capa de sincronización protocolizada, que se encapsula en las construcciones de software personalizadas de las personas y se actualiza dinámicamente para garantizar la interoperabilidad cuando cambian las cosas. Históricamente, una gran empresa podría gastar millones de dólares contratando a "integradores de sistemas" como Deloitte para personalizar una instancia de Salesforce. Hoy en día, los ingenieros pueden crear interfaces personalizadas para ver información de ventas en un fin de semana, pero a medida que aumenta la cantidad de software personalizado, los desarrolladores necesitarán ayuda para mantener estas aplicaciones sincronizadas y en funcionamiento.
Esto es similar a la forma en que se desarrollan las bibliotecas de software de código abierto hoy en día, pero con actualizaciones continuas en lugar de lanzamientos periódicos, y con un paquete de incentivos. Ambas se hacen más fáciles de realizar a través de criptomonedas. Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la propiedad compartida de la capa de sincronización incentiva la inversión activa en su mejora. Los desarrolladores, usuarios (y/o sus agentes de IA) y otros consumidores pueden ser recompensados por introducir, utilizar y desarrollar nuevas funciones e integraciones.
Por otro lado, la propiedad compartida otorga a todos los usuarios una participación en el éxito general del protocolo, lo que puede amortiguar el comportamiento malicioso. Así como Microsoft no destruiría el estándar de archivos .docx debido a su impacto en los usuarios y en la marca, los copropietarios de la capa de sincronización tampoco introducirían código torpe o malicioso en el protocolo.
Al igual que con todas las arquitecturas de software estandarizadas que hemos visto anteriormente, aquí también existe un enorme potencial de efecto de red. A medida que la explosión del software de codificación de IA continúa, la red de sistemas heterogéneos y diversos que necesitan comunicarse entre sí se expandirá drásticamente. En resumen: la codificación de vibe necesita más que solo vibe para mantenerse sincronizada. Las criptomonedas son la respuesta.
7. Micro pagos con participación en los ingresos
Los agentes de IA y herramientas como ChatGPT, Claude y Copilot prometen una nueva forma conveniente de navegar por el mundo digital. Pero, sea bueno o malo, también están socavando la economía del internet abierto. Ya hemos visto que esto sucede: por ejemplo, las plataformas educativas han visto una disminución significativa en el tráfico, ya que los estudiantes utilizan cada vez más herramientas de IA, y varios periódicos estadounidenses están demandando a OpenAI por violación de derechos de autor. Si no ajustamos los incentivos, podríamos ver un internet cada vez más cerrado, con más muros de pago y menos creadores de contenido.
Por supuesto, siempre habrá soluciones políticas, pero mientras estas soluciones pasan por los tribunales, algunas soluciones técnicas están surgiendo. Quizás la solución más prometedora (y también la más compleja desde el punto de vista técnico) sea construir un sistema de división de ingresos en la arquitectura de la red. Cuando el comportamiento impulsado por IA conduce a ventas, el contenido que facilitó esa decisión debería recibir una parte de los ingresos. El ecosistema de marketing de afiliación ya realiza el seguimiento de atribuciones y la división de ingresos de esta manera; una versión más compleja podría rastrear automáticamente y recompensar a todos los contribuyentes en la cadena de información. La blockchain puede claramente desempeñar un papel en el seguimiento de esa cadena de origen.
Pero este tipo de sistema también necesita una nueva infraestructura para otras funciones: en particular, un sistema de micropagos capaz de manejar pequeñas transacciones a través de múltiples fuentes, protocolos de atribución que evalúen de manera justa diferentes tipos de contribuciones, y modelos de gobernanza que aseguren transparencia y equidad. Muchas herramientas existentes basadas en blockchain, como Rollups y L2s, la institución financiera nativa de IA Catena Labs, y el protocolo de infraestructura financiera 0xSplits, muestran potencial en este sentido, permitiendo transacciones casi sin costo y una división de pagos más granular.
La blockchain logrará un sistema de pago por proxy complejo a través de los siguientes mecanismos:
Nano Payments se puede distribuir a múltiples proveedores de datos, permitiendo que un solo usuario interactúe a través de contratos inteligentes automatizados que desencadenan pequeños pagos a todas las fuentes de contribución.
Los contratos inteligentes permiten activar pagos retroactivos exigibles después de que se complete la transacción, compensando de manera completamente transparente y rastreable a las fuentes de información que facilitaron la decisión de compra.
Además, la blockchain admite divisiones de pagos complejas y programables, asegurando que los ingresos se distribuyan de manera justa a través de reglas impuestas por el código en lugar de decisiones centralizadas, creando así relaciones financieras sin confianza entre agentes autónomos.
A medida que estas nuevas tecnologías maduran, pueden crear un nuevo modelo económico para los medios, capturando la cadena completa de creación de valor desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
8. Blockchain como registro de propiedad intelectual y trazabilidad
La IA generativa ha traído una demanda urgente de mecanismos eficientes y programables para registrar y rastrear la propiedad intelectual—tanto para determinar la trazabilidad como para apoyar modelos comerciales en torno al acceso, compartición y remix de la PI. Los marcos de PI existentes—que dependen de intermediarios costosos y de la ejecución posterior—no pueden adaptarse al mundo en el que la IA consume contenido de inmediato y genera nuevas variantes con un solo clic.
Lo que necesitamos es un registro público abierto que ofrezca pruebas de propiedad claras, donde los creadores de IP puedan interactuar de manera fácil y eficiente, y donde las aplicaciones de IA y otras aplicaciones de red puedan interactuar directamente. La blockchain es la opción ideal en este aspecto, ya que permite registrar IP sin depender de intermediarios y proporciona pruebas de trazabilidad inmutables; también permite que las aplicaciones de terceros puedan identificar, licenciar e interactuar directamente con esa IP.
Es comprensible, ya que hay muchas dudas sobre la idea de que la tecnología puede proteger la propiedad intelectual de alguna manera, porque las dos primeras eras de Internet —y la revolución de la IA en curso— a menudo se asocian con una disminución de la protección de la propiedad intelectual. Una pregunta es que muchos modelos comerciales basados en la propiedad intelectual de hoy se centran en excluir las obras derivadas, en lugar de intentar incentivarlas y monetizarlas. Sin embargo, la infraestructura de propiedad intelectual programable no solo permite a los creadores, franquicias y marcas establecer claramente la propiedad de su propiedad intelectual en el espacio digital, sino que también abre la puerta a modelos comerciales centrados en compartir la propiedad intelectual para aplicaciones de IA generativa y otros programas digitales. De hecho, esto convierte en una oportunidad una de las principales amenazas de la IA generativa a las obras creativas.
Hemos visto a los creadores experimentar con modelos más nuevos en las primeras etapas del espacio NFT, con empresas que aprovechan los activos de NFT en Ethereum para respaldar los efectos de red y la acumulación de valor bajo la marca CC0. Recientemente, hemos visto a proveedores de infraestructura crear protocolos, e incluso cadenas de bloques especializadas (por ejemplo, Story Protocol) para el registro y la concesión de licencias de IP estandarizados y componibles. Algunos artistas han empezado a utilizar estas herramientas para licenciar sus estilos y obras para la mezcla creativa a través de protocolos como Alias, Neura y Titles. La serie Emergence de Incention, que realiza un seguimiento de quién creó qué a través de un registro de blockchain basado en el protocolo Story, atrae a los fanáticos a co-crear un universo de ciencia ficción y sus personajes.
9. Ayuda a compensar a los creadores de contenido por los rastreadores web
Hoy en día, el agente de IA que mejor se adapta al mercado de productos no es para codificación ni para entretenimiento. Es un rastreador web: que navega de forma autónoma en la red, recopila datos y decide qué enlaces seguir.
Se estima que actualmente casi la mitad del tráfico de Internet no proviene de humanos. Los robots a menudo desoyen las convenciones del robots.txt, que es un archivo que debería informar a los rastreadores web automatizados si son bienvenidos, pero que en la práctica tiene casi ninguna autoridad, y utilizan los datos que extraen para respaldar la capacidad defensiva de algunas de las compañías tecnológicas más grandes del mundo. Peor aún, los sitios web terminan pagando por estos intrusos, gastando ancho de banda y recursos de CPU del servidor a manos de raspadores sin rostro que parecen no tener fin. En respuesta, empresas como Cloudflare y otras CDN (redes de distribución de contenido) ofrecen servicios de bloqueo. Este es un servicio que no debería existir, ensamblado de manera precaria.
Hemos argumentado antes que es probable que el acuerdo original de Internet, el contrato económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, se desmorone. Esto ya está empezando a aparecer en los datos: en los últimos doce meses, los propietarios de sitios web han comenzado a bloquear a gran escala a los rastreadores orientados a la IA. En julio de 2024, alrededor del 9% de los 10.000 principales sitios web prohibieron los rastreadores de IA, en comparación con el 37% actual. Este número solo aumentará a medida que más operadores de sitios web se vuelvan más maduros y los usuarios continúen sintiéndose frustrados.
Entonces, ¿qué tal si en lugar de pagar a un CDN para bloquear completamente cualquier cosa que parezca un robot, adoptamos una postura intermedia? Los robots de IA podrían pagar por el derecho a recopilar datos, en lugar de ocupar gratuitamente sistemas destinados a atraer tráfico humano a los sitios web. Aquí es donde entra la blockchain: en este caso, cada agente de rastreo de la red tendría alguna criptomoneda y negociaría en la cadena con el "guardian" de cada sitio web o el protocolo de muro de pago a través de x402. (Por supuesto, el desafío radica en el sistema robots.txt, también conocido como estándar de exclusión de robots, que ha estado profundamente arraigado en el modelo de negocio de las empresas de Internet desde la década de 1990. Superar esto requiere una coordinación masiva de la multitud, o la participación de un CDN como Cloudflare).
Pero los humanos pueden probar que son humanos a través de World ID (ver arriba) en un canal independiente y obtener contenido de forma gratuita. De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web pueden recibir compensación por su contribución a grandes conjuntos de datos de IA en el punto de recopilación de datos, mientras que los humanos pueden seguir disfrutando de un internet con libertad de información.
10. Publicidad que es tanto personalizada como respetuosa con la privacidad
La IA ya ha comenzado a influir en nuestra forma de comprar en línea, pero ¿y si los anuncios que vemos a diario... son realmente útiles? Hay muchas razones obvias por las que a las personas no les gustan los anuncios. Los anuncios irrelevantes son pura molestia. Al mismo tiempo, no toda la personalización es igual. Los anuncios impulsados por IA, si son demasiado precisos —extraídos de una gran cantidad de datos de consumidores— pueden resultar invasivos. Otras aplicaciones intentan monetizar limitando el contenido (como servicios de streaming o niveles de juegos) que están bloqueados por anuncios que no se pueden omitir.
Las criptomonedas pueden ayudar a resolver algunos de estos problemas, ofreciendo la oportunidad de repensar la forma en que funciona la publicidad. Combinados con blockchain, los agentes de IA personalizados pueden reducir la distancia entre lo irrelevante y lo extraño, lanzando anuncios según las preferencias definidas por el usuario. Pero lo importante es que pueden lograr esto sin exponer globalmente los datos del usuario, mientras compensan directamente a los usuarios que comparten datos o interactúan con los anuncios.
Algunos de los requisitos técnicos aquí incluyen:
Pagos digitales de bajo costo: Para compensar a los usuarios por interactuar con los anuncios (ver, hacer clic, convertir), la empresa necesita enviar pagos pequeños y frecuentes. Para lograr una operación a gran escala, necesitamos un sistema rápido, de alto rendimiento y con costos despreciables.
Verificación de datos de protección de la privacidad: Los agentes de IA necesitan poder demostrar que los consumidores cumplen con ciertas características demográficas. La prueba de conocimiento cero puede verificar las características demográficas mientras protege la privacidad.
Modelo de incentivos: Si internet acepta la monetización basada en micropagos (por ejemplo, menos de 0.05 dólares por interacción, como se mencionó anteriormente), los usuarios podrán optar por unirse a la publicidad a cambio de un pequeño pago, invirtiendo así el modelo actual de extracción a participación.
Durante décadas, las personas han estado trabajando para hacer que la publicidad en línea sea relevante, y lo mismo ha ocurrido con la publicidad fuera de línea durante siglos. Pero repensar la publicidad a través de la perspectiva de las criptomonedas y la IA puede hacer que la publicidad sea finalmente más útil. Tanto personalizada como no espeluznante, y de una manera que beneficie a todos: para los desarrolladores y anunciantes, desbloquea una nueva estructura de incentivos más sostenible y coherente. Para los usuarios, ofrece más formas de descubrir y navegar por el mundo digital.
Todo esto hará que el espacio publicitario sea más valioso, no menos. También puede reemplazar la economía publicitaria actual, profundamente arraigada y extractiva, por un sistema más centrado en las personas: un sistema que ve a los usuarios como participantes en lugar de productos.
11. AI compañeros poseídos y controlados por humanos
Muchas personas pasan más tiempo en dispositivos que interactuando cara a cara, y cada vez más de ese tiempo se dedica a interactuar con modelos de IA y contenido curado por IA (especialmente). Todos estos modelos han proporcionado una forma de compañía, ya sea para entretenimiento, información, satisfacer intereses de nicho, o educar a los niños. No es difícil imaginar que en un futuro cercano, los compañeros de IA utilizados para educación, atención médica, asesoría legal y amistad se convertirán en un modo popular de interacción humana.
Los futuros compañeros de IA serán infinitamente pacientes y se personalizarán según individuos específicos y sus casos de uso particulares. No serán solo asistentes o sirvientes robóticos, sino que podrían convertirse en relaciones muy valiosas. Por lo tanto, quién poseerá y controlará estas relaciones —ya sean usuarios, empresas u otros intermediarios— se vuelve igualmente importante. Si ha estado preocupado en la última década por la curaduría y la censura en las redes sociales, entonces esta cuestión se volverá exponencialmente más compleja y más personalizada en el futuro.
Plataformas de custodia como la blockchain, que son resistentes a la censura, ofrecen la forma más convincente de lograr una inteligencia artificial controlada por el usuario y sin censura, lo cual no es un argumento nuevo. Ciertamente, las personas pueden ejecutar modelos en dispositivos y comprar su propia GPU, pero la mayoría o no puede permitírselo o no sabe cómo hacerlo.
A pesar de que todavía estamos lejos de tener compañeros de inteligencia artificial ampliamente adoptados, todas estas tecnologías están mejorando rápidamente: los compañeros basados en texto que parecen humanos ya son muy buenos. La representación visual también ha mejorado significativamente. El rendimiento de la blockchain también está aumentando. Para asegurar que los compañeros no censurados sean fáciles de usar, necesitamos confiar en una mejor experiencia de usuario para las aplicaciones de criptografía. Afortunadamente, las billeteras (como Phantom) han hecho que interactuar con la blockchain sea más sencillo, las billeteras integradas, las claves y la abstracción de cuentas permiten a los usuarios tener billeteras autohospedadas sin la complejidad de almacenar la frase semilla por sí mismos. El uso de tecnologías como computadoras de confianza de alto rendimiento con procesadores optimistas y ZK también hará posible establecer relaciones significativas y duraderas con compañeros digitales.
En un futuro cercano, el enfoque de la discusión de las personas pasará de cuándo podremos ver compañeros digitales y avatares vívidos a quiénes y qué podrán controlarlos.
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AI x Crypto, el último informe de a16z revela 11 escenarios de fusión disruptivos
Fuente: a16z
Título original: AI x criptomonedas
Compilación y organización: BitpushNews
El modelo económico de Internet ya ha comenzado a cambiar. A medida que la red abierta se integra gradualmente en una barra de herramientas, no podemos evitar preguntarnos: ¿la IA traerá un internet abierto, o un laberinto lleno de nuevos muros de pago? ¿Quién lo controlará: grandes empresas centralizadas o una amplia comunidad de usuarios?
Este es el campo de aplicación de las criptomonedas. Hemos discutido el punto de intersección entre la IA y las criptomonedas muchas veces; en pocas palabras, la blockchain es una nueva forma de construir servicios y redes de internet que son descentralizados, neutros y confiables y propiedad del usuario. Al renegociar los modelos económicos que sustentan los sistemas actuales, proporcionan contrapesos a muchas de las fuerzas centralizadas que hemos visto en los sistemas de IA, ayudando a lograr un internet más abierto y robusto.
Las criptomonedas pueden ayudar a construir mejores sistemas de IA y viceversa: la idea no es nueva, pero a menudo carece de una definición clara. Algunas áreas transversales, por ejemplo, la verificación de "pruebas humanas" dada la popularidad de los sistemas de IA de bajo costo, han atraído tanto a constructores como a usuarios. Pero otros casos de uso parecen estar a años o incluso décadas de distancia. Entonces, en esta publicación, compartimos 11 casos de uso en la intersección de las criptomonedas y la IA con la esperanza de iniciar conversaciones sobre lo que es posible, los desafíos a resolver y más. Todos están arraigados en las tecnologías que se están construyendo hoy en día, desde el procesamiento de grandes volúmenes de micropagos hasta garantizar que los humanos tengan control relacional sobre la IA del futuro.
1. Datos persistentes y contexto en la interacción de IA
La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto - el estado y la información de fondo relacionada con la interacción - es igual de importante, e incluso más importante.
En un mundo ideal, los sistemas de IA—ya sean agentes, interfaces LLM u otras aplicaciones—deberían recordar muchos detalles, como el tipo de proyecto en el que está trabajando, su estilo de comunicación y su lenguaje de programación preferido. Pero en la práctica, los usuarios a menudo necesitan reconstruir este contexto en interacciones diferentes dentro de una sola aplicación—por ejemplo, al iniciar un nuevo ChatGPT o Claude Shell—sin mencionar el cambio entre diferentes sistemas.
Actualmente, hay muy poco contexto de una aplicación de IA generativa que se pueda trasladar a otras aplicaciones (si es que alguna vez lo ha habido).
Con la ayuda de la blockchain, los sistemas de IA pueden hacer que los elementos clave del contexto existan como activos digitales persistentes, los cuales pueden ser cargados al inicio de la conversación y transferidos sin problemas entre plataformas de IA. Además, dado que la interoperabilidad es una propiedad definida basada en protocolos de blockchain, la blockchain podría ser la única solución que pueda ser compatible hacia adelante y establecer un compromiso de interoperabilidad para resolver este problema.
Una aplicación natural en este sentido es la mediación de juegos y medios por IA, donde las preferencias (desde el nivel de dificultad hasta la asignación de teclas) pueden persistir a través de diferentes juegos y entornos. Pero el verdadero valor radica en la aplicación del conocimiento, donde la IA necesita entender qué sabe el usuario y cómo aprende; así como casos de uso de IA más especializados, como la codificación. Por supuesto, diversas empresas han desarrollado sus propios robots personalizados, que tienen un contexto global específico para el negocio dado, pero en este caso, el contexto a menudo no es portátil, incluso entre diferentes sistemas de IA utilizados dentro de la misma organización.
La organización apenas comienza a entender este problema, y la solución universal más cercana que vemos actualmente es un robot personalizado con un contexto fijo y persistente. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma está comenzando a aparecer fuera de la cadena; por ejemplo, Poe permite a los usuarios alquilar sus robots personalizados a otros.
Introducir este tipo de actividades en la cadena nos permitirá interactuar con sistemas de IA que pueden compartir una capa de contexto que contenga los elementos clave de nuestras actividades digitales. Estos comprenderán de inmediato nuestras preferencias y podrán ajustar y optimizar mejor nuestra experiencia. A su vez, al igual que un registro de propiedad intelectual en la cadena, permitirá a la IA referenciar un contexto persistente en la cadena, creando la posibilidad de nuevas y mejores interacciones de mercado en torno a módulos de sugerencias e información; por ejemplo, los usuarios pueden licenciar o monetizar directamente su pericia mientras mantienen la custodia de sus datos. Por supuesto, compartir contexto permitirá que muchas cosas que aún no hemos imaginado se vuelvan posibles.
2. Identidad general del agente
La identidad, que es el registro normativo de lo que es algo, es el conducto intangible de los sistemas digitales de descubrimiento, agregación y pago de hoy en día. Debido a que la plataforma oculta este conducto detrás de muros, experimentamos la identidad en forma de producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos (ASIN o FNSKU), lista los productos en un solo lugar y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar. Facebook es similar: la identidad del usuario es la base de su feed de noticias y del descubrimiento a través de aplicaciones (incluidas las listas de Facebook Marketplace, publicaciones orgánicas y anuncios pagados).
Con el avance de los agentes de IA, todo esto cambiará. A medida que más empresas utilizan agentes para atención al cliente, logística, pagos y otros casos de uso, sus plataformas se parecerán cada vez menos a aplicaciones de interfaz única. En cambio, existirán en múltiples lienzos y plataformas, acumulando un contexto profundo y realizando más tareas para los usuarios. Sin embargo, vincular la identidad del agente a un solo mercado hará que no sea utilizable en otros lugares importantes (hilos de correo electrónico, canales de Slack y dentro de otros productos).
Esta es la razón por la que un agente necesita un "pasaporte" único y portátil. Sin él, no se puede saber cómo pagar al agente, verificar su versión, consultar sus funciones, entender para quién trabaja el agente, o rastrear su reputación en aplicaciones y plataformas. La identidad del agente necesita servir como billetera, registro de API, registro de cambios y prueba social; por lo tanto, cualquier interfaz (correo electrónico, Slack, otro agente) puede interpretarse y comunicarse de la misma manera. Sin este primitivo compartido de "identidad", cada integración tendría que reconstruir este canal desde cero, descubriendo que sigue siendo temporal, y que el usuario pierde contexto cada vez que cambia de canal o plataforma.
Tenemos la oportunidad de diseñar la infraestructura de agentes desde los primeros principios. Entonces, ¿cómo construimos una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que los registros DNS? Los agentes deberían poder aceptar pagos, enumerar funciones y existir en múltiples ecosistemas sin preocuparse por quedar atrapados en ninguna plataforma específica. Este es precisamente el punto donde la intersección entre las criptomonedas y la IA es particularmente útil, ya que las redes blockchain ofrecen composibilidad sin permiso, lo que puede ayudar a los desarrolladores a crear agentes más útiles y una mejor experiencia de usuario.
En general, las soluciones de integración vertical (como Facebook o Amazon) actualmente ofrecen una mejor experiencia de usuario: una de las complejidades inherentes a construir un excelente producto es garantizar que todas las partes trabajen en conjunto de arriba hacia abajo. Pero el costo de esta conveniencia es alto, especialmente cuando disminuyen los costos de construir software para agregación, marketing, monetización y distribución, y se amplía la superficie de las aplicaciones de agentes. Igualar la experiencia de usuario de los proveedores de integración vertical requiere esfuerzo, pero proporcionar a los agentes una capa de identidad neutral y confiable permitirá a los emprendedores tener su propio pasaporte, y fomentará la experimentación en distribución y diseño.
3. Prueba humana hacia adelante compatible
A medida que la IA se vuelve cada vez más común, impulsando robots y agentes en diversas interacciones en línea, incluyendo la falsificación profunda y la manipulación de redes sociales, se vuelve cada vez más difícil determinar si los objetos con los que interactúa en línea son personas humanas reales. Esta erosión de la confianza no es una preocupación del futuro; ya existe. Desde el ejército de comentarios dinámicos de X hasta los robots en aplicaciones de citas, la realidad comienza a volverse borrosa. En este entorno, la prueba humana se convierte en una infraestructura esencial.
Una forma de demostrar que eres humano es a través de una identificación numérica (incluida la identificación centralizada utilizada por la TSA). Una identificación digital contiene todo lo que una persona puede usar para verificar su identidad: nombres de usuario, PIN, contraseñas y credenciales de terceros (por ejemplo, ciudadanía o solvencia crediticia), entre otras credenciales. El valor de la descentralización aquí es claro: cuando estos datos existen en un sistema centralizado, el emisor puede revocar el acceso, imponer tarifas o facilitar la vigilancia. La descentralización revierte esto: los usuarios, en lugar de los guardianes de las plataformas, controlan sus identidades, lo que las hace más seguras y resistentes a la censura.
A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, el mecanismo de prueba de humanidad descentralizado (como Proof of Human de Worldcoin) permite a los usuarios controlar y gestionar su identidad de manera privada y neutralmente confiable, y verificar su identidad humana. Al igual que una licencia de conducir, puede ser utilizada en cualquier lugar, independientemente de dónde se emita. La prueba de humanidad descentralizada (PoP) puede servir como una capa de reutilización básica, aplicable a cualquier plataforma, incluidas las plataformas que aún no existen. En otras palabras, el PoP basado en blockchain es compatible hacia adelante, ya que proporciona:
El desafío en este campo radica en la adopción: aunque aún no hemos visto muchos casos de uso de prueba humana en el mundo real con una escala significativa, anticipamos que una gran cantidad de usuarios, unos pocos socios iniciales y aplicaciones de gran impacto acelerarán la adopción. Cada aplicación que utilice un estándar de ID digital dado hará que ese tipo de ID sea más valioso para los usuarios; esto atraerá a más usuarios a obtener un ID; a su vez, esto hace que el ID sea más atractivo para las aplicaciones como una forma de certificar la identidad humana. (Y dado que los ID en cadena tienen una interoperabilidad innata, estos efectos de red pueden crecer rápidamente.)
Hemos visto cómo las principales aplicaciones y servicios de consumo anuncian asociaciones con World ID en los espacios de juegos, citas y redes sociales para ayudar a los humanos a saber que están jugando, chateando y realizando transacciones con humanos reales, de hecho, con los humanos específicos que esperan. También hemos visto surgir nuevos protocolos de identidad este año, incluido el Solana Attestation Service (SAS). Aunque SAS no es un emisor de pruebas humanas, permite a los usuarios asociar de forma privada datos fuera de la cadena, como las comprobaciones de KYC para el cumplimiento o el estado de autenticación de las inversiones, con las carteras de Solana para construir la identidad descentralizada de un usuario. Todo esto sugiere que el punto de inflexión para los PoP descentralizados puede no estar muy lejos.
La prueba humana no solo es para prohibir a los robots, sino también para establecer límites claros entre los agentes de IA y las redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir entre interacciones humanas y de máquina, creando espacio para una experiencia digital más buena, segura y auténtica.
4. Infraestructura física descentralizada para IA (DePIN)
La IA puede ser un servicio digital, pero su progreso está cada vez más limitado por los cuellos de botella de la infraestructura física. Las redes de infraestructura física descentralizada, es decir, DePIN—que ofrecen nuevos modelos para construir y operar sistemas del mundo real—pueden ayudar a democratizar el acceso a la infraestructura de computación subyacente para la innovación en IA, haciéndola más asequible, más resiliente y más resistente a la censura.
¿Cómo lograrlo? Los dos mayores obstáculos para el avance de la IA son el acceso a la energía y a los chips. La energía descentralizada puede ayudar a proporcionar más electricidad, pero los desarrolladores también están utilizando DePIN para agregar chips no utilizados de PC de juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden unirse para formar un mercado de computación sin permisos, creando un entorno de competencia justa para construir nuevos productos de IA.
Otros casos de uso incluyen el entrenamiento distribuido y el ajuste fino de LLM, así como redes distribuidas para la inferencia de modelos. El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que utilizan recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. También pueden proporcionar resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean desplazados por proveedores de servicios en la nube de gran escala (proveedores de servicios en la nube centralizados que ofrecen infraestructura de computación escalable a gran escala).
La concentración de modelos de IA en manos de unas pocas empresas es una preocupación continua; las redes descentralizadas pueden ayudar a crear una IA más rentable, resistente a la censura y más escalable.
5. Infraestructura y protección para la interacción entre agentes de IA, proveedores de servicios terminales y usuarios
A medida que las herramientas de IA se vuelven cada vez más competentes para resolver tareas complejas y ejecutar cadenas de interacción multicapas, la IA interactuará cada vez más con otras IA sin control humano.
Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar solicitar datos específicos relacionados con el cálculo, o reclutar agentes de IA especializados para realizar tareas específicas, como asignar un robot estadístico para desarrollar y ejecutar simulaciones de modelos, o hacer que un robot generador de imágenes participe en la creación de materiales de marketing. Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar todo el proceso de transacción en nombre del usuario o cualquier otra actividad, como buscar y reservar vuelos según las preferencias de alguien, o descubrir y ordenar nuevos libros de su tipo favorito.
Actualmente no se ha establecido un mercado de intermediarios generalizado; este tipo de consultas cruzadas se realizan principalmente a través de conexiones API explícitas o dentro de un ecosistema de agentes de IA que mantiene las llamadas entre intermediarios como una función interna.
En términos más generales, la mayoría de los agentes de IA de hoy en día operan en ecosistemas aislados, con API relativamente cerradas y una notable falta de estandarización arquitectónica. Pero la tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo que es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también apoya la compatibilidad hacia adelante: a medida que evolucionan y se crean nuevos agentes de IA, pueden esperar poder acceder a la misma red subyacente. Dada la interoperabilidad, el código abierto, la descentralización y, a menudo, la arquitectura más fácil de actualizar de blockchain, pueden adaptarse más fácilmente a nuevas innovaciones de IA.
Con el desarrollo del mercado, muchas empresas han estado construyendo vías de blockchain para la interacción entre agentes: por ejemplo, Halliday lanzó recientemente su protocolo, que proporciona una arquitectura estandarizada y multiplataforma para flujos de trabajo e interacciones de IA, y ofrece protección a nivel de protocolo para garantizar que la IA no actúe más allá de la intención del usuario. Mientras tanto, Catena, Skyfire y Nevermind utilizan blockchain para que un agente de IA pague a otro agente de IA sin intervención humana. Se están desarrollando más sistemas de este tipo, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar apoyo de infraestructura para estos esfuerzos.
6. Mantener sincronizadas las aplicaciones de codificación AI/Vibe
La revolución de la IA generativa ha hecho que la construcción de software sea más fácil que nunca. La velocidad de codificación ha aumentado varios órdenes de magnitud y, quizás lo más importante, se puede completar en lenguaje natural, lo que permite incluso a programadores sin experiencia derivar programas existentes y construir nuevos programas desde cero.
Sin embargo, aunque la codificación asistida por IA ha creado estas nuevas oportunidades, también ha introducido mucha entropía tanto dentro de los programas como entre ellos. La "codificación de vibraciones" abstrae la compleja red de dependencias subyacentes al software, pero también hace que el programa sea vulnerable a fallas funcionales y de seguridad cuando cambian la biblioteca de origen y otras entradas. Al mismo tiempo, cuando las personas utilizan la IA para crear sus propias aplicaciones y flujos de trabajo personalizados, les resulta más difícil interactuar con los sistemas de otras personas. De hecho, incluso dos codificadores VIBE que realmente realizan la misma tarea pueden tener operaciones y estructuras de salida muy diferentes.
A lo largo de la historia, para garantizar la consistencia y la compatibilidad, la estandarización fue inicialmente proporcionada por formatos de archivo y sistemas operativos, y más recientemente por software compartido e integraciones de API. Pero en un mundo donde el software evoluciona, se transforma y se ramifica en tiempo real, la capa de estandarización necesita ser ampliamente accesible y constantemente actualizable, al mismo tiempo que mantiene la confianza del usuario. Además, la IA por sí sola no puede resolver el problema de incentivar a las personas a construir y mantener estas conexiones.
La blockchain resuelve simultáneamente estos dos problemas: la capa de sincronización protocolizada, que se encapsula en las construcciones de software personalizadas de las personas y se actualiza dinámicamente para garantizar la interoperabilidad cuando cambian las cosas. Históricamente, una gran empresa podría gastar millones de dólares contratando a "integradores de sistemas" como Deloitte para personalizar una instancia de Salesforce. Hoy en día, los ingenieros pueden crear interfaces personalizadas para ver información de ventas en un fin de semana, pero a medida que aumenta la cantidad de software personalizado, los desarrolladores necesitarán ayuda para mantener estas aplicaciones sincronizadas y en funcionamiento.
Esto es similar a la forma en que se desarrollan las bibliotecas de software de código abierto hoy en día, pero con actualizaciones continuas en lugar de lanzamientos periódicos, y con un paquete de incentivos. Ambas se hacen más fáciles de realizar a través de criptomonedas. Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la propiedad compartida de la capa de sincronización incentiva la inversión activa en su mejora. Los desarrolladores, usuarios (y/o sus agentes de IA) y otros consumidores pueden ser recompensados por introducir, utilizar y desarrollar nuevas funciones e integraciones.
Por otro lado, la propiedad compartida otorga a todos los usuarios una participación en el éxito general del protocolo, lo que puede amortiguar el comportamiento malicioso. Así como Microsoft no destruiría el estándar de archivos .docx debido a su impacto en los usuarios y en la marca, los copropietarios de la capa de sincronización tampoco introducirían código torpe o malicioso en el protocolo.
Al igual que con todas las arquitecturas de software estandarizadas que hemos visto anteriormente, aquí también existe un enorme potencial de efecto de red. A medida que la explosión del software de codificación de IA continúa, la red de sistemas heterogéneos y diversos que necesitan comunicarse entre sí se expandirá drásticamente. En resumen: la codificación de vibe necesita más que solo vibe para mantenerse sincronizada. Las criptomonedas son la respuesta.
7. Micro pagos con participación en los ingresos
Los agentes de IA y herramientas como ChatGPT, Claude y Copilot prometen una nueva forma conveniente de navegar por el mundo digital. Pero, sea bueno o malo, también están socavando la economía del internet abierto. Ya hemos visto que esto sucede: por ejemplo, las plataformas educativas han visto una disminución significativa en el tráfico, ya que los estudiantes utilizan cada vez más herramientas de IA, y varios periódicos estadounidenses están demandando a OpenAI por violación de derechos de autor. Si no ajustamos los incentivos, podríamos ver un internet cada vez más cerrado, con más muros de pago y menos creadores de contenido.
Por supuesto, siempre habrá soluciones políticas, pero mientras estas soluciones pasan por los tribunales, algunas soluciones técnicas están surgiendo. Quizás la solución más prometedora (y también la más compleja desde el punto de vista técnico) sea construir un sistema de división de ingresos en la arquitectura de la red. Cuando el comportamiento impulsado por IA conduce a ventas, el contenido que facilitó esa decisión debería recibir una parte de los ingresos. El ecosistema de marketing de afiliación ya realiza el seguimiento de atribuciones y la división de ingresos de esta manera; una versión más compleja podría rastrear automáticamente y recompensar a todos los contribuyentes en la cadena de información. La blockchain puede claramente desempeñar un papel en el seguimiento de esa cadena de origen.
Pero este tipo de sistema también necesita una nueva infraestructura para otras funciones: en particular, un sistema de micropagos capaz de manejar pequeñas transacciones a través de múltiples fuentes, protocolos de atribución que evalúen de manera justa diferentes tipos de contribuciones, y modelos de gobernanza que aseguren transparencia y equidad. Muchas herramientas existentes basadas en blockchain, como Rollups y L2s, la institución financiera nativa de IA Catena Labs, y el protocolo de infraestructura financiera 0xSplits, muestran potencial en este sentido, permitiendo transacciones casi sin costo y una división de pagos más granular.
La blockchain logrará un sistema de pago por proxy complejo a través de los siguientes mecanismos:
A medida que estas nuevas tecnologías maduran, pueden crear un nuevo modelo económico para los medios, capturando la cadena completa de creación de valor desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
8. Blockchain como registro de propiedad intelectual y trazabilidad
La IA generativa ha traído una demanda urgente de mecanismos eficientes y programables para registrar y rastrear la propiedad intelectual—tanto para determinar la trazabilidad como para apoyar modelos comerciales en torno al acceso, compartición y remix de la PI. Los marcos de PI existentes—que dependen de intermediarios costosos y de la ejecución posterior—no pueden adaptarse al mundo en el que la IA consume contenido de inmediato y genera nuevas variantes con un solo clic.
Lo que necesitamos es un registro público abierto que ofrezca pruebas de propiedad claras, donde los creadores de IP puedan interactuar de manera fácil y eficiente, y donde las aplicaciones de IA y otras aplicaciones de red puedan interactuar directamente. La blockchain es la opción ideal en este aspecto, ya que permite registrar IP sin depender de intermediarios y proporciona pruebas de trazabilidad inmutables; también permite que las aplicaciones de terceros puedan identificar, licenciar e interactuar directamente con esa IP.
Es comprensible, ya que hay muchas dudas sobre la idea de que la tecnología puede proteger la propiedad intelectual de alguna manera, porque las dos primeras eras de Internet —y la revolución de la IA en curso— a menudo se asocian con una disminución de la protección de la propiedad intelectual. Una pregunta es que muchos modelos comerciales basados en la propiedad intelectual de hoy se centran en excluir las obras derivadas, en lugar de intentar incentivarlas y monetizarlas. Sin embargo, la infraestructura de propiedad intelectual programable no solo permite a los creadores, franquicias y marcas establecer claramente la propiedad de su propiedad intelectual en el espacio digital, sino que también abre la puerta a modelos comerciales centrados en compartir la propiedad intelectual para aplicaciones de IA generativa y otros programas digitales. De hecho, esto convierte en una oportunidad una de las principales amenazas de la IA generativa a las obras creativas.
Hemos visto a los creadores experimentar con modelos más nuevos en las primeras etapas del espacio NFT, con empresas que aprovechan los activos de NFT en Ethereum para respaldar los efectos de red y la acumulación de valor bajo la marca CC0. Recientemente, hemos visto a proveedores de infraestructura crear protocolos, e incluso cadenas de bloques especializadas (por ejemplo, Story Protocol) para el registro y la concesión de licencias de IP estandarizados y componibles. Algunos artistas han empezado a utilizar estas herramientas para licenciar sus estilos y obras para la mezcla creativa a través de protocolos como Alias, Neura y Titles. La serie Emergence de Incention, que realiza un seguimiento de quién creó qué a través de un registro de blockchain basado en el protocolo Story, atrae a los fanáticos a co-crear un universo de ciencia ficción y sus personajes.
9. Ayuda a compensar a los creadores de contenido por los rastreadores web
Hoy en día, el agente de IA que mejor se adapta al mercado de productos no es para codificación ni para entretenimiento. Es un rastreador web: que navega de forma autónoma en la red, recopila datos y decide qué enlaces seguir.
Se estima que actualmente casi la mitad del tráfico de Internet no proviene de humanos. Los robots a menudo desoyen las convenciones del robots.txt, que es un archivo que debería informar a los rastreadores web automatizados si son bienvenidos, pero que en la práctica tiene casi ninguna autoridad, y utilizan los datos que extraen para respaldar la capacidad defensiva de algunas de las compañías tecnológicas más grandes del mundo. Peor aún, los sitios web terminan pagando por estos intrusos, gastando ancho de banda y recursos de CPU del servidor a manos de raspadores sin rostro que parecen no tener fin. En respuesta, empresas como Cloudflare y otras CDN (redes de distribución de contenido) ofrecen servicios de bloqueo. Este es un servicio que no debería existir, ensamblado de manera precaria.
Hemos argumentado antes que es probable que el acuerdo original de Internet, el contrato económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, se desmorone. Esto ya está empezando a aparecer en los datos: en los últimos doce meses, los propietarios de sitios web han comenzado a bloquear a gran escala a los rastreadores orientados a la IA. En julio de 2024, alrededor del 9% de los 10.000 principales sitios web prohibieron los rastreadores de IA, en comparación con el 37% actual. Este número solo aumentará a medida que más operadores de sitios web se vuelvan más maduros y los usuarios continúen sintiéndose frustrados.
Entonces, ¿qué tal si en lugar de pagar a un CDN para bloquear completamente cualquier cosa que parezca un robot, adoptamos una postura intermedia? Los robots de IA podrían pagar por el derecho a recopilar datos, en lugar de ocupar gratuitamente sistemas destinados a atraer tráfico humano a los sitios web. Aquí es donde entra la blockchain: en este caso, cada agente de rastreo de la red tendría alguna criptomoneda y negociaría en la cadena con el "guardian" de cada sitio web o el protocolo de muro de pago a través de x402. (Por supuesto, el desafío radica en el sistema robots.txt, también conocido como estándar de exclusión de robots, que ha estado profundamente arraigado en el modelo de negocio de las empresas de Internet desde la década de 1990. Superar esto requiere una coordinación masiva de la multitud, o la participación de un CDN como Cloudflare).
Pero los humanos pueden probar que son humanos a través de World ID (ver arriba) en un canal independiente y obtener contenido de forma gratuita. De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web pueden recibir compensación por su contribución a grandes conjuntos de datos de IA en el punto de recopilación de datos, mientras que los humanos pueden seguir disfrutando de un internet con libertad de información.
10. Publicidad que es tanto personalizada como respetuosa con la privacidad
La IA ya ha comenzado a influir en nuestra forma de comprar en línea, pero ¿y si los anuncios que vemos a diario... son realmente útiles? Hay muchas razones obvias por las que a las personas no les gustan los anuncios. Los anuncios irrelevantes son pura molestia. Al mismo tiempo, no toda la personalización es igual. Los anuncios impulsados por IA, si son demasiado precisos —extraídos de una gran cantidad de datos de consumidores— pueden resultar invasivos. Otras aplicaciones intentan monetizar limitando el contenido (como servicios de streaming o niveles de juegos) que están bloqueados por anuncios que no se pueden omitir.
Las criptomonedas pueden ayudar a resolver algunos de estos problemas, ofreciendo la oportunidad de repensar la forma en que funciona la publicidad. Combinados con blockchain, los agentes de IA personalizados pueden reducir la distancia entre lo irrelevante y lo extraño, lanzando anuncios según las preferencias definidas por el usuario. Pero lo importante es que pueden lograr esto sin exponer globalmente los datos del usuario, mientras compensan directamente a los usuarios que comparten datos o interactúan con los anuncios.
Algunos de los requisitos técnicos aquí incluyen:
Durante décadas, las personas han estado trabajando para hacer que la publicidad en línea sea relevante, y lo mismo ha ocurrido con la publicidad fuera de línea durante siglos. Pero repensar la publicidad a través de la perspectiva de las criptomonedas y la IA puede hacer que la publicidad sea finalmente más útil. Tanto personalizada como no espeluznante, y de una manera que beneficie a todos: para los desarrolladores y anunciantes, desbloquea una nueva estructura de incentivos más sostenible y coherente. Para los usuarios, ofrece más formas de descubrir y navegar por el mundo digital.
Todo esto hará que el espacio publicitario sea más valioso, no menos. También puede reemplazar la economía publicitaria actual, profundamente arraigada y extractiva, por un sistema más centrado en las personas: un sistema que ve a los usuarios como participantes en lugar de productos.
11. AI compañeros poseídos y controlados por humanos
Muchas personas pasan más tiempo en dispositivos que interactuando cara a cara, y cada vez más de ese tiempo se dedica a interactuar con modelos de IA y contenido curado por IA (especialmente). Todos estos modelos han proporcionado una forma de compañía, ya sea para entretenimiento, información, satisfacer intereses de nicho, o educar a los niños. No es difícil imaginar que en un futuro cercano, los compañeros de IA utilizados para educación, atención médica, asesoría legal y amistad se convertirán en un modo popular de interacción humana.
Los futuros compañeros de IA serán infinitamente pacientes y se personalizarán según individuos específicos y sus casos de uso particulares. No serán solo asistentes o sirvientes robóticos, sino que podrían convertirse en relaciones muy valiosas. Por lo tanto, quién poseerá y controlará estas relaciones —ya sean usuarios, empresas u otros intermediarios— se vuelve igualmente importante. Si ha estado preocupado en la última década por la curaduría y la censura en las redes sociales, entonces esta cuestión se volverá exponencialmente más compleja y más personalizada en el futuro.
Plataformas de custodia como la blockchain, que son resistentes a la censura, ofrecen la forma más convincente de lograr una inteligencia artificial controlada por el usuario y sin censura, lo cual no es un argumento nuevo. Ciertamente, las personas pueden ejecutar modelos en dispositivos y comprar su propia GPU, pero la mayoría o no puede permitírselo o no sabe cómo hacerlo.
A pesar de que todavía estamos lejos de tener compañeros de inteligencia artificial ampliamente adoptados, todas estas tecnologías están mejorando rápidamente: los compañeros basados en texto que parecen humanos ya son muy buenos. La representación visual también ha mejorado significativamente. El rendimiento de la blockchain también está aumentando. Para asegurar que los compañeros no censurados sean fáciles de usar, necesitamos confiar en una mejor experiencia de usuario para las aplicaciones de criptografía. Afortunadamente, las billeteras (como Phantom) han hecho que interactuar con la blockchain sea más sencillo, las billeteras integradas, las claves y la abstracción de cuentas permiten a los usuarios tener billeteras autohospedadas sin la complejidad de almacenar la frase semilla por sí mismos. El uso de tecnologías como computadoras de confianza de alto rendimiento con procesadores optimistas y ZK también hará posible establecer relaciones significativas y duraderas con compañeros digitales.
En un futuro cercano, el enfoque de la discusión de las personas pasará de cuándo podremos ver compañeros digitales y avatares vívidos a quiénes y qué podrán controlarlos.