El modelo económico de Internet está experimentando una transformación. Cuando el Internet abierto se reduce a un simple cuadro de diálogo, no podemos evitar preguntar: ¿la IA nos llevará hacia un Internet abierto, o construirá un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Y quién controlará todo esto, las grandes empresas altamente centralizadas, o una amplia comunidad de usuarios?
Este es precisamente el ámbito donde la tecnología criptográfica brilla. Hemos discutido en múltiples ocasiones la intersección entre la IA y la tecnología criptográfica. En pocas palabras, la blockchain ofrece un nuevo paradigma para construir servicios y redes de Internet: descentralización, neutralidad confiable y verdadera propiedad por parte de los usuarios. Al reestructurar el modelo económico de los sistemas actuales, la blockchain puede equilibrar eficazmente la tendencia de centralización cada vez más evidente en los sistemas de IA, ayudando a crear un Internet más abierto y confiable.
La tecnología blockchain puede optimizar los sistemas de IA, y viceversa; esta idea, aunque no es nueva, a menudo se define de manera confusa. Algunos campos cruzados han atraído a constructores y usuarios, como la verificación de "prueba humana" en el contexto actual de la proliferación de IA de bajo costo. Sin embargo, otros casos de uso parecen requerir años o incluso décadas para realizarse. En este artículo compartiremos 11 casos prácticos de la fusión entre blockchain e IA, con el objetivo de estimular la discusión sobre la viabilidad y los desafíos a resolver. Estos casos se basan en tecnologías que se están desarrollando actualmente, abarcando desde el procesamiento de micropagos masivos hasta garantizar el control humano sobre la relación con la futura IA.
1**、**Datos persistentes y contexto en la interacción de AI
Autor: Scott Duke Kominers, socio de investigación en a16z crypto
La IA generativa depende de datos para prosperar, pero para muchas aplicaciones, la importancia del contexto (es decir, el estado y la información de fondo relacionados con la interacción) es tan crucial como los datos, e incluso más.
Idealmente, los sistemas de IA (ya sean agentes, interfaces de modelos de lenguaje grande u otras aplicaciones) deberían poder recordar el tipo de proyecto que estás llevando a cabo, tu estilo de comunicación, tus lenguajes de programación preferidos y muchos otros detalles. Pero en la realidad, los usuarios a menudo necesitan restablecer este contexto en diferentes interacciones dentro de una sola aplicación (como cada vez que inician una nueva sesión de ChatGPT o Claude), sin mencionar el cambio entre sistemas.
Actualmente, el contexto de las aplicaciones de IA generativa casi no se puede transferir entre diferentes sistemas.
Aprovechando la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden transformar elementos clave del contexto en activos digitales persistentes. Estos activos pueden cargarse al inicio de la conversación y transmitirse sin problemas entre plataformas de IA. Más importante aún, blockchain puede ser la única solución que promete simultáneamente compatibilidad hacia adelante e interoperabilidad, ya que estas características son propiedades fundamentales basadas en el protocolo blockchain.
Los campos de los juegos y los medios son escenarios de aplicación naturales: las preferencias de los usuarios pueden existir de manera continua a través de diferentes juegos y entornos. Pero el verdadero valor radica en el campo de la aplicación del conocimiento (la IA necesita entender la estructura de conocimiento y el estilo de aprendizaje del usuario) y en casos de uso de IA especializados como la programación. Por supuesto, las empresas ya han comenzado a desarrollar robots personalizados con un contexto global específico para el negocio, pero este tipo de contexto a menudo no se puede transferir, incluso entre diferentes sistemas de IA utilizados dentro de la misma organización.
Las instituciones recién comienzan a darse cuenta de este problema. La solución general más cercana actualmente es un robot personalizado que cuenta con un contexto de persistencia fija. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma ha comenzado a surgir fuera de la cadena: por ejemplo, la plataforma Poe permite a los usuarios alquilar sus propios robots personalizados.
Introducir este tipo de actividades en la cadena permitirá que nuestro sistema de IA interactivo comparta una capa contextual que contiene todos los elementos clave de las actividades digitales. Podrán comprender nuestras preferencias de inmediato y optimizar la experiencia de uso de manera más precisa. Por otro lado, al igual que el mecanismo de registro de propiedad intelectual en la cadena, permitir que la IA cite el contexto persistente en la cadena también puede generar nuevas interacciones de mercado en torno a palabras clave y módulos de información; por ejemplo, los usuarios pueden autorizar o monetizar directamente su conocimiento profesional, mientras mantienen el control sobre sus datos. Por supuesto, compartir el contexto también permitirá muchas posibilidades que aún no hemos imaginado.
2**, sistema de identidad universal para agentes inteligentes**
Autor: Sam Broner, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
La identidad, un certificado autoritativo que registra la esencia de las cosas, es la infraestructura invisible que sustenta los sistemas digitales de descubrimiento, agregación y pago de hoy. Dado que las plataformas mantienen esta infraestructura cerrada dentro de muros, la identidad que percibimos es solo una parte del producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos (ASIN o FNSKU), exhibe productos de manera centralizada y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar. Facebook funciona de manera similar: la identidad del usuario constituye la base de su flujo de información, abarcando todos los escenarios dentro de la aplicación, incluyendo listas de productos en Marketplace, publicaciones orgánicas y anuncios pagados.
Con el desarrollo de los agentes de IA, todo esto está a punto de cambiar. A medida que más empresas utilizan agentes para atención al cliente, logística, pagos y otros escenarios, su plataforma se parecerá cada vez menos a una aplicación de interfaz única, sino que funcionará a través de múltiples soportes y plataformas, acumulando un contexto profundo para ejecutar más tareas para los usuarios. Sin embargo, si se vincula la identidad del agente a un solo mercado, no podrá utilizarse en otros escenarios importantes (hilos de correo, canales de Slack, dentro de otros productos).
Por lo tanto, los agentes necesitan un "pasaporte digital" unificado. Sin él, no podremos pagar las tarifas de los agentes, verificar su versión, consultar sus funciones, confirmar sus objetos de representación o rastrear su reputación a través de aplicaciones. La identidad del agente debe combinar funciones de billetera, registro de API, registro de actualizaciones y credenciales sociales, permitiendo que cualquier interfaz (correo electrónico, Slack u otros agentes) lo reconozca e interactúe con él de manera unificada. La falta de este componente básico compartido de "identidad" significa que cada integración requiere reconstruir la infraestructura desde cero, y el mecanismo de descubrimiento permanece en un estado provisional, además de que los usuarios pierden el contexto al cambiar de canal.
Tenemos la oportunidad de diseñar la infraestructura de agentes desde los primeros principios. ¿Cómo construir una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que los registros DNS? En lugar de recrear una plataforma integrada que combine identidad, descubrimiento, agregación y pagos, sería mejor permitir que los agentes puedan recibir pagos, enumerar funciones y existir en múltiples ecosistemas sin estar sujetos a plataformas específicas. Este es precisamente el valor de la intersección entre la tecnología blockchain y la IA: las redes blockchain ofrecen una composabilidad sin permisos, lo que permite a los desarrolladores crear agentes más útiles y una mejor experiencia para el usuario.
Actualmente, soluciones de integración vertical como Facebook o Amazon realmente ofrecen una mejor experiencia de usuario; la complejidad inherente a crear un excelente producto ya incluye asegurar la coordinación y la cohesión de arriba hacia abajo en cada etapa. Pero el costo de esta conveniencia es alto, especialmente cuando los costos de construir software para la agregación, marketing, monetización y distribución de agentes disminuyen, mientras que los escenarios de aplicación de agentes continúan expandiéndose. Aunque aún se necesita esfuerzo para igualar la experiencia del usuario que ofrecen los proveedores de integración vertical, una capa de identidad de agente confiable y neutral permitirá a los emprendedores tener realmente su propio pasaporte digital y los incentivará a innovar audazmente en el ámbito de la distribución y el diseño.
3**, mecanismo de prueba humana hacia adelante compatible**
Autor: Jay Drain Jr., socio de inversión de a16z crypto; Scott Duke Kominers, socio de investigación de a16z crypto
A medida que la IA se infiltra cada vez más en diversas interacciones en línea (desde la falsificación profunda hasta el control de redes sociales, apoyando a varios robots y agentes inteligentes), se vuelve cada vez más difícil discernir si los interlocutores en línea son humanos reales. Esta crisis de confianza no es una amenaza futura, sino una realidad actual: desde los comentarios de bots en la plataforma X hasta los robots en aplicaciones de citas, los límites entre lo real y lo virtual se están volviendo borrosos. En este entorno, la prueba de humanidad se convierte en una infraestructura clave.
La identificación digital (incluyendo la ID centralizada utilizada por la Administración de Seguridad en el Transporte de EE. UU.) es una forma de verificar la identidad humana. Este tipo de ID incluye todos los documentos que pueden probar la identidad de una persona, como nombre de usuario, PIN, contraseña y autenticación de terceros (como ciudadanía o calificación crediticia). El valor de la descentralización es evidente aquí: cuando estos datos se almacenan en un sistema centralizado, el emisor puede revocar el acceso en cualquier momento, cobrar tarifas o ayudar en la vigilancia. La descentralización invierte completamente esta estructura de poder: los usuarios, en lugar de los guardianes de la plataforma, controlan su propia identidad, lo que la hace más segura y resistente a la censura.
A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, el mecanismo de prueba humana descentralizado (como el Proof of Human de Worldcoin) permite a los usuarios gestionar y verificar su identidad humana de forma autónoma, garantizando la privacidad y la neutralidad confiable. Al igual que una licencia de conducir que está disponible en cualquier lugar sin restricciones de tiempo y lugar de emisión, el PoP descentralizado (Proof of Personhood) puede servir como un servicio básico reutilizable para cualquier plataforma, incluidas las plataformas que aún no han sido creadas. En otras palabras, el PoP basado en blockchain tiene compatibilidad hacia adelante, ya que posee:
Portabilidad: El protocolo está disponible como un estándar público para que cualquier plataforma lo integre. El PoP descentralizado se gestiona a través de infraestructura pública, completamente bajo el control del usuario. Esto le confiere una portabilidad total, siendo compatible con cualquier plataforma en el presente o en el futuro.
Accesibilidad sin permiso: La plataforma puede elegir libremente reconocer el PoP ID, sin necesidad de pasar por una API de guardián que pueda discriminar diferentes casos de uso.
El desafío que enfrenta este campo es la tasa de adopción. Aunque aún no han surgido casos de aplicación a gran escala de pruebas humanas, esperamos que la cantidad crítica de usuarios, los socios iniciales y las aplicaciones innovadoras aceleren su difusión. Cada aplicación que adopte un estándar de ID digital específico aumentará el valor de esa ID para los usuarios, atrayendo así a más usuarios a obtener dicha ID, lo que a su vez fomentará que más aplicaciones integren esa ID como método de verificación humana (debido a que las ID en la cadena tienen interoperabilidad innata, este efecto de red puede formarse rápidamente).
Hemos visto a las principales aplicaciones de consumo de juegos, citas y redes sociales anunciar una asociación con World ID para ayudar a los usuarios a confirmar que están jugando, chateando y realizando transacciones con un humano real (y la persona específica que esperan). Este año también vio la aparición de nuevos protocolos de identidad como el Servicio de Atestación de Solana (SAS): aunque no emite directamente pruebas de humanos, SAS permite a los usuarios crear identidades descentralizadas vinculando datos fuera de la cadena (como verificaciones KYC o credenciales de inversión necesarias para el cumplimiento) con la privacidad de la billetera Solana. Estas son señales de que el punto de inflexión para los PoP descentralizados puede no estar muy lejos.
La prueba humana no solo se trata de prohibir a los robots, sino de establecer límites claros entre los agentes de IA y la red humana. Esto permite a los usuarios y aplicaciones diferenciar la interacción humano-máquina, creando espacio para una experiencia digital de mayor calidad, más segura y más auténtica.
4**, red de infraestructura física descentralizada orientada a AI(DePIN)**
Autor: Guy Wuollet, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
Aunque la IA es un servicio digital, su desarrollo se ve cada vez más restringido por las limitaciones de la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN )—este nuevo modelo para construir y operar sistemas físicos—puede ayudar a generalizar la infraestructura computacional necesaria para la innovación en IA, haciéndola más asequible, más resistente y con mejor capacidad de resistencia a la censura.
¿Cómo lograrlo? La obtención de energía y chips son dos de los principales obstáculos para el desarrollo de la IA. La energía descentralizada puede mejorar el suministro eléctrico, mientras que los constructores también integran chips inactivos de escenarios como PC de juegos y centros de datos a través de DePIN. Estas computadoras pueden formar un mercado de recursos computacionales sin permisos, creando un entorno de competencia justa para el desarrollo de nuevos productos de IA.
Otros escenarios de aplicación incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuido de modelos de lenguaje grandes, así como el razonamiento de modelos en redes distribuidas. El entrenamiento y razonamiento descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que utilizan recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. Al mismo tiempo, proporcionan resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean despojados de sus derechos de uso de la plataforma por parte de proveedores de servicios en la nube centralizados de gran escala (que ofrecen infraestructura de computación escalable).
Los problemas de concentración de modelos de IA en unas pocas empresas han existido durante mucho tiempo; las redes descentralizadas ayudan a crear sistemas de IA más rentables, más resistentes a la censura y más escalables.
5**,AI agente inteligente, infraestructura y mecanismos de protección para la interacción entre proveedores de servicios terminales y usuarios**
Autor: Scott Duke Kominers, socio de investigación en a16z crypto
Con el aumento de la capacidad de las herramientas de IA para realizar tareas complejas y cadenas de interacción multinivel, la demanda de interacción autónoma entre agentes crecerá significativamente.
Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar obtener datos computacionales específicos, o convocar a un agente especializado para realizar tareas específicas, como asignar a un robot estadístico para desarrollar y ejecutar modelos de simulación, o habilitar a un robot generador de imágenes en la creación de material de marketing. Los agentes de IA también pueden crear un gran valor al completar todo el proceso de transacción en nombre del usuario, como buscar y reservar boletos de avión según las preferencias, o descubrir y ordenar un nuevo tipo de libro.
Actualmente no existe un mercado generalizado entre agentes inteligentes; este tipo de consultas entre sistemas se realizan principalmente a través de conexiones API explícitas, o se limitan a ecosistemas cerrados que soportan llamadas internas de agentes.
En términos generales, la mayoría de los agentes de IA actuales operan en ecosistemas aislados, con API relativamente cerradas y falta de estandarización arquitectónica. La tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también apoya la compatibilidad hacia adelante: cuando surjan nuevos agentes de IA, podrán integrarse sin problemas en las redes subyacentes existentes. Gracias a las características de interoperabilidad, código abierto, descentralización y fácil actualización de la arquitectura, la blockchain puede adaptarse mejor a la innovación y evolución de la IA.
Con el desarrollo del mercado, varias empresas han comenzado a construir infraestructuras de blockchain para la interacción entre agentes inteligentes: por ejemplo, Halliday ha lanzado recientemente un protocolo de arquitectura cruzada estandarizado que admite la interacción de flujos de trabajo de IA, garantizando a través de la protección a nivel de protocolo que el comportamiento de la IA no se desvíe de la intención del usuario. Catena, Skyfire y Nevermind utilizan blockchain para permitir pagos autónomos entre agentes, sin necesidad de intervención humana. Más sistemas similares están en desarrollo, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar apoyo de infraestructura para estos intentos.
6**, mantener**** la sincronización de las aplicaciones de codificación de AI/ ambiente**
Autor: Sam Broner, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z; Scott Duke Kominers, socio de investigación en criptomonedas de a16z
Los avances revolucionarios de la IA generativa han hecho que el desarrollo de software sea más simple que nunca. La eficiencia de codificación ha mejorado en órdenes de magnitud, y lo más importante: ahora es posible programar en lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores con poca experiencia bifurcar programas existentes o crear nuevas aplicaciones desde cero.
Sin embargo, la codificación asistida por IA, al crear nuevas oportunidades, también ha introducido una gran cantidad de aumento de entropía tanto dentro como fuera del programa. La "codificación de ambiente" (Vibe coding), aunque abstrae la compleja red de dependencias subyacentes del software, puede dar lugar a riesgos en términos de funcionalidad y seguridad a medida que cambian las bibliotecas de origen y otras entradas. Además, cuando las personas utilizan IA para crear aplicaciones personalizadas y flujos de trabajo, la dificultad de integración de estos sistemas con los de otros también aumenta. De hecho, dos programas de codificación de ambiente que ejecutan la misma tarea pueden tener lógicas operativas y estructuras de salida completamente diferentes.
Desde siempre, el trabajo de estandarización para asegurar la consistencia y la compatibilidad ha sido asumido primero por los formatos de archivo y los sistemas operativos, y luego realizado a través de software compartido e integraciones API. Pero en un mundo donde el software evoluciona, se transforma y se bifurca en tiempo real, la capa de estandarización necesita tener una amplia accesibilidad y una continua capacidad de actualización, al mismo tiempo que mantiene la confianza del usuario. Más importante aún, no se puede resolver el problema de motivar a las personas a construir y mantener estos vínculos solo con IA.
La tecnología blockchain puede resolver simultáneamente estos dos problemas: integrar software personalizado construido a través de capas de sincronización (synchrony layers) mediante protocolos, actualizándose dinámicamente para garantizar la compatibilidad entre plataformas en cambio. En el pasado, las grandes empresas podían gastar millones de dólares contratando a "integradores de sistemas" como Deloitte para personalizar instancias de Salesforce, pero hoy en día, un ingeniero puede crear una interfaz personalizada para ver información de ventas en un fin de semana. Sin embargo, a medida que aumenta el número de software personalizado, los desarrolladores necesitan ayuda para mantener estas aplicaciones funcionando en sincronización.
Esto es similar al modelo de desarrollo de bibliotecas de software de código abierto actual, pero la diferencia radica en la actualización continua en lugar de lanzamientos periódicos, y se ha añadido una capa de incentivos. Estos dos puntos son más fáciles de lograr con el respaldo de la tecnología de criptografía. Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la propiedad compartida de la capa de sincronización incentiva a todas las partes a seguir invirtiendo en mejoras. Los desarrolladores, usuarios (y sus agentes de IA) y otros participantes pueden ser recompensados por introducir, usar y desarrollar nuevas funciones e integraciones.
Por el contrario, la propiedad compartida implica que todos los usuarios tienen un interés en el éxito general del protocolo, lo que se convierte en un mecanismo de amortiguación contra comportamientos maliciosos. Así como Microsoft no arruinaría el estándar .docx para no afectar a los usuarios y a la reputación de la marca, los co-propietarios de la capa de sincronización tampoco tienen motivos para introducir código deficiente o malicioso en el protocolo.
Al igual que con todas las arquitecturas estandarizadas de software anteriores, existe un gran potencial de efecto red en este campo. A medida que la "explosión cámbrica" del software de codificación AI continúa, la necesidad de mantener una red de sistemas heterogéneos interconectados se expandirá drásticamente. En resumen: la codificación de atmósferas debe mantenerse sincronizada, no puede depender únicamente de Vibe. La tecnología criptográfica es la respuesta.
7**, sistema de micropagos que apoya la compartición de ingresos**
Autor: Liz Harkavy, socia del equipo de inversiones de a16z crypto
Las herramientas y agentes de IA representados por ChatGPT, Claude y Copilot han proporcionado nuevas formas de conveniencia para navegar por el mundo digital. Pero, sean sus beneficios o desventajas, están socavando la base económica de un internet abierto. Los efectos reales ya son evidentes: las plataformas educativas enfrentan una drástica disminución de tráfico debido a que los estudiantes se están volcando a las herramientas de IA, y varios periódicos estadounidenses están demandando a OpenAI por infracción de derechos de autor. Si no podemos reestructurar los mecanismos de incentivos, seremos testigos de un internet cada vez más cerrado, con más muros de pago y menos creadores de contenido.
Sin duda existen medidas políticas, pero al mismo tiempo que avanza el proceso legal, están surgiendo varias soluciones técnicas. La más prometedora (y también la más compleja) podría ser la integración de un sistema de reparto de ingresos en la arquitectura de la red: cuando el comportamiento impulsado por IA facilita una transacción, las fuentes de contenido que participan en el proceso de toma de decisiones deberían recibir una parte. El ecosistema de marketing de afiliación ya ha implementado un seguimiento de atribuciones y distribución de ingresos similar, y una versión más avanzada podría rastrear automáticamente a todos los contribuyentes de la cadena de información y otorgar recompensas—la blockchain claramente puede desempeñar un papel en la cadena de trazabilidad.
Pero estos sistemas requieren una nueva infraestructura equipada con funciones especiales: un sistema de micropagos que pueda manejar microtransacciones de múltiples fuentes, un protocolo de atribución que evalúe de manera justa las diversas contribuciones y un modelo de gobernanza que garantice transparencia y justicia. Las herramientas blockchain existentes ya han demostrado su potencial, como los rollups y las soluciones de Layer 2, la institución financiera nativa de IA Catena Labs y el protocolo de infraestructura financiera 0xSplits, que pueden lograr transacciones casi sin costo y una división de pagos más precisa.
La blockchain potenciará el sistema de pagos inteligentes a través de los siguientes mecanismos:
• Los pagos en nano se pueden dividir entre varios proveedores de datos, y a través de una única interacción del usuario, se pueden distribuir automáticamente pagos muy pequeños a todas las fuentes contribuyentes mediante un contrato inteligente.
• Los contratos inteligentes admiten pagos trazables ejecutables basados en transacciones completadas, para compensar de manera completamente transparente y trazable la fuente de información que afecta la decisión de compra después de que se confirma la transacción.
• Soporta esquemas de distribución de pagos complejos y programables, implementando reglas a través de código en lugar de decisiones centralizadas para lograr una distribución justa de ingresos, estableciendo relaciones financieras sin confianza entre agentes autónomos.
A medida que estas tecnologías emergentes maduran, crearán nuevos modelos económicos que capturan la cadena de valor completa para la industria de los medios, desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
**8. Blockchain como registro de derechos de propiedad intelectual y trazabilidad
Autor: Scott Duke Kominers, socio de investigación de a16z crypto
El auge de la IA generativa requiere urgentemente mecanismos de registro y seguimiento de propiedad intelectual que sean eficientes y programables: deben garantizar la trazabilidad de las fuentes de contenido, así como apoyar modelos comerciales en torno al acceso, compartición y remixing de la propiedad intelectual. El marco actual de propiedad intelectual depende de intermediarios costosos y de la rendición de cuentas posterior, lo que ya no se adapta a la nueva era de consumo inmediato de contenido y generación de variantes con un solo clic por parte de la IA.
Necesitamos un sistema de registro abierto y público que pueda proporcionar pruebas claras de propiedad, permitiendo a los creadores de IP interactuar de manera conveniente y eficiente, y permitiendo que la IA y otras aplicaciones en línea se conecten directamente. La blockchain es una solución perfecta: permite registrar IP sin intermediarios, proporciona pruebas de trazabilidad inalterables, y permite que aplicaciones de terceros identifiquen, autoricen y utilicen fácilmente estas IP.
Cuando las dos primeras eras de Internet (y la revolución de la IA que está ocurriendo) a menudo se asocian con la debilitación de la protección de la propiedad intelectual, la idea de que la tecnología puede proteger la PI naturalmente suscita muchas dudas. El problema es que la mayoría de los modelos comerciales de PI actuales se centran en excluir las obras derivadas, en lugar de incentivar y monetizar estas creaciones. Pero la infraestructura de PI programable no solo permite a los creadores, franquiciadores y marcas establecer claramente la propiedad de la PI en el espacio digital, sino que también abre la puerta a modelos comerciales de compartición de PI centrados en aplicaciones digitales como la IA generativa, lo que en realidad convierte la principal amenaza de la IA generativa para el trabajo creativo en una oportunidad.
Hemos visto a los creadores probar nuevos modelos en las primeras etapas del campo de los NFT, con empresas que utilizan activos NFT en Ethereum para lograr efectos de red y acumulación de valor bajo la construcción de marcas CC0. Recientemente, ha surgido incluso un protocolo y una blockchain dedicada a la creación de registros y licencias de IP estandarizadas y combinables (como Story Protocol). Algunos artistas han comenzado a autorizar su estilo artístico y obras para el remix creativo a través de protocolos como Alias, Neura y Titles. Mientras tanto, la serie Emergence de Incention permite a los fanáticos participar en la co-creación de universos y personajes de ciencia ficción, rastreando el contenido creativo de cada contribuyente a través de un registro blockchain basado en Story.
9**, un rastreador web que ayuda a los creadores de contenido a monetizar**
Autor: Carra Wu, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
Los agentes de IA de la mayoría de los productos del mercado actual no son asistentes de programación o entretenimiento, sino rastreadores web, agentes digitales que navegan de forma autónoma por Internet, recopilan datos y deciden el camino del seguimiento de enlaces.
Se estima que casi la mitad de todo el tráfico web ya se origina en sujetos no humanos. Los bots ignoran rutinariamente robots.txt protocolos (la aplicación es lo suficientemente débil como para informar a los rastreadores automatizados del acceso), y los datos que recopilan terminan siendo una barrera competitiva para algunos gigantes tecnológicos. Para empeorar las cosas, los sitios web tienen que asumir el costo del ancho de banda y los recursos de CPU para estos invitados no invitados, como si sirvieran a un recolector de datos anónimos interminable. Las soluciones de bloqueo proporcionadas por los proveedores de servicios de CDN (Content Delivery Network) como Cloudflare son en realidad remedios que no deberían existir en primer lugar.
Hemos señalado que el contrato original de Internet, el acuerdo económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, está enfrentando un colapso. Los datos respaldan esta tendencia: en los últimos 12 meses, los propietarios de sitios web han comenzado a prohibir masivamente los rastreadores de IA. En julio de 2024, solo aproximadamente el 9% de los 10,000 principales sitios web del mundo bloqueaban rastreadores de IA, y hoy ese porcentaje ha alcanzado el 37%. A medida que los métodos de defensa de los propietarios de sitios web se actualizan y se acumula la insatisfacción de los usuarios, esta cifra seguirá aumentando.
Si no se depende de CDN para bloquear completamente a los visitantes sospechosos de ser robots, ¿se puede encontrar una solución intermedia? En lugar de abusar de los sistemas diseñados para el tráfico humano, los robots de IA podrían pagar por el derecho a recopilar datos. Este es precisamente el campo de aplicación de la blockchain: en esta hipótesis, cada agente de robot poseerá criptomonedas y negociará en la cadena con el agente "bouncer" del sitio web o con el protocolo de muro de pago a través del protocolo x402 (por supuesto, el desafío es que el estándar de Exclusión de Robots, utilizado desde la década de 1990, está profundamente arraigado y se requiere la colaboración masiva de gigantes de CDN como Cloudflare para superarlo).
Al mismo tiempo, los usuarios humanos pueden verificar la identidad real a través de World ID (ver arriba) para continuar obteniendo contenido de forma gratuita. De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web pueden recibir una compensación justa en la etapa de recopilación de datos por el conjunto de entrenamiento de IA, mientras que los humanos aún pueden disfrutar de un internet libre de información.
10**, un nuevo paradigma publicitario que es preciso y privado**
Autor: Matt Gleason, ingeniero de seguridad de a16z crypto
La IA ha comenzado a cambiar la forma en que compramos en línea, pero ¿qué pasaría si los anuncios que vemos todos los días realmente pudieran ser útiles? Es fácil ver por qué la gente odia los anuncios: los anuncios irrelevantes son ruido y los anuncios de IA demasiado precisos (basados en cantidades masivas de datos de consumidores) son espeluznantes. Otras aplicaciones se monetizan a través de muros de anuncios que no se pueden omitir, como servicios de transmisión o niveles de juego.
La tecnología de criptografía puede reconstruir el mecanismo publicitario y resolver estos problemas. Combinando agentes de inteligencia artificial personalizados en blockchain, se puede encontrar un equilibrio entre "anuncios irrelevantes" y "precisión aterradora" — mostrando anuncios según las preferencias personalizadas del usuario. La clave es que todo esto no requiere exponer globalmente los datos del usuario, y aún puede compensar directamente a quienes comparten datos o interactúan con los anuncios.
Los elementos técnicos requeridos incluyen:
• Pagos digitales de baja tarifa: Para compensar a los usuarios por su interacción con los anuncios (visualización/clic/conversión), las empresas deben enviar pagos pequeños con frecuencia. Esto requiere un sistema de pagos de alto rendimiento y casi sin costo.
• Verificación de datos de protección de la privacidad: La IA debe poder demostrar que los consumidores cumplen con ciertas características demográficas. Las pruebas de conocimiento cero pueden realizar la verificación manteniendo la privacidad.
• Mecanismo de incentivos: Si Internet adopta un modelo de monetización basado en micropagos (como cada interacción <0.05 dólares), los usuarios pueden optar por ver anuncios a cambio de recompensas, transformando el actual "modelo de explotación" en un "modelo de participación".
La búsqueda de la relevancia publicitaria por parte de la humanidad tiene cientos de años de historia (fuera de línea) y décadas de historia (en línea). Reconstruir la publicidad a través de la perspectiva del cifrado y la IA finalmente la hará verdaderamente útil: precisa pero no aterradora, logrando una ganancia mutua para todas las partes: para los constructores y anunciantes, desbloquear una nueva estructura de incentivos más sostenible y alineada en intereses; para los usuarios, ofrecer más vías para explorar el mundo digital.
Esto no solo no devaluará el valor del espacio publicitario, sino que podrá aumentar su valor intrínseco. Además, se espera que transforme la actual economía publicitaria depredadora, reemplazándola por un sistema más humanizado: los usuarios son vistos como participantes, y no como productos.
11**, socios de IA que son propiedad y están controlados por la humanidad**
Autor: Guy Wuollet, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
Las personas modernas pasan más tiempo en dispositivos electrónicos que en la comunicación cara a cara, y cada vez más tiempo se dedica a interactuar con modelos de IA y contenido filtrado por IA. Estos modelos, en esencia, han proporcionado algún tipo de compañía—ya sea entretenimiento, obtención de información, satisfacción de intereses o educación infantil. No es difícil imaginar que, en un futuro cercano, los asistentes educativos, consultores de salud, asistentes legales y compañeros emocionales basados en IA se convertirán en la forma principal de interacción humana.
Los futuros compañeros de IA tendrán una paciencia infinita y podrán adaptarse profundamente a las necesidades específicas de los usuarios individuales. No solo serán asistentes o sirvientes robóticos, sino que también podrían convertirse en "relaciones" muy valoradas. Por lo tanto, la propiedad y el control de estas relaciones (ya sea del usuario, de empresas u otros intermediarios) se volverán cruciales. Si alguna vez le preocupó la moderación y el sistema de censura de contenido en las redes sociales durante la última década, esta cuestión se volverá exponencialmente más compleja y privada en el futuro.
Las plataformas de custodia que son resistentes a la censura (como blockchain) ofrecen el camino más poderoso para lograr una IA controlable por los usuarios y no censurable; esto no es un argumento nuevo (ya se ha discutido anteriormente). Aunque los individuos pueden ejecutar modelos locales o comprar sus propias GPU, la mayoría de las personas o no pueden permitírselo o carecen de la capacidad técnica.
Aunque tomará tiempo para que los socios de IA se vuelvan populares, la tecnología está evolucionando rápidamente: los socios antropomórficos basados en texto son bastante maduros, los avatares se han mejorado significativamente y el rendimiento de la cadena de bloques continúa mejorando. Para garantizar la facilidad de uso del asistente resistente a la censura, debe confiar en una mejor experiencia de usuario para las aplicaciones cifradas. Afortunadamente, las billeteras como Phantom han simplificado en gran medida las interacciones de la cadena de bloques, con billeteras integradas, claves de acceso y tecnologías de abstracción de cuentas que permiten a los usuarios autocustodiar sus billeteras sin tener que memorizar una frase semilla. Con ordenadores de alto rendimiento y sin confianza (utilizando técnicas como las pruebas optimistas y los coprocesadores ZK), será posible construir relaciones significativas y duraderas con los socios digitales.
En un futuro cercano, el foco de la discusión se trasladará de "¿cuándo podremos ver compañeros digitales realistas?" a "¿quién puede controlarlos y cómo pueden controlarlos?".
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
a16z: 11 grandes casos de uso de la fusión entre la IA y la encriptación
Fuente: a16z crypto; Traducción: Jinse Caijing xiaozou
El modelo económico de Internet está experimentando una transformación. Cuando el Internet abierto se reduce a un simple cuadro de diálogo, no podemos evitar preguntar: ¿la IA nos llevará hacia un Internet abierto, o construirá un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Y quién controlará todo esto, las grandes empresas altamente centralizadas, o una amplia comunidad de usuarios?
Este es precisamente el ámbito donde la tecnología criptográfica brilla. Hemos discutido en múltiples ocasiones la intersección entre la IA y la tecnología criptográfica. En pocas palabras, la blockchain ofrece un nuevo paradigma para construir servicios y redes de Internet: descentralización, neutralidad confiable y verdadera propiedad por parte de los usuarios. Al reestructurar el modelo económico de los sistemas actuales, la blockchain puede equilibrar eficazmente la tendencia de centralización cada vez más evidente en los sistemas de IA, ayudando a crear un Internet más abierto y confiable.
La tecnología blockchain puede optimizar los sistemas de IA, y viceversa; esta idea, aunque no es nueva, a menudo se define de manera confusa. Algunos campos cruzados han atraído a constructores y usuarios, como la verificación de "prueba humana" en el contexto actual de la proliferación de IA de bajo costo. Sin embargo, otros casos de uso parecen requerir años o incluso décadas para realizarse. En este artículo compartiremos 11 casos prácticos de la fusión entre blockchain e IA, con el objetivo de estimular la discusión sobre la viabilidad y los desafíos a resolver. Estos casos se basan en tecnologías que se están desarrollando actualmente, abarcando desde el procesamiento de micropagos masivos hasta garantizar el control humano sobre la relación con la futura IA.
1**、**Datos persistentes y contexto en la interacción de AI
Autor: Scott Duke Kominers, socio de investigación en a16z crypto
La IA generativa depende de datos para prosperar, pero para muchas aplicaciones, la importancia del contexto (es decir, el estado y la información de fondo relacionados con la interacción) es tan crucial como los datos, e incluso más.
Idealmente, los sistemas de IA (ya sean agentes, interfaces de modelos de lenguaje grande u otras aplicaciones) deberían poder recordar el tipo de proyecto que estás llevando a cabo, tu estilo de comunicación, tus lenguajes de programación preferidos y muchos otros detalles. Pero en la realidad, los usuarios a menudo necesitan restablecer este contexto en diferentes interacciones dentro de una sola aplicación (como cada vez que inician una nueva sesión de ChatGPT o Claude), sin mencionar el cambio entre sistemas.
Actualmente, el contexto de las aplicaciones de IA generativa casi no se puede transferir entre diferentes sistemas.
Aprovechando la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden transformar elementos clave del contexto en activos digitales persistentes. Estos activos pueden cargarse al inicio de la conversación y transmitirse sin problemas entre plataformas de IA. Más importante aún, blockchain puede ser la única solución que promete simultáneamente compatibilidad hacia adelante e interoperabilidad, ya que estas características son propiedades fundamentales basadas en el protocolo blockchain.
Los campos de los juegos y los medios son escenarios de aplicación naturales: las preferencias de los usuarios pueden existir de manera continua a través de diferentes juegos y entornos. Pero el verdadero valor radica en el campo de la aplicación del conocimiento (la IA necesita entender la estructura de conocimiento y el estilo de aprendizaje del usuario) y en casos de uso de IA especializados como la programación. Por supuesto, las empresas ya han comenzado a desarrollar robots personalizados con un contexto global específico para el negocio, pero este tipo de contexto a menudo no se puede transferir, incluso entre diferentes sistemas de IA utilizados dentro de la misma organización.
Las instituciones recién comienzan a darse cuenta de este problema. La solución general más cercana actualmente es un robot personalizado que cuenta con un contexto de persistencia fija. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma ha comenzado a surgir fuera de la cadena: por ejemplo, la plataforma Poe permite a los usuarios alquilar sus propios robots personalizados.
Introducir este tipo de actividades en la cadena permitirá que nuestro sistema de IA interactivo comparta una capa contextual que contiene todos los elementos clave de las actividades digitales. Podrán comprender nuestras preferencias de inmediato y optimizar la experiencia de uso de manera más precisa. Por otro lado, al igual que el mecanismo de registro de propiedad intelectual en la cadena, permitir que la IA cite el contexto persistente en la cadena también puede generar nuevas interacciones de mercado en torno a palabras clave y módulos de información; por ejemplo, los usuarios pueden autorizar o monetizar directamente su conocimiento profesional, mientras mantienen el control sobre sus datos. Por supuesto, compartir el contexto también permitirá muchas posibilidades que aún no hemos imaginado.
2**, sistema de identidad universal para agentes inteligentes**
Autor: Sam Broner, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
La identidad, un certificado autoritativo que registra la esencia de las cosas, es la infraestructura invisible que sustenta los sistemas digitales de descubrimiento, agregación y pago de hoy. Dado que las plataformas mantienen esta infraestructura cerrada dentro de muros, la identidad que percibimos es solo una parte del producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos (ASIN o FNSKU), exhibe productos de manera centralizada y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar. Facebook funciona de manera similar: la identidad del usuario constituye la base de su flujo de información, abarcando todos los escenarios dentro de la aplicación, incluyendo listas de productos en Marketplace, publicaciones orgánicas y anuncios pagados.
Con el desarrollo de los agentes de IA, todo esto está a punto de cambiar. A medida que más empresas utilizan agentes para atención al cliente, logística, pagos y otros escenarios, su plataforma se parecerá cada vez menos a una aplicación de interfaz única, sino que funcionará a través de múltiples soportes y plataformas, acumulando un contexto profundo para ejecutar más tareas para los usuarios. Sin embargo, si se vincula la identidad del agente a un solo mercado, no podrá utilizarse en otros escenarios importantes (hilos de correo, canales de Slack, dentro de otros productos).
Por lo tanto, los agentes necesitan un "pasaporte digital" unificado. Sin él, no podremos pagar las tarifas de los agentes, verificar su versión, consultar sus funciones, confirmar sus objetos de representación o rastrear su reputación a través de aplicaciones. La identidad del agente debe combinar funciones de billetera, registro de API, registro de actualizaciones y credenciales sociales, permitiendo que cualquier interfaz (correo electrónico, Slack u otros agentes) lo reconozca e interactúe con él de manera unificada. La falta de este componente básico compartido de "identidad" significa que cada integración requiere reconstruir la infraestructura desde cero, y el mecanismo de descubrimiento permanece en un estado provisional, además de que los usuarios pierden el contexto al cambiar de canal.
Tenemos la oportunidad de diseñar la infraestructura de agentes desde los primeros principios. ¿Cómo construir una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que los registros DNS? En lugar de recrear una plataforma integrada que combine identidad, descubrimiento, agregación y pagos, sería mejor permitir que los agentes puedan recibir pagos, enumerar funciones y existir en múltiples ecosistemas sin estar sujetos a plataformas específicas. Este es precisamente el valor de la intersección entre la tecnología blockchain y la IA: las redes blockchain ofrecen una composabilidad sin permisos, lo que permite a los desarrolladores crear agentes más útiles y una mejor experiencia para el usuario.
Actualmente, soluciones de integración vertical como Facebook o Amazon realmente ofrecen una mejor experiencia de usuario; la complejidad inherente a crear un excelente producto ya incluye asegurar la coordinación y la cohesión de arriba hacia abajo en cada etapa. Pero el costo de esta conveniencia es alto, especialmente cuando los costos de construir software para la agregación, marketing, monetización y distribución de agentes disminuyen, mientras que los escenarios de aplicación de agentes continúan expandiéndose. Aunque aún se necesita esfuerzo para igualar la experiencia del usuario que ofrecen los proveedores de integración vertical, una capa de identidad de agente confiable y neutral permitirá a los emprendedores tener realmente su propio pasaporte digital y los incentivará a innovar audazmente en el ámbito de la distribución y el diseño.
3**, mecanismo de prueba humana hacia adelante compatible**
Autor: Jay Drain Jr., socio de inversión de a16z crypto; Scott Duke Kominers, socio de investigación de a16z crypto
A medida que la IA se infiltra cada vez más en diversas interacciones en línea (desde la falsificación profunda hasta el control de redes sociales, apoyando a varios robots y agentes inteligentes), se vuelve cada vez más difícil discernir si los interlocutores en línea son humanos reales. Esta crisis de confianza no es una amenaza futura, sino una realidad actual: desde los comentarios de bots en la plataforma X hasta los robots en aplicaciones de citas, los límites entre lo real y lo virtual se están volviendo borrosos. En este entorno, la prueba de humanidad se convierte en una infraestructura clave.
La identificación digital (incluyendo la ID centralizada utilizada por la Administración de Seguridad en el Transporte de EE. UU.) es una forma de verificar la identidad humana. Este tipo de ID incluye todos los documentos que pueden probar la identidad de una persona, como nombre de usuario, PIN, contraseña y autenticación de terceros (como ciudadanía o calificación crediticia). El valor de la descentralización es evidente aquí: cuando estos datos se almacenan en un sistema centralizado, el emisor puede revocar el acceso en cualquier momento, cobrar tarifas o ayudar en la vigilancia. La descentralización invierte completamente esta estructura de poder: los usuarios, en lugar de los guardianes de la plataforma, controlan su propia identidad, lo que la hace más segura y resistente a la censura.
A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, el mecanismo de prueba humana descentralizado (como el Proof of Human de Worldcoin) permite a los usuarios gestionar y verificar su identidad humana de forma autónoma, garantizando la privacidad y la neutralidad confiable. Al igual que una licencia de conducir que está disponible en cualquier lugar sin restricciones de tiempo y lugar de emisión, el PoP descentralizado (Proof of Personhood) puede servir como un servicio básico reutilizable para cualquier plataforma, incluidas las plataformas que aún no han sido creadas. En otras palabras, el PoP basado en blockchain tiene compatibilidad hacia adelante, ya que posee:
Portabilidad: El protocolo está disponible como un estándar público para que cualquier plataforma lo integre. El PoP descentralizado se gestiona a través de infraestructura pública, completamente bajo el control del usuario. Esto le confiere una portabilidad total, siendo compatible con cualquier plataforma en el presente o en el futuro.
Accesibilidad sin permiso: La plataforma puede elegir libremente reconocer el PoP ID, sin necesidad de pasar por una API de guardián que pueda discriminar diferentes casos de uso.
El desafío que enfrenta este campo es la tasa de adopción. Aunque aún no han surgido casos de aplicación a gran escala de pruebas humanas, esperamos que la cantidad crítica de usuarios, los socios iniciales y las aplicaciones innovadoras aceleren su difusión. Cada aplicación que adopte un estándar de ID digital específico aumentará el valor de esa ID para los usuarios, atrayendo así a más usuarios a obtener dicha ID, lo que a su vez fomentará que más aplicaciones integren esa ID como método de verificación humana (debido a que las ID en la cadena tienen interoperabilidad innata, este efecto de red puede formarse rápidamente).
Hemos visto a las principales aplicaciones de consumo de juegos, citas y redes sociales anunciar una asociación con World ID para ayudar a los usuarios a confirmar que están jugando, chateando y realizando transacciones con un humano real (y la persona específica que esperan). Este año también vio la aparición de nuevos protocolos de identidad como el Servicio de Atestación de Solana (SAS): aunque no emite directamente pruebas de humanos, SAS permite a los usuarios crear identidades descentralizadas vinculando datos fuera de la cadena (como verificaciones KYC o credenciales de inversión necesarias para el cumplimiento) con la privacidad de la billetera Solana. Estas son señales de que el punto de inflexión para los PoP descentralizados puede no estar muy lejos.
La prueba humana no solo se trata de prohibir a los robots, sino de establecer límites claros entre los agentes de IA y la red humana. Esto permite a los usuarios y aplicaciones diferenciar la interacción humano-máquina, creando espacio para una experiencia digital de mayor calidad, más segura y más auténtica.
4**, red de infraestructura física descentralizada orientada a AI(DePIN)**
Autor: Guy Wuollet, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
Aunque la IA es un servicio digital, su desarrollo se ve cada vez más restringido por las limitaciones de la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN )—este nuevo modelo para construir y operar sistemas físicos—puede ayudar a generalizar la infraestructura computacional necesaria para la innovación en IA, haciéndola más asequible, más resistente y con mejor capacidad de resistencia a la censura.
¿Cómo lograrlo? La obtención de energía y chips son dos de los principales obstáculos para el desarrollo de la IA. La energía descentralizada puede mejorar el suministro eléctrico, mientras que los constructores también integran chips inactivos de escenarios como PC de juegos y centros de datos a través de DePIN. Estas computadoras pueden formar un mercado de recursos computacionales sin permisos, creando un entorno de competencia justa para el desarrollo de nuevos productos de IA.
Otros escenarios de aplicación incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuido de modelos de lenguaje grandes, así como el razonamiento de modelos en redes distribuidas. El entrenamiento y razonamiento descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que utilizan recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. Al mismo tiempo, proporcionan resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean despojados de sus derechos de uso de la plataforma por parte de proveedores de servicios en la nube centralizados de gran escala (que ofrecen infraestructura de computación escalable).
Los problemas de concentración de modelos de IA en unas pocas empresas han existido durante mucho tiempo; las redes descentralizadas ayudan a crear sistemas de IA más rentables, más resistentes a la censura y más escalables.
5**,AI agente inteligente, infraestructura y mecanismos de protección para la interacción entre proveedores de servicios terminales y usuarios**
Autor: Scott Duke Kominers, socio de investigación en a16z crypto
Con el aumento de la capacidad de las herramientas de IA para realizar tareas complejas y cadenas de interacción multinivel, la demanda de interacción autónoma entre agentes crecerá significativamente.
Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar obtener datos computacionales específicos, o convocar a un agente especializado para realizar tareas específicas, como asignar a un robot estadístico para desarrollar y ejecutar modelos de simulación, o habilitar a un robot generador de imágenes en la creación de material de marketing. Los agentes de IA también pueden crear un gran valor al completar todo el proceso de transacción en nombre del usuario, como buscar y reservar boletos de avión según las preferencias, o descubrir y ordenar un nuevo tipo de libro.
Actualmente no existe un mercado generalizado entre agentes inteligentes; este tipo de consultas entre sistemas se realizan principalmente a través de conexiones API explícitas, o se limitan a ecosistemas cerrados que soportan llamadas internas de agentes.
En términos generales, la mayoría de los agentes de IA actuales operan en ecosistemas aislados, con API relativamente cerradas y falta de estandarización arquitectónica. La tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también apoya la compatibilidad hacia adelante: cuando surjan nuevos agentes de IA, podrán integrarse sin problemas en las redes subyacentes existentes. Gracias a las características de interoperabilidad, código abierto, descentralización y fácil actualización de la arquitectura, la blockchain puede adaptarse mejor a la innovación y evolución de la IA.
Con el desarrollo del mercado, varias empresas han comenzado a construir infraestructuras de blockchain para la interacción entre agentes inteligentes: por ejemplo, Halliday ha lanzado recientemente un protocolo de arquitectura cruzada estandarizado que admite la interacción de flujos de trabajo de IA, garantizando a través de la protección a nivel de protocolo que el comportamiento de la IA no se desvíe de la intención del usuario. Catena, Skyfire y Nevermind utilizan blockchain para permitir pagos autónomos entre agentes, sin necesidad de intervención humana. Más sistemas similares están en desarrollo, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar apoyo de infraestructura para estos intentos.
6**, mantener**** la sincronización de las aplicaciones de codificación de AI/ ambiente**
Autor: Sam Broner, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z; Scott Duke Kominers, socio de investigación en criptomonedas de a16z
Los avances revolucionarios de la IA generativa han hecho que el desarrollo de software sea más simple que nunca. La eficiencia de codificación ha mejorado en órdenes de magnitud, y lo más importante: ahora es posible programar en lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores con poca experiencia bifurcar programas existentes o crear nuevas aplicaciones desde cero.
Sin embargo, la codificación asistida por IA, al crear nuevas oportunidades, también ha introducido una gran cantidad de aumento de entropía tanto dentro como fuera del programa. La "codificación de ambiente" (Vibe coding), aunque abstrae la compleja red de dependencias subyacentes del software, puede dar lugar a riesgos en términos de funcionalidad y seguridad a medida que cambian las bibliotecas de origen y otras entradas. Además, cuando las personas utilizan IA para crear aplicaciones personalizadas y flujos de trabajo, la dificultad de integración de estos sistemas con los de otros también aumenta. De hecho, dos programas de codificación de ambiente que ejecutan la misma tarea pueden tener lógicas operativas y estructuras de salida completamente diferentes.
Desde siempre, el trabajo de estandarización para asegurar la consistencia y la compatibilidad ha sido asumido primero por los formatos de archivo y los sistemas operativos, y luego realizado a través de software compartido e integraciones API. Pero en un mundo donde el software evoluciona, se transforma y se bifurca en tiempo real, la capa de estandarización necesita tener una amplia accesibilidad y una continua capacidad de actualización, al mismo tiempo que mantiene la confianza del usuario. Más importante aún, no se puede resolver el problema de motivar a las personas a construir y mantener estos vínculos solo con IA.
La tecnología blockchain puede resolver simultáneamente estos dos problemas: integrar software personalizado construido a través de capas de sincronización (synchrony layers) mediante protocolos, actualizándose dinámicamente para garantizar la compatibilidad entre plataformas en cambio. En el pasado, las grandes empresas podían gastar millones de dólares contratando a "integradores de sistemas" como Deloitte para personalizar instancias de Salesforce, pero hoy en día, un ingeniero puede crear una interfaz personalizada para ver información de ventas en un fin de semana. Sin embargo, a medida que aumenta el número de software personalizado, los desarrolladores necesitan ayuda para mantener estas aplicaciones funcionando en sincronización.
Esto es similar al modelo de desarrollo de bibliotecas de software de código abierto actual, pero la diferencia radica en la actualización continua en lugar de lanzamientos periódicos, y se ha añadido una capa de incentivos. Estos dos puntos son más fáciles de lograr con el respaldo de la tecnología de criptografía. Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la propiedad compartida de la capa de sincronización incentiva a todas las partes a seguir invirtiendo en mejoras. Los desarrolladores, usuarios (y sus agentes de IA) y otros participantes pueden ser recompensados por introducir, usar y desarrollar nuevas funciones e integraciones.
Por el contrario, la propiedad compartida implica que todos los usuarios tienen un interés en el éxito general del protocolo, lo que se convierte en un mecanismo de amortiguación contra comportamientos maliciosos. Así como Microsoft no arruinaría el estándar .docx para no afectar a los usuarios y a la reputación de la marca, los co-propietarios de la capa de sincronización tampoco tienen motivos para introducir código deficiente o malicioso en el protocolo.
Al igual que con todas las arquitecturas estandarizadas de software anteriores, existe un gran potencial de efecto red en este campo. A medida que la "explosión cámbrica" del software de codificación AI continúa, la necesidad de mantener una red de sistemas heterogéneos interconectados se expandirá drásticamente. En resumen: la codificación de atmósferas debe mantenerse sincronizada, no puede depender únicamente de Vibe. La tecnología criptográfica es la respuesta.
7**, sistema de micropagos que apoya la compartición de ingresos**
Autor: Liz Harkavy, socia del equipo de inversiones de a16z crypto
Las herramientas y agentes de IA representados por ChatGPT, Claude y Copilot han proporcionado nuevas formas de conveniencia para navegar por el mundo digital. Pero, sean sus beneficios o desventajas, están socavando la base económica de un internet abierto. Los efectos reales ya son evidentes: las plataformas educativas enfrentan una drástica disminución de tráfico debido a que los estudiantes se están volcando a las herramientas de IA, y varios periódicos estadounidenses están demandando a OpenAI por infracción de derechos de autor. Si no podemos reestructurar los mecanismos de incentivos, seremos testigos de un internet cada vez más cerrado, con más muros de pago y menos creadores de contenido.
Sin duda existen medidas políticas, pero al mismo tiempo que avanza el proceso legal, están surgiendo varias soluciones técnicas. La más prometedora (y también la más compleja) podría ser la integración de un sistema de reparto de ingresos en la arquitectura de la red: cuando el comportamiento impulsado por IA facilita una transacción, las fuentes de contenido que participan en el proceso de toma de decisiones deberían recibir una parte. El ecosistema de marketing de afiliación ya ha implementado un seguimiento de atribuciones y distribución de ingresos similar, y una versión más avanzada podría rastrear automáticamente a todos los contribuyentes de la cadena de información y otorgar recompensas—la blockchain claramente puede desempeñar un papel en la cadena de trazabilidad.
Pero estos sistemas requieren una nueva infraestructura equipada con funciones especiales: un sistema de micropagos que pueda manejar microtransacciones de múltiples fuentes, un protocolo de atribución que evalúe de manera justa las diversas contribuciones y un modelo de gobernanza que garantice transparencia y justicia. Las herramientas blockchain existentes ya han demostrado su potencial, como los rollups y las soluciones de Layer 2, la institución financiera nativa de IA Catena Labs y el protocolo de infraestructura financiera 0xSplits, que pueden lograr transacciones casi sin costo y una división de pagos más precisa.
La blockchain potenciará el sistema de pagos inteligentes a través de los siguientes mecanismos:
• Los pagos en nano se pueden dividir entre varios proveedores de datos, y a través de una única interacción del usuario, se pueden distribuir automáticamente pagos muy pequeños a todas las fuentes contribuyentes mediante un contrato inteligente.
• Los contratos inteligentes admiten pagos trazables ejecutables basados en transacciones completadas, para compensar de manera completamente transparente y trazable la fuente de información que afecta la decisión de compra después de que se confirma la transacción.
• Soporta esquemas de distribución de pagos complejos y programables, implementando reglas a través de código en lugar de decisiones centralizadas para lograr una distribución justa de ingresos, estableciendo relaciones financieras sin confianza entre agentes autónomos.
A medida que estas tecnologías emergentes maduran, crearán nuevos modelos económicos que capturan la cadena de valor completa para la industria de los medios, desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.
**8. Blockchain como registro de derechos de propiedad intelectual y trazabilidad
Autor: Scott Duke Kominers, socio de investigación de a16z crypto
El auge de la IA generativa requiere urgentemente mecanismos de registro y seguimiento de propiedad intelectual que sean eficientes y programables: deben garantizar la trazabilidad de las fuentes de contenido, así como apoyar modelos comerciales en torno al acceso, compartición y remixing de la propiedad intelectual. El marco actual de propiedad intelectual depende de intermediarios costosos y de la rendición de cuentas posterior, lo que ya no se adapta a la nueva era de consumo inmediato de contenido y generación de variantes con un solo clic por parte de la IA.
Necesitamos un sistema de registro abierto y público que pueda proporcionar pruebas claras de propiedad, permitiendo a los creadores de IP interactuar de manera conveniente y eficiente, y permitiendo que la IA y otras aplicaciones en línea se conecten directamente. La blockchain es una solución perfecta: permite registrar IP sin intermediarios, proporciona pruebas de trazabilidad inalterables, y permite que aplicaciones de terceros identifiquen, autoricen y utilicen fácilmente estas IP.
Cuando las dos primeras eras de Internet (y la revolución de la IA que está ocurriendo) a menudo se asocian con la debilitación de la protección de la propiedad intelectual, la idea de que la tecnología puede proteger la PI naturalmente suscita muchas dudas. El problema es que la mayoría de los modelos comerciales de PI actuales se centran en excluir las obras derivadas, en lugar de incentivar y monetizar estas creaciones. Pero la infraestructura de PI programable no solo permite a los creadores, franquiciadores y marcas establecer claramente la propiedad de la PI en el espacio digital, sino que también abre la puerta a modelos comerciales de compartición de PI centrados en aplicaciones digitales como la IA generativa, lo que en realidad convierte la principal amenaza de la IA generativa para el trabajo creativo en una oportunidad.
Hemos visto a los creadores probar nuevos modelos en las primeras etapas del campo de los NFT, con empresas que utilizan activos NFT en Ethereum para lograr efectos de red y acumulación de valor bajo la construcción de marcas CC0. Recientemente, ha surgido incluso un protocolo y una blockchain dedicada a la creación de registros y licencias de IP estandarizadas y combinables (como Story Protocol). Algunos artistas han comenzado a autorizar su estilo artístico y obras para el remix creativo a través de protocolos como Alias, Neura y Titles. Mientras tanto, la serie Emergence de Incention permite a los fanáticos participar en la co-creación de universos y personajes de ciencia ficción, rastreando el contenido creativo de cada contribuyente a través de un registro blockchain basado en Story.
9**, un rastreador web que ayuda a los creadores de contenido a monetizar**
Autor: Carra Wu, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
Los agentes de IA de la mayoría de los productos del mercado actual no son asistentes de programación o entretenimiento, sino rastreadores web, agentes digitales que navegan de forma autónoma por Internet, recopilan datos y deciden el camino del seguimiento de enlaces.
Se estima que casi la mitad de todo el tráfico web ya se origina en sujetos no humanos. Los bots ignoran rutinariamente robots.txt protocolos (la aplicación es lo suficientemente débil como para informar a los rastreadores automatizados del acceso), y los datos que recopilan terminan siendo una barrera competitiva para algunos gigantes tecnológicos. Para empeorar las cosas, los sitios web tienen que asumir el costo del ancho de banda y los recursos de CPU para estos invitados no invitados, como si sirvieran a un recolector de datos anónimos interminable. Las soluciones de bloqueo proporcionadas por los proveedores de servicios de CDN (Content Delivery Network) como Cloudflare son en realidad remedios que no deberían existir en primer lugar.
Hemos señalado que el contrato original de Internet, el acuerdo económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, está enfrentando un colapso. Los datos respaldan esta tendencia: en los últimos 12 meses, los propietarios de sitios web han comenzado a prohibir masivamente los rastreadores de IA. En julio de 2024, solo aproximadamente el 9% de los 10,000 principales sitios web del mundo bloqueaban rastreadores de IA, y hoy ese porcentaje ha alcanzado el 37%. A medida que los métodos de defensa de los propietarios de sitios web se actualizan y se acumula la insatisfacción de los usuarios, esta cifra seguirá aumentando.
Si no se depende de CDN para bloquear completamente a los visitantes sospechosos de ser robots, ¿se puede encontrar una solución intermedia? En lugar de abusar de los sistemas diseñados para el tráfico humano, los robots de IA podrían pagar por el derecho a recopilar datos. Este es precisamente el campo de aplicación de la blockchain: en esta hipótesis, cada agente de robot poseerá criptomonedas y negociará en la cadena con el agente "bouncer" del sitio web o con el protocolo de muro de pago a través del protocolo x402 (por supuesto, el desafío es que el estándar de Exclusión de Robots, utilizado desde la década de 1990, está profundamente arraigado y se requiere la colaboración masiva de gigantes de CDN como Cloudflare para superarlo).
Al mismo tiempo, los usuarios humanos pueden verificar la identidad real a través de World ID (ver arriba) para continuar obteniendo contenido de forma gratuita. De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web pueden recibir una compensación justa en la etapa de recopilación de datos por el conjunto de entrenamiento de IA, mientras que los humanos aún pueden disfrutar de un internet libre de información.
10**, un nuevo paradigma publicitario que es preciso y privado**
Autor: Matt Gleason, ingeniero de seguridad de a16z crypto
La IA ha comenzado a cambiar la forma en que compramos en línea, pero ¿qué pasaría si los anuncios que vemos todos los días realmente pudieran ser útiles? Es fácil ver por qué la gente odia los anuncios: los anuncios irrelevantes son ruido y los anuncios de IA demasiado precisos (basados en cantidades masivas de datos de consumidores) son espeluznantes. Otras aplicaciones se monetizan a través de muros de anuncios que no se pueden omitir, como servicios de transmisión o niveles de juego.
La tecnología de criptografía puede reconstruir el mecanismo publicitario y resolver estos problemas. Combinando agentes de inteligencia artificial personalizados en blockchain, se puede encontrar un equilibrio entre "anuncios irrelevantes" y "precisión aterradora" — mostrando anuncios según las preferencias personalizadas del usuario. La clave es que todo esto no requiere exponer globalmente los datos del usuario, y aún puede compensar directamente a quienes comparten datos o interactúan con los anuncios.
Los elementos técnicos requeridos incluyen:
• Pagos digitales de baja tarifa: Para compensar a los usuarios por su interacción con los anuncios (visualización/clic/conversión), las empresas deben enviar pagos pequeños con frecuencia. Esto requiere un sistema de pagos de alto rendimiento y casi sin costo.
• Verificación de datos de protección de la privacidad: La IA debe poder demostrar que los consumidores cumplen con ciertas características demográficas. Las pruebas de conocimiento cero pueden realizar la verificación manteniendo la privacidad.
• Mecanismo de incentivos: Si Internet adopta un modelo de monetización basado en micropagos (como cada interacción <0.05 dólares), los usuarios pueden optar por ver anuncios a cambio de recompensas, transformando el actual "modelo de explotación" en un "modelo de participación".
La búsqueda de la relevancia publicitaria por parte de la humanidad tiene cientos de años de historia (fuera de línea) y décadas de historia (en línea). Reconstruir la publicidad a través de la perspectiva del cifrado y la IA finalmente la hará verdaderamente útil: precisa pero no aterradora, logrando una ganancia mutua para todas las partes: para los constructores y anunciantes, desbloquear una nueva estructura de incentivos más sostenible y alineada en intereses; para los usuarios, ofrecer más vías para explorar el mundo digital.
Esto no solo no devaluará el valor del espacio publicitario, sino que podrá aumentar su valor intrínseco. Además, se espera que transforme la actual economía publicitaria depredadora, reemplazándola por un sistema más humanizado: los usuarios son vistos como participantes, y no como productos.
11**, socios de IA que son propiedad y están controlados por la humanidad**
Autor: Guy Wuollet, socio del equipo de inversión en criptomonedas de a16z
Las personas modernas pasan más tiempo en dispositivos electrónicos que en la comunicación cara a cara, y cada vez más tiempo se dedica a interactuar con modelos de IA y contenido filtrado por IA. Estos modelos, en esencia, han proporcionado algún tipo de compañía—ya sea entretenimiento, obtención de información, satisfacción de intereses o educación infantil. No es difícil imaginar que, en un futuro cercano, los asistentes educativos, consultores de salud, asistentes legales y compañeros emocionales basados en IA se convertirán en la forma principal de interacción humana.
Los futuros compañeros de IA tendrán una paciencia infinita y podrán adaptarse profundamente a las necesidades específicas de los usuarios individuales. No solo serán asistentes o sirvientes robóticos, sino que también podrían convertirse en "relaciones" muy valoradas. Por lo tanto, la propiedad y el control de estas relaciones (ya sea del usuario, de empresas u otros intermediarios) se volverán cruciales. Si alguna vez le preocupó la moderación y el sistema de censura de contenido en las redes sociales durante la última década, esta cuestión se volverá exponencialmente más compleja y privada en el futuro.
Las plataformas de custodia que son resistentes a la censura (como blockchain) ofrecen el camino más poderoso para lograr una IA controlable por los usuarios y no censurable; esto no es un argumento nuevo (ya se ha discutido anteriormente). Aunque los individuos pueden ejecutar modelos locales o comprar sus propias GPU, la mayoría de las personas o no pueden permitírselo o carecen de la capacidad técnica.
Aunque tomará tiempo para que los socios de IA se vuelvan populares, la tecnología está evolucionando rápidamente: los socios antropomórficos basados en texto son bastante maduros, los avatares se han mejorado significativamente y el rendimiento de la cadena de bloques continúa mejorando. Para garantizar la facilidad de uso del asistente resistente a la censura, debe confiar en una mejor experiencia de usuario para las aplicaciones cifradas. Afortunadamente, las billeteras como Phantom han simplificado en gran medida las interacciones de la cadena de bloques, con billeteras integradas, claves de acceso y tecnologías de abstracción de cuentas que permiten a los usuarios autocustodiar sus billeteras sin tener que memorizar una frase semilla. Con ordenadores de alto rendimiento y sin confianza (utilizando técnicas como las pruebas optimistas y los coprocesadores ZK), será posible construir relaciones significativas y duraderas con los socios digitales.
En un futuro cercano, el foco de la discusión se trasladará de "¿cuándo podremos ver compañeros digitales realistas?" a "¿quién puede controlarlos y cómo pueden controlarlos?".