La IA de Web2 está pasando de la centralización a la distribución, la IA de Web3 está pasando de la validación del concepto a la práctica, y ambas están logrando una complementariedad de ventajas a través del modelo de "cálculo eficiente off-chain + verificación confiable on-chain."
Escrito por: Haotian
distribuido, web3AI de validación de conceptos
Veamos primero el desarrollo de web2AI, la inteligencia local de Apple, la popularidad de varios modelos de IA fuera de línea, detrás de lo cual refleja que los modelos de IA son cada vez más ligeros y convenientes. Esto nos dice que el portador de la IA ya no se limita a los grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos periféricos e incluso terminales de IoT.
Y, Claude y Gemini implementan diálogos IA-IA a través de MCP, esta innovación marca que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
La pregunta es, cuando el portador de la IA se vuelve altamente distribuido, ¿cómo se asegura la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre estas instancias de IA que operan de manera descentralizada?
Aquí hay una lógica de demanda: progreso tecnológico (ligereza del modelo) → cambio en la forma de implementación (portador distribuido) → surgimiento de nuevas demandas (validación descentralizada).
Ahora veamos la trayectoria de evolución de web3AI. La mayoría de los proyectos de AI Agent en sus primeras etapas se centraban principalmente en atributos de MEME, pero en el último tiempo, el mercado ha pasado de la mera especulación de launchpads a una construcción sistemática de infraestructuras de AI layer1 más fundamentales.
Algunos proyectos comenzaron a llevar a cabo la división profesional del trabajo en varios niveles funcionales, como la potencia de cómputo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hemos analizado previamente @ionet centrándonos en la agregación de potencia de computación descentralizada, Bittensor construyendo una red de inferencia descentralizada, @flock_io en el aprendizaje federado y la computación periférica, @SaharaLabsAI en la dirección de los incentivos de datos distribuidos, @Mira_Network reduciendo las ilusiones de IA a través de mecanismos de consenso distribuido, etc.
Aquí hay una lógica de suministro que se vuelve cada vez más clara: la especulación de MEME se enfría (limpieza de burbujas) → la demanda de infraestructura se manifiesta (impulsada por necesidades básicas) → aparece la especialización en la división del trabajo (optimización de la eficiencia) → efectos de colaboración ecológica (valor de red).
Mira, la "debilidad" de la demanda de web2AI se está acercando gradualmente a la "fortaleza" que puede ofrecer web3AI. La trayectoria de evolución de web2AI y web3AI está comenzando a converger.
web2AI está tecnológicamente madurando, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; web3AI tiene innovaciones en el modelo económico, pero la implementación técnica se queda atrás en comparación con web2. La fusión de ambos puede complementar sus ventajas.
De hecho, la fusión de ambos está dando lugar a un nuevo paradigma de combinación de IA que se basa en "cálculo eficiente" off-chain y "verificación rápida" on-chain.
En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica; los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento estarán más centrados en el off-chain, pero también necesitarán una red de validación ligera.
Esta combinación es ingeniosa: mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo off-chain, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación on-chain liviana.
Nota: Hasta ahora, algunas personas siempre piensan que web3AI es una proposición falsa, pero si lo siente con cuidado y tiene una cierta visión de futuro, sabrá que con el rápido desarrollo de la IA, nunca distinguirá entre web2 y web3, pero el sesgo humano sí lo hará.
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Cuando el desarrollo distribuido se encuentra con la práctica, Web2 y Web3 IA van en direcciones opuestas.
Escrito por: Haotian
distribuido, web3AI de validación de conceptos
Y, Claude y Gemini implementan diálogos IA-IA a través de MCP, esta innovación marca que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
La pregunta es, cuando el portador de la IA se vuelve altamente distribuido, ¿cómo se asegura la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre estas instancias de IA que operan de manera descentralizada?
Aquí hay una lógica de demanda: progreso tecnológico (ligereza del modelo) → cambio en la forma de implementación (portador distribuido) → surgimiento de nuevas demandas (validación descentralizada).
Algunos proyectos comenzaron a llevar a cabo la división profesional del trabajo en varios niveles funcionales, como la potencia de cómputo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hemos analizado previamente @ionet centrándonos en la agregación de potencia de computación descentralizada, Bittensor construyendo una red de inferencia descentralizada, @flock_io en el aprendizaje federado y la computación periférica, @SaharaLabsAI en la dirección de los incentivos de datos distribuidos, @Mira_Network reduciendo las ilusiones de IA a través de mecanismos de consenso distribuido, etc.
Aquí hay una lógica de suministro que se vuelve cada vez más clara: la especulación de MEME se enfría (limpieza de burbujas) → la demanda de infraestructura se manifiesta (impulsada por necesidades básicas) → aparece la especialización en la división del trabajo (optimización de la eficiencia) → efectos de colaboración ecológica (valor de red).
Mira, la "debilidad" de la demanda de web2AI se está acercando gradualmente a la "fortaleza" que puede ofrecer web3AI. La trayectoria de evolución de web2AI y web3AI está comenzando a converger.
web2AI está tecnológicamente madurando, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; web3AI tiene innovaciones en el modelo económico, pero la implementación técnica se queda atrás en comparación con web2. La fusión de ambos puede complementar sus ventajas.
De hecho, la fusión de ambos está dando lugar a un nuevo paradigma de combinación de IA que se basa en "cálculo eficiente" off-chain y "verificación rápida" on-chain.
En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica; los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento estarán más centrados en el off-chain, pero también necesitarán una red de validación ligera.
Esta combinación es ingeniosa: mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo off-chain, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación on-chain liviana.
Nota: Hasta ahora, algunas personas siempre piensan que web3AI es una proposición falsa, pero si lo siente con cuidado y tiene una cierta visión de futuro, sabrá que con el rápido desarrollo de la IA, nunca distinguirá entre web2 y web3, pero el sesgo humano sí lo hará.