En el primer episodio "Personas Comunes" de la última temporada de "Black Mirror", la protagonista, tras sufrir una muerte cerebral accidental, es conectada por el protagonista al servicio de "Cerebro en la Nube". Parte de su cerebro es extirpado y reemplazado por un chip que se conecta a la nube, pagando unos cientos de dólares al mes a la empresa de software como "cuota de suscripción" para mantener su "conciencia en línea".
Esto puede ser la sátira más mordaz sobre los gigantes tecnológicos desde "Silicon Valley".
Sin embargo, solo dos meses después de la emisión de "Black Mirror", ya ha surgido silenciosamente en la realidad un prototipo de tecnología similar.
Una startup australiana llamada Cortical Labs ha anunciado el lanzamiento oficial de la primera plataforma de biocomputación comercial del mundo: CL1.
CL1 no es una computadora común, tiene 800,000 neuronas humanas vivas en su interior, conectadas a través de interfaces electrónicas precisas con chips de silicio tradicionales, formando una "inteligencia híbrida". No solo puede procesar información, sino que también puede aprender de forma autónoma, adaptarse al entorno, mostrando ciertos rasgos de "ciencia de la conciencia".
Sí, no te has equivocado:
Esta es una computadora "viva".
El neurocientífico teórico Carl Friston dijo: "Desde cierto punto de vista, CL1 puede considerarse como la primera computadora biomimética comercial, que es la computadora cerebral definitiva que utiliza neuronas reales."
¿Se convertirá la idea de CL1, esta "fusión de silicio y carbono", en el camino hacia el superhombre que Elon Musk imagina, cuando la gente todavía se preocupa por no poder competir con rivales basados en silicio como la IA, siendo seres biológicos basados en carbono?
01 Cuando el silicio se encuentra con las células
La computación biológica no es un concepto nuevo. Durante las últimas décadas, los científicos han imaginado usar ADN, proteínas e incluso células como medios de cálculo. Pero CL1 es, hasta ahora, la primera plataforma de computación biológica que aplica células nerviosas humanas para fines comerciales.
Imagina que 800,000 neuronas humanas vivas flotan cuidadosamente sobre un chip de silicio personalizado. Cada vez que un sistema externo emite una señal eléctrica, estas neuronas reaccionan en un nivel de submilisegundo, de manera tan natural, rápida y aleatoria como lo hacen los humanos al recibir información y reaccionar.
Este es el núcleo técnico de CL1: no se trata de hacer que el chip imite al cerebro, sino de conectar directamente una parte del «cerebro» al chip, combinando chips de silicio con neuronas vivas humanas, creando así un sistema de inteligencia híbrido que puede aprender como el cerebro humano y procesar información de manera eficiente como una computadora.
CL1 desde un punto de vista externo parece más un plato de cultivo de alta tecnología, en lugar de una computadora en el sentido tradicional. Su estructura interna se compone de tres partes:
Un nodo de cálculo estándar en rack;
Un sistema de matriz de microelectrodos (MEA) que soporta la grabación y estimulación de señales electrofisiológicas;
Y el componente más importante y el que tiene más "sensación de vida": la unidad de cultivo con control de temperatura.
Neurona + chip de silicio | Fuente de la imagen: IEEE Spectrum
MEA es el puente que conecta el "cerebro humano" y el "cerebro de la máquina". Permite que las señales eléctricas fluyan libremente entre los chips de silicio y las neuronas, al mismo tiempo que registra sus patrones de actividad.
La unidad de cultivo con control de temperatura es clave para mantener vivo el CL1. Cada CL1 contiene 800,000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio, que se obtienen de muestras de piel o sangre de donantes adultos. La unidad de cultivo con control de temperatura puede proporcionar nutrientes, controlar la temperatura, filtrar desechos y mantener el equilibrio de líquidos, asegurando que estas neuronas sobrevivan hasta seis meses.
Y estos 800,000 neuronas no solo responden pasivamente a las señales, sino que poseen cierto grado de autonomía y plasticidad, respondiendo dinámicamente a los retroalimentaciones.
Un estudio publicado en la revista Neuron en 2022 mostró que el sistema temprano DishBrain de Cortical Labs había logrado, a través del entrenamiento, que estas neuronas aprendieran a jugar Pong (uno de los primeros videojuegos, Ping Pong).
Cuando comienza el juego, las neuronas no conocen las reglas, pero al alimentar continuamente diferentes señales eléctricas cuando "golpean" o "fallan", aprenden rápidamente a controlar la raqueta en respuesta a los cambios en la velocidad de la pelota. Los desarrolladores no lo programan de antemano, y las neuronas pueden ajustar su comportamiento para lograr sus objetivos, que es el "sistema de conciencia mínima" en neurociencia, y también es un verdadero tipo de comportamiento de aprendizaje.
Incluso en ciertos escenarios, la eficiencia de aprendizaje de CL1 supera incluso a la de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo, ya que las neuronas de CL1 pueden crecer, reorganizarse y aprender en tiempo real, mostrando características de ajuste dinámico similares a las del cerebro biológico.
Puedes imaginar que no son solo tejido nervioso, sino un "algoritmo vivo" de alta plasticidad.
El primer videojuego del mundo｜Fuente de la imagen: The Week
Además, la combinación de neuronas con chips de silicio permite que el CL1 posea ventajas en dos áreas: la adaptabilidad y la "capacidad de generalización" del cerebro biológico (es decir, la capacidad de extraer patrones de experiencias limitadas y aplicarlos a nuevas situaciones), combinadas con la observabilidad, controlabilidad y programabilidad de los sistemas digitales.
Cortical Labs ofrece un conjunto completo de kits de herramientas de desarrollo de software (SDK) que permite a los usuarios interactuar con neuronas a través de la programación, lo que convierte a CL1 en la primera "computadora biológica programable" del mundo.
El código escrito por programadores ya no solo se ejecuta en chips de silicio, sino que también funciona en neuronas vivas.
Por lo tanto, la "inteligencia" de CL1 es diferente a cualquier sistema de hardware tradicional; no es tan compleja como el cerebro humano, pero es mucho más flexible que un chip de silicio. Sin embargo, representa una forma diferente de imaginar la inteligencia: Friston la llama "la forma definitiva de la computadora biológica simulada".
La forma en que se combinan las neuronas y los chips de silicio | Fuente de la imagen: Cortical Labs
A diferencia de las computadoras tradicionales, CL1 no depende de circuitos lógicos digitales, sino que entrena neuronas para realizar tareas, por lo que su consumo de energía es extremadamente bajo y su eficiencia operativa es muy alta.
Según los informes, un chasis completo del dispositivo CL1 tiene un consumo total de solo 850 a 1000 vatios. En comparación, incluso entrenar un modelo de red neuronal de tamaño mediano, como GPT o una red de reconocimiento de imágenes, a menudo requiere un clúster de GPU que consume miles a decenas de miles de vatios de electricidad, y debe mantenerse refrigerado para evitar la sobrecarga de calor.
La clave de la eficiencia energética también son las neuronas, una neurona requiere muy poca energía por descarga, y el consumo total de energía del cerebro humano adulto es de solo unos 20 vatios, pero puede completar muchas más tareas de procesamiento de datos, percepción y toma de decisiones que las supercomputadoras.
Aunque CL1 no puede escribir ensayos, programar o contar chistes como GPT-4 en este momento, puede mostrar potencial inteligente en tareas específicas (como la toma de decisiones perceptuales y la simulación de retroalimentación neuronal) sin necesidad de acumular potencia de cálculo.
Lo que es aún más aterrador es que CL1 podría "evolucionar".
02 ¿Quién compraría una "computadora viva"?
Aunque el rendimiento teórico actual de CL1 no parece lo suficientemente "hardcore" como para competir directamente con la NVIDIA H100 en el mismo rango de precios, tiene una escalabilidad natural biológica. Cortical Labs afirma que, desde 100,000 hasta 1,000,000 de neuronas, el costo apenas aumenta, y expandirse a cientos de millones de neuronas sigue siendo controlable en términos de costo.
A medida que hay más neuronas, mayor es el potencial inteligente, por lo que la computación basada en silicio depende de consumir electricidad y apilar tarjetas para aumentar la velocidad, mientras que el crecimiento del rendimiento de CL1 se basa en "nutrir el cerebro".
「皿中之脑」｜Fuente de la imagen: CL1
Las primeras 115 unidades de CL1 se enviarán este verano, con un precio unitario de 35000 dólares, que se reducirá a 20000 dólares/unidad para compras en volumen. Los clientes objetivo son claros: neurocientíficos, empresas de investigación farmacéutica, equipos de investigación en IA y computación similar al cerebro.
Sin embargo, Cortical Labs no se conforma con solo vender el CL1 a unos pocos laboratorios de élite.
Han lanzado el modelo "Wetware as a Service" (WaaS, Húmedo como Servicio). En este contexto, "Wetware" se refiere al cerebro y al sistema nervioso de los seres humanos u otros organismos.
En este modo, los investigadores no necesitan poseer un dispositivo CL1 físico, solo necesitan iniciar sesión de forma remota en la plataforma de Cortical Labs para acceder en tiempo real a un nodo de cálculo neuronal vivo, donde pueden ajustar los parámetros de estimulación, recopilar datos e incluso realizar entrenamiento remoto. El alquiler semanal de cada CL1 es de 300 dólares.
Esto da una sensación de que "Black Mirror" se está haciendo realidad.
En otras palabras, con 300 dólares a la semana, puedes alquilar un neurona viva programable de 800,000, no se trata de un software de suscripción o de alquilar un servidor, sino de alquilar una forma de inteligencia biológica "viva". Aunque CL1 aún no ha alcanzado la complejidad de la conciencia humana, ciertamente es una forma de vida.
WaaS también ha convertido el módulo de construcción de conciencia en un bien comercializable, es decir, el alquiler diario de cada neurona es de aproximadamente 0.00005 dólares. ¿Significa esto que algún día también se podrá poner precio a los 500-1000 mil millones de neuronas en el cerebro humano?
¿Se atrevería a decir que WaaS algún día se convertirá en LaaS (Life as a Service) vida como servicio?
Si se habla de la integración humano-máquina, CL1 definitivamente no es la primera, Neuralink ya ha entrado en la fase de pruebas clínicas, ambos tienen caminos completamente diferentes, pero ambos están en la frontera entre "carbono y silicio".
Pero Neuralink es "conectar a las personas con computadoras", tratando de extender la capacidad de cálculo humano, mientras que CL1 es "transformar células humanas en cálculo", buscando extraer la capacidad neuronal humana para retroalimentar los sistemas de máquinas.
En la visión de Neuralink, la conciencia sigue estando en el cerebro, solo que se ha ampliado y reescrito. Y en la lógica de CL1, los fragmentos de conciencia, la capacidad de aprendizaje e incluso las posibles "sensaciones" se han convertido en módulos funcionales que pueden ser comercializados.
Al final, la cuestión tecnológica se convierte en una cuestión filosófica: ¿puede realmente ser remodelado, invocado e incluso "comercializado" el cerebro humano?
¿Y si algún día la tecnología ya no solo construye inteligencias frías, sino que empieza a aprender cómo vivir, cómo sobrevivir, qué haremos entonces?
Pero siendo optimistas, esto puede ser solo un camino técnico, al igual que Guan Yifan y Cheng Xin en "El problema de los tres cuerpos", se vieron obligados a usar el cerebro humano para realizar manualmente cálculos mecánicos celestes en el dominio negro, donde la velocidad de las ondas electromagnéticas estaba muy comprimida y la potencia de cálculo era casi cero, y tomó décadas completar el ajuste orbital de la nave espacial y finalmente salir del dominio negro.
Cuando la computación tradicional se detiene ante los límites físicos, quizás "cultivar un cerebro" sea el punto de partida para superar el punto singular tecnológico.
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¿La "computadora de cerebro humano" de 200,000 podría ser la única forma en que la humanidad supere a la IA?
Autor: Moonshot
En el primer episodio "Personas Comunes" de la última temporada de "Black Mirror", la protagonista, tras sufrir una muerte cerebral accidental, es conectada por el protagonista al servicio de "Cerebro en la Nube". Parte de su cerebro es extirpado y reemplazado por un chip que se conecta a la nube, pagando unos cientos de dólares al mes a la empresa de software como "cuota de suscripción" para mantener su "conciencia en línea".
Esto puede ser la sátira más mordaz sobre los gigantes tecnológicos desde "Silicon Valley".
Sin embargo, solo dos meses después de la emisión de "Black Mirror", ya ha surgido silenciosamente en la realidad un prototipo de tecnología similar.
Una startup australiana llamada Cortical Labs ha anunciado el lanzamiento oficial de la primera plataforma de biocomputación comercial del mundo: CL1.
CL1 no es una computadora común, tiene 800,000 neuronas humanas vivas en su interior, conectadas a través de interfaces electrónicas precisas con chips de silicio tradicionales, formando una "inteligencia híbrida". No solo puede procesar información, sino que también puede aprender de forma autónoma, adaptarse al entorno, mostrando ciertos rasgos de "ciencia de la conciencia".
Sí, no te has equivocado:
Esta es una computadora "viva".
El neurocientífico teórico Carl Friston dijo: "Desde cierto punto de vista, CL1 puede considerarse como la primera computadora biomimética comercial, que es la computadora cerebral definitiva que utiliza neuronas reales."
¿Se convertirá la idea de CL1, esta "fusión de silicio y carbono", en el camino hacia el superhombre que Elon Musk imagina, cuando la gente todavía se preocupa por no poder competir con rivales basados en silicio como la IA, siendo seres biológicos basados en carbono?
01 Cuando el silicio se encuentra con las células
La computación biológica no es un concepto nuevo. Durante las últimas décadas, los científicos han imaginado usar ADN, proteínas e incluso células como medios de cálculo. Pero CL1 es, hasta ahora, la primera plataforma de computación biológica que aplica células nerviosas humanas para fines comerciales.
Imagina que 800,000 neuronas humanas vivas flotan cuidadosamente sobre un chip de silicio personalizado. Cada vez que un sistema externo emite una señal eléctrica, estas neuronas reaccionan en un nivel de submilisegundo, de manera tan natural, rápida y aleatoria como lo hacen los humanos al recibir información y reaccionar.
Este es el núcleo técnico de CL1: no se trata de hacer que el chip imite al cerebro, sino de conectar directamente una parte del «cerebro» al chip, combinando chips de silicio con neuronas vivas humanas, creando así un sistema de inteligencia híbrido que puede aprender como el cerebro humano y procesar información de manera eficiente como una computadora.
CL1 desde un punto de vista externo parece más un plato de cultivo de alta tecnología, en lugar de una computadora en el sentido tradicional. Su estructura interna se compone de tres partes:
Un nodo de cálculo estándar en rack;
Un sistema de matriz de microelectrodos (MEA) que soporta la grabación y estimulación de señales electrofisiológicas;
Y el componente más importante y el que tiene más "sensación de vida": la unidad de cultivo con control de temperatura.
Neurona + chip de silicio | Fuente de la imagen: IEEE Spectrum
MEA es el puente que conecta el "cerebro humano" y el "cerebro de la máquina". Permite que las señales eléctricas fluyan libremente entre los chips de silicio y las neuronas, al mismo tiempo que registra sus patrones de actividad.
La unidad de cultivo con control de temperatura es clave para mantener vivo el CL1. Cada CL1 contiene 800,000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio, que se obtienen de muestras de piel o sangre de donantes adultos. La unidad de cultivo con control de temperatura puede proporcionar nutrientes, controlar la temperatura, filtrar desechos y mantener el equilibrio de líquidos, asegurando que estas neuronas sobrevivan hasta seis meses.
Y estos 800,000 neuronas no solo responden pasivamente a las señales, sino que poseen cierto grado de autonomía y plasticidad, respondiendo dinámicamente a los retroalimentaciones.
Un estudio publicado en la revista Neuron en 2022 mostró que el sistema temprano DishBrain de Cortical Labs había logrado, a través del entrenamiento, que estas neuronas aprendieran a jugar Pong (uno de los primeros videojuegos, Ping Pong).
Cuando comienza el juego, las neuronas no conocen las reglas, pero al alimentar continuamente diferentes señales eléctricas cuando "golpean" o "fallan", aprenden rápidamente a controlar la raqueta en respuesta a los cambios en la velocidad de la pelota. Los desarrolladores no lo programan de antemano, y las neuronas pueden ajustar su comportamiento para lograr sus objetivos, que es el "sistema de conciencia mínima" en neurociencia, y también es un verdadero tipo de comportamiento de aprendizaje.
Incluso en ciertos escenarios, la eficiencia de aprendizaje de CL1 supera incluso a la de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo, ya que las neuronas de CL1 pueden crecer, reorganizarse y aprender en tiempo real, mostrando características de ajuste dinámico similares a las del cerebro biológico.
Puedes imaginar que no son solo tejido nervioso, sino un "algoritmo vivo" de alta plasticidad.
El primer videojuego del mundo｜Fuente de la imagen: The Week
Además, la combinación de neuronas con chips de silicio permite que el CL1 posea ventajas en dos áreas: la adaptabilidad y la "capacidad de generalización" del cerebro biológico (es decir, la capacidad de extraer patrones de experiencias limitadas y aplicarlos a nuevas situaciones), combinadas con la observabilidad, controlabilidad y programabilidad de los sistemas digitales.
Cortical Labs ofrece un conjunto completo de kits de herramientas de desarrollo de software (SDK) que permite a los usuarios interactuar con neuronas a través de la programación, lo que convierte a CL1 en la primera "computadora biológica programable" del mundo.
El código escrito por programadores ya no solo se ejecuta en chips de silicio, sino que también funciona en neuronas vivas.
Por lo tanto, la "inteligencia" de CL1 es diferente a cualquier sistema de hardware tradicional; no es tan compleja como el cerebro humano, pero es mucho más flexible que un chip de silicio. Sin embargo, representa una forma diferente de imaginar la inteligencia: Friston la llama "la forma definitiva de la computadora biológica simulada".
La forma en que se combinan las neuronas y los chips de silicio | Fuente de la imagen: Cortical Labs
A diferencia de las computadoras tradicionales, CL1 no depende de circuitos lógicos digitales, sino que entrena neuronas para realizar tareas, por lo que su consumo de energía es extremadamente bajo y su eficiencia operativa es muy alta.
Según los informes, un chasis completo del dispositivo CL1 tiene un consumo total de solo 850 a 1000 vatios. En comparación, incluso entrenar un modelo de red neuronal de tamaño mediano, como GPT o una red de reconocimiento de imágenes, a menudo requiere un clúster de GPU que consume miles a decenas de miles de vatios de electricidad, y debe mantenerse refrigerado para evitar la sobrecarga de calor.
La clave de la eficiencia energética también son las neuronas, una neurona requiere muy poca energía por descarga, y el consumo total de energía del cerebro humano adulto es de solo unos 20 vatios, pero puede completar muchas más tareas de procesamiento de datos, percepción y toma de decisiones que las supercomputadoras.
Aunque CL1 no puede escribir ensayos, programar o contar chistes como GPT-4 en este momento, puede mostrar potencial inteligente en tareas específicas (como la toma de decisiones perceptuales y la simulación de retroalimentación neuronal) sin necesidad de acumular potencia de cálculo.
Lo que es aún más aterrador es que CL1 podría "evolucionar".
02 ¿Quién compraría una "computadora viva"?
Aunque el rendimiento teórico actual de CL1 no parece lo suficientemente "hardcore" como para competir directamente con la NVIDIA H100 en el mismo rango de precios, tiene una escalabilidad natural biológica. Cortical Labs afirma que, desde 100,000 hasta 1,000,000 de neuronas, el costo apenas aumenta, y expandirse a cientos de millones de neuronas sigue siendo controlable en términos de costo.
A medida que hay más neuronas, mayor es el potencial inteligente, por lo que la computación basada en silicio depende de consumir electricidad y apilar tarjetas para aumentar la velocidad, mientras que el crecimiento del rendimiento de CL1 se basa en "nutrir el cerebro".
「皿中之脑」｜Fuente de la imagen: CL1
Las primeras 115 unidades de CL1 se enviarán este verano, con un precio unitario de 35000 dólares, que se reducirá a 20000 dólares/unidad para compras en volumen. Los clientes objetivo son claros: neurocientíficos, empresas de investigación farmacéutica, equipos de investigación en IA y computación similar al cerebro.
Sin embargo, Cortical Labs no se conforma con solo vender el CL1 a unos pocos laboratorios de élite.
Han lanzado el modelo "Wetware as a Service" (WaaS, Húmedo como Servicio). En este contexto, "Wetware" se refiere al cerebro y al sistema nervioso de los seres humanos u otros organismos.
En este modo, los investigadores no necesitan poseer un dispositivo CL1 físico, solo necesitan iniciar sesión de forma remota en la plataforma de Cortical Labs para acceder en tiempo real a un nodo de cálculo neuronal vivo, donde pueden ajustar los parámetros de estimulación, recopilar datos e incluso realizar entrenamiento remoto. El alquiler semanal de cada CL1 es de 300 dólares.
Esto da una sensación de que "Black Mirror" se está haciendo realidad.
En otras palabras, con 300 dólares a la semana, puedes alquilar un neurona viva programable de 800,000, no se trata de un software de suscripción o de alquilar un servidor, sino de alquilar una forma de inteligencia biológica "viva". Aunque CL1 aún no ha alcanzado la complejidad de la conciencia humana, ciertamente es una forma de vida.
WaaS también ha convertido el módulo de construcción de conciencia en un bien comercializable, es decir, el alquiler diario de cada neurona es de aproximadamente 0.00005 dólares. ¿Significa esto que algún día también se podrá poner precio a los 500-1000 mil millones de neuronas en el cerebro humano?
¿Se atrevería a decir que WaaS algún día se convertirá en LaaS (Life as a Service) vida como servicio?
Si se habla de la integración humano-máquina, CL1 definitivamente no es la primera, Neuralink ya ha entrado en la fase de pruebas clínicas, ambos tienen caminos completamente diferentes, pero ambos están en la frontera entre "carbono y silicio".
Pero Neuralink es "conectar a las personas con computadoras", tratando de extender la capacidad de cálculo humano, mientras que CL1 es "transformar células humanas en cálculo", buscando extraer la capacidad neuronal humana para retroalimentar los sistemas de máquinas.
En la visión de Neuralink, la conciencia sigue estando en el cerebro, solo que se ha ampliado y reescrito. Y en la lógica de CL1, los fragmentos de conciencia, la capacidad de aprendizaje e incluso las posibles "sensaciones" se han convertido en módulos funcionales que pueden ser comercializados.
Al final, la cuestión tecnológica se convierte en una cuestión filosófica: ¿puede realmente ser remodelado, invocado e incluso "comercializado" el cerebro humano?
¿Y si algún día la tecnología ya no solo construye inteligencias frías, sino que empieza a aprender cómo vivir, cómo sobrevivir, qué haremos entonces?
Pero siendo optimistas, esto puede ser solo un camino técnico, al igual que Guan Yifan y Cheng Xin en "El problema de los tres cuerpos", se vieron obligados a usar el cerebro humano para realizar manualmente cálculos mecánicos celestes en el dominio negro, donde la velocidad de las ondas electromagnéticas estaba muy comprimida y la potencia de cálculo era casi cero, y tomó décadas completar el ajuste orbital de la nave espacial y finalmente salir del dominio negro.
Cuando la computación tradicional se detiene ante los límites físicos, quizás "cultivar un cerebro" sea el punto de partida para superar el punto singular tecnológico.