Polyhedra cofundador Xie Tiancheng: ZKML jugará un papel clave en la verificación de la calidad del servicio de IA y en el establecimiento de un sistema de confianza.
El 7 de junio, en el "2025 Web3 x AI Innovation Forum" organizado conjuntamente por la Asociación Estudiantil de Blockchain de la Universidad de Tsinghua y Polyhedra, Hu Yuncong, profesor asistente de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y cofundador de Polyhedra, pronunció un discurso de apertura "Remodelando el límite de la confianza: un nuevo paradigma de computación de externalización de confianza basada en ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. de la Universidad de California, Berkeley, y CTO de Polyhedra Co-Creation, pronunció un discurso de apertura sobre "IA+Web3: La perspectiva y el futuro de ZKML".
Entre ellos, Xie Tiancheng mencionó: "La comparación entre la verificación de la liquidez y la complejidad del cálculo no se puede comparar en el mismo día. En particular, en la aplicación de modelos de IA, el valor primordial de ZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero) radica en verificar la calidad del servicio. Por ejemplo, en un bot de trading, los usuarios pueden verificar la calidad de funcionamiento del robot a través de ZKML.
En segundo lugar, con el crecimiento de los agentes de IA y la concesión de sus permisos confidenciales, ZKML puede garantizar eficazmente la seguridad de los agentes de IA, es decir, los usuarios pueden desempeñar el papel de validadores y construir un sistema de confianza entre los humanos y los agentes de IA. Además, ZKML también puede proporcionar funciones de data mart, funciones de datos de entrenamiento de auditoría, etc., que desempeñarán un papel importante en la posterior construcción de IA en la cadena".
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Polyhedra cofundador Xie Tiancheng: ZKML jugará un papel clave en la verificación de la calidad del servicio de IA y en el establecimiento de un sistema de confianza.
El 7 de junio, en el "2025 Web3 x AI Innovation Forum" organizado conjuntamente por la Asociación Estudiantil de Blockchain de la Universidad de Tsinghua y Polyhedra, Hu Yuncong, profesor asistente de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y cofundador de Polyhedra, pronunció un discurso de apertura "Remodelando el límite de la confianza: un nuevo paradigma de computación de externalización de confianza basada en ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. de la Universidad de California, Berkeley, y CTO de Polyhedra Co-Creation, pronunció un discurso de apertura sobre "IA+Web3: La perspectiva y el futuro de ZKML".
Entre ellos, Xie Tiancheng mencionó: "La comparación entre la verificación de la liquidez y la complejidad del cálculo no se puede comparar en el mismo día. En particular, en la aplicación de modelos de IA, el valor primordial de ZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero) radica en verificar la calidad del servicio. Por ejemplo, en un bot de trading, los usuarios pueden verificar la calidad de funcionamiento del robot a través de ZKML.
En segundo lugar, con el crecimiento de los agentes de IA y la concesión de sus permisos confidenciales, ZKML puede garantizar eficazmente la seguridad de los agentes de IA, es decir, los usuarios pueden desempeñar el papel de validadores y construir un sistema de confianza entre los humanos y los agentes de IA. Además, ZKML también puede proporcionar funciones de data mart, funciones de datos de entrenamiento de auditoría, etc., que desempeñarán un papel importante en la posterior construcción de IA en la cadena".