El 7 de junio, en el "Foro de Innovación Web3 x AI 2025" organizado conjuntamente por la Asociación de Cadena de Bloques de la Universidad de Tsinghua y Polyhedra, el profesor asistente de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, Hu Yuncong, pronunció una conferencia titulada "Reestructurando los límites de confianza: un nuevo paradigma de computación de outsourcing confiable basado en ZK"; el doctor de la Universidad de California en Berkeley, Xie Tiancheng, cofundador de Polyhedra y CTO, dio una conferencia titulada "AI+Web3: Perspectivas y Futuro de ZKML".
Entre ellos, Xie Tiancheng mencionó: "La verificación de la liquidez y la complejidad de los cálculos no se pueden comparar. En lo que respecta a la aplicación de modelos de IA, el valor primordial de ZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero) radica en la verificación de la calidad del servicio. Por ejemplo, en un bot de trading, los usuarios pueden verificar la calidad de funcionamiento del robot a través de ZKML.
En segundo lugar, con el crecimiento de los Agentes de IA y la capacidad de autorizar sus permisos sensibles, ZKML puede garantizar de manera efectiva la seguridad de los agentes de IA, es decir, los usuarios pueden desempeñar el papel de validadores y construir un sistema de confianza entre los humanos y los agentes de IA. Además, ZKML también puede ofrecer funciones de mercado de datos, funciones de auditoría de datos de entrenamiento, etc., que desempeñarán un papel importante en la construcción de IA en la cadena en el futuro.
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BlockchainThinkTank
· 06-07 13:51
Se recomienda tratar su innovación de manera racional.
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Web3ExplorerLin
· 06-07 13:50
La confianza se encuentra con el cero conocimiento.
Polyhedra cofundador Xie Tiancheng: el valor de verificación de seguridad de ZKML en Bots de trading y Agentes de IA
El 7 de junio, en el "Foro de Innovación Web3 x AI 2025" organizado conjuntamente por la Asociación de Cadena de Bloques de la Universidad de Tsinghua y Polyhedra, el profesor asistente de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, Hu Yuncong, pronunció una conferencia titulada "Reestructurando los límites de confianza: un nuevo paradigma de computación de outsourcing confiable basado en ZK"; el doctor de la Universidad de California en Berkeley, Xie Tiancheng, cofundador de Polyhedra y CTO, dio una conferencia titulada "AI+Web3: Perspectivas y Futuro de ZKML".
Entre ellos, Xie Tiancheng mencionó: "La verificación de la liquidez y la complejidad de los cálculos no se pueden comparar. En lo que respecta a la aplicación de modelos de IA, el valor primordial de ZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero) radica en la verificación de la calidad del servicio. Por ejemplo, en un bot de trading, los usuarios pueden verificar la calidad de funcionamiento del robot a través de ZKML.
En segundo lugar, con el crecimiento de los Agentes de IA y la capacidad de autorizar sus permisos sensibles, ZKML puede garantizar de manera efectiva la seguridad de los agentes de IA, es decir, los usuarios pueden desempeñar el papel de validadores y construir un sistema de confianza entre los humanos y los agentes de IA. Además, ZKML también puede ofrecer funciones de mercado de datos, funciones de auditoría de datos de entrenamiento, etc., que desempeñarán un papel importante en la construcción de IA en la cadena en el futuro.