Según Techub News, Grayscale ha establecido el sexto estándar de clasificación de criptomonedas más grande "AI Cryptocurrency Sector", y los cinco sectores de criptomonedas existentes son moneda, plataforma de contratos inteligentes, finanzas, consumo y cultura, y utilidades y servicios. El espacio de las criptomonedas de IA contiene actualmente 20 tokens con una capitalización de mercado total de 21 mil millones de dólares, un aumento del 366% con respecto a los 4.5 mil millones de dólares del primer trimestre de 2023, y consta de tres subdominios: Plataformas de IA: plataformas o redes para el desarrollo amplio de diversas aplicaciones de IA, como Bittensor y Near; Herramientas y recursos de IA: recursos necesarios para el desarrollo de IA, incluidos los datos y la computación, como Grass (raspado de datos) y Akash (computación); Aplicaciones y agentes de IA: La capa de aplicación de la IA, incluidos los agentes de IA y las aplicaciones utilizadas para resolver desafíos relacionados con la IA, como la identidad o la IP, como los virtuales (agentes de IA) y los Kaito (análisis de sentimientos impulsados por IA). El informe señala que el sector actual de las criptomonedas de IA representa sólo el 0,67% de toda la capitalización del mercado de criptomonedas, que todavía se encuentra en sus primeras etapas y tiene un enorme mercado potencial.
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Grayscale establece el sexto estándar de clasificación de activos cripto "zona de encriptación de IA"
Según Techub News, Grayscale ha establecido el sexto estándar de clasificación de criptomonedas más grande "AI Cryptocurrency Sector", y los cinco sectores de criptomonedas existentes son moneda, plataforma de contratos inteligentes, finanzas, consumo y cultura, y utilidades y servicios. El espacio de las criptomonedas de IA contiene actualmente 20 tokens con una capitalización de mercado total de 21 mil millones de dólares, un aumento del 366% con respecto a los 4.5 mil millones de dólares del primer trimestre de 2023, y consta de tres subdominios: Plataformas de IA: plataformas o redes para el desarrollo amplio de diversas aplicaciones de IA, como Bittensor y Near; Herramientas y recursos de IA: recursos necesarios para el desarrollo de IA, incluidos los datos y la computación, como Grass (raspado de datos) y Akash (computación); Aplicaciones y agentes de IA: La capa de aplicación de la IA, incluidos los agentes de IA y las aplicaciones utilizadas para resolver desafíos relacionados con la IA, como la identidad o la IP, como los virtuales (agentes de IA) y los Kaito (análisis de sentimientos impulsados por IA). El informe señala que el sector actual de las criptomonedas de IA representa sólo el 0,67% de toda la capitalización del mercado de criptomonedas, que todavía se encuentra en sus primeras etapas y tiene un enorme mercado potencial.