Alibaba redujo el costo de entrenamiento de los buscadores de IA en un 88%
El gigante tecnológico chino Alibaba anunció un avance en la reducción del costo de entrenamiento de modelos de IA orientados a la búsqueda. Así lo informa SCMP.
Los investigadores presentaron un nuevo enfoque llamado ZeroSearch. Supuestamente mejora las capacidades de búsqueda de las redes neuronales en un 88% mediante simulaciones y sin interacción con sistemas reales como Google.
El método permite evitar los altos costos a menudo asociados con la enrutación de solicitudes a través de herramientas comerciales. Los modelos ya entrenados en amplias bases de conocimiento generan "contenido de calidad" en respuesta a las solicitudes.
Se afirma que ZeroSearch transforma un modelo de referencia en un motor de búsqueda capaz de enseñar a otros sistemas de IA a responder consultas. La tecnología reduce la dependencia de una costosa infraestructura de búsqueda externa.
Por ejemplo, enviar 64,000 solicitudes a Google a través de la API costó $586.7. La generación de respuestas para el aprendizaje utilizando un modelo de IA con 14 mil millones de parámetros costó $70.8.
La innovación puede ampliar las capacidades de búsqueda, señalaron los investigadores.
Recordemos que en abril, el gigante tecnológico chino lanzó una nueva familia de modelos de IA Qwen3, que "son capaces de igualar o superar en algunos casos" las mejores soluciones de Google y OpenAI.
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Alibaba redujo el costo de capacitación de los buscadores de IA en un 88%
Alibaba redujo el costo de entrenamiento de los buscadores de IA en un 88%
El gigante tecnológico chino Alibaba anunció un avance en la reducción del costo de entrenamiento de modelos de IA orientados a la búsqueda. Así lo informa SCMP.
Los investigadores presentaron un nuevo enfoque llamado ZeroSearch. Supuestamente mejora las capacidades de búsqueda de las redes neuronales en un 88% mediante simulaciones y sin interacción con sistemas reales como Google.
El método permite evitar los altos costos a menudo asociados con la enrutación de solicitudes a través de herramientas comerciales. Los modelos ya entrenados en amplias bases de conocimiento generan "contenido de calidad" en respuesta a las solicitudes.
Se afirma que ZeroSearch transforma un modelo de referencia en un motor de búsqueda capaz de enseñar a otros sistemas de IA a responder consultas. La tecnología reduce la dependencia de una costosa infraestructura de búsqueda externa.
Por ejemplo, enviar 64,000 solicitudes a Google a través de la API costó $586.7. La generación de respuestas para el aprendizaje utilizando un modelo de IA con 14 mil millones de parámetros costó $70.8.
La innovación puede ampliar las capacidades de búsqueda, señalaron los investigadores.
Recordemos que en abril, el gigante tecnológico chino lanzó una nueva familia de modelos de IA Qwen3, que "son capaces de igualar o superar en algunos casos" las mejores soluciones de Google y OpenAI.