¿Solo cuando la IA realmente se «infiltra» en cada dispositivo, la Descentralización de la colaboración pasará de ser un concepto a una necesidad urgente?
Escrito por: Haotian
Recientemente, al observar la industria de la IA, he notado un cambio cada vez más "profundo": de un consenso principal centrado en la concentración de potencia de cálculo y grandes modelos, ha surgido una rama que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde.
Esto se puede ver en cómo Apple Intelligence cubre 500 millones de dispositivos, Microsoft lanza el modelo pequeño Mu de 3.3 mil millones de parámetros exclusivo para Windows 11, y las operaciones "fuera de línea" de los robots de Google DeepMind, entre otros.
¿Qué habrá de diferente? La IA en la nube compite en escala de parámetros y datos de entrenamiento, y la capacidad de gastar dinero es la competencia central; la IA local compite en optimización de ingeniería y adaptación de escenarios, y avanzará más en la protección de la privacidad, la confiabilidad y la utilidad. (El problema de ilusión de los modelos generales afectará gravemente la penetración en escenarios verticales)
Esto en realidad dará mayores oportunidades para la IA en web3. Originalmente, cuando todos competían en la capacidad de "generalización" (cálculo, datos, algoritmos), naturalmente eran monopolizados por las grandes empresas tradicionales. Aplicar el concepto de Descentralización y pensar que se puede competir con Google, AWS, OpenAI, etc., es simplemente un sueño imposible, ya que no hay ventajas en recursos, ventajas tecnológicas y, además, no hay base de usuarios.
Pero en el mundo de modelos localizados + computación en el borde, la situación que enfrenta el servicio de tecnología de blockchain es muy diferente.
Cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario, ¿cómo se puede demostrar que los resultados de salida no han sido alterados? ¿Cómo lograr la colaboración del modelo protegiendo la privacidad? Estas preguntas son precisamente las fortalezas de la tecnología blockchain...
He notado algunos nuevos proyectos relacionados con web3 AI, como el protocolo de comunicación de datos Lattica lanzado recientemente por @Gradient_HQ con una inversión de 10M de Pantera, para abordar el problema del monopolio de datos y la opacidad de las plataformas de IA centralizadas; el dispositivo de ondas cerebrales HeadCap de @PublicAI_ recopila datos humanos reales y construye una "capa de verificación humana", ya ha generado 14M en ingresos; en realidad, todos están intentando resolver el problema de la "credibilidad" de la IA local.
En una palabra: ¿solo cuando la IA realmente «descienda» a cada dispositivo, la Descentralización de la colaboración pasará de ser un concepto a una necesidad?
#Web3AI Proyecto, en lugar de seguir involucionando en la pista de la generalización, ¿no sería mejor reflexionar seriamente sobre cómo proporcionar apoyo en infraestructura para la ola de IA localizada?
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¿Es la "inmersión" de la IA una oportunidad para Web3?
Escrito por: Haotian
Recientemente, al observar la industria de la IA, he notado un cambio cada vez más "profundo": de un consenso principal centrado en la concentración de potencia de cálculo y grandes modelos, ha surgido una rama que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde.
Esto se puede ver en cómo Apple Intelligence cubre 500 millones de dispositivos, Microsoft lanza el modelo pequeño Mu de 3.3 mil millones de parámetros exclusivo para Windows 11, y las operaciones "fuera de línea" de los robots de Google DeepMind, entre otros.
¿Qué habrá de diferente? La IA en la nube compite en escala de parámetros y datos de entrenamiento, y la capacidad de gastar dinero es la competencia central; la IA local compite en optimización de ingeniería y adaptación de escenarios, y avanzará más en la protección de la privacidad, la confiabilidad y la utilidad. (El problema de ilusión de los modelos generales afectará gravemente la penetración en escenarios verticales)
Esto en realidad dará mayores oportunidades para la IA en web3. Originalmente, cuando todos competían en la capacidad de "generalización" (cálculo, datos, algoritmos), naturalmente eran monopolizados por las grandes empresas tradicionales. Aplicar el concepto de Descentralización y pensar que se puede competir con Google, AWS, OpenAI, etc., es simplemente un sueño imposible, ya que no hay ventajas en recursos, ventajas tecnológicas y, además, no hay base de usuarios.
Pero en el mundo de modelos localizados + computación en el borde, la situación que enfrenta el servicio de tecnología de blockchain es muy diferente.
Cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario, ¿cómo se puede demostrar que los resultados de salida no han sido alterados? ¿Cómo lograr la colaboración del modelo protegiendo la privacidad? Estas preguntas son precisamente las fortalezas de la tecnología blockchain...
He notado algunos nuevos proyectos relacionados con web3 AI, como el protocolo de comunicación de datos Lattica lanzado recientemente por @Gradient_HQ con una inversión de 10M de Pantera, para abordar el problema del monopolio de datos y la opacidad de las plataformas de IA centralizadas; el dispositivo de ondas cerebrales HeadCap de @PublicAI_ recopila datos humanos reales y construye una "capa de verificación humana", ya ha generado 14M en ingresos; en realidad, todos están intentando resolver el problema de la "credibilidad" de la IA local.
En una palabra: ¿solo cuando la IA realmente «descienda» a cada dispositivo, la Descentralización de la colaboración pasará de ser un concepto a una necesidad?
#Web3AI Proyecto, en lugar de seguir involucionando en la pista de la generalización, ¿no sería mejor reflexionar seriamente sobre cómo proporcionar apoyo en infraestructura para la ola de IA localizada?