Nuevo sistema descentralizado ofrece computación de IA de nivel empresarial a un costo hasta un 70% más bajo al combinar inteligentemente recursos en la nube y distribuidos.
Theta Labs anunció hoy el lanzamiento beta de su arquitectura híbrida de nube perimetral para su red Theta EdgeCloud, una plataforma de computación que combina GPUs basadas en la nube tradicionales con una red distribuida de más de 30,000 nodos perimetrales operados por la comunidad. La plataforma está diseñada para proporcionar acceso rentable a recursos de computación de alto rendimiento para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA, procesamiento de video, modelado financiero y otras tareas intensivas en GPU. En este nuevo lanzamiento, se introduce un nuevo mercado de GPU descentralizado que mantiene los precios de computación competitivos y transparentes en toda la plataforma.
La arquitectura híbrida aborda un desafío fundamental en la computación moderna: el costo creciente y la disponibilidad limitada del hardware especializado necesario para tareas de IA y aprendizaje automático. Los proveedores de nube tradicionales cobran tarifas premium por el acceso a GPU, a menudo excluyendo a equipos de investigación más pequeños, startups e instituciones académicas. Al integrar recursos de computación distribuidos de miembros de la comunidad junto con la infraestructura de nube convencional, la plataforma ofrecerá capacidades similares a costos significativamente reducidos.
Un mercado dinámico de GPU para un enrutamiento de cómputo eficiente
Theta EdgeCloud es un mercado descentralizado que conecta la oferta y la demanda de poder de computación GPU. Permite que cualquiera con GPUs inactivas contribuya con sus recursos y gane recompensas, mientras proporciona a los desarrolladores y equipos de IA una plataforma escalable y rentable para ejecutar cargas de trabajo en contenedores.
La plataforma ahora permite a los clientes elegir la infraestructura más adecuada para diferentes tipos de tareas de computación. Por ejemplo, el entrenamiento de un gran modelo de IA que requiere una cantidad sustancial de vRAM de GPU puede ser dirigido a GPU potentes basadas en la nube o en centros de datos. En contraste, tareas como las cargas de trabajo de inferencia de modelos de ráfaga, que son inherentemente paralelizables, pueden ser distribuidas entre muchas máquinas de juego operadas por la comunidad, proporcionando una alternativa flexible y rentable.
Para garantizar un modelo de precios justo y dinámico, Theta EdgeCloud permite a los operadores de nodos (el lado de la oferta) establecer sus propias tarifas de alquiler por hora. Mientras tanto, los usuarios (el lado de la demanda) pueden seleccionar nodos que cumplan con sus requisitos de rendimiento y limitaciones presupuestarias al lanzar cargas de trabajo. Este enfoque impulsado por el mercado ayuda a mantener los precios de computación GPU competitivos y transparentes en toda la plataforma.
El sistema incluye mecanismos de respaldo con lógica de conmutación por error automática para reasignar el trabajo si algún dispositivo comunitario se desconecta, asegurando la finalización confiable de las tareas de computación a través de la red heterogénea de tipos de GPU.
Impulsando a los principales clientes académicos y empresariales
La plataforma actualmente atiende a clientes como la Universidad de Stanford, la Universidad Nacional de Seúl, KAIST, la Universidad de Yonsei, la Universidad de Oregón, la Universidad Estatal de Michigan y NTU Singapur para la investigación académica en IA. Los clientes empresariales incluyen equipos deportivos importantes como los Vegas Knights de la NHL, los Houston Rockets de la NBA y los equipos globales de esports FlyQuest y Evil Geniuses.
La versión beta incluye características solicitadas por los clientes existentes, incluyendo almacenamiento persistente para el entrenamiento de modelos de IA, mejor priorización de trabajos y una interfaz API para desarrolladores para la presentación de trabajos y análisis.
“La realidad es que los costos de las GPU se han vuelto prohibitivos para muchas organizaciones que realizan investigaciones importantes en IA,” dijo Jieyi Long, CTO de Theta Labs. “Las universidades nos están diciendo que tienen que reducir proyectos o esperar meses para acceder a recursos informáticos asequibles. Al aprovechar la potencia de GPU no utilizada que se encuentra en computadoras de juegos y estaciones de trabajo alrededor del mundo, podemos ofrecer las mismas capacidades computacionales a una fracción del costo. Esto significa que nuestros socios en Stanford, KAIST y otras instituciones pueden realizar más experimentos, iterar más rápido y empujar los límites de lo que es posible en la investigación de IA sin que las limitaciones presupuestarias limiten sus ambiciones.”
Capacidades Técnicas
La arquitectura híbrida admite tareas de computación en contenedores, incluidas el entrenamiento e inferencia de modelos de IA, la codificación y transcodificación de video, el renderizado 3D, simulaciones financieras y aplicaciones de computación científica. La plataforma ofrece más de 80 PetaFLOPS de poder de cómputo GPU distribuido a través de su combinación de asociaciones en la nube con Google Cloud y Amazon Web Services y su red de borde distribuida.
El nodo cliente EdgeCloud es un paquete de software ligero que permite a los miembros de la comunidad contribuir con su capacidad de GPU inactiva. La contenedorización avanzada de trabajos asegura un cálculo de alta eficiencia a través de diferentes tipos y especificaciones de GPU. Para obtener más información sobre el software cliente EdgeCloud, consulte este enlace.
Acerca de Theta Labs
Theta Labs es el proveedor líder de infraestructura en la nube descentralizada para IA, medios y entretenimiento, impulsada por una red global de 30,000 nodos de borde distribuidos y una blockchain nativa. Respaldada por Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments y Creative Artists Agency, Theta se encuentra entre las 10 principales blockchains DePIN por capitalización de mercado en Coingecko y los principales tokens de IA en Binance.com. El validador empresarial de Theta y el consejo de gobernanza están compuestos por líderes del mercado global, incluidos Google, Samsung, CAA y Binance.
El recientemente lanzado Theta EdgeCloud es la primera plataforma de inteligencia artificial de computación en la nube híbrida y en el borde, con más de 80 PetaFLOPS de potencia de computación GPU distribuida bajo demanda. EdgeCloud ahora cuenta con 25 clientes globales, incluyendo 4 de las 5 mejores universidades de Corea del Sur, equipos profesionales de deportes de élite como los Las Vegas Knights de la NHL, los Houston Rockets de la NBA y equipos globales de esports como FlyQuest y Evil Geniuses, entre otros.
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Theta Labs lanza una arquitectura híbrida de nube en el borde con un mercado dinámico de GPU de oferta y demanda para ...
Nuevo sistema descentralizado ofrece computación de IA de nivel empresarial a un costo hasta un 70% más bajo al combinar inteligentemente recursos en la nube y distribuidos.
Theta Labs anunció hoy el lanzamiento beta de su arquitectura híbrida de nube perimetral para su red Theta EdgeCloud, una plataforma de computación que combina GPUs basadas en la nube tradicionales con una red distribuida de más de 30,000 nodos perimetrales operados por la comunidad. La plataforma está diseñada para proporcionar acceso rentable a recursos de computación de alto rendimiento para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA, procesamiento de video, modelado financiero y otras tareas intensivas en GPU. En este nuevo lanzamiento, se introduce un nuevo mercado de GPU descentralizado que mantiene los precios de computación competitivos y transparentes en toda la plataforma.
La arquitectura híbrida aborda un desafío fundamental en la computación moderna: el costo creciente y la disponibilidad limitada del hardware especializado necesario para tareas de IA y aprendizaje automático. Los proveedores de nube tradicionales cobran tarifas premium por el acceso a GPU, a menudo excluyendo a equipos de investigación más pequeños, startups e instituciones académicas. Al integrar recursos de computación distribuidos de miembros de la comunidad junto con la infraestructura de nube convencional, la plataforma ofrecerá capacidades similares a costos significativamente reducidos.
Un mercado dinámico de GPU para un enrutamiento de cómputo eficiente
Theta EdgeCloud es un mercado descentralizado que conecta la oferta y la demanda de poder de computación GPU. Permite que cualquiera con GPUs inactivas contribuya con sus recursos y gane recompensas, mientras proporciona a los desarrolladores y equipos de IA una plataforma escalable y rentable para ejecutar cargas de trabajo en contenedores.
La plataforma ahora permite a los clientes elegir la infraestructura más adecuada para diferentes tipos de tareas de computación. Por ejemplo, el entrenamiento de un gran modelo de IA que requiere una cantidad sustancial de vRAM de GPU puede ser dirigido a GPU potentes basadas en la nube o en centros de datos. En contraste, tareas como las cargas de trabajo de inferencia de modelos de ráfaga, que son inherentemente paralelizables, pueden ser distribuidas entre muchas máquinas de juego operadas por la comunidad, proporcionando una alternativa flexible y rentable.
Para garantizar un modelo de precios justo y dinámico, Theta EdgeCloud permite a los operadores de nodos (el lado de la oferta) establecer sus propias tarifas de alquiler por hora. Mientras tanto, los usuarios (el lado de la demanda) pueden seleccionar nodos que cumplan con sus requisitos de rendimiento y limitaciones presupuestarias al lanzar cargas de trabajo. Este enfoque impulsado por el mercado ayuda a mantener los precios de computación GPU competitivos y transparentes en toda la plataforma.
El sistema incluye mecanismos de respaldo con lógica de conmutación por error automática para reasignar el trabajo si algún dispositivo comunitario se desconecta, asegurando la finalización confiable de las tareas de computación a través de la red heterogénea de tipos de GPU.
Impulsando a los principales clientes académicos y empresariales
La plataforma actualmente atiende a clientes como la Universidad de Stanford, la Universidad Nacional de Seúl, KAIST, la Universidad de Yonsei, la Universidad de Oregón, la Universidad Estatal de Michigan y NTU Singapur para la investigación académica en IA. Los clientes empresariales incluyen equipos deportivos importantes como los Vegas Knights de la NHL, los Houston Rockets de la NBA y los equipos globales de esports FlyQuest y Evil Geniuses.
La versión beta incluye características solicitadas por los clientes existentes, incluyendo almacenamiento persistente para el entrenamiento de modelos de IA, mejor priorización de trabajos y una interfaz API para desarrolladores para la presentación de trabajos y análisis.
“La realidad es que los costos de las GPU se han vuelto prohibitivos para muchas organizaciones que realizan investigaciones importantes en IA,” dijo Jieyi Long, CTO de Theta Labs. “Las universidades nos están diciendo que tienen que reducir proyectos o esperar meses para acceder a recursos informáticos asequibles. Al aprovechar la potencia de GPU no utilizada que se encuentra en computadoras de juegos y estaciones de trabajo alrededor del mundo, podemos ofrecer las mismas capacidades computacionales a una fracción del costo. Esto significa que nuestros socios en Stanford, KAIST y otras instituciones pueden realizar más experimentos, iterar más rápido y empujar los límites de lo que es posible en la investigación de IA sin que las limitaciones presupuestarias limiten sus ambiciones.”
Capacidades Técnicas
La arquitectura híbrida admite tareas de computación en contenedores, incluidas el entrenamiento e inferencia de modelos de IA, la codificación y transcodificación de video, el renderizado 3D, simulaciones financieras y aplicaciones de computación científica. La plataforma ofrece más de 80 PetaFLOPS de poder de cómputo GPU distribuido a través de su combinación de asociaciones en la nube con Google Cloud y Amazon Web Services y su red de borde distribuida.
El nodo cliente EdgeCloud es un paquete de software ligero que permite a los miembros de la comunidad contribuir con su capacidad de GPU inactiva. La contenedorización avanzada de trabajos asegura un cálculo de alta eficiencia a través de diferentes tipos y especificaciones de GPU. Para obtener más información sobre el software cliente EdgeCloud, consulte este enlace.
Acerca de Theta Labs
Theta Labs es el proveedor líder de infraestructura en la nube descentralizada para IA, medios y entretenimiento, impulsada por una red global de 30,000 nodos de borde distribuidos y una blockchain nativa. Respaldada por Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments y Creative Artists Agency, Theta se encuentra entre las 10 principales blockchains DePIN por capitalización de mercado en Coingecko y los principales tokens de IA en Binance.com. El validador empresarial de Theta y el consejo de gobernanza están compuestos por líderes del mercado global, incluidos Google, Samsung, CAA y Binance.
El recientemente lanzado Theta EdgeCloud es la primera plataforma de inteligencia artificial de computación en la nube híbrida y en el borde, con más de 80 PetaFLOPS de potencia de computación GPU distribuida bajo demanda. EdgeCloud ahora cuenta con 25 clientes globales, incluyendo 4 de las 5 mejores universidades de Corea del Sur, equipos profesionales de deportes de élite como los Las Vegas Knights de la NHL, los Houston Rockets de la NBA y equipos globales de esports como FlyQuest y Evil Geniuses, entre otros.
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