De "consulta de diez mil yuanes" a Quark AI gratuito: una batalla de "igualdad de información" en la elección de carreras universitarias.

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Generación de resúmenes en curso

Autor: Zhang Yongyi

El 10 de junio, terminó el último examen de la prueba de acceso a la universidad de 2025. Sin embargo, para las familias de millones de estudiantes en todo el país, el siguiente reto que enfrentarán, la elección de las carreras, es otro tipo de examen de acceso a la universidad.

Frente a la información de admisión de más de 3000 universidades y la aspiración hacia la vida futura, los estudiantes y padres están haciendo consideraciones más concretas sobre la realidad. El mercado también ha comenzado a producir en masa diferentes tipos de productos y servicios para la elección de voluntades, para satisfacer las necesidades de personalización de los que nacieron después del 05.

Desde los servicios de planificación de más de diez mil yuanes de "Zhang Xuefeng", hasta las tutorías de "versión de bajo presupuesto" que se venden en plataformas sociales por varios miles de yuanes, y los "software de IA" que cuestan cientos de yuanes, la ola de comercialización de la elección de carreras para el examen de ingreso a la universidad ha alcanzado gradualmente su punto máximo.

Muchos productos de IA han comenzado a derribar el muro de información que se interpone ante los estudiantes gracias a su capacidad en datos y grandes modelos. Los grandes modelos han aparecido en el escenario de la elección de opciones, permitiendo a más estudiantes y padres lograr la igualdad de información.

Como plataforma que ha estado trabajando en servicios de información para el examen de ingreso a la universidad durante siete años consecutivos, Quark este año se ha puesto nuevamente detrás de los estudiantes: no solo ha lanzado el primer gran modelo de voluntades para el examen de ingreso a la universidad y una base de conocimiento sobre el mismo, sino que también ha presentado funciones centradas en IA como el "Informe de Voluntades" y "Búsqueda Profunda del Examen de Ingreso".

El objetivo de Quark es claro: a través de la innovación de productos y la tecnología de IA, responder bien a cada pregunta abierta relacionada con la elección de voluntariado. Al mismo tiempo, proporcionar a cada candidato un informe de voluntariado profesional que les ayude en la toma de decisiones en la vida.

01 ¿Cómo crear un informe de voluntariado "personalizado"?

En servicios de asesoramiento de admisión en tiempo real como el de Zhang Xuefeng, los maestros primero deben dominar una gran cantidad de datos e información exclusiva para construir su propio foso defensivo. Luego, a través de un método de preguntas uno a uno, profundizan en la información, intereses y situación familiar de los estudiantes para realizar análisis y juicios. Después de modificaciones y comparaciones, se entregará un "informe de admisión" como resultado final al estudiante, que es el usuario.

¿Cómo sería el "informe de voluntariado" generado por IA en un escenario complejo con una alta densidad de información y una larga cadena de decisiones?

Después de que Quark lanzara el "Informe de Voluntariado", el autor experimentó esta función en la práctica. Tomemos como ejemplo a un estudiante de física y química de Beijing que obtuvo 630 puntos y que tiene interés en el derecho y desea convertirse en abogado. Primero, se completó su información personal y sus preferencias de interés a través de 12 preguntas, para completar la creación de su perfil personal.

Después de hacer clic en confirmar, Quark comenzará a elaborar el informe, el tiempo total será de 5 a 10 minutos, y el número de páginas será de 15 a 20.

En este proceso, Quark se basará en un modelo grande de elecciones de examen de ingreso, utilizando el método de llamada de Agente, para proporcionar a los estudiantes sugerencias de planificación personalizadas. Al final, se generarán 3 informes con diferentes enfoques (prioridad de especialidad, prioridad de institución y prioridad regional), cuyo contenido incluirá diseño de estrategias, detalles de especialidades de instituciones y la interpretación de la tabla de elecciones, los usuarios pueden agregarlo directamente a la tabla de elecciones o exportarlo como PDF.

A partir de los resultados del informe, puede entender mis preferencias en el campo del derecho y desarrollar una planificación escalonada en combinación con instituciones de educación superior 985, 211 y disciplinas especiales.

También puede analizar la situación de las ciudades, las tarifas de matrícula y el empleo profesional, integrándola en las escuelas y carreras recomendadas, lo que permite a los estudiantes tener un conocimiento más claro de toda la información, en lugar de simplemente información sobre universidades y programas.

Según los datos, solo el 2% de los estudiantes optan por consultas presenciales cada año. Para el 98% de los estudiantes, la aparición de Quark ha permitido que más estudiantes ya no se vean afectados por la ubicación y los costos, y la brecha de información sobre la presentación de solicitudes se está reduciendo cada vez más.

Además, con la ayuda de la función de búsqueda profunda del Gaokao, incluso algunas descripciones abiertas y altamente coloquiales, Quark puede proporcionar sugerencias de referencia más acordes con la realidad,

Por ejemplo, el autor utilizó "Shandong Wuhua para estudiar niños, 647 puntos, se recomienda escuelas 985 a las que se puede asistir, se pueden establecer programas de cooperación entre China y el extranjero, y en el futuro, si se desea, se puede considerar la posibilidad de realizar estudios de posgrado o estudiar en el extranjero, y hacer una inscripción de voluntariado" como palabras clave, y experimentó una vez la capacidad de búsqueda profunda para el examen de ingreso a la universidad.

Bajo este mensaje, Quark primero analizará las demandas principales del candidato: puntajes, selección de materias, intereses y preferencias regionales, y luego realizará un emparejamiento y razonamiento multidimensional en su enorme base de conocimientos de exámenes de ingreso a la universidad. Esta base de conocimientos no solo contiene datos estructurados, como datos de admisión a la universidad, información profesional, tasa de empleo y tasa de estudios de posgrado a lo largo de los años, sino que también incorpora una gran cantidad de conocimiento no estructurado sobre las tendencias de desarrollo de la industria y la correlación entre las carreras y las carreras.

02 "Cómo se forma un 'Cerebro de Experto'"

Para hacer que la experiencia del usuario en el frontend sea más precisa, Quark ha optado este año por aumentar su apuesta en la expansión de las capacidades de los modelos de IA, con una inversión en potencia de cálculo que ha aumentado 100 veces.

Aunque se basa en Tongyi Qianwen, el modelo de gran escala de Quark para la elección de carrera en el examen de ingreso a la universidad no es simplemente un ajuste fino del modelo general, sino que a través de un mecanismo de refinamiento de estrategias guiadas por expertos en elección de carrera reales que juzgan el valor, permite que el modelo realmente "piense y dé recomendaciones como un experto en elección de carrera".

Para lograr este objetivo, Quark primero debe enseñar a la IA a imitar la "cadena de pensamiento" de expertos humanos. En la fase de ajuste fino de instrucciones, el equipo de desarrollo estructuró diálogos reales de múltiples rondas entre cientos de planificadores de voluntarios de exámenes de ingreso a la universidad y estudiantes, así como padres, extrayendo rutas de análisis completas y estilos de comunicación. Estos datos supervisados de alta calidad, que contienen más de diez mil "cadenas de razonamiento" reales de expertos, se convierten en el "material de estudio" para que el gran modelo aprenda el proceso de análisis de los expertos humanos.

En este sentido, Quark ha demostrado su ventaja central. "Los datos de Quark provienen de materiales autorizados publicados por la oficina oficial de exámenes, al igual que el reconocido 'Gran Libro' de la industria", enfatizó el profesor Ren, un experto que participó en el entrenamiento del modelo de voluntariado de IA de Quark. Esto contrasta marcadamente con muchos modelos grandes que dependen de datos antiguos no verificados extraídos de la web, eliminando fundamentalmente la ilusión absurda de que "un estudiante con 500 puntos sea recomendado para universidades 985", asegurando la precisión y autoridad de los resultados recomendados.

03 Pulso de la era

A partir de "¿Cómo se forma el gran modelo de IA para las elecciones de examen de ingreso?", estoy seguro de que también has descubierto que un gran modelo arraigado en escenarios de aplicación específicos puede producir resultados precisos para los estudiantes, gracias a la ayuda de expertos reales en elecciones de examen.

Cada año, durante la temporada de exámenes de ingreso a la universidad, vemos más expertos en asesoramiento de solicitudes como Zhang Xuefeng, pero en la realidad, para los estudiantes y padres ansiosos, todavía hay muchos "mentores de solicitudes" de calidad difícil de garantizar.

La razón por la que estos servicios siguen prosperando cada año es que el significado de la elección voluntaria ha superado con creces el "elegir escuela, elegir especialidad", y se ha convertido en una "primera planificación profesional en la vida" en la que participa toda la familia. Se podría decir que se ha convertido en el "pulso de la era" que comparte el destino de decenas de millones de estudiantes cada año.

Sin embargo, lo que representa Zhang Xuefeng son soluciones costosas en la cúspide de la pirámide. Un Zhang Xuefeng tiene energía limitada, y sus servicios están destinados a ser un "lujo" para unos pocos. Detrás de él, hay un mercado mucho más grande y desigual, con innumerables instituciones y personas que se hacen pasar por "expertos", ofreciendo servicios de calidad difícil de garantizar, cosechando a familias comunes que también están ansiosas pero no pueden acceder a los recursos de élite.

Si se dice que la barrera central de Zhang Xuefeng es su experiencia personal y acumulación de información, entonces la estrategia de Quark es «internalizar» la lógica de decisiones y la experiencia de cientos de planificadores expertos a través de un modelo de grandes volúmenes de solicitudes de ingreso a la universidad, combinándolo con la base de datos de conocimientos sobre la universidad más grande y actualizada en tiempo real del país, intentando transformar los «servicios de expertos» del pasado, que dependían de individuos, eran costosos y no estandarizados, en un «asesor de IA» estandarizado y de alta calidad que cada persona común pueda tener de forma gratuita.

Alguien dijo que la herramienta de inteligencia artificial para llenar solicitudes de Quark que se lanzó esta vez es "para voltear la mesa", pero en realidad no es del todo preciso. No está volcando la mesa, sino que está cambiando a una mesa más grande para que más personas puedan sentarse. Esta mesa no necesita reservación ni cobra tarifas de consulta. Solo necesitas poder abrir tu teléfono y llenar un perfil, y te proporcionará un informe de solicitud que realmente tiene lógica y datos.

En esta mesa, los estudiantes de Liangshan y los de Hangzhou ven la misma estructura de informe, las mismas dimensiones profesionales y la misma lógica de recomendación. Su punto de partida ha sido acercado un poco más por la IA. El examen de ingreso a la universidad es una oportunidad para cambiar el destino, y el significado de la tecnología es hacer que la "oportunidad" sea un poco más justa. Tal oportunidad nunca debería estar reservada solo para una mesa con una tarjeta VIP dorada.

Los datos de usuarios que Quark presentó públicamente por primera vez en la conferencia del 12 de junio son la mejor prueba de esto: su servicio de exámenes de ingreso ha ayudado a un total de 120 millones de usuarios, de los cuales más del 50% son usuarios de ciudades de tercer nivel y inferiores.

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