Desde noviembre de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT, el mundo ha estado hablando sobre inteligencia artificial (AI) sin parar. Principalmente, la narrativa ha sido que la IA es una especie de superinteligencia que puede hacer cualquier cosa y todo, independientemente de si es ventajoso o desventajoso para la sociedad.
Sin embargo, la IA como superinteligencia que se manifiesta en varias formas diferentes, que van desde "agentes" hasta "tu secretario personal", nunca pareció materializarse realmente, y incluso cuando han cobrado vida, han sido poco destacadas o han pasado desapercibidas.
Lo que te hace preguntarte: ¿Cómo están usando realmente las personas la IA? Y lo que es más importante, ¿cuál es la aplicación estrella de la IA, cuál es el caso de uso que realmente está teniendo éxito?
¿Cuál es el principal caso de uso para la IA?
Similar a la superinteligencia artificial que se nos ha prometido, el consenso sobre cuál es la aplicación asesina de la IA ha sido generalmente esquivo.
Debido a que la IA puede ser y hacer tantas cosas diferentes para tantas personas diferentes, nunca hubo realmente un consenso sobre cuál era o es el principal caso de uso de la IA. Sin embargo, eso está empezando a cambiar.
Está comenzando a surgir datos que sugieren que la aplicación más letal de la IA es "la búsqueda" y que la aplicación que la IA ha matado es el motor de búsqueda.
Recientemente, The Wall Street Journal (WSJ) exploró el efecto que la IA, específicamente la herramienta (NASDAQ: GOOGL) AI Overview de Google, tiene en los resultados de búsqueda, y los resultados fueron significativos. Muchos de los editores digitales más conocidos del mundo ( HuffPost, Business Insider, The New York Times, The Washington Post y The Wall Street Journal ) informaron que el tráfico que recibieron en sus sitios de escritorio y móviles a través de la búsqueda orgánica ha disminuido y que está teniendo un impacto significativo en sus negocios, debido a la IA.
Por qué el tráfico de búsqueda orgánica está en declive
La búsqueda orgánica es tráfico de búsqueda no pagado. Es cuando un usuario escribe una pregunta en un motor de búsqueda, recibe una gran cantidad de enlaces azules relacionados con su tema de búsqueda en varias páginas y, posteriormente, hace clic en uno de estos enlaces para localizar la información o la respuesta a la pregunta que tenía. En muchos casos, dependiendo del tema buscado, el enlace apunta a un artículo en el sitio web de un editor.
La búsqueda orgánica ha crecido hasta convertirse en un componente crítico para muchos de estos editores y a menudo es el mayor generador de tráfico a sus sitios web, representando entre el 40% y el 60% de todo el tráfico en algunos casos. Este tráfico se traduce directamente en ingresos para el editor porque más visitas equivalen a más impresiones de anuncios, lo que equivale a más ingresos por anuncios.
Dicho esto, los editores a veces hacen grandes esfuerzos para que sus artículos aparezcan más alto en los resultados de búsqueda a través de diversas prácticas de SEO. Sin embargo, todo esto está cambiando en detrimento de los editores, gracias a la IA.
Cómo la búsqueda impulsada por IA está cambiando el comportamiento del usuario
Debido a la IA, el tráfico de búsqueda orgánica ha disminuido drásticamente. Según un informe de The WSJ, el tráfico de búsqueda orgánica a sitios web propiedad de Business Insider disminuyó en un 55% entre abril de 2022 y abril de 2025; el tráfico se redujo en un 7.5% para The New York Times y en un 5% para The WSJ en ese mismo período.
¿Por qué está sucediendo esto? Debido a los motores de búsqueda y plataformas impulsados por IA, una parte significativa de los usuarios ya no está haciendo clic en los artículos vinculados que aparecen en los motores de búsqueda.
Muchas plataformas de búsqueda, sobre todo Google, que maneja la mayor parte del volumen de búsqueda del mundo, han implementado la IA en sus motores de búsqueda. Ya sea que se trate de resúmenes generados por IA (as en el Overviews) de IA de Google o de responder directamente a las consultas de los usuarios (as ChatGPT does), la IA está cambiando fundamentalmente la forma en que las personas interactúan con la búsqueda.
Tradicionalmente, un usuario escribiría una pregunta en Google, obtendría una lista de enlaces y haría clic en el sitio web de un editor para leer el artículo completo. Pero con la búsqueda impulsada por IA, ese último paso de hacer clic en el enlace y pasar tiempo en el sitio web del editor desaparece.
Herramientas como las Visiones AI de Google escanean la web, extraen información de múltiples fuentes ( a menudo incluyendo artículos de importantes editores ), y muestran una respuesta sintetizada en la parte superior de la página de búsqueda. A menudo no hay necesidad de hacer clic en enlaces o leer artículos. Interfaces al estilo chatbot como ChatGPT o el nuevo Modo AI de Google llevan esto aún más lejos al involucrar a los usuarios en un formato de preguntas y respuestas conversacional, proporcionando respuestas en tiempo real con muy pocos enlaces mostrados. A veces, ni siquiera mostrarán enlaces a menos que el usuario pida explícitamente a la IA que proporcione fuentes.
En ambos casos, la IA está reemplazando el proceso de clic, que es exactamente por qué los editores ven caer en picada su tráfico de búsqueda orgánica.
Por qué la búsqueda de IA está ganando con los usuarios
Las búsquedas y resúmenes de IA son simplemente más eficientes para los usuarios.
En lugar de tener que buscar en múltiples sitios en busca de la información exacta que están buscando, los usuarios ahora obtienen respuestas rápidas, claras y directas cuando utilizan la búsqueda impulsada por IA. Este nuevo flujo de trabajo de búsqueda con IA elimina la fricción del proceso de motor de búsqueda tradicional, ahorrando a los usuarios un tiempo valioso al proporcionar respuestas que son más fáciles de digerir.
Desafortunadamente para los editores o cualquier negocio que dependa del tráfico web de los motores de búsqueda, la búsqueda impulsada por IA es una gran espina en el costado de sus modelos de negocio, aunque es una victoria obvia para los usuarios.
Más que cualquier "asistente personal" o agente futurista, la verdadera aplicación asesina de la IA está configurándose para ser la búsqueda**.** Aunque la idea de una búsqueda mejorada no es tan llamativa como tener a la IA completando tareas para nosotros de principio a fin (agentes) o lograr "superinteligencia", la búsqueda impulsada por IA es un mercado muy grande y práctico que estaba atrasado para una actualización. Más allá de eso, el caso de uso de búsqueda es accesible, lo que creo que ha sido uno de los mayores obstáculos para una adopción más amplia de agentes de IA.
La búsqueda impulsada por IA no requiere que los usuarios tengan conocimientos especializados más allá de saber qué motor de búsqueda quieren usar y qué preguntas quieren hacer. Conceptos de IA más avanzados como los agentes no son algo natural para la mayoría de los consumidores aún y probablemente requerirán algún tipo de campaña de reeducación antes de que la gran mayoría de las personas tenga las habilidades y el entendimiento para aprovechar al máximo esos sistemas.
Esto me hace pensar que tal vez la IA ha sido sobrecomplicada y sobreprometida y que sus creadores verán más éxito y la tan necesaria ganancia que buscan al construir productos "simples" y optimizar procesos "simples" porque podría ser simplemente la simplicidad de la búsqueda impulsada por IA lo que la hace tan dominante. Sin la necesidad de reimaginar cómo funciona un proceso o la necesidad de aprender un sistema o flujo de trabajo completamente nuevo antes de comenzar, los usuarios están gravitando naturalmente hacia la búsqueda de IA. Esta es la razón por la cual la búsqueda, más que cualquier otra cosa, está dando forma a la aplicación asesina de la IA.
Para que la inteligencia artificial (AI) funcione correctamente dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de blockchain empresarial que garantice la calidad y la propiedad de los datos, permitiéndole mantener los datos seguros mientras también garantiza la inmutabilidad de los datosConsulta la cobertura de CoinGeeksobre esta tecnología emergente para aprender máspor qué el blockchain empresarial será la columna vertebral de la IA*.*
Mira: Demostrando el potencial de la fusión de blockchain con IA
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
La aplicación asesina de la IA está a la vista.
Desde noviembre de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT, el mundo ha estado hablando sobre inteligencia artificial (AI) sin parar. Principalmente, la narrativa ha sido que la IA es una especie de superinteligencia que puede hacer cualquier cosa y todo, independientemente de si es ventajoso o desventajoso para la sociedad.
Sin embargo, la IA como superinteligencia que se manifiesta en varias formas diferentes, que van desde "agentes" hasta "tu secretario personal", nunca pareció materializarse realmente, y incluso cuando han cobrado vida, han sido poco destacadas o han pasado desapercibidas.
Lo que te hace preguntarte: ¿Cómo están usando realmente las personas la IA? Y lo que es más importante, ¿cuál es la aplicación estrella de la IA, cuál es el caso de uso que realmente está teniendo éxito?
¿Cuál es el principal caso de uso para la IA?
Similar a la superinteligencia artificial que se nos ha prometido, el consenso sobre cuál es la aplicación asesina de la IA ha sido generalmente esquivo.
Debido a que la IA puede ser y hacer tantas cosas diferentes para tantas personas diferentes, nunca hubo realmente un consenso sobre cuál era o es el principal caso de uso de la IA. Sin embargo, eso está empezando a cambiar.
Está comenzando a surgir datos que sugieren que la aplicación más letal de la IA es "la búsqueda" y que la aplicación que la IA ha matado es el motor de búsqueda.
Recientemente, The Wall Street Journal (WSJ) exploró el efecto que la IA, específicamente la herramienta (NASDAQ: GOOGL) AI Overview de Google, tiene en los resultados de búsqueda, y los resultados fueron significativos. Muchos de los editores digitales más conocidos del mundo ( HuffPost, Business Insider, The New York Times, The Washington Post y The Wall Street Journal ) informaron que el tráfico que recibieron en sus sitios de escritorio y móviles a través de la búsqueda orgánica ha disminuido y que está teniendo un impacto significativo en sus negocios, debido a la IA.
La búsqueda orgánica es tráfico de búsqueda no pagado. Es cuando un usuario escribe una pregunta en un motor de búsqueda, recibe una gran cantidad de enlaces azules relacionados con su tema de búsqueda en varias páginas y, posteriormente, hace clic en uno de estos enlaces para localizar la información o la respuesta a la pregunta que tenía. En muchos casos, dependiendo del tema buscado, el enlace apunta a un artículo en el sitio web de un editor.
La búsqueda orgánica ha crecido hasta convertirse en un componente crítico para muchos de estos editores y a menudo es el mayor generador de tráfico a sus sitios web, representando entre el 40% y el 60% de todo el tráfico en algunos casos. Este tráfico se traduce directamente en ingresos para el editor porque más visitas equivalen a más impresiones de anuncios, lo que equivale a más ingresos por anuncios.
Dicho esto, los editores a veces hacen grandes esfuerzos para que sus artículos aparezcan más alto en los resultados de búsqueda a través de diversas prácticas de SEO. Sin embargo, todo esto está cambiando en detrimento de los editores, gracias a la IA.
Cómo la búsqueda impulsada por IA está cambiando el comportamiento del usuario
Debido a la IA, el tráfico de búsqueda orgánica ha disminuido drásticamente. Según un informe de The WSJ, el tráfico de búsqueda orgánica a sitios web propiedad de Business Insider disminuyó en un 55% entre abril de 2022 y abril de 2025; el tráfico se redujo en un 7.5% para The New York Times y en un 5% para The WSJ en ese mismo período.
¿Por qué está sucediendo esto? Debido a los motores de búsqueda y plataformas impulsados por IA, una parte significativa de los usuarios ya no está haciendo clic en los artículos vinculados que aparecen en los motores de búsqueda.
Muchas plataformas de búsqueda, sobre todo Google, que maneja la mayor parte del volumen de búsqueda del mundo, han implementado la IA en sus motores de búsqueda. Ya sea que se trate de resúmenes generados por IA (as en el Overviews) de IA de Google o de responder directamente a las consultas de los usuarios (as ChatGPT does), la IA está cambiando fundamentalmente la forma en que las personas interactúan con la búsqueda.
Tradicionalmente, un usuario escribiría una pregunta en Google, obtendría una lista de enlaces y haría clic en el sitio web de un editor para leer el artículo completo. Pero con la búsqueda impulsada por IA, ese último paso de hacer clic en el enlace y pasar tiempo en el sitio web del editor desaparece.
Herramientas como las Visiones AI de Google escanean la web, extraen información de múltiples fuentes ( a menudo incluyendo artículos de importantes editores ), y muestran una respuesta sintetizada en la parte superior de la página de búsqueda. A menudo no hay necesidad de hacer clic en enlaces o leer artículos. Interfaces al estilo chatbot como ChatGPT o el nuevo Modo AI de Google llevan esto aún más lejos al involucrar a los usuarios en un formato de preguntas y respuestas conversacional, proporcionando respuestas en tiempo real con muy pocos enlaces mostrados. A veces, ni siquiera mostrarán enlaces a menos que el usuario pida explícitamente a la IA que proporcione fuentes.
En ambos casos, la IA está reemplazando el proceso de clic, que es exactamente por qué los editores ven caer en picada su tráfico de búsqueda orgánica. Por qué la búsqueda de IA está ganando con los usuarios
Las búsquedas y resúmenes de IA son simplemente más eficientes para los usuarios.
En lugar de tener que buscar en múltiples sitios en busca de la información exacta que están buscando, los usuarios ahora obtienen respuestas rápidas, claras y directas cuando utilizan la búsqueda impulsada por IA. Este nuevo flujo de trabajo de búsqueda con IA elimina la fricción del proceso de motor de búsqueda tradicional, ahorrando a los usuarios un tiempo valioso al proporcionar respuestas que son más fáciles de digerir.
Desafortunadamente para los editores o cualquier negocio que dependa del tráfico web de los motores de búsqueda, la búsqueda impulsada por IA es una gran espina en el costado de sus modelos de negocio, aunque es una victoria obvia para los usuarios.
Más que cualquier "asistente personal" o agente futurista, la verdadera aplicación asesina de la IA está configurándose para ser la búsqueda**.** Aunque la idea de una búsqueda mejorada no es tan llamativa como tener a la IA completando tareas para nosotros de principio a fin (agentes) o lograr "superinteligencia", la búsqueda impulsada por IA es un mercado muy grande y práctico que estaba atrasado para una actualización. Más allá de eso, el caso de uso de búsqueda es accesible, lo que creo que ha sido uno de los mayores obstáculos para una adopción más amplia de agentes de IA.
La búsqueda impulsada por IA no requiere que los usuarios tengan conocimientos especializados más allá de saber qué motor de búsqueda quieren usar y qué preguntas quieren hacer. Conceptos de IA más avanzados como los agentes no son algo natural para la mayoría de los consumidores aún y probablemente requerirán algún tipo de campaña de reeducación antes de que la gran mayoría de las personas tenga las habilidades y el entendimiento para aprovechar al máximo esos sistemas.
Esto me hace pensar que tal vez la IA ha sido sobrecomplicada y sobreprometida y que sus creadores verán más éxito y la tan necesaria ganancia que buscan al construir productos "simples" y optimizar procesos "simples" porque podría ser simplemente la simplicidad de la búsqueda impulsada por IA lo que la hace tan dominante. Sin la necesidad de reimaginar cómo funciona un proceso o la necesidad de aprender un sistema o flujo de trabajo completamente nuevo antes de comenzar, los usuarios están gravitando naturalmente hacia la búsqueda de IA. Esta es la razón por la cual la búsqueda, más que cualquier otra cosa, está dando forma a la aplicación asesina de la IA.
Para que la inteligencia artificial (AI) funcione correctamente dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de blockchain empresarial que garantice la calidad y la propiedad de los datos, permitiéndole mantener los datos seguros mientras también garantiza la inmutabilidad de los datos Consulta la cobertura de CoinGeek sobre esta tecnología emergente para aprender más por qué el blockchain empresarial será la columna vertebral de la IA*.*
Mira: Demostrando el potencial de la fusión de blockchain con IA