La reina de Internet Mary Meeker informe de 340 páginas sobre AI Profundidad ( en ): cómo la inteligencia artificial captura la mente de los usuarios a una velocidad sin precedentes.
Este artículo reúne el Informe anual de tendencias de IA de Bond Capital, una unidad de Mary Meeker, la reina de la web, para pintar una imagen en profundidad de cómo la tecnología de IA está remodelando el mundo a un ritmo asombroso. (Sinopsis: Experimento interno de Hon Hai: la IA puede reemplazar el 80% de los empleos, el presidente Liu Yangwei expuso el plan de la trinidad de la futura fábrica) (Suplemento de antecedentes: Esencia del podcast: la IA y los robots cubren el auge de las criptomonedas, la próxima era de microemprendimiento es la más fuerte) Mary Meeker, quien tiene la reputación de "Reina de Internet" (Queen del Internet), La compañía que fundó, Bond Capital, es conocida en todo el mundo por publicar informes de tendencias en línea a lo largo de los años. El último informe de BOND "Tendencias – Inteligencia Artificial" pintó recientemente una imagen profunda de 340 páginas de cómo la tecnología de IA está remodelando el mundo a un ritmo asombroso. Desde cambios disruptivos en los hábitos de los usuarios, una escala sin precedentes de gastos de capital, hasta modelos de negocio intensos e implicaciones de gran alcance para el mundo físico y el futuro del trabajo, se revela la asombrosa aceleración del desarrollo de la IA. Debido a la gran cantidad de contenido del informe, este es el primero de tres artículos que se publicarán después de centrarse en la IA para usted. Un nuevo "año del perro" en la tecnología de IA, y aún más rápido El informe de Bond comienza con un tono convincente, basado en la observación de Venter Cerf (Vint Cerf) en 1999 de que "el año de la industria de Internet es como el año del perro", BOND afirma además que la tasa de evolución de la IA "está aumentando drásticamente a un ritmo aún más rápido... Y las capacidades de las propias máquinas nos están superando". Bond dijo que este ritmo de desarrollo sin precedentes no es una palabrería vacía, sino que está respaldado por una gran cantidad de gráficos de usuarios, uso e ingresos que continúan creciendo hasta la esquina superior derecha, así como gráficos de gastos que también crecen hasta la esquina superior derecha. No se trata solo de la acumulación de cantidad, sino también de un salto cualitativo, lo que indica que un nuevo paradigma tecnológico está tomando forma. La ubicuidad de la infraestructura de red global (que llega a 5.500 millones de ciudadanos), el enorme conjunto de datos digitales acumulados durante décadas y la aparición de modelos lingüísticos innovadores a gran escala (LLM), especialmente ChatGPT de OpenAI, ha ganado popularidad rápidamente con su "interfaz de usuario extremadamente fácil de usar y receptiva" desde su lanzamiento en noviembre de 2022. El informe de BOND destaca que el mundo está experimentando cambios a un ritmo sin precedentes, y la IA es el motor central de este cambio. Aclamado como "el éxito más exitoso de la noche a la mañana de la historia (nueve años después de su fundación)", la influencia de ChatGPT, a diferencia de la proliferación gradual de los primeros tiempos de Internet, se extendió por el mundo casi instantáneamente. Este fenómeno ha desatado una feroz competencia entre los operadores tradicionales y los rivales emergentes que se esfuerzan por construir una infraestructura de IA de próxima generación, incluidas interfaces de agentes más autónomas y modelos de IA soberanos. La imbricación del progreso tecnológico y las fuerzas geopolíticas es un tema importante a lo largo del informe. ¿El cambio está ocurriendo más rápido que nunca? La respuesta es sí. Mirando hacia atrás en el crecimiento del PIB mundial durante los últimos mil años, está claro que existe una fuerte correlación entre los principales avances tecnológicos, como la impresión, la máquina de vapor, la electrificación, las redes e incluso la computación en la nube, y la expansión económica significativa. Cada ola de tecnología sienta las bases para el desarrollo posterior y muestra una tendencia acelerada. La escala continúa expandiéndose: El ciclo de desarrollo de las computadoras continúa acortándose, pero la escala continúa expandiéndose. Este crecimiento exponencial es claramente visible desde los primeros mainframes a escala de un millón hasta el mercado potencial de "decenas de miles de millones de dispositivos" a los que se dirige la era actual de la IA. La piedra angular técnica de este proceso también ha evolucionado desde la CPU inicial a la combinación de big data y computación en la nube, y luego a la era actual de la potencia informática con las GPU como núcleo. Explosión multidimensional de la IA: Escala de datos de entrenamiento: En los últimos quince años, la cantidad de datos de texto utilizados para entrenar modelos clave de IA ha crecido a un asombroso promedio anual del 260%. Esto significa que el modelo es capaz de aprender de un conocimiento más amplio y profundo, lo que mejora su capacidad de comprensión y generación. Potencia de cómputo de entrenamiento (FLOPs): Lo que crece a la par con la escala de los datos es la potencia de cómputo necesaria para el entrenamiento. En los últimos quince años, la potencia de cálculo (medida en FLOPs) utilizada para entrenar modelos clave de IA ha crecido una media del 360% anual, lo que abre la posibilidad de modelos más grandes y complejos. Mejora del algoritmo: Además de la mejora de los datos y la potencia de cálculo, el progreso del propio algoritmo también es crucial. En los últimos nueve años, los algoritmos más inteligentes han dado lugar a un aumento medio anual de la potencia informática efectiva del 200%, lo que significa que se pueden conseguir resultados iguales o incluso mejores con menos recursos. Rendimiento de los superordenadores de IA: El rendimiento de los superordenadores dedicados a la IA también se está disparando, con un rendimiento (medido en FLOP/s) que ha aumentado una media del 150% anual en los últimos seis años. Número de modelos de IA potentes: El número de modelos de IA a gran escala recientemente lanzados (aquellos que requieren más de 10^23 FLOPs para entrenarse) ha crecido en un promedio del 167% por año durante los últimos cuatro años. ChatGPT: el epítome y catalizador de la aceleración: El informe cita el auge de ChatGPT como un acontecimiento histórico en esta ronda de aceleración de la IA, con un impresionante crecimiento en el número de usuarios (800 millones de usuarios activos semanales en abril de 2025), suscriptores e ingresos. ChatGPT alcanzó un promedio de 365 mil millones de búsquedas por año en solo 2 años (para 2024), mientras que Google alcanzó este hito en 11 años (para 2009), 5,5 veces más rápido. Este contraste pone de manifiesto la rápida iteración y penetración en el mercado de la tecnología de IA. Esto ilustra plenamente cómo la inteligencia artificial puede utilizarse como un "motor de interés compuesto en la infraestructura de red" para lograr un crecimiento explosivo sobre la base de las tecnologías existentes. La profunda evolución de la forma en que se difunde el conocimiento: El informe divide la historia de la difusión del conocimiento en tres etapas: desde la etapa de "difusión estática + física" representada por la impresión desde 1440 hasta 1992 hasta la etapa de "difusión dinámica + digital" marcada por la red desde 1993 hasta 2021 y luego hasta la actualidad, una nueva era de "difusión dinámica + digital + generativa" representada por la inteligencia artificial generativa como ChatGPT. Este proceso de evolución no es solo una innovación en los medios tecnológicos, sino también un cambio fundamental en la forma en que se obtiene, procesa y crea la información. El informe cita a Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) dijo famosamente: "El conocimiento es el proceso de acumular hechos; La sabiduría está en simplificarlas", especialmente en la era de la IA generativa, que da nueva vida al conocimiento simplificando información compleja. La evolución de la inteligencia artificial: hitos importantes y límites de capacidad en expansión: El informe rastrea la prueba de Turing propuesta por Alan Turing en 1950 con una detallada "línea de tiempo de hitos de inteligencia artificial" hasta la predicción de 2025. Cubre temas como el "Invierno de la IA" (1967-1996), el triunfo de la computadora Deep Blue, la popularidad del robot aspirador Roomba, el nacimiento del asistente de voz Siri, iteraciones de varios modelos de la serie GPT y datos de Anthropic, Meta, Google y Ali...
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La reina de Internet Mary Meeker informe de 340 páginas sobre AI Profundidad ( en ): cómo la inteligencia artificial captura la mente de los usuarios a una velocidad sin precedentes.
Este artículo reúne el Informe anual de tendencias de IA de Bond Capital, una unidad de Mary Meeker, la reina de la web, para pintar una imagen en profundidad de cómo la tecnología de IA está remodelando el mundo a un ritmo asombroso. (Sinopsis: Experimento interno de Hon Hai: la IA puede reemplazar el 80% de los empleos, el presidente Liu Yangwei expuso el plan de la trinidad de la futura fábrica) (Suplemento de antecedentes: Esencia del podcast: la IA y los robots cubren el auge de las criptomonedas, la próxima era de microemprendimiento es la más fuerte) Mary Meeker, quien tiene la reputación de "Reina de Internet" (Queen del Internet), La compañía que fundó, Bond Capital, es conocida en todo el mundo por publicar informes de tendencias en línea a lo largo de los años. El último informe de BOND "Tendencias – Inteligencia Artificial" pintó recientemente una imagen profunda de 340 páginas de cómo la tecnología de IA está remodelando el mundo a un ritmo asombroso. Desde cambios disruptivos en los hábitos de los usuarios, una escala sin precedentes de gastos de capital, hasta modelos de negocio intensos e implicaciones de gran alcance para el mundo físico y el futuro del trabajo, se revela la asombrosa aceleración del desarrollo de la IA. Debido a la gran cantidad de contenido del informe, este es el primero de tres artículos que se publicarán después de centrarse en la IA para usted. Un nuevo "año del perro" en la tecnología de IA, y aún más rápido El informe de Bond comienza con un tono convincente, basado en la observación de Venter Cerf (Vint Cerf) en 1999 de que "el año de la industria de Internet es como el año del perro", BOND afirma además que la tasa de evolución de la IA "está aumentando drásticamente a un ritmo aún más rápido... Y las capacidades de las propias máquinas nos están superando". Bond dijo que este ritmo de desarrollo sin precedentes no es una palabrería vacía, sino que está respaldado por una gran cantidad de gráficos de usuarios, uso e ingresos que continúan creciendo hasta la esquina superior derecha, así como gráficos de gastos que también crecen hasta la esquina superior derecha. No se trata solo de la acumulación de cantidad, sino también de un salto cualitativo, lo que indica que un nuevo paradigma tecnológico está tomando forma. La ubicuidad de la infraestructura de red global (que llega a 5.500 millones de ciudadanos), el enorme conjunto de datos digitales acumulados durante décadas y la aparición de modelos lingüísticos innovadores a gran escala (LLM), especialmente ChatGPT de OpenAI, ha ganado popularidad rápidamente con su "interfaz de usuario extremadamente fácil de usar y receptiva" desde su lanzamiento en noviembre de 2022. El informe de BOND destaca que el mundo está experimentando cambios a un ritmo sin precedentes, y la IA es el motor central de este cambio. Aclamado como "el éxito más exitoso de la noche a la mañana de la historia (nueve años después de su fundación)", la influencia de ChatGPT, a diferencia de la proliferación gradual de los primeros tiempos de Internet, se extendió por el mundo casi instantáneamente. Este fenómeno ha desatado una feroz competencia entre los operadores tradicionales y los rivales emergentes que se esfuerzan por construir una infraestructura de IA de próxima generación, incluidas interfaces de agentes más autónomas y modelos de IA soberanos. La imbricación del progreso tecnológico y las fuerzas geopolíticas es un tema importante a lo largo del informe. ¿El cambio está ocurriendo más rápido que nunca? La respuesta es sí. Mirando hacia atrás en el crecimiento del PIB mundial durante los últimos mil años, está claro que existe una fuerte correlación entre los principales avances tecnológicos, como la impresión, la máquina de vapor, la electrificación, las redes e incluso la computación en la nube, y la expansión económica significativa. Cada ola de tecnología sienta las bases para el desarrollo posterior y muestra una tendencia acelerada. La escala continúa expandiéndose: El ciclo de desarrollo de las computadoras continúa acortándose, pero la escala continúa expandiéndose. Este crecimiento exponencial es claramente visible desde los primeros mainframes a escala de un millón hasta el mercado potencial de "decenas de miles de millones de dispositivos" a los que se dirige la era actual de la IA. La piedra angular técnica de este proceso también ha evolucionado desde la CPU inicial a la combinación de big data y computación en la nube, y luego a la era actual de la potencia informática con las GPU como núcleo. Explosión multidimensional de la IA: Escala de datos de entrenamiento: En los últimos quince años, la cantidad de datos de texto utilizados para entrenar modelos clave de IA ha crecido a un asombroso promedio anual del 260%. Esto significa que el modelo es capaz de aprender de un conocimiento más amplio y profundo, lo que mejora su capacidad de comprensión y generación. Potencia de cómputo de entrenamiento (FLOPs): Lo que crece a la par con la escala de los datos es la potencia de cómputo necesaria para el entrenamiento. En los últimos quince años, la potencia de cálculo (medida en FLOPs) utilizada para entrenar modelos clave de IA ha crecido una media del 360% anual, lo que abre la posibilidad de modelos más grandes y complejos. Mejora del algoritmo: Además de la mejora de los datos y la potencia de cálculo, el progreso del propio algoritmo también es crucial. En los últimos nueve años, los algoritmos más inteligentes han dado lugar a un aumento medio anual de la potencia informática efectiva del 200%, lo que significa que se pueden conseguir resultados iguales o incluso mejores con menos recursos. Rendimiento de los superordenadores de IA: El rendimiento de los superordenadores dedicados a la IA también se está disparando, con un rendimiento (medido en FLOP/s) que ha aumentado una media del 150% anual en los últimos seis años. Número de modelos de IA potentes: El número de modelos de IA a gran escala recientemente lanzados (aquellos que requieren más de 10^23 FLOPs para entrenarse) ha crecido en un promedio del 167% por año durante los últimos cuatro años. ChatGPT: el epítome y catalizador de la aceleración: El informe cita el auge de ChatGPT como un acontecimiento histórico en esta ronda de aceleración de la IA, con un impresionante crecimiento en el número de usuarios (800 millones de usuarios activos semanales en abril de 2025), suscriptores e ingresos. ChatGPT alcanzó un promedio de 365 mil millones de búsquedas por año en solo 2 años (para 2024), mientras que Google alcanzó este hito en 11 años (para 2009), 5,5 veces más rápido. Este contraste pone de manifiesto la rápida iteración y penetración en el mercado de la tecnología de IA. Esto ilustra plenamente cómo la inteligencia artificial puede utilizarse como un "motor de interés compuesto en la infraestructura de red" para lograr un crecimiento explosivo sobre la base de las tecnologías existentes. La profunda evolución de la forma en que se difunde el conocimiento: El informe divide la historia de la difusión del conocimiento en tres etapas: desde la etapa de "difusión estática + física" representada por la impresión desde 1440 hasta 1992 hasta la etapa de "difusión dinámica + digital" marcada por la red desde 1993 hasta 2021 y luego hasta la actualidad, una nueva era de "difusión dinámica + digital + generativa" representada por la inteligencia artificial generativa como ChatGPT. Este proceso de evolución no es solo una innovación en los medios tecnológicos, sino también un cambio fundamental en la forma en que se obtiene, procesa y crea la información. El informe cita a Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) dijo famosamente: "El conocimiento es el proceso de acumular hechos; La sabiduría está en simplificarlas", especialmente en la era de la IA generativa, que da nueva vida al conocimiento simplificando información compleja. La evolución de la inteligencia artificial: hitos importantes y límites de capacidad en expansión: El informe rastrea la prueba de Turing propuesta por Alan Turing en 1950 con una detallada "línea de tiempo de hitos de inteligencia artificial" hasta la predicción de 2025. Cubre temas como el "Invierno de la IA" (1967-1996), el triunfo de la computadora Deep Blue, la popularidad del robot aspirador Roomba, el nacimiento del asistente de voz Siri, iteraciones de varios modelos de la serie GPT y datos de Anthropic, Meta, Google y Ali...