Warum muss KI dezentralisiert werden?

Die meisten der heutigen KI-Systeme werden von einigen großen Technologieunternehmen entwickelt und kontrolliert, die die Kernmodelle, Algorithmen und Benutzerdaten besitzen. Die Probleme, die sich aus dieser Zentralisierung ergeben, sind:

• Missbrauch von Benutzerdaten
• Modellverzerrung Verschärfung
• Die Schwelle für Innovation ist gestiegen.

Um diese Probleme zu lösen, wird ein neues Modell benötigt: die Entwicklung, das Training und die Nutzung von KI an die Gemeinschaft zurückzugeben, was genau das ist, was FLOCK anstrebt.

Der technische Kern von FLOCK: Föderiertes Lernen + Blockchain

Der technische Grundstein der FLOCK-Plattform ist die Kombination aus Federated Learning und Blockchain:

• Federated Learning: Ermöglicht es jedem Teilnehmer, das Modell lokal zu trainieren, wobei nur Modellparameter geteilt werden, um die Datensicherheit zu gewährleisten.
• Blockchain-Mechanismus: Zeichnet jeden Beitrag und jede Bewertung durch Smart Contracts auf, gewährleistet Fairness und Transparenz und kann nicht manipuliert werden.
• Modulare Architektur: Das System ist in die AI Arena (Offenes Trainingsgelände), FL Alliance (Verteilte Verfeinerungsplattform) und AI Marketplace (Modellmarkt) unterteilt, was den effizienten Betrieb des gesamten Ökosystems unterstützt.

Diese Kombination schützt nicht nur die Privatsphäre, sondern mobilisiert auch das kollaborative Potenzial der globalen Gemeinschaft.

Detaillierte Erklärung des $FLOCK Token Mechanismus

Die Anreize und die Governance der FLOCK-Plattform basieren auf dem nativen Token $FLOCK, dessen Hauptverwendungen Folgendes umfassen:

• Teilnahmegrenze: Trainingsknoten und Validatoren müssen $FLOCK staken, um an der Aufgabe teilnehmen zu können.
• Belohnungsmechanismus: Je größer der Beitrag, desto mehr verdienen Sie, was Fairness und Transparenz anreizt.
• Modellaufrufkosten: Endbenutzer zahlen Tokens basierend auf der Zugriffsfrequenz, wenn sie das Modell aufrufen.
• Dezentrale Governance: Token-Inhaber können über Protokollparameter, Aufgabenfreigaben und Entscheidungen über Fonds des Ökosystems abstimmen.

Zusätzlich umfasst der Token-Mechanismus auch einen „Slashing-Mechanismus“, um Betrug zu verhindern.

Sicherheitsmechanismus: Verteidigung gegen Betrug und Angriffe

FLOCK hat Verteidigungsdesigns gegen die folgenden Arten von potenziellen Angriffen implementiert:

• Sybil-Angriffe: Erhöhen Sie die Kosten für Multi-Identitätsangriffe durch Staking-Anforderungen.
• Denial of Service (DoS): Setzen Sie Ratenlimits, um zu verhindern, dass Ressourcen böswillig belegt werden.
• Free Riding-Angriff: Nur Teilnehmer mit hohen Bewertungen können Belohnungen erhalten.
• Modellvergiftung: Sicherstellen, dass böswillige Knoten durch Mehrheitsabstimmung + Strafmechanismus nicht erfolgreich sein können.
• Spekulatives Betrügen: Die Aufgabe verwendet mehrere Datensätze für zufällige Überprüfungen, um zu verhindern, dass Trainingsknoten "das System ausnutzen."

Durch diese Mechanismen hat FLOCK eine hochsichere und vertrauenslose AI-Kollaborationsplattform aufgebaut.

Die tatsächlichen Anwendungszenarien von FLOCK

FLOCK ist nicht nur ein theoretisches System; es hat in der Praxis mehrere Anwendungsrichtungen:

• Dezentralisiertes Training großer Modelle: Vortraining und Feintuning großer Sprachmodelle für Szenarien wie Finanzen, Bildung und Q&A.
• Bildgenerierungsoptimierung: Nutzung von Modellen wie Stable Diffusion für verteilte Kunst- und Designproduktion.
• Medizinische Datenmodellierung: Gemeinsam den Aufbau von Krankheitsvorhersagemodellen, wie z.B. der Risikobewertung für Diabetes, ohne Daten zu teilen.
• AI-Agenten-Dienste: Entwickeln Sie verschiedene KI-Intelligenzen und hosten Sie diese auf der Blockchain, damit andere sie aufrufen können.

Diese Anwendungsfälle verdeutlichen, dass FLOCK nicht nur eine Technologieplattform ist, sondern auch die zugrunde liegende Infrastruktur für die Praktikabilität von KI.

Teilnahmemethode: Was kann ich tun?

Egal, ob Sie ein Technikexperte oder ein gewöhnlicher Benutzer sind, Sie können an FLOCK teilnehmen:

• Entwickler: Nehmen Sie an der Modelltraining und -validierung teil, um $FLOCK zu verdienen.
• Dateninhaber: lokale Daten beitragen, um die Modellleistung zu optimieren.
• Investoren: DeleGate-Token zur Unterstützung von Knoten und zur Generierung von passivem Einkommen.
• Governance: Nehmen Sie an der DAO-Abstimmung teil, um die Regelsetzung der Plattform zu beeinflussen.
• Antragsteller: Rufen Sie die API des trainierten Modells auf, um ein neues Geschäft aufzubauen.

Halten Sie einfach $FLOCK, um an der ökologischen Konstruktion in verschiedenen Rollen teilzunehmen.

Fazit: Die Infrastruktur von KI in der Zukunft

FLOCK bricht die Barrieren der Zentralisierung auf und gibt die Macht der KI an Entwickler, Datenanbieter und gewöhnliche Nutzer zurück. Durch einen fairen und transparenten Belohnungsmechanismus, technologische Innovation und gemeinschaftliche Governance schafft FLOCK eine KI-Welt, in der jeder teilnehmen und profitieren kann. In dieser schnelllebigen Ära der KI-Entwicklung bietet FLOCK einen freieren, sichereren und offeneren Weg. Je früher Sie es verstehen und daran teilnehmen, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie einen Platz in der Zukunft sichern.