في 13 مارس، أعلن بروتوكول KIP Protocol الأساسي AI AI عن Superior AI Agents، أول إطار ذكاء اصطناعي حقيقي مستقل للتعلم الذاتي في العالم. بدلاً من الاعتماد على البيانات الثابتة والإعدادات البشرية كما هو الحال في الذكاء الاصطناعي التقليدي، يمكن للوكلاء المتميزين التطور ديناميكيًا، دون الحاجة إلى تدخل بشري، وتعلم والتكيف في بيئة حقيقية لتحقيق الأهداف المحددة.
KIP يعتقد أن الطريق الوحيد الممكن للوصول إلى الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) هو من خلال الذكاء الاصطناعي الذاتي التعلم - القدرة على اكتشاف المعرفة بشكل مستقل، بدلاً من الاعتماد على إدخال البشر. تم إنشاء Superior Agents وفقًا لهذا المفهوم، مما يتجاوز النمط التقليدي لتعلم الآلة، ويتمتع بقدرة التحسين الذاتي والتطور المستقل.
تحقق وكلاء متميزون اختراقًا كبيرًا - فهم أول من يحاولون تحمل تكاليف التشغيل الذاتي للذكاء الاصطناعي عن طريق تحسين قراراتهم باستمرار من خلال التداول عبر الإنترنت بدلاً من تنفيذ استراتيجيات محددة مسبقًا. يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من كونه أداة سلبية إلى وكلاء ذكاء مستقلين يتحسنون بشكل ذاتي. تأتي وكلاء متميزون من بحوث أمان الشبكات في جامعة سنغافورة الوطنية (NUS)، حيث قام فريق KIP بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التطور الذاتي بالطريقة الأولى في عام 2020، وأخيرًا تمكن من اختراق النماذج التقليدية لتعلم الآلة، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اختبار نظرياته من خلال البيئة الحقيقية بدلاً من الاعتماد فقط على ذاكرة البيانات البشرية.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أعلنت KIP عن إطلاق وكلاء Superior AI ، أول وكيل يتعلم ويتطور حقًا بشكل مستقل.
في 13 مارس، أعلن بروتوكول KIP Protocol الأساسي AI AI عن Superior AI Agents، أول إطار ذكاء اصطناعي حقيقي مستقل للتعلم الذاتي في العالم. بدلاً من الاعتماد على البيانات الثابتة والإعدادات البشرية كما هو الحال في الذكاء الاصطناعي التقليدي، يمكن للوكلاء المتميزين التطور ديناميكيًا، دون الحاجة إلى تدخل بشري، وتعلم والتكيف في بيئة حقيقية لتحقيق الأهداف المحددة. KIP يعتقد أن الطريق الوحيد الممكن للوصول إلى الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) هو من خلال الذكاء الاصطناعي الذاتي التعلم - القدرة على اكتشاف المعرفة بشكل مستقل، بدلاً من الاعتماد على إدخال البشر. تم إنشاء Superior Agents وفقًا لهذا المفهوم، مما يتجاوز النمط التقليدي لتعلم الآلة، ويتمتع بقدرة التحسين الذاتي والتطور المستقل. تحقق وكلاء متميزون اختراقًا كبيرًا - فهم أول من يحاولون تحمل تكاليف التشغيل الذاتي للذكاء الاصطناعي عن طريق تحسين قراراتهم باستمرار من خلال التداول عبر الإنترنت بدلاً من تنفيذ استراتيجيات محددة مسبقًا. يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من كونه أداة سلبية إلى وكلاء ذكاء مستقلين يتحسنون بشكل ذاتي. تأتي وكلاء متميزون من بحوث أمان الشبكات في جامعة سنغافورة الوطنية (NUS)، حيث قام فريق KIP بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التطور الذاتي بالطريقة الأولى في عام 2020، وأخيرًا تمكن من اختراق النماذج التقليدية لتعلم الآلة، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اختبار نظرياته من خلال البيئة الحقيقية بدلاً من الاعتماد فقط على ذاكرة البيانات البشرية.