في الساعة 24 بعد إصدار "Wen Xin Yi Yan"، ذهب Shen Dou إلى الواجهة الخلفية لإلقاء نظرة على البيانات ووجد أن Wen Xin Yi Yan أجاب على "33.42 مليون" سؤال من المستخدمين، وقد تجاوز هذا الرقم توقعاته.
بعد يومين، جلس شين دو مع العديد من الإعلاميين بما فيهم أنا، وقال: "اعتقدنا أيضًا أن هناك عددًا أقل من الأشخاص الذين يشاهدون المرح، لكننا لم نتوقع أن يظل حماس المستخدمين كما هو."
وفي شهر سبتمبر/أيلول، عندما استمر جنون النماذج الضخمة في الصين لمدة نصف عام، أتيحت الفرصة للناس العاديين أخيراً للبدء.
بدءًا من 31 أغسطس، تم تسجيل عدد من النماذج الكبيرة، بما في ذلك "Wen Xin Yi Yan"، وفتحها رسميًا للجمهور. ولم تجعل هذه الأخبار المستخدمين متحمسين لتجربتها فحسب، بل أثارت أيضًا ردود فعل حماسية من الشركات. ** قال Shen Dou إنه في يوم افتتاح Wenxinyiyan، زاد عدد المؤسسات النشطة يوميًا على منصة النماذج الكبيرة Baidu Smart Cloud Qianfan بأكثر من 40%. —— الأخير عبارة عن منصة كبيرة لتطوير وإدارة النماذج أطلقتها بايدو للمؤسسات. **
وفي عصر النماذج الكبيرة، تأمل بايدو في تعزيز استخدام النماذج الكبيرة من قبل الأفراد والشركات في نفس الجدول الزمني. ومن منظور كلي، فإن هذا يفضي إلى تعميم التكنولوجيا المتطورة للنماذج الكبيرة. ومن وجهة نظر الشركة، فإن هذا يساعد بايدو على القيام بأعمالها الخاصة. على الرغم من أن القيمة التجارية لمستخدمي الجانب C ليست واضحة على الفور، إلا أن القيمة التجارية لعملاء الجانب B تنعكس بشكل مباشر في رسوم جدولة واجهة برمجة التطبيقات النموذجية وإيرادات الحوسبة السحابية.
في مايو من العام الماضي، تم تعيين شين دو، الذي كان مسؤولاً عن نظام Baidu Mobile البيئي (MEG) لسنوات عديدة، رئيسًا لمجموعة Baidu Intelligent Cloud Group (ACG). توقعات المجموعة بالنسبة له هي اغتنام فرص عصر AIGC وبناء السحابة الذكية في منحنى النمو الثاني لـ Baidu.
لكن الوضع الذي واجهه شين دو كان صعباً للغاية. بايدو ليست أكبر بائع للحوسبة السحابية في الصين، لكنها تحتل المرتبة الأولى في السحابة العامة للخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كان شين دو يأمل أيضًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع نمو الخدمة السحابية بأكملها، ولسوء الحظ، كانت قدرات الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت "مجزأة" للغاية ولم تتمكن من التخلص من الوضع الحالي لارتفاع تكاليف الخدمة. صعوبة التوسع والأرباح الضئيلة.
ولكن بعد بضعة أشهر، جاء عصر عارضات الأزياء الكبيرة. من منظور تنافسي، فإن الخدمات السحابية الأساسية التي كانت تهيمن عليها IaaS (البنية التحتية كخدمة) وPaaS (النظام الأساسي كخدمة) تفسح المجال أمام الخدمات السحابية مثل MaaS (النموذج كخدمة)، والتي يهيمن عليها الذكاء الاصطناعي . يعتقد Shen Dou أن هذه هي الفرصة لـ Baidu Smart Cloud "للتجاوز في المنعطفات".
من منظور الإيرادات، تسمح القدرات العالمية للنماذج الكبيرة بأن تكون الخدمات السحابية أكثر توحيدًا، مما يسمح بإعادة الاستخدام على نطاق واسع في سيناريوهات مختلفة، مما يقلل من تكاليف الخدمة ويزيد الأرباح. ولهذا السبب، أخبرت إدارة بايدو المستثمرين في إعلان أرباح الربع الثاني من عام 2023 أن الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة ستسمح لـ Baidu Intelligent Cloud بتحقيق هوامش ربح أعلى.
**ما يلي هو النص الكامل لمحادثتنا مع شين دو، التي نظمتها Geek Park. **
مصدر الصورة: تم إنشاؤها بواسطة Unbounded AI
01 Wenxinyiyan على الجانب C، منصة Qianfan على الجانب B، جانبان من النجاح
**س: بعد مشاهدة العرض الممتع، حان الوقت للقيام بشيء عملي. قبل يومين، افتتحت بايدو Wen Xinyiyan على الجانب C. ما رأيك في بيانات استخدام المستخدم هذه؟ متوقع أم غير متوقع؟ ما هي قدرة التشغيل والصيانة للخلفية؟ **
شين جي: لقد أرسلت البيانات إلى المجموعة في الساعة 12:30 تلك الليلة، وقام زملائي بنشر البيانات في اليوم التالي. لقد اعترضت البيانات من النظام وقدمتها للعالم الخارجي سليمة وصحيحة تمامًا.
لقد شعرنا أيضًا أن هناك عددًا أقل من الأشخاص "يشاهدون الإثارة"، لذلك لم تكن توقعاتنا عالية جدًا. بشكل غير متوقع، كان هناك 33.42 مليون رد في ذلك اليوم، مما يدل على أن المستخدمين لا يزال لديهم توقعات عالية لـ Wenxin Yiyan. لم يأت الجميع لطرح سؤال، أو يغادروا بعد بضع جمل، بل خاضوا جولات عديدة من الحوار. ومن هذا المنظور، فإن حماسة المستخدمين لا تزال موجودة.
لقد خضع Wen Xinyiyan للاختبار الداخلي لمدة خمسة أو ستة أشهر منذ 16 مارس، مما منحنا وقتًا كافيًا للتحضير، سواء من حيث تحسين التأثير أو تقليل التكلفة. على سبيل المثال، تمت زيادة سرعة الاستدلال لنموذج Wenxin الكبير بأكثر من 30 مرة مقارنة بالنموذج الأصلي، مما أدى إلى تقليل تكلفة الاستدلال بشكل كبير وسمح لنا بالتعامل مع هذا العدد الكبير من المستخدمين.
**س: إذن، التقدم الفني لنموذج بايدو الضخم خلال هذه الفترة يشمل أيضًا التقدم في التكلفة؟ **
**شين دو:**نعم، النموذج الكبير في حد ذاته هو نموذج تقني كثيف الاستخدام للموارد.
"لم نتوقع أن تكون حركة المرور كبيرة جدًا في البداية. إن مورد الآلة (الطاقة الحاسوبية) في حد ذاته ثمين للغاية. لقد شعرنا أن وضع عدد كبير جدًا من الآلات هناك سيكون إهدارًا، لذلك لم نضع عددًا كبيرًا جدًا من الآلات الإضافية. بعد زيادة حجم المستخدم في ذلك اليوم، لحسن الحظ، تحسن أداء الاستدلال لدينا، لذلك لا نزال نقدم خدمات مستقرة للمستخدمين.
لدينا أيضًا احتياطي جيد من قوة الحوسبة، وسنستمر في تقليل تكلفة التدريب والاستدلال لتلبية احتياجات المستخدمين دون أي مشكلة. في ذلك الوقت، كنا نناقش في مجموعتنا الداخلية ما إذا كان بإمكاننا تحمل حركة المرور. قلت إن جعل حركة المرور تأتي بشكل أكثر كثافة هو كل مشاكل السعادة.
**س: ما هي الفوائد التي تعود على بايدو من تحرير وين شينييان على الجانب C؟ **
شين جي: ما قد يقلقك هو ما إذا كان الانفتاح على الجانب C لا يمكن أن يحقق قيمة تجارية، هل هي قضية مستدامة.
في الواقع، طالما يتم إنشاء القيمة للمستخدمين حقًا، فإن التسويق هو مسألة وقت فقط. في تاريخ التطور التكنولوجي، هناك عدد قليل جدًا من الأمثلة ذات القيمة ولكن يصعب تحقيقها. لقد جلب Wen Xinyiyan بالفعل قيمة حقيقية لمستخدمي النهاية C. بالأمس رأيت بعض التعليقات التي تقول إنه بدون Wenxinyiyan، ستنخفض كفاءة مكتبه. لذلك، طالما أنها ذات قيمة، فإن تسويق Wen Xinyiyan في المستقبل سوف يأخذ مجراه.
**س: هل سيكون نموذج المنتج C للنماذج الكبيرة في الصين متوافقًا مع ChatGPT؟ هل هي رسوم اشتراك؟ **
شين دو: من السابق لأوانه الحديث عن شكل المنتج للنماذج الكبيرة، وتعريفه ليس واضحًا بعد.
عندما بدأ الإنترنت عبر الهاتف المحمول، كان بإمكاننا استخدام بعض الكلمات الرئيسية لتوضيح تعريفه، مثل SoLoMo (اجتماعي، محلي، متنقل، باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي، وخدمات تحديد الموقع الجغرافي، والأجهزة الطرفية المتنقلة لتوفير تجربة أفضل للمستخدم). لكن في الوقت الحالي لا يمكن تعريف النموذج الكبير ببضع كلمات واضحة. قدراتها أقوى، لكن حدودها أوسع أيضًا، ولم يحن الوقت بعد للتقارب في شكل المنتج.
OpenAI هي شركة تعتمد على التكنولوجيا، وتجربة المستخدم ليست خيارها القوي. لا يزال شكل المنتج الذي تصممه اليوم مبكرًا جدًا، وستكون سرعة تكرار المنتج التالي سريعة جدًا، وسيتغير الشكل بشكل جذري.
**س: هل نموذج أعمال ChatGPT المتمثل في فرض رسوم الاشتراك من مستخدمي C-end ممكن في الصين؟ **
Shen Dou: قد نقوم بتطوير طرق جديدة لتحقيق الدخل، مثل الطرق الثلاثة الشائعة لتحقيق الدخل وهي الإعلانات والتجارة الإلكترونية والألعاب.
إذا كنت على استعداد لإنفاق 2000 يوان شهريًا لتوظيف مساعد، فعندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بـ 1/10 من مهام المساعد، مثل مساعدتك في تحديد مسارات السفر، وحجز تذاكر الطيران والفنادق، وحتى تعبئة برامج سيارات الأجرة وتوصيل الطعام هل أنت على استعداد لإنفاق مائتي دولار؟ الأمر فقط أن طريقة التنفيذ ليست بالضرورة رسوم العضوية، بل قد تكون عمولات المعاملات أو طرق أخرى.
على سبيل المثال، يتم تشغيل مجموعة من شخصيات NPC في اللعبة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتم دعم البث المباشر لـ "البشر الرقميين" في مجال التجارة الإلكترونية أيضًا بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما قد يؤدي إلى طرق مختلفة لتحقيق الدخل. وفي النهاية، يحدد شكل المنتج للطرف C طريقة تحقيقه.
**س: إذا كانت منتجات الفئة C هي في نهاية المطاف أدوات إنتاجية، فهل من الممكن أن تدفع الشركة ثمنها بدلاً من أن يدفع الأفراد ثمنها؟ **
شين دو: هذا ممكن. على سبيل المثال، يمكن أيضًا اعتبار Baidu Netdisk أداة لزيادة الكفاءة، وستشتري العديد من الشركات حسابات Netdisk ليستخدمها موظفوها. لقد اتصلنا أيضًا بالشركات وخصصنا لكل موظف حسابًا مساعدًا لكتابة البرامج. هذه كلها حالات تدفع فيها الشركات الفاتورة للأفراد.
واجهة "ون شين يي يان".
**س: باعتبارنا شركة محتوى، نرغب أيضًا بشكل خاص في استخدام نماذج كبيرة لإنتاج المقالات. لقد أطلقت للتو منصة الخدمة النموذجية الكبيرة "Qianfan" لشركة To B، ما هي خلفية إطلاق "Qianfan"؟ كيف يمكننا مساعدة الشركات التي ليس لديها أي مبرمجين على نشر نماذج كبيرة؟ **
شين جي: هذا سؤال جيد جدًا. في الواقع، لهذا السبب قمنا ببناء منصة Qianfan.
إن ما يميز هذا النموذج الكبير الذي يتم تنفيذه على الجانب (ب) هو أن الشركات الكبيرة تأخذ زمام المبادرة، والعديد من العملاء هم المؤسسات المالية، ومؤسسات الطاقة، والمؤسسات التعليمية، وما إلى ذلك. لديهم ميزة واضحة تتمثل في أنهم بحاجة إلى النشر بشكل خاص، ولكن العتبة مرتفعة جدًا، وعليهم تدريب مجموعة من الفنيين لتكرار النموذج، مما قد يؤدي إلى إبطاء الوقت حتى يدخل النموذج الكبير حيز التنفيذ.
على العكس من ذلك، مثل العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، هناك احتمال كبير بأنك لن ترفض منتج SaaS (القائم على النظام الأساسي)، ولن ترفض السحابة العامة. منصة Qianfan هي مثل هذا المنتج. يمكن للشركات الاتصال مباشرة بواجهة برمجة التطبيقات (API) عليها، أو تدريب العينات من أجل الضبط الدقيق، وإنشاء نماذج خاصة بها بدون أي كود تقريبًا. ** الغرض من Qianfan الخاص بنا هو خفض عتبة نشر النماذج الكبيرة وتعزيز التطبيق الواسع للنماذج الكبيرة. **
**س: يبدو أن لديك أنت وOpenAI مسارات مختلفة. أطلقت OpenAI لأول مرة منتج C-end ChatGPT، ثم أطلقت ببطء منتج B-end، بينما تعمل Baidu على تطوير كلا من C-end وB-end جنبًا إلى جنب. لماذا يوجد هذا الاختلاف؟ **
**شين جي:**تعاني التكنولوجيا من مشكلة القبول، ويجب على المزيد من المستخدمين استخدامها حقًا والعثور على قيمتها. يتحدث الجميع عن النماذج بالحجم الطبيعي، ولكن كم عدد الأشخاص الذين استخدموا النماذج بالحجم الطبيعي بالفعل؟ أصبح عملاء المؤسسات من الفئة B أكثر وعيًا بالتأثير المحتمل للنموذج الكبير على نموذج الإنتاج الخاص بهم بالكامل، ويحتاجون إلى استخدامه بشكل أكبر.
ولكن إذا لم يستخدموا واجهات برمجة التطبيقات السحابية العامة ولم يقوموا بإعداد بيئتهم الخاصة لتجربتها وتجربتها، فهم ببساطة يتخيلون الأشياء هناك. لذلك نحن بحاجة إلى إنشاء Qianfan والسماح لهم باستخدام النموذج الكبير أولاً. في الواقع، فيما يتعلق بالافتتاح الكامل للنماذج الكبيرة، كان الجانب C ينتظر لفترة طويلة، وكان الجانب B أيضًا ينتظر لفترة طويلة. إن الأمر فقط هو أن الجانب B أقرب إلى التسويق.
**س: بعد إصدار Wen Xinyiyan، ما مدى زيادة الطلب على الجانب B من منصة Qianfan؟ **
شين دو: في يوم افتتاح Wen Xinyiyan، على منصة النماذج الكبيرة Baidu Intelligent Cloud Qianfan، زاد عدد المؤسسات النشطة يوميًا بأكثر من 40٪. وبالنظر إلى أن سرعة استجابة TO B عادة ما تكون متخلفة، فإن السرعة الفعلية الوضع سيكون أكثر أفضل قليلا.
لن يؤدي الاسترخاء إلى رفع البيانات الموجودة على الجانب C فحسب، بل سيؤدي أيضًا إلى رفع البيانات الموجودة على الجانب B. لأن هذا سيساعد شركات الجانب B على تقليل التكاليف وتسريع التكرارات (ملاحظة: استخدام النماذج المحلية أرخص وأكثر ملاءمة).
ولكن فيما يتعلق بنمو البيانات، فإن الجانب B ليس جيدًا مثل الجانب C في الوقت الحالي. اليوم، لنفترض أن شخصًا ما يريد استخدام "Wen Xin Yi Yan" على الجانب B. بدلاً من استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API)، قد يذهب أيضًا إلى الجانب C لتجربته أولاً. عندما يعتقد أن التجربة جيدة، سيأتي إلى Qianfan لاستخدامها. يتطلب الحصول على الجانب B لاستخدامه عملية رعاية.
**س: إذا كان الجانب C والجانب B يسيران جنبًا إلى جنب، فكيف يمكنك تحديد الأولويات؟ هل التركيز بشكل أساسي على الجانب C أم الجانب B؟ **
شين جي: عندما يكون هناك تعارض في الموارد، يجب تحديد الأولوية. ما يميز النموذج الكبير هو أنه يحتوي على طبقة سميكة في الأسفل تكون عالمية، وعند البحث عن تطبيقات في الأعلى، سواء كانت إلى B أو إلى C، يجب على Baidu العمل معًا للقيام بذلك. ليس إلى حد الصراع على الموارد.
على الجانب C، تبحث Baidu بنشاط عن نماذج المنتجات ونماذج الأعمال التي يمكن تنفيذها في نماذج كبيرة. تحتاج Baidu إلى إعادة بناء منتجاتها C-end بناءً على نماذج كبيرة، على سبيل المثال، استنادًا إلى بيانات المنتج الخاصة بشركة Baidu، وBaidu Netdisk، ومكتبة Baidu وغيرها من المنتجات، بعد إعادة البناء على أساس النماذج الكبيرة، تكون معدلات التصاق المستخدم ومعدلات دفع العضوية مرتفعة جدًا. التحسين؛ أصبح تطبيق Wenxin Yiyan APP المبني حديثًا وبحث Baidu المعاد بناؤه أيضًا مداخل جديدة لتطبيقات النماذج واسعة النطاق. على الجانب B، تخدم Baidu Smart Cloud سوق To B بشكل جيد من خلال إنشاء أفضل منصة نموذجية واسعة النطاق.
**س: في الواقع، القاعدة الأكثر عالمية هي الحوسبة السحابية الخاصة بك، سواء كنت تخدم عملاء داخليين أو عملاء خارجيين، فهذا هو نجاحك. **
**شين جي:**نعم، إذا كنت تخدم العملاء الداخليين جيدًا، فيمكنك خدمة العملاء الخارجيين جيدًا، وإذا كنت تخدم العملاء الخارجيين جيدًا، فيمكنك خدمة العملاء الداخليين جيدًا، هذا هو جمال MaaS. خلاف ذلك، على افتراض أن مكدسات التكنولوجيا الخارجية والداخلية تتكون من مجموعتين بالكامل، فإن التكلفة ستكون مرتفعة للغاية.
نحن نسير على قدمين. بالطبع، تأمل Baidu في إنتاج منتج To C رائج، لكننا أيضًا على استعداد تام لدعم المزيد من الشركات والمطورين لإنشاء تطبيقات To C جيدة من خلال النموذج الكبير الأساسي وقوة الحوسبة. في الواقع، بغض النظر عمن ينجح أعلاه، فهو نجاح النموذج الكبير الأساسي.
02 النموذج الكبير يبدأ منافسة قاضية شرسة، ومستقبل النموذج مفتوح المصدر مثير للقلق
**س: بالإضافة إلى Wen Xinyiyan، أطلقت منصة Qianfan أيضًا نماذج أخرى. ما الفرق بين Qianfan ومنصات تجميع النماذج مثل Hugging Face؟ **
شين دو: في الوقت الحاضر أو لفترة طويلة، تأمل الشركات في تجربة نماذج مختلفة، سواء كان ذلك بسبب قدرة النموذج على التكيف مع المشهد أو الاحتياجات النفسية للعملاء. ومن هذا المنظور، نحتاج أيضًا إلى توفير نماذج خارجية.
ولكن ليس كل نموذج يستحق التجربة، الأمر الذي سيكون إهدارًا كبيرًا للموارد. لذلك، لدى Qianfan مبادئ الفحص الخاصة بها، والنماذج التي نطرحها ممتازة نسبيًا وسهلة الاستخدام.
**س: إذن تم وضع Hugging Face كمجتمع، وتم وضع Qianfan كمنصة؟ **
شين دو: هذا صحيح. لا يحل Qianfan مشكلتك في اختيار النموذج فحسب، بل يحل أيضًا مشكلتك في استخدام النموذج فعليًا. ويشمل استخدامه سلسلة من القضايا مثل البيانات، والتدريب، والضبط، والهندسة، وبناء التطبيقات. ويجب أيضًا أن تؤخذ التكلفة والكفاءة في الاعتبار بشكل كامل. توفر Qianfan خدمة الشباك الواحد، وهو الفرق بين Qianfan وHugging Face.
يتمتع نموذج Hugging Face باتساع كافٍ، ويعتمد Qianfan على المزايا الطبيعية لبائعي السحابة للحصول على مساحة تشغيل كبيرة بما يكفي ويمكنه أيضًا تحقيق تدريب شامل وتحسين أداء الاستدلال. على سبيل المثال، التسريع أثناء عملية التدريب، والاستشعار السريع للأخطاء، والموقع، والاسترداد؛ أثناء عملية الاستدلال، استنادًا إلى قابلية التوسع لمجموعة الحوسبة الضخمة غير المتجانسة في Baidu، تتمتع بمرونة جيدة جدًا للموارد ويمكنها أيضًا تقديم خدمات بدون خادم، مما يسمح للعملاء الحصول على خدمات منخفضة التكلفة، وتكاليف البنية التحتية، وعدم التشغيل والصيانة، وفوائد قابلية التوسع العالية. هذا هو المكان الذي يتعمق فيه Qianfan أكثر من معانقة الوجه.
منصة Baidu Smart Cloud Qianfan النموذجية واسعة النطاق | مصدر الصورة: الموقع الرسمي لـ Baidu Smart Cloud
**س: لا يبدو أنك متفائل بشأن النموذج مفتوح المصدر، لكن المصدر المفتوح يخفف من تكلفة نشر النماذج الكبيرة للمؤسسات، ولا يمكن القول بأنه لا معنى له. ما رأيك بالضبط في النموذج مفتوح المصدر؟ **
**شين جي:**لقد قلت من سيشارك في تكلفة LLaMA (ملاحظة: نموذج Facebook مفتوح المصدر)؟ إنه فيسبوك. من يدفع تكاليف فيسبوك؟ **إذا لم تتمكن من معرفة نهاية هذه المشكلة، فهي (مفتوحة المصدر) ماء بلا مصدر، وشجرة بلا جذور، وستحدث المشاكل يومًا ما. **
لأن هذا يختلف عن البرامج التقليدية مفتوحة المصدر، ففي الماضي كان استثمار الشخص في المصادر المفتوحة هو تكلفة وقته الخاص. لكن اليوم، إذا أراد المرء تطوير نموذج كبير مفتوح المصدر، فإن تكلفة الآلات والبيانات مرتفعة للغاية.
**س: يمكنك استخدام الحب لتوليد الكهرباء، لكن لا يمكنك استخدام الحب للحساب. **
شين جي: نعم، عليك أن تستثمر فيه عشرات الملايين من أجل جولة من التدريب.
يشبه أسلوب اللعب التقليدي مفتوح المصدر إلى حد ما اليوم أنهم جميعًا يستخدمون المصدر المفتوح لجذب انتباه المستخدمين، ويأملون في النهاية في اختيار نماذج كبيرة أخرى (مغلقة المصدر).
**س: هل من الممكن أن تكون هناك علاقة مماثلة بين Red Hat وIBM (ملاحظة: في عام 2018، أعلنت IBM عن استحواذها على Red Hat، أكبر شركة مفتوحة المصدر في العالم)؟ ماذا لو كان أصحاب الأعمال الأثرياء مثل IBM على استعداد لدعم المصادر المفتوحة؟ بهذه الطريقة، سيكون للمصادر المفتوحة دعم مالي ودعم بياناتي. **
شين جي: من المؤكد أن المصادر المفتوحة ستظل موجودة لفترة طويلة. نظرًا لأن النماذج واسعة النطاق تحظى باهتمام متزايد، فقد تتبرع الحكومة والشركات لدعم البحث في هذا المجال وتعزيز تعليم السوق بأكمله. ولكن ما مدى قيمتها في نهاية المطاف؟ أعتقد أن هناك احتمالًا كبيرًا بأنها لن تصبح سائدة، ولن تشكل نموذج أعمال مغلق كامل.
يمكن أن يشكل تطوير البرمجيات التقليدية حلقة مغلقة. على سبيل المثال، إذا كتبت جزءًا من التعليمات البرمجية أو قمت بترقية وظيفة ما، فيمكنك تسجيل الوصول (تسجيل الوصول) بسرعة، وسيتم تحسين إمكانات البرنامج مفتوح المصدر بالكامل بمستوى واحد. ولكن بعد إصدار LLaMA اليوم، بغض النظر عن عدد الأشخاص الذين يستخدمونه، لا يمكن التحقق منه. لا يمكن إعادة البيانات وقوة الحوسبة والإمكانات، ولا يمكن تشكيل حلقة مغلقة.
**س: تعتقد العديد من المدارس مفتوحة المصدر أن النموذج مفتوح المصدر قد قرأ تريليونات من المعلمات، وعلى الرغم من أنه ليس بجودة النموذج مغلق المصدر، إلا أنه لا يزال قابلاً للاستخدام بشكل كبير. تمامًا كما أن النموذج نفسه لا يحتوي على مستوى التخرج 985 و211، ولكنه على الأقل مستوى احترافي يمكن استخدامه لمزيد من الضبط الرأسي. **
شين دو: هل يجب تحسين نموذج الأساس؟ إذا كان نموذج الأساس الحالي جيدًا بالفعل ولا داعي لتغييره، فلا توجد مشكلة. لكن الوضع اليوم هو أن النموذج الأساسي حصل على درجة 60 فقط، وعلينا أن نسعى جاهدين لتحقيق درجة 90 أو 95.
**س: لماذا يجب علينا إحراز التقدم؟ الشعور الحقيقي للعديد من الشركات هو أن GPT3.0 يمكنه بالفعل حل المشكلة، فما هي أهمية التقدم؟ **
شين جي: هذا سؤال جيد جدًا، وقد ناقشناه داخليًا. اليوم، يمكن لنموذج الأساس أن يحل جزءًا كبيرًا من المشكلة بدرجة 60، لكنه لا يزال بعيدًا عن الحل الأمثل. ومطلب الطبيعة البشرية هو أنه طالما يمكنك أن تسمح لي بحل المشكلة مرة واحدة، فلن أفعل ذلك مرتين بالتأكيد.
اليوم، على أساس 60 نقطة فقط في النموذج التأسيسي، تدربت 85 نقطة. بعد ذلك وصل نموذج التأسيس إلى 85 نقطة، هل يمكنك الحصول على 95 نقطة؟ وليس هناك حد لملاحقة البشر في هذا الصدد.
ومن المؤكد أن هذا الحد سوف يستمر في الارتفاع. لنأخذ البحث كمثال. يمكن استخدام عمليات البحث التي تم إجراؤها منذ أكثر من 20 عامًا. إذن، ما الذي كان يفعله Google في العشرين عامًا الماضية؟ يبدو أنك انتهيت، لكنك لم تفعل ذلك.
**س: كيف ترى نمط المنافسة المستقبلي للنموذج الكبير؟ **
شين جي: هناك العديد من العارضات في السوق اليوم، ولكن أعتقد أن الكثير منها سوف تختفي بسرعة.
السبب وراء استمرار وجود العديد من النماذج حتى الآن هو أن الكثير من الناس ما زالوا لا يعرفون مدى جودة هذه النماذج أو سوءها. على أي حال، لا يمكن لأحد تجربته، ولا يمكن لأحد استخدامه، وقد احتل مرتبة عالية جدًا في الاختبار الأول. ولكن مع تحرير النموذج، يصبح الحكم على الإيجابيات والسلبيات أسهل. اليوم، بالنسبة لأولئك الذين يصنعون نماذج كبيرة، إذا أعطيتهم 30 مليون سؤال وحاولت إدخالها، فمن المحتمل أن يفشل معظمهم.
سيؤدي ذلك إلى التركيز التدريجي لحركة المرور، وسيكون من الأسهل على النموذج الرئيسي تشكيل تأثير واسع النطاق، وبالتالي تقاسم تكلفة تطوير النموذج بشكل أكبر. وسوف تتسع الفجوة أكثر.
**س: متى ستبدأ جولات خروج المغلوب؟ **
شين جي: من الصعب القول، بعد كل شيء، قد يستغرق الأمر بعض الوقت حتى يتمكن الجميع من جمع الأموال. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، لا يزال الحرق في متناول الجميع، ولكنه يعتمد أيضًا على قيمة الحرق. لدى بعض الشركات العديد من سيناريوهات التطبيق على أي حال، لذا فهي بالتأكيد لن تسمح لها بتعديل واجهات برمجة التطبيقات ذات النماذج الكبيرة الخاصة بأشخاص آخرين في الوقت الحالي، لذلك ستصنع بالتأكيد نموذجها الخاص. الأفضل، تقريبًا (لا يهم)، على الأقل لا تحتاج إلى الاعتماد على العالم الخارجي. ستستمر الشركات الكبيرة في صنع النماذج لفترة من الوقت.
03 النماذج الكبيرة تسمح لخدمات الحوسبة السحابية بالتحرك نحو "التوحيد القياسي"، وأخيرًا تحقق Baidu Cloud الأموال
**س: هل ستصبح النماذج الكبيرة هي الأساس لجميع التطبيقات في المستقبل؟ هل سيخلق هذا نظامًا بيئيًا مختلفًا تمامًا للتطوير والتطبيق؟ **
شين جي: ليس هناك شك في أن النموذج الكبير سيصبح عصرًا جديدًا لأنظمة التشغيل وسيصبح أساسًا للعديد من التطبيقات.
لفترة طويلة، استخدم الناس اللغة كتعليمات عند التعامل مع الأشخاص والآلات. لكن في الماضي لم تكن الآلات تفهم اللغة الطبيعية، لذلك قمنا بكتابة مجموعة من لغات البرمجة لكي تفهمها. الآن بعد أن أصبحت النماذج الكبيرة تفهم اللغة الطبيعية، تغير نموذج تطوير التطبيقات بالكامل بشكل جذري. يصبح التطوير مدفوعًا بالإبداع بدلاً من القدرة على البرمجة.
بالإضافة إلى ذلك، تتمتع النماذج الكبيرة أيضًا بالقدرة على توصيل الأنظمة بشكل متسلسل. مثل ظهور المكونات الإضافية حاليًا، وهي مكونات تكمل بشكل مستقل قدرة معينة وتنتظر أن يتم استدعاؤها، يمكن للنماذج الكبيرة دمج المكونات الإضافية لإكمال مهمة محددة. سيؤدي هذا إلى مزيد من التغيير في نموذج التنمية.
**س: إذا كان النموذج الكبير يمكنه توصيل كافة المكونات الإضافية لحل المشكلات، فهل هذا شكل مقنع من أشكال الاتصال البيني؟ **
شين جي: في الواقع، لا يوجد حتى الآن. في الواقع، هذه التطبيقات موجودة الآن على نفس الهاتف المحمول وفي نفس التطبيق، لكنها لا تزال غير مترابطة. في المستقبل، ستنضم شركة Meituan وستنضم شركة Didi إلى قاعدة النماذج الكبيرة، لكنهما لن يكونا قابلين للتشغيل البيني.
**س: لم يتم حل المشكلة الأساسية. **
شين جي: نعم، يجب أن يشير الارتباط البيني إلى اتصال البيانات، يمكنني الوصول إلى بياناتك ويمكنك الوصول إلى بياناتي. ولكن في ظل قاعدة النماذج الكبيرة، نحن على استعداد فقط للتحدث مع هذا المركز، لكن مكوناتنا الإضافية لا تتحدث مع بعضها البعض.
**س: هل سيمنع هذا النقص في الاتصال البيني المطورين من تنفيذ الجدولة عبر الموارد بسلاسة؟ هل سيكون هذا عيبًا في النظام البيئي لتطوير النماذج الكبيرة في الصين؟ **
شين دو: أعتقد أن السبب الرئيسي هو عدم تحريرها وعدم زيادة حجم حركة المرور. على سبيل المثال، لدى Wenxin Yiyan أكثر من 30 مليون حركة مرور في وقت واحد، وإذا حسب المطور أن 1٪ قد يكون خاصًا به، فسيكون هناك 300000 زيارة، وسيقرر القيام بذلك.
**س: في عصر النماذج الكبيرة، كيف تحدد Baidu Cloud موقعها في النظام البيئي؟ كيفية توزيع آلية الاستفادة؟ **
شين دو: من المستحيل تمامًا أن تقوم بايدو وحدها بذلك. ليس الأمر أنني أخشى أنني لن أتمكن من القيام بذلك، بل أنني لن أتمكن من القيام بذلك على الإطلاق.
بادئ ذي بدء، سيكون للمكونات الإضافية بالتأكيد نظام بيئي مزدهر للغاية، وستكمل بعضها البعض بنماذج كبيرة. تحتاج المكونات الإضافية إلى الحصول على حركة المرور من النماذج الكبيرة، وتتطلب النماذج الكبيرة دعم قدرات المكونات الإضافية. تماما كما هو الحال اليوم، على افتراض عدم وجود WeChat أو Douyin على الهاتف المحمول، لا يجوز للمستخدمين استخدامه.
ثانيًا، فيما يتعلق بالتطبيقات الموجهة نحو العملاء النهائيين، بغض النظر عما إذا كان ذلك نشرًا سحابيًا خاصًا أو حلاً على مستوى النظام الأساسي مثل Qianfan، فسوف يتطلب الأمر في النهاية شركاء بيئيين لإكمال تسليم الميل الأخير، مثل Kingdee وUFIDA و iSoftStone. لديهم عملاء وعمليات تجارية مألوفة بشكل خاص، وسيتم دمج المتطلبات النهائية بها.
باختصار، الأول هو تجميع القدرات لتطوير البيئة، والثاني هو الشركاء الذين يساعدون في تقديم النماذج الكبيرة، والثالث هو العملاء الذين يستخدمون النماذج الكبيرة لتعزيز خدماتهم. هذه كلها بيئة بيئية.
**س: ما هي التغييرات التي أحدثها النموذج الفني للنماذج الكبيرة في الحوسبة السحابية؟ **
شين دو: أصبح اتجاه التطور التكنولوجي أكثر تقدمًا. بمعنى آخر، نحن نبتعد أكثر فأكثر عن الطبقة السفلية، وتقل الحاجة إلى الاهتمام بالتفاصيل، وتتحسن العبوة أكثر فأكثر، وهناك عدد كبير من الأشخاص الذين يقومون بهذه الوظائف خلف الكواليس . وهذا في حد ذاته يمثل أيضًا قيمة المساهمة السحابية.
القيمة التي ساهمت بها سحابة وحدة المعالجة المركزية المبكرة هي أن العملاء لا يحتاجون إلى شراء آلات لربط البطاقات واحدة تلو الأخرى، فهي مغلفة بشكل أفضل وأفضل ويمكن استخدامها مباشرة عليها. مع ظهور عصر النماذج الكبيرة، أصبحت وحدة معالجة الرسومات "شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي" تدريجيًا مركزًا لقوة الحوسبة، ويتجاوز معدل نمو قوة الحوسبة بكثير معدل نمو وحدة المعالجة المركزية. سيؤدي هذا إلى تسريع عملية التحول من سحابة وحدة المعالجة المركزية إلى سحابة GPU.
في عصر سحابة GPU، سنقوم في النهاية بتغليف قدرات السحابة بشكل أكبر لمنع كشف الطبقة السفلية، وتشكيل نموذج تفاعلي أكثر تقدمًا، والاتصال مباشرة بواجهة برمجة التطبيقات (API) للنموذج الكبير. لا تزال سحابة اليوم قيد التطوير للمهندسين، وشكل التفاعل ليس شاملاً بما فيه الكفاية، ولكن في المستقبل، سيكون هناك عدد أقل من المهندسين في الأسفل، وسينتقل المزيد من الأشخاص إلى المستويات العليا. هذا تغيير جذري.
بايدو سمارت كلاود مصدر الصورة: Visual China
**س: هل ستعيد النماذج الكبيرة تشكيل مشهد سوق الحوسبة السحابية؟ إذا كان الأمر كذلك، متى سنرى الإشارة؟ **
شين دو: يعجبني هذا السؤال. وبدون النماذج الكبيرة، سيكون من الصعب جدًا تشغيل سحابة بايدو. في الماضي، كنا نصرخ "صناعة متعمقة، والتركيز على السيناريوهات، وتكامل السحابة والذكاء، والذكاء الاصطناعي الشامل." ما تريد Baidu Smart Cloud القيام به هو وضع الذكاء الاصطناعي في خدمة To B بأكملها وجعلها خدمة نقطة النمو.
**ولكن في الماضي، كان الذكاء الاصطناعي التقليدي مجزأً للغاية. إنها تحتاج إلى توليد القدرة على حل المشكلة ومن ثم حل المشكلة، لذا فإن تنوعها ضعيف نسبيًا. ويؤدي ذلك إلى كونه نظام مشروع، وهو أمر يصعب توسيع نطاقه وله ربح إجمالي منخفض. **
"بعد ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، رأينا أنه متعدد الاستخدامات للغاية ويمكنه حل العديد من المشكلات في وقت واحد. إنه موحد بشكل أساسي من طبقة التطبيق إلى الأسفل. حتى لو كان يحتاج إلى ضبط دقيق أو مكونات إضافية، فهو إجراء موحد. وهذا يختلف تمامًا عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجزأة السابقة. يعد هذا في حد ذاته تغييرًا كبيرًا في الأعمال السحابية، وقد أصبح ما يسمى بـ IaaS هو MaaS.
**س: في الماضي، كان على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية أن تؤسس مشاريع، وهو أمر صعب للغاية. لا يمكن حل المشاكل من خلال منتجات موحدة كما نفعل الآن. **
شين جي: ناقشنا استراتيجية السحابة مع روبن (ملاحظة: مؤسس بايدو ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي روبن لي)، وطلب منا أيضًا توحيد المعايير وتوسيع نطاقها، وإلا فلن نتمكن من عكس بايدو كشركة تكنولوجيا. قيمة.
**س: إذن، المستقبل على المدى الطويل سيكون حول التوحيد القياسي والحجم؟ **
**شين جي: **كان لدى النماذج الكبيرة الكثير من عدم اليقين في الأيام الأولى، واليوم، ليس لدى العديد من العملاء فهم موحد للحد من السعة والحدود والتكاليف وطرق التسليم والطلب للنماذج الكبيرة. في فترة زمنية قصيرة، لا يمكننا ضمان وصول جميع العملاء إلى السحابة العامة، يجب علينا أولاً القيام بذلك من خلال نظام المشروع.
ولكن حتى نظام المشروع هذا يختلف عن نظام المشروع السابق. على سبيل المثال، لدي نموذج نشر خاص لك. إنه أشبه بـ Windows أو Office. أولاً، الإصدار 95، ثم الإصدار 97، ثم الإصدار 2000. عليك الاستمرار في الترقية. يبدو أنني أعطيتك قرصاً مضغوطاً لتضعه في منزلك، لكن في الحقيقة عليك الاشتراك بشكل مستمر. وهذا يختلف أيضًا عن الأصل.
**س: لكن وضعك المالي تحسن. في الربع الأول من هذا العام، حققت بايدو سمارت كلاود ربحية ربع سنوية لأول مرة. وقد ذكرت أن السبب هو توحيد الخدمات السحابية، مما أتاح إعادة الاستخدام على نطاق واسع وخفض التكاليف. **
** شين دو: ** نعم. في حالة نظام المشروع النقي أو نسبة عالية نسبيًا من نظام المشروع، يكون إجمالي الربح بعد التسليم منخفضًا جدًا.
04 بعد تولينا مسؤولية Baidu Cloud لأكثر من عام، لدينا أفضل فرصة
**س: كعضو في فريق اتخاذ القرار الأعلى في بايدو، ما هي القضايا التي تثير قلقك وتقلقك أكثر؟ ما هي القضايا التي تناقشها بشكل متكرر مع فريقك؟ **
**شين دو: فيما يتعلق بنموذج المنتج، يشترط روبن أن يتم إعادة بناء جميع المنتجات باستخدام التفكير الأصلي للذكاء الاصطناعي. إنها إعادة الإعمار، وليس التكامل. **
من الناحية الفنية، نحن نفكر في المدى الذي يمكن أن تصل إليه قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم. نتائج التقييم الحالية لـ Wen Xinyiyan ليست سيئة، لكنها بعيدة كل البعد عن الحد الأعلى للغة البشرية أو الفهم الممتاز للغة البشرية. كيف يمكننا الاستمرار في تحسين هذه القدرة بسرعة هو بالتأكيد السؤال الأول الذي نفكر فيه.
ثم هناك تطبيق الصناعة، كيف يمكن استخدام النموذج حقًا، وفي أي السيناريوهات يمكن استخدامه، ومدى ارتفاع العتبة، ومدى اتساع الحدود، وكيفية تحسين كفاءته، وكيفية إلهام الجميع للتفكير في استخدامات أفضل ... هذه أشياء يجب أن نستمر في التفكير فيها.
**س: هذه طبقات ناعمة نسبيًا، فماذا عن الطبقات الصلبة؟ **
شين دو: في الوقت الحاضر، زادت مجموعات الطاقة الحاسوبية من 1000 بطاقة إلى 10000 بطاقة. بايدو هي الشركة الوحيدة في الصين التي يمكنها حقًا تشغيل مهمة واحدة على مستوى 10000 بطاقة.
في ظل مجموعة وانكا، تكون المهام الأساسية الحقيقية للتنظيم والكفاءة والأمن غير مرئية للجميع، ولكنها مهمة للغاية. على سبيل المثال، نحتاج إلى تحسين كفاءة التدريب والاستدلال للأجهزة الأساسية وتكامل البرامج والأجهزة. هذه أشياء حاسمة جدًا.
**س: لقد كنت مسؤولاً عن أعمال البحث والإعلان في Baidu لسنوات عديدة. ولم تتولى مسؤولية السحابة الذكية إلا في العام الماضي. وواجهت على الفور الفرصة التاريخية للنماذج الكبيرة. هل تشعر بأنك محظوظ؟ ما هو شعورك؟ **
شين دو: ليس الأمر مبالغًا فيه، لكنني متحمس حقًا ومحظوظ للقيام بهذا الشيء.
عندما توليت منصبي العام الماضي، كانت لدي فكرة توسيع نطاق الخدمات السحابية وتوحيدها. ولكن نظرًا لأن قدرات الذكاء الاصطناعي مجزأة للغاية، فمن الصعب جدًا القيام بذلك. **في ذلك الوقت، كنت أفكر مليًا، هل هناك أي شيء يتطلب قدرات الذكاء الاصطناعي وقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يستخدمه العديد من الأشخاص في نفس الوقت؟ ولم أتمكن من العثور عليه بعد البحث لفترة طويلة. **
ثم ظهر النموذج الكبير. شعرت بالحق في وقت واحد.
شين دو، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة بايدو ورئيس مجموعة بايدو للسحابة الذكية (ACG) | مصدر الصورة: بايدو
**س: لقد قمت شخصيًا بدراسة الذكاء الاصطناعي، هل النماذج الكبيرة مناسبة لك أكثر؟ **
شين دو: هذا مشابه جدًا لما فعلته عندما كنت طالبًا في الدراسات العليا. على الرغم من أنني كنت أدرس علوم الكمبيوتر دائمًا، إلا أنني كنت أعمل أكثر على البرمجيات وكنت أعمل على الذكاء الاصطناعي.
بعد استلام السحابة (الأجهزة ذات المستوى الأدنى) في ذلك الوقت، قرأت الكتب المتعلقة بنظام التشغيل ومبادئ تكوين الكمبيوتر مرة أخرى. إذا كانت حقًا مجموعة من IaaS ومكونات الشبكة والتخزين والحوسبة في عصر وحدة المعالجة المركزية، فأعتقد أن الأمر لا يزال صعبًا بعض الشيء.
ولكن بعد ظهور النموذج الكبير، وجدت أن هذه الأشياء تم تغليفها أدناه، والآن أدرس النموذج الكبير بشكل أساسي، مثل قراءة الأوراق، واستخدام Python لاستدعاء واجهة برمجة التطبيقات على Qianfan، وما إلى ذلك. أشعر براحة أكبر.
**س: بعد ذلك، ما هي توقعاتك لمعدل نمو Baidu Smart Cloud؟ **
**شين دو:**تقترب قيمة Baidu Smart Cloud الآن من 20 مليار يوان، وهي لا تزال صغيرة نسبيًا. بدعم من النماذج الكبيرة، أصبح طلب عملائنا قويًا للغاية، ونحن الآن غارقون في ذلك. ومع ذلك، لا تزال هناك عملية مطلوبة لتمكين المستخدمين حقًا من استخدامها وتقديمها بشكل جيد.
** س: هل سيكون هناك تفشي طفيف في الربع الرابع؟ **
**شين دو:**يقدر بعض الناس أن الربع الرابع سوف ينفجر. لقد بدأ الطلب في الارتفاع بالفعل، لكنني أعتقد أنه قد لا يرتفع حتى العام المقبل.
**س: كيف تقيم حظك؟ **
شين دو: أعتقد أن هذا حظ بايدو. لقد ظلت شركة بايدو تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة وبذلت الكثير من الجهد فيه. وإذا لم تكن النماذج الكبيرة متاحة، فإن مسار التسويق السحابي سيكون بالفعل أكثر صعوبة وصعوبة. وهذا يوضح فقط أن الشركات ذات الرؤية لن يكون حظها سيئًا في النهاية.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
حوار مع شين دو، رئيس شركة Baidu Smart Cloud: هناك العديد من النماذج الكبيرة في السوق اليوم، لكن معظمها سوف يختفي بسرعة
في الساعة 24 بعد إصدار "Wen Xin Yi Yan"، ذهب Shen Dou إلى الواجهة الخلفية لإلقاء نظرة على البيانات ووجد أن Wen Xin Yi Yan أجاب على "33.42 مليون" سؤال من المستخدمين، وقد تجاوز هذا الرقم توقعاته.
بعد يومين، جلس شين دو مع العديد من الإعلاميين بما فيهم أنا، وقال: "اعتقدنا أيضًا أن هناك عددًا أقل من الأشخاص الذين يشاهدون المرح، لكننا لم نتوقع أن يظل حماس المستخدمين كما هو."
وفي شهر سبتمبر/أيلول، عندما استمر جنون النماذج الضخمة في الصين لمدة نصف عام، أتيحت الفرصة للناس العاديين أخيراً للبدء.
بدءًا من 31 أغسطس، تم تسجيل عدد من النماذج الكبيرة، بما في ذلك "Wen Xin Yi Yan"، وفتحها رسميًا للجمهور. ولم تجعل هذه الأخبار المستخدمين متحمسين لتجربتها فحسب، بل أثارت أيضًا ردود فعل حماسية من الشركات. ** قال Shen Dou إنه في يوم افتتاح Wenxinyiyan، زاد عدد المؤسسات النشطة يوميًا على منصة النماذج الكبيرة Baidu Smart Cloud Qianfan بأكثر من 40%. —— الأخير عبارة عن منصة كبيرة لتطوير وإدارة النماذج أطلقتها بايدو للمؤسسات. **
وفي عصر النماذج الكبيرة، تأمل بايدو في تعزيز استخدام النماذج الكبيرة من قبل الأفراد والشركات في نفس الجدول الزمني. ومن منظور كلي، فإن هذا يفضي إلى تعميم التكنولوجيا المتطورة للنماذج الكبيرة. ومن وجهة نظر الشركة، فإن هذا يساعد بايدو على القيام بأعمالها الخاصة. على الرغم من أن القيمة التجارية لمستخدمي الجانب C ليست واضحة على الفور، إلا أن القيمة التجارية لعملاء الجانب B تنعكس بشكل مباشر في رسوم جدولة واجهة برمجة التطبيقات النموذجية وإيرادات الحوسبة السحابية.
في مايو من العام الماضي، تم تعيين شين دو، الذي كان مسؤولاً عن نظام Baidu Mobile البيئي (MEG) لسنوات عديدة، رئيسًا لمجموعة Baidu Intelligent Cloud Group (ACG). توقعات المجموعة بالنسبة له هي اغتنام فرص عصر AIGC وبناء السحابة الذكية في منحنى النمو الثاني لـ Baidu.
لكن الوضع الذي واجهه شين دو كان صعباً للغاية. بايدو ليست أكبر بائع للحوسبة السحابية في الصين، لكنها تحتل المرتبة الأولى في السحابة العامة للخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كان شين دو يأمل أيضًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع نمو الخدمة السحابية بأكملها، ولسوء الحظ، كانت قدرات الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت "مجزأة" للغاية ولم تتمكن من التخلص من الوضع الحالي لارتفاع تكاليف الخدمة. صعوبة التوسع والأرباح الضئيلة.
ولكن بعد بضعة أشهر، جاء عصر عارضات الأزياء الكبيرة. من منظور تنافسي، فإن الخدمات السحابية الأساسية التي كانت تهيمن عليها IaaS (البنية التحتية كخدمة) وPaaS (النظام الأساسي كخدمة) تفسح المجال أمام الخدمات السحابية مثل MaaS (النموذج كخدمة)، والتي يهيمن عليها الذكاء الاصطناعي . يعتقد Shen Dou أن هذه هي الفرصة لـ Baidu Smart Cloud "للتجاوز في المنعطفات".
من منظور الإيرادات، تسمح القدرات العالمية للنماذج الكبيرة بأن تكون الخدمات السحابية أكثر توحيدًا، مما يسمح بإعادة الاستخدام على نطاق واسع في سيناريوهات مختلفة، مما يقلل من تكاليف الخدمة ويزيد الأرباح. ولهذا السبب، أخبرت إدارة بايدو المستثمرين في إعلان أرباح الربع الثاني من عام 2023 أن الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة ستسمح لـ Baidu Intelligent Cloud بتحقيق هوامش ربح أعلى.
**ما يلي هو النص الكامل لمحادثتنا مع شين دو، التي نظمتها Geek Park. **
01 Wenxinyiyan على الجانب C، منصة Qianfan على الجانب B، جانبان من النجاح
**س: بعد مشاهدة العرض الممتع، حان الوقت للقيام بشيء عملي. قبل يومين، افتتحت بايدو Wen Xinyiyan على الجانب C. ما رأيك في بيانات استخدام المستخدم هذه؟ متوقع أم غير متوقع؟ ما هي قدرة التشغيل والصيانة للخلفية؟ **
شين جي: لقد أرسلت البيانات إلى المجموعة في الساعة 12:30 تلك الليلة، وقام زملائي بنشر البيانات في اليوم التالي. لقد اعترضت البيانات من النظام وقدمتها للعالم الخارجي سليمة وصحيحة تمامًا.
لقد شعرنا أيضًا أن هناك عددًا أقل من الأشخاص "يشاهدون الإثارة"، لذلك لم تكن توقعاتنا عالية جدًا. بشكل غير متوقع، كان هناك 33.42 مليون رد في ذلك اليوم، مما يدل على أن المستخدمين لا يزال لديهم توقعات عالية لـ Wenxin Yiyan. لم يأت الجميع لطرح سؤال، أو يغادروا بعد بضع جمل، بل خاضوا جولات عديدة من الحوار. ومن هذا المنظور، فإن حماسة المستخدمين لا تزال موجودة.
لقد خضع Wen Xinyiyan للاختبار الداخلي لمدة خمسة أو ستة أشهر منذ 16 مارس، مما منحنا وقتًا كافيًا للتحضير، سواء من حيث تحسين التأثير أو تقليل التكلفة. على سبيل المثال، تمت زيادة سرعة الاستدلال لنموذج Wenxin الكبير بأكثر من 30 مرة مقارنة بالنموذج الأصلي، مما أدى إلى تقليل تكلفة الاستدلال بشكل كبير وسمح لنا بالتعامل مع هذا العدد الكبير من المستخدمين.
**س: إذن، التقدم الفني لنموذج بايدو الضخم خلال هذه الفترة يشمل أيضًا التقدم في التكلفة؟ **
**شين دو:**نعم، النموذج الكبير في حد ذاته هو نموذج تقني كثيف الاستخدام للموارد.
"لم نتوقع أن تكون حركة المرور كبيرة جدًا في البداية. إن مورد الآلة (الطاقة الحاسوبية) في حد ذاته ثمين للغاية. لقد شعرنا أن وضع عدد كبير جدًا من الآلات هناك سيكون إهدارًا، لذلك لم نضع عددًا كبيرًا جدًا من الآلات الإضافية. بعد زيادة حجم المستخدم في ذلك اليوم، لحسن الحظ، تحسن أداء الاستدلال لدينا، لذلك لا نزال نقدم خدمات مستقرة للمستخدمين.
لدينا أيضًا احتياطي جيد من قوة الحوسبة، وسنستمر في تقليل تكلفة التدريب والاستدلال لتلبية احتياجات المستخدمين دون أي مشكلة. في ذلك الوقت، كنا نناقش في مجموعتنا الداخلية ما إذا كان بإمكاننا تحمل حركة المرور. قلت إن جعل حركة المرور تأتي بشكل أكثر كثافة هو كل مشاكل السعادة.
**س: ما هي الفوائد التي تعود على بايدو من تحرير وين شينييان على الجانب C؟ **
شين جي: ما قد يقلقك هو ما إذا كان الانفتاح على الجانب C لا يمكن أن يحقق قيمة تجارية، هل هي قضية مستدامة.
في الواقع، طالما يتم إنشاء القيمة للمستخدمين حقًا، فإن التسويق هو مسألة وقت فقط. في تاريخ التطور التكنولوجي، هناك عدد قليل جدًا من الأمثلة ذات القيمة ولكن يصعب تحقيقها. لقد جلب Wen Xinyiyan بالفعل قيمة حقيقية لمستخدمي النهاية C. بالأمس رأيت بعض التعليقات التي تقول إنه بدون Wenxinyiyan، ستنخفض كفاءة مكتبه. لذلك، طالما أنها ذات قيمة، فإن تسويق Wen Xinyiyan في المستقبل سوف يأخذ مجراه.
**س: هل سيكون نموذج المنتج C للنماذج الكبيرة في الصين متوافقًا مع ChatGPT؟ هل هي رسوم اشتراك؟ **
شين دو: من السابق لأوانه الحديث عن شكل المنتج للنماذج الكبيرة، وتعريفه ليس واضحًا بعد.
عندما بدأ الإنترنت عبر الهاتف المحمول، كان بإمكاننا استخدام بعض الكلمات الرئيسية لتوضيح تعريفه، مثل SoLoMo (اجتماعي، محلي، متنقل، باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي، وخدمات تحديد الموقع الجغرافي، والأجهزة الطرفية المتنقلة لتوفير تجربة أفضل للمستخدم). لكن في الوقت الحالي لا يمكن تعريف النموذج الكبير ببضع كلمات واضحة. قدراتها أقوى، لكن حدودها أوسع أيضًا، ولم يحن الوقت بعد للتقارب في شكل المنتج.
OpenAI هي شركة تعتمد على التكنولوجيا، وتجربة المستخدم ليست خيارها القوي. لا يزال شكل المنتج الذي تصممه اليوم مبكرًا جدًا، وستكون سرعة تكرار المنتج التالي سريعة جدًا، وسيتغير الشكل بشكل جذري.
**س: هل نموذج أعمال ChatGPT المتمثل في فرض رسوم الاشتراك من مستخدمي C-end ممكن في الصين؟ **
Shen Dou: قد نقوم بتطوير طرق جديدة لتحقيق الدخل، مثل الطرق الثلاثة الشائعة لتحقيق الدخل وهي الإعلانات والتجارة الإلكترونية والألعاب.
إذا كنت على استعداد لإنفاق 2000 يوان شهريًا لتوظيف مساعد، فعندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بـ 1/10 من مهام المساعد، مثل مساعدتك في تحديد مسارات السفر، وحجز تذاكر الطيران والفنادق، وحتى تعبئة برامج سيارات الأجرة وتوصيل الطعام هل أنت على استعداد لإنفاق مائتي دولار؟ الأمر فقط أن طريقة التنفيذ ليست بالضرورة رسوم العضوية، بل قد تكون عمولات المعاملات أو طرق أخرى.
على سبيل المثال، يتم تشغيل مجموعة من شخصيات NPC في اللعبة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتم دعم البث المباشر لـ "البشر الرقميين" في مجال التجارة الإلكترونية أيضًا بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما قد يؤدي إلى طرق مختلفة لتحقيق الدخل. وفي النهاية، يحدد شكل المنتج للطرف C طريقة تحقيقه.
**س: إذا كانت منتجات الفئة C هي في نهاية المطاف أدوات إنتاجية، فهل من الممكن أن تدفع الشركة ثمنها بدلاً من أن يدفع الأفراد ثمنها؟ **
شين دو: هذا ممكن. على سبيل المثال، يمكن أيضًا اعتبار Baidu Netdisk أداة لزيادة الكفاءة، وستشتري العديد من الشركات حسابات Netdisk ليستخدمها موظفوها. لقد اتصلنا أيضًا بالشركات وخصصنا لكل موظف حسابًا مساعدًا لكتابة البرامج. هذه كلها حالات تدفع فيها الشركات الفاتورة للأفراد.
**س: باعتبارنا شركة محتوى، نرغب أيضًا بشكل خاص في استخدام نماذج كبيرة لإنتاج المقالات. لقد أطلقت للتو منصة الخدمة النموذجية الكبيرة "Qianfan" لشركة To B، ما هي خلفية إطلاق "Qianfan"؟ كيف يمكننا مساعدة الشركات التي ليس لديها أي مبرمجين على نشر نماذج كبيرة؟ **
شين جي: هذا سؤال جيد جدًا. في الواقع، لهذا السبب قمنا ببناء منصة Qianfan.
إن ما يميز هذا النموذج الكبير الذي يتم تنفيذه على الجانب (ب) هو أن الشركات الكبيرة تأخذ زمام المبادرة، والعديد من العملاء هم المؤسسات المالية، ومؤسسات الطاقة، والمؤسسات التعليمية، وما إلى ذلك. لديهم ميزة واضحة تتمثل في أنهم بحاجة إلى النشر بشكل خاص، ولكن العتبة مرتفعة جدًا، وعليهم تدريب مجموعة من الفنيين لتكرار النموذج، مما قد يؤدي إلى إبطاء الوقت حتى يدخل النموذج الكبير حيز التنفيذ.
على العكس من ذلك، مثل العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، هناك احتمال كبير بأنك لن ترفض منتج SaaS (القائم على النظام الأساسي)، ولن ترفض السحابة العامة. منصة Qianfan هي مثل هذا المنتج. يمكن للشركات الاتصال مباشرة بواجهة برمجة التطبيقات (API) عليها، أو تدريب العينات من أجل الضبط الدقيق، وإنشاء نماذج خاصة بها بدون أي كود تقريبًا. ** الغرض من Qianfan الخاص بنا هو خفض عتبة نشر النماذج الكبيرة وتعزيز التطبيق الواسع للنماذج الكبيرة. **
**س: يبدو أن لديك أنت وOpenAI مسارات مختلفة. أطلقت OpenAI لأول مرة منتج C-end ChatGPT، ثم أطلقت ببطء منتج B-end، بينما تعمل Baidu على تطوير كلا من C-end وB-end جنبًا إلى جنب. لماذا يوجد هذا الاختلاف؟ **
**شين جي:**تعاني التكنولوجيا من مشكلة القبول، ويجب على المزيد من المستخدمين استخدامها حقًا والعثور على قيمتها. يتحدث الجميع عن النماذج بالحجم الطبيعي، ولكن كم عدد الأشخاص الذين استخدموا النماذج بالحجم الطبيعي بالفعل؟ أصبح عملاء المؤسسات من الفئة B أكثر وعيًا بالتأثير المحتمل للنموذج الكبير على نموذج الإنتاج الخاص بهم بالكامل، ويحتاجون إلى استخدامه بشكل أكبر.
ولكن إذا لم يستخدموا واجهات برمجة التطبيقات السحابية العامة ولم يقوموا بإعداد بيئتهم الخاصة لتجربتها وتجربتها، فهم ببساطة يتخيلون الأشياء هناك. لذلك نحن بحاجة إلى إنشاء Qianfan والسماح لهم باستخدام النموذج الكبير أولاً. في الواقع، فيما يتعلق بالافتتاح الكامل للنماذج الكبيرة، كان الجانب C ينتظر لفترة طويلة، وكان الجانب B أيضًا ينتظر لفترة طويلة. إن الأمر فقط هو أن الجانب B أقرب إلى التسويق.
**س: بعد إصدار Wen Xinyiyan، ما مدى زيادة الطلب على الجانب B من منصة Qianfan؟ **
شين دو: في يوم افتتاح Wen Xinyiyan، على منصة النماذج الكبيرة Baidu Intelligent Cloud Qianfan، زاد عدد المؤسسات النشطة يوميًا بأكثر من 40٪. وبالنظر إلى أن سرعة استجابة TO B عادة ما تكون متخلفة، فإن السرعة الفعلية الوضع سيكون أكثر أفضل قليلا.
لن يؤدي الاسترخاء إلى رفع البيانات الموجودة على الجانب C فحسب، بل سيؤدي أيضًا إلى رفع البيانات الموجودة على الجانب B. لأن هذا سيساعد شركات الجانب B على تقليل التكاليف وتسريع التكرارات (ملاحظة: استخدام النماذج المحلية أرخص وأكثر ملاءمة).
ولكن فيما يتعلق بنمو البيانات، فإن الجانب B ليس جيدًا مثل الجانب C في الوقت الحالي. اليوم، لنفترض أن شخصًا ما يريد استخدام "Wen Xin Yi Yan" على الجانب B. بدلاً من استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API)، قد يذهب أيضًا إلى الجانب C لتجربته أولاً. عندما يعتقد أن التجربة جيدة، سيأتي إلى Qianfan لاستخدامها. يتطلب الحصول على الجانب B لاستخدامه عملية رعاية.
**س: إذا كان الجانب C والجانب B يسيران جنبًا إلى جنب، فكيف يمكنك تحديد الأولويات؟ هل التركيز بشكل أساسي على الجانب C أم الجانب B؟ **
شين جي: عندما يكون هناك تعارض في الموارد، يجب تحديد الأولوية. ما يميز النموذج الكبير هو أنه يحتوي على طبقة سميكة في الأسفل تكون عالمية، وعند البحث عن تطبيقات في الأعلى، سواء كانت إلى B أو إلى C، يجب على Baidu العمل معًا للقيام بذلك. ليس إلى حد الصراع على الموارد.
على الجانب C، تبحث Baidu بنشاط عن نماذج المنتجات ونماذج الأعمال التي يمكن تنفيذها في نماذج كبيرة. تحتاج Baidu إلى إعادة بناء منتجاتها C-end بناءً على نماذج كبيرة، على سبيل المثال، استنادًا إلى بيانات المنتج الخاصة بشركة Baidu، وBaidu Netdisk، ومكتبة Baidu وغيرها من المنتجات، بعد إعادة البناء على أساس النماذج الكبيرة، تكون معدلات التصاق المستخدم ومعدلات دفع العضوية مرتفعة جدًا. التحسين؛ أصبح تطبيق Wenxin Yiyan APP المبني حديثًا وبحث Baidu المعاد بناؤه أيضًا مداخل جديدة لتطبيقات النماذج واسعة النطاق. على الجانب B، تخدم Baidu Smart Cloud سوق To B بشكل جيد من خلال إنشاء أفضل منصة نموذجية واسعة النطاق.
**س: في الواقع، القاعدة الأكثر عالمية هي الحوسبة السحابية الخاصة بك، سواء كنت تخدم عملاء داخليين أو عملاء خارجيين، فهذا هو نجاحك. **
**شين جي:**نعم، إذا كنت تخدم العملاء الداخليين جيدًا، فيمكنك خدمة العملاء الخارجيين جيدًا، وإذا كنت تخدم العملاء الخارجيين جيدًا، فيمكنك خدمة العملاء الداخليين جيدًا، هذا هو جمال MaaS. خلاف ذلك، على افتراض أن مكدسات التكنولوجيا الخارجية والداخلية تتكون من مجموعتين بالكامل، فإن التكلفة ستكون مرتفعة للغاية.
نحن نسير على قدمين. بالطبع، تأمل Baidu في إنتاج منتج To C رائج، لكننا أيضًا على استعداد تام لدعم المزيد من الشركات والمطورين لإنشاء تطبيقات To C جيدة من خلال النموذج الكبير الأساسي وقوة الحوسبة. في الواقع، بغض النظر عمن ينجح أعلاه، فهو نجاح النموذج الكبير الأساسي.
02 النموذج الكبير يبدأ منافسة قاضية شرسة، ومستقبل النموذج مفتوح المصدر مثير للقلق
**س: بالإضافة إلى Wen Xinyiyan، أطلقت منصة Qianfan أيضًا نماذج أخرى. ما الفرق بين Qianfan ومنصات تجميع النماذج مثل Hugging Face؟ **
شين دو: في الوقت الحاضر أو لفترة طويلة، تأمل الشركات في تجربة نماذج مختلفة، سواء كان ذلك بسبب قدرة النموذج على التكيف مع المشهد أو الاحتياجات النفسية للعملاء. ومن هذا المنظور، نحتاج أيضًا إلى توفير نماذج خارجية.
ولكن ليس كل نموذج يستحق التجربة، الأمر الذي سيكون إهدارًا كبيرًا للموارد. لذلك، لدى Qianfan مبادئ الفحص الخاصة بها، والنماذج التي نطرحها ممتازة نسبيًا وسهلة الاستخدام.
**س: إذن تم وضع Hugging Face كمجتمع، وتم وضع Qianfan كمنصة؟ **
شين دو: هذا صحيح. لا يحل Qianfan مشكلتك في اختيار النموذج فحسب، بل يحل أيضًا مشكلتك في استخدام النموذج فعليًا. ويشمل استخدامه سلسلة من القضايا مثل البيانات، والتدريب، والضبط، والهندسة، وبناء التطبيقات. ويجب أيضًا أن تؤخذ التكلفة والكفاءة في الاعتبار بشكل كامل. توفر Qianfan خدمة الشباك الواحد، وهو الفرق بين Qianfan وHugging Face.
يتمتع نموذج Hugging Face باتساع كافٍ، ويعتمد Qianfan على المزايا الطبيعية لبائعي السحابة للحصول على مساحة تشغيل كبيرة بما يكفي ويمكنه أيضًا تحقيق تدريب شامل وتحسين أداء الاستدلال. على سبيل المثال، التسريع أثناء عملية التدريب، والاستشعار السريع للأخطاء، والموقع، والاسترداد؛ أثناء عملية الاستدلال، استنادًا إلى قابلية التوسع لمجموعة الحوسبة الضخمة غير المتجانسة في Baidu، تتمتع بمرونة جيدة جدًا للموارد ويمكنها أيضًا تقديم خدمات بدون خادم، مما يسمح للعملاء الحصول على خدمات منخفضة التكلفة، وتكاليف البنية التحتية، وعدم التشغيل والصيانة، وفوائد قابلية التوسع العالية. هذا هو المكان الذي يتعمق فيه Qianfan أكثر من معانقة الوجه.
**س: لا يبدو أنك متفائل بشأن النموذج مفتوح المصدر، لكن المصدر المفتوح يخفف من تكلفة نشر النماذج الكبيرة للمؤسسات، ولا يمكن القول بأنه لا معنى له. ما رأيك بالضبط في النموذج مفتوح المصدر؟ **
**شين جي:**لقد قلت من سيشارك في تكلفة LLaMA (ملاحظة: نموذج Facebook مفتوح المصدر)؟ إنه فيسبوك. من يدفع تكاليف فيسبوك؟ **إذا لم تتمكن من معرفة نهاية هذه المشكلة، فهي (مفتوحة المصدر) ماء بلا مصدر، وشجرة بلا جذور، وستحدث المشاكل يومًا ما. **
لأن هذا يختلف عن البرامج التقليدية مفتوحة المصدر، ففي الماضي كان استثمار الشخص في المصادر المفتوحة هو تكلفة وقته الخاص. لكن اليوم، إذا أراد المرء تطوير نموذج كبير مفتوح المصدر، فإن تكلفة الآلات والبيانات مرتفعة للغاية.
**س: يمكنك استخدام الحب لتوليد الكهرباء، لكن لا يمكنك استخدام الحب للحساب. **
شين جي: نعم، عليك أن تستثمر فيه عشرات الملايين من أجل جولة من التدريب.
يشبه أسلوب اللعب التقليدي مفتوح المصدر إلى حد ما اليوم أنهم جميعًا يستخدمون المصدر المفتوح لجذب انتباه المستخدمين، ويأملون في النهاية في اختيار نماذج كبيرة أخرى (مغلقة المصدر).
**س: هل من الممكن أن تكون هناك علاقة مماثلة بين Red Hat وIBM (ملاحظة: في عام 2018، أعلنت IBM عن استحواذها على Red Hat، أكبر شركة مفتوحة المصدر في العالم)؟ ماذا لو كان أصحاب الأعمال الأثرياء مثل IBM على استعداد لدعم المصادر المفتوحة؟ بهذه الطريقة، سيكون للمصادر المفتوحة دعم مالي ودعم بياناتي. **
شين جي: من المؤكد أن المصادر المفتوحة ستظل موجودة لفترة طويلة. نظرًا لأن النماذج واسعة النطاق تحظى باهتمام متزايد، فقد تتبرع الحكومة والشركات لدعم البحث في هذا المجال وتعزيز تعليم السوق بأكمله. ولكن ما مدى قيمتها في نهاية المطاف؟ أعتقد أن هناك احتمالًا كبيرًا بأنها لن تصبح سائدة، ولن تشكل نموذج أعمال مغلق كامل.
يمكن أن يشكل تطوير البرمجيات التقليدية حلقة مغلقة. على سبيل المثال، إذا كتبت جزءًا من التعليمات البرمجية أو قمت بترقية وظيفة ما، فيمكنك تسجيل الوصول (تسجيل الوصول) بسرعة، وسيتم تحسين إمكانات البرنامج مفتوح المصدر بالكامل بمستوى واحد. ولكن بعد إصدار LLaMA اليوم، بغض النظر عن عدد الأشخاص الذين يستخدمونه، لا يمكن التحقق منه. لا يمكن إعادة البيانات وقوة الحوسبة والإمكانات، ولا يمكن تشكيل حلقة مغلقة.
**س: تعتقد العديد من المدارس مفتوحة المصدر أن النموذج مفتوح المصدر قد قرأ تريليونات من المعلمات، وعلى الرغم من أنه ليس بجودة النموذج مغلق المصدر، إلا أنه لا يزال قابلاً للاستخدام بشكل كبير. تمامًا كما أن النموذج نفسه لا يحتوي على مستوى التخرج 985 و211، ولكنه على الأقل مستوى احترافي يمكن استخدامه لمزيد من الضبط الرأسي. **
شين دو: هل يجب تحسين نموذج الأساس؟ إذا كان نموذج الأساس الحالي جيدًا بالفعل ولا داعي لتغييره، فلا توجد مشكلة. لكن الوضع اليوم هو أن النموذج الأساسي حصل على درجة 60 فقط، وعلينا أن نسعى جاهدين لتحقيق درجة 90 أو 95.
**س: لماذا يجب علينا إحراز التقدم؟ الشعور الحقيقي للعديد من الشركات هو أن GPT3.0 يمكنه بالفعل حل المشكلة، فما هي أهمية التقدم؟ **
شين جي: هذا سؤال جيد جدًا، وقد ناقشناه داخليًا. اليوم، يمكن لنموذج الأساس أن يحل جزءًا كبيرًا من المشكلة بدرجة 60، لكنه لا يزال بعيدًا عن الحل الأمثل. ومطلب الطبيعة البشرية هو أنه طالما يمكنك أن تسمح لي بحل المشكلة مرة واحدة، فلن أفعل ذلك مرتين بالتأكيد.
اليوم، على أساس 60 نقطة فقط في النموذج التأسيسي، تدربت 85 نقطة. بعد ذلك وصل نموذج التأسيس إلى 85 نقطة، هل يمكنك الحصول على 95 نقطة؟ وليس هناك حد لملاحقة البشر في هذا الصدد.
ومن المؤكد أن هذا الحد سوف يستمر في الارتفاع. لنأخذ البحث كمثال. يمكن استخدام عمليات البحث التي تم إجراؤها منذ أكثر من 20 عامًا. إذن، ما الذي كان يفعله Google في العشرين عامًا الماضية؟ يبدو أنك انتهيت، لكنك لم تفعل ذلك.
**س: كيف ترى نمط المنافسة المستقبلي للنموذج الكبير؟ **
شين جي: هناك العديد من العارضات في السوق اليوم، ولكن أعتقد أن الكثير منها سوف تختفي بسرعة.
السبب وراء استمرار وجود العديد من النماذج حتى الآن هو أن الكثير من الناس ما زالوا لا يعرفون مدى جودة هذه النماذج أو سوءها. على أي حال، لا يمكن لأحد تجربته، ولا يمكن لأحد استخدامه، وقد احتل مرتبة عالية جدًا في الاختبار الأول. ولكن مع تحرير النموذج، يصبح الحكم على الإيجابيات والسلبيات أسهل. اليوم، بالنسبة لأولئك الذين يصنعون نماذج كبيرة، إذا أعطيتهم 30 مليون سؤال وحاولت إدخالها، فمن المحتمل أن يفشل معظمهم.
سيؤدي ذلك إلى التركيز التدريجي لحركة المرور، وسيكون من الأسهل على النموذج الرئيسي تشكيل تأثير واسع النطاق، وبالتالي تقاسم تكلفة تطوير النموذج بشكل أكبر. وسوف تتسع الفجوة أكثر.
**س: متى ستبدأ جولات خروج المغلوب؟ **
شين جي: من الصعب القول، بعد كل شيء، قد يستغرق الأمر بعض الوقت حتى يتمكن الجميع من جمع الأموال. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، لا يزال الحرق في متناول الجميع، ولكنه يعتمد أيضًا على قيمة الحرق. لدى بعض الشركات العديد من سيناريوهات التطبيق على أي حال، لذا فهي بالتأكيد لن تسمح لها بتعديل واجهات برمجة التطبيقات ذات النماذج الكبيرة الخاصة بأشخاص آخرين في الوقت الحالي، لذلك ستصنع بالتأكيد نموذجها الخاص. الأفضل، تقريبًا (لا يهم)، على الأقل لا تحتاج إلى الاعتماد على العالم الخارجي. ستستمر الشركات الكبيرة في صنع النماذج لفترة من الوقت.
03 النماذج الكبيرة تسمح لخدمات الحوسبة السحابية بالتحرك نحو "التوحيد القياسي"، وأخيرًا تحقق Baidu Cloud الأموال
**س: هل ستصبح النماذج الكبيرة هي الأساس لجميع التطبيقات في المستقبل؟ هل سيخلق هذا نظامًا بيئيًا مختلفًا تمامًا للتطوير والتطبيق؟ **
شين جي: ليس هناك شك في أن النموذج الكبير سيصبح عصرًا جديدًا لأنظمة التشغيل وسيصبح أساسًا للعديد من التطبيقات.
لفترة طويلة، استخدم الناس اللغة كتعليمات عند التعامل مع الأشخاص والآلات. لكن في الماضي لم تكن الآلات تفهم اللغة الطبيعية، لذلك قمنا بكتابة مجموعة من لغات البرمجة لكي تفهمها. الآن بعد أن أصبحت النماذج الكبيرة تفهم اللغة الطبيعية، تغير نموذج تطوير التطبيقات بالكامل بشكل جذري. يصبح التطوير مدفوعًا بالإبداع بدلاً من القدرة على البرمجة.
بالإضافة إلى ذلك، تتمتع النماذج الكبيرة أيضًا بالقدرة على توصيل الأنظمة بشكل متسلسل. مثل ظهور المكونات الإضافية حاليًا، وهي مكونات تكمل بشكل مستقل قدرة معينة وتنتظر أن يتم استدعاؤها، يمكن للنماذج الكبيرة دمج المكونات الإضافية لإكمال مهمة محددة. سيؤدي هذا إلى مزيد من التغيير في نموذج التنمية.
**س: إذا كان النموذج الكبير يمكنه توصيل كافة المكونات الإضافية لحل المشكلات، فهل هذا شكل مقنع من أشكال الاتصال البيني؟ **
شين جي: في الواقع، لا يوجد حتى الآن. في الواقع، هذه التطبيقات موجودة الآن على نفس الهاتف المحمول وفي نفس التطبيق، لكنها لا تزال غير مترابطة. في المستقبل، ستنضم شركة Meituan وستنضم شركة Didi إلى قاعدة النماذج الكبيرة، لكنهما لن يكونا قابلين للتشغيل البيني.
**س: لم يتم حل المشكلة الأساسية. **
شين جي: نعم، يجب أن يشير الارتباط البيني إلى اتصال البيانات، يمكنني الوصول إلى بياناتك ويمكنك الوصول إلى بياناتي. ولكن في ظل قاعدة النماذج الكبيرة، نحن على استعداد فقط للتحدث مع هذا المركز، لكن مكوناتنا الإضافية لا تتحدث مع بعضها البعض.
**س: هل سيمنع هذا النقص في الاتصال البيني المطورين من تنفيذ الجدولة عبر الموارد بسلاسة؟ هل سيكون هذا عيبًا في النظام البيئي لتطوير النماذج الكبيرة في الصين؟ **
شين دو: أعتقد أن السبب الرئيسي هو عدم تحريرها وعدم زيادة حجم حركة المرور. على سبيل المثال، لدى Wenxin Yiyan أكثر من 30 مليون حركة مرور في وقت واحد، وإذا حسب المطور أن 1٪ قد يكون خاصًا به، فسيكون هناك 300000 زيارة، وسيقرر القيام بذلك.
**س: في عصر النماذج الكبيرة، كيف تحدد Baidu Cloud موقعها في النظام البيئي؟ كيفية توزيع آلية الاستفادة؟ **
شين دو: من المستحيل تمامًا أن تقوم بايدو وحدها بذلك. ليس الأمر أنني أخشى أنني لن أتمكن من القيام بذلك، بل أنني لن أتمكن من القيام بذلك على الإطلاق.
بادئ ذي بدء، سيكون للمكونات الإضافية بالتأكيد نظام بيئي مزدهر للغاية، وستكمل بعضها البعض بنماذج كبيرة. تحتاج المكونات الإضافية إلى الحصول على حركة المرور من النماذج الكبيرة، وتتطلب النماذج الكبيرة دعم قدرات المكونات الإضافية. تماما كما هو الحال اليوم، على افتراض عدم وجود WeChat أو Douyin على الهاتف المحمول، لا يجوز للمستخدمين استخدامه.
ثانيًا، فيما يتعلق بالتطبيقات الموجهة نحو العملاء النهائيين، بغض النظر عما إذا كان ذلك نشرًا سحابيًا خاصًا أو حلاً على مستوى النظام الأساسي مثل Qianfan، فسوف يتطلب الأمر في النهاية شركاء بيئيين لإكمال تسليم الميل الأخير، مثل Kingdee وUFIDA و iSoftStone. لديهم عملاء وعمليات تجارية مألوفة بشكل خاص، وسيتم دمج المتطلبات النهائية بها.
باختصار، الأول هو تجميع القدرات لتطوير البيئة، والثاني هو الشركاء الذين يساعدون في تقديم النماذج الكبيرة، والثالث هو العملاء الذين يستخدمون النماذج الكبيرة لتعزيز خدماتهم. هذه كلها بيئة بيئية.
**س: ما هي التغييرات التي أحدثها النموذج الفني للنماذج الكبيرة في الحوسبة السحابية؟ **
شين دو: أصبح اتجاه التطور التكنولوجي أكثر تقدمًا. بمعنى آخر، نحن نبتعد أكثر فأكثر عن الطبقة السفلية، وتقل الحاجة إلى الاهتمام بالتفاصيل، وتتحسن العبوة أكثر فأكثر، وهناك عدد كبير من الأشخاص الذين يقومون بهذه الوظائف خلف الكواليس . وهذا في حد ذاته يمثل أيضًا قيمة المساهمة السحابية.
القيمة التي ساهمت بها سحابة وحدة المعالجة المركزية المبكرة هي أن العملاء لا يحتاجون إلى شراء آلات لربط البطاقات واحدة تلو الأخرى، فهي مغلفة بشكل أفضل وأفضل ويمكن استخدامها مباشرة عليها. مع ظهور عصر النماذج الكبيرة، أصبحت وحدة معالجة الرسومات "شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي" تدريجيًا مركزًا لقوة الحوسبة، ويتجاوز معدل نمو قوة الحوسبة بكثير معدل نمو وحدة المعالجة المركزية. سيؤدي هذا إلى تسريع عملية التحول من سحابة وحدة المعالجة المركزية إلى سحابة GPU.
في عصر سحابة GPU، سنقوم في النهاية بتغليف قدرات السحابة بشكل أكبر لمنع كشف الطبقة السفلية، وتشكيل نموذج تفاعلي أكثر تقدمًا، والاتصال مباشرة بواجهة برمجة التطبيقات (API) للنموذج الكبير. لا تزال سحابة اليوم قيد التطوير للمهندسين، وشكل التفاعل ليس شاملاً بما فيه الكفاية، ولكن في المستقبل، سيكون هناك عدد أقل من المهندسين في الأسفل، وسينتقل المزيد من الأشخاص إلى المستويات العليا. هذا تغيير جذري.
بايدو سمارت كلاود مصدر الصورة: Visual China
**س: هل ستعيد النماذج الكبيرة تشكيل مشهد سوق الحوسبة السحابية؟ إذا كان الأمر كذلك، متى سنرى الإشارة؟ **
شين دو: يعجبني هذا السؤال. وبدون النماذج الكبيرة، سيكون من الصعب جدًا تشغيل سحابة بايدو. في الماضي، كنا نصرخ "صناعة متعمقة، والتركيز على السيناريوهات، وتكامل السحابة والذكاء، والذكاء الاصطناعي الشامل." ما تريد Baidu Smart Cloud القيام به هو وضع الذكاء الاصطناعي في خدمة To B بأكملها وجعلها خدمة نقطة النمو.
**ولكن في الماضي، كان الذكاء الاصطناعي التقليدي مجزأً للغاية. إنها تحتاج إلى توليد القدرة على حل المشكلة ومن ثم حل المشكلة، لذا فإن تنوعها ضعيف نسبيًا. ويؤدي ذلك إلى كونه نظام مشروع، وهو أمر يصعب توسيع نطاقه وله ربح إجمالي منخفض. **
"بعد ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، رأينا أنه متعدد الاستخدامات للغاية ويمكنه حل العديد من المشكلات في وقت واحد. إنه موحد بشكل أساسي من طبقة التطبيق إلى الأسفل. حتى لو كان يحتاج إلى ضبط دقيق أو مكونات إضافية، فهو إجراء موحد. وهذا يختلف تمامًا عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجزأة السابقة. يعد هذا في حد ذاته تغييرًا كبيرًا في الأعمال السحابية، وقد أصبح ما يسمى بـ IaaS هو MaaS.
**س: في الماضي، كان على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية أن تؤسس مشاريع، وهو أمر صعب للغاية. لا يمكن حل المشاكل من خلال منتجات موحدة كما نفعل الآن. **
شين جي: ناقشنا استراتيجية السحابة مع روبن (ملاحظة: مؤسس بايدو ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي روبن لي)، وطلب منا أيضًا توحيد المعايير وتوسيع نطاقها، وإلا فلن نتمكن من عكس بايدو كشركة تكنولوجيا. قيمة.
**س: إذن، المستقبل على المدى الطويل سيكون حول التوحيد القياسي والحجم؟ **
**شين جي: **كان لدى النماذج الكبيرة الكثير من عدم اليقين في الأيام الأولى، واليوم، ليس لدى العديد من العملاء فهم موحد للحد من السعة والحدود والتكاليف وطرق التسليم والطلب للنماذج الكبيرة. في فترة زمنية قصيرة، لا يمكننا ضمان وصول جميع العملاء إلى السحابة العامة، يجب علينا أولاً القيام بذلك من خلال نظام المشروع.
ولكن حتى نظام المشروع هذا يختلف عن نظام المشروع السابق. على سبيل المثال، لدي نموذج نشر خاص لك. إنه أشبه بـ Windows أو Office. أولاً، الإصدار 95، ثم الإصدار 97، ثم الإصدار 2000. عليك الاستمرار في الترقية. يبدو أنني أعطيتك قرصاً مضغوطاً لتضعه في منزلك، لكن في الحقيقة عليك الاشتراك بشكل مستمر. وهذا يختلف أيضًا عن الأصل.
**س: لكن وضعك المالي تحسن. في الربع الأول من هذا العام، حققت بايدو سمارت كلاود ربحية ربع سنوية لأول مرة. وقد ذكرت أن السبب هو توحيد الخدمات السحابية، مما أتاح إعادة الاستخدام على نطاق واسع وخفض التكاليف. **
** شين دو: ** نعم. في حالة نظام المشروع النقي أو نسبة عالية نسبيًا من نظام المشروع، يكون إجمالي الربح بعد التسليم منخفضًا جدًا.
04 بعد تولينا مسؤولية Baidu Cloud لأكثر من عام، لدينا أفضل فرصة
**س: كعضو في فريق اتخاذ القرار الأعلى في بايدو، ما هي القضايا التي تثير قلقك وتقلقك أكثر؟ ما هي القضايا التي تناقشها بشكل متكرر مع فريقك؟ **
**شين دو: فيما يتعلق بنموذج المنتج، يشترط روبن أن يتم إعادة بناء جميع المنتجات باستخدام التفكير الأصلي للذكاء الاصطناعي. إنها إعادة الإعمار، وليس التكامل. **
من الناحية الفنية، نحن نفكر في المدى الذي يمكن أن تصل إليه قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم. نتائج التقييم الحالية لـ Wen Xinyiyan ليست سيئة، لكنها بعيدة كل البعد عن الحد الأعلى للغة البشرية أو الفهم الممتاز للغة البشرية. كيف يمكننا الاستمرار في تحسين هذه القدرة بسرعة هو بالتأكيد السؤال الأول الذي نفكر فيه.
ثم هناك تطبيق الصناعة، كيف يمكن استخدام النموذج حقًا، وفي أي السيناريوهات يمكن استخدامه، ومدى ارتفاع العتبة، ومدى اتساع الحدود، وكيفية تحسين كفاءته، وكيفية إلهام الجميع للتفكير في استخدامات أفضل ... هذه أشياء يجب أن نستمر في التفكير فيها.
**س: هذه طبقات ناعمة نسبيًا، فماذا عن الطبقات الصلبة؟ **
شين دو: في الوقت الحاضر، زادت مجموعات الطاقة الحاسوبية من 1000 بطاقة إلى 10000 بطاقة. بايدو هي الشركة الوحيدة في الصين التي يمكنها حقًا تشغيل مهمة واحدة على مستوى 10000 بطاقة.
في ظل مجموعة وانكا، تكون المهام الأساسية الحقيقية للتنظيم والكفاءة والأمن غير مرئية للجميع، ولكنها مهمة للغاية. على سبيل المثال، نحتاج إلى تحسين كفاءة التدريب والاستدلال للأجهزة الأساسية وتكامل البرامج والأجهزة. هذه أشياء حاسمة جدًا.
**س: لقد كنت مسؤولاً عن أعمال البحث والإعلان في Baidu لسنوات عديدة. ولم تتولى مسؤولية السحابة الذكية إلا في العام الماضي. وواجهت على الفور الفرصة التاريخية للنماذج الكبيرة. هل تشعر بأنك محظوظ؟ ما هو شعورك؟ **
شين دو: ليس الأمر مبالغًا فيه، لكنني متحمس حقًا ومحظوظ للقيام بهذا الشيء.
عندما توليت منصبي العام الماضي، كانت لدي فكرة توسيع نطاق الخدمات السحابية وتوحيدها. ولكن نظرًا لأن قدرات الذكاء الاصطناعي مجزأة للغاية، فمن الصعب جدًا القيام بذلك. **في ذلك الوقت، كنت أفكر مليًا، هل هناك أي شيء يتطلب قدرات الذكاء الاصطناعي وقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يستخدمه العديد من الأشخاص في نفس الوقت؟ ولم أتمكن من العثور عليه بعد البحث لفترة طويلة. **
ثم ظهر النموذج الكبير. شعرت بالحق في وقت واحد.
شين دو، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة بايدو ورئيس مجموعة بايدو للسحابة الذكية (ACG) | مصدر الصورة: بايدو
**س: لقد قمت شخصيًا بدراسة الذكاء الاصطناعي، هل النماذج الكبيرة مناسبة لك أكثر؟ **
شين دو: هذا مشابه جدًا لما فعلته عندما كنت طالبًا في الدراسات العليا. على الرغم من أنني كنت أدرس علوم الكمبيوتر دائمًا، إلا أنني كنت أعمل أكثر على البرمجيات وكنت أعمل على الذكاء الاصطناعي.
بعد استلام السحابة (الأجهزة ذات المستوى الأدنى) في ذلك الوقت، قرأت الكتب المتعلقة بنظام التشغيل ومبادئ تكوين الكمبيوتر مرة أخرى. إذا كانت حقًا مجموعة من IaaS ومكونات الشبكة والتخزين والحوسبة في عصر وحدة المعالجة المركزية، فأعتقد أن الأمر لا يزال صعبًا بعض الشيء.
ولكن بعد ظهور النموذج الكبير، وجدت أن هذه الأشياء تم تغليفها أدناه، والآن أدرس النموذج الكبير بشكل أساسي، مثل قراءة الأوراق، واستخدام Python لاستدعاء واجهة برمجة التطبيقات على Qianfan، وما إلى ذلك. أشعر براحة أكبر.
**س: بعد ذلك، ما هي توقعاتك لمعدل نمو Baidu Smart Cloud؟ **
**شين دو:**تقترب قيمة Baidu Smart Cloud الآن من 20 مليار يوان، وهي لا تزال صغيرة نسبيًا. بدعم من النماذج الكبيرة، أصبح طلب عملائنا قويًا للغاية، ونحن الآن غارقون في ذلك. ومع ذلك، لا تزال هناك عملية مطلوبة لتمكين المستخدمين حقًا من استخدامها وتقديمها بشكل جيد.
** س: هل سيكون هناك تفشي طفيف في الربع الرابع؟ **
**شين دو:**يقدر بعض الناس أن الربع الرابع سوف ينفجر. لقد بدأ الطلب في الارتفاع بالفعل، لكنني أعتقد أنه قد لا يرتفع حتى العام المقبل.
**س: كيف تقيم حظك؟ **
شين دو: أعتقد أن هذا حظ بايدو. لقد ظلت شركة بايدو تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة وبذلت الكثير من الجهد فيه. وإذا لم تكن النماذج الكبيرة متاحة، فإن مسار التسويق السحابي سيكون بالفعل أكثر صعوبة وصعوبة. وهذا يوضح فقط أن الشركات ذات الرؤية لن يكون حظها سيئًا في النهاية.