انخفاض كبير في أسعار النماذج الكبيرة، مما يعزز ازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج Qianwen التجاري ونموذج المصدر المفتوح. حيث انخفض سعر الإدخال لنموذج Qwen-Long الرئيسي من فئة GPT-4 من 0.02 يوان لكل ألف توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو الماضي، أصدرت علي بابا نموذجًا مفتوح المصدر Qwen1.5-110B بحجم 110 مليار معلمة. لقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في العديد من تقييمات المعايير، متفوقًا على النماذج المماثلة التي بحجم 70 مليار معلمة، واحتل المرتبة الأولى في تصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
تعتبر استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" هي التوافق العالمي بين مصنعي النماذج الكبيرة. وهذا يساعد على حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مؤخراً، أصدرت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو قامت بتخفيض الأسعار. على سبيل المثال، تم تسعير واجهة برمجة التطبيقات لنموذج MoE الذي أطلقته إحدى الشركات المفتوحة المصدر بحوالي واحد في المئة من سعر GPT-4 Turbo؛ بينما خفضت شركة أخرى سعر استدعاء النموذج الشخصي من 5 يوان / مليون توكن إلى 1 يوان / مليون توكن؛ وهناك شركات أطلقت نسخاً من النموذج بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض للنصف. حتى أن بعض الشركات أعلنت عن فتح نماذجها الرئيسية مجاناً. قد تكون هذه الجولة من تخفيض الأسعار الكبير ناتجة عن تقدم تقنيات استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر بشكل موضوعي خيارات أكثر للمطورين ويساعد في تعزيز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Aliyun أيضًا نماذج متعددة الحجم من الصغير إلى الكبير لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة. يمكن نشر النماذج الصغيرة على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر؛ بينما تدعم النماذج الكبيرة التطبيقات على مستوى المؤسسات والبحث العلمي؛ وتسعى النماذج المتوسطة إلى تحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، قامت Aliyun بفتح مصدر النماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والرمز. ستساعد هذه الخطوات في تطبيق النماذج الكبيرة في المزيد من السيناريوهات.
مع التطور السريع لتكنولوجيا النماذج الكبيرة وانتشار التطبيقات، ستشهد سلسلة الصناعات ذات الصلة فرصًا للتنمية. تشمل القطاعات التي تستحق الانتباه قوة الحساب، وعناصر البيانات، وما إلى ذلك. في مجال قوة الحساب، من المتوقع أن تستفيد المجالات الفرعية مثل الاتصالات الضوئية، وجدولة قوة الحساب، ومعدات قوة الحساب، والتبريد السائل، وقوة الحساب الحافة. في مجال عناصر البيانات، تستحق شركات مشغلي الاتصالات وعلوم البيانات المرئية الانتباه.
بالطبع، لا يزال تطوير النماذج الكبيرة يواجه بعض عدم اليقين. قد لا يكون تقدم نماذج الأعمال التجارية كما هو متوقع، وهناك عدم يقين في تطوير التكنولوجيا. يحتاج المستثمرون إلى أن يكونوا حذرين من المخاطر المتعلقة.
مع التقدم المستمر في تقنيات النماذج الكبيرة والتوسع المستمر في مشاهد الاستخدام، من المتوقع أن يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا أكثر ازدهارًا. ستسرع إجراءات مثل خفض الأسعار والمصادر المفتوحة من انتشار تقنيات النماذج الكبيرة، مما يوفر إمكانيات لمزيد من التطبيقات الابتكارية. نتطلع إلى رؤية الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايد الأهمية في جميع الصناعات، مضيفًا ديناميكية جديدة لتطور الاقتصاد والمجتمع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سعر النموذج الكبير شهد big dump بنسبة 97% ، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي يرحب بفرص جديدة
انخفاض كبير في أسعار النماذج الكبيرة، مما يعزز ازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج Qianwen التجاري ونموذج المصدر المفتوح. حيث انخفض سعر الإدخال لنموذج Qwen-Long الرئيسي من فئة GPT-4 من 0.02 يوان لكل ألف توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو الماضي، أصدرت علي بابا نموذجًا مفتوح المصدر Qwen1.5-110B بحجم 110 مليار معلمة. لقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في العديد من تقييمات المعايير، متفوقًا على النماذج المماثلة التي بحجم 70 مليار معلمة، واحتل المرتبة الأولى في تصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
تعتبر استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" هي التوافق العالمي بين مصنعي النماذج الكبيرة. وهذا يساعد على حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مؤخراً، أصدرت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو قامت بتخفيض الأسعار. على سبيل المثال، تم تسعير واجهة برمجة التطبيقات لنموذج MoE الذي أطلقته إحدى الشركات المفتوحة المصدر بحوالي واحد في المئة من سعر GPT-4 Turbo؛ بينما خفضت شركة أخرى سعر استدعاء النموذج الشخصي من 5 يوان / مليون توكن إلى 1 يوان / مليون توكن؛ وهناك شركات أطلقت نسخاً من النموذج بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض للنصف. حتى أن بعض الشركات أعلنت عن فتح نماذجها الرئيسية مجاناً. قد تكون هذه الجولة من تخفيض الأسعار الكبير ناتجة عن تقدم تقنيات استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر بشكل موضوعي خيارات أكثر للمطورين ويساعد في تعزيز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Aliyun أيضًا نماذج متعددة الحجم من الصغير إلى الكبير لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة. يمكن نشر النماذج الصغيرة على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر؛ بينما تدعم النماذج الكبيرة التطبيقات على مستوى المؤسسات والبحث العلمي؛ وتسعى النماذج المتوسطة إلى تحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، قامت Aliyun بفتح مصدر النماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والرمز. ستساعد هذه الخطوات في تطبيق النماذج الكبيرة في المزيد من السيناريوهات.
مع التطور السريع لتكنولوجيا النماذج الكبيرة وانتشار التطبيقات، ستشهد سلسلة الصناعات ذات الصلة فرصًا للتنمية. تشمل القطاعات التي تستحق الانتباه قوة الحساب، وعناصر البيانات، وما إلى ذلك. في مجال قوة الحساب، من المتوقع أن تستفيد المجالات الفرعية مثل الاتصالات الضوئية، وجدولة قوة الحساب، ومعدات قوة الحساب، والتبريد السائل، وقوة الحساب الحافة. في مجال عناصر البيانات، تستحق شركات مشغلي الاتصالات وعلوم البيانات المرئية الانتباه.
بالطبع، لا يزال تطوير النماذج الكبيرة يواجه بعض عدم اليقين. قد لا يكون تقدم نماذج الأعمال التجارية كما هو متوقع، وهناك عدم يقين في تطوير التكنولوجيا. يحتاج المستثمرون إلى أن يكونوا حذرين من المخاطر المتعلقة.
مع التقدم المستمر في تقنيات النماذج الكبيرة والتوسع المستمر في مشاهد الاستخدام، من المتوقع أن يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا أكثر ازدهارًا. ستسرع إجراءات مثل خفض الأسعار والمصادر المفتوحة من انتشار تقنيات النماذج الكبيرة، مما يوفر إمكانيات لمزيد من التطبيقات الابتكارية. نتطلع إلى رؤية الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايد الأهمية في جميع الصناعات، مضيفًا ديناميكية جديدة لتطور الاقتصاد والمجتمع.