نقطة التقاء الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية
تتحول أنظار عالم التكنولوجيا بسرعة نحو الذكاء الاصطناعي والتقنيات الروبوتية، مما يخفف إلى حد ما من الابتكارات الجارية في مجال الأصول الرقمية. على الرغم من أن صناعة الأصول الرقمية تمر بعملية إعادة بناء، إلا أن السرد حول العملات المستقرة ورقمنة الأصول لا يزال يهيمن على النقاش.
في مجال تبادل الأصول الرقمية وإصدار الرموز، أصبحت بيئة المنافسة أكثر حدة. تتنافس البورصات الكبرى مثل Binance بنشاط مع المنصات الناشئة مثل Hyperliquid وPumpFun وJupiter. في الوقت نفسه، تستفيد Robinhood من شبكتها القوية للتوزيع لربط التكنولوجيا المالية بالأصول المرمّزة.
كشفت طلبات الاكتتاب العام لشركة Circle عن العلاقة المعقدة بينها وبين Coinbase، مما يبرز التحديات التي تواجهها للسيطرة على سوق الأصول الرقمية العالمي. في الوقت نفسه، تتوسع البورصات إلى مجالات خارج التشفير، كما يتضح من استحواذ Kraken على NinjaTrader والشائعات حول استحواذ Coinbase على Deribit.
في مجال الذكاء الاصطناعي، تتنافس جوجل وتسلا والعمالقة التكنولوجيون الصينيون بشكل حاد. يتم تقديم مجموعة متنوعة من مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل جمني، ميسترال و بيربلكسيتي باستمرار، مما يوفر للمستخدمين ميزات متزايدة القوة. هذه المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل العديد من الصناعات، من تطوير البرمجيات إلى التعليم والرعاية الصحية والقانون.
أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل على زيادة إنتاجية المطورين بشكل ملحوظ، مما يمكن غير الفنيين من بناء التطبيقات بسرعة. قد يؤدي هذا إلى موجة من "وحيد القرن المصغر" - الشركات الناشئة الصغيرة التي تحل مشاكل متخصصة ولكنها قادرة على تحقيق الأرباح. قد لا تقوم هذه الشركات أبداً بإجراء طرح عام أولي، لذا قد تصبح عملية توكنيشن وسيلة رئيسية للحصول على السيولة.
في مجال التعليم، فإن ظهور المستشارين الذكاء الاصطناعي يغير نماذج التعلم التقليدية. تظهر المدارس المبتكرة مثل Alpha School كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق التعلم المخصص، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة التعلم. في الوقت نفسه، يتطور استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بسرعة، وقد يحل محل بعض أدوار الأطباء المبتدئين.
مع استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف المبتدئة في عدة صناعات، يحتاج الناس إلى البحث عن طرق جديدة لبناء السمعة وإظهار القيمة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر فائدة للمهنيين العامين، إلا أن الخبراء الحقيقيين في المجال لا يزالون يمتلكون رؤى وخبرات لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها.
المفتاح للنجاح في المستقبل هو الفعالية - القدرة على التعلم، والتكيف، والغوص في المعرفة أو توسيعها حسب الحاجة. سواء في مكان العمل أو في تربية الأطفال، أصبح من الضروري تعزيز هذه الفعالية. قد تكون أنماط التعلم العملية المدفوعة بالفضول هي الاتجاه السائد في التعليم المستقبلي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
7
مشاركة
تعليق
0/400
OnchainArchaeologist
· 07-30 07:35
عملة مستقرة حقًا رائعة
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoMom
· 07-29 22:45
أخيرًا وصلنا إلى عصر تداول العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي، لن تخسر الأسواق أمام البوتات بعد الآن...
شاهد النسخة الأصليةرد0
ConfusedWhale
· 07-29 22:34
AI و عالم العملات الرقمية تزوجوا بالفعل
شاهد النسخة الأصليةرد0
DataBartender
· 07-29 22:31
مرة أخرى نفس الفخ في الحديث عن المفاهيم ماذا يحدث؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractSurrender
· 07-29 22:20
ما هذه الأشياء التافهة التي تُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoResearcher
· 07-29 22:10
من المرجع [33]، فإن 99.7% من حلول حوكمة دمج الذكاء الاصطناعي لها عيوب في طبقة الحوافز للعملة.
تسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي، قطاع الأصول الرقمية يشهد تغييرات هادئة
نقطة التقاء الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية
تتحول أنظار عالم التكنولوجيا بسرعة نحو الذكاء الاصطناعي والتقنيات الروبوتية، مما يخفف إلى حد ما من الابتكارات الجارية في مجال الأصول الرقمية. على الرغم من أن صناعة الأصول الرقمية تمر بعملية إعادة بناء، إلا أن السرد حول العملات المستقرة ورقمنة الأصول لا يزال يهيمن على النقاش.
في مجال تبادل الأصول الرقمية وإصدار الرموز، أصبحت بيئة المنافسة أكثر حدة. تتنافس البورصات الكبرى مثل Binance بنشاط مع المنصات الناشئة مثل Hyperliquid وPumpFun وJupiter. في الوقت نفسه، تستفيد Robinhood من شبكتها القوية للتوزيع لربط التكنولوجيا المالية بالأصول المرمّزة.
كشفت طلبات الاكتتاب العام لشركة Circle عن العلاقة المعقدة بينها وبين Coinbase، مما يبرز التحديات التي تواجهها للسيطرة على سوق الأصول الرقمية العالمي. في الوقت نفسه، تتوسع البورصات إلى مجالات خارج التشفير، كما يتضح من استحواذ Kraken على NinjaTrader والشائعات حول استحواذ Coinbase على Deribit.
في مجال الذكاء الاصطناعي، تتنافس جوجل وتسلا والعمالقة التكنولوجيون الصينيون بشكل حاد. يتم تقديم مجموعة متنوعة من مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل جمني، ميسترال و بيربلكسيتي باستمرار، مما يوفر للمستخدمين ميزات متزايدة القوة. هذه المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل العديد من الصناعات، من تطوير البرمجيات إلى التعليم والرعاية الصحية والقانون.
أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل على زيادة إنتاجية المطورين بشكل ملحوظ، مما يمكن غير الفنيين من بناء التطبيقات بسرعة. قد يؤدي هذا إلى موجة من "وحيد القرن المصغر" - الشركات الناشئة الصغيرة التي تحل مشاكل متخصصة ولكنها قادرة على تحقيق الأرباح. قد لا تقوم هذه الشركات أبداً بإجراء طرح عام أولي، لذا قد تصبح عملية توكنيشن وسيلة رئيسية للحصول على السيولة.
في مجال التعليم، فإن ظهور المستشارين الذكاء الاصطناعي يغير نماذج التعلم التقليدية. تظهر المدارس المبتكرة مثل Alpha School كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق التعلم المخصص، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة التعلم. في الوقت نفسه، يتطور استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بسرعة، وقد يحل محل بعض أدوار الأطباء المبتدئين.
مع استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف المبتدئة في عدة صناعات، يحتاج الناس إلى البحث عن طرق جديدة لبناء السمعة وإظهار القيمة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر فائدة للمهنيين العامين، إلا أن الخبراء الحقيقيين في المجال لا يزالون يمتلكون رؤى وخبرات لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها.
المفتاح للنجاح في المستقبل هو الفعالية - القدرة على التعلم، والتكيف، والغوص في المعرفة أو توسيعها حسب الحاجة. سواء في مكان العمل أو في تربية الأطفال، أصبح من الضروري تعزيز هذه الفعالية. قد تكون أنماط التعلم العملية المدفوعة بالفضول هي الاتجاه السائد في التعليم المستقبلي.