ما نريد فعله هو جعل المستخدمين قادرين على النوم أثناء التقلب.
كاتب المقال: 0x9999in1, MetaEra
على مر السنين في صناعة العملات الرقمية ، شهد جيسون الصعود والهبوط في العديد من دورات الصعود والهبوط. يقود المخضرم ، الذي عمل سابقا في الإستراتيجية والعمليات في Binance Earn ، فريق OlaXBT لاستكشاف مسار جديد لإنشاء سوق مبتكر يحركه MCP باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain. إنه يدرك جيدا أن مستثمري التجزئة غالبا ما يفوتون الفرص في السوق بسبب المعلومات المتأخرة والعمليات غير الفعالة ، بل ويصبحون "كراثا" في السوق. هذه هي نقطة الألم التي تدفعه إلى الدمج العميق لتجربة معالجة البيانات التي اكتسبها في الماضي مع تقنية الذكاء الاصطناعي لبناء القدرة التنافسية الأساسية ل OlaXBT.
جزر البيانات تكسر الجدران ، ويمكن اصطياد الحيتان العملاقة على السلسلة
جيسون اعترف أن تجربة المنصات المركزية جعلته يدرك أهمية تكامل البيانات بشكل قاتل. "في الماضي، كانت البيانات من خطوط الأعمال المختلفة في بينانس متناثرة مثل الجزر، وكان على المستخدمين تجميع المعلومات المشتتة يدويًا." الآن، يقوم OlaXBT بربط البيانات على السلسلة وفي خارجها من خلال تقنية البلوك تشين، حيث يمكن للمستخدمين تتبع تدفقات الأموال عبر الأسواق في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى التقاط تحركات عناوين الحيتان. كما يدمج المنصة أنواعًا مختلفة من مصادر البيانات، مثل مشاعر السوق، تحركات الحيتان، الأخبار، ومجموعة من مؤشرات التداول الكمية، ويستخدم نموذج التحليل متعدد العوامل الذي تم تطويره حصريًا، لاستنتاج عوامل التداول المرتبطة بشدة بالعملات المشفرة الفردية (النموذج حاليًا في مرحلة تقديم طلب براءة اختراع في الولايات المتحدة).
وكيل الذكاء الاصطناعي: من "الأسئلة والأجوبة" إلى "الإجراءات"
استنادا إلى (MCP) بروتوكول السياق النموذجي ، طورت OlaXBT وكيل الذكاء الاصطناعي الرئيسي الخاص بها ، Maker( السوق )AI. استنادا إلى تقنية التعلم المعزز ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يولدون إشارات ألفا في الوقت الفعلي من خلال تحليل البيانات على السلسلة ، والخيارات التي تنطوي على تقلبات ضمنية ، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي يعيدون تشكيل تجربة التداول. عندما يسأل المستخدم بقلق "هل يمكنني شراء BTC الآن" في منتصف الليل ، لم يعد وكيل الذكاء الاصطناعي يدفع تقرير تحليل عام فحسب ، بل يتصرف كمتداول متمرس لاسترداد تحركات الأسعار التاريخية ، ومسح سوق الخيارات (مثل مؤشر الخوف) ، وتحليل المؤتمرات الفورية للبورصات الرئيسية ، وحتى تتبع سجلات التحويلات الكبيرة لما يقرب من 3 ساعات. بعد ذلك ، يمكن للمستخدمين تعديل استراتيجياتهم وفقا لعاداتهم التجارية الشخصية وتحمل المخاطر. تنبع قدرة "السؤال كتجارية" هذه من التكامل العميق للبيانات المجزأة في إطار MCP. على سبيل المثال ، عندما ينقل عنوان الحوت كمية كبيرة من BTC إلى البورصة ، سيقوم النظام بدمج البيانات على السلسلة ، والتقلبات الضمنية للخيار ، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي لإعطاء مطالبة بأن "ضغط البيع قصير الأجل مرتفع ، يوصى بفتح صفقات على دفعات" ، مما يحرر مستثمري التجزئة من فحص المعلومات المرهقة. علاوة على ذلك ، يمكن للنظام تشغيل المعاملة تلقائيا: يحتاج المستخدم فقط إلى النقر فوق تأكيد ، وسيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ الإستراتيجية من خلال العقد الذكي ، مدركا حقا "اطرح السؤال وتداول".
خفض الحواجز: دروس تفاعلية توجه المستخدمين
على الرغم من أن الأدوات قوية، إلا أن جيسون يدرك بوضوح صعوبة تحقيق التوازن بين "الاحترافية" و"سهولة الاستخدام". وقد شارك تفاصيل عن المنتج: حيث صمم الفريق آلية توجيه متعددة المستويات.
・حماية المبتدئين: عندما تتجاوز الخسائر الحقيقية 50% يتم تفعيل "وضع الراحة"، ويظهر حزمة من الرموز التعبيرية المضحكة لتخفيف القلق؛
・التعلم الإجباري: قبل المعاملات الحقيقية، يقوم النظام بتقييم مخاطر، إذا كانت النتيجة أقل من 60، يجب على المستخدم إكمال فيديو تعليمي مدته 3 دقائق؛
・التكيف الفعال: واجهة ثنائية اللغة بالصينية والإنجليزية، قوالب تداول مسبقة الإعداد ودروس تفاعلية، تساعد المستخدمين على إتقان الوظائف المتقدمة مثل "إنشاء وكيل AI شخصي" و"إعداد خزائن آلية".
"هدفنا ليس المستخدمين الجدد تمامًا، بل أولئك الذين لديهم أساسيات ولكنهم يعانون من تباطؤ العمليات اليدوية في التداول." أكد جيسون.
التعاون القائم على البيانات لفريق متعدد الخلفيات
يأتي أعضاء فريق OlaXBT من خلفيات مختلفة تماما: متداولو البنوك الاستثمارية السابقون مسؤولون عن تحسين أنظمة زمن الوصول المنخفض ، ويركز المحللون الكميون على الاختبار العكسي للاستراتيجية ، ويستكشف الأعضاء ذوو الخلفيات المالية التقليدية الشراكة مع بورصة ناسداك لترميز الأسهم. يؤكد جيسون أن التواصل الجماعي يتبع مبدأ "اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات". على سبيل المثال ، قبل تكرار المنتج ، سيتم اختبار الميزات الجديدة على نطاق صغير ، وسيتم جمع البيانات المتعلقة بخرائط الحرارة لنقرات المستخدم ومدة التشغيل قبل اتخاذ قرار بشأن إطلاق المنتج بالكامل. "مثير للجدل؟ ثم استخدم نتائج اختبار A / B في كل مرة ". يمزح قائلا إن نموذج التطوير الرشيق هذا يكمل "الاستجابة السريعة" لمتداولي البنوك الاستثمارية السابقين ب "القدرات النموذجية" للخبراء الكميين ، بل إنه يؤدي إلى آلية تحذير من الازدحام تقوم بإخطار المستخدمين مسبقا بتعديل استراتيجياتهم عندما تكون الشبكة على وشك الازدحام.
طموح عصر Web2.5
بالنظر إلى المستقبل ، أجاب جيسون على وجه اليقين: "ستصبح الحدود بين التمويل التقليدي والتمويل اللامركزي غير واضحة أكثر فأكثر". وكشف أن OlaXBT تستكشف ابتكارين رئيسيين: وضع العلامات على بيانات أرباح الأسهم الأمريكية وتطوير أدوات التحوط عبر الأسواق. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين استخدام USDC لتداول رموز أسهم Tesla مباشرة في المستقبل ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت بتحليل دلالات نداء الأرباح (مثل تشاؤم نبرة الرئيس التنفيذي) لإنشاء (على سبيل المثال) مطالبة بإلغاء المديونية. من وجهة نظره ، فإن طبقة البيانات الشفافة التي توفرها blockchain جنبا إلى جنب مع قدرات اتخاذ القرار الفعالة ل الذكاء الاصطناعي ستسرع من عدم الوساطة في الأسواق المالية. "يستخدم المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي لاغتنام الفرص مثل فروق أسعار الصرف عبر الحدود وانحرافات تسعير المشتقات ، مما يكسر احتكار المعلومات للمؤسسات التقليدية."
"عندما يلتقي طبقة البيانات الشفافة للبلوكشين مع قرارات الذكاء الاصطناعي الفعالة، تبدأ الديمقراطية المالية حقًا."
التحكم في المخاطر: من "الحظ" إلى "الأمان القابل للحساب"
في مواجهة التقلب العالي في سوق الأصول الرقمية، أكد جيسون أن "الإحساس بالأمان يأتي من التقنية وليس من الحظ".
يقدم نظام إدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي الخاص بـ OlaXBT ثلاث طبقات من الحماية للمستخدمين من خلال الاختبارات التاريخية والتحليل الشخصي للمخاطر:
مطابقة الاستراتيجيات الشخصية: تقديم استراتيجيات عالية التقلب للمتداولين الذين يشترون بشكل متكرر، وتوفير خطط تحكيم منخفضة المخاطر للمحافظين؛
قيود على حجم المركز الديناميكي: بالنسبة للمستثمرين الذين يضيفون إلى مراكزهم عكس الاتجاه لمدة ثلاثة أيام متتالية، سيتم تقليل حجم المركز لكل عملية إلى 5% من إجمالي الأصول.
إنذار بالأزمة: النظام يكتشف حركة الحيتان الكبيرة مسبقًا، ويقوم بإرسال تنبيه "سحب السيولة" للمستخدمين.
"نريد أن نساعد المستخدمين على النوم بهدوء خلال التقلبات - هذه الراحة تأتي من التكنولوجيا، وليس من الحظ." لخص جايسون بثقة.
الخاتمة
من ساحة المعركة الاستراتيجية المركزية إلى ساحة التجارب المبتكرة لـ OlaXBT، ظل جيسون تشان يحاول حل نفس اللغز: كيف يمكن للمستثمرين العاديين البقاء على قيد الحياة في غابة الأصول الرقمية. اليوم، أصبحت "أسلحته" مطورة إلى سلاح ذو حدين من الذكاء الاصطناعي و blockchain، وقد تكون نهاية هذه المعركة كما قال: "عندما تسد التكنولوجيا الفجوة المعلوماتية، ستأتي حقبة الديمقراطية الحقيقية في الأسواق المالية."
حول OlaXBT
الأدوات الرسمية:
OlaXBT هو سوق مبتكر مدفوع بنموذج MCP، حيث يعتمد وكيله الذكي على تقنيات التعلم المعزز، ويعزز تداول العملات الرقمية من خلال إشارات ألفا في الوقت الحقيقي ورؤى قابلة للتنفيذ. يمكن للمستخدمين تتبع مشاعر KOL، وتحديد الاتجاهات الناشئة، والحصول مسبقًا على رموز ذات إمكانيات عالية، من خلال التداول عبر خزائن مؤتمتة، وصياغة وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، وكل ذلك يعتمد على دقة البيانات على السلسلة، مما يجعل التداول أسرع وأكثر ذكاءً ويعتمد على البيانات.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
OlaXBT CEO Jason: باستخدام AI + البلوكتشين لتقليل الفجوة المعلوماتية، مما يسمح لمستثمري التجزئة بالنوم بشكل مريح في المقتنيات خلال التقلب.
ما نريد فعله هو جعل المستخدمين قادرين على النوم أثناء التقلب. كاتب المقال: 0x9999in1, MetaEra على مر السنين في صناعة العملات الرقمية ، شهد جيسون الصعود والهبوط في العديد من دورات الصعود والهبوط. يقود المخضرم ، الذي عمل سابقا في الإستراتيجية والعمليات في Binance Earn ، فريق OlaXBT لاستكشاف مسار جديد لإنشاء سوق مبتكر يحركه MCP باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain. إنه يدرك جيدا أن مستثمري التجزئة غالبا ما يفوتون الفرص في السوق بسبب المعلومات المتأخرة والعمليات غير الفعالة ، بل ويصبحون "كراثا" في السوق. هذه هي نقطة الألم التي تدفعه إلى الدمج العميق لتجربة معالجة البيانات التي اكتسبها في الماضي مع تقنية الذكاء الاصطناعي لبناء القدرة التنافسية الأساسية ل OlaXBT. جزر البيانات تكسر الجدران ، ويمكن اصطياد الحيتان العملاقة على السلسلة جيسون اعترف أن تجربة المنصات المركزية جعلته يدرك أهمية تكامل البيانات بشكل قاتل. "في الماضي، كانت البيانات من خطوط الأعمال المختلفة في بينانس متناثرة مثل الجزر، وكان على المستخدمين تجميع المعلومات المشتتة يدويًا." الآن، يقوم OlaXBT بربط البيانات على السلسلة وفي خارجها من خلال تقنية البلوك تشين، حيث يمكن للمستخدمين تتبع تدفقات الأموال عبر الأسواق في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى التقاط تحركات عناوين الحيتان. كما يدمج المنصة أنواعًا مختلفة من مصادر البيانات، مثل مشاعر السوق، تحركات الحيتان، الأخبار، ومجموعة من مؤشرات التداول الكمية، ويستخدم نموذج التحليل متعدد العوامل الذي تم تطويره حصريًا، لاستنتاج عوامل التداول المرتبطة بشدة بالعملات المشفرة الفردية (النموذج حاليًا في مرحلة تقديم طلب براءة اختراع في الولايات المتحدة). وكيل الذكاء الاصطناعي: من "الأسئلة والأجوبة" إلى "الإجراءات" استنادا إلى (MCP) بروتوكول السياق النموذجي ، طورت OlaXBT وكيل الذكاء الاصطناعي الرئيسي الخاص بها ، Maker( السوق )AI. استنادا إلى تقنية التعلم المعزز ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يولدون إشارات ألفا في الوقت الفعلي من خلال تحليل البيانات على السلسلة ، والخيارات التي تنطوي على تقلبات ضمنية ، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي يعيدون تشكيل تجربة التداول. عندما يسأل المستخدم بقلق "هل يمكنني شراء BTC الآن" في منتصف الليل ، لم يعد وكيل الذكاء الاصطناعي يدفع تقرير تحليل عام فحسب ، بل يتصرف كمتداول متمرس لاسترداد تحركات الأسعار التاريخية ، ومسح سوق الخيارات (مثل مؤشر الخوف) ، وتحليل المؤتمرات الفورية للبورصات الرئيسية ، وحتى تتبع سجلات التحويلات الكبيرة لما يقرب من 3 ساعات. بعد ذلك ، يمكن للمستخدمين تعديل استراتيجياتهم وفقا لعاداتهم التجارية الشخصية وتحمل المخاطر. تنبع قدرة "السؤال كتجارية" هذه من التكامل العميق للبيانات المجزأة في إطار MCP. على سبيل المثال ، عندما ينقل عنوان الحوت كمية كبيرة من BTC إلى البورصة ، سيقوم النظام بدمج البيانات على السلسلة ، والتقلبات الضمنية للخيار ، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي لإعطاء مطالبة بأن "ضغط البيع قصير الأجل مرتفع ، يوصى بفتح صفقات على دفعات" ، مما يحرر مستثمري التجزئة من فحص المعلومات المرهقة. علاوة على ذلك ، يمكن للنظام تشغيل المعاملة تلقائيا: يحتاج المستخدم فقط إلى النقر فوق تأكيد ، وسيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ الإستراتيجية من خلال العقد الذكي ، مدركا حقا "اطرح السؤال وتداول".
خفض الحواجز: دروس تفاعلية توجه المستخدمين على الرغم من أن الأدوات قوية، إلا أن جيسون يدرك بوضوح صعوبة تحقيق التوازن بين "الاحترافية" و"سهولة الاستخدام". وقد شارك تفاصيل عن المنتج: حيث صمم الفريق آلية توجيه متعددة المستويات. ・حماية المبتدئين: عندما تتجاوز الخسائر الحقيقية 50% يتم تفعيل "وضع الراحة"، ويظهر حزمة من الرموز التعبيرية المضحكة لتخفيف القلق؛ ・التعلم الإجباري: قبل المعاملات الحقيقية، يقوم النظام بتقييم مخاطر، إذا كانت النتيجة أقل من 60، يجب على المستخدم إكمال فيديو تعليمي مدته 3 دقائق؛ ・التكيف الفعال: واجهة ثنائية اللغة بالصينية والإنجليزية، قوالب تداول مسبقة الإعداد ودروس تفاعلية، تساعد المستخدمين على إتقان الوظائف المتقدمة مثل "إنشاء وكيل AI شخصي" و"إعداد خزائن آلية". "هدفنا ليس المستخدمين الجدد تمامًا، بل أولئك الذين لديهم أساسيات ولكنهم يعانون من تباطؤ العمليات اليدوية في التداول." أكد جيسون.
التعاون القائم على البيانات لفريق متعدد الخلفيات يأتي أعضاء فريق OlaXBT من خلفيات مختلفة تماما: متداولو البنوك الاستثمارية السابقون مسؤولون عن تحسين أنظمة زمن الوصول المنخفض ، ويركز المحللون الكميون على الاختبار العكسي للاستراتيجية ، ويستكشف الأعضاء ذوو الخلفيات المالية التقليدية الشراكة مع بورصة ناسداك لترميز الأسهم. يؤكد جيسون أن التواصل الجماعي يتبع مبدأ "اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات". على سبيل المثال ، قبل تكرار المنتج ، سيتم اختبار الميزات الجديدة على نطاق صغير ، وسيتم جمع البيانات المتعلقة بخرائط الحرارة لنقرات المستخدم ومدة التشغيل قبل اتخاذ قرار بشأن إطلاق المنتج بالكامل. "مثير للجدل؟ ثم استخدم نتائج اختبار A / B في كل مرة ". يمزح قائلا إن نموذج التطوير الرشيق هذا يكمل "الاستجابة السريعة" لمتداولي البنوك الاستثمارية السابقين ب "القدرات النموذجية" للخبراء الكميين ، بل إنه يؤدي إلى آلية تحذير من الازدحام تقوم بإخطار المستخدمين مسبقا بتعديل استراتيجياتهم عندما تكون الشبكة على وشك الازدحام. طموح عصر Web2.5 بالنظر إلى المستقبل ، أجاب جيسون على وجه اليقين: "ستصبح الحدود بين التمويل التقليدي والتمويل اللامركزي غير واضحة أكثر فأكثر". وكشف أن OlaXBT تستكشف ابتكارين رئيسيين: وضع العلامات على بيانات أرباح الأسهم الأمريكية وتطوير أدوات التحوط عبر الأسواق. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين استخدام USDC لتداول رموز أسهم Tesla مباشرة في المستقبل ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت بتحليل دلالات نداء الأرباح (مثل تشاؤم نبرة الرئيس التنفيذي) لإنشاء (على سبيل المثال) مطالبة بإلغاء المديونية. من وجهة نظره ، فإن طبقة البيانات الشفافة التي توفرها blockchain جنبا إلى جنب مع قدرات اتخاذ القرار الفعالة ل الذكاء الاصطناعي ستسرع من عدم الوساطة في الأسواق المالية. "يستخدم المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي لاغتنام الفرص مثل فروق أسعار الصرف عبر الحدود وانحرافات تسعير المشتقات ، مما يكسر احتكار المعلومات للمؤسسات التقليدية." "عندما يلتقي طبقة البيانات الشفافة للبلوكشين مع قرارات الذكاء الاصطناعي الفعالة، تبدأ الديمقراطية المالية حقًا." التحكم في المخاطر: من "الحظ" إلى "الأمان القابل للحساب" في مواجهة التقلب العالي في سوق الأصول الرقمية، أكد جيسون أن "الإحساس بالأمان يأتي من التقنية وليس من الحظ". يقدم نظام إدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي الخاص بـ OlaXBT ثلاث طبقات من الحماية للمستخدمين من خلال الاختبارات التاريخية والتحليل الشخصي للمخاطر:
حول OlaXBT الأدوات الرسمية: OlaXBT هو سوق مبتكر مدفوع بنموذج MCP، حيث يعتمد وكيله الذكي على تقنيات التعلم المعزز، ويعزز تداول العملات الرقمية من خلال إشارات ألفا في الوقت الحقيقي ورؤى قابلة للتنفيذ. يمكن للمستخدمين تتبع مشاعر KOL، وتحديد الاتجاهات الناشئة، والحصول مسبقًا على رموز ذات إمكانيات عالية، من خلال التداول عبر خزائن مؤتمتة، وصياغة وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، وكل ذلك يعتمد على دقة البيانات على السلسلة، مما يجعل التداول أسرع وأكثر ذكاءً ويعتمد على البيانات.