أصول TOP للربع الثاني من Grayscale، تم إدخال ثلاثة مشاريع جديدة، اثنان منها متعلقان بـ DePIN. تظهر Messari أن قطاع DePIN قد نما إلى قيمة سوقية تبلغ 50 مليار دولار أمريكي، وقد زاد حجم التمويل في الربع الأول قليلاً مقارنة بالعام الماضي، لكن عدد المشاريع قد انخفض بشكل ملحوظ، مما يدل على أن DePIN تسير نحو النضج.
في الشهر الماضي ، ناقش Messari و FrodoBot Lab ثورة نموذج الروبوت في عصر الذكاء الاصطناعي الذي بناه DePIN + الذكاء الاصطناعي ، وتشير النقطة الرئيسية إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي المتجسد لا يعتمد فقط على الخوارزميات ، ولكنه يتضمن أيضا ترقيات الأجهزة وتراكم البيانات والدعم المالي والمشاركة البشرية. في الماضي ، كان نمو صناعة الروبوتات محدودا بسبب التكاليف المرتفعة وهيمنة الشركات الكبيرة ، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني بناء شبكة الروبوت DePIN أنه مع قوة الشبكة اللامركزية ، يمكن جمع بيانات الروبوت وموارد الحوسبة والاستثمار الرأسمالي بشكل تعاوني على نطاق عالمي ، مما لا يسرع تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة فحسب ، بل يقلل أيضا من عتبة التطوير ويسمح لمزيد من الباحثين ورجال الأعمال والمستخدمين الأفراد بالمشاركة.
أولاً، DePIN+AI بناء نموذج الروبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي
في 27 فبراير، نظمت Messari بودكاست حول "بناء الذكاء الاصطناعي المادي اللامركزي"، ودعت المؤسس المشارك لـ FrodoBot Lab، مايكل تشو. في هذا البودكاست، تحدث مايكل تشو بشكل رئيسي عن الفرص والتحديات التي تواجه DePIN+AI في مجال تكنولوجيا الروبوتات.
سرعان ما اكتسب مفهوم روبوتات DePIN شهرة بعد مرور سريع عبر Messari، وبدأت العديد من المناقشات حول روبوتات DePIN في الانتشار.
نحن هذا الأسبوع في مراقبة الصناعة نركز أيضًا على تحليل ومناقشة هذا المجال.
قبل أن نبدأ مناقشتنا، دعونا نلقي نظرة على تطور الذكاء الاصطناعي نفسه في مجاله الخاص:
في مجال قوة الحوسبة، زادت إيرادات Nvidia الربعية خمسة أضعاف في السنوات الثلاث الماضية؛
في مجال النطاق الترددي، شهدت مراكز البيانات في أمريكا الشمالية زيادة بمقدار خمسة أضعاف خلال السنوات الثلاث الماضية؛
في قطاع الطاقة، تحتاج شركة OKLO وحدها إلى 12.0 جيجاوات، بينما تحتاج TerraPower إلى 4.0 جيجاوات؛
في مجال البيانات، تستثمر الشركات الكبرى أكثر من 500 مليون دولار سنويًا لشراء بيانات جملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في ظل التراجع العام للاقتصاد العالمي، تعتبر الذكاء الاصطناعي كأحد التقنيات الثورية الرئيسية في العقد أو العقدين المقبلين، حيث تنمو بمعدل تسارع عدة أضعاف سنويًا، مما يقود جميع اللاعبين في هذا المجال (القوة الحاسوبية، الطاقة، البيانات) للركض بسرعة.
في حين أن هذا التطور السريع يحدث، تزداد المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي يوماً بعد يوم. السبب هو أنه إذا تم التحكم في قوة حسابات الذكاء الاصطناعي (مثل محرك السيارة) والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي (مثل وحدة التحكم والمعالج) والطاقة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (مثل النفط والوقود) والبيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (مثل المواد الخام) من قبل عدد قليل من الشركات المركزية الكبيرة، فقد يتم التحكم تماماً في عصر التكنولوجيا القادم من قبل هذه الشركات الكبيرة، مما قد يؤدي إلى مركزية مطلقة وتركيز للسلطة، وفي ذلك الوقت قد نكون قد فتحنا فعليًا أكبر صندوق باندورا.
إن القلق بشأن هذه الحالة المركزية هو ما يدفع الجميع إلى مناقشة مسار وجهة جديدة، وهي DePIN+AI. ونحن في DePIN ONE نرغب في تعريفها على أنها DePAI، أي DePAI=DePIN+AI.
كيف ستساعد DePAI الذكاء الاصطناعي على تحقيق اللامركزية بشكل أفضل؟
نحن نوسع ونحلل المحتوى الرئيسي للبودكاست الخاص بـ Michael على Messari في الشهر الماضي.
توجد العديد من النقاط المؤلمة الحالية في الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن وظائفها متنوعة، إلا أنها تتعامل بشكل أساسي مع المعلومات السطحية مثل النصوص. هذه المعلومات باردة ولا تحمل أي حرارة، وتفتقر أكثر إلى الإدراك والفهم العميق.
يمكن لشبكة DePIN أن تكون بمثابة "الحواس" و "الأطراف" للذكاء الاصطناعي.
"الحواس الخمسة" تساعد الذكاء الاصطناعي على إدراك هذا العالم الحقيقي من جميع الجوانب، وقد بدأ بعض المطورين الآن في استخدام ioID و W3bstream لربط الأجهزة في العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، واستغلال الإثباتات الصفرية للتحقق من أنشطتها الحقيقية.
"النمذجة"
1، DePIN يجعل بيانات الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وتنوعًا
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي "عبر الإنترنت" التي تم تدريبها على كميات كبيرة من بيانات الإنترنت، يمكن أن تساعد أجهزة DePIN الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع العالم الحقيقي، والحصول على بيانات أكثر واقعية وفي الوقت الحقيقي. فقط من خلال هذه البيانات يمكن للأجهزة مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات أن تطور ذكاءً حقيقياً جسدياً.
بسبب أن DePIN لا يزال في مرحلة مبكرة من التطور، فإن العالم الحالي لا يمتلك هذا النوع من البنية التحتية على نطاق واسع، كما أنه لا يوجد توافق حول كيفية جمع هذه البيانات.
نعتقد أن البيانات التي قد تجمعها DePIN+AI في المستقبل يمكن أن تندرج تحت الفئات الثلاث الكبرى التالية:
الفئة الأولى هي بيانات التشغيل البشري، وهي البيانات الناتجة عن التحكم اليدوي للإنسان في الروبوتات. تتمتع هذه البيانات بجودة عالية، حيث يمكنها التقاط تدفقات الفيديو والتسميات الحركية -- أي ما يراه الإنسان وكيف يتفاعل معه. هذه هي الطريقة الأكثر فعالية لتدريب الذكاء الاصطناعي على تقليد السلوك البشري، لكن عيبها هو ارتفاع التكلفة وكثافة العمل.
الفئة الثانية هي البيانات التركيبية (بيانات المحاكاة)، وهذه البيانات مفيدة لتدريب الروبوتات على الحركة في التضاريس المعقدة، مثل تدريب الروبوتات على المشي على الأرض الوعرة، ولها استخدامات كبيرة في بعض المجالات المتخصصة. ولكن بالنسبة لبعض المهام المتغيرة باستمرار، مثل الطهي، فإن البيئة الافتراضية ليست فعالة. يمكننا تخيل حالة تدريب الروبوت على قلي البيض: نوع المقلاة، درجة حرارة الزيت، والاختلافات الطفيفة في ظروف الغرفة جميعها ستؤثر على النتائج، ومن الصعب على البيئة الافتراضية تغطية جميع السيناريوهات.
الفئة الثالثة هي التعلم عبر الفيديو، وهو جعل نموذج الذكاء الاصطناعي يتعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو من العالم الحقيقي. على الرغم من أن هذه الطريقة لديها إمكانات، إلا أنها تفتقر إلى ردود الفعل المباشرة الفيزيائية الحقيقية المطلوبة للذكاء.
إذا كان هناك جمع هذه البيانات ودعمها، فإن قدرة خدمات الذكاء الاصطناعي الجسدية ستتعزز بالتأكيد بشكل كبير.
2، DePIN تزيد من كفاءة رأس المال في الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على أن يكون لامركزيًا من المصدر، بدلاً من أن يكون دمية لرؤوس الأموال.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، يتطلب تنفيذ تقنية الروبوتات الذكية نشر الأجهزة الفيزيائية في العالم الحقيقي. وهذا يطرح تحديات رأس المال كبيرة.
إن إنشاء الروبوتات مكلف للغاية، ولا تستطيع تحمل تكاليف التجارب على نطاق واسع إلا أكبر الشركات التي تمتلك الكثير من الأموال. حتى أكثر الروبوتات البشرية كفاءة، فإن تكلفتها الحالية تصل إلى عشرات الآلاف من الدولارات، مما يجعل الانتشار على نطاق واسع غير واقعي.
إذا أخذنا في الاعتبار التحديات المتعلقة بالأجهزة والبيانات والتقييم، فإن الذكاء الاصطناعي للروبوتات العامة لا يزال بعيدًا عن الاعتماد على نطاق واسع.
ومع ذلك، فإن ظهور تقنية DePIN جعل الجميع يرى الأمل.
لأن حجم الشبكة اللامركزية وتنسيقها يمكن أن يخفف من عبء رأس المال بفعالية، مما يساعد بعض فرق بدء التشغيل الصغيرة على تطوير هذه التقنية. من أجل تسريع كفاءة الروبوتات العامة في أقرب وقت ممكن، واقترابها أكثر من الإنسان، يجب أن يكون تطوير تكنولوجيا الروبوتات لامركزياً، وليس تحت سيطرة عدد قليل من الشركات الكبرى. بدلاً من الاعتماد على شركة كبيرة لتمويل بناء آلاف الروبوتات، من الأفضل وضع الأفراد القادرين على المساهمة في شبكة مشتركة.
بالإضافة إلى ذلك، تسارع DePIN جمع البيانات وتقييمها.
لا تحتاج إلى انتظار شركة لنشر عدد محدود من الروبوتات لجمع البيانات، يمكن للشبكة اللامركزية أن تعمل وتجمع البيانات على نطاق أكبر بشكل متوازي.
على سبيل المثال، في آخر مسابقة بين AI والروبوتات البشرية في أبوظبي، قام باحثون من مؤسسات مثل DeepMind وUT Austin باختبار نماذج AI الخاصة بهم ضد لاعبين بشريين. على الرغم من أن البشر لا يزالون يتمتعون بالأفضلية، إلا أن الباحثين يشعرون بحماس كبير تجاه مجموعة البيانات الفريدة التي تم جمعها من تفاعلات الروبوتات في العالم الحقيقي. وهذا يثبت من جانب آخر الحاجة إلى شبكات فرعية تربط بين المكونات المختلفة لتكنولوجيا الروبوتات. حتى لو كانت الاستقلالية الكاملة لا تزال هدفًا طويل الأمد، فقد أظهرت تقنية DePIN قيمة ملموسة من جمع البيانات والتدريب إلى النشر والتحقق في العالم الحقيقي.
من ناحية أخرى، فإن شبكة DePIN تعمل على مساعدة الروبوتات الذكية في التنفيذ بكفاءة أعلى وتكلفة أقل.
مثال محدد هو تعاون مختبر FrodoBot مع مشروع DePIN لضمان توفير علبتين من NVIDIA H100GPU - تحتوي كل علبة على ثمانية شرائح H100 من قوة الحوسبة، مما يوفر للباحثين القدرة الحاسوبية اللازمة لمعالجة وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى البيانات الواقعية التي تم جمعها من نشر الروبوتات. بدون مثل هذه الموارد الحاسوبية، حتى أكثر مجموعات البيانات قيمة لا يمكن الاستفادة منها بشكل كامل. ومن الواضح أن الوصول إلى بنية تحتية للحوسبة اللامركزية من خلال DePIN يمكن أن يمكّن شبكة تكنولوجيا الروبوتات الباحثين في جميع أنحاء العالم من تدريب وتقييم النماذج دون قيود ملكية GPU المكثفة رأس المال. إذا تمكنت DePIN من إنجاح جمع البيانات والتقدم في الأجهزة، فقد تأتي مستقبل تكنولوجيا الروبوتات في وقت أبكر مما هو متوقع.
3، DePIN تساعد الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المتمثل في تحقيق كفاءة تجارية أعلى.
شبيه بوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل سام (روبوت KOL للسفر مزود بعملة meme) عرض نمط ربح جديد لشبكة تقنية الروبوتات اللامركزية.
سام يعمل بشكل مستقل، على مدار 24 ساعة في اليوم و7 أيام في الأسبوع، يبث مباشرًا في عدة مدن، وفي الوقت نفسه، تزداد قيمة عملته الميم.
يعرض هذا النموذج كيف تحافظ الروبوتات الذكية المدفوعة بـ DePIN على نفسها ماليًا من خلال الملكية اللامركزية والحوافز الرمزية. في المستقبل، يمكن أن تدفع هذه الوكالات الذكية حتى للمشغلين البشريين بموجب الرموز، أو استئجار أصول روبوتية إضافية، أو التنافس على المهام في العالم الحقيقي، مما يشكل حلقة اقتصادية تفيد كل من تطوير الذكاء الاصطناعي والمشاركين في DePIN.
توقع
تطور الذكاء الاصطناعي الجسدي لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل يتعلق أيضًا بترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة الأشخاص.
في الماضي ، كان نمو صناعة الروبوتات محدودا بسبب التكاليف المرتفعة وهيمنة الشركات الكبيرة ، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني إنشاء شبكة DePIN bot أنه مع قوة الشبكة اللامركزية ، يمكن تنسيق جمع بيانات الروبوت وموارد الحوسبة والاستثمار الرأسمالي على نطاق عالمي ، ليس فقط تسريع التدريب على الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة ، ولكن أيضا تقليل حاجز التطوير أمام الدخول والسماح لمزيد من الباحثين ورجال الأعمال والمستخدمين الأفراد بالمشاركة.
نحن نتطلع أيضًا إلى أن لا يعتمد قطاع الروبوتات على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل أن يتم دفعه من قبل المجتمع العالمي نحو بيئة تقنية مفتوحة ومستدامة حقًا.
ثانياً، بيانات وملاحظات مسار DePIN
1، تشكل حصة DePIN الإجمالية 0.1% فقط من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليونات الدولارات.
ارتفع عدد مشاريع DePIN من 100 مشروع في عام 2022 إلى 1170 مشروع في عام 2024، كما ارتفعت القيمة السوقية من 50 مليار دولار إلى 500 مليار دولار، وزادت نسبة العقد النشطة من 2% إلى أكثر من 50%، لكن الحصة الإجمالية لـ DePIN لا تمثل سوى 0.1% من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار، ومن غير المبالغة القول إن هذا القطاع لديه إمكانيات نمو تتراوح بين 100 إلى 1000 مرة.
2، زادت قيمة تمويل DePIN، لكن عدد التمويلات انخفض.
وفقًا لبيانات Messari، فإن تمويل DePIN قد حافظ على استقراره على أساس سنوي، حيث كانت قيمة التمويل في الربع الأول من عام 2025 مرتفعة ولكن عدد التمويلات كان أقل.
الربع الأول من عام 2024: 62 جولة تمويل بمبلغ 156 مليون دولار.
الربع الأول من عام 2025: 36 جولة تمويل بقيمة 159 مليون دولار.
تشير البيانات إلى أن المشاريع الناشئة في المراحل المبكرة أقل عدداً، لكن مشاريع DePIN الناضجة تتوسع.
حالياً، لا تزال حصة المشاريع الرائدة في جميع مجالات DePIN صغيرة جداً على مستوى العالم، وهي في مرحلة الفرص المبكرة في المسار.
حصة سوق مجال النقل اللاسلكي 0.002% (المشروع الرائد هيليوم)، حصة سوق مجال الحوسبة 0.03% (المشروع الرائد فايلكوين)، حصة سوق مجال الطاقة 0.001% (المشروع الرائد دايلايت)، حصة سوق مجال المصادقة على الهوية 0.2% (المشروع الرائد وورلدكوين وأنيمال).
في سوق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة في مجال الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يشهد نموًا ملحوظًا خلال السنوات العشر القادمة، حيث سيزداد من 520 مليون دولار في عام 2024 إلى 196.6 مليار دولار في عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يصل إلى 43.8٪.
3، تقرير الربع الثاني من النشر التدريجي، مع التركيز على RWA و DePIN و توكينز IP
أصدرت Grayscale هذا الأسبوع تقرير الربع الثاني من عام 2025، مع التركيز على RWA و DePIN و توكين IP، وبالتالي أضافت ثلاثة توكنات جديدة إلى قائمة أفضل 20 توكن، وهي IP و SYRUP و GEOD، بينما تمت إزالة Akash Network و Arweave و Jupiter.
تظهر التقارير أن غراي سكيل ستركز في هذا الربع على الرموز التي تعكس التطبيقات غير المضاربة لتقنية البلوكتشين في العالم الحقيقي، وتقسم هذه الرموز إلى ثلاث فئات: RWA (أصول العالم الحقيقي)، DePIN (البنية التحتية المادية اللامركزية) وIP (ترميز الملكية الفكرية).
من بين الأصول الثلاثة التي تم إضافتها إلى قائمة أفضل 20 أصلًا في الربع الثاني من عام 2025، هناك مشروعين من مشاريع DePIN وهما Maple (SYRUP) وGeodnet (GEOD) وStory (IP).
Geodnet (GEOD): Geodnet هو مشروع DePIN لجمع بيانات الموقع في الوقت الحقيقي. باعتباره أكبر مزود لبيانات الموقع الديناميكية في الوقت الحقيقي (RTK) عالميًا، تقدم Geodnet بيانات جغرافية دقيقة تصل دقتها إلى 1 سنتيمتر، مما يوفر حلولاً اقتصادية للمستخدمين مثل المزارعين. في المستقبل، قد توفر Geodnet قيمة للسيارات ذاتية القيادة والروبوتات. لقد توسع الشبكة لتشمل أكثر من 14,000 جهاز في 130 دولة/منطقة، وقد زادت الإيرادات السنوية من رسوم الشبكة خلال الثلاثين يومًا الماضية إلى أكثر من 300 دولار أمريكي (بنمو سنوي يقارب 500%). ومن الجدير بالذكر أنه مقارنةً بـ 20 من الأصول الأخرى، فإن القيمة السوقية لـ GEOD أقل وعدد بورصات التداول أقل، لذا يمكن اعتبار المخاطر أعلى.
بروتوكول القصة: يركز على إدارة حقوق الملكية الفكرية على blockchain، ويعتبر أكثر تطبيقات لامركزية، بدلاً من البنية التحتية المادية، وقد يكون هامشياً ضمن نطاق DePIN ( بروتوكول القصة ). يحاول بروتوكول القصة توكين قيمة 70 تريليون دولار من سوق حقوق الملكية الفكرية ( IP ). في عصر الذكاء الاصطناعي، تُستخدم حقوق الملكية الفكرية الخاصة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى دعاوى انتهاك حقوق الطبع والنشر ودعاوى قضائية واسعة النطاق، مثل النزاع القضائي السابق بين نيويورك تايمز و OpenAI. من خلال إدخال حقوق الملكية الفكرية على السلسلة، ستمكن القصة الشركات من استخدام حقوق الملكية الفكرية الخاصة بها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأي فرد بالاستثمار، والتداول، وكسب عائدات حقوق الملكية الفكرية. لقد أدخلت القصة أغاني جاستين بيبر و BTS على السلسلة، وأطلقت في فبراير blockchain و توكن مركزي على حقوق الملكية الفكرية.
4، تصنيف إيرادات مسار DePIN في الثلاثين يومًا الماضية
أفضل مشروع DePIN في Solana خلال الثلاثين يومًا الماضية
5، تتبع أحداث الصناعة
وصلت خدمة Roam ، وهي خدمة شبكة عبر الإنترنت لا غنى عنها لعدائي Web3 العالميين ، إلى 2.8 مليون عقدة في جميع أنحاء العالم ، مما يسمح للمستخدمين بتحقيق تجوال سلس عبر الحدود بنسبة 30٪ من تكلفة المشغلين التقليديين. تخطط Roam لإطلاق آلية حوافز مماثلة في النصف الثاني من عام 2025 ، حيث تصبح البيانات الزمانية المكانية التي يتم جمعها بواسطة العقد الموزعة وقودا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المجالات الرأسية.
تتعاون Phoenix مع TandemAI و Origin Quantum لدفع دمج الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، مما يساعد Phoenix على أن تكون في طليعة مجال DePIN-AI.
أطلقت IoTeX "Get Goated Season 2" ، والذي يتضمن مكافآت رمزية وعملية مطالبة ، وأغلقت نافذة المطالبة الخاصة $IOTX في 27 مارس ، وستذهب الرموز المميزة غير المطالب بها إلى مجمع خزانة IoTeX. يشمل الرعاة Geodnet و Uprock و Drop Wireless و Network3 ، وستبدأ نافذة المطالبة في 7 أبريل مع فترة مراجعة من 28 مارس إلى 31 مارس للتحقق من zkPass. من المرجح أن يؤدي ذلك إلى زيادة مشاركة المجتمع وجذب المزيد من المستخدمين إلى نظام IoTeX البيئي.
وفقا لتقرير Helium Q4 الصادر عن Messari ، نمت بيانات تشغيل شبكة Helium بشكل كبير ، حيث زاد تفريغ بيانات شركة الاتصالات بنسبة 555٪ على أساس ربع سنوي إلى 576 تيرابايت ، وارتفعت نقاط اتصال الهاتف المحمول بنسبة 14٪ إلى 24,800 ، وحركة المرور اليومية المدفوعة عبر الهاتف المحمول بنسبة 99٪ ، مما يدل على إمكاناتها التخريبية في صناعة الاتصالات. في الوقت نفسه ، توحد Helium $HNT كرمز وحيد من خلال اقتراح HIP 138 ، وتعمل على تحسين النموذج الاقتصادي ، وتعلن عن شراكة مع Telefónica لدخول السوق المكسيكية ، والوصول إلى 2 مليون مستخدم Movistar. بالإضافة إلى ذلك ، تم إدراج Helium في أفضل 20 رمزا معنيا بواسطة Grayscale وتم تضمينه في مؤشر COIN50 بواسطة Coinbase ، مما جذب انتباه المستثمرين المؤسسيين. فيما يتعلق بتطبيقات المدن الذكية ، تم استخدام الشبكة لمراقبة الفيضانات والإنذار بحرائق الغابات في الولايات المتحدة. تتوسع Helium من خلال نموذج DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) ، مما يعزز مكانتها الرائدة في سوق اتصالات Web3.
6، معلومات التمويل
أصدرت أكبر بروتوكول DeFi على Filecoin GLIF رمز الحوكمة $GLF، وقامت بإسقاط 94 مليون قطعة، وهو ما يمثل 9.4% من إجمالي العرض. سيقوم $GLF في المستقبل بالتوسع ليشمل مزايا جديدة مثل مكافآت الولاء. يتوسع GLIF نحو شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN)، متجاوزاً نظام Filecoin البيئي. في الوقت الحالي، تم قفل أكثر من 102 مليون دولار على Filecoin بواسطة GLIF، وسيدعم المزيد من شبكات DePIN في المستقبل.
أعلنت شبكة Domin Network التجارية اللامركزية أنها حصلت على استثمار استراتيجي من Animoca Brands و KuCoin Labs و Web3Labs.club و IBC Group Official و DWF Ventures و Presto و Outlier Ventures و KnightFury و ThreeDAO و Awakening Ventures و AB DAO. Domin Network هي شبكة تجارية لامركزية تستخدم تقنية NFT و DePIN Rollup لربط البرامج والأجهزة وبيانات سلوك المستهلك على السلسلة، مما يمكّن المستخدمين من الحصول على مكافآت تشفير من خلال مشاركة بيانات إنفاقهم.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
DePIN + AI تكتب مقدمة عصر جديد من بوتات DePIN
ملخص
أصول TOP للربع الثاني من Grayscale، تم إدخال ثلاثة مشاريع جديدة، اثنان منها متعلقان بـ DePIN. تظهر Messari أن قطاع DePIN قد نما إلى قيمة سوقية تبلغ 50 مليار دولار أمريكي، وقد زاد حجم التمويل في الربع الأول قليلاً مقارنة بالعام الماضي، لكن عدد المشاريع قد انخفض بشكل ملحوظ، مما يدل على أن DePIN تسير نحو النضج.
في الشهر الماضي ، ناقش Messari و FrodoBot Lab ثورة نموذج الروبوت في عصر الذكاء الاصطناعي الذي بناه DePIN + الذكاء الاصطناعي ، وتشير النقطة الرئيسية إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي المتجسد لا يعتمد فقط على الخوارزميات ، ولكنه يتضمن أيضا ترقيات الأجهزة وتراكم البيانات والدعم المالي والمشاركة البشرية. في الماضي ، كان نمو صناعة الروبوتات محدودا بسبب التكاليف المرتفعة وهيمنة الشركات الكبيرة ، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني بناء شبكة الروبوت DePIN أنه مع قوة الشبكة اللامركزية ، يمكن جمع بيانات الروبوت وموارد الحوسبة والاستثمار الرأسمالي بشكل تعاوني على نطاق عالمي ، مما لا يسرع تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة فحسب ، بل يقلل أيضا من عتبة التطوير ويسمح لمزيد من الباحثين ورجال الأعمال والمستخدمين الأفراد بالمشاركة.
أولاً، DePIN+AI بناء نموذج الروبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي
في 27 فبراير، نظمت Messari بودكاست حول "بناء الذكاء الاصطناعي المادي اللامركزي"، ودعت المؤسس المشارك لـ FrodoBot Lab، مايكل تشو. في هذا البودكاست، تحدث مايكل تشو بشكل رئيسي عن الفرص والتحديات التي تواجه DePIN+AI في مجال تكنولوجيا الروبوتات.
سرعان ما اكتسب مفهوم روبوتات DePIN شهرة بعد مرور سريع عبر Messari، وبدأت العديد من المناقشات حول روبوتات DePIN في الانتشار.
نحن هذا الأسبوع في مراقبة الصناعة نركز أيضًا على تحليل ومناقشة هذا المجال.
قبل أن نبدأ مناقشتنا، دعونا نلقي نظرة على تطور الذكاء الاصطناعي نفسه في مجاله الخاص:
في مجال قوة الحوسبة، زادت إيرادات Nvidia الربعية خمسة أضعاف في السنوات الثلاث الماضية؛
في مجال النطاق الترددي، شهدت مراكز البيانات في أمريكا الشمالية زيادة بمقدار خمسة أضعاف خلال السنوات الثلاث الماضية؛
في قطاع الطاقة، تحتاج شركة OKLO وحدها إلى 12.0 جيجاوات، بينما تحتاج TerraPower إلى 4.0 جيجاوات؛
في مجال البيانات، تستثمر الشركات الكبرى أكثر من 500 مليون دولار سنويًا لشراء بيانات جملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في ظل التراجع العام للاقتصاد العالمي، تعتبر الذكاء الاصطناعي كأحد التقنيات الثورية الرئيسية في العقد أو العقدين المقبلين، حيث تنمو بمعدل تسارع عدة أضعاف سنويًا، مما يقود جميع اللاعبين في هذا المجال (القوة الحاسوبية، الطاقة، البيانات) للركض بسرعة.
في حين أن هذا التطور السريع يحدث، تزداد المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي يوماً بعد يوم. السبب هو أنه إذا تم التحكم في قوة حسابات الذكاء الاصطناعي (مثل محرك السيارة) والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي (مثل وحدة التحكم والمعالج) والطاقة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (مثل النفط والوقود) والبيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (مثل المواد الخام) من قبل عدد قليل من الشركات المركزية الكبيرة، فقد يتم التحكم تماماً في عصر التكنولوجيا القادم من قبل هذه الشركات الكبيرة، مما قد يؤدي إلى مركزية مطلقة وتركيز للسلطة، وفي ذلك الوقت قد نكون قد فتحنا فعليًا أكبر صندوق باندورا.
إن القلق بشأن هذه الحالة المركزية هو ما يدفع الجميع إلى مناقشة مسار وجهة جديدة، وهي DePIN+AI. ونحن في DePIN ONE نرغب في تعريفها على أنها DePAI، أي DePAI=DePIN+AI.
كيف ستساعد DePAI الذكاء الاصطناعي على تحقيق اللامركزية بشكل أفضل؟
نحن نوسع ونحلل المحتوى الرئيسي للبودكاست الخاص بـ Michael على Messari في الشهر الماضي.
توجد العديد من النقاط المؤلمة الحالية في الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن وظائفها متنوعة، إلا أنها تتعامل بشكل أساسي مع المعلومات السطحية مثل النصوص. هذه المعلومات باردة ولا تحمل أي حرارة، وتفتقر أكثر إلى الإدراك والفهم العميق.
يمكن لشبكة DePIN أن تكون بمثابة "الحواس" و "الأطراف" للذكاء الاصطناعي.
"الحواس الخمسة" تساعد الذكاء الاصطناعي على إدراك هذا العالم الحقيقي من جميع الجوانب، وقد بدأ بعض المطورين الآن في استخدام ioID و W3bstream لربط الأجهزة في العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، واستغلال الإثباتات الصفرية للتحقق من أنشطتها الحقيقية.
"النمذجة"
1، DePIN يجعل بيانات الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وتنوعًا
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي "عبر الإنترنت" التي تم تدريبها على كميات كبيرة من بيانات الإنترنت، يمكن أن تساعد أجهزة DePIN الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع العالم الحقيقي، والحصول على بيانات أكثر واقعية وفي الوقت الحقيقي. فقط من خلال هذه البيانات يمكن للأجهزة مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات أن تطور ذكاءً حقيقياً جسدياً.
بسبب أن DePIN لا يزال في مرحلة مبكرة من التطور، فإن العالم الحالي لا يمتلك هذا النوع من البنية التحتية على نطاق واسع، كما أنه لا يوجد توافق حول كيفية جمع هذه البيانات.
نعتقد أن البيانات التي قد تجمعها DePIN+AI في المستقبل يمكن أن تندرج تحت الفئات الثلاث الكبرى التالية:
الفئة الأولى هي بيانات التشغيل البشري، وهي البيانات الناتجة عن التحكم اليدوي للإنسان في الروبوتات. تتمتع هذه البيانات بجودة عالية، حيث يمكنها التقاط تدفقات الفيديو والتسميات الحركية -- أي ما يراه الإنسان وكيف يتفاعل معه. هذه هي الطريقة الأكثر فعالية لتدريب الذكاء الاصطناعي على تقليد السلوك البشري، لكن عيبها هو ارتفاع التكلفة وكثافة العمل.
الفئة الثانية هي البيانات التركيبية (بيانات المحاكاة)، وهذه البيانات مفيدة لتدريب الروبوتات على الحركة في التضاريس المعقدة، مثل تدريب الروبوتات على المشي على الأرض الوعرة، ولها استخدامات كبيرة في بعض المجالات المتخصصة. ولكن بالنسبة لبعض المهام المتغيرة باستمرار، مثل الطهي، فإن البيئة الافتراضية ليست فعالة. يمكننا تخيل حالة تدريب الروبوت على قلي البيض: نوع المقلاة، درجة حرارة الزيت، والاختلافات الطفيفة في ظروف الغرفة جميعها ستؤثر على النتائج، ومن الصعب على البيئة الافتراضية تغطية جميع السيناريوهات.
الفئة الثالثة هي التعلم عبر الفيديو، وهو جعل نموذج الذكاء الاصطناعي يتعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو من العالم الحقيقي. على الرغم من أن هذه الطريقة لديها إمكانات، إلا أنها تفتقر إلى ردود الفعل المباشرة الفيزيائية الحقيقية المطلوبة للذكاء.
إذا كان هناك جمع هذه البيانات ودعمها، فإن قدرة خدمات الذكاء الاصطناعي الجسدية ستتعزز بالتأكيد بشكل كبير.
2، DePIN تزيد من كفاءة رأس المال في الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على أن يكون لامركزيًا من المصدر، بدلاً من أن يكون دمية لرؤوس الأموال.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، يتطلب تنفيذ تقنية الروبوتات الذكية نشر الأجهزة الفيزيائية في العالم الحقيقي. وهذا يطرح تحديات رأس المال كبيرة.
إن إنشاء الروبوتات مكلف للغاية، ولا تستطيع تحمل تكاليف التجارب على نطاق واسع إلا أكبر الشركات التي تمتلك الكثير من الأموال. حتى أكثر الروبوتات البشرية كفاءة، فإن تكلفتها الحالية تصل إلى عشرات الآلاف من الدولارات، مما يجعل الانتشار على نطاق واسع غير واقعي.
إذا أخذنا في الاعتبار التحديات المتعلقة بالأجهزة والبيانات والتقييم، فإن الذكاء الاصطناعي للروبوتات العامة لا يزال بعيدًا عن الاعتماد على نطاق واسع.
ومع ذلك، فإن ظهور تقنية DePIN جعل الجميع يرى الأمل.
لأن حجم الشبكة اللامركزية وتنسيقها يمكن أن يخفف من عبء رأس المال بفعالية، مما يساعد بعض فرق بدء التشغيل الصغيرة على تطوير هذه التقنية. من أجل تسريع كفاءة الروبوتات العامة في أقرب وقت ممكن، واقترابها أكثر من الإنسان، يجب أن يكون تطوير تكنولوجيا الروبوتات لامركزياً، وليس تحت سيطرة عدد قليل من الشركات الكبرى. بدلاً من الاعتماد على شركة كبيرة لتمويل بناء آلاف الروبوتات، من الأفضل وضع الأفراد القادرين على المساهمة في شبكة مشتركة.
بالإضافة إلى ذلك، تسارع DePIN جمع البيانات وتقييمها.
لا تحتاج إلى انتظار شركة لنشر عدد محدود من الروبوتات لجمع البيانات، يمكن للشبكة اللامركزية أن تعمل وتجمع البيانات على نطاق أكبر بشكل متوازي.
على سبيل المثال، في آخر مسابقة بين AI والروبوتات البشرية في أبوظبي، قام باحثون من مؤسسات مثل DeepMind وUT Austin باختبار نماذج AI الخاصة بهم ضد لاعبين بشريين. على الرغم من أن البشر لا يزالون يتمتعون بالأفضلية، إلا أن الباحثين يشعرون بحماس كبير تجاه مجموعة البيانات الفريدة التي تم جمعها من تفاعلات الروبوتات في العالم الحقيقي. وهذا يثبت من جانب آخر الحاجة إلى شبكات فرعية تربط بين المكونات المختلفة لتكنولوجيا الروبوتات. حتى لو كانت الاستقلالية الكاملة لا تزال هدفًا طويل الأمد، فقد أظهرت تقنية DePIN قيمة ملموسة من جمع البيانات والتدريب إلى النشر والتحقق في العالم الحقيقي.
من ناحية أخرى، فإن شبكة DePIN تعمل على مساعدة الروبوتات الذكية في التنفيذ بكفاءة أعلى وتكلفة أقل.
مثال محدد هو تعاون مختبر FrodoBot مع مشروع DePIN لضمان توفير علبتين من NVIDIA H100GPU - تحتوي كل علبة على ثمانية شرائح H100 من قوة الحوسبة، مما يوفر للباحثين القدرة الحاسوبية اللازمة لمعالجة وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى البيانات الواقعية التي تم جمعها من نشر الروبوتات. بدون مثل هذه الموارد الحاسوبية، حتى أكثر مجموعات البيانات قيمة لا يمكن الاستفادة منها بشكل كامل. ومن الواضح أن الوصول إلى بنية تحتية للحوسبة اللامركزية من خلال DePIN يمكن أن يمكّن شبكة تكنولوجيا الروبوتات الباحثين في جميع أنحاء العالم من تدريب وتقييم النماذج دون قيود ملكية GPU المكثفة رأس المال. إذا تمكنت DePIN من إنجاح جمع البيانات والتقدم في الأجهزة، فقد تأتي مستقبل تكنولوجيا الروبوتات في وقت أبكر مما هو متوقع.
3، DePIN تساعد الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المتمثل في تحقيق كفاءة تجارية أعلى.
شبيه بوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل سام (روبوت KOL للسفر مزود بعملة meme) عرض نمط ربح جديد لشبكة تقنية الروبوتات اللامركزية.
سام يعمل بشكل مستقل، على مدار 24 ساعة في اليوم و7 أيام في الأسبوع، يبث مباشرًا في عدة مدن، وفي الوقت نفسه، تزداد قيمة عملته الميم.
يعرض هذا النموذج كيف تحافظ الروبوتات الذكية المدفوعة بـ DePIN على نفسها ماليًا من خلال الملكية اللامركزية والحوافز الرمزية. في المستقبل، يمكن أن تدفع هذه الوكالات الذكية حتى للمشغلين البشريين بموجب الرموز، أو استئجار أصول روبوتية إضافية، أو التنافس على المهام في العالم الحقيقي، مما يشكل حلقة اقتصادية تفيد كل من تطوير الذكاء الاصطناعي والمشاركين في DePIN.
توقع
تطور الذكاء الاصطناعي الجسدي لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل يتعلق أيضًا بترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة الأشخاص.
في الماضي ، كان نمو صناعة الروبوتات محدودا بسبب التكاليف المرتفعة وهيمنة الشركات الكبيرة ، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني إنشاء شبكة DePIN bot أنه مع قوة الشبكة اللامركزية ، يمكن تنسيق جمع بيانات الروبوت وموارد الحوسبة والاستثمار الرأسمالي على نطاق عالمي ، ليس فقط تسريع التدريب على الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة ، ولكن أيضا تقليل حاجز التطوير أمام الدخول والسماح لمزيد من الباحثين ورجال الأعمال والمستخدمين الأفراد بالمشاركة.
نحن نتطلع أيضًا إلى أن لا يعتمد قطاع الروبوتات على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل أن يتم دفعه من قبل المجتمع العالمي نحو بيئة تقنية مفتوحة ومستدامة حقًا.
ثانياً، بيانات وملاحظات مسار DePIN
1، تشكل حصة DePIN الإجمالية 0.1% فقط من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليونات الدولارات.
ارتفع عدد مشاريع DePIN من 100 مشروع في عام 2022 إلى 1170 مشروع في عام 2024، كما ارتفعت القيمة السوقية من 50 مليار دولار إلى 500 مليار دولار، وزادت نسبة العقد النشطة من 2% إلى أكثر من 50%، لكن الحصة الإجمالية لـ DePIN لا تمثل سوى 0.1% من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار، ومن غير المبالغة القول إن هذا القطاع لديه إمكانيات نمو تتراوح بين 100 إلى 1000 مرة.
2، زادت قيمة تمويل DePIN، لكن عدد التمويلات انخفض.
وفقًا لبيانات Messari، فإن تمويل DePIN قد حافظ على استقراره على أساس سنوي، حيث كانت قيمة التمويل في الربع الأول من عام 2025 مرتفعة ولكن عدد التمويلات كان أقل.
الربع الأول من عام 2024: 62 جولة تمويل بمبلغ 156 مليون دولار.
الربع الأول من عام 2025: 36 جولة تمويل بقيمة 159 مليون دولار.
تشير البيانات إلى أن المشاريع الناشئة في المراحل المبكرة أقل عدداً، لكن مشاريع DePIN الناضجة تتوسع.
حالياً، لا تزال حصة المشاريع الرائدة في جميع مجالات DePIN صغيرة جداً على مستوى العالم، وهي في مرحلة الفرص المبكرة في المسار.
حصة سوق مجال النقل اللاسلكي 0.002% (المشروع الرائد هيليوم)، حصة سوق مجال الحوسبة 0.03% (المشروع الرائد فايلكوين)، حصة سوق مجال الطاقة 0.001% (المشروع الرائد دايلايت)، حصة سوق مجال المصادقة على الهوية 0.2% (المشروع الرائد وورلدكوين وأنيمال).
في سوق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة في مجال الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يشهد نموًا ملحوظًا خلال السنوات العشر القادمة، حيث سيزداد من 520 مليون دولار في عام 2024 إلى 196.6 مليار دولار في عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يصل إلى 43.8٪.
3، تقرير الربع الثاني من النشر التدريجي، مع التركيز على RWA و DePIN و توكينز IP
أصدرت Grayscale هذا الأسبوع تقرير الربع الثاني من عام 2025، مع التركيز على RWA و DePIN و توكين IP، وبالتالي أضافت ثلاثة توكنات جديدة إلى قائمة أفضل 20 توكن، وهي IP و SYRUP و GEOD، بينما تمت إزالة Akash Network و Arweave و Jupiter.
تظهر التقارير أن غراي سكيل ستركز في هذا الربع على الرموز التي تعكس التطبيقات غير المضاربة لتقنية البلوكتشين في العالم الحقيقي، وتقسم هذه الرموز إلى ثلاث فئات: RWA (أصول العالم الحقيقي)، DePIN (البنية التحتية المادية اللامركزية) وIP (ترميز الملكية الفكرية).
من بين الأصول الثلاثة التي تم إضافتها إلى قائمة أفضل 20 أصلًا في الربع الثاني من عام 2025، هناك مشروعين من مشاريع DePIN وهما Maple (SYRUP) وGeodnet (GEOD) وStory (IP).
Geodnet (GEOD): Geodnet هو مشروع DePIN لجمع بيانات الموقع في الوقت الحقيقي. باعتباره أكبر مزود لبيانات الموقع الديناميكية في الوقت الحقيقي (RTK) عالميًا، تقدم Geodnet بيانات جغرافية دقيقة تصل دقتها إلى 1 سنتيمتر، مما يوفر حلولاً اقتصادية للمستخدمين مثل المزارعين. في المستقبل، قد توفر Geodnet قيمة للسيارات ذاتية القيادة والروبوتات. لقد توسع الشبكة لتشمل أكثر من 14,000 جهاز في 130 دولة/منطقة، وقد زادت الإيرادات السنوية من رسوم الشبكة خلال الثلاثين يومًا الماضية إلى أكثر من 300 دولار أمريكي (بنمو سنوي يقارب 500%). ومن الجدير بالذكر أنه مقارنةً بـ 20 من الأصول الأخرى، فإن القيمة السوقية لـ GEOD أقل وعدد بورصات التداول أقل، لذا يمكن اعتبار المخاطر أعلى.
بروتوكول القصة: يركز على إدارة حقوق الملكية الفكرية على blockchain، ويعتبر أكثر تطبيقات لامركزية، بدلاً من البنية التحتية المادية، وقد يكون هامشياً ضمن نطاق DePIN ( بروتوكول القصة ). يحاول بروتوكول القصة توكين قيمة 70 تريليون دولار من سوق حقوق الملكية الفكرية ( IP ). في عصر الذكاء الاصطناعي، تُستخدم حقوق الملكية الفكرية الخاصة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى دعاوى انتهاك حقوق الطبع والنشر ودعاوى قضائية واسعة النطاق، مثل النزاع القضائي السابق بين نيويورك تايمز و OpenAI. من خلال إدخال حقوق الملكية الفكرية على السلسلة، ستمكن القصة الشركات من استخدام حقوق الملكية الفكرية الخاصة بها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأي فرد بالاستثمار، والتداول، وكسب عائدات حقوق الملكية الفكرية. لقد أدخلت القصة أغاني جاستين بيبر و BTS على السلسلة، وأطلقت في فبراير blockchain و توكن مركزي على حقوق الملكية الفكرية.
4، تصنيف إيرادات مسار DePIN في الثلاثين يومًا الماضية
أفضل مشروع DePIN في Solana خلال الثلاثين يومًا الماضية
5، تتبع أحداث الصناعة
وصلت خدمة Roam ، وهي خدمة شبكة عبر الإنترنت لا غنى عنها لعدائي Web3 العالميين ، إلى 2.8 مليون عقدة في جميع أنحاء العالم ، مما يسمح للمستخدمين بتحقيق تجوال سلس عبر الحدود بنسبة 30٪ من تكلفة المشغلين التقليديين. تخطط Roam لإطلاق آلية حوافز مماثلة في النصف الثاني من عام 2025 ، حيث تصبح البيانات الزمانية المكانية التي يتم جمعها بواسطة العقد الموزعة وقودا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المجالات الرأسية.
تتعاون Phoenix مع TandemAI و Origin Quantum لدفع دمج الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، مما يساعد Phoenix على أن تكون في طليعة مجال DePIN-AI.
أطلقت IoTeX "Get Goated Season 2" ، والذي يتضمن مكافآت رمزية وعملية مطالبة ، وأغلقت نافذة المطالبة الخاصة $IOTX في 27 مارس ، وستذهب الرموز المميزة غير المطالب بها إلى مجمع خزانة IoTeX. يشمل الرعاة Geodnet و Uprock و Drop Wireless و Network3 ، وستبدأ نافذة المطالبة في 7 أبريل مع فترة مراجعة من 28 مارس إلى 31 مارس للتحقق من zkPass. من المرجح أن يؤدي ذلك إلى زيادة مشاركة المجتمع وجذب المزيد من المستخدمين إلى نظام IoTeX البيئي.
وفقا لتقرير Helium Q4 الصادر عن Messari ، نمت بيانات تشغيل شبكة Helium بشكل كبير ، حيث زاد تفريغ بيانات شركة الاتصالات بنسبة 555٪ على أساس ربع سنوي إلى 576 تيرابايت ، وارتفعت نقاط اتصال الهاتف المحمول بنسبة 14٪ إلى 24,800 ، وحركة المرور اليومية المدفوعة عبر الهاتف المحمول بنسبة 99٪ ، مما يدل على إمكاناتها التخريبية في صناعة الاتصالات. في الوقت نفسه ، توحد Helium $HNT كرمز وحيد من خلال اقتراح HIP 138 ، وتعمل على تحسين النموذج الاقتصادي ، وتعلن عن شراكة مع Telefónica لدخول السوق المكسيكية ، والوصول إلى 2 مليون مستخدم Movistar. بالإضافة إلى ذلك ، تم إدراج Helium في أفضل 20 رمزا معنيا بواسطة Grayscale وتم تضمينه في مؤشر COIN50 بواسطة Coinbase ، مما جذب انتباه المستثمرين المؤسسيين. فيما يتعلق بتطبيقات المدن الذكية ، تم استخدام الشبكة لمراقبة الفيضانات والإنذار بحرائق الغابات في الولايات المتحدة. تتوسع Helium من خلال نموذج DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) ، مما يعزز مكانتها الرائدة في سوق اتصالات Web3.
6، معلومات التمويل
أصدرت أكبر بروتوكول DeFi على Filecoin GLIF رمز الحوكمة $GLF، وقامت بإسقاط 94 مليون قطعة، وهو ما يمثل 9.4% من إجمالي العرض. سيقوم $GLF في المستقبل بالتوسع ليشمل مزايا جديدة مثل مكافآت الولاء. يتوسع GLIF نحو شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN)، متجاوزاً نظام Filecoin البيئي. في الوقت الحالي، تم قفل أكثر من 102 مليون دولار على Filecoin بواسطة GLIF، وسيدعم المزيد من شبكات DePIN في المستقبل.
أعلنت شبكة Domin Network التجارية اللامركزية أنها حصلت على استثمار استراتيجي من Animoca Brands و KuCoin Labs و Web3Labs.club و IBC Group Official و DWF Ventures و Presto و Outlier Ventures و KnightFury و ThreeDAO و Awakening Ventures و AB DAO. Domin Network هي شبكة تجارية لامركزية تستخدم تقنية NFT و DePIN Rollup لربط البرامج والأجهزة وبيانات سلوك المستهلك على السلسلة، مما يمكّن المستخدمين من الحصول على مكافآت تشفير من خلال مشاركة بيانات إنفاقهم.