العنوان الأصلي: a16z: من وكلاء الذكاء الاصطناعي، DePIN إلى المدفوعات الصغيرة، 11 اتجاهًا رئيسيًا لدمج التشفير والذكاء الاصطناعي
تتغير نماذج الاقتصاد في الإنترنت. مع تراجع الشبكة المفتوحة تدريجياً إلى مجرد صندوق بحث، لا بد من طرح السؤال: هل ستؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إنترنت مفتوح، أم ستشكل متاهة جديدة من حواجز الدفع؟ ومن الذي سيسيطر عليها، الشركات المركزية الكبيرة، أم مجموعة واسعة من المستخدمين؟
هذا هو المكان الذي تلعب فيه العملات المشفرة. تمت مناقشة تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة عدة مرات من قبل. باختصار ، تعد blockchain طريقة جديدة لبناء خدمات وشبكات الإنترنت اللامركزية والمحايدة للثقة والمملوكة للمستخدمين. من خلال إعادة التفاوض على الآليات الاقتصادية التي تدعم أنظمة اليوم ، فإنها توازن العديد من القوى المركزية التي شوهدت بالفعل في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مما يساعد على تمكين إنترنت أكثر انفتاحا وقوة.
فكرة أن العملات المشفرة يمكن أن تساعد في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي والعكس صحيح ليست جديدة ، لكن التعريف غالبا ما يكون غير واضح. جذبت بعض المجالات الشاملة - مثل التحقق من "إثبات الهوية البشرية" وسط انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة - انتباه البنائين والمستخدمين على حد سواء. لكن يبدو أن حالات الاستخدام الأخرى تبعد سنوات أو حتى عقود. لذلك ، ستشارك هذه المقالة 11 حالة استخدام حيث تلتقي العملة المشفرة الذكاء الاصطناعي ، بهدف فتح مناقشات حول الاحتمالات والتحديات المستقبلية والمزيد. تستند حالات الاستخدام هذه إلى التقنيات التي يتم بناؤها اليوم ، من معالجة المدفوعات الصغيرة الضخمة إلى ضمان سيطرة البشر على علاقتهم بمستقبل الذكاء الاصطناعي.
1. البيانات الدائمة والسياق في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي
تعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات، ولكن بالنسبة للعديد من التطبيقات، فإن السياق (السياق، الحالة والمعلومات الخلفية المتعلقة بالتفاعل) مهم بنفس القدر، إن لم يكن أكثر أهمية.
في الحالة المثالية، يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي، سواء كانت وكيلًا أو واجهة LLM أو تطبيقات أخرى، أن تتذكر تفاصيل مثل نوع المشروع الذي تعمل عليه، وأسلوب التواصل، ولغة البرمجة المفضلة لديك. لكن في الممارسة العملية، غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى إعادة بناء هذا السياق في تفاعلات مختلفة داخل تطبيق واحد (مثل كل مرة يتم فيها بدء واجهة سطر الأوامر الجديدة لـ ChatGPT أو Claude)، ناهيك عن التبديل بين أنظمة مختلفة.
في الوقت الحالي، فإن السياق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي نادرًا ما يتم نقله، أو يمكن القول إنه لا يمكن نقله على الإطلاق إلى تطبيقات أخرى.
من خلال تقنية blockchain، يمكن أن تجعل أنظمة AI المعلومات السياقية الأساسية موجودة في شكل أصول رقمية دائمة، يمكن تحميلها في بداية المحادثة، وانتقالها بسلاسة بين منصات AI المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن بروتوكولات blockchain تتمتع بهذه الخصائص، قد تكون blockchain هي الحل الوحيد لهذه المشكلة، حيث تتمتع بالتوافق المستقبلي وتضمن التوافقية.
التطبيق الطبيعي لهذه التقنية هو الألعاب والوسائط بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن أن تكون تفضيلات المستخدم ، من مستويات الصعوبة إلى الإعدادات الرئيسية ، متسقة عبر الألعاب والبيئات. لكن قيمتها الحقيقية تكمن في مجال تطبيق المعرفة. في هذه التطبيقات ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم ما يعرفه المستخدمون بالفعل وكيف يتعلمون. هناك أيضا سيناريوهات تطبيق أكثر تخصصا ، مثل البرمجة. بالطبع ، طورت بعض الشركات روبوتات مخصصة وتعمل بناء على السياق العالمي لنشاط تجاري معين - ولكن في هذه الحالة ، غالبا ما يكون السياق غير محمول.
الحل العام الأقرب الذي يمكن رؤيته حاليًا هو الروبوتات المخصصة ذات السياق الثابت والدائم. ومع ذلك، بدأت قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة تظهر خارج السلسلة؛ على سبيل المثال، من خلال Poe، يمكن للمستخدمين تأجير روبوتاتهم المخصصة للآخرين.
إدخال مثل هذه الأنشطة على السلسلة يمكن أن يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من مشاركة طبقة سياقية تتكون من العناصر الأساسية لجميع الأنشطة الرقمية. يمكنهم فهم التفضيلات على الفور وتعديل وتحسين التجربة بشكل أفضل. بدوره، مثل سجل الملكية الفكرية على السلسلة، يمكّن الذكاء الاصطناعي من الإشارة إلى السياق الدائم على السلسلة، مما يخلق إمكانيات للتفاعل الجديد في السوق حول المحفزات ووحدات المعلومات - على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تفويض أو تحقيق دخل من خبراتهم مباشرة، مع الاحتفاظ بالتحكم في بياناتهم. ستجعل السياقات المشتركة العديد من الأمور التي لم يتم تصورها حتى الآن ممكنة.
2. الهوية العامة للوكيل
الهوية هي السجل الرسمي الذي يحدد بالضبط من هو شخص أو شيء ما، وهي الدعامة الأساسية لأنظمة الاكتشاف الرقمي والتجميع والدفع الحالية. نظرًا لأن المنصات تخفي هذه الدعامة خلف الكواليس، فإن الهوية التي يتم تجربتها هي فقط جزء من المنتج النهائي: تقوم أمازون بتخصيص معرّفات للمنتجات (ASIN أو FNSKU)، وتعرض المنتجات بشكل مركزي، وتساعد المستخدمين في الاكتشاف والدفع. الأمر نفسه ينطبق على فيسبوك: هوية المستخدم هي الأساس وراء الرسائل الديناميكية والاكتشاف داخل التطبيق بالكامل، بما في ذلك قوائم سوق فيسبوك، والمنشورات الطبيعية، والإعلانات المدفوعة.
كل هذا على وشك التغيير مع تقدم تكنولوجيا عامل الذكاء الاصطناعي. نظرا لأن المزيد من الشركات تستخدم الوكلاء للتعامل مع خدمة العملاء والخدمات اللوجستية والمدفوعات وحالات الاستخدام الأخرى ، فلن تكون منصاتها مثل التطبيقات أحادية الواجهة. بدلا من ذلك ، ستكون موجودة عبر واجهات ومنصات متعددة ، مما يؤدي إلى تراكم سياق غني وأداء المزيد من المهام للمستخدم. لكن ربط هوية الوكيل بسوق واحد فقط يجعله غير قابل للاستخدام في أماكن مهمة أخرى ، مثل محادثات البريد الإلكتروني وقنوات Slack وغيرها من المنتجات.
لهذا السبب يحتاج الوكلاء إلى "جواز سفر" واحد محمول. بدون جواز سفر ، لا توجد طريقة لمعرفة كيفية الدفع لوكيل ، أو التحقق من إصداره ، أو الاستعلام عن ميزاته ، أو معرفة من يمثله الوكيل ، أو تتبع سمعته عبر التطبيقات والأنظمة الأساسية. يجب أن تعمل هوية الوكيل كمحفظة وسجل واجهة برمجة تطبيقات وسجل تغيير ودليل اجتماعي - بحيث يمكن لأي واجهة (بريد إلكتروني أو Slack أو وكلاء آخرين) حلها والتواصل معها بنفس الطريقة. بدون "هوية" بدائية مشتركة ، سيحتاج كل تكامل إلى إعادة بناء من البداية ، وستظل آلية الاكتشاف مؤقتة ، وسيفقد المستخدمون المعلومات السياقية في كل مرة يقومون فيها بتبديل القنوات أو الأنظمة الأساسية.
هناك إمكانية لتصميم بنية تحتية للوكيل من الصفر. إذن، كيف يمكن بناء طبقة هوية موثوقة ومحايدة أغنى من سجلات DNS؟ بدلاً من إعادة تصميم منصة أحادية تجمع بين الهوية والاكتشاف والتجميع والدفع، من الأفضل السماح للوكلاء بقبول المدفوعات، وإدراج الميزات، والوجود في أنظمة بيئية متعددة دون القلق من القفل في منصة معينة. هذه هي النقطة التي تلتقي فيها تقنية التشفير مع الذكاء الاصطناعي، حيث توفر الشبكات القائمة على blockchain قابلية التركيب دون إذن، مما يسمح للبناة بإنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل.
بشكل عام ، تتمتع الحلول المتكاملة رأسيا مثل Facebook أو Amazon حاليا بتجربة مستخدم أفضل - وأحد التعقيدات المتأصلة في بناء منتج رائع هو التأكد من أن القطع تتناسب مع بعضها البعض من أعلى إلى أسفل. لكن هذه الراحة تأتي بتكلفة عالية ، خاصة مع انخفاض تكلفة بناء البرامج للتجميع والتسويق وتحقيق الدخل ووكلاء التوزيع ، وتوسع توافر تطبيقات الوكيل. لا يزال هناك عمل يتعين القيام به لتحقيق تجربة المستخدم لمزود متكامل رأسيا ، لكن طبقة هوية الوكيل الموثوق بها والمحايدة ستمكن رواد الأعمال من الحصول على جوازات سفرهم الخاصة - وتشجع الابتكار في التوزيع والتصميم.
٣. إثبات الهوية المتوافقة مع المستقبل
مع انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، أصبح من الصعب بشكل متزايد تحديد ما إذا كانت الكيانات التي نتواصل معها عبر الإنترنت هي أشخاص حقيقيون. إن تآكل هذه الثقة ليس مجرد قلق من المستقبل، بل لقد أصبح واقعًا. من جيوش التعليقات على منصة X إلى الروبوتات على تطبيقات المواعدة، بدأت الواقعيات تصبح غير واضحة. في هذا السياق، أصبحت إثبات الهوية بنية تحتية حيوية.
إحدى طرق إثبات أنك إنسان هي من خلال الهوية الرقمية. تشمل الهوية الرقمية كل ما يمكن لأي شخص استخدامه للتحقق من هويته - أسماء المستخدمين وأرقام التعريف الشخصية وكلمات المرور وإثبات الطرف الثالث (مثل الجنسية أو الجدارة الائتمانية) وبيانات الاعتماد الأخرى. تتضح قيمة اللامركزية هنا: عندما تكون هذه البيانات موجودة في نظام مركزي ، يمكن للمصدر إلغاء الوصول أو فرض رسوم أو المساعدة في المراقبة. من ناحية أخرى ، تعطل اللامركزية هذه الديناميكية: يسيطر المستخدمون على هوياتهم ، مما يجعلهم أكثر أمانا وأقل عرضة للرقابة.
على عكس أنظمة الهوية التقليدية، فإن آلية إثبات الهوية اللامركزية (مثل "إثبات الإنسانية" في World ID) تمكن المستخدمين من التحكم في هويتهم وحفظها، والتحقق من هويتهم الإنسانية بطريقة تحمي الخصوصية وتكون موثوقة ومحايدة. علاوة على ذلك، تمامًا كما يمكن استخدام رخصة القيادة في أي مكان وفي أي وقت، يمكن أيضًا أن يكون لإثبات الهوية اللامركزية كأرضية قابلة لإعادة الاستخدام في أي منصة (بما في ذلك المنصات التي لم تظهر بعد). بعبارة أخرى، فإن إثبات الهوية القائم على البلوكشين يمتاز بالتوافق إلى المستقبل، لأنه يقدم:
قابلية النقل: البروتوكول هو معيار مفتوح يمكن دمجه في أي منصة. يمكن إدارة PoP اللامركزي من خلال البنية التحتية العامة، وهو تحت السيطرة الكاملة للمستخدمين. وهذا يمنحه قابلية نقل كاملة، حيث يمكن لأي منصة الآن أو في المستقبل التوافق معه.
إمكانية الوصول بدون إذن: يمكن للمنصة اختيار التعرف على PoP ID بشكل مستقل، دون الحاجة إلى استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالبوابة التي قد تميز بين حالات الاستخدام المختلفة.
التحدي الذي يواجه هذا المجال هو الانتشار: على الرغم من عدم رؤية حالات استخدام حقيقية على نطاق واسع تثبت الهوية حتى الآن، من المتوقع أن تتسارع وتيرة الانتشار مع وصول عدد المستخدمين إلى مستوى معين، وظهور الشركاء الأوائل، وإطلاق التطبيقات القاتلة. كل تطبيق يستخدم معيار هوية رقمية محدد سيزيد من قيمة هذا النوع من الهوية للمستخدمين؛ مما سيحفز المزيد من المستخدمين على الحصول على هذه الهوية؛ ومن ثم، ستصبح هذه الهوية أكثر جاذبية للتطبيقات، مما يجعلها وسيلة للتحقق من الهوية. (و نظرًا لأن تصميم الهوية على السلسلة يتمتع بالتشغيل البيني، فإن هذه التأثيرات الشبكية يمكن أن تتوسع بسرعة)
في الوقت الحالي، تم رؤية تطبيقات وخدمات استهلاكية رئيسية في مجالات الألعاب والمواعدة ووسائل التواصل الاجتماعي تعلن عن شراكات مع World ID لمساعدة الناس على التأكد من أنهم يتفاعلون مع أشخاص حقيقيين - بالفعل مع الأشخاص الذين يتوقعونهم. كما شهد هذا العام ظهور بروتوكولات هوية جديدة، بما في ذلك خدمة شهادة سولانا (SAS). على الرغم من أنها ليست جهة إصدار لإثبات الهوية، إلا أن SAS يسمح للمستخدمين بربط البيانات خارج السلسلة (مثل فحوصات الامتثال KYC أو حالة اعتماد الاستثمار) بشكل خاص مع محفظة سولانا، لبناء هوية لامركزية للمستخدم. كل هذا يشير إلى أن نقطة التحول في إثبات الهوية اللامركزية قد تكون قريبة.
إن إثبات الهوية ليس فقط لمنع الروبوتات، بل هو أيضًا لتحديد حدود واضحة بين وكلاء الذكاء الصناعي والشبكات البشرية. إنه يمكّن المستخدمين والتطبيقات من التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، مما يخلق مساحة لتجربة رقمية أعلى جودة وأكثر أمانًا وواقعًا.
4. DePIN الذكاء الاصطناعي
قد تكون الذكاء الاصطناعي نوعًا من الخدمات الرقمية، لكن تطويره أصبح متأثرًا بشكل متزايد بالبنية التحتية المادية. توفر الشبكة اللامركزية للبنية التحتية المادية (DePIN) - نموذجًا جديدًا لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي - القدرة على دعم انتشار البنية التحتية الحاسوبية التي تعتمد عليها ابتكارات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أقل تكلفة، وأكثر مرونة، وأصعب في الرقابة.
كيف يمكن تحقيق ذلك؟ كانت العقبتان الرئيسيتان في تطوير الذكاء الاصطناعي هما الطاقة والحصول على الرقائق. تساعد الطاقة اللامركزية في توفير المزيد من الكهرباء، لكن المطورين أيضًا يستخدمون DePIN لتجميع الرقائق غير المستخدمة من أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب ومراكز البيانات ومصادر أخرى. يمكن تجميع هذه الحواسيب لتشكيل سوق حوسبة غير مصرح به، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
تشمل حالات الاستخدام الأخرى التدريب الموزع والتخصيص لنماذج LLM، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة المستخدمة في استدلال النماذج. يمكن أن يقلل التدريب والاستدلال اللامركزي بشكل كبير من التكاليف، نظرًا لأنه يستفيد من الموارد الحسابية التي كانت غير مستخدمة في الأصل. علاوة على ذلك، يمكن أن توفر هذه الحلول القدرة على مقاومة الرقابة، مما يضمن عدم حظر المطورين من قبل مقدمي الخدمات السحابية الضخمة.
لقد كانت السيطرة على نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات مصدر قلق دائم؛ تساعد الشبكات اللامركزية في إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة من حيث التكلفة، وأكثر مقاومة للرقابة، وأكثر قابلية للتوسع.
5. بنية تحتية وتدابير ضمان للتفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومقدمي خدمات الطرف الثالث والمستخدمين
مع تزايد قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على حل المهام المعقدة وتنفيذ سلاسل التفاعل المتعددة، سيحتاج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى التفاعل مع ذكاءات اصطناعية أخرى دون تدخل من البشر.
على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى طلب بيانات محددة تتعلق بالحوسبة، أو تجنيد وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لأداء مهام محددة. كما سيخلق وكيل الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة من خلال إتمام عملية التداول بالكامل أو أي نشاط آخر نيابة عن المستخدم - مثل البحث وحجز تذاكر الطيران بناءً على تفضيلات شخص ما، أو اكتشاف وطلب كتب جديدة من نوعهم المفضل.
لا يوجد حاليًا سوق وكيل عام ناضج لوكلاء الوكلاء - حيث يمكن تنفيذ معظم استعلامات التداخل هذه فقط من خلال اتصال API، أو داخل نظام بيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي حيث يتم الحفاظ على استدعاءات الوكلاء كوظيفة داخلية.
على نطاق أوسع ، يعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم في أنظمة بيئية منعزلة ، مع واجهات برمجة تطبيقات مغلقة نسبيا ونقص عام في التوحيد المعماري. لكن تقنية blockchain يمكن أن تساعد البروتوكولات في وضع معايير مفتوحة ، وهو أمر بالغ الأهمية لاعتمادها على المدى القصير. يساهم هذا أيضا في التوافق الأمامي على المدى الطويل: مع استمرار وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد في التطور والظهور ، يمكنهم توقع أن يكونوا قادرين على الاتصال بنفس الشبكة الأساسية. بالنظر إلى أن سلاسل الكتل قابلة للتشغيل البيني ومفتوحة المصدر ولامركزية وأسهل في الترقية بشكل عام ، فهي قادرة على التكيف بسهولة أكبر مع مجموعة متنوعة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
مع تطور السوق، قامت العديد من الشركات ببناء بنية تحتية قائمة على blockchain لتسهيل التفاعل بين الوكلاء: على سبيل المثال، أطلقت Halliday مؤخرًا بروتوكولها الذي يوفر بنية تحتية عبر السلاسل موحدة لعمليات سير العمل والتفاعل الذكية. في الوقت نفسه، تستخدم Catena و Skyfire و Nevermind blockchain لدعم المدفوعات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تدخل بشري. هناك المزيد من هذه الأنظمة قيد التطوير، وقد بدأت Coinbase حتى في تقديم الدعم للبنية التحتية لهذه الجهود.
6. الحفاظ على تطبيق AI / ترميز الأجواء متزامنًا
أحدثت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤخرًا جعلت بناء البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. لقد زادت سرعة الترميز عدة مرات، ويمكن القيام بذلك باستخدام اللغة الطبيعية، لذلك حتى المبرمجين ذوي الخبرة المحدودة يمكنهم نسخ البرامج الحالية وبدء بناء برامج جديدة من الصفر.
ومع ذلك ، في حين أن البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تقدم هذه الفرص الجديدة ، فإنها تقدم أيضا قدرا كبيرا من عدم اليقين داخل البرامج وفيما بينها. تلخص "البرمجة المحيطة" التبعيات المعقدة وراء البرامج - ولكنها أيضا تجعل البرامج عرضة للعيوب الوظيفية والأمنية عندما تتغير قاعدة الكود المصدري والمدخلات الأخرى. في الوقت نفسه ، عندما يستفيد الأشخاص من الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات ومهام سير عمل مخصصة ، يصبح من الصعب عليهم التفاعل مع الأنظمة الأخرى. في الواقع ، حتى برنامجي برمجة الغلاف الجوي اللذين يؤديان نفس المهمة يمكن أن يكون لهما هياكل تشغيل وإخراج مختلفة جدا.
تاريخيا ، كانت جهود التوحيد القياسي لضمان الاتساق والتوافق تتم في البداية عن طريق تنسيقات الملفات وأنظمة التشغيل ، ومؤخرا من خلال البرامج التجريبية وتكامل واجهة برمجة التطبيقات. ولكن في عالم تتطور فيه البرامج وتتغير وتتفرع في الوقت الفعلي ، يجب أن تكون طبقة التوحيد القياسي متاحة على نطاق واسع وقابلة للترقية باستمرار - كل ذلك مع الحفاظ على ثقة المستخدم. علاوة على ذلك ، لن يحل الذكاء الاصطناعي وحده المشكلة التي تحفز الناس على بناء هذه الاتصالات والحفاظ عليها.
تعمل تقنية البلوكشين على حل هذين المشكلتين في نفس الوقت: طبقات المزامنة المعيارية، حيث يتم تضمين هذه الطبقات في بناء البرمجيات المخصصة للناس وتحديثها ديناميكيًا. اليوم، يمكن لمهندس أن ينشئ واجهة مخصصة لعرض معلومات المبيعات خلال عطلة نهاية الأسبوع، ولكن مع زيادة عدد البرمجيات المخصصة، سيحتاج المطورون إلى المساعدة في الحفاظ على مزامنة هذه التطبيقات وتشغيلها بشكل صحيح.
هذا مشابه لكيفية تطوير مكتبات البرامج مفتوحة المصدر اليوم ، باستثناء التحديثات المستمرة بدلا من الإصدارات المنتظمة ، وهناك حوافز. كلاهما أسهل في التحقيق بمساعدة التشفير. تماما مثل البروتوكولات الأخرى المستندة إلى blockchain ، تحفز الملكية المشتركة لطبقة المزامنة الأشخاص على الاستثمار بنشاط في تحسيناتها. يكافأ المطورون والمستخدمون (و / أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم) والمستهلكين الآخرين على تقديم ميزات وعمليات تكامل جديدة واستخدامها وتحسينها.
من ناحية أخرى، فإن الملكية المشتركة تمنح جميع المستخدمين حصة في النجاح العام للبروتوكول، مما يمكن أن يعمل كحاجز ضد السلوك السيء. تمامًا كما أن مايكروسوفت لا ترغب في انتهاك معيار ملفات .docx لأنه سيسبب تأثيرات متتالية على مستخدميها وعلامتها التجارية، فإن الملاك المشتركين في طبقة التزامن لا يرغبون أيضًا في إدخال كود غير ملائم أو ضار في البروتوكول.
هناك إمكانيات هائلة لتأثير الشبكة. مع استمرار "الانفجار الكمبري" لبرامج ترميز الذكاء الاصطناعي، سيتوسع بشكل كبير الشبكات المتنوعة والهجينة التي تحتاج إلى التواصل مع بعضها البعض. باختصار: للحفاظ على التزامن، تحتاج ترميزات الأجواء إلى أكثر من مجرد أجواء. التكنولوجيا المشفرة هي الجواب.
7. دعم المدفوعات الصغيرة التي تشارك العوائد
يعد وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude و Copilot بتزويد الأشخاص بطريقة جديدة وملائمة لاستكشاف العالم الرقمي. لكن للأفضل أو للأسوأ ، فإنها تهز أيضا الأسس الاقتصادية للإنترنت المفتوح. لقد شوهد هذا يحدث بالفعل - على سبيل المثال ، انخفضت حركة المرور إلى المنصات التعليمية بشكل كبير حيث يستخدم الطلاب بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي ، وتقاضي العديد من الصحف في الولايات المتحدة OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم تتم إعادة تنظيم الحوافز ، فقد نشهد انغلاقا متزايدا للإنترنت ، مع المزيد من جدران الاشتراك غير المدفوع وعدد أقل من منشئي المحتوى.
بالطبع، هناك دائمًا حلول على المستوى السياسي، ولكن خلال فترة التنفيذ، ظهرت بعض الحلول على المستوى الفني أيضًا. ربما تكون الحلول الأكثر وعدًا (وفي نفس الوقت الأكثر تعقيدًا من الناحية التقنية) هي دمج آلية مشاركة العوائد في بنية الشبكة. عندما تؤدي سلوكيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى إجراء صفقة، يجب أن يحصل مصدر المحتوى الذي يوفر المعلومات لهذه القرار على جزء من العائدات. لقد كان نظام التسويق بالتحالف يقوم بتعقب هذا النوع من النسب ومشاركة العوائد؛ يمكن أن يكون هناك نسخة أكثر تعقيدًا تتعقب وتكافئ تلقائيًا جميع المساهمين في سلسلة المعلومات. من الواضح أن البلوكشين يمكن أن تلعب دورًا في تتبع هذه السلسلة المصدرية.
ولكن مثل هذا النظام يحتاج أيضًا إلى بنية تحتية جديدة تتمتع بميزات أخرى - خاصة نظام المدفوعات الصغيرة القادر على معالجة المعاملات الصغيرة القادمة من العديد من المصادر، وبروتوكولات الانتساب القادرة على تقييم أنواع المساهمات المختلفة بشكل عادل، ونماذج الحوكمة التي تضمن الشفافية والعدالة. تُظهر العديد من الأدوات الحالية القائمة على تقنية البلوكتشين (مثل rollups وحلول L2، والمؤسسات المالية الأصلية AI Catena Labs، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits) إمكانيات في تحقيق معاملات تكاد تكون بدون تكلفة وتوزيع دفع أكثر دقة.
ستحقق تقنية البلوكشين نظام دفع وكيل معقد من خلال آليات متعددة:
يمكن توزيع الدفع المصغر على عدة مزودي بيانات، من خلال العقود الذكية الآلية، حيث يمكن لتفاعل المستخدم الواحد أن يطلق المدفوعات الصغيرة لجميع مصادر المساهمة.
العقود الذكية يمكن أن تحقق الدفع القابل للتتبع، بعد إتمام المعاملة، تعوض بطريقة شفافة وقابلة للتتبع مصادر المعلومات التي ساهمت في قرار الشراء.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تحقق blockchain توزيع المدفوعات المعقدة والقابلة للبرمجة، من خلال قواعد يتم تنفيذها بواسطة التعليمات البرمجية بدلاً من القرارات المركزية لضمان توزيع عادل للإيرادات، وبالتالي بناء علاقات مالية غير موثوقة بين الوكلاء المستقلين.
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، يمكنها خلق نموذج اقتصادي جديد للإعلام، والتقاط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
8. blockchain كدفتر تسجيل للملكية الفكرية والمصدر
تحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عاجل إلى آليات فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية - سواء لتحديد المصدر أو لدعم نماذج الأعمال حول الوصول إلى الملكية الفكرية ومشاركتها وإعادة ابتكارها. يبدو أن الإطار الحالي للملكية الفكرية (الذي يعتمد على وسطاء مكلفين وإنفاذ لاحق) غير كافٍ في عصر يستهلك فيه الذكاء الاصطناعي المحتوى على الفور ويمكنه إنشاء متغيرات جديدة بنقرة واحدة.
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، يمكنها إنشاء نموذج اقتصادي جديد لوسائل الإعلام، يلتقط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
ما تحتاجه حاليًا هو سجل عام مفتوح يمكنه توفير إثبات ملكية واضح، حيث يمكن لمبدعي الملكية الفكرية التفاعل معه بسهولة وكفاءة، ويمكن أن تتواصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والشبكات الأخرى مباشرة معه. تعتبر تقنية البلوكشين مثالية لهذا الغرض لأنها تتيح تسجيل الملكية الفكرية دون الاعتماد على وسطاء، وتوفر إثبات مصدر لا يمكن تغييره؛ وفي الوقت نفسه، تسمح لتطبيقات الطرف الثالث بالتعرف بسهولة على الملكية الفكرية وتفويضها والتفاعل معها.
في المراحل الأولى من مجال NFT، بدأ المبدعون في تجربة أنماط جديدة، حيث استخدمت بعض الشركات أصول NFT على إيثريوم لدعم تأثير الشبكة وتراكم القيمة، واعتمدت CC0 لبناء العلامة التجارية. مؤخرًا، يقوم مقدمو البنية التحتية ببناء بروتوكولات، وحتى بلوكتشين مخصص (مثل Story Protocol)، لتحقيق تسجيل وترخيص حقوق الملكية الفكرية القياسية والقابلة للتجميع. بدأ بعض الفنانين في استخدام هذه الأدوات، من خلال بروتوكولات مثل Alias وNeura وTitles لتفويض أسلوبهم وأعمالهم. في الوقت نفسه، تجعل سلسلة "Emergence" من Incention جمهورها يشارك في الإبداع المشترك لعالم خيال علمي وشخصياته، وقد أنشأت سجل بلوكتشين على Story لتوثيق من أنشأ ماذا.
9. شبكة الزواحف لمساعدة صانعي المحتوى على الحصول على تعويض
حاليًا، ليست الوكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر توافقًا مع السوق مخصصة للبرمجة أو الترفيه، بل هي زواحف الويب - التي يمكنها تصفح الويب بشكل مستقل، وجمع البيانات، وتحديد الروابط التي ينبغي متابعتها. تساعد هذه الزواحف في تعويض منشئي المحتوى.
تشير التقديرات إلى أن حوالي نصف حركة المرور على الإنترنت تأتي حاليا من مصادر غير بشرية. غالبا ما تتجاهل الروبوتات قواعد ملف robots.txt (الذي من المفترض أن يخبر برامج زحف الويب الآلية ما إذا كانت ترحب بموقع ويب أم لا ، ولكن في الواقع لديها أذونات قليلة أو معدومة) وتستخدم البيانات التي تستخرجها لتعزيز دفاعات بعض شركات التكنولوجيا الكبرى في العالم. ومما زاد الطين بلة ، ينتهي الأمر بمواقع الويب بالدفع مقابل هؤلاء الضيوف غير المدعوين ، مما يوفر النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية لتدفق لا نهاية له من برامج الزحف المجهولة. لهذا الغرض ، تقدم شركات مثل Cloudflare وغيرها من شبكات CDN (شبكات توصيل المحتوى) خدمات الحظر. إنها خدمة تصحيح ليس من المفترض أن تكون موجودة.
كما لوحظ سابقا ، من المرجح أن ينهار العقد الأصلي للإنترنت - العقد الاقتصادي بين منشئي المحتوى ومنصات التوزيع. لذا ، بدلا من الدفع مقابل CDN لحظر أي موقع ويب يشبه الروبوت تماما ، ماذا يحدث إذا وجدت حلا وسطا؟ يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي أن تدفع مقابل الحق في جمع البيانات ، بدلا من جلبها "مجانا" من نظام مصمم لتوجيه حركة المرور على الأقدام إلى موقع ويب. هذا هو المكان الذي يأتي فيه blockchain: في هذه الحالة ، يحتفظ كل وكيل زاحف ويب ببعض العملات المشفرة ويتفاوض على السلسلة مع وكيل "الحارس الشخصي" لكل موقع ويب أو بروتوكول حظر الاشتراك غير المدفوع عبر x402. (التحدي ، بالطبع ، هو أن نظام robots.txt ، المعروف أيضا باسم معيار استبعاد الروبوت ، كان متأصلا في الطريقة التي تمارس بها شركات الإنترنت أعمالها منذ التسعينيات). يتطلب حل هذا التنسيق الجماعي على نطاق واسع ، أو إشراك CDN مثل Cloudflare).
لكن يمكن إثبات الهوية من خلال طريق آخر، باستخدام "World ID" (انظر أعلاه) للحصول على المحتوى مجانًا. بهذه الطريقة، يمكن لمبدعي المحتوى ومالكي المواقع الحصول على تعويض أثناء جمع مجموعات بيانات AI الكبيرة، بينما يمكن للبشر الاستمرار في الاستمتاع بإنترنت يتوق إلى الحرية في المعلومات.
10. إعلانات مخصصة تحمي الخصوصية
لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في التأثير على طريقة التسوق عبر الإنترنت ، ولكن ماذا لو كانت الإعلانات التي تراها يوميا ...... هل هو مفيد؟ من السهل معرفة سبب عدم إعجاب الأشخاص بالإعلانات. الإعلان غير العملي هو ضوضاء خالصة. في الوقت نفسه ، لا يتم إنشاء كل التخصيص على قدم المساواة. يمكن أن تبدو إعلانات الذكاء الاصطناعي شديدة الدقة وكأنها انتهاك للخصوصية. تحاول التطبيقات الأخرى تحقيق الربح من المحتوى من خلال وضعه خلف الإعلانات التي لا يمكن تخطيها (على سبيل المثال، بث المحتوى أو الخدمات أو مستويات الألعاب).
يمكن للعملات المشفرة أن تساعد في حل بعض هذه المشكلات ، وتوفر فرصة لإعادة تصور كيفية عمل الإعلانات. بالاقتران مع تقنية البلوكشين ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين تقليل الفجوة بين الإعلانات غير ذات الصلة والإعلانات المزعجة ، من خلال دفع الإعلانات وفقًا لتفضيلات المستخدم المخصصة. ولكن الأهم من ذلك ، يمكنهم القيام بذلك دون كشف بيانات المستخدمين العالمية ، بينما يعوضون مباشرة المستخدمين الذين يشاركون بياناتهم أو يتفاعلون مع الإعلانات.
بعض المتطلبات التقنية هنا تشمل:
مدفوعات رقمية منخفضة التكلفة: لتعويض تفاعل المستخدمين مع الإعلانات (المشاهدة، النقر، التحويل)، تحتاج الشركة إلى إرسال مدفوعات صغيرة ومتكررة. لتحقيق النطاق الواسع، تحتاج إلى نظام سريع وعالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة.
التحقق من البيانات مع حماية الخصوصية: يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى إثبات أن المستهلكين يتوافقون مع بعض الخصائص السكانية. يمكن لإثبات المعرفة الصفرية التحقق من الخصائص السكانية مع حماية الخصوصية.
نموذج الحوافز: إذا اعتمد الإنترنت نموذج ربح قائم على المدفوعات الصغيرة (على سبيل المثال، كما هو موضح أعلاه، كل تفاعل أقل من 0.05 دولار)، سيتمكن المستخدمون من اختيار الإعلانات مقابل دفع مبلغ صغير، مما يحول النموذج الحالي من نموذج سحب إلى نموذج مشاركة.
إعادة التفكير في الإعلانات من خلال منظور التشفير والذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل الإعلانات أكثر فائدة في النهاية. الإعلانات مصممة خصيصًا، ولكنها ليست مخيفة، وتعمل بطريقة تفيد الجميع: بالنسبة لمنشئي المحتوى والمعلنين، تفتح آلية تحفيز جديدة أكثر استدامة وتنسيقًا. بالنسبة للمستخدمين، توفر المزيد من الطرق لاستكشاف العالم الرقمي.
كل هذه الأمور ستجعل الإعلانات أكثر قيمة. كما أنها قد تعيد تشكيل اقتصاد الإعلانات المهيمن الحالي الذي يستغل المستخدمين، لتحل محله نظام أكثر إنسانية: نظام يعتبر المستخدمين مشاركين بدلاً من منتجات.
11. شريك الذكاء الاصطناعي يمتلكه ويتحكم فيه البشر
يقضي الكثير من الناس وقتًا أطول في التفاعل مع الأجهزة مقارنةً بالتفاعل وجهًا لوجه، خاصةً أن الوقت الذي يقضونه مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى المختار بواسطة الذكاء الاصطناعي يزداد بشكل ملحوظ. لقد قدمت جميع هذه الأنماط شكلًا من أشكال الرفقة، سواء كانت للترفيه، أو المعلومات، أو التعلق بالاهتمامات المتخصصة، أو تعليم الأطفال. ليس من الصعب تخيل أنه في المستقبل القريب، ستصبح التعليم والرعاية الصحية والاستشارات القانونية والصداقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي نمطًا شائعًا من التفاعل البشري.
ستتمتع رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل بصبر غير محدود، وسيتم تخصيصهم لتناسب الأفراد وحالات الاستخدام المحددة. بالإضافة إلى كونهم مساعدين أو خدم روبوتيين، يمكن أن يصبحوا أيضًا علاقات ذات قيمة كبيرة. لذلك، فإن مسألة من سيملك هذه العلاقات ويتحكم فيها (سواء كان المستخدم أو الشركة أو وسطاء آخرون) تصبح بنفس القدر من الأهمية. إذا كنت قد شعرت بالقلق بشأن إدارة وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة عليها خلال العقد الماضي، فإن هذه المسألة ستصبح أكثر تعقيدًا وأيضًا أكثر شخصية في المستقبل.
تقدم المنصات المستضافة المقاومة للرقابة مثل blockchain أكثر الطرق إقناعًا لتحقيق الذكاء الاصطناعي الذي يتحكم فيه المستخدم ولا يتعرض للرقابة. من المؤكد أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج الأجهزة وشراء وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم، ولكن معظم الناس إما لا يمكنهم تحمل التكلفة أو لا يعرفون كيفية الشراء على الإطلاق.
على الرغم من أنه لا يزال بعيدا عن التبني الواسع النطاق لرفقاء الذكاء الاصطناعي ، إلا أن كل هذه التقنيات تتقدم بوتيرة سريعة: الرفقاء المستندون إلى النص على ما يبدو صديقين للإنسان متميزون بالفعل. كما تم تحسين الهوية البصرية بشكل كبير. كما أن أداء سلاسل الكتل يزداد أعلى وأعلى. للتأكد من أن الرفيق غير الخاضع للرقابة سهل الاستخدام ، يجب توفير تجربة مستخدم أفضل للتطبيقات التي تعمل بالتشفير. لحسن الحظ ، تجعل محافظ مثل Phantom التفاعل مع blockchain أبسط بكثير ، بينما تمكن المحافظ والمفاتيح وتجريدات الحسابات المضمنة المستخدمين من الاحتفاظ بمحافظ ذاتية الحفظ دون تعقيد تخزين العبارات الأولية بأنفسهم. كما أن تقنيات مثل الوثوق بأجهزة الكمبيوتر باستخدام الإنتاجية العالية لمعالجات OP والمعالجات المساعدة المقاومة للمعرفة الصفرية ستجعل من الممكن أيضا بناء علاقات هادفة ودائمة مع الشركاء الرقميين.
في المستقبل القريب، سيتحول حديث الناس من متى سيتمكنون من رؤية رفقاء رقميين وحيويين وصور افتراضية إلى من وما يمكن أن يتحكم فيها.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
عندما يلتقي الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين: 11 مدخلاً للتحول كما تنبأت a16z
المؤلف: a16z
ترجمة: فيليكس، بانيوز
العنوان الأصلي: a16z: من وكلاء الذكاء الاصطناعي، DePIN إلى المدفوعات الصغيرة، 11 اتجاهًا رئيسيًا لدمج التشفير والذكاء الاصطناعي
تتغير نماذج الاقتصاد في الإنترنت. مع تراجع الشبكة المفتوحة تدريجياً إلى مجرد صندوق بحث، لا بد من طرح السؤال: هل ستؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إنترنت مفتوح، أم ستشكل متاهة جديدة من حواجز الدفع؟ ومن الذي سيسيطر عليها، الشركات المركزية الكبيرة، أم مجموعة واسعة من المستخدمين؟
هذا هو المكان الذي تلعب فيه العملات المشفرة. تمت مناقشة تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة عدة مرات من قبل. باختصار ، تعد blockchain طريقة جديدة لبناء خدمات وشبكات الإنترنت اللامركزية والمحايدة للثقة والمملوكة للمستخدمين. من خلال إعادة التفاوض على الآليات الاقتصادية التي تدعم أنظمة اليوم ، فإنها توازن العديد من القوى المركزية التي شوهدت بالفعل في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مما يساعد على تمكين إنترنت أكثر انفتاحا وقوة.
فكرة أن العملات المشفرة يمكن أن تساعد في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي والعكس صحيح ليست جديدة ، لكن التعريف غالبا ما يكون غير واضح. جذبت بعض المجالات الشاملة - مثل التحقق من "إثبات الهوية البشرية" وسط انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة - انتباه البنائين والمستخدمين على حد سواء. لكن يبدو أن حالات الاستخدام الأخرى تبعد سنوات أو حتى عقود. لذلك ، ستشارك هذه المقالة 11 حالة استخدام حيث تلتقي العملة المشفرة الذكاء الاصطناعي ، بهدف فتح مناقشات حول الاحتمالات والتحديات المستقبلية والمزيد. تستند حالات الاستخدام هذه إلى التقنيات التي يتم بناؤها اليوم ، من معالجة المدفوعات الصغيرة الضخمة إلى ضمان سيطرة البشر على علاقتهم بمستقبل الذكاء الاصطناعي.
1. البيانات الدائمة والسياق في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي
تعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات، ولكن بالنسبة للعديد من التطبيقات، فإن السياق (السياق، الحالة والمعلومات الخلفية المتعلقة بالتفاعل) مهم بنفس القدر، إن لم يكن أكثر أهمية.
في الحالة المثالية، يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي، سواء كانت وكيلًا أو واجهة LLM أو تطبيقات أخرى، أن تتذكر تفاصيل مثل نوع المشروع الذي تعمل عليه، وأسلوب التواصل، ولغة البرمجة المفضلة لديك. لكن في الممارسة العملية، غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى إعادة بناء هذا السياق في تفاعلات مختلفة داخل تطبيق واحد (مثل كل مرة يتم فيها بدء واجهة سطر الأوامر الجديدة لـ ChatGPT أو Claude)، ناهيك عن التبديل بين أنظمة مختلفة.
في الوقت الحالي، فإن السياق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي نادرًا ما يتم نقله، أو يمكن القول إنه لا يمكن نقله على الإطلاق إلى تطبيقات أخرى.
من خلال تقنية blockchain، يمكن أن تجعل أنظمة AI المعلومات السياقية الأساسية موجودة في شكل أصول رقمية دائمة، يمكن تحميلها في بداية المحادثة، وانتقالها بسلاسة بين منصات AI المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن بروتوكولات blockchain تتمتع بهذه الخصائص، قد تكون blockchain هي الحل الوحيد لهذه المشكلة، حيث تتمتع بالتوافق المستقبلي وتضمن التوافقية.
التطبيق الطبيعي لهذه التقنية هو الألعاب والوسائط بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن أن تكون تفضيلات المستخدم ، من مستويات الصعوبة إلى الإعدادات الرئيسية ، متسقة عبر الألعاب والبيئات. لكن قيمتها الحقيقية تكمن في مجال تطبيق المعرفة. في هذه التطبيقات ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم ما يعرفه المستخدمون بالفعل وكيف يتعلمون. هناك أيضا سيناريوهات تطبيق أكثر تخصصا ، مثل البرمجة. بالطبع ، طورت بعض الشركات روبوتات مخصصة وتعمل بناء على السياق العالمي لنشاط تجاري معين - ولكن في هذه الحالة ، غالبا ما يكون السياق غير محمول.
الحل العام الأقرب الذي يمكن رؤيته حاليًا هو الروبوتات المخصصة ذات السياق الثابت والدائم. ومع ذلك، بدأت قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة تظهر خارج السلسلة؛ على سبيل المثال، من خلال Poe، يمكن للمستخدمين تأجير روبوتاتهم المخصصة للآخرين.
إدخال مثل هذه الأنشطة على السلسلة يمكن أن يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من مشاركة طبقة سياقية تتكون من العناصر الأساسية لجميع الأنشطة الرقمية. يمكنهم فهم التفضيلات على الفور وتعديل وتحسين التجربة بشكل أفضل. بدوره، مثل سجل الملكية الفكرية على السلسلة، يمكّن الذكاء الاصطناعي من الإشارة إلى السياق الدائم على السلسلة، مما يخلق إمكانيات للتفاعل الجديد في السوق حول المحفزات ووحدات المعلومات - على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تفويض أو تحقيق دخل من خبراتهم مباشرة، مع الاحتفاظ بالتحكم في بياناتهم. ستجعل السياقات المشتركة العديد من الأمور التي لم يتم تصورها حتى الآن ممكنة.
2. الهوية العامة للوكيل
الهوية هي السجل الرسمي الذي يحدد بالضبط من هو شخص أو شيء ما، وهي الدعامة الأساسية لأنظمة الاكتشاف الرقمي والتجميع والدفع الحالية. نظرًا لأن المنصات تخفي هذه الدعامة خلف الكواليس، فإن الهوية التي يتم تجربتها هي فقط جزء من المنتج النهائي: تقوم أمازون بتخصيص معرّفات للمنتجات (ASIN أو FNSKU)، وتعرض المنتجات بشكل مركزي، وتساعد المستخدمين في الاكتشاف والدفع. الأمر نفسه ينطبق على فيسبوك: هوية المستخدم هي الأساس وراء الرسائل الديناميكية والاكتشاف داخل التطبيق بالكامل، بما في ذلك قوائم سوق فيسبوك، والمنشورات الطبيعية، والإعلانات المدفوعة.
كل هذا على وشك التغيير مع تقدم تكنولوجيا عامل الذكاء الاصطناعي. نظرا لأن المزيد من الشركات تستخدم الوكلاء للتعامل مع خدمة العملاء والخدمات اللوجستية والمدفوعات وحالات الاستخدام الأخرى ، فلن تكون منصاتها مثل التطبيقات أحادية الواجهة. بدلا من ذلك ، ستكون موجودة عبر واجهات ومنصات متعددة ، مما يؤدي إلى تراكم سياق غني وأداء المزيد من المهام للمستخدم. لكن ربط هوية الوكيل بسوق واحد فقط يجعله غير قابل للاستخدام في أماكن مهمة أخرى ، مثل محادثات البريد الإلكتروني وقنوات Slack وغيرها من المنتجات.
لهذا السبب يحتاج الوكلاء إلى "جواز سفر" واحد محمول. بدون جواز سفر ، لا توجد طريقة لمعرفة كيفية الدفع لوكيل ، أو التحقق من إصداره ، أو الاستعلام عن ميزاته ، أو معرفة من يمثله الوكيل ، أو تتبع سمعته عبر التطبيقات والأنظمة الأساسية. يجب أن تعمل هوية الوكيل كمحفظة وسجل واجهة برمجة تطبيقات وسجل تغيير ودليل اجتماعي - بحيث يمكن لأي واجهة (بريد إلكتروني أو Slack أو وكلاء آخرين) حلها والتواصل معها بنفس الطريقة. بدون "هوية" بدائية مشتركة ، سيحتاج كل تكامل إلى إعادة بناء من البداية ، وستظل آلية الاكتشاف مؤقتة ، وسيفقد المستخدمون المعلومات السياقية في كل مرة يقومون فيها بتبديل القنوات أو الأنظمة الأساسية.
هناك إمكانية لتصميم بنية تحتية للوكيل من الصفر. إذن، كيف يمكن بناء طبقة هوية موثوقة ومحايدة أغنى من سجلات DNS؟ بدلاً من إعادة تصميم منصة أحادية تجمع بين الهوية والاكتشاف والتجميع والدفع، من الأفضل السماح للوكلاء بقبول المدفوعات، وإدراج الميزات، والوجود في أنظمة بيئية متعددة دون القلق من القفل في منصة معينة. هذه هي النقطة التي تلتقي فيها تقنية التشفير مع الذكاء الاصطناعي، حيث توفر الشبكات القائمة على blockchain قابلية التركيب دون إذن، مما يسمح للبناة بإنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل.
بشكل عام ، تتمتع الحلول المتكاملة رأسيا مثل Facebook أو Amazon حاليا بتجربة مستخدم أفضل - وأحد التعقيدات المتأصلة في بناء منتج رائع هو التأكد من أن القطع تتناسب مع بعضها البعض من أعلى إلى أسفل. لكن هذه الراحة تأتي بتكلفة عالية ، خاصة مع انخفاض تكلفة بناء البرامج للتجميع والتسويق وتحقيق الدخل ووكلاء التوزيع ، وتوسع توافر تطبيقات الوكيل. لا يزال هناك عمل يتعين القيام به لتحقيق تجربة المستخدم لمزود متكامل رأسيا ، لكن طبقة هوية الوكيل الموثوق بها والمحايدة ستمكن رواد الأعمال من الحصول على جوازات سفرهم الخاصة - وتشجع الابتكار في التوزيع والتصميم.
٣. إثبات الهوية المتوافقة مع المستقبل
مع انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، أصبح من الصعب بشكل متزايد تحديد ما إذا كانت الكيانات التي نتواصل معها عبر الإنترنت هي أشخاص حقيقيون. إن تآكل هذه الثقة ليس مجرد قلق من المستقبل، بل لقد أصبح واقعًا. من جيوش التعليقات على منصة X إلى الروبوتات على تطبيقات المواعدة، بدأت الواقعيات تصبح غير واضحة. في هذا السياق، أصبحت إثبات الهوية بنية تحتية حيوية.
إحدى طرق إثبات أنك إنسان هي من خلال الهوية الرقمية. تشمل الهوية الرقمية كل ما يمكن لأي شخص استخدامه للتحقق من هويته - أسماء المستخدمين وأرقام التعريف الشخصية وكلمات المرور وإثبات الطرف الثالث (مثل الجنسية أو الجدارة الائتمانية) وبيانات الاعتماد الأخرى. تتضح قيمة اللامركزية هنا: عندما تكون هذه البيانات موجودة في نظام مركزي ، يمكن للمصدر إلغاء الوصول أو فرض رسوم أو المساعدة في المراقبة. من ناحية أخرى ، تعطل اللامركزية هذه الديناميكية: يسيطر المستخدمون على هوياتهم ، مما يجعلهم أكثر أمانا وأقل عرضة للرقابة.
على عكس أنظمة الهوية التقليدية، فإن آلية إثبات الهوية اللامركزية (مثل "إثبات الإنسانية" في World ID) تمكن المستخدمين من التحكم في هويتهم وحفظها، والتحقق من هويتهم الإنسانية بطريقة تحمي الخصوصية وتكون موثوقة ومحايدة. علاوة على ذلك، تمامًا كما يمكن استخدام رخصة القيادة في أي مكان وفي أي وقت، يمكن أيضًا أن يكون لإثبات الهوية اللامركزية كأرضية قابلة لإعادة الاستخدام في أي منصة (بما في ذلك المنصات التي لم تظهر بعد). بعبارة أخرى، فإن إثبات الهوية القائم على البلوكشين يمتاز بالتوافق إلى المستقبل، لأنه يقدم:
التحدي الذي يواجه هذا المجال هو الانتشار: على الرغم من عدم رؤية حالات استخدام حقيقية على نطاق واسع تثبت الهوية حتى الآن، من المتوقع أن تتسارع وتيرة الانتشار مع وصول عدد المستخدمين إلى مستوى معين، وظهور الشركاء الأوائل، وإطلاق التطبيقات القاتلة. كل تطبيق يستخدم معيار هوية رقمية محدد سيزيد من قيمة هذا النوع من الهوية للمستخدمين؛ مما سيحفز المزيد من المستخدمين على الحصول على هذه الهوية؛ ومن ثم، ستصبح هذه الهوية أكثر جاذبية للتطبيقات، مما يجعلها وسيلة للتحقق من الهوية. (و نظرًا لأن تصميم الهوية على السلسلة يتمتع بالتشغيل البيني، فإن هذه التأثيرات الشبكية يمكن أن تتوسع بسرعة)
في الوقت الحالي، تم رؤية تطبيقات وخدمات استهلاكية رئيسية في مجالات الألعاب والمواعدة ووسائل التواصل الاجتماعي تعلن عن شراكات مع World ID لمساعدة الناس على التأكد من أنهم يتفاعلون مع أشخاص حقيقيين - بالفعل مع الأشخاص الذين يتوقعونهم. كما شهد هذا العام ظهور بروتوكولات هوية جديدة، بما في ذلك خدمة شهادة سولانا (SAS). على الرغم من أنها ليست جهة إصدار لإثبات الهوية، إلا أن SAS يسمح للمستخدمين بربط البيانات خارج السلسلة (مثل فحوصات الامتثال KYC أو حالة اعتماد الاستثمار) بشكل خاص مع محفظة سولانا، لبناء هوية لامركزية للمستخدم. كل هذا يشير إلى أن نقطة التحول في إثبات الهوية اللامركزية قد تكون قريبة.
إن إثبات الهوية ليس فقط لمنع الروبوتات، بل هو أيضًا لتحديد حدود واضحة بين وكلاء الذكاء الصناعي والشبكات البشرية. إنه يمكّن المستخدمين والتطبيقات من التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، مما يخلق مساحة لتجربة رقمية أعلى جودة وأكثر أمانًا وواقعًا.
4. DePIN الذكاء الاصطناعي
قد تكون الذكاء الاصطناعي نوعًا من الخدمات الرقمية، لكن تطويره أصبح متأثرًا بشكل متزايد بالبنية التحتية المادية. توفر الشبكة اللامركزية للبنية التحتية المادية (DePIN) - نموذجًا جديدًا لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي - القدرة على دعم انتشار البنية التحتية الحاسوبية التي تعتمد عليها ابتكارات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أقل تكلفة، وأكثر مرونة، وأصعب في الرقابة.
كيف يمكن تحقيق ذلك؟ كانت العقبتان الرئيسيتان في تطوير الذكاء الاصطناعي هما الطاقة والحصول على الرقائق. تساعد الطاقة اللامركزية في توفير المزيد من الكهرباء، لكن المطورين أيضًا يستخدمون DePIN لتجميع الرقائق غير المستخدمة من أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب ومراكز البيانات ومصادر أخرى. يمكن تجميع هذه الحواسيب لتشكيل سوق حوسبة غير مصرح به، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
تشمل حالات الاستخدام الأخرى التدريب الموزع والتخصيص لنماذج LLM، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة المستخدمة في استدلال النماذج. يمكن أن يقلل التدريب والاستدلال اللامركزي بشكل كبير من التكاليف، نظرًا لأنه يستفيد من الموارد الحسابية التي كانت غير مستخدمة في الأصل. علاوة على ذلك، يمكن أن توفر هذه الحلول القدرة على مقاومة الرقابة، مما يضمن عدم حظر المطورين من قبل مقدمي الخدمات السحابية الضخمة.
لقد كانت السيطرة على نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات مصدر قلق دائم؛ تساعد الشبكات اللامركزية في إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة من حيث التكلفة، وأكثر مقاومة للرقابة، وأكثر قابلية للتوسع.
5. بنية تحتية وتدابير ضمان للتفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومقدمي خدمات الطرف الثالث والمستخدمين
مع تزايد قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على حل المهام المعقدة وتنفيذ سلاسل التفاعل المتعددة، سيحتاج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى التفاعل مع ذكاءات اصطناعية أخرى دون تدخل من البشر.
على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى طلب بيانات محددة تتعلق بالحوسبة، أو تجنيد وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لأداء مهام محددة. كما سيخلق وكيل الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة من خلال إتمام عملية التداول بالكامل أو أي نشاط آخر نيابة عن المستخدم - مثل البحث وحجز تذاكر الطيران بناءً على تفضيلات شخص ما، أو اكتشاف وطلب كتب جديدة من نوعهم المفضل.
لا يوجد حاليًا سوق وكيل عام ناضج لوكلاء الوكلاء - حيث يمكن تنفيذ معظم استعلامات التداخل هذه فقط من خلال اتصال API، أو داخل نظام بيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي حيث يتم الحفاظ على استدعاءات الوكلاء كوظيفة داخلية.
على نطاق أوسع ، يعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم في أنظمة بيئية منعزلة ، مع واجهات برمجة تطبيقات مغلقة نسبيا ونقص عام في التوحيد المعماري. لكن تقنية blockchain يمكن أن تساعد البروتوكولات في وضع معايير مفتوحة ، وهو أمر بالغ الأهمية لاعتمادها على المدى القصير. يساهم هذا أيضا في التوافق الأمامي على المدى الطويل: مع استمرار وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد في التطور والظهور ، يمكنهم توقع أن يكونوا قادرين على الاتصال بنفس الشبكة الأساسية. بالنظر إلى أن سلاسل الكتل قابلة للتشغيل البيني ومفتوحة المصدر ولامركزية وأسهل في الترقية بشكل عام ، فهي قادرة على التكيف بسهولة أكبر مع مجموعة متنوعة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
مع تطور السوق، قامت العديد من الشركات ببناء بنية تحتية قائمة على blockchain لتسهيل التفاعل بين الوكلاء: على سبيل المثال، أطلقت Halliday مؤخرًا بروتوكولها الذي يوفر بنية تحتية عبر السلاسل موحدة لعمليات سير العمل والتفاعل الذكية. في الوقت نفسه، تستخدم Catena و Skyfire و Nevermind blockchain لدعم المدفوعات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تدخل بشري. هناك المزيد من هذه الأنظمة قيد التطوير، وقد بدأت Coinbase حتى في تقديم الدعم للبنية التحتية لهذه الجهود.
6. الحفاظ على تطبيق AI / ترميز الأجواء متزامنًا
أحدثت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤخرًا جعلت بناء البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. لقد زادت سرعة الترميز عدة مرات، ويمكن القيام بذلك باستخدام اللغة الطبيعية، لذلك حتى المبرمجين ذوي الخبرة المحدودة يمكنهم نسخ البرامج الحالية وبدء بناء برامج جديدة من الصفر.
ومع ذلك ، في حين أن البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تقدم هذه الفرص الجديدة ، فإنها تقدم أيضا قدرا كبيرا من عدم اليقين داخل البرامج وفيما بينها. تلخص "البرمجة المحيطة" التبعيات المعقدة وراء البرامج - ولكنها أيضا تجعل البرامج عرضة للعيوب الوظيفية والأمنية عندما تتغير قاعدة الكود المصدري والمدخلات الأخرى. في الوقت نفسه ، عندما يستفيد الأشخاص من الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات ومهام سير عمل مخصصة ، يصبح من الصعب عليهم التفاعل مع الأنظمة الأخرى. في الواقع ، حتى برنامجي برمجة الغلاف الجوي اللذين يؤديان نفس المهمة يمكن أن يكون لهما هياكل تشغيل وإخراج مختلفة جدا.
تاريخيا ، كانت جهود التوحيد القياسي لضمان الاتساق والتوافق تتم في البداية عن طريق تنسيقات الملفات وأنظمة التشغيل ، ومؤخرا من خلال البرامج التجريبية وتكامل واجهة برمجة التطبيقات. ولكن في عالم تتطور فيه البرامج وتتغير وتتفرع في الوقت الفعلي ، يجب أن تكون طبقة التوحيد القياسي متاحة على نطاق واسع وقابلة للترقية باستمرار - كل ذلك مع الحفاظ على ثقة المستخدم. علاوة على ذلك ، لن يحل الذكاء الاصطناعي وحده المشكلة التي تحفز الناس على بناء هذه الاتصالات والحفاظ عليها.
تعمل تقنية البلوكشين على حل هذين المشكلتين في نفس الوقت: طبقات المزامنة المعيارية، حيث يتم تضمين هذه الطبقات في بناء البرمجيات المخصصة للناس وتحديثها ديناميكيًا. اليوم، يمكن لمهندس أن ينشئ واجهة مخصصة لعرض معلومات المبيعات خلال عطلة نهاية الأسبوع، ولكن مع زيادة عدد البرمجيات المخصصة، سيحتاج المطورون إلى المساعدة في الحفاظ على مزامنة هذه التطبيقات وتشغيلها بشكل صحيح.
هذا مشابه لكيفية تطوير مكتبات البرامج مفتوحة المصدر اليوم ، باستثناء التحديثات المستمرة بدلا من الإصدارات المنتظمة ، وهناك حوافز. كلاهما أسهل في التحقيق بمساعدة التشفير. تماما مثل البروتوكولات الأخرى المستندة إلى blockchain ، تحفز الملكية المشتركة لطبقة المزامنة الأشخاص على الاستثمار بنشاط في تحسيناتها. يكافأ المطورون والمستخدمون (و / أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم) والمستهلكين الآخرين على تقديم ميزات وعمليات تكامل جديدة واستخدامها وتحسينها.
من ناحية أخرى، فإن الملكية المشتركة تمنح جميع المستخدمين حصة في النجاح العام للبروتوكول، مما يمكن أن يعمل كحاجز ضد السلوك السيء. تمامًا كما أن مايكروسوفت لا ترغب في انتهاك معيار ملفات .docx لأنه سيسبب تأثيرات متتالية على مستخدميها وعلامتها التجارية، فإن الملاك المشتركين في طبقة التزامن لا يرغبون أيضًا في إدخال كود غير ملائم أو ضار في البروتوكول.
هناك إمكانيات هائلة لتأثير الشبكة. مع استمرار "الانفجار الكمبري" لبرامج ترميز الذكاء الاصطناعي، سيتوسع بشكل كبير الشبكات المتنوعة والهجينة التي تحتاج إلى التواصل مع بعضها البعض. باختصار: للحفاظ على التزامن، تحتاج ترميزات الأجواء إلى أكثر من مجرد أجواء. التكنولوجيا المشفرة هي الجواب.
7. دعم المدفوعات الصغيرة التي تشارك العوائد
يعد وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude و Copilot بتزويد الأشخاص بطريقة جديدة وملائمة لاستكشاف العالم الرقمي. لكن للأفضل أو للأسوأ ، فإنها تهز أيضا الأسس الاقتصادية للإنترنت المفتوح. لقد شوهد هذا يحدث بالفعل - على سبيل المثال ، انخفضت حركة المرور إلى المنصات التعليمية بشكل كبير حيث يستخدم الطلاب بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي ، وتقاضي العديد من الصحف في الولايات المتحدة OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم تتم إعادة تنظيم الحوافز ، فقد نشهد انغلاقا متزايدا للإنترنت ، مع المزيد من جدران الاشتراك غير المدفوع وعدد أقل من منشئي المحتوى.
بالطبع، هناك دائمًا حلول على المستوى السياسي، ولكن خلال فترة التنفيذ، ظهرت بعض الحلول على المستوى الفني أيضًا. ربما تكون الحلول الأكثر وعدًا (وفي نفس الوقت الأكثر تعقيدًا من الناحية التقنية) هي دمج آلية مشاركة العوائد في بنية الشبكة. عندما تؤدي سلوكيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى إجراء صفقة، يجب أن يحصل مصدر المحتوى الذي يوفر المعلومات لهذه القرار على جزء من العائدات. لقد كان نظام التسويق بالتحالف يقوم بتعقب هذا النوع من النسب ومشاركة العوائد؛ يمكن أن يكون هناك نسخة أكثر تعقيدًا تتعقب وتكافئ تلقائيًا جميع المساهمين في سلسلة المعلومات. من الواضح أن البلوكشين يمكن أن تلعب دورًا في تتبع هذه السلسلة المصدرية.
ولكن مثل هذا النظام يحتاج أيضًا إلى بنية تحتية جديدة تتمتع بميزات أخرى - خاصة نظام المدفوعات الصغيرة القادر على معالجة المعاملات الصغيرة القادمة من العديد من المصادر، وبروتوكولات الانتساب القادرة على تقييم أنواع المساهمات المختلفة بشكل عادل، ونماذج الحوكمة التي تضمن الشفافية والعدالة. تُظهر العديد من الأدوات الحالية القائمة على تقنية البلوكتشين (مثل rollups وحلول L2، والمؤسسات المالية الأصلية AI Catena Labs، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits) إمكانيات في تحقيق معاملات تكاد تكون بدون تكلفة وتوزيع دفع أكثر دقة.
ستحقق تقنية البلوكشين نظام دفع وكيل معقد من خلال آليات متعددة:
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، يمكنها خلق نموذج اقتصادي جديد للإعلام، والتقاط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
8. blockchain كدفتر تسجيل للملكية الفكرية والمصدر
تحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عاجل إلى آليات فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية - سواء لتحديد المصدر أو لدعم نماذج الأعمال حول الوصول إلى الملكية الفكرية ومشاركتها وإعادة ابتكارها. يبدو أن الإطار الحالي للملكية الفكرية (الذي يعتمد على وسطاء مكلفين وإنفاذ لاحق) غير كافٍ في عصر يستهلك فيه الذكاء الاصطناعي المحتوى على الفور ويمكنه إنشاء متغيرات جديدة بنقرة واحدة.
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، يمكنها إنشاء نموذج اقتصادي جديد لوسائل الإعلام، يلتقط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
ما تحتاجه حاليًا هو سجل عام مفتوح يمكنه توفير إثبات ملكية واضح، حيث يمكن لمبدعي الملكية الفكرية التفاعل معه بسهولة وكفاءة، ويمكن أن تتواصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والشبكات الأخرى مباشرة معه. تعتبر تقنية البلوكشين مثالية لهذا الغرض لأنها تتيح تسجيل الملكية الفكرية دون الاعتماد على وسطاء، وتوفر إثبات مصدر لا يمكن تغييره؛ وفي الوقت نفسه، تسمح لتطبيقات الطرف الثالث بالتعرف بسهولة على الملكية الفكرية وتفويضها والتفاعل معها.
في المراحل الأولى من مجال NFT، بدأ المبدعون في تجربة أنماط جديدة، حيث استخدمت بعض الشركات أصول NFT على إيثريوم لدعم تأثير الشبكة وتراكم القيمة، واعتمدت CC0 لبناء العلامة التجارية. مؤخرًا، يقوم مقدمو البنية التحتية ببناء بروتوكولات، وحتى بلوكتشين مخصص (مثل Story Protocol)، لتحقيق تسجيل وترخيص حقوق الملكية الفكرية القياسية والقابلة للتجميع. بدأ بعض الفنانين في استخدام هذه الأدوات، من خلال بروتوكولات مثل Alias وNeura وTitles لتفويض أسلوبهم وأعمالهم. في الوقت نفسه، تجعل سلسلة "Emergence" من Incention جمهورها يشارك في الإبداع المشترك لعالم خيال علمي وشخصياته، وقد أنشأت سجل بلوكتشين على Story لتوثيق من أنشأ ماذا.
9. شبكة الزواحف لمساعدة صانعي المحتوى على الحصول على تعويض
حاليًا، ليست الوكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر توافقًا مع السوق مخصصة للبرمجة أو الترفيه، بل هي زواحف الويب - التي يمكنها تصفح الويب بشكل مستقل، وجمع البيانات، وتحديد الروابط التي ينبغي متابعتها. تساعد هذه الزواحف في تعويض منشئي المحتوى.
تشير التقديرات إلى أن حوالي نصف حركة المرور على الإنترنت تأتي حاليا من مصادر غير بشرية. غالبا ما تتجاهل الروبوتات قواعد ملف robots.txt (الذي من المفترض أن يخبر برامج زحف الويب الآلية ما إذا كانت ترحب بموقع ويب أم لا ، ولكن في الواقع لديها أذونات قليلة أو معدومة) وتستخدم البيانات التي تستخرجها لتعزيز دفاعات بعض شركات التكنولوجيا الكبرى في العالم. ومما زاد الطين بلة ، ينتهي الأمر بمواقع الويب بالدفع مقابل هؤلاء الضيوف غير المدعوين ، مما يوفر النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية لتدفق لا نهاية له من برامج الزحف المجهولة. لهذا الغرض ، تقدم شركات مثل Cloudflare وغيرها من شبكات CDN (شبكات توصيل المحتوى) خدمات الحظر. إنها خدمة تصحيح ليس من المفترض أن تكون موجودة.
كما لوحظ سابقا ، من المرجح أن ينهار العقد الأصلي للإنترنت - العقد الاقتصادي بين منشئي المحتوى ومنصات التوزيع. لذا ، بدلا من الدفع مقابل CDN لحظر أي موقع ويب يشبه الروبوت تماما ، ماذا يحدث إذا وجدت حلا وسطا؟ يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي أن تدفع مقابل الحق في جمع البيانات ، بدلا من جلبها "مجانا" من نظام مصمم لتوجيه حركة المرور على الأقدام إلى موقع ويب. هذا هو المكان الذي يأتي فيه blockchain: في هذه الحالة ، يحتفظ كل وكيل زاحف ويب ببعض العملات المشفرة ويتفاوض على السلسلة مع وكيل "الحارس الشخصي" لكل موقع ويب أو بروتوكول حظر الاشتراك غير المدفوع عبر x402. (التحدي ، بالطبع ، هو أن نظام robots.txt ، المعروف أيضا باسم معيار استبعاد الروبوت ، كان متأصلا في الطريقة التي تمارس بها شركات الإنترنت أعمالها منذ التسعينيات). يتطلب حل هذا التنسيق الجماعي على نطاق واسع ، أو إشراك CDN مثل Cloudflare).
لكن يمكن إثبات الهوية من خلال طريق آخر، باستخدام "World ID" (انظر أعلاه) للحصول على المحتوى مجانًا. بهذه الطريقة، يمكن لمبدعي المحتوى ومالكي المواقع الحصول على تعويض أثناء جمع مجموعات بيانات AI الكبيرة، بينما يمكن للبشر الاستمرار في الاستمتاع بإنترنت يتوق إلى الحرية في المعلومات.
10. إعلانات مخصصة تحمي الخصوصية
لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في التأثير على طريقة التسوق عبر الإنترنت ، ولكن ماذا لو كانت الإعلانات التي تراها يوميا ...... هل هو مفيد؟ من السهل معرفة سبب عدم إعجاب الأشخاص بالإعلانات. الإعلان غير العملي هو ضوضاء خالصة. في الوقت نفسه ، لا يتم إنشاء كل التخصيص على قدم المساواة. يمكن أن تبدو إعلانات الذكاء الاصطناعي شديدة الدقة وكأنها انتهاك للخصوصية. تحاول التطبيقات الأخرى تحقيق الربح من المحتوى من خلال وضعه خلف الإعلانات التي لا يمكن تخطيها (على سبيل المثال، بث المحتوى أو الخدمات أو مستويات الألعاب).
يمكن للعملات المشفرة أن تساعد في حل بعض هذه المشكلات ، وتوفر فرصة لإعادة تصور كيفية عمل الإعلانات. بالاقتران مع تقنية البلوكشين ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين تقليل الفجوة بين الإعلانات غير ذات الصلة والإعلانات المزعجة ، من خلال دفع الإعلانات وفقًا لتفضيلات المستخدم المخصصة. ولكن الأهم من ذلك ، يمكنهم القيام بذلك دون كشف بيانات المستخدمين العالمية ، بينما يعوضون مباشرة المستخدمين الذين يشاركون بياناتهم أو يتفاعلون مع الإعلانات.
بعض المتطلبات التقنية هنا تشمل:
إعادة التفكير في الإعلانات من خلال منظور التشفير والذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل الإعلانات أكثر فائدة في النهاية. الإعلانات مصممة خصيصًا، ولكنها ليست مخيفة، وتعمل بطريقة تفيد الجميع: بالنسبة لمنشئي المحتوى والمعلنين، تفتح آلية تحفيز جديدة أكثر استدامة وتنسيقًا. بالنسبة للمستخدمين، توفر المزيد من الطرق لاستكشاف العالم الرقمي.
كل هذه الأمور ستجعل الإعلانات أكثر قيمة. كما أنها قد تعيد تشكيل اقتصاد الإعلانات المهيمن الحالي الذي يستغل المستخدمين، لتحل محله نظام أكثر إنسانية: نظام يعتبر المستخدمين مشاركين بدلاً من منتجات.
11. شريك الذكاء الاصطناعي يمتلكه ويتحكم فيه البشر
يقضي الكثير من الناس وقتًا أطول في التفاعل مع الأجهزة مقارنةً بالتفاعل وجهًا لوجه، خاصةً أن الوقت الذي يقضونه مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى المختار بواسطة الذكاء الاصطناعي يزداد بشكل ملحوظ. لقد قدمت جميع هذه الأنماط شكلًا من أشكال الرفقة، سواء كانت للترفيه، أو المعلومات، أو التعلق بالاهتمامات المتخصصة، أو تعليم الأطفال. ليس من الصعب تخيل أنه في المستقبل القريب، ستصبح التعليم والرعاية الصحية والاستشارات القانونية والصداقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي نمطًا شائعًا من التفاعل البشري.
ستتمتع رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل بصبر غير محدود، وسيتم تخصيصهم لتناسب الأفراد وحالات الاستخدام المحددة. بالإضافة إلى كونهم مساعدين أو خدم روبوتيين، يمكن أن يصبحوا أيضًا علاقات ذات قيمة كبيرة. لذلك، فإن مسألة من سيملك هذه العلاقات ويتحكم فيها (سواء كان المستخدم أو الشركة أو وسطاء آخرون) تصبح بنفس القدر من الأهمية. إذا كنت قد شعرت بالقلق بشأن إدارة وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة عليها خلال العقد الماضي، فإن هذه المسألة ستصبح أكثر تعقيدًا وأيضًا أكثر شخصية في المستقبل.
تقدم المنصات المستضافة المقاومة للرقابة مثل blockchain أكثر الطرق إقناعًا لتحقيق الذكاء الاصطناعي الذي يتحكم فيه المستخدم ولا يتعرض للرقابة. من المؤكد أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج الأجهزة وشراء وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم، ولكن معظم الناس إما لا يمكنهم تحمل التكلفة أو لا يعرفون كيفية الشراء على الإطلاق.
على الرغم من أنه لا يزال بعيدا عن التبني الواسع النطاق لرفقاء الذكاء الاصطناعي ، إلا أن كل هذه التقنيات تتقدم بوتيرة سريعة: الرفقاء المستندون إلى النص على ما يبدو صديقين للإنسان متميزون بالفعل. كما تم تحسين الهوية البصرية بشكل كبير. كما أن أداء سلاسل الكتل يزداد أعلى وأعلى. للتأكد من أن الرفيق غير الخاضع للرقابة سهل الاستخدام ، يجب توفير تجربة مستخدم أفضل للتطبيقات التي تعمل بالتشفير. لحسن الحظ ، تجعل محافظ مثل Phantom التفاعل مع blockchain أبسط بكثير ، بينما تمكن المحافظ والمفاتيح وتجريدات الحسابات المضمنة المستخدمين من الاحتفاظ بمحافظ ذاتية الحفظ دون تعقيد تخزين العبارات الأولية بأنفسهم. كما أن تقنيات مثل الوثوق بأجهزة الكمبيوتر باستخدام الإنتاجية العالية لمعالجات OP والمعالجات المساعدة المقاومة للمعرفة الصفرية ستجعل من الممكن أيضا بناء علاقات هادفة ودائمة مع الشركاء الرقميين.
في المستقبل القريب، سيتحول حديث الناس من متى سيتمكنون من رؤية رفقاء رقميين وحيويين وصور افتراضية إلى من وما يمكن أن يتحكم فيها.