لقد بدأ نموذج الاقتصاد في الإنترنت يتغير. مع اندماج الشبكة المفتوحة تدريجياً في شريط إشعارات، نتساءل: هل ستجلب لنا الذكاء الاصطناعي إنترنت مفتوح، أم متاهة مليئة بجدران الدفع الجديدة؟ من سيسيطر عليه - الشركات المركزية الكبرى، أم مجتمع المستخدمين الواسع؟
هذا هو المكان الذي تستخدم فيه العملات المشفرة. لقد ناقشنا نقاط التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة عدة مرات؛ باختصار، البلوكشين هو طريقة جديدة لبناء خدمات الإنترنت والشبكات، وهي لامركزية وموثوقة ومحايدة ويمكن للمستخدمين امتلاكها. من خلال إعادة التفاوض حول نماذج الاقتصاد التي تدعم الأنظمة الحالية، توفر توازناً للعديد من القوى المركزية في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي رأيناها، مما يساعد على تحقيق إنترنت أكثر انفتاحاً وقوة.
يمكن أن تساعد العملات المشفرة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل، والعكس صحيح - هذه الفكرة ليست جديدة، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى تعريف واضح. لقد جذبت بعض المجالات المتداخلة - على سبيل المثال، في ظل الانتشار الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة، التحقق من "إثبات الإنسان" - كل من البنائين والمستخدمين. لكن يبدو أن حالات الاستخدام الأخرى تحتاج إلى سنوات، أو حتى عقود، لتحقيقها. لذلك، في هذه المقالة، نشارك 11 حالة استخدام تتقاطع فيها العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، على أمل إلهام الحوار حول الإمكانيات، والتحديات التي تحتاج إلى حل، وما إلى ذلك. جميعها مبنية على التكنولوجيا التي يتم بناؤها اليوم، من معالجة كميات كبيرة من المدفوعات الصغيرة إلى ضمان أن يمتلك البشر السيطرة على علاقتهم بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.
1. البيانات المستمرة والسياق في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي
تعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات، ولكن بالنسبة للعديد من التطبيقات، فإن السياق - الحالة والمعلومات الخلفية المتعلقة بالتفاعل - له أهمية متساوية، بل وأحيانًا أكبر.
في الظروف المثالية، يجب أن تتذكر أنظمة الذكاء الاصطناعي - سواء كانت وكلاء، أو واجهات LLM، أو تطبيقات أخرى - نوع المشروع الذي تعمل عليه، وأسلوب التواصل الخاص بك، ولغة البرمجة المفضلة لديك، والعديد من التفاصيل الأخرى. لكن في الممارسة العملية، يحتاج المستخدمون عادةً إلى إعادة بناء هذا السياق في تفاعلات مختلفة داخل تطبيق واحد - على سبيل المثال عند بدء ChatGPT جديد أو Claude Shell - ناهيك عن التنقل بين أنظمة مختلفة.
حاليًا، فإن السياق الذي يأتي من تطبيق AI التوليدي نادرًا ما يكون (إن وجد) قابلًا للنقل إلى تطبيقات أخرى.
بفضل تقنية البلوكشين، يمكن أن توجد عناصر السياق الرئيسية كنقاط أصول رقمية دائمة، يمكن تحميلها في بداية المحادثة، ونقلها بسلاسة بين منصات الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، بالنظر إلى أن التوافقية هي خاصية معرّفة تعتمد على بروتوكولات البلوكشين، قد تكون البلوكشين هي الحل الوحيد القادر على التوافق مع الإصدارات السابقة وتقديم التزام بالتوافقية.
تطبيق طبيعي في هذا المجال هو الألعاب والوسائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تستمر التفضيلات (من مستويات الصعوبة إلى تخصيص الأزرار) عبر ألعاب وبيئات مختلفة. لكن القيمة الحقيقية تكمن في تطبيقات المعرفة، حيث يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم ما يعرفه المستخدم وكيف يتعلم؛ وأيضًا حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر تخصصًا مثل الترميز. بالطبع، طورت مختلف الشركات روبوتات مخصصة خاصة بها، تحمل سياقًا عالميًا محددًا للأعمال المعطاة - لكن في هذه الحالة، يكون السياق غالبًا غير قابل للنقل، حتى بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة المستخدمة داخل نفس المؤسسة.
لم تبدأ المنظمات بعد في فهم هذه المشكلة بشكل كامل، والحل العام الأقرب الذي نراه حالياً هو الروبوتات المخصصة ذات السياق الثابت والدائم. لكن قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة بدأت تظهر خارج السلسلة؛ على سبيل المثال، يسمح Poe للمستخدمين بتأجير الروبوتات المخصصة الخاصة بهم للآخرين.
إدخال مثل هذه الأنشطة إلى السلسلة سيمكننا من التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تشارك طبقة سياقية تحتوي على العناصر الأساسية لجميع أنشطتنا الرقمية. ستكون قادرة على فهم تفضيلاتنا على الفور، مما يمكنها من ضبط وتحسين تجربتنا بشكل أفضل. بدورها، مثل سجل الملكية الفكرية على السلسلة، سيمكن الذكاء الاصطناعي من الاستشهاد بسياق دائم على السلسلة، مما يخلق إمكانية تفاعلات سوقية جديدة وأفضل حول التلميحات ووحدات المعلومات - على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين الترخيص مباشرة أو تحقيق الربح من خبراتهم، مع الاحتفاظ بحقوق استضافة بياناتهم. بالطبع، سيجعل السياق المشترك العديد من الأشياء التي لم نفكر فيها بعد ممكنة.
2. الهوية العامة للوكيل
الهوية، أي السجل القياسي لما هي الأشياء، هي قناة غير مرئية لأنظمة الاكتشاف الرقمي والتجميع والدفع اليوم. نظرًا لأن النظام الأساسي يخفي هذه القناة خلف الجدران، فإننا نختبر الهوية في شكل منتج نهائي: أمازون تعين معرّفات للمنتجات (ASIN أو FNSKU)، وتدرج المنتجات في مكان واحد، وتساعد المستخدمين في الاكتشاف والدفع. فيسبوك مشابه: هوية المستخدم هي الأساس الذي يتم من خلاله اكتشاف منشوراته الديناميكية عبر التطبيقات (بما في ذلك قوائم سوق فيسبوك، المنشورات العضوية، والإعلانات المدفوعة).
مع تقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيتغير كل شيء. مع استخدام المزيد من الشركات للوكلاء في خدمة العملاء واللوجستيات والدفع وحالات الاستخدام الأخرى، ستصبح منصاتها أقل تشابهًا مع تطبيقات الواجهة الواحدة. بدلاً من ذلك، ستتواجد عبر عدة قماشات ومنصات، متراكمةً سياقات عميقة، وتنفيذ المزيد من المهام للمستخدمين. ومع ذلك، فإن ربط هوية الوكيل بسوق واحد فقط سيجعله غير قابل للاستخدام في أماكن مهمة أخرى (سلاسل البريد الإلكتروني، قنوات Slack، والمنتجات الأخرى).
هذا هو السبب في أن الوكلاء يحتاجون إلى "جواز سفر" واحد وقابل للنقل. بدونها، لا يمكن معرفة كيفية دفع الوكيل، والتحقق من إصداره، والاستعلام عن ميزاته، وفهم من يمثل الوكيل، أو تتبع سمعته على التطبيقات والمنصات. يجب أن تعمل هوية الوكيل كمحفظة، سجل API، سجل التغييرات، وإثبات اجتماعي - لذلك يمكن لأي واجهة (بريد إلكتروني، Slack، وكيل آخر)解析ها والتواصل معها بنفس الطريقة. إذا لم يكن هناك "هوية" كقيمة مشتركة، سيتعين إعادة بناء هذه القناة من البداية في كل مرة يتم فيها دمجها، واكتشاف أنها لا تزال مؤقتة، وسيفقد المستخدم السياق في كل مرة يتبدل فيها بين القنوات أو المنصات.
لدينا الفرصة لتصميم بنية تحتية للوكيل من المبادئ الأساسية. إذن، كيف نبني طبقة هوية موثوقة ومحايدة أغنى من سجلات DNS؟ يجب أن يكون الوكيل قادرًا على قبول المدفوعات، وإدراج الوظائف، والوجود في أنظمة بيئية متعددة دون القلق من القفل على أي منصة معينة. وهذه هي النقطة التي تكون فيها تقاطعات العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي مفيدة بشكل خاص، لأن شبكات البلوكشين توفر قابلية التركيب بدون إذن، مما يمكن المطورين من إنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل.
بشكل عام، الحلول المدمجة عمودياً (مثل فيسبوك أو أمازون) تتمتع حاليًا بتجربة مستخدم أفضل - واحدة من التعقيدات المتأصلة في بناء منتج ممتاز هي ضمان أن تعمل الأجزاء المختلفة من الأعلى إلى الأسفل معًا. لكن تكلفة هذه الراحة مرتفعة، خاصة مع انخفاض تكلفة بناء البرمجيات الخاصة بالتجميع والتسويق وتحقيق الدخل وتوسيع مساحة التطبيقات الوكيلة. يتطلب تحقيق تجربة مستخدم تتناسب مع مقدمي الخدمات المدمجين عمودياً جهدًا، لكن توفير طبقة هوية موثوقة ومحايدة للوكالات سيسمح لرجال الأعمال بأن يكون لديهم جواز سفر خاص بهم - وسيشجع على التجريب في مجالات التوزيع والتصميم.
3. إثبات الإنسان المتوافق إلى الأمام
مع ازدياد شيوع الذكاء الاصطناعي - الذي يقود الروبوتات والوكلاء في مختلف التفاعلات عبر الإنترنت، بما في ذلك التزييف العميق والتلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي - أصبح من الصعب بشكل متزايد الحكم على ما إذا كان الأشخاص الذين تتفاعل معهم عبر الإنترنت هم بشر حقيقيون. إن تآكل الثقة هذا ليس مجرد قلق في المستقبل؛ بل إنه موجود بالفعل. من جيش التعليقات الديناميكية في X إلى الروبوتات على تطبيقات المواعدة، بدأت الحقيقة تصبح ضبابية. في هذا السياق، أصبح إثبات الإنسانية بنية تحتية ضرورية.
إحدى الطرق لإثبات أنك إنسان هي من خلال الهوية الرقمية (بما في ذلك الهوية المركزية المستخدمة من قبل TSA). تحتوي الهوية الرقمية على كل ما يمكن للشخص استخدامه للتحقق من هويته - اسم المستخدم، الرقم السري، كلمة المرور، وإثباتات الطرف الثالث (مثل، الهوية أو الجدارة الائتمانية) بالإضافة إلى أوراق الاعتماد الأخرى. هنا، تكون قيمة اللامركزية واضحة: عندما توجد هذه البيانات في أنظمة مركزية، يمكن للجهة المصدرة سحب الوصول، فرض الرسوم، أو تعزيز المراقبة. تعكس اللامركزية هذا الوضع: يتحكم المستخدمون في هويتهم بدلاً من الوصي على المنصة، مما يجعلها أكثر أمانًا وأكثر مقاومة للرقابة.
على عكس أنظمة الهوية التقليدية، فإن آلية إثبات الإنسانية اللامركزية (مثل Proof of Human من Worldcoin) تسمح للمستخدمين بالتحكم في هويتهم واستضافتها بطريقة تحمي الخصوصية وتضمن الحيادية الموثوقة، والتحقق من هويتهم البشرية. تمامًا مثل رخصة القيادة، يمكن استخدامها في أي مكان وفي أي زمان بعد إصدارها، يمكن أن تعمل إثبات الإنسانية اللامركزية (PoP) كطبقة أساسية قابلة لإعادة الاستخدام، مناسبة لأي منصة، بما في ذلك المنصات التي لم توجد بعد. بعبارة أخرى، فإن PoP المستند إلى blockchain هو متوافق مع المستقبل لأنه يوفر:
**قابلية النقل: ** البروتوكول هو معيار عام، ويمكن لأي منصة دمجه. يمكن إدارة PoP اللامركزية من خلال البنية التحتية العامة، ويكون التحكم بها بيد المستخدمين. وهذا يجعلها قابلة للنقل تمامًا، ويمكن لأي منصة الآن أو في المستقبل أن تتوافق معها.
الوصول بدون إذن: يمكن للمنصة اختيار التعرف على PoP ID بشكل مستقل، دون الحاجة إلى بوابة API التي قد تميز بين حالات الاستخدام المختلفة.
التحدي في هذا المجال هو الاعتماد: على الرغم من أننا لم نشهد العديد من حالات الاستخدام الحقيقية التي تثبت جدوى الفكرة على نطاق ذي مغزى، إلا أننا نتوقع أن تسارع مجموعة كبيرة من المستخدمين وعدد قليل من الشركاء الأوائل وتطبيقات القاتل إلى الاعتماد. كل تطبيق يستفيد من معيار معرف رقمي معين سيجعل هذا النوع من المعرفات أكثر قيمة للمستخدمين؛ وهذا سيجذب المزيد من المستخدمين للحصول على المعرف؛ بدوره، هذا يجعل المعرف أكثر جاذبية للتطبيقات كوسيلة للتحقق من الهوية البشرية. (وبما أن معرفات السلسلة على الإنترنت تتمتع بقدرة طبيعية على التشغيل البيني، فإن هذه التأثيرات الشبكية يمكن أن تنمو بسرعة.)
لقد رأينا تطبيقات وخدمات المستهلكين السائدة تعلن عن شراكات مع World ID في مجالات الألعاب والمواعدة ووسائل التواصل الاجتماعي لمساعدة البشر على معرفة أنهم يلعبون ويتحدثون ويتعاملون مع بشر حقيقيين - في الواقع البشر المحددين الذين يتوقعونهم. لقد شهدنا أيضا ظهور بروتوكولات هوية جديدة هذا العام ، بما في ذلك خدمة تصديق Solana (SAS). على الرغم من أن SAS ليست جهة إصدار للإثباتات البشرية ، إلا أنها تسمح للمستخدمين بربط البيانات خارج السلسلة بشكل خاص ، مثل فحوصات اعرف عميلك للامتثال أو حالة المصادقة للاستثمارات ، مع محافظ Solana لبناء الهوية اللامركزية للمستخدم. كل هذا يشير إلى أن نقطة الانعطاف لنقاط البيع اللامركزية قد لا تكون بعيدة.
يثبت إثبات الإنسان أنه ليس مجرد وسيلة لحظر الروبوتات، بل هو أيضًا من أجل إنشاء حدود واضحة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والشبكات البشرية. إنه يتيح للمستخدمين والتطبيقات التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، مما يخلق مساحة لتجربة رقمية أفضل وأكثر أمانًا وواقعية.
4. بنية تحتية مادية لامركزية للذكاء الاصطناعي (DePIN)
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي خدمة رقمية، ولكن تقدمها يزداد تقييدًا بسبب اختناقات البنية التحتية المادية. يمكن أن تساعد شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية، أي DePIN - التي تقدم نماذج جديدة لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي - في ديمقراطية الوصول إلى البنية التحتية الأساسية للحوسبة للابتكار في الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أرخص وأكثر مرونة وأقل عرضة للرقابة.
كيف يمكن تحقيق ذلك؟ العقبتان الرئيسيتان في تقدم الذكاء الاصطناعي هما الطاقة والوصول إلى الرقائق. يمكن أن تساعد الطاقة اللامركزية في توفير المزيد من الكهرباء، لكن المطورين يستخدمون أيضًا DePIN لتجميع الرقائق غير المستخدمة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية للألعاب ومراكز البيانات ومصادر أخرى. يمكن أن تتعاون هذه الحواسيب لتشكيل سوق حوسبة غير مرخص، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
تشمل الاستخدامات الأخرى التدريب الموزع والتخصيص لـ LLM، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة المستخدمة في استدلال النماذج. يمكن أن يؤدي التدريب والاستدلال اللامركزي إلى تقليل التكاليف بشكل كبير، لأنه يستخدم الموارد الحاسوبية التي كانت غير مستخدمة في الأصل. كما يمكن أن توفر مقاومة للرقابة، مما يضمن عدم تعرض المطورين للإقصاء من قبل مقدمي خدمات السحابة المركزية الذين يقدمون بنية تحتية حاسوبية قابلة للتوسع على نطاق واسع.
تتمثل القلق المستمر في تركيز نماذج الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات؛ يمكن أن تساعد الشبكات اللامركزية في إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة وأكثر مقاومة للرقابة وأكثر قابلية للتوسع.
5. البنية التحتية والحماية للتفاعل بين وكالات الذكاء الاصطناعي ومزودي الخدمات الطرفية والمستخدمين
مع تزايد مهارات أدوات الذكاء الاصطناعي في حل المهام المعقدة وتنفيذ سلاسل التفاعلات متعددة الطبقات، سيبدأ الذكاء الاصطناعي بالتفاعل بشكل متزايد مع ذكاء اصطناعي آخر دون وجود وحدات تحكم بشرية.
على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى طلب بيانات محددة تتعلق بالحوسبة، أو تجنيد وكلاء ذكاء اصطناعي محترفين لأداء مهام معينة - مثل تكليف روبوت إحصائي لتطوير وتشغيل محاكاة النماذج، أو السماح لروبوت توليد الصور بالمشاركة في إنشاء مواد تسويقية. كما سيخلق وكيل الذكاء الاصطناعي قيمة هائلة من خلال إتمام عملية المعاملات بالكامل أو أي نشاط آخر نيابة عن المستخدم - مثل البحث وحجز تذاكر الطيران بناءً على تفضيلات شخص ما، أو اكتشاف وطلب كتب جديدة من نوعهم المفضل.
لم يتم إنشاء سوق عام لوكلاء الوساطة حتى الآن - حيث يتم تنفيذ هذه الاستعلامات المتقاطعة بشكل رئيسي من خلال اتصالات API صريحة، أو داخل نظام بيئي لوكلاء AI يحتفظ باستدعاءات الوكالة كوظيفة داخلية.
بشكل أوسع، تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم في أنظمة إيكولوجية معزولة، حيث تكون واجهات برمجة التطبيقات مغلقة نسبيًا، وتفتقر عمومًا إلى معايير هيكلية موحدة. ولكن تقنية blockchain يمكن أن تساعد البروتوكولات في إنشاء معايير مفتوحة، وهو ما يعد مهمًا للتبني على المدى القصير. على المدى الطويل، يدعم ذلك أيضًا التوافق مع الإصدارات السابقة: مع تطور وإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد، يمكنهم توقع القدرة على الوصول إلى نفس الشبكة الأساسية. نظرًا لتشغيل blockchain الذي يدعم التشغيل البيني، ومفتوح المصدر، وغير مركزي وغالبًا ما يكون أسهل في الترقية، يمكنهم التكيف بسهولة أكبر مع الابتكارات الجديدة في الذكاء الاصطناعي.
مع تطور السوق، قامت العديد من الشركات ببناء مسارات blockchain للتفاعل بين الوكلاء: على سبيل المثال، أصدرت Halliday مؤخرًا بروتوكولها، الذي يوفر بنية معيارية عبر السلاسل لتدفقات العمل والتفاعل الخاصة بالذكاء الاصطناعي - ويقدم حماية على مستوى البروتوكول لضمان عدم تجاوز الذكاء الاصطناعي نوايا المستخدم. في الوقت نفسه، تستخدم Catena وSkyfire وNevermind blockchain لدعم دفع وكيل الذكاء الاصطناعي لوكيل آخر، دون تدخل بشري. يتم تطوير المزيد من هذه الأنظمة، حتى أن Coinbase قد بدأت بالفعل في تقديم دعم البنية التحتية لهذه الجهود.
6. الحفاظ على تطبيقات الترميز AI/Vibe متزامنة
أحدثت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤخرًا جعلت بناء البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. لقد زادت سرعة الترميز بمقدار عدة مرات، وربما الأهم من ذلك، يمكن إكمالها بلغة طبيعية، مما يتيح حتى للمبرمجين عديمي الخبرة اشتقاق برامج موجودة وبناء برامج جديدة من الصفر.
ومع ذلك، على الرغم من أن الترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد خلق هذه الفرص الجديدة، إلا أنه أدخل قدرًا كبيرًا من الفوضى داخل البرامج وعبرها. "ترميز Vibe" يقوم بتجريد شبكة الاعتماد المعقدة في قاعدة البرمجيات - ولكن هذا قد يجعل البرامج عرضة للعيوب الوظيفية والأمنية عندما تتغير المكتبات المصدرية ومدخلات أخرى. في الوقت نفسه، عندما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقاتهم المخصصة وتدفقات العمل، يصبح التفاعل مع أنظمة الآخرين أكثر صعوبة. في الواقع، حتى برنامجين من ترميز Vibe يؤديان نفس المهمة فعليًا، قد يكون لهما هياكل تشغيل وإخراج مختلفة تمامًا.
تاريخيًا، لضمان التناسق والتوافق، تم توفير المعايير في البداية من خلال تنسيقات الملفات وأنظمة التشغيل، مؤخرًا من خلال برامج المشاركة ودمج واجهات برمجة التطبيقات. ولكن في عالم يتطور فيه البرنامج في الوقت الحقيقي ويتحول ويتشعب، تحتاج طبقة المعايير إلى أن تكون متاحة على نطاق واسع وقابلة للتحديث المستمر - مع الحفاظ أيضًا على ثقة المستخدمين. علاوة على ذلك، لا يمكن أن تحل الذكاء الاصطناعي وحده مشكلة تحفيز الناس على بناء وصيانة هذه الاتصالات.
تقوم تقنية البلوكشين بحل هذين المشكلتين في نفس الوقت: طبقة التزامن المعيارية، والتي يتم تضمينها في بناء البرمجيات المخصصة للناس، وتحديثها ديناميكيًا لضمان التوافق المتقاطع عندما تتغير الأمور. تاريخيًا، قد تنفق شركة كبيرة ملايين الدولارات لتوظيف "مكامل نظام" مثل Deloitte لتخصيص مثال Salesforce. اليوم، يمكن للمهندسين إنشاء واجهات مخصصة لعرض معلومات المبيعات في عطلة نهاية الأسبوع، ولكن مع زيادة عدد البرمجيات المخصصة، سيحتاج المطورون إلى المساعدة في إبقاء هذه التطبيقات متزامنة وتعمل.
هذا مشابه لكيفية تطوير مكتبات البرامج مفتوحة المصدر اليوم ، ولكن مع تحديثات مستمرة بدلا من الإصدارات الدورية - ومع أغلفة الحوافز. كلاهما أصبح أكثر قابلية للتحقيق من خلال العملات المشفرة. تماما مثل البروتوكولات الأخرى المستندة إلى blockchain ، فإن الملكية المشتركة لطبقة التزامن تحفز الاستثمار النشط في تحسيناتها. يمكن مكافأة المطورين والمستخدمين (و / أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم) والمستهلكين الآخرين على تقديم ميزات وعمليات تكامل جديدة واستخدامها وتطويرها.
بالمقابل، يتيح الملكية المشتركة لجميع المستخدمين أن يمتلكوا حصة في النجاح الكلي للبروتوكول، مما يمكن أن يخفف من السلوكيات الضارة. تمامًا كما أن مايكروسوفت، بسبب تأثيرها على المستخدمين والعلامة التجارية، لن تقوم بتعطيل معيار ملفات .docx، فإن الملاك المشتركين في طبقة التزامن أيضًا لن يقدموا شفرة معطلة أو ضارة إلى البروتوكول.
كما هو الحال مع جميع معايير البرمجيات الموحدة التي رأيناها سابقًا، هناك أيضًا إمكانات هائلة لـ تأثير الشبكة هنا. مع استمرار الانفجار الكامبري لبرمجيات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ستتوسع شبكة الأنظمة المتنوعة المتباينة التي تحتاج إلى التواصل بشكل حاد. باختصار: يحتاج ترميز vibe إلى أكثر من مجرد vibe للبقاء متزامنًا. العملات المشفرة هي الجواب.
7. دعم المدفوعات الصغيرة التي تتضمن تقاسم الإيرادات
يعد وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude و Copilot وغيرها بطريقة جديدة مريحة للتنقل في العالم الرقمي. لكن للأفضل أو للأسوأ ، فإنهم يقوضون أيضا اقتصاديات الإنترنت المفتوح. لقد رأينا هذا يحدث - على سبيل المثال ، كان هناك انخفاض كبير في حركة المرور إلى المنصات التعليمية حيث يستخدم الطلاب بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي ، وتقاضي العديد من الصحف الأمريكية OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم نقم بإعادة تنظيم الحوافز ، فقد نرى إنترنت مغلقا بشكل متزايد مع المزيد من جدران الاشتراك غير المدفوع وعدد أقل من منشئي المحتوى.
بالطبع، سيكون هناك دائمًا حلول سياسية، ولكن بينما تمر هذه الحلول عبر المحاكم، تظهر بعض الحلول التقنية. ربما يكون أكثرها وعدًا (وأكثرها تعقيدًا من الناحية التقنية) هو بناء نظام تقسيم الإيرادات في بنية الشبكة. عندما تؤدي السلوكيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى مبيعات، يجب أن يحصل المحتوى الذي ساهم في اتخاذ هذا القرار على نصيبه من الإيرادات. لقد قام نظام التسويق بالعمولة بتتبع نسبة الإيرادات بهذه الطريقة؛ يمكن أن تكون النسخة الأكثر تعقيدًا قادرة على تتبع تلقائي ومكافأة جميع المساهمين في سلسلة المعلومات. من الواضح أن blockchain يمكن أن تلعب دورًا في تتبع هذه السلسلة.
ولكن مثل هذا النظام سيتطلب أيضا بنية تحتية جديدة لوظائف أخرى على وجه الخصوص، نظام الدفع المصغر القادر على التعامل مع المعاملات الصغيرة عبر مصادر متعددة، وبروتوكول الإسناد الذي يقيم أنواعا مختلفة من المساهمات بشكل عادل، ونموذج حوكمة يضمن الشفافية والإنصاف. تظهر العديد من الأدوات الحالية القائمة على blockchain - مثل Rollups و L2s ، والمؤسسة المالية الأصلية الذكاء الاصطناعي Catena Labs ، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits - إمكانات في هذا الصدد ، مما يتيح معاملات شبه صفرية التكلفة والمزيد من تقسيمات الدفع الدقة.
ستحقق تقنية البلوكتشين نظام الدفع بالوكالة المعقد من خلال عدة آليات كما يلي:
الدفع النانوي يمكن توزيعه على عدة مزودي بيانات، مما يسمح لمستخدم واحد بالتفاعل من خلال العقود الذكية الآلية لإجراء مدفوعات صغيرة لكل مصادر المساهمة.
العقود الذكية تسمح بتنفيذ المدفوعات القابلة للتنفيذ المتأخرة بعد إتمام الصفقة، لتعويض مصادر المعلومات التي ساهمت في اتخاذ قرار الشراء بطريقة شفافة وقابلة للتتبع.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم تقنية البلوكشين تقسيم المدفوعات المعقدة والقابلة للبرمجة، مما يضمن توزيع الإيرادات بشكل عادل من خلال قواعد يتم فرضها بواسطة الشيفرة بدلاً من قرارات مركزية، مما يخلق علاقات مالية غير موثوقة بين الوكلاء المستقلين.
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، يمكنها خلق نموذج اقتصادي جديد لوسائل الإعلام، يلتقط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
8. البلوكشين كسجل للملكية الفكرية والتتبع
جلبت الذكاء الاصطناعي التوليدي حاجة ملحة إلى آليات فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية - لتحديد السياق ودعم نماذج الأعمال حول الوصول إلى الملكية الفكرية، ومشاركتها، ومزجها. لا يمكن أن تتكيف الأطر الحالية للملكية الفكرية - التي تعتمد على وسطاء مكلفين وفرض التنفيذ بعد وقوعه - مع عالم يستهلك فيه الذكاء الاصطناعي المحتوى على الفور وينتج متغيرات جديدة بضغطة زر.
ما نحتاجه هو سجل عام مفتوح يوفر أدلة ملكية واضحة، حيث يمكن لمبدعي الملكية الفكرية التفاعل معها بسهولة وكفاءة - ويمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الشبكية الأخرى التفاعل معها مباشرة. تعتبر البلوكتشين الخيار المثالي في هذا الصدد، لأنها لا تحتاج إلى الاعتماد على الوسطاء لتسجيل الملكية الفكرية، وتوفر دليلاً غير قابل للتغيير؛ كما أنها تجعل من الممكن للتطبيقات الطرف الثالث التعرف على الملكية الفكرية وترخيصها والتفاعل معها مباشرة.
من المفهوم أن هناك الكثير من الشكوك حول الفكرة الكاملة القائلة بأن التكنولوجيا يمكن أن تحمي الملكية الفكرية بطريقة أو بأخرى، حيث أن العصرين الأولين من الويب - وثورة الذكاء الاصطناعي المستمرة - غالبا ما يرتبطان بانخفاض حماية الملكية الفكرية. وتتمثل إحدى المشكلات في أن العديد من نماذج الأعمال القائمة على الملكية الفكرية تركز اليوم على استبعاد المصنفات المشتقة بدلا من محاولة تحفيزها وتحقيق الدخل منها. لكن البنية التحتية للملكية الفكرية القابلة للبرمجة لا تمكن المبدعين وأصحاب الامتياز والعلامات التجارية من إثبات ملكية ملكيتهم الملكية الفكرية بوضوح في الفضاء الرقمي فحسب - بل تفتح أيضا الباب أمام نموذج أعمال يركز بشكل صريح على مشاركة الملكية الفكرية في الذكاء الاصطناعي التوليدية والتطبيقات الرقمية الأخرى. في الواقع ، هذا يحول أحد التهديدات الرئيسية ل الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال الإبداعية إلى فرصة.
لقد رأينا المبدعين يجربون نماذج أحدث في وقت مبكر من مساحة NFT ، حيث تستفيد الشركات من أصول NFT على Ethereum لدعم تأثيرات الشبكة وتراكم القيمة تحت العلامة التجارية CC0. في الآونة الأخيرة ، رأينا مزودي البنية التحتية يبنون بروتوكولات ، وحتى سلاسل الكتل المتخصصة (على سبيل المثال ، بروتوكول القصة) لتسجيل وترخيص IP القياسي والقابل للتكوين. بدأ بعض الفنانين في استخدام هذه الأدوات لترخيص أنماطهم وأعمالهم للخلط الإبداعي من خلال بروتوكولات مثل الاسم المستعار والنيورا والعناوين. سلسلة Incention's Emerge ، التي تتعقب من أنشأ ما من خلال سجل blockchain مبني على بروتوكول Story ، تغري المعجبين بالمشاركة في إنشاء عالم خيال علمي وشخصياته.
9. مساعدة تعويض محتوى المبدعين عن الزواحف الشبكية
اليوم، فإن أفضل ملاءمة لسوق المنتجات لوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست في البرمجة أو الترفيه. إنه زاحف الويب - يتنقل بشكل مستقل على الإنترنت، ويجمع البيانات، ويقرر الروابط التي يجب تتبعها.
تشير التقديرات إلى أن ما يقرب من نصف حركة المرور على الإنترنت اليوم لا تنشأ من البشر. غالبا ما تستهزئ الروبوتات باتفاقيات robots.txt - وهي وثيقة من المفترض أن تعلم برامج زحف الويب الآلية حول ما إذا كانت موضع ترحيب أم لا ، ولكن لديها القليل من السلطة في الممارسة العملية - وتستخدم البيانات التي تستخرجها لدعم دفاعات بعض أكبر شركات التكنولوجيا في العالم. ومما زاد الطين بلة ، أن مواقع الويب ينتهي بها الأمر بالدفع مقابل هؤلاء الضيوف غير المدعوين ، والدفع مقابل النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية للكاشطات المجهولة الهوية التي تشعر وكأنها لا تنتهي أبدا. ردا على ذلك ، تقدم شركات مثل Cloudflare وغيرها من شبكات CDN (شبكات توصيل المحتوى) خدمات الحظر. إنه خليط من الخدمات التي لا ينبغي أن تكون موجودة.
لقد ناقشنا سابقًا أن البروتوكول الأولي للإنترنت - العقد الاقتصادي بين منشئي المحتوى ومنصات التوزيع - من المحتمل أن ينهار. لقد بدأ ذلك بالفعل في الظهور في البيانات: خلال الأشهر الاثني عشر الماضية، بدأ مالكو المواقع في حظر الزواحف الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. في يوليو 2024، كان حوالي 9% من أفضل 10,000 موقع يمنعون زواحف الذكاء الاصطناعي، والآن أصبحت هذه النسبة 37%. مع نضوج المزيد من مشغلي المواقع، واستمرار شعور المستخدمين بالإحباط، لن تتوقف هذه النسبة عن الزيادة.
إذن، إذا لم ندفع لـ CDN لمنع أي شيء يبدو وكأنه روبوت تمامًا، بل اتخذنا موقفًا وسطيًا؟ يمكن للروبوتات الذكية الدفع للحصول على حقوق جمع البيانات، بدلاً من شغل نظام مصمم لجلب حركة المرور البشرية إلى الموقع بشكل مجاني. هذه هي وظيفة blockchain: في هذه الحالة، سيكون لكل وكيل زحف على الشبكة بعض العملات المشفرة ويتفاوض عبر x402 مع وكلاء "حراس البوابة" لكل موقع أو بروتوكول جدار الدفع. (بالطبع، التحدي يكمن في نظام robots.txt، المعروف أيضًا بمعايير استبعاد الروبوتات، الذي تم ترسيخه في نماذج الأعمال لشركات الإنترنت منذ التسعينيات. التغلب على ذلك يتطلب تنسيقًا جماعيًا على نطاق واسع، أو مشاركة CDN مثل Cloudflare).
لكن يمكن للبشر إثبات أنهم بشر في ممر مستقل من خلال World ID (انظر أعلاه) والحصول على المحتوى مجانًا. بهذه الطريقة، يمكن لمبدعي المحتوى ومالكي المواقع الحصول على تعويض عن مساهماتهم في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الكبيرة في نقاط جمع البيانات، بينما يمكن للبشر الاستمرار في الاستمتاع بإنترنت حر للمعلومات.
10. إعلانات مخصصة وتحمي الخصوصية
لقد بدأت الذكاء الاصطناعي بالفعل في التأثير على طريقة تسوقنا عبر الإنترنت، ولكن ماذا لو كانت الإعلانات التي نراها يوميًا... مفيدة؟ هناك العديد من الأسباب الواضحة التي تجعل الناس لا يحبون الإعلانات. الإعلانات غير ذات الصلة هي مجرد ضوضاء. في الوقت نفسه، ليس كل التخصيص متساويًا. قد تجعل الإعلانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، إذا كانت دقيقة للغاية - مستخرجة من كميات كبيرة من بيانات المستهلكين - تشعر بالتطفل. تحاول تطبيقات أخرى تحقيق الدخل من خلال تقييد المحتوى (مثل خدمات البث أو مستويات الألعاب) التي يتم حجبها بواسطة الإعلانات التي لا يمكن تخطيها.
يمكن أن تساعد العملات المشفرة في حل بعض هذه المشكلات، وتوفر فرصة لإعادة تصور طريقة عمل الإعلانات. بالتعاون مع blockchain، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين تقليل الفجوة بين غير ذي صلة والغريب، من خلال عرض الإعلانات وفقًا لتفضيلات المستخدم المحددة. لكن الأهم من ذلك، أنهم يمكنهم تحقيق ذلك دون الكشف العالمي عن بيانات المستخدم، بينما يعوضون مباشرة المستخدمين الذين يشاركون البيانات أو يتفاعلون مع الإعلانات.
تشمل بعض المتطلبات التقنية هنا:
دفع رقمي منخفض التكلفة: لتعويض المستخدمين عن تفاعلهم مع الإعلانات (المشاهدة، النقر، التحويل)، تحتاج الشركة إلى إرسال دفعات قليلة ومتكررة. لتحقيق التشغيل على نطاق واسع، نحتاج إلى نظام سريع وعالي الإنتاجية وتكاليفه قابلة للتجاهل.
تحقق البيانات لحماية الخصوصية: يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى إثبات أن المستهلكين يتوافقون مع بعض الخصائص السكانية. يمكن أن تثبت إثباتات المعرفة الصفرية الخصائص السكانية مع حماية الخصوصية.
نموذج التحفيز: إذا قبل الإنترنت monetization القائم على المدفوعات الصغيرة (على سبيل المثال، لكل تفاعل <0.05 دولار، كما هو موضح أعلاه)، سيتمكن المستخدمون من اختيار الانضمام إلى الإعلانات مقابل دفعة صغيرة، مما يقلب النموذج الحالي من السحب إلى المشاركة.
على مدى عقود، كان الناس يعملون على جعل الإعلانات عبر الإنترنت ذات صلة - وكذلك الإعلانات غير المتصلة بالإنترنت لعدة قرون. ولكن من خلال إعادة التفكير في الإعلانات من منظور العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، يمكن أن تجعل الإعلانات في النهاية أكثر فائدة. شخصية دون أن تكون مخيفة، وبطريقة تفيد الجميع: بالنسبة للمطورين والمعلنين، فإنها تفتح هياكل تحفيزية جديدة أكثر استدامة وتناسقاً. بالنسبة للمستخدمين، توفر المزيد من الطرق لاكتشاف واستعراض العالم الرقمي.
كل هذا سيجعل مساحة الإعلانات أكثر قيمة، وليس أقل. كما يمكن أن يحل محل الاقتصاد الإعلاني التقليدي الراسخ اليوم، ويستبدله بنظام أكثر إنسانية: نظام يعتبر المستخدمين مشاركين بدلاً من منتجات.
11. رفيق الذكاء الاصطناعي المملوك والمتحكم فيه من قبل البشر
يقضي الكثير من الناس وقتًا أطول في التفاعل مع الأجهزة مقارنة بالتفاعل وجهًا لوجه، ويزداد هذا الوقت بشكل متزايد في التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يخططه الذكاء الاصطناعي (خاصة). لقد قدمت جميع هذه النماذج شكلًا من أشكال الرفقة، سواء كان ذلك للترفيه أو المعلومات أو تلبية الاهتمامات النادرة، أو تربية الأطفال. ليس من الصعب تخيل أنه في المستقبل القريب، ستصبح رفاق الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم والرعاية الصحية والاستشارات القانونية والصداقة نمط التفاعل الشائع بين البشر.
سوف تكون رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل لديهم صبر غير محدود، وسيتم تخصيصهم بناءً على الأفراد المحددين وحالات الاستخدام الخاصة بهم. لن يكونوا مجرد مساعدين أو خدم آليين، بل قد يصبحوا علاقات ذات قيمة كبيرة. وبالتالي، فإن من سيملك ويتحكم في هذه العلاقات - سواء كان المستخدم أو الشركات والوسطاء الآخرين - يصبح أمرًا مهمًا بنفس القدر. إذا كنت قد قلق في السنوات العشر الماضية بشأن تخطيط وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة، فإن هذه المسألة ستصبح في المستقبل أكثر تعقيدًا بشكل كبير، وأيضًا أكثر تخصيصًا.
توفر منصات الاستضافة المقاومة للرقابة مثل البلوكشين الطريق الأكثر إقناعًا لتحقيق ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة وقابل للتحكم من قبل المستخدمين، وهذه ليست فكرة جديدة. من المؤكد أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج الأجهزة وشراء وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم، لكن معظم الناس إما لا يستطيعون تحمل التكاليف أو لا يعرفون كيفية التشغيل أصلاً.
على الرغم من أننا ما زلنا بعيدين عن التبني الواسع النطاق لرفقاء الذكاء الاصطناعي ، إلا أن كل هذه التقنيات تتحسن بسرعة: الرفقاء المستندون إلى النص الشبيهين بالبشر ممتازون بالفعل. كان هناك أيضا تحسن كبير في الهوية البصرية. كما أن أداء سلاسل الكتل يزداد أعلى وأعلى. للتأكد من أن الرفيق غير الخاضع للرقابة سهل الاستخدام ، نحتاج إلى الاعتماد على تجربة مستخدم أفضل لتنفيذ تطبيقات التشفير. لحسن الحظ ، تجعل محافظ مثل Phantom التفاعل مع blockchain أبسط بكثير ، كما أن المحافظ والمفاتيح وتجريدات الحسابات المضمنة تمكن المستخدمين من الاحتفاظ بمحافظ ذاتية الحفظ دون تعقيد تخزين العبارات الأولية بأنفسهم. ستتيح تقنيات مثل الثقة في أجهزة الكمبيوتر باستخدام الإنتاجية العالية للمعالجات المساعدة المتفائلة و ZK أيضا بناء علاقات هادفة ودائمة مع الشركاء الرقميين.
في المستقبل القريب، ستتحول محادثات الناس من متى سنتمكن من رؤية رفقاء ورموز رقمية حية، إلى من وما يمكنه التحكم فيها.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية، تقرير a16z الأخير يكشف عن 11 سيناريو مدمّر.
المصدر: a16z
العنوان الأصلي: تقاطعات الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة
تجميع وتنظيم: BitpushNews
لقد بدأ نموذج الاقتصاد في الإنترنت يتغير. مع اندماج الشبكة المفتوحة تدريجياً في شريط إشعارات، نتساءل: هل ستجلب لنا الذكاء الاصطناعي إنترنت مفتوح، أم متاهة مليئة بجدران الدفع الجديدة؟ من سيسيطر عليه - الشركات المركزية الكبرى، أم مجتمع المستخدمين الواسع؟
هذا هو المكان الذي تستخدم فيه العملات المشفرة. لقد ناقشنا نقاط التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة عدة مرات؛ باختصار، البلوكشين هو طريقة جديدة لبناء خدمات الإنترنت والشبكات، وهي لامركزية وموثوقة ومحايدة ويمكن للمستخدمين امتلاكها. من خلال إعادة التفاوض حول نماذج الاقتصاد التي تدعم الأنظمة الحالية، توفر توازناً للعديد من القوى المركزية في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي رأيناها، مما يساعد على تحقيق إنترنت أكثر انفتاحاً وقوة.
يمكن أن تساعد العملات المشفرة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل، والعكس صحيح - هذه الفكرة ليست جديدة، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى تعريف واضح. لقد جذبت بعض المجالات المتداخلة - على سبيل المثال، في ظل الانتشار الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة، التحقق من "إثبات الإنسان" - كل من البنائين والمستخدمين. لكن يبدو أن حالات الاستخدام الأخرى تحتاج إلى سنوات، أو حتى عقود، لتحقيقها. لذلك، في هذه المقالة، نشارك 11 حالة استخدام تتقاطع فيها العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، على أمل إلهام الحوار حول الإمكانيات، والتحديات التي تحتاج إلى حل، وما إلى ذلك. جميعها مبنية على التكنولوجيا التي يتم بناؤها اليوم، من معالجة كميات كبيرة من المدفوعات الصغيرة إلى ضمان أن يمتلك البشر السيطرة على علاقتهم بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.
1. البيانات المستمرة والسياق في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي
تعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات، ولكن بالنسبة للعديد من التطبيقات، فإن السياق - الحالة والمعلومات الخلفية المتعلقة بالتفاعل - له أهمية متساوية، بل وأحيانًا أكبر.
في الظروف المثالية، يجب أن تتذكر أنظمة الذكاء الاصطناعي - سواء كانت وكلاء، أو واجهات LLM، أو تطبيقات أخرى - نوع المشروع الذي تعمل عليه، وأسلوب التواصل الخاص بك، ولغة البرمجة المفضلة لديك، والعديد من التفاصيل الأخرى. لكن في الممارسة العملية، يحتاج المستخدمون عادةً إلى إعادة بناء هذا السياق في تفاعلات مختلفة داخل تطبيق واحد - على سبيل المثال عند بدء ChatGPT جديد أو Claude Shell - ناهيك عن التنقل بين أنظمة مختلفة.
حاليًا، فإن السياق الذي يأتي من تطبيق AI التوليدي نادرًا ما يكون (إن وجد) قابلًا للنقل إلى تطبيقات أخرى.
بفضل تقنية البلوكشين، يمكن أن توجد عناصر السياق الرئيسية كنقاط أصول رقمية دائمة، يمكن تحميلها في بداية المحادثة، ونقلها بسلاسة بين منصات الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، بالنظر إلى أن التوافقية هي خاصية معرّفة تعتمد على بروتوكولات البلوكشين، قد تكون البلوكشين هي الحل الوحيد القادر على التوافق مع الإصدارات السابقة وتقديم التزام بالتوافقية.
تطبيق طبيعي في هذا المجال هو الألعاب والوسائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تستمر التفضيلات (من مستويات الصعوبة إلى تخصيص الأزرار) عبر ألعاب وبيئات مختلفة. لكن القيمة الحقيقية تكمن في تطبيقات المعرفة، حيث يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم ما يعرفه المستخدم وكيف يتعلم؛ وأيضًا حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر تخصصًا مثل الترميز. بالطبع، طورت مختلف الشركات روبوتات مخصصة خاصة بها، تحمل سياقًا عالميًا محددًا للأعمال المعطاة - لكن في هذه الحالة، يكون السياق غالبًا غير قابل للنقل، حتى بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة المستخدمة داخل نفس المؤسسة.
لم تبدأ المنظمات بعد في فهم هذه المشكلة بشكل كامل، والحل العام الأقرب الذي نراه حالياً هو الروبوتات المخصصة ذات السياق الثابت والدائم. لكن قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة بدأت تظهر خارج السلسلة؛ على سبيل المثال، يسمح Poe للمستخدمين بتأجير الروبوتات المخصصة الخاصة بهم للآخرين.
إدخال مثل هذه الأنشطة إلى السلسلة سيمكننا من التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تشارك طبقة سياقية تحتوي على العناصر الأساسية لجميع أنشطتنا الرقمية. ستكون قادرة على فهم تفضيلاتنا على الفور، مما يمكنها من ضبط وتحسين تجربتنا بشكل أفضل. بدورها، مثل سجل الملكية الفكرية على السلسلة، سيمكن الذكاء الاصطناعي من الاستشهاد بسياق دائم على السلسلة، مما يخلق إمكانية تفاعلات سوقية جديدة وأفضل حول التلميحات ووحدات المعلومات - على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين الترخيص مباشرة أو تحقيق الربح من خبراتهم، مع الاحتفاظ بحقوق استضافة بياناتهم. بالطبع، سيجعل السياق المشترك العديد من الأشياء التي لم نفكر فيها بعد ممكنة.
2. الهوية العامة للوكيل
الهوية، أي السجل القياسي لما هي الأشياء، هي قناة غير مرئية لأنظمة الاكتشاف الرقمي والتجميع والدفع اليوم. نظرًا لأن النظام الأساسي يخفي هذه القناة خلف الجدران، فإننا نختبر الهوية في شكل منتج نهائي: أمازون تعين معرّفات للمنتجات (ASIN أو FNSKU)، وتدرج المنتجات في مكان واحد، وتساعد المستخدمين في الاكتشاف والدفع. فيسبوك مشابه: هوية المستخدم هي الأساس الذي يتم من خلاله اكتشاف منشوراته الديناميكية عبر التطبيقات (بما في ذلك قوائم سوق فيسبوك، المنشورات العضوية، والإعلانات المدفوعة).
مع تقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيتغير كل شيء. مع استخدام المزيد من الشركات للوكلاء في خدمة العملاء واللوجستيات والدفع وحالات الاستخدام الأخرى، ستصبح منصاتها أقل تشابهًا مع تطبيقات الواجهة الواحدة. بدلاً من ذلك، ستتواجد عبر عدة قماشات ومنصات، متراكمةً سياقات عميقة، وتنفيذ المزيد من المهام للمستخدمين. ومع ذلك، فإن ربط هوية الوكيل بسوق واحد فقط سيجعله غير قابل للاستخدام في أماكن مهمة أخرى (سلاسل البريد الإلكتروني، قنوات Slack، والمنتجات الأخرى).
هذا هو السبب في أن الوكلاء يحتاجون إلى "جواز سفر" واحد وقابل للنقل. بدونها، لا يمكن معرفة كيفية دفع الوكيل، والتحقق من إصداره، والاستعلام عن ميزاته، وفهم من يمثل الوكيل، أو تتبع سمعته على التطبيقات والمنصات. يجب أن تعمل هوية الوكيل كمحفظة، سجل API، سجل التغييرات، وإثبات اجتماعي - لذلك يمكن لأي واجهة (بريد إلكتروني، Slack، وكيل آخر)解析ها والتواصل معها بنفس الطريقة. إذا لم يكن هناك "هوية" كقيمة مشتركة، سيتعين إعادة بناء هذه القناة من البداية في كل مرة يتم فيها دمجها، واكتشاف أنها لا تزال مؤقتة، وسيفقد المستخدم السياق في كل مرة يتبدل فيها بين القنوات أو المنصات.
لدينا الفرصة لتصميم بنية تحتية للوكيل من المبادئ الأساسية. إذن، كيف نبني طبقة هوية موثوقة ومحايدة أغنى من سجلات DNS؟ يجب أن يكون الوكيل قادرًا على قبول المدفوعات، وإدراج الوظائف، والوجود في أنظمة بيئية متعددة دون القلق من القفل على أي منصة معينة. وهذه هي النقطة التي تكون فيها تقاطعات العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي مفيدة بشكل خاص، لأن شبكات البلوكشين توفر قابلية التركيب بدون إذن، مما يمكن المطورين من إنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل.
بشكل عام، الحلول المدمجة عمودياً (مثل فيسبوك أو أمازون) تتمتع حاليًا بتجربة مستخدم أفضل - واحدة من التعقيدات المتأصلة في بناء منتج ممتاز هي ضمان أن تعمل الأجزاء المختلفة من الأعلى إلى الأسفل معًا. لكن تكلفة هذه الراحة مرتفعة، خاصة مع انخفاض تكلفة بناء البرمجيات الخاصة بالتجميع والتسويق وتحقيق الدخل وتوسيع مساحة التطبيقات الوكيلة. يتطلب تحقيق تجربة مستخدم تتناسب مع مقدمي الخدمات المدمجين عمودياً جهدًا، لكن توفير طبقة هوية موثوقة ومحايدة للوكالات سيسمح لرجال الأعمال بأن يكون لديهم جواز سفر خاص بهم - وسيشجع على التجريب في مجالات التوزيع والتصميم.
3. إثبات الإنسان المتوافق إلى الأمام
مع ازدياد شيوع الذكاء الاصطناعي - الذي يقود الروبوتات والوكلاء في مختلف التفاعلات عبر الإنترنت، بما في ذلك التزييف العميق والتلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي - أصبح من الصعب بشكل متزايد الحكم على ما إذا كان الأشخاص الذين تتفاعل معهم عبر الإنترنت هم بشر حقيقيون. إن تآكل الثقة هذا ليس مجرد قلق في المستقبل؛ بل إنه موجود بالفعل. من جيش التعليقات الديناميكية في X إلى الروبوتات على تطبيقات المواعدة، بدأت الحقيقة تصبح ضبابية. في هذا السياق، أصبح إثبات الإنسانية بنية تحتية ضرورية.
إحدى الطرق لإثبات أنك إنسان هي من خلال الهوية الرقمية (بما في ذلك الهوية المركزية المستخدمة من قبل TSA). تحتوي الهوية الرقمية على كل ما يمكن للشخص استخدامه للتحقق من هويته - اسم المستخدم، الرقم السري، كلمة المرور، وإثباتات الطرف الثالث (مثل، الهوية أو الجدارة الائتمانية) بالإضافة إلى أوراق الاعتماد الأخرى. هنا، تكون قيمة اللامركزية واضحة: عندما توجد هذه البيانات في أنظمة مركزية، يمكن للجهة المصدرة سحب الوصول، فرض الرسوم، أو تعزيز المراقبة. تعكس اللامركزية هذا الوضع: يتحكم المستخدمون في هويتهم بدلاً من الوصي على المنصة، مما يجعلها أكثر أمانًا وأكثر مقاومة للرقابة.
على عكس أنظمة الهوية التقليدية، فإن آلية إثبات الإنسانية اللامركزية (مثل Proof of Human من Worldcoin) تسمح للمستخدمين بالتحكم في هويتهم واستضافتها بطريقة تحمي الخصوصية وتضمن الحيادية الموثوقة، والتحقق من هويتهم البشرية. تمامًا مثل رخصة القيادة، يمكن استخدامها في أي مكان وفي أي زمان بعد إصدارها، يمكن أن تعمل إثبات الإنسانية اللامركزية (PoP) كطبقة أساسية قابلة لإعادة الاستخدام، مناسبة لأي منصة، بما في ذلك المنصات التي لم توجد بعد. بعبارة أخرى، فإن PoP المستند إلى blockchain هو متوافق مع المستقبل لأنه يوفر:
التحدي في هذا المجال هو الاعتماد: على الرغم من أننا لم نشهد العديد من حالات الاستخدام الحقيقية التي تثبت جدوى الفكرة على نطاق ذي مغزى، إلا أننا نتوقع أن تسارع مجموعة كبيرة من المستخدمين وعدد قليل من الشركاء الأوائل وتطبيقات القاتل إلى الاعتماد. كل تطبيق يستفيد من معيار معرف رقمي معين سيجعل هذا النوع من المعرفات أكثر قيمة للمستخدمين؛ وهذا سيجذب المزيد من المستخدمين للحصول على المعرف؛ بدوره، هذا يجعل المعرف أكثر جاذبية للتطبيقات كوسيلة للتحقق من الهوية البشرية. (وبما أن معرفات السلسلة على الإنترنت تتمتع بقدرة طبيعية على التشغيل البيني، فإن هذه التأثيرات الشبكية يمكن أن تنمو بسرعة.)
لقد رأينا تطبيقات وخدمات المستهلكين السائدة تعلن عن شراكات مع World ID في مجالات الألعاب والمواعدة ووسائل التواصل الاجتماعي لمساعدة البشر على معرفة أنهم يلعبون ويتحدثون ويتعاملون مع بشر حقيقيين - في الواقع البشر المحددين الذين يتوقعونهم. لقد شهدنا أيضا ظهور بروتوكولات هوية جديدة هذا العام ، بما في ذلك خدمة تصديق Solana (SAS). على الرغم من أن SAS ليست جهة إصدار للإثباتات البشرية ، إلا أنها تسمح للمستخدمين بربط البيانات خارج السلسلة بشكل خاص ، مثل فحوصات اعرف عميلك للامتثال أو حالة المصادقة للاستثمارات ، مع محافظ Solana لبناء الهوية اللامركزية للمستخدم. كل هذا يشير إلى أن نقطة الانعطاف لنقاط البيع اللامركزية قد لا تكون بعيدة.
يثبت إثبات الإنسان أنه ليس مجرد وسيلة لحظر الروبوتات، بل هو أيضًا من أجل إنشاء حدود واضحة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والشبكات البشرية. إنه يتيح للمستخدمين والتطبيقات التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، مما يخلق مساحة لتجربة رقمية أفضل وأكثر أمانًا وواقعية.
4. بنية تحتية مادية لامركزية للذكاء الاصطناعي (DePIN)
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي خدمة رقمية، ولكن تقدمها يزداد تقييدًا بسبب اختناقات البنية التحتية المادية. يمكن أن تساعد شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية، أي DePIN - التي تقدم نماذج جديدة لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي - في ديمقراطية الوصول إلى البنية التحتية الأساسية للحوسبة للابتكار في الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أرخص وأكثر مرونة وأقل عرضة للرقابة.
كيف يمكن تحقيق ذلك؟ العقبتان الرئيسيتان في تقدم الذكاء الاصطناعي هما الطاقة والوصول إلى الرقائق. يمكن أن تساعد الطاقة اللامركزية في توفير المزيد من الكهرباء، لكن المطورين يستخدمون أيضًا DePIN لتجميع الرقائق غير المستخدمة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية للألعاب ومراكز البيانات ومصادر أخرى. يمكن أن تتعاون هذه الحواسيب لتشكيل سوق حوسبة غير مرخص، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
تشمل الاستخدامات الأخرى التدريب الموزع والتخصيص لـ LLM، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة المستخدمة في استدلال النماذج. يمكن أن يؤدي التدريب والاستدلال اللامركزي إلى تقليل التكاليف بشكل كبير، لأنه يستخدم الموارد الحاسوبية التي كانت غير مستخدمة في الأصل. كما يمكن أن توفر مقاومة للرقابة، مما يضمن عدم تعرض المطورين للإقصاء من قبل مقدمي خدمات السحابة المركزية الذين يقدمون بنية تحتية حاسوبية قابلة للتوسع على نطاق واسع.
تتمثل القلق المستمر في تركيز نماذج الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات؛ يمكن أن تساعد الشبكات اللامركزية في إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة وأكثر مقاومة للرقابة وأكثر قابلية للتوسع.
5. البنية التحتية والحماية للتفاعل بين وكالات الذكاء الاصطناعي ومزودي الخدمات الطرفية والمستخدمين
مع تزايد مهارات أدوات الذكاء الاصطناعي في حل المهام المعقدة وتنفيذ سلاسل التفاعلات متعددة الطبقات، سيبدأ الذكاء الاصطناعي بالتفاعل بشكل متزايد مع ذكاء اصطناعي آخر دون وجود وحدات تحكم بشرية.
على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى طلب بيانات محددة تتعلق بالحوسبة، أو تجنيد وكلاء ذكاء اصطناعي محترفين لأداء مهام معينة - مثل تكليف روبوت إحصائي لتطوير وتشغيل محاكاة النماذج، أو السماح لروبوت توليد الصور بالمشاركة في إنشاء مواد تسويقية. كما سيخلق وكيل الذكاء الاصطناعي قيمة هائلة من خلال إتمام عملية المعاملات بالكامل أو أي نشاط آخر نيابة عن المستخدم - مثل البحث وحجز تذاكر الطيران بناءً على تفضيلات شخص ما، أو اكتشاف وطلب كتب جديدة من نوعهم المفضل.
لم يتم إنشاء سوق عام لوكلاء الوساطة حتى الآن - حيث يتم تنفيذ هذه الاستعلامات المتقاطعة بشكل رئيسي من خلال اتصالات API صريحة، أو داخل نظام بيئي لوكلاء AI يحتفظ باستدعاءات الوكالة كوظيفة داخلية.
بشكل أوسع، تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم في أنظمة إيكولوجية معزولة، حيث تكون واجهات برمجة التطبيقات مغلقة نسبيًا، وتفتقر عمومًا إلى معايير هيكلية موحدة. ولكن تقنية blockchain يمكن أن تساعد البروتوكولات في إنشاء معايير مفتوحة، وهو ما يعد مهمًا للتبني على المدى القصير. على المدى الطويل، يدعم ذلك أيضًا التوافق مع الإصدارات السابقة: مع تطور وإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد، يمكنهم توقع القدرة على الوصول إلى نفس الشبكة الأساسية. نظرًا لتشغيل blockchain الذي يدعم التشغيل البيني، ومفتوح المصدر، وغير مركزي وغالبًا ما يكون أسهل في الترقية، يمكنهم التكيف بسهولة أكبر مع الابتكارات الجديدة في الذكاء الاصطناعي.
مع تطور السوق، قامت العديد من الشركات ببناء مسارات blockchain للتفاعل بين الوكلاء: على سبيل المثال، أصدرت Halliday مؤخرًا بروتوكولها، الذي يوفر بنية معيارية عبر السلاسل لتدفقات العمل والتفاعل الخاصة بالذكاء الاصطناعي - ويقدم حماية على مستوى البروتوكول لضمان عدم تجاوز الذكاء الاصطناعي نوايا المستخدم. في الوقت نفسه، تستخدم Catena وSkyfire وNevermind blockchain لدعم دفع وكيل الذكاء الاصطناعي لوكيل آخر، دون تدخل بشري. يتم تطوير المزيد من هذه الأنظمة، حتى أن Coinbase قد بدأت بالفعل في تقديم دعم البنية التحتية لهذه الجهود.
6. الحفاظ على تطبيقات الترميز AI/Vibe متزامنة
أحدثت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤخرًا جعلت بناء البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. لقد زادت سرعة الترميز بمقدار عدة مرات، وربما الأهم من ذلك، يمكن إكمالها بلغة طبيعية، مما يتيح حتى للمبرمجين عديمي الخبرة اشتقاق برامج موجودة وبناء برامج جديدة من الصفر.
ومع ذلك، على الرغم من أن الترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد خلق هذه الفرص الجديدة، إلا أنه أدخل قدرًا كبيرًا من الفوضى داخل البرامج وعبرها. "ترميز Vibe" يقوم بتجريد شبكة الاعتماد المعقدة في قاعدة البرمجيات - ولكن هذا قد يجعل البرامج عرضة للعيوب الوظيفية والأمنية عندما تتغير المكتبات المصدرية ومدخلات أخرى. في الوقت نفسه، عندما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقاتهم المخصصة وتدفقات العمل، يصبح التفاعل مع أنظمة الآخرين أكثر صعوبة. في الواقع، حتى برنامجين من ترميز Vibe يؤديان نفس المهمة فعليًا، قد يكون لهما هياكل تشغيل وإخراج مختلفة تمامًا.
تاريخيًا، لضمان التناسق والتوافق، تم توفير المعايير في البداية من خلال تنسيقات الملفات وأنظمة التشغيل، مؤخرًا من خلال برامج المشاركة ودمج واجهات برمجة التطبيقات. ولكن في عالم يتطور فيه البرنامج في الوقت الحقيقي ويتحول ويتشعب، تحتاج طبقة المعايير إلى أن تكون متاحة على نطاق واسع وقابلة للتحديث المستمر - مع الحفاظ أيضًا على ثقة المستخدمين. علاوة على ذلك، لا يمكن أن تحل الذكاء الاصطناعي وحده مشكلة تحفيز الناس على بناء وصيانة هذه الاتصالات.
تقوم تقنية البلوكشين بحل هذين المشكلتين في نفس الوقت: طبقة التزامن المعيارية، والتي يتم تضمينها في بناء البرمجيات المخصصة للناس، وتحديثها ديناميكيًا لضمان التوافق المتقاطع عندما تتغير الأمور. تاريخيًا، قد تنفق شركة كبيرة ملايين الدولارات لتوظيف "مكامل نظام" مثل Deloitte لتخصيص مثال Salesforce. اليوم، يمكن للمهندسين إنشاء واجهات مخصصة لعرض معلومات المبيعات في عطلة نهاية الأسبوع، ولكن مع زيادة عدد البرمجيات المخصصة، سيحتاج المطورون إلى المساعدة في إبقاء هذه التطبيقات متزامنة وتعمل.
هذا مشابه لكيفية تطوير مكتبات البرامج مفتوحة المصدر اليوم ، ولكن مع تحديثات مستمرة بدلا من الإصدارات الدورية - ومع أغلفة الحوافز. كلاهما أصبح أكثر قابلية للتحقيق من خلال العملات المشفرة. تماما مثل البروتوكولات الأخرى المستندة إلى blockchain ، فإن الملكية المشتركة لطبقة التزامن تحفز الاستثمار النشط في تحسيناتها. يمكن مكافأة المطورين والمستخدمين (و / أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم) والمستهلكين الآخرين على تقديم ميزات وعمليات تكامل جديدة واستخدامها وتطويرها.
بالمقابل، يتيح الملكية المشتركة لجميع المستخدمين أن يمتلكوا حصة في النجاح الكلي للبروتوكول، مما يمكن أن يخفف من السلوكيات الضارة. تمامًا كما أن مايكروسوفت، بسبب تأثيرها على المستخدمين والعلامة التجارية، لن تقوم بتعطيل معيار ملفات .docx، فإن الملاك المشتركين في طبقة التزامن أيضًا لن يقدموا شفرة معطلة أو ضارة إلى البروتوكول.
كما هو الحال مع جميع معايير البرمجيات الموحدة التي رأيناها سابقًا، هناك أيضًا إمكانات هائلة لـ تأثير الشبكة هنا. مع استمرار الانفجار الكامبري لبرمجيات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ستتوسع شبكة الأنظمة المتنوعة المتباينة التي تحتاج إلى التواصل بشكل حاد. باختصار: يحتاج ترميز vibe إلى أكثر من مجرد vibe للبقاء متزامنًا. العملات المشفرة هي الجواب.
7. دعم المدفوعات الصغيرة التي تتضمن تقاسم الإيرادات
يعد وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude و Copilot وغيرها بطريقة جديدة مريحة للتنقل في العالم الرقمي. لكن للأفضل أو للأسوأ ، فإنهم يقوضون أيضا اقتصاديات الإنترنت المفتوح. لقد رأينا هذا يحدث - على سبيل المثال ، كان هناك انخفاض كبير في حركة المرور إلى المنصات التعليمية حيث يستخدم الطلاب بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي ، وتقاضي العديد من الصحف الأمريكية OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم نقم بإعادة تنظيم الحوافز ، فقد نرى إنترنت مغلقا بشكل متزايد مع المزيد من جدران الاشتراك غير المدفوع وعدد أقل من منشئي المحتوى.
بالطبع، سيكون هناك دائمًا حلول سياسية، ولكن بينما تمر هذه الحلول عبر المحاكم، تظهر بعض الحلول التقنية. ربما يكون أكثرها وعدًا (وأكثرها تعقيدًا من الناحية التقنية) هو بناء نظام تقسيم الإيرادات في بنية الشبكة. عندما تؤدي السلوكيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى مبيعات، يجب أن يحصل المحتوى الذي ساهم في اتخاذ هذا القرار على نصيبه من الإيرادات. لقد قام نظام التسويق بالعمولة بتتبع نسبة الإيرادات بهذه الطريقة؛ يمكن أن تكون النسخة الأكثر تعقيدًا قادرة على تتبع تلقائي ومكافأة جميع المساهمين في سلسلة المعلومات. من الواضح أن blockchain يمكن أن تلعب دورًا في تتبع هذه السلسلة.
ولكن مثل هذا النظام سيتطلب أيضا بنية تحتية جديدة لوظائف أخرى على وجه الخصوص، نظام الدفع المصغر القادر على التعامل مع المعاملات الصغيرة عبر مصادر متعددة، وبروتوكول الإسناد الذي يقيم أنواعا مختلفة من المساهمات بشكل عادل، ونموذج حوكمة يضمن الشفافية والإنصاف. تظهر العديد من الأدوات الحالية القائمة على blockchain - مثل Rollups و L2s ، والمؤسسة المالية الأصلية الذكاء الاصطناعي Catena Labs ، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits - إمكانات في هذا الصدد ، مما يتيح معاملات شبه صفرية التكلفة والمزيد من تقسيمات الدفع الدقة.
ستحقق تقنية البلوكتشين نظام الدفع بالوكالة المعقد من خلال عدة آليات كما يلي:
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، يمكنها خلق نموذج اقتصادي جديد لوسائل الإعلام، يلتقط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
8. البلوكشين كسجل للملكية الفكرية والتتبع
جلبت الذكاء الاصطناعي التوليدي حاجة ملحة إلى آليات فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية - لتحديد السياق ودعم نماذج الأعمال حول الوصول إلى الملكية الفكرية، ومشاركتها، ومزجها. لا يمكن أن تتكيف الأطر الحالية للملكية الفكرية - التي تعتمد على وسطاء مكلفين وفرض التنفيذ بعد وقوعه - مع عالم يستهلك فيه الذكاء الاصطناعي المحتوى على الفور وينتج متغيرات جديدة بضغطة زر.
ما نحتاجه هو سجل عام مفتوح يوفر أدلة ملكية واضحة، حيث يمكن لمبدعي الملكية الفكرية التفاعل معها بسهولة وكفاءة - ويمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الشبكية الأخرى التفاعل معها مباشرة. تعتبر البلوكتشين الخيار المثالي في هذا الصدد، لأنها لا تحتاج إلى الاعتماد على الوسطاء لتسجيل الملكية الفكرية، وتوفر دليلاً غير قابل للتغيير؛ كما أنها تجعل من الممكن للتطبيقات الطرف الثالث التعرف على الملكية الفكرية وترخيصها والتفاعل معها مباشرة.
من المفهوم أن هناك الكثير من الشكوك حول الفكرة الكاملة القائلة بأن التكنولوجيا يمكن أن تحمي الملكية الفكرية بطريقة أو بأخرى، حيث أن العصرين الأولين من الويب - وثورة الذكاء الاصطناعي المستمرة - غالبا ما يرتبطان بانخفاض حماية الملكية الفكرية. وتتمثل إحدى المشكلات في أن العديد من نماذج الأعمال القائمة على الملكية الفكرية تركز اليوم على استبعاد المصنفات المشتقة بدلا من محاولة تحفيزها وتحقيق الدخل منها. لكن البنية التحتية للملكية الفكرية القابلة للبرمجة لا تمكن المبدعين وأصحاب الامتياز والعلامات التجارية من إثبات ملكية ملكيتهم الملكية الفكرية بوضوح في الفضاء الرقمي فحسب - بل تفتح أيضا الباب أمام نموذج أعمال يركز بشكل صريح على مشاركة الملكية الفكرية في الذكاء الاصطناعي التوليدية والتطبيقات الرقمية الأخرى. في الواقع ، هذا يحول أحد التهديدات الرئيسية ل الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال الإبداعية إلى فرصة.
لقد رأينا المبدعين يجربون نماذج أحدث في وقت مبكر من مساحة NFT ، حيث تستفيد الشركات من أصول NFT على Ethereum لدعم تأثيرات الشبكة وتراكم القيمة تحت العلامة التجارية CC0. في الآونة الأخيرة ، رأينا مزودي البنية التحتية يبنون بروتوكولات ، وحتى سلاسل الكتل المتخصصة (على سبيل المثال ، بروتوكول القصة) لتسجيل وترخيص IP القياسي والقابل للتكوين. بدأ بعض الفنانين في استخدام هذه الأدوات لترخيص أنماطهم وأعمالهم للخلط الإبداعي من خلال بروتوكولات مثل الاسم المستعار والنيورا والعناوين. سلسلة Incention's Emerge ، التي تتعقب من أنشأ ما من خلال سجل blockchain مبني على بروتوكول Story ، تغري المعجبين بالمشاركة في إنشاء عالم خيال علمي وشخصياته.
9. مساعدة تعويض محتوى المبدعين عن الزواحف الشبكية
اليوم، فإن أفضل ملاءمة لسوق المنتجات لوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست في البرمجة أو الترفيه. إنه زاحف الويب - يتنقل بشكل مستقل على الإنترنت، ويجمع البيانات، ويقرر الروابط التي يجب تتبعها.
تشير التقديرات إلى أن ما يقرب من نصف حركة المرور على الإنترنت اليوم لا تنشأ من البشر. غالبا ما تستهزئ الروبوتات باتفاقيات robots.txt - وهي وثيقة من المفترض أن تعلم برامج زحف الويب الآلية حول ما إذا كانت موضع ترحيب أم لا ، ولكن لديها القليل من السلطة في الممارسة العملية - وتستخدم البيانات التي تستخرجها لدعم دفاعات بعض أكبر شركات التكنولوجيا في العالم. ومما زاد الطين بلة ، أن مواقع الويب ينتهي بها الأمر بالدفع مقابل هؤلاء الضيوف غير المدعوين ، والدفع مقابل النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية للكاشطات المجهولة الهوية التي تشعر وكأنها لا تنتهي أبدا. ردا على ذلك ، تقدم شركات مثل Cloudflare وغيرها من شبكات CDN (شبكات توصيل المحتوى) خدمات الحظر. إنه خليط من الخدمات التي لا ينبغي أن تكون موجودة.
لقد ناقشنا سابقًا أن البروتوكول الأولي للإنترنت - العقد الاقتصادي بين منشئي المحتوى ومنصات التوزيع - من المحتمل أن ينهار. لقد بدأ ذلك بالفعل في الظهور في البيانات: خلال الأشهر الاثني عشر الماضية، بدأ مالكو المواقع في حظر الزواحف الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. في يوليو 2024، كان حوالي 9% من أفضل 10,000 موقع يمنعون زواحف الذكاء الاصطناعي، والآن أصبحت هذه النسبة 37%. مع نضوج المزيد من مشغلي المواقع، واستمرار شعور المستخدمين بالإحباط، لن تتوقف هذه النسبة عن الزيادة.
إذن، إذا لم ندفع لـ CDN لمنع أي شيء يبدو وكأنه روبوت تمامًا، بل اتخذنا موقفًا وسطيًا؟ يمكن للروبوتات الذكية الدفع للحصول على حقوق جمع البيانات، بدلاً من شغل نظام مصمم لجلب حركة المرور البشرية إلى الموقع بشكل مجاني. هذه هي وظيفة blockchain: في هذه الحالة، سيكون لكل وكيل زحف على الشبكة بعض العملات المشفرة ويتفاوض عبر x402 مع وكلاء "حراس البوابة" لكل موقع أو بروتوكول جدار الدفع. (بالطبع، التحدي يكمن في نظام robots.txt، المعروف أيضًا بمعايير استبعاد الروبوتات، الذي تم ترسيخه في نماذج الأعمال لشركات الإنترنت منذ التسعينيات. التغلب على ذلك يتطلب تنسيقًا جماعيًا على نطاق واسع، أو مشاركة CDN مثل Cloudflare).
لكن يمكن للبشر إثبات أنهم بشر في ممر مستقل من خلال World ID (انظر أعلاه) والحصول على المحتوى مجانًا. بهذه الطريقة، يمكن لمبدعي المحتوى ومالكي المواقع الحصول على تعويض عن مساهماتهم في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الكبيرة في نقاط جمع البيانات، بينما يمكن للبشر الاستمرار في الاستمتاع بإنترنت حر للمعلومات.
10. إعلانات مخصصة وتحمي الخصوصية
لقد بدأت الذكاء الاصطناعي بالفعل في التأثير على طريقة تسوقنا عبر الإنترنت، ولكن ماذا لو كانت الإعلانات التي نراها يوميًا... مفيدة؟ هناك العديد من الأسباب الواضحة التي تجعل الناس لا يحبون الإعلانات. الإعلانات غير ذات الصلة هي مجرد ضوضاء. في الوقت نفسه، ليس كل التخصيص متساويًا. قد تجعل الإعلانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، إذا كانت دقيقة للغاية - مستخرجة من كميات كبيرة من بيانات المستهلكين - تشعر بالتطفل. تحاول تطبيقات أخرى تحقيق الدخل من خلال تقييد المحتوى (مثل خدمات البث أو مستويات الألعاب) التي يتم حجبها بواسطة الإعلانات التي لا يمكن تخطيها.
يمكن أن تساعد العملات المشفرة في حل بعض هذه المشكلات، وتوفر فرصة لإعادة تصور طريقة عمل الإعلانات. بالتعاون مع blockchain، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين تقليل الفجوة بين غير ذي صلة والغريب، من خلال عرض الإعلانات وفقًا لتفضيلات المستخدم المحددة. لكن الأهم من ذلك، أنهم يمكنهم تحقيق ذلك دون الكشف العالمي عن بيانات المستخدم، بينما يعوضون مباشرة المستخدمين الذين يشاركون البيانات أو يتفاعلون مع الإعلانات.
تشمل بعض المتطلبات التقنية هنا:
على مدى عقود، كان الناس يعملون على جعل الإعلانات عبر الإنترنت ذات صلة - وكذلك الإعلانات غير المتصلة بالإنترنت لعدة قرون. ولكن من خلال إعادة التفكير في الإعلانات من منظور العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، يمكن أن تجعل الإعلانات في النهاية أكثر فائدة. شخصية دون أن تكون مخيفة، وبطريقة تفيد الجميع: بالنسبة للمطورين والمعلنين، فإنها تفتح هياكل تحفيزية جديدة أكثر استدامة وتناسقاً. بالنسبة للمستخدمين، توفر المزيد من الطرق لاكتشاف واستعراض العالم الرقمي.
كل هذا سيجعل مساحة الإعلانات أكثر قيمة، وليس أقل. كما يمكن أن يحل محل الاقتصاد الإعلاني التقليدي الراسخ اليوم، ويستبدله بنظام أكثر إنسانية: نظام يعتبر المستخدمين مشاركين بدلاً من منتجات.
11. رفيق الذكاء الاصطناعي المملوك والمتحكم فيه من قبل البشر
يقضي الكثير من الناس وقتًا أطول في التفاعل مع الأجهزة مقارنة بالتفاعل وجهًا لوجه، ويزداد هذا الوقت بشكل متزايد في التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يخططه الذكاء الاصطناعي (خاصة). لقد قدمت جميع هذه النماذج شكلًا من أشكال الرفقة، سواء كان ذلك للترفيه أو المعلومات أو تلبية الاهتمامات النادرة، أو تربية الأطفال. ليس من الصعب تخيل أنه في المستقبل القريب، ستصبح رفاق الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم والرعاية الصحية والاستشارات القانونية والصداقة نمط التفاعل الشائع بين البشر.
سوف تكون رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل لديهم صبر غير محدود، وسيتم تخصيصهم بناءً على الأفراد المحددين وحالات الاستخدام الخاصة بهم. لن يكونوا مجرد مساعدين أو خدم آليين، بل قد يصبحوا علاقات ذات قيمة كبيرة. وبالتالي، فإن من سيملك ويتحكم في هذه العلاقات - سواء كان المستخدم أو الشركات والوسطاء الآخرين - يصبح أمرًا مهمًا بنفس القدر. إذا كنت قد قلق في السنوات العشر الماضية بشأن تخطيط وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة، فإن هذه المسألة ستصبح في المستقبل أكثر تعقيدًا بشكل كبير، وأيضًا أكثر تخصيصًا.
توفر منصات الاستضافة المقاومة للرقابة مثل البلوكشين الطريق الأكثر إقناعًا لتحقيق ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة وقابل للتحكم من قبل المستخدمين، وهذه ليست فكرة جديدة. من المؤكد أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج الأجهزة وشراء وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم، لكن معظم الناس إما لا يستطيعون تحمل التكاليف أو لا يعرفون كيفية التشغيل أصلاً.
على الرغم من أننا ما زلنا بعيدين عن التبني الواسع النطاق لرفقاء الذكاء الاصطناعي ، إلا أن كل هذه التقنيات تتحسن بسرعة: الرفقاء المستندون إلى النص الشبيهين بالبشر ممتازون بالفعل. كان هناك أيضا تحسن كبير في الهوية البصرية. كما أن أداء سلاسل الكتل يزداد أعلى وأعلى. للتأكد من أن الرفيق غير الخاضع للرقابة سهل الاستخدام ، نحتاج إلى الاعتماد على تجربة مستخدم أفضل لتنفيذ تطبيقات التشفير. لحسن الحظ ، تجعل محافظ مثل Phantom التفاعل مع blockchain أبسط بكثير ، كما أن المحافظ والمفاتيح وتجريدات الحسابات المضمنة تمكن المستخدمين من الاحتفاظ بمحافظ ذاتية الحفظ دون تعقيد تخزين العبارات الأولية بأنفسهم. ستتيح تقنيات مثل الثقة في أجهزة الكمبيوتر باستخدام الإنتاجية العالية للمعالجات المساعدة المتفائلة و ZK أيضا بناء علاقات هادفة ودائمة مع الشركاء الرقميين.
في المستقبل القريب، ستتحول محادثات الناس من متى سنتمكن من رؤية رفقاء ورموز رقمية حية، إلى من وما يمكنه التحكم فيها.