تتغير نماذج الاقتصاد في الإنترنت. عندما ينهار الإنترنت المفتوح إلى مربع نص بسيط، لا يسعنا إلا أن نتساءل: هل ستقودنا الذكاء الاصطناعي نحو الإنترنت المفتوح، أم ستبني جدران دفع جديدة؟ ومن سيسيطر على كل ذلك، الشركات العملاقة المركزية، أم المجتمع المستخدم الواسع؟
هذا هو المجال الذي تتألق فيه تقنيات التشفير. لقد ناقشنا عدة مرات تقاطع الذكاء الاصطناعي وتقنيات التشفير. باختصار، توفر سلسلة الكتل نموذجًا جديدًا لبناء خدمات الإنترنت والشبكات - اللامركزية، الموثوقية المحايدة، وامتلاكها الحقيقي من قبل المستخدمين. من خلال إعادة هيكلة نموذج الاقتصاد الحالي، يمكن أن تعمل سلسلة الكتل على موازنة الاتجاهات المتزايدة المركزية في نظم الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على إنشاء إنترنت أكثر انفتاحًا وموثوقية.
فكرة أن التشفير يمكن أن يحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي والعكس صحيح ليست جديدة ، ولكنها غالبا ما تكون محددة بشكل غامض. جذبت بعض المجالات الشاملة البنائين والمستخدمين ، مثل التحقق من "البراهين البشرية" في العصر الحالي من الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة. لكن يبدو أن حالات الاستخدام الأخرى تبعد سنوات أو حتى عقود. في هذه المقالة ، سنشارك 11 حالة استخدام في العالم الحقيقي لتقارب التشفير الذكاء الاصطناعي ، بهدف تحفيز النقاش حول الجدوى والتحديات التي يتعين حلها والمزيد. تستند هذه الحالات إلى التقنيات التي يتم تطويرها اليوم ، بدءا من معالجة كميات هائلة من المدفوعات الصغيرة إلى ضمان سيطرة البشر على علاقتهم بمستقبل الذكاء الاصطناعي.
1**、**البيانات المستمرة والسياق في تفاعل الذكاء الاصطناعي
المؤلف: سكوت ديوك كومنيرز، شريك بحثي في a16z كريبتو
تعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات لنموها، لكن أهمية السياق (أي الحالة والمعلومات الخلفية المتعلقة بالتفاعل) للعديد من التطبيقات لا تقل عن أهمية البيانات، بل قد تكون أكثر حيوية.
في الظروف المثالية، يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي (سواء كانت وكيلًا، أو واجهة نماذج لغة كبيرة، أو تطبيقات أخرى) قادرة على تذكر نوع المشروع الذي تعمل عليه، وأسلوب التواصل، ولغة البرمجة المفضلة لديك، والعديد من التفاصيل الأخرى. ولكن في الواقع، يحتاج المستخدمون غالبًا إلى إعادة إنشاء هذه السياقات في تفاعلات مختلفة داخل تطبيق واحد (على سبيل المثال، في كل مرة يبدأون فيها جلسة جديدة مع ChatGPT أو Claude)، ناهيك عن التحول بين الأنظمة.
حاليًا، فإن سياق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية يكاد يكون غير قابل للنقل بين أنظمة مختلفة.
بفضل تقنية البلوك تشين، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تحويل العناصر السياقية الرئيسية إلى أصول رقمية دائمة. يمكن تحميل هذه الأصول في بداية المحادثة، ونقلها بسلاسة عبر منصات الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، قد تكون البلوك تشين هي الحل الوحيد الذي يجمع بين الالتزام بالتوافق الأمامي والتشغيل البيني — لأن هذه الخصائص هي الخصائص الأساسية لبروتوكولات البلوك تشين.
تعتبر مجالات الألعاب ووسائل الإعلام تطبيقات طبيعية: يمكن أن تستمر تفضيلات المستخدم عبر ألعاب وبيئات مختلفة. لكن القيمة الحقيقية تكمن في مجالات تطبيق المعرفة (يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم بنية معرفة المستخدم وطرق التعلم) وكذلك حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل البرمجة. بالطبع، بدأت الشركات بالفعل في تطوير روبوتات مخصصة بسياقات عالمية خاصة بالعمل - لكن هذه السياقات غالبًا ما تكون غير قابلة للنقل، وحتى بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة المستخدمة داخل نفس المؤسسة.
بدأت المؤسسات تدرك هذه المشكلة للتو. الحل العام الأقرب هو الروبوتات المخصصة التي تتمتع بسياق ثابت دائم. لكن قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة بدأت تنمو خارج السلسلة: على سبيل المثال، يسمح منصة Poe للمستخدمين بتأجير روبوتاتهم المخصصة.
سيسمح جلب هذا النوع من النشاط على السلسلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتفاعلة لدينا بمشاركة طبقة سياق تحتوي على جميع العناصر الرئيسية للنشاط الرقمي. إنهم يفهمون تفضيلاتنا على الفور ويحسنون التجربة بشكل أكثر دقة. وعلى العكس من ذلك، تماما مثل آليات تسجيل الملكية الفكرية على السلسلة، فإن السماح لالذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى السياق على السلسلة والاستمرار فيه يمكن أن يتيح أيضا أنواعا جديدة من تفاعلات السوق حول المطالبات ووحدات المعلومات - على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين ترخيص خبراتهم مباشرة أو تحقيق الدخل منها مع الحفاظ على التحكم في البيانات. بالطبع ، ستتيح مشاركة السياق أيضا العديد من الاحتمالات التي لم نتخيلها بعد.
2**، نظام الهوية العامة للذكاء الاصطناعي**
المؤلف: سام برونر، شريك في فريق استثمار a16z crypto
الهوية - الاعتماد الموثوق به الذي يسجل جوهر الأشياء - هي البنية التحتية غير المرئية التي تدعم أنظمة الاكتشاف والتجميع والدفع الرقمية اليوم. نظرا لأن النظام الأساسي يحيط بهذه البنية التحتية داخل جدار ، فإن هويتنا المتصورة ليست سوى جزء من المنتج النهائي: تقوم أمازون بتعيين المعرفات (ASINs أو FNSKUs) للمنتجات ، ومركزية عرض المنتجات ، ومساعدة المستخدمين في الاكتشاف والدفع. وينطبق الشيء نفسه على Facebook: تشكل هويات المستخدمين أساس خلاصته ، في جميع السيناريوهات داخل التطبيق ، بما في ذلك قوائم Marketplace والمنشورات العضوية والإعلانات المدفوعة.
مع تطور الوكلاء الذكيين، سيتغير كل هذا قريبًا. عندما تستخدم المزيد من الشركات الوكلاء في مشاهد مثل خدمة العملاء، واللوجستيات، والمدفوعات، ستصبح منصاتها أقل تشابهًا مع تطبيقات الواجهة الواحدة، بل ستعمل عبر عدة وسائط ومنصات، وتجمع سياقات عميقة، لتنفيذ المزيد من المهام للمستخدمين. ولكن إذا تم ربط هوية الوكيل بسوق واحد، فلن يتمكن من الاستخدام في مشاهد أخرى مهمة (سلسلة بريد إلكتروني، قنوات Slack، داخل منتجات أخرى).
لذلك ، يحتاج الوكلاء إلى "جواز سفر رقمي" موحد. بدونها ، لن نتمكن من الدفع مقابل الوكلاء ، أو التحقق من صحة إصداراتهم ، أو الاستعلام عن وظائفهم ، أو تأكيد كائنات الوكيل الخاصة بهم ، أو تتبع سمعتهم عبر التطبيقات. يجب أن يكون لدى هويات الوكيل محفظة وسجل واجهة برمجة التطبيقات وسجلات التغيير وبيانات الاعتماد الاجتماعية - مما يتيح لأي واجهة (بريد إلكتروني أو Slack أو وكلاء آخرين) للتعرف عليها والتفاعل معها بطريقة موحدة. نظرا لعدم وجود عنصر أساسي مشترك للهوية ، يجب إعادة بناء البنية التحتية من البداية لكل تكامل ، وتكون آلية الاكتشاف مؤقتة دائما ، ويتم فقدان السياق عندما يقوم المستخدمون بتبديل القنوات.
لدينا الفرصة لتصميم بنية تحتية للوكيل من المبادئ الأولى. إذن كيف يمكنك بناء طبقة هوية محايدة موثوقة أكثر ثراء من سجلات DNS؟ بدلا من إعادة اختراع نظام أساسي شامل يجمع الهوية مع الاكتشاف والتجميع والمدفوعات ، يمكن للوكلاء تلقي المدفوعات وقائمة الوظائف والتواجد في أنظمة بيئية متعددة دون الارتباط بنظام أساسي معين. هذا هو المكان الذي تأتي فيه قيمة تقاطع التشفير و الذكاء الاصطناعي - توفر شبكات blockchain إمكانية التركيب بدون إذن ، مما يمكن المطورين من إنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل.
في الوقت الحالي ، تقدم الحلول المتكاملة رأسيا مثل Facebook أو Amazon تجربة مستخدم أفضل - يتضمن التعقيد المتأصل في بناء منتج رائع ضمان المحاذاة من أعلى إلى أسفل. لكن هذه الراحة تأتي بتكلفة عالية ، خاصة مع انخفاض تكلفة تجميع وكلاء البناء ، والتسويق ، وتحقيق الدخل ، وبرامج التوزيع ، واستمرار حالات استخدام الوكلاء في التوسع. في حين أنه لا يزال هناك عمل يتعين القيام به لمطابقة تجربة المستخدم لمقدمي الخدمات المتكاملين رأسيا ، فإن طبقة هوية الوكيل المحايدة الموثوقة ستسمح لرواد الأعمال بامتلاك جوازات سفرهم الرقمية حقا وتحفيزهم على الابتكار في التوزيع والتصميم.
3**، آلية إثبات الإنسان المتوافقة مع المستقبل**
المؤلف: جاي درين جونيور، شريك استثمار في a16z crypto؛ سكوت دوك كومنرز، شريك بحث في a16z crypto
مع تزايد اختراق الذكاء الاصطناعي لمختلف تفاعلات الشبكة (من التزييف العميق إلى التحكم في وسائل التواصل الاجتماعي، ودعم مختلف الروبوتات والكيانات الذكية)، أصبح من الصعب بشكل متزايد التمييز بين ما إذا كانت الكائنات المتفاعلة عبر الإنترنت هي بشري حقيقي أم لا. هذه الأزمة في الثقة ليست خطرًا مستقبليًا، بل هي واقع حالي - من قسم التعليقات المدفوعة على منصة X إلى الروبوتات في تطبيقات التعارف، تزداد الحدود بين الحقيقي والافتراضي ضبابية. في هذا السياق، يصبح إثبات الهوية البشرية بنية تحتية أساسية.
تعد المعرفات الرقمية ، بما في ذلك المعرفات المركزية التي تستخدمها إدارة أمن النقل ، وسيلة للتحقق من الهوية البشرية. تتضمن هذه المعرفات أسماء المستخدمين وأرقام التعريف الشخصية وكلمات المرور وبيانات اعتماد الجهات الخارجية (مثل الجنسية أو التصنيفات الائتمانية) وجميع بيانات الاعتماد الأخرى التي يمكن أن تثبت هوية الفرد. تتضح قيمة اللامركزية هنا: عندما يتم تخزين هذه البيانات في نظام مركزي ، يمكن للمصدر إلغاء الوصول أو فرض رسوم أو المساعدة في المراقبة في أي وقت. لقد عكست اللامركزية هيكل السلطة هذا تماما: يتحكم المستخدمون ، بدلا من حراس بوابة المنصات ، في هوياتهم ، مما يجعلهم أكثر أمانا ومقاومة للرقابة.
على عكس أنظمة الهوية التقليدية، فإن آلية إثبات الإنسان اللامركزية (مثل إثبات الإنسان الخاص بـ Worldcoin) تسمح للمستخدمين بالاحتفاظ والتحقق من هويتهم البشرية بشكل مستقل مع حماية الخصوصية والحياد الموثوق. مثلما تكون رخصة القيادة متاحة في كل مكان دون قيود على وقت ومكان الإصدار، يمكن أن تكون إثبات الشخص اللامركزية (PoP) بمثابة خدمة أساسية قابلة لإعادة الاستخدام لأي منصة، بما في ذلك المنصات التي لم تُخلق بعد. بعبارة أخرى، فإن PoP القائم على blockchain يمتلك توافقًا مستقبليًا، لأنه يحتوي على:
**قابلية النقل: ** البروتوكول كمعيار عام متاح للتكامل مع أي منصة. يتم إدارة PoP اللامركزية من خلال بنية تحتية عامة، وتكون تحت السيطرة الكاملة للمستخدمين. وهذا يمنحها قابلية نقل كاملة، حيث يمكن أن تتوافق أي منصة الآن أو في المستقبل.
**الوصول بدون إذن: **يمكن للمنصة اختيار الاعتراف بمعرف PoP بشكل مستقل، دون الحاجة إلى المرور عبر واجهة برمجة التطبيقات للحراس التي قد تميز بين حالات الاستخدام المختلفة.
التحدي الذي يواجه هذا المجال هو معدل الاعتماد. على الرغم من عدم ظهور حالات تطبيق واسعة النطاق لإثبات الهوية البشرية بعد، نتوقع أن يزيد عدد المستخدمين الحرجين والشركاء الأوائل والتطبيقات القاتلة من انتشارها. كل تطبيق يعتمد معيار معرف رقمي محدد سيعزز من قيمة هذا المعرف للمستخدمين، مما يجذب المزيد من المستخدمين للحصول على هذا المعرف، وبالتالي يشجع المزيد من التطبيقات على دمج هذا المعرف كوسيلة للتحقق من الهوية البشرية (نظرًا لأن المعرفات على السلسلة تتمتع بتوافق طبيعي، يمكن أن يتشكل هذا التأثير الشبكي بسرعة).
لقد رأينا تطبيقات الاستهلاك الرئيسية في مجالات الألعاب والتواصل الاجتماعي والإعلام الاجتماعي تعلن عن تعاونها مع World ID، لمساعدة المستخدمين في تأكيد هويتهم عند اللعب والدردشة والتداول مع أشخاص حقيقيين (وبالتحديد مع الأشخاص المستهدفين). كما ظهرت هذا العام بروتوكولات هوية جديدة مثل خدمة تصديق سولانا (SAS) - على الرغم من أنها لا تصدر إثباتات بشرية مباشرة، إلا أن SAS يسمح للمستخدمين بربط البيانات غير المتصلة بالإنترنت (مثل فحوصات KYC المطلوبة للامتثال أو شهادات مؤهلات الاستثمار) بخصوصية محفظة سولانا، لبناء هوية لامركزية. تشير هذه العلامات إلى أن نقطة التحول في PoP اللامركزي قد تكون قريبة.
إثبات الإنسان لا يتعلق فقط بمنع الروبوتات، بل يتعلق أيضًا بتحديد الحدود الواضحة بين الكيانات الذكية AI والشبكات البشرية. إنه يمكّن المستخدمين والتطبيقات من التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، مما يخلق مساحة لتجربة رقمية أكثر جودة وأمانًا وواقعية.
4**، شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية الموجهة نحو AI(DePIN)**
المؤلف: غاي ووليت، شريك في فريق استثمار a16z كريبتو
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمثل خدمات رقمية، إلا أن تطوره أصبح بشكل متزايد مقيدًا بعوائق البنية التحتية المادية. شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) - هذه هي نموذج جديد لبناء وتشغيل الأنظمة المادية - يمكن أن تساعد في تعميم البنية التحتية الحاسوبية اللازمة للابتكارات في الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أقل تكلفة، وأكثر مرونة، وأفضل مقاومة للرقابة.
كيف يمكن تحقيق ذلك؟ الحصول على الطاقة والرقائق هما العقبتان الرئيسيتان لتطور الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يعزز الطاقة اللامركزية إمدادات الكهرباء، بينما يقوم البناءون أيضًا من خلال DePIN بدمج الرقائق الفائضة من مشاهد مثل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالألعاب ومراكز البيانات. يمكن أن تشكل هذه الحواسيب معًا سوقًا للموارد الحاسوبية بدون ترخيص، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
تشمل سيناريوهات الاستخدام الأخرى التدريب الموزع والتعديل لنماذج اللغة الكبيرة، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة لاستنتاج النماذج. يمكن أن يقلل التدريب والاستنتاج اللامركزي التكاليف بشكل كبير، لأنه يستخدم الموارد الحاسوبية غير المستغلة. كما يوفر القدرة على مقاومة الرقابة، مما يضمن عدم حرمان المطورين من حقوق استخدام المنصة من قبل مقدمي الخدمات السحابية المركزية الضخمة (الذين يقدمون بنية تحتية حاسوبية قابلة للتوسع).
تتركز مشكلات نماذج الذكاء الاصطناعي على عدد قليل من الشركات لفترة طويلة؛ تساعد الشبكات اللامركزية في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة من حيث التكلفة، وأكثر مقاومة للرقابة، وأكثر قابلية للتوسع.
5**،AI وكيل الذكاء الاصطناعي، بنية التفاعل وآليات الحماية بين مزودي الخدمة النهائية والمستخدمين**
المؤلف: سكوت ديوك كومنرز، شريك أبحاث في a16z كريبتو
مع زيادة قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام المعقدة والتفاعل عبر سلسلة من المستويات، ستزداد الحاجة إلى التفاعل الذاتي بين الوكلاء بشكل كبير.
على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل AI معين إلى الحصول على بيانات حسابية محددة، أو استدعاء وكيل متخصص لتنفيذ مهام معينة - مثل تعيين روبوت إحصائي لتطوير نماذج التشغيل والمحاكاة، أو تفعيل روبوت توليد الصور في إنتاج المواد التسويقية. يمكن لوكيل AI أيضًا إنشاء قيمة كبيرة من خلال إكمال عملية المعاملات بالكامل نيابة عن المستخدم - مثل البحث عن تذاكر الطيران وحجزها وفقًا للتفضيلات، أو اكتشاف وطلب نوع معين من الكتب الجديدة.
لم يتم تشكيل سوق عام بين الوكلاء الذكيين حتى الآن، حيث يتم تنفيذ مثل هذه الاستفسارات عبر الأنظمة بشكل رئيسي من خلال اتصالات API صريحة، أو تقتصر على بيئات مغلقة تدعم استدعاءات الوكلاء الداخليين.
بشكل عام ، تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي حاليا في النظم البيئية للصومع ، وواجهات برمجة التطبيقات مغلقة نسبيا وتفتقر إلى التوحيد المعماري. يمكن أن تساعد تقنية Blockchain البروتوكولات في وضع معايير مفتوحة ، وهو أمر بالغ الأهمية لاعتمادها على المدى القصير. على المدى الطويل ، يدعم هذا أيضا التوافق الأمامي: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد الاتصال بسلاسة بالشبكات الأساسية الحالية عند ظهورها. بفضل قابلية التشغيل البيني والمصادر المفتوحة واللامركزية والبنية سهلة الترقية ، يمكن ل blockchain التكيف بشكل أفضل مع ابتكار الذكاء الاصطناعي وتكراره.
مع تطور السوق ، بدأت العديد من الشركات في بناء بنية تحتية blockchain للتفاعل بين الوكلاء: على سبيل المثال ، أطلقت Halliday مؤخرا بروتوكولا موحدا للبنية عبر السلاسل يدعم تفاعل سير عمل الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن عدم انحراف سلوك الذكاء الاصطناعي عن نية المستخدم من خلال الحماية على مستوى البروتوكول. تستخدم Catena و Skyfire و Nevermind blockchain لتمكين المدفوعات المستقلة بين الوكلاء دون تدخل بشري. هناك المزيد من الأنظمة المماثلة قيد العمل ، وقد بدأت Coinbase في توفير دعم البنية التحتية لهذه المحاولات.
6**، الحفاظ على****AI/**تزامن تطبيق ترميز الأجواء
المؤلف: سام برونر، شريك في فريق استثمار a16z crypto؛ سكوت ديوك كومنيرز، شريك بحث في a16z crypto
لقد جعلت التقدم الثوري في الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوير البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. لقد زادت كفاءة البرمجة بشكل هائل، والأهم من ذلك - يمكن الآن برمجة باستخدام اللغة الطبيعية، مما يتيح حتى للمطورين ذوي الخبرة المحدودة إمكانية تفرع البرامج الحالية أو بناء تطبيقات جديدة من الصفر.
بينما توفر البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة، فإنها أيضًا تُدخل كمية كبيرة من الاضطراب في البرامج داخل وخارج. على الرغم من أن "برمجة الأجواء" (Vibe coding) تُجرد الشبكات المعقدة من الاعتماد على الطبقات السفلية للبرمجيات، فإن التغيرات في مستودع المصادر والمدخلات الأخرى قد تؤدي إلى مخاطر تتعلق بالوظائف والأمان. علاوة على ذلك، عندما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات مخصصة وتدفقات عمل، تزداد صعوبة تكامل هذه الأنظمة مع أنظمة الآخرين. في الواقع، قد يكون لدى برنامجين يقومان بنفس الوظيفة باستخدام برمجة الأجواء منطق تشغيل وبنية مخرجات مختلفة تمامًا.
لطالما تحملت تنسيق الملفات وأنظمة التشغيل مسؤولية العمل القياسي لضمان الاتساق والتوافق، ثم تحقق ذلك من خلال البرمجيات المشتركة ودمج واجهات برمجة التطبيقات. ولكن في عالم البرمجيات التي تتطور وتتغير وتتفرع في الوقت الحقيقي، يحتاج المستوى القياسي إلى أن يتمتع بإمكانية الوصول الواسعة والقابلية المستمرة للتطوير، بالإضافة إلى الحفاظ على ثقة المستخدمين. والأهم من ذلك، أن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل مشكلة تحفيز الناس على إنشاء وصيانة هذه الروابط.
تستطيع تقنية blockchain حل هذين المشكلتين في نفس الوقت: من خلال بناء برامج مخصصة للمستخدم مدمجة في طبقات التزامن (synchrony layers) بروتوكوليًا، وتحديثها ديناميكيًا لضمان التوافق عبر المنصات المتغيرة. في الماضي، كانت الشركات الكبيرة قد تنفق ملايين الدولارات لتوظيف "مُتكاملين للأنظمة" مثل ديلويت لتخصيص حالات Salesforce، ولكن اليوم يمكن للمهندسين إنشاء واجهات مخصصة لعرض معلومات المبيعات في عطلة نهاية أسبوع واحدة فقط. ولكن مع الزيادة الكبيرة في عدد البرامج المخصصة، يحتاج المطورون إلى المساعدة للحفاظ على تشغيل هذه التطبيقات بشكل متزامن.
هذا يشبه نمط تطوير مكتبات البرمجيات مفتوحة المصدر الحالية، لكن الفرق هو التحديث المستمر بدلاً من الإصدارات الدورية - مع إضافة طبقة من الحوافز. يجعل هذان العنصران، بفضل تقنيات التشفير، الأمر أسهل في التنفيذ. كما هو الحال في بروتوكولات أخرى قائمة على blockchain، فإن الملكية المشتركة لطبقة التزامن تحفز جميع الأطراف على الاستمرار في تحسينها. يمكن للمطورين والمستخدمين (ووكلائهم من الذكاء الاصطناعي) وغيرهم من المشاركين الحصول على مكافآت من خلال تقديم واستخدام وتطوير ميزات جديدة وعمليات تكامل.
من ناحية أخرى، فإن الملكية المشتركة تجعل جميع المستخدمين معنيين بنجاح البروتوكول ككل، مما يصبح آلية عازلة ضد السلوكيات الضارة. كما أن مايكروسوفت لن تدمر معايير .docx حتى لا تؤثر على المستخدمين وسمعة العلامة التجارية، فإن الملاك المشتركين في الطبقة المتزامنة ليس لديهم دافع لإدخال شفرة رديئة أو ضارة في البروتوكول.
مثل جميع المعايير المعمارية البرمجية السابقة، هناك إمكانيات هائلة لتأثير الشبكة في هذا المجال. مع استمرار "انفجار الكمبري" لبرمجيات الترميز AI، سيتوسع بشكل كبير الحفاظ على شبكة الأنظمة المتنوعة المتصلة. باختصار: يجب أن تبقى الترميزات في تناغم، ولا يمكن الاعتماد فقط على Vibe. تقنية التشفير هي الجواب.
7**، نظام micropayment الذي يدعم مشاركة الأرباح**
المؤلف: ليز هاركافي، شريك في فريق استثمار a16z crypto
تقدم أدوات وكيانات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وCopilot طرقًا جديدة ومريحة لاستكشاف العالم الرقمي. ولكن بغض النظر عن الفوائد والعيوب، فإنها تهز الأساس الاقتصادي للإنترنت المفتوح. لقد بدأت التأثيرات الحقيقية تظهر بالفعل - تواجه المنصات التعليمية انخفاضًا حادًا في الحركة المرورية بسبب تحول الطلاب إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، والعديد من الصحف الأمريكية تقاضي OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم يتم إعادة هيكلة آليات التحفيز، فسوف نشهد تزايد انغلاق الإنترنت وزيادة جدران الدفع مع انخفاض عدد المبدعين في المحتوى.
توجد بالطبع وسائل سياسة، ولكن في الوقت الذي تتقدم فيه الإجراءات القانونية، تظهر العديد من الحلول التقنية. ربما يكون الحل الأكثر وعدًا (وأكثر تعقيدًا) هو تضمين نظام مشاركة العائدات في هيكل الشبكة: عندما تؤدي التصرفات المدفوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى إجراء معاملات، يجب أن تحصل مصادر المحتوى المشاركة في عملية اتخاذ القرار على حصة من الأرباح. لقد حقق نظام التسويق بالتحالف تتبع النسبة وتوزيع الأرباح بشكل مشابه، بينما النسخة الأكثر تقدمًا يمكن أن تتبع تلقائيًا جميع المساهمين في سلسلة المعلومات وتقدم المكافآت - ومن الواضح أن البلوكشين يمكن أن يلعب دورًا في سلسلة التتبع.
لكن هذه الأنظمة تحتاج إلى بنية تحتية جديدة مزودة بميزات خاصة: نظام مدفوعات صغيرة قادر على معالجة المعاملات الصغيرة متعددة المصادر، بروتوكول نسب يعزز التقييم العادل لمختلف المساهمات، ونموذج حوكمة يضمن الشفافية والعدالة. لقد أظهرت أدوات البلوكشين الحالية إمكانيات، مثل حلول Rollup وLayer2، والمؤسسات المالية الأصلية بالذكاء الاصطناعي Catena Labs، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits، والتي يمكن أن تحقق معاملات بتكلفة قريبة من الصفر وتقسيمات دفع أكثر دقة.
ستقوم تقنية البلوكشين بتمكين نظام الدفع الذكي من خلال الآليات التالية:
• يمكن تقسيم المدفوعات النانوية إلى عدة مزودي بيانات، ويمكن من خلال تفاعل مستخدم واحد فقط توزيع مدفوعات صغيرة جداً تلقائياً لجميع مصادر المساهمة عبر العقود الذكية.
• تدعم العقود الذكية المدفوعات القابلة للتنفيذ التي تعتمد على إتمام الصفقة، لتعويض مصادر المعلومات التي تؤثر على قرارات الشراء بطريقة شفافة وقابلة للتتبع تمامًا بعد تأكيد الصفقة.
• يدعم خطط توزيع المدفوعات المعقدة القابلة للبرمجة، من خلال فرض القواعد عبر الشيفرة بدلاً من القرارات المركزية لتحقيق توزيع عادل للعائدات، وإقامة علاقات مالية غير موثوقة بين الوكلاء المستقلين.
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، ستخلق نماذج اقتصادية جديدة تلتقط سلسلة القيمة الكاملة لصناعة الإعلام - من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
8**، ككتالوج للملكية الفكرية وسجل تتبع على البلوكشين**
المؤلف: سكوت ديوك كومنيرز، شريك أبحاث في a16z كريبتو
إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب بشكل عاجل آلية فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع حقوق الملكية الفكرية - يجب أن تضمن إمكانية تتبع مصدر المحتوى، وكذلك دعم نماذج الأعمال المتعلقة بالوصول إلى الملكية الفكرية ومشاركتها وإعادة استخدامها. الإطار الحالي لحقوق الملكية الفكرية يعتمد على وسطاء ذوي تكاليف عالية والمساءلة اللاحقة، ولم يعد قادراً على التكيف مع عصر استهلاك المحتوى الفوري من قبل الذكاء الاصطناعي وإنتاج النسخ المتنوعة بضغطة زر.
نحن بحاجة إلى نظام تسجيل مفتوح وشفاف يمكنه تقديم إثبات ملكية واضح، مما يسمح لمبدعي الملكية الفكرية بالتفاعل بسهولة وكفاءة، ويسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات الشبكية بالاتصال المباشر. تعتبر البلوكشين حلاً مثالياً: يمكن تسجيل الملكية الفكرية بدون وسطاء، وتوفير إثباتات غير قابلة للتلاعب، كما يمكن أن تتيح للتطبيقات الخارجية التعرف بسهولة على هذه الحقوق ومنح الأذونات واستدعائها.
عندما يرتبط العصران الأولان للإنترنت (وثورة الذكاء الاصطناعي التي تحدث) في كثير من الأحيان بإضعاف حماية الملكية الفكرية، فإن فكرة أن التكنولوجيا يمكن أن تحمي الملكية الفكرية تثير بطبيعة الحال العديد من الأسئلة. وتكمن المشكلة في أن معظم نماذج أعمال الملكية الفكرية الحالية تركز على استبعاد المصنفات المشتقة بدلا من تحفيز تلك الإبداعات وتحويلها إلى نقود. لكن البنية التحتية للملكية الفكرية القابلة للبرمجة لا تسمح للمبدعين وأصحاب الامتياز والعلامات التجارية بتحديد ملكية الملكية الفكرية في الفضاء الرقمي فحسب، بل تفتح أيضا الباب أمام نماذج أعمال مشاركة الملكية الفكرية التي تتمحور حول التطبيقات الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي - والذي يحول في الواقع التهديد الرئيسي لالذكاء الاصطناعي التوليدي للعمل الإبداعي إلى فرصة.
لقد رأينا المبدعين يجربون نماذج جديدة في مجال NFT في مرحلة مبكرة، حيث استخدمت بعض الشركات الأصول NFT على إيثريوم لتحقيق تأثير الشبكة وتراكم القيمة تحت بناء علامة CC0. مؤخرًا، ظهرت بروتوكولات مخصصة لبناء تسجيل وترخيص IP موحد وقابل للتجميع، وحتى سلاسل كتلة مخصصة (مثل بروتوكول القصة). بدأ بعض الفنانين في تفويض أسلوبهم الفني وأعمالهم لإعادة مزج الإبداع من خلال بروتوكولات مثل Alias وNeura وTitles. بينما تتيح سلسلة Emergence من Incention للمشجعين المشاركة في الإبداع المشترك في كون خيال علمي وشخصيات، من خلال دفتر سجل قائم على القصة يتتبع محتوى إبداعات كل مساهم.
9**، مساعدة منشئي المحتوى على تحقيق الدخل من خلال الزواحف الشبكية**
المؤلف: كاررا وو، شريك في فريق استثمار a16z crypto
إن الكائنات الذكية بالذكاء الاصطناعي التي تتوافق أكثر مع السوق في الوقت الحالي ليست مساعدات برمجية أو ترفيهية، بل هي العناكب الشبكية - هؤلاء الوكلاء الرقميون الذين يتنقلون بشكل مستقل عبر الإنترنت، يجمعون البيانات ويقررون مسارات تتبع الروابط.
تُشير التقديرات إلى أن ما يقرب من نصف حركة المرور على الإنترنت تأتي من كيانات غير بشرية. تتجاهل برامج الزحف عادةً بروتوكول robots.txt (الذي يُستخدم لإبلاغ برامج الزحف الآلية بحقوق الوصول إلى المواقع، لكنه في الواقع له قوة ملزمة ضعيفة)، وتتحول البيانات التي تجمعها في النهاية إلى حواجز تنافسية لبعض عمالقة التكنولوجيا. والأسوأ من ذلك، أن المواقع تضطر لتحمل تكاليف عرض النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية بسبب هؤلاء الزوار غير المدعوين، كما لو كانت تخدم حصاد البيانات المجهول الذي لا نهاية له. الحلول التي تقدمها شركات مثل Cloudflare (شبكات توزيع المحتوى) للاعتراض هي في الواقع تدابير علاجية لا ينبغي أن تكون موجودة.
لقد أشرنا سابقًا إلى أن العقد الأصلي للإنترنت - الاتفاق الاقتصادي بين منشئي المحتوى ومنصات التوزيع - يواجه الانهيار. تؤكد البيانات هذه الاتجاه: على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، بدأ مالكو المواقع في حظر زواحف الذكاء الاصطناعي بشكل واسع النطاق. في يوليو 2024، كان حوالي 9% فقط من أفضل 10,000 موقع عالمي تحظر زواحف الذكاء الاصطناعي، والآن وصلت هذه النسبة إلى 37%. مع ترقية وسائل الدفاع لمالكي المواقع وتزايد عدم رضا المستخدمين، من المؤكد أن هذا الرقم سيستمر في الارتفاع.
إذا كنت لا تعتمد على CDN لحظر الزوار المشتبه في وجود برامج زحف تماما ، فهل يمكنك العثور على حل وسط؟ بدلا من إساءة استخدام الأنظمة المصممة لحركة المرور البشرية ، قد تتمكن برامج زحف الذكاء الاصطناعي من الدفع مقابل حقوق جمع البيانات. هذا هو المكان الذي يأتي فيه blockchain: في هذا السيناريو ، سيحتفظ كل وكيل زاحف بعملة مشفرة ، يتم التفاوض عليها على السلسلة مع وكيل "الحارس" الخاص بموقع الويب أو بروتوكول حظر الاشتراك غير المدفوع عبر بروتوكول x402 (التحدي ، بالطبع ، هو أن معيار استبعاد الروبوتات ، الذي كان قائما منذ التسعينيات ، راسخ لدرجة أنه يتطلب تعاونا جماعيا هائلا مع عمالقة CDN مثل Cloudflare لاختراقه).
في الوقت نفسه، يمكن للمستخدمين البشر التحقق من هويتهم الحقيقية من خلال World ID (انظر ما سبق) للاستمرار في الحصول على المحتوى مجانًا. وبهذه الطريقة، يمكن لمبدعي المحتوى وأصحاب المواقع الحصول على تعويض معقول عن مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في مرحلة جمع البيانات، بينما لا يزال بإمكان البشر الاستمتاع بحرية المعلومات على الإنترنت.
10**، نموذج جديد للإعلانات دقيق وخصوصي**
المؤلف: مات غليسون، مهندس أمان في a16z كريبتو
بدأ الذكاء الاصطناعي في تغيير طريقة تسوقنا عبر الإنترنت، ولكن ماذا لو كانت الإعلانات التي نراها يوميًا مفيدة حقًا؟ إن الأسباب التي تجعل الناس يكرهون الإعلانات واضحة: فالإعلانات غير ذات الصلة ليست سوى ضوضاء، بينما الإعلانات الدقيقة بشكل مفرط (المبنية على بيانات استهلاكية ضخمة) تجعل الناس يشعرون بالقشعريرة. بينما يقوم تطبيقات أخرى بتحقيق الدخل من خلال جدران إعلانات لا يمكن تخطيها (مثل خدمات البث المباشر أو مراحل الألعاب).
يمكن لتقنية التشفير إعادة بناء آلية الإعلان وحل هذه النقاط المؤلمة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الشخصي القائم على blockchain، يمكن إيجاد توازن بين "الإعلانات غير ذات الصلة" و"الدقة المخيفة" - من خلال عرض الإعلانات وفقًا لتفضيلات المستخدم المخصصة. المفتاح هو أن كل هذا لا يتطلب الكشف عن بيانات المستخدم على مستوى عالمي، ويمكن أن يعوض مباشرة المشاركين في البيانات أو المتفاعلين مع الإعلانات.
العناصر التقنية المطلوبة تشمل:
• نظام دفع رقمي منخفض الرسوم: لتعويض تفاعل المستخدمين مع الإعلانات (المشاهدة/النقر/التحويل)، تحتاج الشركات إلى إرسال مدفوعات صغيرة بشكل متكرر. يتطلب هذا نظام دفع عالي الإنتاجية، مع رسوم قريبة من الصفر.
• تحقق بيانات حماية الخصوصية: يجب على الذكاء الاصطناعي إثبات أن المستهلكين يت符合ون بعض الخصائص الديموغرافية. يمكن إثبات ذلك باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية مع الحفاظ على الخصوصية.
• آلية التحفيز: إذا اعتمد الإنترنت نموذج تحقيق الدخل القائم على المدفوعات الصغيرة (مثل كل تفاعل <0.05 دولار)، يمكن للمستخدمين اختيار مشاهدة الإعلانات مقابل الحصول على مكافآت، مما يحول "نموذج الاستغلال" الحالي إلى "نموذج المشاركة".
لقد كانت البشرية تسعى لتحقيق صلة الإعلان لعدة قرون (في العالم الحقيقي) وعشرات السنين (عبر الإنترنت). ومن خلال إعادة تشكيل الإعلانات من منظور التشفير والذكاء الاصطناعي، سيجعل ذلك الإعلان مفيدًا حقًا: دقيقًا ولكن غير مزعج، لتحقيق الفوز المتبادل - بالنسبة للبناة وأصحاب الإعلانات، فتح هيكل حوافز جديد أكثر استدامة وتوافقًا في المصالح؛ وبالنسبة للمستخدمين، توفير المزيد من الطرق لاستكشاف العالم الرقمي.
لن يؤدي ذلك فقط إلى تقليل قيمة مساحة الإعلان، بل سيعزز من قيمتها الحقيقية. ومن المتوقع أيضًا أن يحدث ثورة في الاقتصاد الإعلاني القائم على الاستغلال، ليحل محله نظام أكثر إنسانية: حيث يُعتبر المستخدمون مشاركين وليسوا منتجات.
11**، الشركاء AI الذين تمتلكهم وتتحكم بهم الإنسانية**
المؤلف: غاي ووليه، شريك في فريق استثمار a16z crypto
لقد تجاوز الوقت الذي يقضيه الناس المعاصرون على الأجهزة الإلكترونية وقت التواصل وجهًا لوجه، حيث يُخصص المزيد والمزيد من الوقت للتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يتم تصفيته بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه النماذج قد وفرت جوهريًا نوعًا ما من الرفقة - سواء كانت للترفيه، أو الحصول على المعلومات، أو تلبية الاهتمامات، أو تعليم الأطفال. ليس من الصعب تخيل أنه في المستقبل القريب، ستصبح المساعدات التعليمية القائمة على الذكاء الاصطناعي، والمستشارين الصحيين، والمساعدين القانونيين، والشركاء العاطفيين طرق التفاعل السائدة بين البشر.
شركاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيملكون صبراً لانهائياً، وسيكونون قادرين على التكيف بعمق مع الاحتياجات المحددة لمستخدميهم الأفراد. لن يكونوا مجرد مساعدين أو خدم آليين، بل من المحتمل أن يتطوروا إلى "علاقات" ذات قيمة عالية. لذلك، يصبح من الضروري تحديد ملكية هذه العلاقات وحقوق التحكم (للمستخدمين أو الشركات والوسطاء الآخرين). إذا كنت قد شعرت بالقلق بشأن مراجعة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي ونظام الرقابة خلال العقد الماضي، فإن هذه القضية ستصبح أكثر تعقيداً بشكل متسارع وأكثر خصوصية في المستقبل.
توفر المنصات المدارة المقاومة للرقابة (مثل blockchain) أقوى طريق لتحقيق AI يمكن التحكم فيه وغير قابل للرقابة من قبل المستخدمين - هذه ليست نقطة جديدة (تم مناقشتها في النص السابق). على الرغم من أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج محلية أو شراء وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم، إلا أن معظم الناس إما لا يستطيعون تحمل التكاليف أو يفتقرون إلى الكفاءة التقنية.
على الرغم من أن الأمر سيستغرق وقتا حتى يصبح شركاء الذكاء الاصطناعي شائعين ، إلا أن التكنولوجيا تتطور بسرعة: الشركاء المجسمون المستندون إلى النص ناضجون تماما ، وتم تحسين الصور الرمزية بشكل كبير ، ويستمر أداء blockchain في التحسن. لضمان سهولة استخدام المساعد المقاوم للرقابة ، تحتاج إلى الاعتماد على تجربة مستخدم أفضل للتطبيقات المشفرة. لحسن الحظ ، قامت محافظ مثل Phantom بتبسيط تفاعلات blockchain إلى حد كبير ، مع المحافظ المضمنة ومفاتيح المرور وتقنيات تجريد الحساب التي تسمح للمستخدمين بالحفاظ على محافظهم الذاتية دون الحاجة إلى حفظ عبارة أولية. باستخدام أجهزة الكمبيوتر عالية الإنتاجية غير الموثوقة (باستخدام تقنيات مثل البراهين المتفائلة ومعالجات ZK) ، سيكون من الممكن بناء علاقات هادفة ودائمة مع الشركاء الرقميين.
في المستقبل القريب، ستتحول محاور النقاش من "متى يمكن رؤية رفقاء رقميين واقعيين" إلى "من يمكنه التحكم فيهم وكيف يمكن التحكم فيهم".
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
a16z: 11 حالة استخدام لاستكشاف تقاطع الذكاء الاصطناعي مع التشفير
المصدر: a16z crypto؛ الترجمة: 金色财经xiaozou
تتغير نماذج الاقتصاد في الإنترنت. عندما ينهار الإنترنت المفتوح إلى مربع نص بسيط، لا يسعنا إلا أن نتساءل: هل ستقودنا الذكاء الاصطناعي نحو الإنترنت المفتوح، أم ستبني جدران دفع جديدة؟ ومن سيسيطر على كل ذلك، الشركات العملاقة المركزية، أم المجتمع المستخدم الواسع؟
هذا هو المجال الذي تتألق فيه تقنيات التشفير. لقد ناقشنا عدة مرات تقاطع الذكاء الاصطناعي وتقنيات التشفير. باختصار، توفر سلسلة الكتل نموذجًا جديدًا لبناء خدمات الإنترنت والشبكات - اللامركزية، الموثوقية المحايدة، وامتلاكها الحقيقي من قبل المستخدمين. من خلال إعادة هيكلة نموذج الاقتصاد الحالي، يمكن أن تعمل سلسلة الكتل على موازنة الاتجاهات المتزايدة المركزية في نظم الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على إنشاء إنترنت أكثر انفتاحًا وموثوقية.
فكرة أن التشفير يمكن أن يحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي والعكس صحيح ليست جديدة ، ولكنها غالبا ما تكون محددة بشكل غامض. جذبت بعض المجالات الشاملة البنائين والمستخدمين ، مثل التحقق من "البراهين البشرية" في العصر الحالي من الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة. لكن يبدو أن حالات الاستخدام الأخرى تبعد سنوات أو حتى عقود. في هذه المقالة ، سنشارك 11 حالة استخدام في العالم الحقيقي لتقارب التشفير الذكاء الاصطناعي ، بهدف تحفيز النقاش حول الجدوى والتحديات التي يتعين حلها والمزيد. تستند هذه الحالات إلى التقنيات التي يتم تطويرها اليوم ، بدءا من معالجة كميات هائلة من المدفوعات الصغيرة إلى ضمان سيطرة البشر على علاقتهم بمستقبل الذكاء الاصطناعي.
1**、**البيانات المستمرة والسياق في تفاعل الذكاء الاصطناعي
المؤلف: سكوت ديوك كومنيرز، شريك بحثي في a16z كريبتو
تعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات لنموها، لكن أهمية السياق (أي الحالة والمعلومات الخلفية المتعلقة بالتفاعل) للعديد من التطبيقات لا تقل عن أهمية البيانات، بل قد تكون أكثر حيوية.
في الظروف المثالية، يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي (سواء كانت وكيلًا، أو واجهة نماذج لغة كبيرة، أو تطبيقات أخرى) قادرة على تذكر نوع المشروع الذي تعمل عليه، وأسلوب التواصل، ولغة البرمجة المفضلة لديك، والعديد من التفاصيل الأخرى. ولكن في الواقع، يحتاج المستخدمون غالبًا إلى إعادة إنشاء هذه السياقات في تفاعلات مختلفة داخل تطبيق واحد (على سبيل المثال، في كل مرة يبدأون فيها جلسة جديدة مع ChatGPT أو Claude)، ناهيك عن التحول بين الأنظمة.
حاليًا، فإن سياق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية يكاد يكون غير قابل للنقل بين أنظمة مختلفة.
بفضل تقنية البلوك تشين، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تحويل العناصر السياقية الرئيسية إلى أصول رقمية دائمة. يمكن تحميل هذه الأصول في بداية المحادثة، ونقلها بسلاسة عبر منصات الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، قد تكون البلوك تشين هي الحل الوحيد الذي يجمع بين الالتزام بالتوافق الأمامي والتشغيل البيني — لأن هذه الخصائص هي الخصائص الأساسية لبروتوكولات البلوك تشين.
تعتبر مجالات الألعاب ووسائل الإعلام تطبيقات طبيعية: يمكن أن تستمر تفضيلات المستخدم عبر ألعاب وبيئات مختلفة. لكن القيمة الحقيقية تكمن في مجالات تطبيق المعرفة (يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم بنية معرفة المستخدم وطرق التعلم) وكذلك حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل البرمجة. بالطبع، بدأت الشركات بالفعل في تطوير روبوتات مخصصة بسياقات عالمية خاصة بالعمل - لكن هذه السياقات غالبًا ما تكون غير قابلة للنقل، وحتى بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة المستخدمة داخل نفس المؤسسة.
بدأت المؤسسات تدرك هذه المشكلة للتو. الحل العام الأقرب هو الروبوتات المخصصة التي تتمتع بسياق ثابت دائم. لكن قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة بدأت تنمو خارج السلسلة: على سبيل المثال، يسمح منصة Poe للمستخدمين بتأجير روبوتاتهم المخصصة.
سيسمح جلب هذا النوع من النشاط على السلسلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتفاعلة لدينا بمشاركة طبقة سياق تحتوي على جميع العناصر الرئيسية للنشاط الرقمي. إنهم يفهمون تفضيلاتنا على الفور ويحسنون التجربة بشكل أكثر دقة. وعلى العكس من ذلك، تماما مثل آليات تسجيل الملكية الفكرية على السلسلة، فإن السماح لالذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى السياق على السلسلة والاستمرار فيه يمكن أن يتيح أيضا أنواعا جديدة من تفاعلات السوق حول المطالبات ووحدات المعلومات - على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين ترخيص خبراتهم مباشرة أو تحقيق الدخل منها مع الحفاظ على التحكم في البيانات. بالطبع ، ستتيح مشاركة السياق أيضا العديد من الاحتمالات التي لم نتخيلها بعد.
2**، نظام الهوية العامة للذكاء الاصطناعي**
المؤلف: سام برونر، شريك في فريق استثمار a16z crypto
الهوية - الاعتماد الموثوق به الذي يسجل جوهر الأشياء - هي البنية التحتية غير المرئية التي تدعم أنظمة الاكتشاف والتجميع والدفع الرقمية اليوم. نظرا لأن النظام الأساسي يحيط بهذه البنية التحتية داخل جدار ، فإن هويتنا المتصورة ليست سوى جزء من المنتج النهائي: تقوم أمازون بتعيين المعرفات (ASINs أو FNSKUs) للمنتجات ، ومركزية عرض المنتجات ، ومساعدة المستخدمين في الاكتشاف والدفع. وينطبق الشيء نفسه على Facebook: تشكل هويات المستخدمين أساس خلاصته ، في جميع السيناريوهات داخل التطبيق ، بما في ذلك قوائم Marketplace والمنشورات العضوية والإعلانات المدفوعة.
مع تطور الوكلاء الذكيين، سيتغير كل هذا قريبًا. عندما تستخدم المزيد من الشركات الوكلاء في مشاهد مثل خدمة العملاء، واللوجستيات، والمدفوعات، ستصبح منصاتها أقل تشابهًا مع تطبيقات الواجهة الواحدة، بل ستعمل عبر عدة وسائط ومنصات، وتجمع سياقات عميقة، لتنفيذ المزيد من المهام للمستخدمين. ولكن إذا تم ربط هوية الوكيل بسوق واحد، فلن يتمكن من الاستخدام في مشاهد أخرى مهمة (سلسلة بريد إلكتروني، قنوات Slack، داخل منتجات أخرى).
لذلك ، يحتاج الوكلاء إلى "جواز سفر رقمي" موحد. بدونها ، لن نتمكن من الدفع مقابل الوكلاء ، أو التحقق من صحة إصداراتهم ، أو الاستعلام عن وظائفهم ، أو تأكيد كائنات الوكيل الخاصة بهم ، أو تتبع سمعتهم عبر التطبيقات. يجب أن يكون لدى هويات الوكيل محفظة وسجل واجهة برمجة التطبيقات وسجلات التغيير وبيانات الاعتماد الاجتماعية - مما يتيح لأي واجهة (بريد إلكتروني أو Slack أو وكلاء آخرين) للتعرف عليها والتفاعل معها بطريقة موحدة. نظرا لعدم وجود عنصر أساسي مشترك للهوية ، يجب إعادة بناء البنية التحتية من البداية لكل تكامل ، وتكون آلية الاكتشاف مؤقتة دائما ، ويتم فقدان السياق عندما يقوم المستخدمون بتبديل القنوات.
لدينا الفرصة لتصميم بنية تحتية للوكيل من المبادئ الأولى. إذن كيف يمكنك بناء طبقة هوية محايدة موثوقة أكثر ثراء من سجلات DNS؟ بدلا من إعادة اختراع نظام أساسي شامل يجمع الهوية مع الاكتشاف والتجميع والمدفوعات ، يمكن للوكلاء تلقي المدفوعات وقائمة الوظائف والتواجد في أنظمة بيئية متعددة دون الارتباط بنظام أساسي معين. هذا هو المكان الذي تأتي فيه قيمة تقاطع التشفير و الذكاء الاصطناعي - توفر شبكات blockchain إمكانية التركيب بدون إذن ، مما يمكن المطورين من إنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل.
في الوقت الحالي ، تقدم الحلول المتكاملة رأسيا مثل Facebook أو Amazon تجربة مستخدم أفضل - يتضمن التعقيد المتأصل في بناء منتج رائع ضمان المحاذاة من أعلى إلى أسفل. لكن هذه الراحة تأتي بتكلفة عالية ، خاصة مع انخفاض تكلفة تجميع وكلاء البناء ، والتسويق ، وتحقيق الدخل ، وبرامج التوزيع ، واستمرار حالات استخدام الوكلاء في التوسع. في حين أنه لا يزال هناك عمل يتعين القيام به لمطابقة تجربة المستخدم لمقدمي الخدمات المتكاملين رأسيا ، فإن طبقة هوية الوكيل المحايدة الموثوقة ستسمح لرواد الأعمال بامتلاك جوازات سفرهم الرقمية حقا وتحفيزهم على الابتكار في التوزيع والتصميم.
3**، آلية إثبات الإنسان المتوافقة مع المستقبل**
المؤلف: جاي درين جونيور، شريك استثمار في a16z crypto؛ سكوت دوك كومنرز، شريك بحث في a16z crypto
مع تزايد اختراق الذكاء الاصطناعي لمختلف تفاعلات الشبكة (من التزييف العميق إلى التحكم في وسائل التواصل الاجتماعي، ودعم مختلف الروبوتات والكيانات الذكية)، أصبح من الصعب بشكل متزايد التمييز بين ما إذا كانت الكائنات المتفاعلة عبر الإنترنت هي بشري حقيقي أم لا. هذه الأزمة في الثقة ليست خطرًا مستقبليًا، بل هي واقع حالي - من قسم التعليقات المدفوعة على منصة X إلى الروبوتات في تطبيقات التعارف، تزداد الحدود بين الحقيقي والافتراضي ضبابية. في هذا السياق، يصبح إثبات الهوية البشرية بنية تحتية أساسية.
تعد المعرفات الرقمية ، بما في ذلك المعرفات المركزية التي تستخدمها إدارة أمن النقل ، وسيلة للتحقق من الهوية البشرية. تتضمن هذه المعرفات أسماء المستخدمين وأرقام التعريف الشخصية وكلمات المرور وبيانات اعتماد الجهات الخارجية (مثل الجنسية أو التصنيفات الائتمانية) وجميع بيانات الاعتماد الأخرى التي يمكن أن تثبت هوية الفرد. تتضح قيمة اللامركزية هنا: عندما يتم تخزين هذه البيانات في نظام مركزي ، يمكن للمصدر إلغاء الوصول أو فرض رسوم أو المساعدة في المراقبة في أي وقت. لقد عكست اللامركزية هيكل السلطة هذا تماما: يتحكم المستخدمون ، بدلا من حراس بوابة المنصات ، في هوياتهم ، مما يجعلهم أكثر أمانا ومقاومة للرقابة.
على عكس أنظمة الهوية التقليدية، فإن آلية إثبات الإنسان اللامركزية (مثل إثبات الإنسان الخاص بـ Worldcoin) تسمح للمستخدمين بالاحتفاظ والتحقق من هويتهم البشرية بشكل مستقل مع حماية الخصوصية والحياد الموثوق. مثلما تكون رخصة القيادة متاحة في كل مكان دون قيود على وقت ومكان الإصدار، يمكن أن تكون إثبات الشخص اللامركزية (PoP) بمثابة خدمة أساسية قابلة لإعادة الاستخدام لأي منصة، بما في ذلك المنصات التي لم تُخلق بعد. بعبارة أخرى، فإن PoP القائم على blockchain يمتلك توافقًا مستقبليًا، لأنه يحتوي على:
**قابلية النقل: ** البروتوكول كمعيار عام متاح للتكامل مع أي منصة. يتم إدارة PoP اللامركزية من خلال بنية تحتية عامة، وتكون تحت السيطرة الكاملة للمستخدمين. وهذا يمنحها قابلية نقل كاملة، حيث يمكن أن تتوافق أي منصة الآن أو في المستقبل.
**الوصول بدون إذن: **يمكن للمنصة اختيار الاعتراف بمعرف PoP بشكل مستقل، دون الحاجة إلى المرور عبر واجهة برمجة التطبيقات للحراس التي قد تميز بين حالات الاستخدام المختلفة.
التحدي الذي يواجه هذا المجال هو معدل الاعتماد. على الرغم من عدم ظهور حالات تطبيق واسعة النطاق لإثبات الهوية البشرية بعد، نتوقع أن يزيد عدد المستخدمين الحرجين والشركاء الأوائل والتطبيقات القاتلة من انتشارها. كل تطبيق يعتمد معيار معرف رقمي محدد سيعزز من قيمة هذا المعرف للمستخدمين، مما يجذب المزيد من المستخدمين للحصول على هذا المعرف، وبالتالي يشجع المزيد من التطبيقات على دمج هذا المعرف كوسيلة للتحقق من الهوية البشرية (نظرًا لأن المعرفات على السلسلة تتمتع بتوافق طبيعي، يمكن أن يتشكل هذا التأثير الشبكي بسرعة).
لقد رأينا تطبيقات الاستهلاك الرئيسية في مجالات الألعاب والتواصل الاجتماعي والإعلام الاجتماعي تعلن عن تعاونها مع World ID، لمساعدة المستخدمين في تأكيد هويتهم عند اللعب والدردشة والتداول مع أشخاص حقيقيين (وبالتحديد مع الأشخاص المستهدفين). كما ظهرت هذا العام بروتوكولات هوية جديدة مثل خدمة تصديق سولانا (SAS) - على الرغم من أنها لا تصدر إثباتات بشرية مباشرة، إلا أن SAS يسمح للمستخدمين بربط البيانات غير المتصلة بالإنترنت (مثل فحوصات KYC المطلوبة للامتثال أو شهادات مؤهلات الاستثمار) بخصوصية محفظة سولانا، لبناء هوية لامركزية. تشير هذه العلامات إلى أن نقطة التحول في PoP اللامركزي قد تكون قريبة.
إثبات الإنسان لا يتعلق فقط بمنع الروبوتات، بل يتعلق أيضًا بتحديد الحدود الواضحة بين الكيانات الذكية AI والشبكات البشرية. إنه يمكّن المستخدمين والتطبيقات من التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، مما يخلق مساحة لتجربة رقمية أكثر جودة وأمانًا وواقعية.
4**، شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية الموجهة نحو AI(DePIN)**
المؤلف: غاي ووليت، شريك في فريق استثمار a16z كريبتو
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمثل خدمات رقمية، إلا أن تطوره أصبح بشكل متزايد مقيدًا بعوائق البنية التحتية المادية. شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) - هذه هي نموذج جديد لبناء وتشغيل الأنظمة المادية - يمكن أن تساعد في تعميم البنية التحتية الحاسوبية اللازمة للابتكارات في الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أقل تكلفة، وأكثر مرونة، وأفضل مقاومة للرقابة.
كيف يمكن تحقيق ذلك؟ الحصول على الطاقة والرقائق هما العقبتان الرئيسيتان لتطور الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يعزز الطاقة اللامركزية إمدادات الكهرباء، بينما يقوم البناءون أيضًا من خلال DePIN بدمج الرقائق الفائضة من مشاهد مثل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالألعاب ومراكز البيانات. يمكن أن تشكل هذه الحواسيب معًا سوقًا للموارد الحاسوبية بدون ترخيص، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
تشمل سيناريوهات الاستخدام الأخرى التدريب الموزع والتعديل لنماذج اللغة الكبيرة، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة لاستنتاج النماذج. يمكن أن يقلل التدريب والاستنتاج اللامركزي التكاليف بشكل كبير، لأنه يستخدم الموارد الحاسوبية غير المستغلة. كما يوفر القدرة على مقاومة الرقابة، مما يضمن عدم حرمان المطورين من حقوق استخدام المنصة من قبل مقدمي الخدمات السحابية المركزية الضخمة (الذين يقدمون بنية تحتية حاسوبية قابلة للتوسع).
تتركز مشكلات نماذج الذكاء الاصطناعي على عدد قليل من الشركات لفترة طويلة؛ تساعد الشبكات اللامركزية في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة من حيث التكلفة، وأكثر مقاومة للرقابة، وأكثر قابلية للتوسع.
5**،AI وكيل الذكاء الاصطناعي، بنية التفاعل وآليات الحماية بين مزودي الخدمة النهائية والمستخدمين**
المؤلف: سكوت ديوك كومنرز، شريك أبحاث في a16z كريبتو
مع زيادة قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام المعقدة والتفاعل عبر سلسلة من المستويات، ستزداد الحاجة إلى التفاعل الذاتي بين الوكلاء بشكل كبير.
على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل AI معين إلى الحصول على بيانات حسابية محددة، أو استدعاء وكيل متخصص لتنفيذ مهام معينة - مثل تعيين روبوت إحصائي لتطوير نماذج التشغيل والمحاكاة، أو تفعيل روبوت توليد الصور في إنتاج المواد التسويقية. يمكن لوكيل AI أيضًا إنشاء قيمة كبيرة من خلال إكمال عملية المعاملات بالكامل نيابة عن المستخدم - مثل البحث عن تذاكر الطيران وحجزها وفقًا للتفضيلات، أو اكتشاف وطلب نوع معين من الكتب الجديدة.
لم يتم تشكيل سوق عام بين الوكلاء الذكيين حتى الآن، حيث يتم تنفيذ مثل هذه الاستفسارات عبر الأنظمة بشكل رئيسي من خلال اتصالات API صريحة، أو تقتصر على بيئات مغلقة تدعم استدعاءات الوكلاء الداخليين.
بشكل عام ، تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي حاليا في النظم البيئية للصومع ، وواجهات برمجة التطبيقات مغلقة نسبيا وتفتقر إلى التوحيد المعماري. يمكن أن تساعد تقنية Blockchain البروتوكولات في وضع معايير مفتوحة ، وهو أمر بالغ الأهمية لاعتمادها على المدى القصير. على المدى الطويل ، يدعم هذا أيضا التوافق الأمامي: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد الاتصال بسلاسة بالشبكات الأساسية الحالية عند ظهورها. بفضل قابلية التشغيل البيني والمصادر المفتوحة واللامركزية والبنية سهلة الترقية ، يمكن ل blockchain التكيف بشكل أفضل مع ابتكار الذكاء الاصطناعي وتكراره.
مع تطور السوق ، بدأت العديد من الشركات في بناء بنية تحتية blockchain للتفاعل بين الوكلاء: على سبيل المثال ، أطلقت Halliday مؤخرا بروتوكولا موحدا للبنية عبر السلاسل يدعم تفاعل سير عمل الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن عدم انحراف سلوك الذكاء الاصطناعي عن نية المستخدم من خلال الحماية على مستوى البروتوكول. تستخدم Catena و Skyfire و Nevermind blockchain لتمكين المدفوعات المستقلة بين الوكلاء دون تدخل بشري. هناك المزيد من الأنظمة المماثلة قيد العمل ، وقد بدأت Coinbase في توفير دعم البنية التحتية لهذه المحاولات.
6**، الحفاظ على****AI/**تزامن تطبيق ترميز الأجواء
المؤلف: سام برونر، شريك في فريق استثمار a16z crypto؛ سكوت ديوك كومنيرز، شريك بحث في a16z crypto
لقد جعلت التقدم الثوري في الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوير البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. لقد زادت كفاءة البرمجة بشكل هائل، والأهم من ذلك - يمكن الآن برمجة باستخدام اللغة الطبيعية، مما يتيح حتى للمطورين ذوي الخبرة المحدودة إمكانية تفرع البرامج الحالية أو بناء تطبيقات جديدة من الصفر.
بينما توفر البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة، فإنها أيضًا تُدخل كمية كبيرة من الاضطراب في البرامج داخل وخارج. على الرغم من أن "برمجة الأجواء" (Vibe coding) تُجرد الشبكات المعقدة من الاعتماد على الطبقات السفلية للبرمجيات، فإن التغيرات في مستودع المصادر والمدخلات الأخرى قد تؤدي إلى مخاطر تتعلق بالوظائف والأمان. علاوة على ذلك، عندما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات مخصصة وتدفقات عمل، تزداد صعوبة تكامل هذه الأنظمة مع أنظمة الآخرين. في الواقع، قد يكون لدى برنامجين يقومان بنفس الوظيفة باستخدام برمجة الأجواء منطق تشغيل وبنية مخرجات مختلفة تمامًا.
لطالما تحملت تنسيق الملفات وأنظمة التشغيل مسؤولية العمل القياسي لضمان الاتساق والتوافق، ثم تحقق ذلك من خلال البرمجيات المشتركة ودمج واجهات برمجة التطبيقات. ولكن في عالم البرمجيات التي تتطور وتتغير وتتفرع في الوقت الحقيقي، يحتاج المستوى القياسي إلى أن يتمتع بإمكانية الوصول الواسعة والقابلية المستمرة للتطوير، بالإضافة إلى الحفاظ على ثقة المستخدمين. والأهم من ذلك، أن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل مشكلة تحفيز الناس على إنشاء وصيانة هذه الروابط.
تستطيع تقنية blockchain حل هذين المشكلتين في نفس الوقت: من خلال بناء برامج مخصصة للمستخدم مدمجة في طبقات التزامن (synchrony layers) بروتوكوليًا، وتحديثها ديناميكيًا لضمان التوافق عبر المنصات المتغيرة. في الماضي، كانت الشركات الكبيرة قد تنفق ملايين الدولارات لتوظيف "مُتكاملين للأنظمة" مثل ديلويت لتخصيص حالات Salesforce، ولكن اليوم يمكن للمهندسين إنشاء واجهات مخصصة لعرض معلومات المبيعات في عطلة نهاية أسبوع واحدة فقط. ولكن مع الزيادة الكبيرة في عدد البرامج المخصصة، يحتاج المطورون إلى المساعدة للحفاظ على تشغيل هذه التطبيقات بشكل متزامن.
هذا يشبه نمط تطوير مكتبات البرمجيات مفتوحة المصدر الحالية، لكن الفرق هو التحديث المستمر بدلاً من الإصدارات الدورية - مع إضافة طبقة من الحوافز. يجعل هذان العنصران، بفضل تقنيات التشفير، الأمر أسهل في التنفيذ. كما هو الحال في بروتوكولات أخرى قائمة على blockchain، فإن الملكية المشتركة لطبقة التزامن تحفز جميع الأطراف على الاستمرار في تحسينها. يمكن للمطورين والمستخدمين (ووكلائهم من الذكاء الاصطناعي) وغيرهم من المشاركين الحصول على مكافآت من خلال تقديم واستخدام وتطوير ميزات جديدة وعمليات تكامل.
من ناحية أخرى، فإن الملكية المشتركة تجعل جميع المستخدمين معنيين بنجاح البروتوكول ككل، مما يصبح آلية عازلة ضد السلوكيات الضارة. كما أن مايكروسوفت لن تدمر معايير .docx حتى لا تؤثر على المستخدمين وسمعة العلامة التجارية، فإن الملاك المشتركين في الطبقة المتزامنة ليس لديهم دافع لإدخال شفرة رديئة أو ضارة في البروتوكول.
مثل جميع المعايير المعمارية البرمجية السابقة، هناك إمكانيات هائلة لتأثير الشبكة في هذا المجال. مع استمرار "انفجار الكمبري" لبرمجيات الترميز AI، سيتوسع بشكل كبير الحفاظ على شبكة الأنظمة المتنوعة المتصلة. باختصار: يجب أن تبقى الترميزات في تناغم، ولا يمكن الاعتماد فقط على Vibe. تقنية التشفير هي الجواب.
7**، نظام micropayment الذي يدعم مشاركة الأرباح**
المؤلف: ليز هاركافي، شريك في فريق استثمار a16z crypto
تقدم أدوات وكيانات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وCopilot طرقًا جديدة ومريحة لاستكشاف العالم الرقمي. ولكن بغض النظر عن الفوائد والعيوب، فإنها تهز الأساس الاقتصادي للإنترنت المفتوح. لقد بدأت التأثيرات الحقيقية تظهر بالفعل - تواجه المنصات التعليمية انخفاضًا حادًا في الحركة المرورية بسبب تحول الطلاب إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، والعديد من الصحف الأمريكية تقاضي OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم يتم إعادة هيكلة آليات التحفيز، فسوف نشهد تزايد انغلاق الإنترنت وزيادة جدران الدفع مع انخفاض عدد المبدعين في المحتوى.
توجد بالطبع وسائل سياسة، ولكن في الوقت الذي تتقدم فيه الإجراءات القانونية، تظهر العديد من الحلول التقنية. ربما يكون الحل الأكثر وعدًا (وأكثر تعقيدًا) هو تضمين نظام مشاركة العائدات في هيكل الشبكة: عندما تؤدي التصرفات المدفوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى إجراء معاملات، يجب أن تحصل مصادر المحتوى المشاركة في عملية اتخاذ القرار على حصة من الأرباح. لقد حقق نظام التسويق بالتحالف تتبع النسبة وتوزيع الأرباح بشكل مشابه، بينما النسخة الأكثر تقدمًا يمكن أن تتبع تلقائيًا جميع المساهمين في سلسلة المعلومات وتقدم المكافآت - ومن الواضح أن البلوكشين يمكن أن يلعب دورًا في سلسلة التتبع.
لكن هذه الأنظمة تحتاج إلى بنية تحتية جديدة مزودة بميزات خاصة: نظام مدفوعات صغيرة قادر على معالجة المعاملات الصغيرة متعددة المصادر، بروتوكول نسب يعزز التقييم العادل لمختلف المساهمات، ونموذج حوكمة يضمن الشفافية والعدالة. لقد أظهرت أدوات البلوكشين الحالية إمكانيات، مثل حلول Rollup وLayer2، والمؤسسات المالية الأصلية بالذكاء الاصطناعي Catena Labs، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits، والتي يمكن أن تحقق معاملات بتكلفة قريبة من الصفر وتقسيمات دفع أكثر دقة.
ستقوم تقنية البلوكشين بتمكين نظام الدفع الذكي من خلال الآليات التالية:
• يمكن تقسيم المدفوعات النانوية إلى عدة مزودي بيانات، ويمكن من خلال تفاعل مستخدم واحد فقط توزيع مدفوعات صغيرة جداً تلقائياً لجميع مصادر المساهمة عبر العقود الذكية.
• تدعم العقود الذكية المدفوعات القابلة للتنفيذ التي تعتمد على إتمام الصفقة، لتعويض مصادر المعلومات التي تؤثر على قرارات الشراء بطريقة شفافة وقابلة للتتبع تمامًا بعد تأكيد الصفقة.
• يدعم خطط توزيع المدفوعات المعقدة القابلة للبرمجة، من خلال فرض القواعد عبر الشيفرة بدلاً من القرارات المركزية لتحقيق توزيع عادل للعائدات، وإقامة علاقات مالية غير موثوقة بين الوكلاء المستقلين.
مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، ستخلق نماذج اقتصادية جديدة تلتقط سلسلة القيمة الكاملة لصناعة الإعلام - من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.
8**، ككتالوج للملكية الفكرية وسجل تتبع على البلوكشين**
المؤلف: سكوت ديوك كومنيرز، شريك أبحاث في a16z كريبتو
إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب بشكل عاجل آلية فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع حقوق الملكية الفكرية - يجب أن تضمن إمكانية تتبع مصدر المحتوى، وكذلك دعم نماذج الأعمال المتعلقة بالوصول إلى الملكية الفكرية ومشاركتها وإعادة استخدامها. الإطار الحالي لحقوق الملكية الفكرية يعتمد على وسطاء ذوي تكاليف عالية والمساءلة اللاحقة، ولم يعد قادراً على التكيف مع عصر استهلاك المحتوى الفوري من قبل الذكاء الاصطناعي وإنتاج النسخ المتنوعة بضغطة زر.
نحن بحاجة إلى نظام تسجيل مفتوح وشفاف يمكنه تقديم إثبات ملكية واضح، مما يسمح لمبدعي الملكية الفكرية بالتفاعل بسهولة وكفاءة، ويسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات الشبكية بالاتصال المباشر. تعتبر البلوكشين حلاً مثالياً: يمكن تسجيل الملكية الفكرية بدون وسطاء، وتوفير إثباتات غير قابلة للتلاعب، كما يمكن أن تتيح للتطبيقات الخارجية التعرف بسهولة على هذه الحقوق ومنح الأذونات واستدعائها.
عندما يرتبط العصران الأولان للإنترنت (وثورة الذكاء الاصطناعي التي تحدث) في كثير من الأحيان بإضعاف حماية الملكية الفكرية، فإن فكرة أن التكنولوجيا يمكن أن تحمي الملكية الفكرية تثير بطبيعة الحال العديد من الأسئلة. وتكمن المشكلة في أن معظم نماذج أعمال الملكية الفكرية الحالية تركز على استبعاد المصنفات المشتقة بدلا من تحفيز تلك الإبداعات وتحويلها إلى نقود. لكن البنية التحتية للملكية الفكرية القابلة للبرمجة لا تسمح للمبدعين وأصحاب الامتياز والعلامات التجارية بتحديد ملكية الملكية الفكرية في الفضاء الرقمي فحسب، بل تفتح أيضا الباب أمام نماذج أعمال مشاركة الملكية الفكرية التي تتمحور حول التطبيقات الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي - والذي يحول في الواقع التهديد الرئيسي لالذكاء الاصطناعي التوليدي للعمل الإبداعي إلى فرصة.
لقد رأينا المبدعين يجربون نماذج جديدة في مجال NFT في مرحلة مبكرة، حيث استخدمت بعض الشركات الأصول NFT على إيثريوم لتحقيق تأثير الشبكة وتراكم القيمة تحت بناء علامة CC0. مؤخرًا، ظهرت بروتوكولات مخصصة لبناء تسجيل وترخيص IP موحد وقابل للتجميع، وحتى سلاسل كتلة مخصصة (مثل بروتوكول القصة). بدأ بعض الفنانين في تفويض أسلوبهم الفني وأعمالهم لإعادة مزج الإبداع من خلال بروتوكولات مثل Alias وNeura وTitles. بينما تتيح سلسلة Emergence من Incention للمشجعين المشاركة في الإبداع المشترك في كون خيال علمي وشخصيات، من خلال دفتر سجل قائم على القصة يتتبع محتوى إبداعات كل مساهم.
9**، مساعدة منشئي المحتوى على تحقيق الدخل من خلال الزواحف الشبكية**
المؤلف: كاررا وو، شريك في فريق استثمار a16z crypto
إن الكائنات الذكية بالذكاء الاصطناعي التي تتوافق أكثر مع السوق في الوقت الحالي ليست مساعدات برمجية أو ترفيهية، بل هي العناكب الشبكية - هؤلاء الوكلاء الرقميون الذين يتنقلون بشكل مستقل عبر الإنترنت، يجمعون البيانات ويقررون مسارات تتبع الروابط.
تُشير التقديرات إلى أن ما يقرب من نصف حركة المرور على الإنترنت تأتي من كيانات غير بشرية. تتجاهل برامج الزحف عادةً بروتوكول robots.txt (الذي يُستخدم لإبلاغ برامج الزحف الآلية بحقوق الوصول إلى المواقع، لكنه في الواقع له قوة ملزمة ضعيفة)، وتتحول البيانات التي تجمعها في النهاية إلى حواجز تنافسية لبعض عمالقة التكنولوجيا. والأسوأ من ذلك، أن المواقع تضطر لتحمل تكاليف عرض النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية بسبب هؤلاء الزوار غير المدعوين، كما لو كانت تخدم حصاد البيانات المجهول الذي لا نهاية له. الحلول التي تقدمها شركات مثل Cloudflare (شبكات توزيع المحتوى) للاعتراض هي في الواقع تدابير علاجية لا ينبغي أن تكون موجودة.
لقد أشرنا سابقًا إلى أن العقد الأصلي للإنترنت - الاتفاق الاقتصادي بين منشئي المحتوى ومنصات التوزيع - يواجه الانهيار. تؤكد البيانات هذه الاتجاه: على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، بدأ مالكو المواقع في حظر زواحف الذكاء الاصطناعي بشكل واسع النطاق. في يوليو 2024، كان حوالي 9% فقط من أفضل 10,000 موقع عالمي تحظر زواحف الذكاء الاصطناعي، والآن وصلت هذه النسبة إلى 37%. مع ترقية وسائل الدفاع لمالكي المواقع وتزايد عدم رضا المستخدمين، من المؤكد أن هذا الرقم سيستمر في الارتفاع.
إذا كنت لا تعتمد على CDN لحظر الزوار المشتبه في وجود برامج زحف تماما ، فهل يمكنك العثور على حل وسط؟ بدلا من إساءة استخدام الأنظمة المصممة لحركة المرور البشرية ، قد تتمكن برامج زحف الذكاء الاصطناعي من الدفع مقابل حقوق جمع البيانات. هذا هو المكان الذي يأتي فيه blockchain: في هذا السيناريو ، سيحتفظ كل وكيل زاحف بعملة مشفرة ، يتم التفاوض عليها على السلسلة مع وكيل "الحارس" الخاص بموقع الويب أو بروتوكول حظر الاشتراك غير المدفوع عبر بروتوكول x402 (التحدي ، بالطبع ، هو أن معيار استبعاد الروبوتات ، الذي كان قائما منذ التسعينيات ، راسخ لدرجة أنه يتطلب تعاونا جماعيا هائلا مع عمالقة CDN مثل Cloudflare لاختراقه).
في الوقت نفسه، يمكن للمستخدمين البشر التحقق من هويتهم الحقيقية من خلال World ID (انظر ما سبق) للاستمرار في الحصول على المحتوى مجانًا. وبهذه الطريقة، يمكن لمبدعي المحتوى وأصحاب المواقع الحصول على تعويض معقول عن مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في مرحلة جمع البيانات، بينما لا يزال بإمكان البشر الاستمتاع بحرية المعلومات على الإنترنت.
10**، نموذج جديد للإعلانات دقيق وخصوصي**
المؤلف: مات غليسون، مهندس أمان في a16z كريبتو
بدأ الذكاء الاصطناعي في تغيير طريقة تسوقنا عبر الإنترنت، ولكن ماذا لو كانت الإعلانات التي نراها يوميًا مفيدة حقًا؟ إن الأسباب التي تجعل الناس يكرهون الإعلانات واضحة: فالإعلانات غير ذات الصلة ليست سوى ضوضاء، بينما الإعلانات الدقيقة بشكل مفرط (المبنية على بيانات استهلاكية ضخمة) تجعل الناس يشعرون بالقشعريرة. بينما يقوم تطبيقات أخرى بتحقيق الدخل من خلال جدران إعلانات لا يمكن تخطيها (مثل خدمات البث المباشر أو مراحل الألعاب).
يمكن لتقنية التشفير إعادة بناء آلية الإعلان وحل هذه النقاط المؤلمة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الشخصي القائم على blockchain، يمكن إيجاد توازن بين "الإعلانات غير ذات الصلة" و"الدقة المخيفة" - من خلال عرض الإعلانات وفقًا لتفضيلات المستخدم المخصصة. المفتاح هو أن كل هذا لا يتطلب الكشف عن بيانات المستخدم على مستوى عالمي، ويمكن أن يعوض مباشرة المشاركين في البيانات أو المتفاعلين مع الإعلانات.
العناصر التقنية المطلوبة تشمل:
• نظام دفع رقمي منخفض الرسوم: لتعويض تفاعل المستخدمين مع الإعلانات (المشاهدة/النقر/التحويل)، تحتاج الشركات إلى إرسال مدفوعات صغيرة بشكل متكرر. يتطلب هذا نظام دفع عالي الإنتاجية، مع رسوم قريبة من الصفر.
• تحقق بيانات حماية الخصوصية: يجب على الذكاء الاصطناعي إثبات أن المستهلكين يت符合ون بعض الخصائص الديموغرافية. يمكن إثبات ذلك باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية مع الحفاظ على الخصوصية.
• آلية التحفيز: إذا اعتمد الإنترنت نموذج تحقيق الدخل القائم على المدفوعات الصغيرة (مثل كل تفاعل <0.05 دولار)، يمكن للمستخدمين اختيار مشاهدة الإعلانات مقابل الحصول على مكافآت، مما يحول "نموذج الاستغلال" الحالي إلى "نموذج المشاركة".
لقد كانت البشرية تسعى لتحقيق صلة الإعلان لعدة قرون (في العالم الحقيقي) وعشرات السنين (عبر الإنترنت). ومن خلال إعادة تشكيل الإعلانات من منظور التشفير والذكاء الاصطناعي، سيجعل ذلك الإعلان مفيدًا حقًا: دقيقًا ولكن غير مزعج، لتحقيق الفوز المتبادل - بالنسبة للبناة وأصحاب الإعلانات، فتح هيكل حوافز جديد أكثر استدامة وتوافقًا في المصالح؛ وبالنسبة للمستخدمين، توفير المزيد من الطرق لاستكشاف العالم الرقمي.
لن يؤدي ذلك فقط إلى تقليل قيمة مساحة الإعلان، بل سيعزز من قيمتها الحقيقية. ومن المتوقع أيضًا أن يحدث ثورة في الاقتصاد الإعلاني القائم على الاستغلال، ليحل محله نظام أكثر إنسانية: حيث يُعتبر المستخدمون مشاركين وليسوا منتجات.
11**، الشركاء AI الذين تمتلكهم وتتحكم بهم الإنسانية**
المؤلف: غاي ووليه، شريك في فريق استثمار a16z crypto
لقد تجاوز الوقت الذي يقضيه الناس المعاصرون على الأجهزة الإلكترونية وقت التواصل وجهًا لوجه، حيث يُخصص المزيد والمزيد من الوقت للتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يتم تصفيته بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه النماذج قد وفرت جوهريًا نوعًا ما من الرفقة - سواء كانت للترفيه، أو الحصول على المعلومات، أو تلبية الاهتمامات، أو تعليم الأطفال. ليس من الصعب تخيل أنه في المستقبل القريب، ستصبح المساعدات التعليمية القائمة على الذكاء الاصطناعي، والمستشارين الصحيين، والمساعدين القانونيين، والشركاء العاطفيين طرق التفاعل السائدة بين البشر.
شركاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيملكون صبراً لانهائياً، وسيكونون قادرين على التكيف بعمق مع الاحتياجات المحددة لمستخدميهم الأفراد. لن يكونوا مجرد مساعدين أو خدم آليين، بل من المحتمل أن يتطوروا إلى "علاقات" ذات قيمة عالية. لذلك، يصبح من الضروري تحديد ملكية هذه العلاقات وحقوق التحكم (للمستخدمين أو الشركات والوسطاء الآخرين). إذا كنت قد شعرت بالقلق بشأن مراجعة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي ونظام الرقابة خلال العقد الماضي، فإن هذه القضية ستصبح أكثر تعقيداً بشكل متسارع وأكثر خصوصية في المستقبل.
توفر المنصات المدارة المقاومة للرقابة (مثل blockchain) أقوى طريق لتحقيق AI يمكن التحكم فيه وغير قابل للرقابة من قبل المستخدمين - هذه ليست نقطة جديدة (تم مناقشتها في النص السابق). على الرغم من أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج محلية أو شراء وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم، إلا أن معظم الناس إما لا يستطيعون تحمل التكاليف أو يفتقرون إلى الكفاءة التقنية.
على الرغم من أن الأمر سيستغرق وقتا حتى يصبح شركاء الذكاء الاصطناعي شائعين ، إلا أن التكنولوجيا تتطور بسرعة: الشركاء المجسمون المستندون إلى النص ناضجون تماما ، وتم تحسين الصور الرمزية بشكل كبير ، ويستمر أداء blockchain في التحسن. لضمان سهولة استخدام المساعد المقاوم للرقابة ، تحتاج إلى الاعتماد على تجربة مستخدم أفضل للتطبيقات المشفرة. لحسن الحظ ، قامت محافظ مثل Phantom بتبسيط تفاعلات blockchain إلى حد كبير ، مع المحافظ المضمنة ومفاتيح المرور وتقنيات تجريد الحساب التي تسمح للمستخدمين بالحفاظ على محافظهم الذاتية دون الحاجة إلى حفظ عبارة أولية. باستخدام أجهزة الكمبيوتر عالية الإنتاجية غير الموثوقة (باستخدام تقنيات مثل البراهين المتفائلة ومعالجات ZK) ، سيكون من الممكن بناء علاقات هادفة ودائمة مع الشركاء الرقميين.
في المستقبل القريب، ستتحول محاور النقاش من "متى يمكن رؤية رفقاء رقميين واقعيين" إلى "من يمكنه التحكم فيهم وكيف يمكن التحكم فيهم".