إن مسار DeAI الحالي في مرحلة الاستكشاف المبكر حيث "التقسيم واضح ولكن التعاون غير كاف".
كتابة: هاوتيان
عند الانتهاء من قراءة تقرير AI Layer1 ، ستكتشف أن ميدان DeAI الحالي في مرحلة الاستكشاف المبكرة "مع تقسيم واضح للعمل ولكن تنسيق غير كافٍ".
كل مشروع لديه نقطة دخول خاصة به - تركز Sentient على ولاء النماذج، وSahara AI تركز على تأكيد بيانات الملكية، وRitual تعمل على تحسين توزيع القدرة الحاسوبية، وGensyn تحل مشكلات تدريب الذكاء الاصطناعي، وBittensor تبني شبكة تحفيزية، و0G تركز على البنية التحتية للتخزين.
نموذج التنمية هذا الذي يعتمد كل منهما على نفسه، على الرغم من أنه قد عزز تنوع الابتكار التكنولوجي، إلا أنه كشف عن مشكلة أساسية: لم تجد الذكاء الاصطناعي اللامركزي بعد معيار تركيبي حقيقي.
تمامًا كما تطورت بروتوكولات DeFi في مراحلها المبكرة بشكل مستقل ، حتى ظهرت الزراعة السائلة والتوافق لتشكيل انفجار بيئي ، فإن Layer1 للذكاء الاصطناعي تنتظر أيضًا مثل هذه اللحظة التعاونية من Lego لدفع وصول الموجة الرئيسية.
تمثل القابلية للتجميع في DeFi بساطة نسبية - حيث تدور جميعها حول تدفق الأموال والمعايير موحدة نسبيًا. لكن الذكاء الاصطناعي يتعلق بأربعة أبعاد: البيانات والنماذج والحوسبة والتخزين، حيث تختلف المعايير التقنية وآليات التحقق ونماذج الحوافز في كل بعد، مما يجعل تحقيق القابلية للتجميع الموحد أكثر صعوبة.
أعتقد أن لحظة الانفجار التعاوني التي تنتمي إلى AI Layer1 قد تأتي من اتجاهين: إما أن يقوم مشروع ما بالنمو والتقوية بعد وضع معايير فعلية (مثل نمط الشبكة الفرعية لـ Bittensor الذي يظهر فيه هذا الاتجاه بالفعل) أو ظهور "بروتوكول بين البروتوكولات" مخصص لحل مشاكل التشغيل البيني بين مختلف AI Layer1.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
استكشاف القابلية للتجميع لـ DeAI: متى ستأتي لحظة الانفجار التعاوني لـ AI Layer1؟
كتابة: هاوتيان
عند الانتهاء من قراءة تقرير AI Layer1 ، ستكتشف أن ميدان DeAI الحالي في مرحلة الاستكشاف المبكرة "مع تقسيم واضح للعمل ولكن تنسيق غير كافٍ".
كل مشروع لديه نقطة دخول خاصة به - تركز Sentient على ولاء النماذج، وSahara AI تركز على تأكيد بيانات الملكية، وRitual تعمل على تحسين توزيع القدرة الحاسوبية، وGensyn تحل مشكلات تدريب الذكاء الاصطناعي، وBittensor تبني شبكة تحفيزية، و0G تركز على البنية التحتية للتخزين.
نموذج التنمية هذا الذي يعتمد كل منهما على نفسه، على الرغم من أنه قد عزز تنوع الابتكار التكنولوجي، إلا أنه كشف عن مشكلة أساسية: لم تجد الذكاء الاصطناعي اللامركزي بعد معيار تركيبي حقيقي.
تمامًا كما تطورت بروتوكولات DeFi في مراحلها المبكرة بشكل مستقل ، حتى ظهرت الزراعة السائلة والتوافق لتشكيل انفجار بيئي ، فإن Layer1 للذكاء الاصطناعي تنتظر أيضًا مثل هذه اللحظة التعاونية من Lego لدفع وصول الموجة الرئيسية.
تمثل القابلية للتجميع في DeFi بساطة نسبية - حيث تدور جميعها حول تدفق الأموال والمعايير موحدة نسبيًا. لكن الذكاء الاصطناعي يتعلق بأربعة أبعاد: البيانات والنماذج والحوسبة والتخزين، حيث تختلف المعايير التقنية وآليات التحقق ونماذج الحوافز في كل بعد، مما يجعل تحقيق القابلية للتجميع الموحد أكثر صعوبة.
أعتقد أن لحظة الانفجار التعاوني التي تنتمي إلى AI Layer1 قد تأتي من اتجاهين: إما أن يقوم مشروع ما بالنمو والتقوية بعد وضع معايير فعلية (مثل نمط الشبكة الفرعية لـ Bittensor الذي يظهر فيه هذا الاتجاه بالفعل) أو ظهور "بروتوكول بين البروتوكولات" مخصص لحل مشاكل التشغيل البيني بين مختلف AI Layer1.