في الساعات الأولى من صباح اليوم ، قامت Alibaba بفتح المصدر نموذجين جديدين من سلسلة Qwen3 ، Qwen3-Embedding و Qwen3-Reranker. تم تصميم هذين النموذجين خصيصا لمهام تمثيل النص واسترجاعه وفرزه، ويتم تدريبهما بناء على نموذج Qwen3 الأساسي، الذي يرث بالكامل مزايا Qwen3 في فهم النص متعدد اللغات ويدعم 119 لغة. وفقا لبيانات الاختبار ، يعمل تضمين Qwen3 بشكل جيد للغاية في معيار تمثيل النص متعدد اللغات. من بينها ، احتلت المعلمة 8B المرتبة الأولى بدرجة عالية تبلغ 70.58 ، متجاوزة العديد من خدمات واجهة برمجة التطبيقات التجارية ، مثل Gemini-Embedding من Google.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
نموذج تمثيل النص Qwen3 مفتوح المصدر من علي بابا يتفوق على جوجل جمنيس في الاختبارات متعددة اللغات.
في الساعات الأولى من صباح اليوم ، قامت Alibaba بفتح المصدر نموذجين جديدين من سلسلة Qwen3 ، Qwen3-Embedding و Qwen3-Reranker. تم تصميم هذين النموذجين خصيصا لمهام تمثيل النص واسترجاعه وفرزه، ويتم تدريبهما بناء على نموذج Qwen3 الأساسي، الذي يرث بالكامل مزايا Qwen3 في فهم النص متعدد اللغات ويدعم 119 لغة. وفقا لبيانات الاختبار ، يعمل تضمين Qwen3 بشكل جيد للغاية في معيار تمثيل النص متعدد اللغات. من بينها ، احتلت المعلمة 8B المرتبة الأولى بدرجة عالية تبلغ 70.58 ، متجاوزة العديد من خدمات واجهة برمجة التطبيقات التجارية ، مثل Gemini-Embedding من Google.