يبدو أن مخاوف البيتكوين بشأن الاستهلاك المفرط للطاقة قد انتهت ، لأن الذكاء الاصطناعي هو العملاق الأكثر إزعاجا الذي يتغذى على الطاقة. (ملخص: باكستان تعلن عن 2,000 ميجاوات من الكهرباء ل "Bitcoin Mining and الذكاء الاصطناعي Center" رئيس الوزراء يعين مساعدا خاصا لبلوكتشين والعملات المشفرة) (ملحق الخلفية: اقتراح مشترك باللونين الأزرق والأبيض لتعديل سقف "تمديد الطاقة النووية" لمدة 20 عاما ، الكفاح من أجل إنهاء المنازل غير النووية) ينمو استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي بمعدل ينذر بالخطر ، ومن المتوقع أن يتجاوز استهلاك الكهرباء لتعدين البيتكوين وما يقرب من نصف إجمالي استهلاك الطاقة لمراكز البيانات في جميع أنحاء العالم بحلول نهاية عام 2025 على أقرب تقدير. يأتي هذا التحذير القاتم من الدكتور أليكس دي فريس جاو ، معهد البيئة في جامعة فريجي أمستردام ، هولندا ، في دراسته الأخيرة ، الذكاء الاصطناعي: قيود سلسلة التوريد والآثار المترتبة على الطاقة ، نشرت في مجلة جول. الذكاء الاصطناعي يستهلك طاقة أكثر بكثير مما كان متوقعا تشير بيانات الأبحاث إلى أنه بين عامي 2023 و 2024 وحده ، وصل استهلاك الطاقة التراكمي للتصميم الحراري لوحدات التسريع الذكاء الاصطناعي التي تنتجها NVIDIA و AMD إلى إجمالي (TDP) يبلغ 3.8 مليون (GW). هذا الرقم يعادل استهلاك الكهرباء في أيرلندا بأكملها لمدة عام كامل. إذا تم أخذ جميع (CoWoS) الأجهزة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم تقنية التغليف المتقدمة من TSMC في الاعتبار ، مثل TPU من Google ، وإجمالي استهلاك الطاقة لنظام الذكاء الاصطناعي بأكمله المكون من معدات مساعدة مثل تبديد الحرارة ، فإن الطلب على الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنتشرة في جميع أنحاء العالم قد وصل إلى نطاق مذهل من 5.3 إلى 9.4 جيجاوات. كما توقع الدكتور أليكس دي فريس جاو في دراسته: "إذا ضاعفت TSMC قدرتها على CoWoS مرة أخرى في عام 2025 كما هو مقرر ، فقد يصل الطلب التراكمي على الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنتجة إلى 23 جيجاوات بحلول نهاية هذا العام. لن يتجاوز هذا استهلاك الكهرباء لتعدين البيتكوين فحسب ، بل سيكون أيضا قريبا من نصف إجمالي استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات غير المشفرة في عام 2024 ". تسلط الملاحظات الضوء على الضغط المحتمل لتطوير الذكاء الاصطناعي على إمدادات الكهرباء العالمية. في الواقع ، ينظر إلى قدرة تقنية التعبئة والتغليف CoWoS من TSMC على نطاق واسع على أنها عنق الزجاجة الرئيسي في عملية تصنيع مسرع الذكاء الاصطناعي. وفقا للإحصاءات الواردة في الدراسة ، زادت الطاقة الإنتاجية ل CoWoS في TSMC من حوالي 126,500 رقاقة (300mm في عام 2023 ) إلى حوالي 327,400 رقاقة في عام 2024 ، بزيادة تزيد عن الضعف. يقدر محللو السوق أن NVIDIA و AMD يمثلان معا 52٪ من سعة CoWoS في TSMC (2023 ) و 58٪ ( )2024 ، منها NVIDIA وحدها تمثل 44٪ على التوالي ( في )2023 و 48٪ ( )2024 ، مما يدل على الطلب الهائل في سوق الأجهزة الذكاء الاصطناعي. شد الحبل من أجل كفاءة الطاقة يرجع السبب في ارتفاع الطلب على طاقة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى أن الصناعة تتبنى عموما مفهوم "أداء النماذج الأكبر بشكل أفضل" ، مما يؤدي بشكل مباشر إلى زيادة حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي ، وزيادة استهلاك الطاقة. على الرغم من أن بعض الطرز قد حسنت الكفاءة ، مثل نموذج DeepSeek R1 الصيني ، الذي يدعي تقليل الاعتماد على الأجهزة المتطورة ، إلا أن التوسع المستمر لحجم النموذج غالبا ما يعوض بسهولة مكاسب الكفاءة هذه ، وقد ينتج عنه ما يسمى ب "تأثير الارتداد" ، بحيث لا ينخفض الاستهلاك الإجمالي للطاقة بل يزداد. في الوقت نفسه ، يحافظ عمالقة التكنولوجيا عموما على مستوى منخفض من الشفافية حول بيانات استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي ، مثل Google ، التي قدمت بيانات بين عامي 2019 و 2021 ، مما يدل على أن التعلم الآلي يمثل حوالي 10٪ إلى 15٪ من إجمالي استخدام الطاقة في ذلك الوقت. ثم توقفت عن الكشف عن مثل هذه البيانات ، مدعية أنه "ليس من المنطقي" التمييز بين استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الأخرى. على الرغم من أن مشروع قانون الذكاء الاصطناعي الاتحاد الأوروبي يتطلب الكشف عن استهلاك الطاقة خلال مرحلة التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ، إلا أنه لا يوجد شرط إلزامي لمرحلة (Inference) الاستدلال ، والتي تمثل نسبة أكبر من استهلاك الطاقة ، ولن تدخل اللوائح ذات الصلة حيز التنفيذ رسميا حتى أغسطس 2025 على أقرب تقدير. أكد أليكس دي فريس جاو: "الافتقار إلى الشفافية هو أحد أكبر التحديات التي نواجهها. بدون بيانات دقيقة ، لا يمكن لصانعي السياسات والباحثين تقييم التأثير البيئي لمنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل وتطوير إطار تنظيمي فعال ". ضغوط الشبكة والمخاوف البيئية يشكل هذا النمو السريع في الطلب على الطاقة تحديات خطيرة لشبكات كل دولة متقدمة. يتم بناء مراكز البيانات في ( تستغرق عادة من 1 إلى 2 سنوات فقط ) أسرع بكثير من دورة التخطيط والبناء للشبكة ( غالبا ما تستغرق من 5 إلى 10 سنوات ) ، وهو فارق زمني أدى إلى ما يسمى ب "أزمة سعة الطاقة". الأمر الأكثر إثارة للقلق بالنسبة لدعاة حماية البيئة هو أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تزيد من تعميق الاعتماد على الوقود الأحفوري ، مثل الشراكة السابقة بين OpenAI / StarGate و Crusoe Energy لتوفير ما يصل إلى 4.5 جيجاوات من قدرة توليد الغاز الطبيعي لمراكز البيانات. الولايات المتحدة هي أكبر مستهلك في العالم لكهرباء مركز البيانات ، حيث تمثل حوالي 45٪ من الإجمالي العالمي ، تليها الصين (25٪ ) وأوروبا (15٪ ). في الوقت الحاضر ، يبدو أن هدف سباق الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هو تنحية المخاوف الخفية الناجمة عن استهلاك الطاقة جانبا في الوقت الحالي. بيانات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة مثل الطاقة الكهربائية في الصين أقل وضوحا. تقارير ذات صلة ستقوم أكبر شركة طاقة في أوروبا ENEL "بترميز الألواح الشمسية" لشراء عملات معدنية لتعويض فواتير الكهرباء ، تطبيق RWA الجديد شركة الطاقة الإثيوبية "18٪ من الإيرادات تأتي من تعدين البيتكوين" ، مؤسسة التعدين المائي منخفضة التكلفة جنة جديدة 〈هل تعتقد أن البيتكوين تستهلك الكهرباء؟ البحث: استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي يتجاوز تعدين BTC بحلول نهاية عام 2025 على أقرب تقدير" تم نشر هذا المقال لأول مرة في BlockTempo "الاتجاه الديناميكي - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر نفوذا في Blockchain".
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تعتقد أن بيتكوين تستهلك الكثير من الطاقة؟ دراسة: استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي سيتجاوز بسرعة تعدين BTC بحلول نهاية عام 2025.
يبدو أن مخاوف البيتكوين بشأن الاستهلاك المفرط للطاقة قد انتهت ، لأن الذكاء الاصطناعي هو العملاق الأكثر إزعاجا الذي يتغذى على الطاقة. (ملخص: باكستان تعلن عن 2,000 ميجاوات من الكهرباء ل "Bitcoin Mining and الذكاء الاصطناعي Center" رئيس الوزراء يعين مساعدا خاصا لبلوكتشين والعملات المشفرة) (ملحق الخلفية: اقتراح مشترك باللونين الأزرق والأبيض لتعديل سقف "تمديد الطاقة النووية" لمدة 20 عاما ، الكفاح من أجل إنهاء المنازل غير النووية) ينمو استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي بمعدل ينذر بالخطر ، ومن المتوقع أن يتجاوز استهلاك الكهرباء لتعدين البيتكوين وما يقرب من نصف إجمالي استهلاك الطاقة لمراكز البيانات في جميع أنحاء العالم بحلول نهاية عام 2025 على أقرب تقدير. يأتي هذا التحذير القاتم من الدكتور أليكس دي فريس جاو ، معهد البيئة في جامعة فريجي أمستردام ، هولندا ، في دراسته الأخيرة ، الذكاء الاصطناعي: قيود سلسلة التوريد والآثار المترتبة على الطاقة ، نشرت في مجلة جول. الذكاء الاصطناعي يستهلك طاقة أكثر بكثير مما كان متوقعا تشير بيانات الأبحاث إلى أنه بين عامي 2023 و 2024 وحده ، وصل استهلاك الطاقة التراكمي للتصميم الحراري لوحدات التسريع الذكاء الاصطناعي التي تنتجها NVIDIA و AMD إلى إجمالي (TDP) يبلغ 3.8 مليون (GW). هذا الرقم يعادل استهلاك الكهرباء في أيرلندا بأكملها لمدة عام كامل. إذا تم أخذ جميع (CoWoS) الأجهزة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم تقنية التغليف المتقدمة من TSMC في الاعتبار ، مثل TPU من Google ، وإجمالي استهلاك الطاقة لنظام الذكاء الاصطناعي بأكمله المكون من معدات مساعدة مثل تبديد الحرارة ، فإن الطلب على الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنتشرة في جميع أنحاء العالم قد وصل إلى نطاق مذهل من 5.3 إلى 9.4 جيجاوات. كما توقع الدكتور أليكس دي فريس جاو في دراسته: "إذا ضاعفت TSMC قدرتها على CoWoS مرة أخرى في عام 2025 كما هو مقرر ، فقد يصل الطلب التراكمي على الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنتجة إلى 23 جيجاوات بحلول نهاية هذا العام. لن يتجاوز هذا استهلاك الكهرباء لتعدين البيتكوين فحسب ، بل سيكون أيضا قريبا من نصف إجمالي استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات غير المشفرة في عام 2024 ". تسلط الملاحظات الضوء على الضغط المحتمل لتطوير الذكاء الاصطناعي على إمدادات الكهرباء العالمية. في الواقع ، ينظر إلى قدرة تقنية التعبئة والتغليف CoWoS من TSMC على نطاق واسع على أنها عنق الزجاجة الرئيسي في عملية تصنيع مسرع الذكاء الاصطناعي. وفقا للإحصاءات الواردة في الدراسة ، زادت الطاقة الإنتاجية ل CoWoS في TSMC من حوالي 126,500 رقاقة (300mm في عام 2023 ) إلى حوالي 327,400 رقاقة في عام 2024 ، بزيادة تزيد عن الضعف. يقدر محللو السوق أن NVIDIA و AMD يمثلان معا 52٪ من سعة CoWoS في TSMC (2023 ) و 58٪ ( )2024 ، منها NVIDIA وحدها تمثل 44٪ على التوالي ( في )2023 و 48٪ ( )2024 ، مما يدل على الطلب الهائل في سوق الأجهزة الذكاء الاصطناعي. شد الحبل من أجل كفاءة الطاقة يرجع السبب في ارتفاع الطلب على طاقة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى أن الصناعة تتبنى عموما مفهوم "أداء النماذج الأكبر بشكل أفضل" ، مما يؤدي بشكل مباشر إلى زيادة حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي ، وزيادة استهلاك الطاقة. على الرغم من أن بعض الطرز قد حسنت الكفاءة ، مثل نموذج DeepSeek R1 الصيني ، الذي يدعي تقليل الاعتماد على الأجهزة المتطورة ، إلا أن التوسع المستمر لحجم النموذج غالبا ما يعوض بسهولة مكاسب الكفاءة هذه ، وقد ينتج عنه ما يسمى ب "تأثير الارتداد" ، بحيث لا ينخفض الاستهلاك الإجمالي للطاقة بل يزداد. في الوقت نفسه ، يحافظ عمالقة التكنولوجيا عموما على مستوى منخفض من الشفافية حول بيانات استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي ، مثل Google ، التي قدمت بيانات بين عامي 2019 و 2021 ، مما يدل على أن التعلم الآلي يمثل حوالي 10٪ إلى 15٪ من إجمالي استخدام الطاقة في ذلك الوقت. ثم توقفت عن الكشف عن مثل هذه البيانات ، مدعية أنه "ليس من المنطقي" التمييز بين استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الأخرى. على الرغم من أن مشروع قانون الذكاء الاصطناعي الاتحاد الأوروبي يتطلب الكشف عن استهلاك الطاقة خلال مرحلة التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ، إلا أنه لا يوجد شرط إلزامي لمرحلة (Inference) الاستدلال ، والتي تمثل نسبة أكبر من استهلاك الطاقة ، ولن تدخل اللوائح ذات الصلة حيز التنفيذ رسميا حتى أغسطس 2025 على أقرب تقدير. أكد أليكس دي فريس جاو: "الافتقار إلى الشفافية هو أحد أكبر التحديات التي نواجهها. بدون بيانات دقيقة ، لا يمكن لصانعي السياسات والباحثين تقييم التأثير البيئي لمنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل وتطوير إطار تنظيمي فعال ". ضغوط الشبكة والمخاوف البيئية يشكل هذا النمو السريع في الطلب على الطاقة تحديات خطيرة لشبكات كل دولة متقدمة. يتم بناء مراكز البيانات في ( تستغرق عادة من 1 إلى 2 سنوات فقط ) أسرع بكثير من دورة التخطيط والبناء للشبكة ( غالبا ما تستغرق من 5 إلى 10 سنوات ) ، وهو فارق زمني أدى إلى ما يسمى ب "أزمة سعة الطاقة". الأمر الأكثر إثارة للقلق بالنسبة لدعاة حماية البيئة هو أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تزيد من تعميق الاعتماد على الوقود الأحفوري ، مثل الشراكة السابقة بين OpenAI / StarGate و Crusoe Energy لتوفير ما يصل إلى 4.5 جيجاوات من قدرة توليد الغاز الطبيعي لمراكز البيانات. الولايات المتحدة هي أكبر مستهلك في العالم لكهرباء مركز البيانات ، حيث تمثل حوالي 45٪ من الإجمالي العالمي ، تليها الصين (25٪ ) وأوروبا (15٪ ). في الوقت الحاضر ، يبدو أن هدف سباق الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هو تنحية المخاوف الخفية الناجمة عن استهلاك الطاقة جانبا في الوقت الحالي. بيانات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة مثل الطاقة الكهربائية في الصين أقل وضوحا. تقارير ذات صلة ستقوم أكبر شركة طاقة في أوروبا ENEL "بترميز الألواح الشمسية" لشراء عملات معدنية لتعويض فواتير الكهرباء ، تطبيق RWA الجديد شركة الطاقة الإثيوبية "18٪ من الإيرادات تأتي من تعدين البيتكوين" ، مؤسسة التعدين المائي منخفضة التكلفة جنة جديدة 〈هل تعتقد أن البيتكوين تستهلك الكهرباء؟ البحث: استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي يتجاوز تعدين BTC بحلول نهاية عام 2025 على أقرب تقدير" تم نشر هذا المقال لأول مرة في BlockTempo "الاتجاه الديناميكي - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر نفوذا في Blockchain".