ألقى مؤسس Odaily Planet Daily News Nvidia Jensen Huang كلمة افتتاحية في مؤتمر GTC الذي عقد في سان خوسيه بالولايات المتحدة الأمريكية. في هذا العرض التقديمي ، كشفت NVIDIA النقاب عن بنية رقاقة الجيل التالي ، Blackwell. وفقا للتقارير ، تم تسمية وحدة معالجة الرسومات Blackwell على اسم عالم الرياضيات David Harold Blackwell ، كما أنها تتبع بنية Hopper التي أطلقتها NVIDIA مسبقا. مع 208 مليار ترانزستور في وحدة معالجة الرسومات Blackwell ، يمكنه دعم نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 10 تريليون معلمة. بالإضافة إلى الشريحة نفسها ، تستخدم هذه البنية أيضا الجيل الخامس من NVLink عالي السرعة ومحرك Transformer من الجيل الثاني ، والذي تمت ترقيته بشكل شامل في العديد من الجوانب. وفقا لهوانغ ، ستكون الشريحة الجديدة متاحة في وقت لاحق من عام 2024. وقال هوانغ إنه في المستقبل ، تخطط Nvidia لاستخدام Blackwell للتوسع في شركات الذكاء الاصطناعي حول العالم ، وتوقيع عقود مع جميع مصنعي المعدات الأصلية ، والسحابة الإقليمية ، الذكاء الاصطناعي السيادية الوطنية ، وشركات الاتصالات السلكية واللاسلكية في جميع أنحاء العالم. في الوقت الحاضر ، خططت كل من Amazon و Dell و Google و Meta و Microsoft و OpenAI و Tesla لاستخدام وحدات معالجة الرسومات Blackwell. تجدر الإشارة إلى أن B100 الأسطوري لم يظهر من قبل ، وبدلا من ذلك أصدرت Nvidia GB200 ، وهي شريحة فائقة تتكون من وحدة المعالجة المركزية Grace ومجموعتين من وحدات معالجة الرسومات Blackwell. وفقا لهوانغ ، فإن GB200 لديها ستة أضعاف قوة الحوسبة ل H100 ، ويمكن أن تصل قوة الحوسبة للمجال المحدد متعدد الوسائط المقابل إلى 30 مرة. بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت Nvidia أيضا عن GB200 NVL72 ، وهو خادم يتكون من 36 وحدة معالجة مركزية Grace و 72 وحدة معالجة رسومات Blackwell. هذه المرة ، ستطلق Nvidia نموذجا أساسيا عاما كبيرا لمجال الروبوتات ، يسمى GR00T. بالإضافة إلى ذلك ، قدمت NVIDIA جهاز كمبيوتر جديد للروبوتات ، Thor ، والذي تم تحسينه خصيصا للأداء واستهلاك الطاقة والحجم. قدمت NVIDIA أيضا خادم استدلال الذكاء الاصطناعي جديد ، NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE) ، والذي يسمح لأي شخص بتخصيص نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا النموذج.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
كشفت Nvidia النقاب عن GR00T ، وهو نموذج كبير للأغراض العامة في مجال الروبوتات ، وبنية رقاقة الجيل التالي Blackwell
ألقى مؤسس Odaily Planet Daily News Nvidia Jensen Huang كلمة افتتاحية في مؤتمر GTC الذي عقد في سان خوسيه بالولايات المتحدة الأمريكية. في هذا العرض التقديمي ، كشفت NVIDIA النقاب عن بنية رقاقة الجيل التالي ، Blackwell. وفقا للتقارير ، تم تسمية وحدة معالجة الرسومات Blackwell على اسم عالم الرياضيات David Harold Blackwell ، كما أنها تتبع بنية Hopper التي أطلقتها NVIDIA مسبقا. مع 208 مليار ترانزستور في وحدة معالجة الرسومات Blackwell ، يمكنه دعم نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 10 تريليون معلمة. بالإضافة إلى الشريحة نفسها ، تستخدم هذه البنية أيضا الجيل الخامس من NVLink عالي السرعة ومحرك Transformer من الجيل الثاني ، والذي تمت ترقيته بشكل شامل في العديد من الجوانب. وفقا لهوانغ ، ستكون الشريحة الجديدة متاحة في وقت لاحق من عام 2024. وقال هوانغ إنه في المستقبل ، تخطط Nvidia لاستخدام Blackwell للتوسع في شركات الذكاء الاصطناعي حول العالم ، وتوقيع عقود مع جميع مصنعي المعدات الأصلية ، والسحابة الإقليمية ، الذكاء الاصطناعي السيادية الوطنية ، وشركات الاتصالات السلكية واللاسلكية في جميع أنحاء العالم. في الوقت الحاضر ، خططت كل من Amazon و Dell و Google و Meta و Microsoft و OpenAI و Tesla لاستخدام وحدات معالجة الرسومات Blackwell. تجدر الإشارة إلى أن B100 الأسطوري لم يظهر من قبل ، وبدلا من ذلك أصدرت Nvidia GB200 ، وهي شريحة فائقة تتكون من وحدة المعالجة المركزية Grace ومجموعتين من وحدات معالجة الرسومات Blackwell. وفقا لهوانغ ، فإن GB200 لديها ستة أضعاف قوة الحوسبة ل H100 ، ويمكن أن تصل قوة الحوسبة للمجال المحدد متعدد الوسائط المقابل إلى 30 مرة. بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت Nvidia أيضا عن GB200 NVL72 ، وهو خادم يتكون من 36 وحدة معالجة مركزية Grace و 72 وحدة معالجة رسومات Blackwell. هذه المرة ، ستطلق Nvidia نموذجا أساسيا عاما كبيرا لمجال الروبوتات ، يسمى GR00T. بالإضافة إلى ذلك ، قدمت NVIDIA جهاز كمبيوتر جديد للروبوتات ، Thor ، والذي تم تحسينه خصيصا للأداء واستهلاك الطاقة والحجم. قدمت NVIDIA أيضا خادم استدلال الذكاء الاصطناعي جديد ، NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE) ، والذي يسمح لأي شخص بتخصيص نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا النموذج.