بينما يحتاج مستخدمو DeFi التقليديون إلى العثور يدويا على العائد الأمثل عبر عشرات البروتوكولات ، قد يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من فحص السلسلة بأكملها وتنفيذ الإستراتيجية المثلى تلقائيا في ثوان. وراء مكاسب الكفاءة ، يعمل DeFAI (تمويل الذكاء الاصطناعي اللامركزي) على تغيير طريقة تفاعل الخدمات المالية على السلسلة.
كتابة: كلير يانغ
دخول الوكلاء الذكيين في التمويل اللامركزي: ما هي الحدود التقنية لـ DeFAI والواقع السوقي؟
بينما يحتاج مستخدمو DeFi التقليديون إلى العثور يدويا على أفضل عائد عبر أكثر من اثني عشر بروتوكولا ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فحص السلسلة بأكملها وتنفيذ أفضل استراتيجية تلقائيا في ثوان. وراء مكاسب الكفاءة ، يعمل DeFAI (تمويل الذكاء الاصطناعي اللامركزي) على تغيير طريقة تفاعل الخدمات المالية على السلسلة.
!
##突破 الهيكلية التقنية
جوهر DeFAI ليس تراكبا بسيطا لمفهوم الذكاء الاصطناعي + DeFi ، ولكنه "التجريد الآلي" لاتخاذ القرارات المالية من خلال وكلاء أذكياء. من منظور التنفيذ التقني ، تعتمد المشاريع الرئيسية الحالية بنية من أربع طبقات: طبقة جمع البيانات تدمج بيانات المعاملات على السلسلة وإشارات السوق خارج السلسلة. يعالج محرك التحليل المعلومات متعددة الأبعاد بناء على نماذج التعلم الآلي. تقوم وحدة صنع القرار بصياغة خطة التنفيذ وفقا لنزعة المخاطرة التي يحددها المستخدم. تكمل محفظة العقود الذكية العمليات على السلسلة وتسجل مسارات التدقيق.
يهدف هذا التصميم المعماري إلى حل نقاط الألم الرئيسية في DeFi التقليدية: "قدرة معالجة المعلومات غير الكافية" و "التعقيد التشغيلي المفرط". بأخذ تحسين العائد كمثال ، تحتاج المراقبة البشرية إلى تتبع تغيرات أسعار الفائدة للبروتوكولات مثل Aave و Compound و Curve في نفس الوقت ، بينما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي حساب المسار الأمثل للمراجحة عبر البروتوكولات في الوقت الفعلي ، بما في ذلك انزلاق المعاملات ورسوم الغاز وتكاليف الوقت.
من الجدير بالذكر أن معظم مشاريع DeFAI الحالية تتبنى هيكلًا هجينًا من "الحساب خارج السلسلة، والتنفيذ داخل السلسلة". تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة أو في بيئة تنفيذ موثوقة، وتحصل على البيانات من خلال الأوركل، ثم تتحكم في الأصول عبر العقود الذكية. يضمن التصميم كفاءة الحساب مع الحفاظ على الخصائص الأساسية لللامركزية.
هيكل السوق واتجاه تدفق الأموال
حتى منتصف عام 2025، من المتوقع أن تصل القيمة السوقية لقطاع DeFAI إلى حوالي 1.22 مليار دولار، مقارنة بحجم 150 مليار دولار لDeFi، لا يزال في مرحلة مبكرة. لكن منحنى النمو حاد: من المتوقع أن ترتفع القيمة السوقية للمشاريع ذات الصلة من 4.8 مليار دولار إلى 15.5 مليار دولار في الربع الرابع من عام 2024، بزيادة فصلية تتجاوز 200%.
أظهر توزيع العناصر "تأثير الرأس" الواضح. يقود Griffain و AIXBT الطريق ب 390 مليون دولار ومئات الملايين من الدولارات ، على التوالي ، في حين أن معظم المشاريع في سوق 10 ملايين دولار. يعكس التمايز اعتراف السوق بالقوة التقنية وميزة المحرك الأول ، ولكنه يكشف أيضا عن الخصائص المبكرة للمسار: قاعدة مستخدمين محدودة في مرحلة إثبات المفهوم.
من حيث مصادر التمويل، فإن المشاركين الحاليين هم بشكل رئيسي المستثمرين الأصليين في العملات المشفرة والمستخدمين الأوائل. لم تدخل المؤسسات المالية التقليدية بعد بشكل واسع، ويرجع ذلك جزئيًا إلى عدم اليقين في إطار التنظيم. ومع ذلك، تظهر بعض العلامات أن اهتمام المؤسسات في تزايد، مثل استكشاف Stripe لأدوات الدفع بالذكاء الاصطناعي، مما قد يمهد الطريق لاعتماد المؤسسات لـ DeFAI.
حدود وقيود سيناريوهات التطبيق
تتركز التطبيقات الرئيسية لـ DeFAI حاليًا في ثلاثة اتجاهات: "التداول الآلي" و"تحسين العوائد" و"إدارة المخاطر". في مجال التداول الآلي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ الاستراتيجيات بناءً على المؤشرات الفنية وتحليل المشاعر، ولكن لا يزال الأداء في ظروف السوق المتطرفة بحاجة إلى التحقق. أما في مجال تحسين العوائد، فهو أكثر نضجًا نسبيًا، حيث يمكن للوكلاء تكوين الأموال تلقائيًا بين بروتوكولات الإقراض للحصول على فارق العوائد، ولكن عادة ما تكون زيادة العوائد في نطاق عدة نقاط مئوية سنويًا، وليست تحولًا نوعيًا.
إدارة المخاطر هي اتجاه رئيسي. يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط ويمكنه اكتشاف سلوك المعاملات الشاذ أو تحديد نقاط الضعف في العقود الذكية. على سبيل المثال ، يمكن للوكلاء مراقبة أنماط معاملات محافظ المستخدمين ، وتقديم تحذيرات في الوقت المناسب عند العثور على العمليات التي تنحرف بشكل كبير عن السلوك التاريخي ، وهو أمر ذو قيمة عملية لمنع الحوادث الأمنية مثل تسرب المفتاح الخاص.
ومع ذلك ، هناك قيود كبيرة على التطبيقات الحالية. نماذج الذكاء الاصطناعي عرضة ل "الهلوسة" ، أي توليد مخرجات تبدو معقولة ولكنها خاطئة في الواقع يمكن أن تؤدي إلى خسائر كبيرة في السيناريوهات المالية. بالإضافة إلى ذلك ، تركز قدرات الذكاء الاصطناعي لمعظم المشاريع على تحليل البيانات وتنفيذ الإستراتيجية ، ولا يزال اتخاذ القرار "الذكي" الحقيقي يعتمد على قواعد محددة مسبقا ، والتي لا تزال بعيدة كل البعد عن كونها وكيلا ماليا مستقلا تماما.
تحديات التنظيم واستكشاف الامتثال
تواجه DeFAI تحديات تنظيمية أكثر تعقيدًا من التمويل اللامركزي التقليدي. المسألة الأساسية هي "تحديد المسؤولية": عندما يقوم وكيل AI بتنفيذ معاملات غير قانونية أو ضارة، من يجب أن يتحمل المسؤولية، المطور أم المستخدم أم المنصة؟ حاليًا، لا توجد لوائح واضحة بشأن ذلك في مختلف السلطات القضائية.
التحدي الآخر هو تحديد "تلاعب السوق". قد تتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي عملاً مشابهاً لعروض الأسعار الوهمية أو عمليات البيع الغسيل لتحسين التنفيذ، ولكن يُنظر إليها على أنها انتهاكات في الأسواق التقليدية. كيف يمكن ضمان قدرة الذكاء الاصطناعي على التحسين مع تجنب انتهاك القوانين الحالية يتطلب تصميم تقني دقيق واعتبارات قانونية.
لمواجهة التحديات، بدأت المشاريع الرائدة في اتخاذ تدابير الامتثال الاستباقية. بعض المنصات قدمت "آلية التحقق من النماذج المتعددة"، حيث يتعين على نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة التوصل إلى توافق بشأن نفس القرار قبل التنفيذ؛ بينما أنشأت مشاريع أخرى أنظمة تتبع تدقيق مفصلة، تسجل مصادر البيانات وعمليات المنطق لكل قرار. وهناك مشاريع تتعاون مع المؤسسات المالية التقليدية لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين المؤسسيين تتماشى مع الإطار التنظيمي الحالي.
مسار تطور التكنولوجيا
على المدى القصير ، سيتبع تطوير DeFAI اتجاهين: "الأدوات" و "التخصص". يشير الأداة إلى دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات DeFi الحالية كزيادة لواجهة المستخدم بدلا من البديل. على سبيل المثال ، قد تطلق البورصة اللامركزية ميزة توصية تجارية مدعومة بنظام الذكاء الاصطناعي ، ولكن القرار النهائي يظل مع المستخدم.
الاحترافية تعني تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لمواقف معينة. بالمقارنة مع المساعدين العامين، قد يحقق الوكلاء الذين يتعاملون مع تحسين الاقتراض أو إدارة السيولة قيمة تجارية بشكل أسرع. تكمن ميزة التطبيق في وضوح الطلب والسيطرة على المخاطر، مما يسهل كسب ثقة المستخدمين.
على المدى المتوسط والطويل، قد يتقاطع DeFAI مع اتجاهات تكنولوجية أخرى. ستوفر نضوج بنية العملة المستقرة قيمة أفضل لوكلاء الذكاء الاصطناعي؛ سيؤدي تطوير تقنية الشبكات المتقاطعة إلى توسيع نطاق عمليات الوكلاء؛ ستعمل تطبيقات الحوسبة الخاصة على حل التناقض بين مشاركة البيانات وحماية الخصوصية.
الأهم من ذلك، مع ارتفاع مستوى قبول المؤسسات المالية التقليدية للأصول الرقمية، قد يصبح DeFAI جسرًا يربط بين المالية التقليدية والاقتصاد المشفر. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يساعدوا المستثمرين المؤسسيين على فهم والمشاركة بشكل أفضل في سوق التمويل اللامركزي، بينما يجلبون المزيد من السيولة ورأس المال المستقر لبروتوكولات التمويل اللامركزي.
حدود خلق القيمة
تتمثل القيمة المضافة لـ DeFAI في "خفض عوائق المشاركة" و"زيادة كفاءة العمليات"، لكن خلق القيمة له حدوده. بالنسبة للعمليات البسيطة، مثل تبادل الرموز الأساسية، فإن القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي محدودة؛ أما بالنسبة للاستراتيجيات المعقدة، مثل التحكيم بين بروتوكولات متعددة، فإن مزايا الذكاء الاصطناعي واضحة ولكن قد تأتي مع مخاطر أعلى.
المفتاح هو إيجاد سيناريوهات تطبيق مناسبة ومجموعات مستخدمين. بالنسبة للمبتدئين، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقليل تكاليف التعلم بشكل كبير؛ بالنسبة للمتداولين المحترفين، قد يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر في التحليل المساعد؛ بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر ورصد الامتثال.
من خلال تطور الصناعة، من المحتمل أن يكون DeFAI "تطور تدريجي" بدلاً من الابتكار الثوري. لن تحل محل القرارات البشرية تمامًا، بل ستوفر الدعم الآلي في مراحل معينة. قد تأتي الاختراقات الحقيقية من دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية المالية الأساسية، مما يجعل اتخاذ القرارات الذكية خيارًا افتراضيًا بدلاً من وظيفة إضافية.
بشكل عام، لا يزال DeFAI في مرحلة إثبات المفهوم، وسيعتمد تطوره على المدى الطويل على التطور الشامل لنضج التقنية، والبيئة التنظيمية، وقبول السوق.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الوكيل الذكي التوافق مع الفكرة التمويل اللامركزي : كيف تكون حدود تقنية DeFAI والواقع السوقي؟
كتابة: كلير يانغ
دخول الوكلاء الذكيين في التمويل اللامركزي: ما هي الحدود التقنية لـ DeFAI والواقع السوقي؟
بينما يحتاج مستخدمو DeFi التقليديون إلى العثور يدويا على أفضل عائد عبر أكثر من اثني عشر بروتوكولا ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فحص السلسلة بأكملها وتنفيذ أفضل استراتيجية تلقائيا في ثوان. وراء مكاسب الكفاءة ، يعمل DeFAI (تمويل الذكاء الاصطناعي اللامركزي) على تغيير طريقة تفاعل الخدمات المالية على السلسلة.
!
##突破 الهيكلية التقنية
جوهر DeFAI ليس تراكبا بسيطا لمفهوم الذكاء الاصطناعي + DeFi ، ولكنه "التجريد الآلي" لاتخاذ القرارات المالية من خلال وكلاء أذكياء. من منظور التنفيذ التقني ، تعتمد المشاريع الرئيسية الحالية بنية من أربع طبقات: طبقة جمع البيانات تدمج بيانات المعاملات على السلسلة وإشارات السوق خارج السلسلة. يعالج محرك التحليل المعلومات متعددة الأبعاد بناء على نماذج التعلم الآلي. تقوم وحدة صنع القرار بصياغة خطة التنفيذ وفقا لنزعة المخاطرة التي يحددها المستخدم. تكمل محفظة العقود الذكية العمليات على السلسلة وتسجل مسارات التدقيق.
يهدف هذا التصميم المعماري إلى حل نقاط الألم الرئيسية في DeFi التقليدية: "قدرة معالجة المعلومات غير الكافية" و "التعقيد التشغيلي المفرط". بأخذ تحسين العائد كمثال ، تحتاج المراقبة البشرية إلى تتبع تغيرات أسعار الفائدة للبروتوكولات مثل Aave و Compound و Curve في نفس الوقت ، بينما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي حساب المسار الأمثل للمراجحة عبر البروتوكولات في الوقت الفعلي ، بما في ذلك انزلاق المعاملات ورسوم الغاز وتكاليف الوقت.
من الجدير بالذكر أن معظم مشاريع DeFAI الحالية تتبنى هيكلًا هجينًا من "الحساب خارج السلسلة، والتنفيذ داخل السلسلة". تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة أو في بيئة تنفيذ موثوقة، وتحصل على البيانات من خلال الأوركل، ثم تتحكم في الأصول عبر العقود الذكية. يضمن التصميم كفاءة الحساب مع الحفاظ على الخصائص الأساسية لللامركزية.
هيكل السوق واتجاه تدفق الأموال
حتى منتصف عام 2025، من المتوقع أن تصل القيمة السوقية لقطاع DeFAI إلى حوالي 1.22 مليار دولار، مقارنة بحجم 150 مليار دولار لDeFi، لا يزال في مرحلة مبكرة. لكن منحنى النمو حاد: من المتوقع أن ترتفع القيمة السوقية للمشاريع ذات الصلة من 4.8 مليار دولار إلى 15.5 مليار دولار في الربع الرابع من عام 2024، بزيادة فصلية تتجاوز 200%.
أظهر توزيع العناصر "تأثير الرأس" الواضح. يقود Griffain و AIXBT الطريق ب 390 مليون دولار ومئات الملايين من الدولارات ، على التوالي ، في حين أن معظم المشاريع في سوق 10 ملايين دولار. يعكس التمايز اعتراف السوق بالقوة التقنية وميزة المحرك الأول ، ولكنه يكشف أيضا عن الخصائص المبكرة للمسار: قاعدة مستخدمين محدودة في مرحلة إثبات المفهوم.
من حيث مصادر التمويل، فإن المشاركين الحاليين هم بشكل رئيسي المستثمرين الأصليين في العملات المشفرة والمستخدمين الأوائل. لم تدخل المؤسسات المالية التقليدية بعد بشكل واسع، ويرجع ذلك جزئيًا إلى عدم اليقين في إطار التنظيم. ومع ذلك، تظهر بعض العلامات أن اهتمام المؤسسات في تزايد، مثل استكشاف Stripe لأدوات الدفع بالذكاء الاصطناعي، مما قد يمهد الطريق لاعتماد المؤسسات لـ DeFAI.
حدود وقيود سيناريوهات التطبيق
تتركز التطبيقات الرئيسية لـ DeFAI حاليًا في ثلاثة اتجاهات: "التداول الآلي" و"تحسين العوائد" و"إدارة المخاطر". في مجال التداول الآلي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ الاستراتيجيات بناءً على المؤشرات الفنية وتحليل المشاعر، ولكن لا يزال الأداء في ظروف السوق المتطرفة بحاجة إلى التحقق. أما في مجال تحسين العوائد، فهو أكثر نضجًا نسبيًا، حيث يمكن للوكلاء تكوين الأموال تلقائيًا بين بروتوكولات الإقراض للحصول على فارق العوائد، ولكن عادة ما تكون زيادة العوائد في نطاق عدة نقاط مئوية سنويًا، وليست تحولًا نوعيًا.
إدارة المخاطر هي اتجاه رئيسي. يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط ويمكنه اكتشاف سلوك المعاملات الشاذ أو تحديد نقاط الضعف في العقود الذكية. على سبيل المثال ، يمكن للوكلاء مراقبة أنماط معاملات محافظ المستخدمين ، وتقديم تحذيرات في الوقت المناسب عند العثور على العمليات التي تنحرف بشكل كبير عن السلوك التاريخي ، وهو أمر ذو قيمة عملية لمنع الحوادث الأمنية مثل تسرب المفتاح الخاص.
ومع ذلك ، هناك قيود كبيرة على التطبيقات الحالية. نماذج الذكاء الاصطناعي عرضة ل "الهلوسة" ، أي توليد مخرجات تبدو معقولة ولكنها خاطئة في الواقع يمكن أن تؤدي إلى خسائر كبيرة في السيناريوهات المالية. بالإضافة إلى ذلك ، تركز قدرات الذكاء الاصطناعي لمعظم المشاريع على تحليل البيانات وتنفيذ الإستراتيجية ، ولا يزال اتخاذ القرار "الذكي" الحقيقي يعتمد على قواعد محددة مسبقا ، والتي لا تزال بعيدة كل البعد عن كونها وكيلا ماليا مستقلا تماما.
تحديات التنظيم واستكشاف الامتثال
تواجه DeFAI تحديات تنظيمية أكثر تعقيدًا من التمويل اللامركزي التقليدي. المسألة الأساسية هي "تحديد المسؤولية": عندما يقوم وكيل AI بتنفيذ معاملات غير قانونية أو ضارة، من يجب أن يتحمل المسؤولية، المطور أم المستخدم أم المنصة؟ حاليًا، لا توجد لوائح واضحة بشأن ذلك في مختلف السلطات القضائية.
التحدي الآخر هو تحديد "تلاعب السوق". قد تتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي عملاً مشابهاً لعروض الأسعار الوهمية أو عمليات البيع الغسيل لتحسين التنفيذ، ولكن يُنظر إليها على أنها انتهاكات في الأسواق التقليدية. كيف يمكن ضمان قدرة الذكاء الاصطناعي على التحسين مع تجنب انتهاك القوانين الحالية يتطلب تصميم تقني دقيق واعتبارات قانونية.
لمواجهة التحديات، بدأت المشاريع الرائدة في اتخاذ تدابير الامتثال الاستباقية. بعض المنصات قدمت "آلية التحقق من النماذج المتعددة"، حيث يتعين على نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة التوصل إلى توافق بشأن نفس القرار قبل التنفيذ؛ بينما أنشأت مشاريع أخرى أنظمة تتبع تدقيق مفصلة، تسجل مصادر البيانات وعمليات المنطق لكل قرار. وهناك مشاريع تتعاون مع المؤسسات المالية التقليدية لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين المؤسسيين تتماشى مع الإطار التنظيمي الحالي.
مسار تطور التكنولوجيا
على المدى القصير ، سيتبع تطوير DeFAI اتجاهين: "الأدوات" و "التخصص". يشير الأداة إلى دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات DeFi الحالية كزيادة لواجهة المستخدم بدلا من البديل. على سبيل المثال ، قد تطلق البورصة اللامركزية ميزة توصية تجارية مدعومة بنظام الذكاء الاصطناعي ، ولكن القرار النهائي يظل مع المستخدم.
الاحترافية تعني تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لمواقف معينة. بالمقارنة مع المساعدين العامين، قد يحقق الوكلاء الذين يتعاملون مع تحسين الاقتراض أو إدارة السيولة قيمة تجارية بشكل أسرع. تكمن ميزة التطبيق في وضوح الطلب والسيطرة على المخاطر، مما يسهل كسب ثقة المستخدمين.
على المدى المتوسط والطويل، قد يتقاطع DeFAI مع اتجاهات تكنولوجية أخرى. ستوفر نضوج بنية العملة المستقرة قيمة أفضل لوكلاء الذكاء الاصطناعي؛ سيؤدي تطوير تقنية الشبكات المتقاطعة إلى توسيع نطاق عمليات الوكلاء؛ ستعمل تطبيقات الحوسبة الخاصة على حل التناقض بين مشاركة البيانات وحماية الخصوصية.
الأهم من ذلك، مع ارتفاع مستوى قبول المؤسسات المالية التقليدية للأصول الرقمية، قد يصبح DeFAI جسرًا يربط بين المالية التقليدية والاقتصاد المشفر. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يساعدوا المستثمرين المؤسسيين على فهم والمشاركة بشكل أفضل في سوق التمويل اللامركزي، بينما يجلبون المزيد من السيولة ورأس المال المستقر لبروتوكولات التمويل اللامركزي.
حدود خلق القيمة
تتمثل القيمة المضافة لـ DeFAI في "خفض عوائق المشاركة" و"زيادة كفاءة العمليات"، لكن خلق القيمة له حدوده. بالنسبة للعمليات البسيطة، مثل تبادل الرموز الأساسية، فإن القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي محدودة؛ أما بالنسبة للاستراتيجيات المعقدة، مثل التحكيم بين بروتوكولات متعددة، فإن مزايا الذكاء الاصطناعي واضحة ولكن قد تأتي مع مخاطر أعلى.
المفتاح هو إيجاد سيناريوهات تطبيق مناسبة ومجموعات مستخدمين. بالنسبة للمبتدئين، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقليل تكاليف التعلم بشكل كبير؛ بالنسبة للمتداولين المحترفين، قد يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر في التحليل المساعد؛ بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر ورصد الامتثال.
من خلال تطور الصناعة، من المحتمل أن يكون DeFAI "تطور تدريجي" بدلاً من الابتكار الثوري. لن تحل محل القرارات البشرية تمامًا، بل ستوفر الدعم الآلي في مراحل معينة. قد تأتي الاختراقات الحقيقية من دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية المالية الأساسية، مما يجعل اتخاذ القرارات الذكية خيارًا افتراضيًا بدلاً من وظيفة إضافية.
بشكل عام، لا يزال DeFAI في مرحلة إثبات المفهوم، وسيعتمد تطوره على المدى الطويل على التطور الشامل لنضج التقنية، والبيئة التنظيمية، وقبول السوق.