منذ نوفمبر 2022، عندما أصدرت OpenAI ChatGPT، كان العالم يتحدث عن الذكاء الاصطناعي (AI) بلا توقف. بشكل أساسي، كانت السردية هي أن الذكاء الاصطناعي هو نوع من الذكاء الفائق الذي يمكنه القيام بأي شيء وكل شيء، بغض النظر عما إذا كان ذلك مفيدًا أو ضارًا للمجتمع.
ومع ذلك، لم يبدو أن الذكاء الاصطناعي كذكاء خارق يظهر في عدة أشكال مختلفة تتراوح بين "الوكلاء" إلى "سكرتيرك الشخصي" قد تجسد حقًا، وحتى عندما تم إحياؤهم، كانوا غير مثيرين أو لم يحظوا بالاهتمام.
ما يجعلك تتساءل: كيف يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي فعليًا؟ والأهم من ذلك، ما هو التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي، وما هو الحالة الوحيدة التي تظل فعالة حقًا؟
ما هو الاستخدام الرئيسي للذكاء الاصطناعي؟
على غرار الذكاء الاصطناعي الفائق الذي وُعدنا به، فإن الإجماع حول ما هو التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي كان عمومًا بعيد المنال.
لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون ويفعل العديد من الأشياء المختلفة للعديد من الأشخاص المختلفين، لم يكن هناك في الحقيقة توافق على ما هو أو كان أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن ذلك بدأ يتغير.
تبدأ البيانات في الظهور التي تشير إلى أن التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي هو "البحث" وأن التطبيق الذي قتله الذكاء الاصطناعي هو محرك البحث.
في الآونة الأخيرة ، استكشفت صحيفة وول ستريت جورنال (WSJ) * تأثير الذكاء الاصطناعي ، وتحديدا أداة Google (NASDAQ: GOOGL) الذكاء الاصطناعي Overview ، على نتائج البحث ، وكانت النتائج مهمة. أفاد العديد من الناشرين الرقميين الأكثر شهرة في العالم ( * HuffPost و Business Insider و The New York Times و The Washington Post * و * The Wall Street Journal * ) أن حركة المرور التي تلقوها إلى مواقع سطح المكتب والجوال عبر البحث العضوي قد انخفضت وأن لها تأثيرا كبيرا على أعمالهم ، بسبب الذكاء الاصطناعي.
لماذا تتناقص حركة مرور البحث العضوي
البحث العضوي هو حركة مرور بحث غير مدفوعة. إنه عندما يكتب المستخدم سؤالاً في محرك بحث، ويظهر له بحر من الروابط الزرقاء المتعلقة بموضوع بحثه عبر صفحات متعددة، ومن ثم ينقر على أحد هذه الروابط للعثور على المعلومات أو الإجابة على السؤال الذي كان لديه. في كثير من الحالات، اعتماداً على الموضوع الذي تم البحث عنه، تشير الروابط إلى مقال على موقع ناشر.
أصبح البحث العضوي عنصرًا حاسمًا للعديد من هؤلاء الناشرين وغالبًا ما يكون أكبر محرك للزيارات إلى مواقعهم على الويب، حيث يمثل من 40% إلى 60% من إجمالي الزيارات في بعض الحالات. هذه الزيارات تتحول مباشرة إلى إيرادات للناشر لأن المزيد من الزيارات يعني المزيد من انطباعات الإعلانات، مما يعني المزيد من إيرادات الإعلانات.
ومع ذلك، فإن الناشرين في بعض الأحيان يبذلون جهودًا كبيرة لجعل مقالاتهم تظهر أعلى في نتائج البحث من خلال ممارسات تحسين محركات البحث المختلفة. ومع ذلك، فإن كل هذا يتغير على حساب الناشرين، بفضل الذكاء الاصطناعي.
كيف تؤثر تقنية البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي على سلوك المستخدمين
بسبب الذكاء الاصطناعي، انخفضت حركة البحث العضوي بشكل كبير. وفقًا لتقرير وول ستريت جورنال، انخفضت حركة البحث العضوي إلى المواقع المملوكة لـ بيزنس إنسايدر بنسبة 55% بين أبريل 2022 وأبريل 2025؛ وانخفضت الحركة بنسبة 7.5% لـ نيويورك تايمز و5% لـ وول ستريت جورنال في نفس الفترة.
لماذا يحدث هذا؟ بسبب محركات البحث والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن جزءًا كبيرًا من المستخدمين لم يعودوا ينقرون على المقالات المرتبطة التي تظهر في محركات البحث بعد الآن.
قامت العديد من منصات البحث ، وأهمها Google ، التي تتعامل مع غالبية حجم البحث في العالم ، بتطبيق الذكاء الاصطناعي في محركات البحث الخاصة بها. سواء كانت ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (as في Overviews) الذكاء الاصطناعي Google أو الإجابة مباشرة على استفسارات المستخدمين (as ChatGPT does) ، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل أساسي الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع البحث.
تقليديًا، كان المستخدم يقوم بكتابة سؤال في جوجل، ويحصل على قائمة من الروابط، وينقر على رابط موقع الناشر لقراءة المقالة الكاملة. ولكن مع البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن الخطوة الأخيرة من النقر على الرابط وقضاء الوقت في موقع الناشر تختفي.
تقوم أدوات مثل نظرات الذكاء الاصطناعي من جوجل بمسح الويب، وسحب المعلومات من مصادر متعددة (غالبًا ما تشمل المقالات من ناشرين كبار)، وعرض إجابة مركبة في أعلى صفحة البحث. غالبًا ما لا يكون من الضروري النقر على الروابط أو قراءة المقالات. تأخذ الواجهات على نمط الدردشة مثل ChatGPT أو وضع الذكاء الاصطناعي الجديد من جوجل هذا الأمر إلى أبعد من ذلك من خلال إشراك المستخدمين في تنسيق أسئلة وأجوبة محادثاتي، وتقديم إجابات في الوقت الحقيقي مع إظهار عدد قليل جدًا من الروابط. أحيانًا، لن يظهروا حتى الروابط ما لم يطلب المستخدم صراحةً من الذكاء الاصطناعي تقديم المصادر.
في كلتا الحالتين، تحل الذكاء الاصطناعي محل عملية النقر، وهو بالضبط السبب وراء رؤية الناشرين لانخفاض حركة المرور العضوية في البحث.
لماذا يحقق البحث بالذكاء الاصطناعي نجاحًا مع المستخدمين
البحثات والملخصات بالذكاء الاصطناعي ببساطة أكثر كفاءة للمستخدمين.
بدلاً من البحث في مواقع متعددة بحثًا عن المعلومات الدقيقة التي يبحثون عنها، يحصل المستخدمون الآن على إجابات سريعة وواضحة ومباشرة عند استخدامهم للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. هذا التدفق الجديد للبحث بالذكاء الاصطناعي يقضي على الاحتكاك في عملية محرك البحث التقليدي، مما يوفر للمستخدمين وقتًا ثمينًا من خلال تقديم إجابات أسهل للفهم.
لسوء الحظ بالنسبة للناشرين أو أي عمل يعتمد على حركة المرور من محركات البحث، فإن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو شوكة رئيسية في جانب نماذج أعمالهم، على الرغم من أنه فوز واضح للمستخدمين.
أكثر من أي "مساعد شخصي" أو وكيل مستقبلي ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي القاتل الحقيقي يتشكل ليكون بحثا . على الرغم من أن فكرة البحث المحسن ليست براقة مثل وجود الذكاء الاصطناعي مهام كاملة لنا (agents) من البداية إلى النهاية أو تحقيق "ذكاء فائق" ، إلا أن البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي هو سوق عملي كبير جدا تأخر في الترقية. علاوة على ذلك ، يمكن الوصول إلى حالة استخدام البحث ، والتي أعتقد أنها كانت واحدة من أكبر العقبات أمام اعتماد عامل الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.
لا يتطلب البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي أن يكون لدى المستخدمين معرفة متخصصة تتجاوز معرفة محرك البحث الذي يريدون استخدامه والأسئلة التي يريدون طرحها. مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما مثل الوكلاء ليست طبيعة ثانية لمعظم المستهلكين حتى الآن ، ومن المحتمل أن تتطلب نوعا من حملة إعادة التثقيف قبل أن تمتلك الغالبية العظمى من الناس المهارات والفهم لتحقيق أقصى استفادة من هذه الأنظمة.
هذا يجعلني أعتقد أنه ربما يكون الذكاء الاصطناعي معقدا ومبالغا فيه وأن بنائه سيشهدون المزيد من النجاح والربح الذي تشتد الحاجة إليه من خلال بناء منتجات "بسيطة" وتحسين العمليات "البسيطة" لأنه قد يكون مجرد بساطة البحث القائم على الذكاء الاصطناعي هي التي تجعله مهيمنا للغاية. دون الحاجة إلى إعادة تصور كيفية عمل العملية أو الحاجة إلى تعلم نظام أو سير عمل جديد تماما قبل القفز ، ينجذب المستخدمون بشكل طبيعي نحو البحث عن الذكاء الاصطناعي. هذا هو السبب في أن البحث ، أكثر من أي شيء آخر ، يتشكل ليكون التطبيق القاتل لنظام الذكاء الاصطناعي.
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة ، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain للمؤسسات الذي يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها - مما يسمح لها بالحفاظ على أمان البيانات مع ضمان ثبات البيانات * * تحقق من تغطية CoinGeek * * حول هذه التكنولوجيا الناشئة لمعرفة المزيد * * لماذا ستكون blockchain للمؤسسات هي العمود الفقري ل الذكاء الاصطناعي **.
شاهد: عرض إمكانيات دمج البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي مختبئ في العلن
منذ نوفمبر 2022، عندما أصدرت OpenAI ChatGPT، كان العالم يتحدث عن الذكاء الاصطناعي (AI) بلا توقف. بشكل أساسي، كانت السردية هي أن الذكاء الاصطناعي هو نوع من الذكاء الفائق الذي يمكنه القيام بأي شيء وكل شيء، بغض النظر عما إذا كان ذلك مفيدًا أو ضارًا للمجتمع.
ومع ذلك، لم يبدو أن الذكاء الاصطناعي كذكاء خارق يظهر في عدة أشكال مختلفة تتراوح بين "الوكلاء" إلى "سكرتيرك الشخصي" قد تجسد حقًا، وحتى عندما تم إحياؤهم، كانوا غير مثيرين أو لم يحظوا بالاهتمام.
ما يجعلك تتساءل: كيف يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي فعليًا؟ والأهم من ذلك، ما هو التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي، وما هو الحالة الوحيدة التي تظل فعالة حقًا؟
ما هو الاستخدام الرئيسي للذكاء الاصطناعي؟
على غرار الذكاء الاصطناعي الفائق الذي وُعدنا به، فإن الإجماع حول ما هو التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي كان عمومًا بعيد المنال.
لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون ويفعل العديد من الأشياء المختلفة للعديد من الأشخاص المختلفين، لم يكن هناك في الحقيقة توافق على ما هو أو كان أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن ذلك بدأ يتغير.
تبدأ البيانات في الظهور التي تشير إلى أن التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي هو "البحث" وأن التطبيق الذي قتله الذكاء الاصطناعي هو محرك البحث.
في الآونة الأخيرة ، استكشفت صحيفة وول ستريت جورنال (WSJ) * تأثير الذكاء الاصطناعي ، وتحديدا أداة Google (NASDAQ: GOOGL) الذكاء الاصطناعي Overview ، على نتائج البحث ، وكانت النتائج مهمة. أفاد العديد من الناشرين الرقميين الأكثر شهرة في العالم ( * HuffPost و Business Insider و The New York Times و The Washington Post * و * The Wall Street Journal * ) أن حركة المرور التي تلقوها إلى مواقع سطح المكتب والجوال عبر البحث العضوي قد انخفضت وأن لها تأثيرا كبيرا على أعمالهم ، بسبب الذكاء الاصطناعي.
البحث العضوي هو حركة مرور بحث غير مدفوعة. إنه عندما يكتب المستخدم سؤالاً في محرك بحث، ويظهر له بحر من الروابط الزرقاء المتعلقة بموضوع بحثه عبر صفحات متعددة، ومن ثم ينقر على أحد هذه الروابط للعثور على المعلومات أو الإجابة على السؤال الذي كان لديه. في كثير من الحالات، اعتماداً على الموضوع الذي تم البحث عنه، تشير الروابط إلى مقال على موقع ناشر.
أصبح البحث العضوي عنصرًا حاسمًا للعديد من هؤلاء الناشرين وغالبًا ما يكون أكبر محرك للزيارات إلى مواقعهم على الويب، حيث يمثل من 40% إلى 60% من إجمالي الزيارات في بعض الحالات. هذه الزيارات تتحول مباشرة إلى إيرادات للناشر لأن المزيد من الزيارات يعني المزيد من انطباعات الإعلانات، مما يعني المزيد من إيرادات الإعلانات.
ومع ذلك، فإن الناشرين في بعض الأحيان يبذلون جهودًا كبيرة لجعل مقالاتهم تظهر أعلى في نتائج البحث من خلال ممارسات تحسين محركات البحث المختلفة. ومع ذلك، فإن كل هذا يتغير على حساب الناشرين، بفضل الذكاء الاصطناعي.
كيف تؤثر تقنية البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي على سلوك المستخدمين
بسبب الذكاء الاصطناعي، انخفضت حركة البحث العضوي بشكل كبير. وفقًا لتقرير وول ستريت جورنال، انخفضت حركة البحث العضوي إلى المواقع المملوكة لـ بيزنس إنسايدر بنسبة 55% بين أبريل 2022 وأبريل 2025؛ وانخفضت الحركة بنسبة 7.5% لـ نيويورك تايمز و5% لـ وول ستريت جورنال في نفس الفترة.
لماذا يحدث هذا؟ بسبب محركات البحث والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن جزءًا كبيرًا من المستخدمين لم يعودوا ينقرون على المقالات المرتبطة التي تظهر في محركات البحث بعد الآن.
قامت العديد من منصات البحث ، وأهمها Google ، التي تتعامل مع غالبية حجم البحث في العالم ، بتطبيق الذكاء الاصطناعي في محركات البحث الخاصة بها. سواء كانت ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (as في Overviews) الذكاء الاصطناعي Google أو الإجابة مباشرة على استفسارات المستخدمين (as ChatGPT does) ، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل أساسي الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع البحث.
تقليديًا، كان المستخدم يقوم بكتابة سؤال في جوجل، ويحصل على قائمة من الروابط، وينقر على رابط موقع الناشر لقراءة المقالة الكاملة. ولكن مع البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن الخطوة الأخيرة من النقر على الرابط وقضاء الوقت في موقع الناشر تختفي.
تقوم أدوات مثل نظرات الذكاء الاصطناعي من جوجل بمسح الويب، وسحب المعلومات من مصادر متعددة (غالبًا ما تشمل المقالات من ناشرين كبار)، وعرض إجابة مركبة في أعلى صفحة البحث. غالبًا ما لا يكون من الضروري النقر على الروابط أو قراءة المقالات. تأخذ الواجهات على نمط الدردشة مثل ChatGPT أو وضع الذكاء الاصطناعي الجديد من جوجل هذا الأمر إلى أبعد من ذلك من خلال إشراك المستخدمين في تنسيق أسئلة وأجوبة محادثاتي، وتقديم إجابات في الوقت الحقيقي مع إظهار عدد قليل جدًا من الروابط. أحيانًا، لن يظهروا حتى الروابط ما لم يطلب المستخدم صراحةً من الذكاء الاصطناعي تقديم المصادر.
في كلتا الحالتين، تحل الذكاء الاصطناعي محل عملية النقر، وهو بالضبط السبب وراء رؤية الناشرين لانخفاض حركة المرور العضوية في البحث. لماذا يحقق البحث بالذكاء الاصطناعي نجاحًا مع المستخدمين
البحثات والملخصات بالذكاء الاصطناعي ببساطة أكثر كفاءة للمستخدمين.
بدلاً من البحث في مواقع متعددة بحثًا عن المعلومات الدقيقة التي يبحثون عنها، يحصل المستخدمون الآن على إجابات سريعة وواضحة ومباشرة عند استخدامهم للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. هذا التدفق الجديد للبحث بالذكاء الاصطناعي يقضي على الاحتكاك في عملية محرك البحث التقليدي، مما يوفر للمستخدمين وقتًا ثمينًا من خلال تقديم إجابات أسهل للفهم.
لسوء الحظ بالنسبة للناشرين أو أي عمل يعتمد على حركة المرور من محركات البحث، فإن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو شوكة رئيسية في جانب نماذج أعمالهم، على الرغم من أنه فوز واضح للمستخدمين.
أكثر من أي "مساعد شخصي" أو وكيل مستقبلي ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي القاتل الحقيقي يتشكل ليكون بحثا . على الرغم من أن فكرة البحث المحسن ليست براقة مثل وجود الذكاء الاصطناعي مهام كاملة لنا (agents) من البداية إلى النهاية أو تحقيق "ذكاء فائق" ، إلا أن البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي هو سوق عملي كبير جدا تأخر في الترقية. علاوة على ذلك ، يمكن الوصول إلى حالة استخدام البحث ، والتي أعتقد أنها كانت واحدة من أكبر العقبات أمام اعتماد عامل الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.
لا يتطلب البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي أن يكون لدى المستخدمين معرفة متخصصة تتجاوز معرفة محرك البحث الذي يريدون استخدامه والأسئلة التي يريدون طرحها. مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما مثل الوكلاء ليست طبيعة ثانية لمعظم المستهلكين حتى الآن ، ومن المحتمل أن تتطلب نوعا من حملة إعادة التثقيف قبل أن تمتلك الغالبية العظمى من الناس المهارات والفهم لتحقيق أقصى استفادة من هذه الأنظمة.
هذا يجعلني أعتقد أنه ربما يكون الذكاء الاصطناعي معقدا ومبالغا فيه وأن بنائه سيشهدون المزيد من النجاح والربح الذي تشتد الحاجة إليه من خلال بناء منتجات "بسيطة" وتحسين العمليات "البسيطة" لأنه قد يكون مجرد بساطة البحث القائم على الذكاء الاصطناعي هي التي تجعله مهيمنا للغاية. دون الحاجة إلى إعادة تصور كيفية عمل العملية أو الحاجة إلى تعلم نظام أو سير عمل جديد تماما قبل القفز ، ينجذب المستخدمون بشكل طبيعي نحو البحث عن الذكاء الاصطناعي. هذا هو السبب في أن البحث ، أكثر من أي شيء آخر ، يتشكل ليكون التطبيق القاتل لنظام الذكاء الاصطناعي.
شاهد: عرض إمكانيات دمج البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي