جانكشن تعمل على لامركزية بنية الذكاء الاصطناعي. مع مهمة ديمقراطية الوصول إلى موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي، تظهر جانكشن كلاعب رئيسي في قطاعات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. مع اقتراب إطلاق الشبكة الرئيسية، إليك نظرة سريعة على رؤية جانكشن وميزاتها المبتكرة، وكيف أنها مستعدة لإعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي.
ما هو جانكشن؟
جانكشن هو سلسلة كتل من المستوى الثاني مصممة لتوفير بنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي والحوسبة اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسومات. يقع مقرها في طوكيو ويقودها الرئيس التنفيذي هيروشي هارادا، يتم احتضان المشروع تحت منصة جاسمي، التي تركز على ديمقراطية البيانات. تهدف جانكشن إلى دعم المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) وغيرها من المنظمات التي تطور منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تقديم حلول حسابية آمنة وتركز على الخصوصية وفعالة.
"جانكشن تبني شبكة خدمات لبيانات وقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، تتميز بخوارزمية توزيع عائدات عادلة وفعالة، وطبقة تحقق بيانات مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، ونظام توزيع موارد فعال"، كما جاء في موقع جانكشن
تدمج بروتوكولات البلوكشين نماذج الذكاء الاصطناعي، وقوة الحوسبة عبر وحدات معالجة الرسوميات، وتغذيات البيانات، وعلامات البيانات من خلال العقود الذكية، مما يخلق نظامًا بيئيًا قويًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من التكنولوجيا اللامركزية، تضمن Janction إدخال بيانات دقيقة وقابلة للتتبع مع إعطاء الأولوية لخصوصية المستخدم، مما يجعلها متميزة في تقارب الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.
الميزات الرئيسية لجانكشن
مجموعات GPU اللامركزية
تعتبر برك GPU اللامركزية في Janction هي جوهر بنيتها التحتية. تجمع هذه البرك الموارد الحاسوبية من مصادر متنوعة، مثل أجهزة الألعاب، ومختبرات البحث، وأجهزة الحافة، لإنشاء "اقتصاد مهمات" لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
على عكس الأنظمة المركزية التقليدية التي تهيمن عليها عمالقة التكنولوجيا، فإن نهج Janction المستقل عن الأجهزة يسمح لأي شخص لديه وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة بالمساهمة في الشبكة، مما يقلل التكاليف ويعالج نقص القدرة الحاسوبية.
إثبات المساهمة
تعتبر آلية إثبات المساهمة سمة مميزة لجانكشن. على عكس الأنظمة التي تكافئ وقت التشغيل أو المراهنة، تشجع جانكشن العمل القابل للتحقق. وهذا يضمن أن يتم مكافأة المساهمين بناءً على القيمة الفعلية التي يقدمونها للشبكة، مما يعزز العدالة والكفاءة في حسابات الذكاء الاصطناعي.
خصوصية وأمان البيانات
يجمع Janction أدوات مثل خزنة بيانات Jasmy الشخصية لخصوصية البيانات وإخفاء الهوية، إلى جانب جهاز كمبيوتر بلوكشين لإدارة الأجهزة. تضمن هذه الميزات أن تظل المعلومات الشخصية آمنة بينما تتيح تبادل البيانات بسلاسة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
سير العمل المعتمد على الوكيل
يعمل Janction كمحرك تنسيق لعمليات الذكاء الاصطناعي المودولية. بدلاً من التركيز فقط على مطابقة العرض والطلب على وحدات معالجة الرسومات، فإنه يبرز كيف تتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف يتم تبادل البيانات، وكيف تصبح الحوسبة قابلة للتجميع. هذه المقاربة التي تركز على الوكلاء وتكون واعية لسير العمل تضع Janction كنظام تشغيل لامركزي لتنسيق الذكاء الاصطناعي.
لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي اللامركزي مهمًا
يهيمن عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا على مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي الذين يتحكمون في الوصول إلى الحوسبة ومعدلات واجهة برمجة التطبيقات وفرص التطوير. تخلق هذه السيطرة المركزية نقاط فشل فردية ، ومخاطر الرقابة السياسية ، واختناقات الابتكار ، وعدم المساواة في الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي. تعالج رؤية Janction هذه التحديات من خلال بناء بنية تحتية الذكاء الاصطناعي مفتوحة وقابلة للتحقق وغير مصرح بها.
من خلال لامركزية مجموعة الذكاء الاصطناعي، تمكّن جانكشن المطورين والشركات والأفراد من المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بشروطهم الخاصة. يضمن تركيزه على الحوسبة القابلة للتشكيل وسير العمل المودولاري أن تكون الذكاء مُهيكلًا وموجهًا بكفاءة، مما يعزز الابتكار والوصول.
علاوة على ذلك، تتجاوز نهج Janction بناء سوق GPU لامركزي آخر. يهدف إلى إنشاء طبقة منطقية أصلية للذكاء الاصطناعي للعالم اللامركزي، حيث تكون الحسابات مفتوحة وقابلة للتحقق ومتاحة للجميع. تتماشى هذه الرؤية مع الطلب المتزايد على التقنيات اللامركزية التي تمكن المستخدمين وتقلل من الاعتماد على الحراس المركزيين.
بينما تواصل الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات، من الرعاية الصحية إلى المالية، تصبح الحاجة إلى بنية تحتية قابلة للتوسع، وآمنة، وعادلة أمرًا حاسمًا. يضع تركيز جانكشن على تجمعات وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية، وحلول البيانات ذات الأولوية للخصوصية، وسير العمل القابلة للتعديل، الشركة في موقع الريادة في هذا التحول.
الخاتمة: مسار جانكشن إلى الأمام
جانكشن تعيد تعريف بنية الذكاء الاصطناعي من خلال لامركزية موارد الحوسبة وتمكين شبكة عالمية من المساهمين. مع نموذج إثبات المساهمة المبتكر، والأدوات التي تركز على الخصوصية، والشراكات الاستراتيجية، فإن جانكشن في وضع جيد لدفع الموجة التالية من الابتكار في الذكاء الاصطناعي. مع استمرار نمو المشروع، تدعو المطورين والشركات والهواة للانضمام إلى مهمتها في بناء نظام بيئي مفتوح وغير مرخص للذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
رؤية جانكشن: لامركزية بنية الذكاء الاصطناعي | BSCN (fka BSC News)
جانكشن تعمل على لامركزية بنية الذكاء الاصطناعي. مع مهمة ديمقراطية الوصول إلى موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي، تظهر جانكشن كلاعب رئيسي في قطاعات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. مع اقتراب إطلاق الشبكة الرئيسية، إليك نظرة سريعة على رؤية جانكشن وميزاتها المبتكرة، وكيف أنها مستعدة لإعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي.
ما هو جانكشن؟
جانكشن هو سلسلة كتل من المستوى الثاني مصممة لتوفير بنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي والحوسبة اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسومات. يقع مقرها في طوكيو ويقودها الرئيس التنفيذي هيروشي هارادا، يتم احتضان المشروع تحت منصة جاسمي، التي تركز على ديمقراطية البيانات. تهدف جانكشن إلى دعم المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) وغيرها من المنظمات التي تطور منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تقديم حلول حسابية آمنة وتركز على الخصوصية وفعالة.
"جانكشن تبني شبكة خدمات لبيانات وقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، تتميز بخوارزمية توزيع عائدات عادلة وفعالة، وطبقة تحقق بيانات مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، ونظام توزيع موارد فعال"، كما جاء في موقع جانكشن
تدمج بروتوكولات البلوكشين نماذج الذكاء الاصطناعي، وقوة الحوسبة عبر وحدات معالجة الرسوميات، وتغذيات البيانات، وعلامات البيانات من خلال العقود الذكية، مما يخلق نظامًا بيئيًا قويًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من التكنولوجيا اللامركزية، تضمن Janction إدخال بيانات دقيقة وقابلة للتتبع مع إعطاء الأولوية لخصوصية المستخدم، مما يجعلها متميزة في تقارب الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.
الميزات الرئيسية لجانكشن
مجموعات GPU اللامركزية
تعتبر برك GPU اللامركزية في Janction هي جوهر بنيتها التحتية. تجمع هذه البرك الموارد الحاسوبية من مصادر متنوعة، مثل أجهزة الألعاب، ومختبرات البحث، وأجهزة الحافة، لإنشاء "اقتصاد مهمات" لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
على عكس الأنظمة المركزية التقليدية التي تهيمن عليها عمالقة التكنولوجيا، فإن نهج Janction المستقل عن الأجهزة يسمح لأي شخص لديه وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة بالمساهمة في الشبكة، مما يقلل التكاليف ويعالج نقص القدرة الحاسوبية.
إثبات المساهمة
تعتبر آلية إثبات المساهمة سمة مميزة لجانكشن. على عكس الأنظمة التي تكافئ وقت التشغيل أو المراهنة، تشجع جانكشن العمل القابل للتحقق. وهذا يضمن أن يتم مكافأة المساهمين بناءً على القيمة الفعلية التي يقدمونها للشبكة، مما يعزز العدالة والكفاءة في حسابات الذكاء الاصطناعي.
خصوصية وأمان البيانات
يجمع Janction أدوات مثل خزنة بيانات Jasmy الشخصية لخصوصية البيانات وإخفاء الهوية، إلى جانب جهاز كمبيوتر بلوكشين لإدارة الأجهزة. تضمن هذه الميزات أن تظل المعلومات الشخصية آمنة بينما تتيح تبادل البيانات بسلاسة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
سير العمل المعتمد على الوكيل
يعمل Janction كمحرك تنسيق لعمليات الذكاء الاصطناعي المودولية. بدلاً من التركيز فقط على مطابقة العرض والطلب على وحدات معالجة الرسومات، فإنه يبرز كيف تتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف يتم تبادل البيانات، وكيف تصبح الحوسبة قابلة للتجميع. هذه المقاربة التي تركز على الوكلاء وتكون واعية لسير العمل تضع Janction كنظام تشغيل لامركزي لتنسيق الذكاء الاصطناعي.
لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي اللامركزي مهمًا
يهيمن عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا على مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي الذين يتحكمون في الوصول إلى الحوسبة ومعدلات واجهة برمجة التطبيقات وفرص التطوير. تخلق هذه السيطرة المركزية نقاط فشل فردية ، ومخاطر الرقابة السياسية ، واختناقات الابتكار ، وعدم المساواة في الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي. تعالج رؤية Janction هذه التحديات من خلال بناء بنية تحتية الذكاء الاصطناعي مفتوحة وقابلة للتحقق وغير مصرح بها.
من خلال لامركزية مجموعة الذكاء الاصطناعي، تمكّن جانكشن المطورين والشركات والأفراد من المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بشروطهم الخاصة. يضمن تركيزه على الحوسبة القابلة للتشكيل وسير العمل المودولاري أن تكون الذكاء مُهيكلًا وموجهًا بكفاءة، مما يعزز الابتكار والوصول.
علاوة على ذلك، تتجاوز نهج Janction بناء سوق GPU لامركزي آخر. يهدف إلى إنشاء طبقة منطقية أصلية للذكاء الاصطناعي للعالم اللامركزي، حيث تكون الحسابات مفتوحة وقابلة للتحقق ومتاحة للجميع. تتماشى هذه الرؤية مع الطلب المتزايد على التقنيات اللامركزية التي تمكن المستخدمين وتقلل من الاعتماد على الحراس المركزيين.
بينما تواصل الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات، من الرعاية الصحية إلى المالية، تصبح الحاجة إلى بنية تحتية قابلة للتوسع، وآمنة، وعادلة أمرًا حاسمًا. يضع تركيز جانكشن على تجمعات وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية، وحلول البيانات ذات الأولوية للخصوصية، وسير العمل القابلة للتعديل، الشركة في موقع الريادة في هذا التحول.
الخاتمة: مسار جانكشن إلى الأمام
جانكشن تعيد تعريف بنية الذكاء الاصطناعي من خلال لامركزية موارد الحوسبة وتمكين شبكة عالمية من المساهمين. مع نموذج إثبات المساهمة المبتكر، والأدوات التي تركز على الخصوصية، والشراكات الاستراتيجية، فإن جانكشن في وضع جيد لدفع الموجة التالية من الابتكار في الذكاء الاصطناعي. مع استمرار نمو المشروع، تدعو المطورين والشركات والهواة للانضمام إلى مهمتها في بناء نظام بيئي مفتوح وغير مرخص للذكاء الاصطناعي.