InfoFi هو تجربة مهمة في تصميم وتشغيل هيكل اقتصادي جديد. عندما يتطور ليصبح هيكلاً يتم فيه مشاركة المعلومات والرؤى القيمة، يمكنه تحقيق إمكانياته الكاملة.
كتابة: جاي جو، أبحاث تايجر
** المترجم: AididiaoJP ، Foresight News **
TL; د
InfoFi هو محاولة منظمة لقياس انتباه المستخدمين ونشاطهم وربطه بالمكافآت.
تواجه InfoFi حالياً بعض المشكلات الهيكلية، بما في ذلك تدهور جودة المحتوى وتركيز المكافآت.
هذه ليست قيود نموذج InfoFi نفسه، بل هي مشكلة في تصميم معايير التقييم وطريقة توزيع المكافآت، والتي تحتاج إلى تحسين عاجل.
عصر الانتباه هو عصر الرموز
أصبح الانتباه واحدًا من أندر الموارد في الصناعات الحديثة. في عصر الإنترنت، تتدفق المعلومات بكثرة، بينما قدرة الإنسان على معالجة المعلومات محدودة للغاية. هذه الندرة دفعت العديد من الشركات إلى الدخول في منافسة شديدة، وأصبح القدرة على جذب انتباه المستخدمين ميزة تنافسية أساسية للشركات.
تظهر صناعة التشفير بشكل أكثر تطرفًا درجة المنافسة على الانتباه. تلعب نسبة الانتباه دورًا مهمًا في تسعير الرموز وتشكيل السيولة، مما أصبح أيضًا عاملًا حاسمًا في تحديد نجاح أو فشل المشروع. حتى المشاريع الرائدة تقنيًا، إذا فشلت في جذب انتباه السوق، غالبًا ما يتم استبعادها من السوق.
تنبع هذه الظاهرة من الخصائص الهيكلية لسوق العملات المشفرة. المستخدمون ليسوا مجرد مشاركين، بل هم مستثمرون، حيث أن انتباههم يؤدي مباشرة إلى سلوك الشراء الفعلي للتوكنات، مما يخلق طلبًا أكبر وأثر شبكة. حيثما تركز الانتباه، يتم خلق السيولة، ويتم تطوير السرد على أساس هذه السيولة. هذه السرديات الراسخة تجذب انتباهًا جديدًا، وت形成 حلقة إيجابية، تدفع السوق نحو التطور.
InfoFi: محاولة منهجية لتوكنية الانتباه
يعمل السوق على أساس الاهتمام. يطرح هذا الهيكل سؤالا رئيسيا: من يمكنه حقا الاستفادة من هذا الاهتمام؟ يولد المستخدمون الانتباه من خلال الأنشطة المجتمعية وإنشاء المحتوى ، ولكن يصعب قياس هذه السلوكيات ولا توجد آلية واضحة للمكافأة المباشرة. حتى الآن ، لم يتمكن المستخدمون العاديون من كسب مزايا غير مباشرة إلا عن طريق شراء وبيع الرموز المميزة. لا توجد حاليا آلية مكافأة للمساهمين الذين يثيرون الاهتمام بالفعل.
!
شبكة InfoFi من Kaito، المصدر: Kaito
InfoFi هو محاولة لحل هذه المشكلة. يجمع InfoFi بين المعلومات والمالية، ويقوم بإنشاء آلية لتقييم مساهمات المستخدمين بناءً على مستوى الاهتمام الناتج عن محتواهم (مثل عدد المشاهدات، وعدد التعليقات، وعدد المشاركات) ويربط ذلك بمكافآت رمزية. نجاح Kaito جعل هذا الهيكل ينتشر على نطاق واسع.
تقوم كايتو بتقييم الأنشطة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المنشورات والتعليقات. يوفر النظام الأساسي مكافآت رمزية بناءً على النقاط. كلما زادت الانتباه الذي يجذبه المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، زادت رؤية المشروع. يعتبر رأس المال هذا الانتباه بمثابة إشارة ويتخذ قرارات استثمارية بناءً عليه. مع زيادة الانتباه، يتدفق المزيد من رأس المال إلى المشروع، مما يزيد من مكافآت المشاركين. يعمل المشاركون والمشاريع ورأس المال بشكل متعاون من خلال بيانات الانتباه كوسيط، مما يخلق حلقة إيجابية.
ساهم نموذج InfoFi بإسهامات بارزة في ثلاثة مجالات رئيسية.
أولاً، فإنه يحدد الأنشطة المساهمة من قبل المستخدمين التي تكون معايير تقييمها غير واضحة. يعتمد نظام النقاط على تمكين الناس من تعريف المساهمات بشكل منظم، ويساعد المستخدمين على توقع المكافآت التي يمكنهم الحصول عليها من خلال سلوكيات معينة، مما يعزز استدامة وتناسق مشاركة المستخدمين.
ثانيا ، تحول InfoFi الانتباه من مفهوم مجرد إلى بيانات قابلة للقياس الكمي وقابلة للتداول ، وتتحول مشاركة المستخدم من الاستهلاك البسيط إلى النشاط الإنتاجي. تتضمن معظم المشاركة الحالية عبر الإنترنت الاستثمار أو مشاركة المحتوى ، وتجني المنصات المال من الاهتمام الناتج عن هذه الأنشطة. تحدد InfoFi استجابة السوق للمستخدمين لهذا المحتوى وتصدر مكافآت بناء على هذه البيانات ، مما يؤدي إلى اعتبار تصرفات المشاركين عملا منتجا. يمنح هذا التحول المستخدمين دور منشئي قيمة الشبكة ، وليس فقط أعضاء المجتمع.
ثالثًا، خفضت InfoFi من عتبة إنتاج المعلومات. في الماضي، كانت حسابات كبار الشخصيات على تويتر والحسابات المؤسسية تهيمن على توزيع المعلومات، وكانت تستحوذ على معظم الانتباه والمكافآت، أما الآن، فإن المستخدمين العاديين يمكنهم الحصول على مكافآت حقيقية بعد الحصول على قدر معين من الانتباه في السوق، مما يخلق فرصًا أكبر للمشاركة لمستخدمين من خلفيات مختلفة.
فخ اقتصاد الانتباه الناتج عن InfoFi
نموذج InfoFi هو تجربة تصميم مكافآت جديدة في صناعة التشفير، حيث يقيم مساهمة المستخدمين ويربطها بالمكافآت. ومع ذلك، أصبحت الانتباه قيمة مركزية للغاية، وتبدأ آثارها الجانبية في الظهور.
السؤال الأول هو المنافسة المفرطة على الانتباه وانخفاض جودة المحتوى. عندما يصبح الانتباه معيارًا للمكافأة، فإن هدف إنشاء المحتوى قد تحول الآن من تقديم المعلومات أو تشجيع المشاركة الهادفة إلى مجرد السعي وراء المكافأة. وقد جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء المحتوى أسهل، مما أدى إلى انتشار محتوى ضخم يفتقر إلى المعلومات أو الرؤى الحقيقية بسرعة. هذا ما يسمى بمحتوى "AI Slop" ينتشر في جميع أنحاء النظام البيئي، مما أثار مخاوف.
!
آلية لود، المصدر: لود
مشروع Loud يعرض هذه الاتجاهات بوضوح. تحاول Loud تحويل الانتباه إلى رموز، حيث تختار المنصة توزيع المكافآت على أفضل المستخدمين الذين حصلوا على أكبر قدر من الانتباه خلال فترة زمنية محددة. هذه البنية مثيرة للاهتمام من الناحية التجريبية، ولكن الانتباه أصبح المعيار الوحيد للمكافأة، مما أدى إلى ارتفاع المنافسة بين المستخدمين، وتسبب في إنتاج كميات كبيرة من المحتوى المنخفض الجودة المتكرر، مما أدى في النهاية إلى ظاهرة تجانس المحتوى في المجتمع بأسره.
!
مصدر البيانات: Kaito Mindshare
المشكلة الثانية هي مركزية المكافآت. تبدأ المكافآت القائمة على الانتباه في التركيز على عناصر أو موضوعات معينة ، ويختفي المحتوى من العناصر الأخرى أو يتناقص بشكل سلبي من السوق ، كما توضح بيانات Kaito المشتركة. في مرحلة ما ، استحوذ Loud على أكثر من 70٪ من المحتوى المشفر على Twitter ، مما سيطر على تدفق المعلومات داخل النظام البيئي. عندما تركز المكافآت على الانتباه ، ينخفض تنوع المحتوى ، ويتم إنشاء المعلومات حول المشاريع التي تقدم مكافآت رمزية عالية. يحدد حجم ميزانية التسويق النهائية التأثير داخل النظام البيئي.
القيود الهيكلية لـ InfoFi: التقييم والتوزيع
4.1. قيود الطرق البسيطة لتقييم المحتوى
تثير هيكل المكافآت القائم على الانتباه سؤالًا أساسيًا: كيف يجب تقييم المحتوى، وكيف يجب توزيع المكافآت؟ حاليًا، تعتمد معظم منصات InfoFi على مؤشرات بسيطة (مثل عدد المشاهدات، والإعجابات، والتعليقات) للحكم على قيمة المحتوى. تفترض هذه الهيكلية أن "ارتفاع المشاركة يعني محتوى جيد".
قد تحتوي المحتويات ذات المشاركة العالية على جودة معلوماتية أو فعالية نقل أفضل، ومع ذلك فإن هذا الهيكل ينطبق بشكل رئيسي على المحتويات عالية الجودة جداً. بالنسبة لمعظم المحتويات المتوسطة والمنخفضة، فإن العلاقة بين عدد التعليقات وجودتها لا تزال غير واضحة، مما يؤدي إلى ظاهرة حصول التنسيقات المتكررة والمحتويات المبالغ فيها على تقييمات عالية. في الوقت نفسه، فإن تقديم وجهات نظر متنوعة أو مناقشة مواضيع جديدة يكون صعباً في الحصول على الاعتراف الذي تستحقه.
يتطلب حل هذه المشكلات نظام تقييم جودة محتوى أكثر اكتمالاً. المعايير التقييمية المبنية فقط على مستوى المشاركة ثابتة، بينما قيمة المحتوى تتغير مع مرور الوقت أو وفقًا للبيئة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على المحتوى المعني، بالإضافة إلى أنه يمكن أن يقدم طرق تعديل خوارزمية تعتمد على المجتمع. يمكن أن تعتمد الأخيرة على السماح للخوارزمية بتعديل معايير التقييم بناءً على بيانات التغذية الراجعة التي يتم تقديمها بشكل دوري من المستخدمين، مما يساعد نظام التقييم على التكيف بشكل مرن مع التغيرات.
4.2. تركيز هيكل المكافآت واحتياجات التوازن
تتواجد قيود تقييم المحتوى مع مشكلة هيكل المكافآت، كما أن هيكل المكافآت يعزز من انحراف تدفق المعلومات. في الوقت الحالي، يعمل نظام InfoFi البيئي عادةً على تشغيل قوائم تصنيف منفصلة لكل مشروع، حيث تستخدم مكافآتها عملاتها الخاصة. في هذا الهيكل، يمكن للمشاريع التي تمتلك ميزانية تسويقية كبيرة جذب المزيد من المحتوى، وغالبًا ما يتركز انتباه المستخدمين على مشروع معين.
لحل هذه المشكلات، يجب تعديل هيكل توزيع المكافآت. يمكن لكل مشروع الاحتفاظ بمكافآته الخاصة، ويمكن للمنصة مراقبة تركيز المحتوى في الوقت الحقيقي، واستخدام رموز المنصة لإجراء التعديلات. على سبيل المثال، عندما يكون المحتوى مركّزًا بشكل مفرط على مشروع معين، يمكن تقليل مكافآت رموز المنصة مؤقتًا، بينما يمكن للمواضيع التي تتمتع بتغطية نسبية منخفضة أن تحصل على رموز إضافية من المنصة. كما يمكن أن تحصل المحتويات التي تغطي مشاريع متعددة على مكافآت إضافية. سيساهم ذلك في خلق بيئة متنوعة من الموضوعات والآراء.
تُشكّل التقييمات والمكافآت الجوهر الأساسي لهيكل InfoFi. كيف يتم تقييم المحتوى يُحدد تدفق المعلومات في النظام البيئي، ومن يحصل على أي نوع من المكافآت هو أمر بالغ الأهمية أيضًا. يعتمد الهيكل الحالي على نظام تقييم قائم على معيار واحد مع هيكل مكافآت يركز على التسويق، مما يسرع من هيمنة الانتباه، وفي الوقت نفسه يضعف تنوع المعلومات. إن مرونة معايير التقييم أمر حيوي للتشغيل المستدام، كما أن التوازن في تعديل هيكل التوزيع يُعتبر تحديًا رئيسيًا يواجه نظام InfoFi البيئي.
خاتمة
تهدف تجربة InfoFi الهيكلية إلى قياس الانتباه وتحويله إلى قيمة اقتصادية، وتحويل هيكل استهلاك المحتوى الأحادي الاتجاه الحالي إلى اقتصاد تفاعلي يركز على المنتجين، وهذه الإنجازات لها دلالات عظيمة. ومع ذلك، فإن النظام الإيكولوجي الحالي لـ InfoFi يواجه آثارًا جانبية هيكلية في عملية توكن الانتباه، بما في ذلك تدهور جودة المحتوى وانحراف تدفق المعلومات. هذه الآثار الجانبية، بدلاً من أن تُعتبر قيوداً في النموذج، يمكن اعتبارها كصعوبات لا بد منها في مرحلة التصميم الأولية.
كشف نموذج التقييم القائم على التغذية الراجعة البسيطة عن حدوده، كما أن هيكل المكافآت المتأثر بموارد التسويق أظهر مشاكل. هناك حاجة ماسة لتحسين نظام قادر على تقييم جودة المحتوى بشكل صحيح، بالإضافة إلى الحاجة إلى آلية ضبط خوارزمية قائمة على المجتمع وآلية توازن على مستوى المنصة. تهدف InfoFi إلى إنشاء نظام بيئي يمكّن الأعضاء من الحصول على مكافآت عادلة من خلال المشاركة في إنتاج المعلومات ونشرها. لتحقيق هذا الهدف، هناك حاجة إلى تحسينات تقنية، بالإضافة إلى تشجيع المشاركة المجتمعية في التصميم.
في النظام البيئي للتشفير، تعمل الانتباه مثل الرموز. InfoFi هو تجربة هامة في تصميم وتشغيل هيكل الاقتصاد الجديد. عندما يتطور ليصبح هيكلًا يُمكن من مشاركة المعلومات والرؤى القيمة، يمكن استغلال إمكاناته بالكامل. ستسرع نتائج هذه التجربة من تقدم الاقتصاد الكمي للمعلومات في العصر الرقمي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
مأزق InfoFi في اقتصاد الانتباه
كتابة: جاي جو، أبحاث تايجر
** المترجم: AididiaoJP ، Foresight News **
TL; د
عصر الانتباه هو عصر الرموز
أصبح الانتباه واحدًا من أندر الموارد في الصناعات الحديثة. في عصر الإنترنت، تتدفق المعلومات بكثرة، بينما قدرة الإنسان على معالجة المعلومات محدودة للغاية. هذه الندرة دفعت العديد من الشركات إلى الدخول في منافسة شديدة، وأصبح القدرة على جذب انتباه المستخدمين ميزة تنافسية أساسية للشركات.
تظهر صناعة التشفير بشكل أكثر تطرفًا درجة المنافسة على الانتباه. تلعب نسبة الانتباه دورًا مهمًا في تسعير الرموز وتشكيل السيولة، مما أصبح أيضًا عاملًا حاسمًا في تحديد نجاح أو فشل المشروع. حتى المشاريع الرائدة تقنيًا، إذا فشلت في جذب انتباه السوق، غالبًا ما يتم استبعادها من السوق.
تنبع هذه الظاهرة من الخصائص الهيكلية لسوق العملات المشفرة. المستخدمون ليسوا مجرد مشاركين، بل هم مستثمرون، حيث أن انتباههم يؤدي مباشرة إلى سلوك الشراء الفعلي للتوكنات، مما يخلق طلبًا أكبر وأثر شبكة. حيثما تركز الانتباه، يتم خلق السيولة، ويتم تطوير السرد على أساس هذه السيولة. هذه السرديات الراسخة تجذب انتباهًا جديدًا، وت形成 حلقة إيجابية، تدفع السوق نحو التطور.
InfoFi: محاولة منهجية لتوكنية الانتباه
يعمل السوق على أساس الاهتمام. يطرح هذا الهيكل سؤالا رئيسيا: من يمكنه حقا الاستفادة من هذا الاهتمام؟ يولد المستخدمون الانتباه من خلال الأنشطة المجتمعية وإنشاء المحتوى ، ولكن يصعب قياس هذه السلوكيات ولا توجد آلية واضحة للمكافأة المباشرة. حتى الآن ، لم يتمكن المستخدمون العاديون من كسب مزايا غير مباشرة إلا عن طريق شراء وبيع الرموز المميزة. لا توجد حاليا آلية مكافأة للمساهمين الذين يثيرون الاهتمام بالفعل.
!
شبكة InfoFi من Kaito، المصدر: Kaito
InfoFi هو محاولة لحل هذه المشكلة. يجمع InfoFi بين المعلومات والمالية، ويقوم بإنشاء آلية لتقييم مساهمات المستخدمين بناءً على مستوى الاهتمام الناتج عن محتواهم (مثل عدد المشاهدات، وعدد التعليقات، وعدد المشاركات) ويربط ذلك بمكافآت رمزية. نجاح Kaito جعل هذا الهيكل ينتشر على نطاق واسع.
تقوم كايتو بتقييم الأنشطة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المنشورات والتعليقات. يوفر النظام الأساسي مكافآت رمزية بناءً على النقاط. كلما زادت الانتباه الذي يجذبه المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، زادت رؤية المشروع. يعتبر رأس المال هذا الانتباه بمثابة إشارة ويتخذ قرارات استثمارية بناءً عليه. مع زيادة الانتباه، يتدفق المزيد من رأس المال إلى المشروع، مما يزيد من مكافآت المشاركين. يعمل المشاركون والمشاريع ورأس المال بشكل متعاون من خلال بيانات الانتباه كوسيط، مما يخلق حلقة إيجابية.
ساهم نموذج InfoFi بإسهامات بارزة في ثلاثة مجالات رئيسية.
أولاً، فإنه يحدد الأنشطة المساهمة من قبل المستخدمين التي تكون معايير تقييمها غير واضحة. يعتمد نظام النقاط على تمكين الناس من تعريف المساهمات بشكل منظم، ويساعد المستخدمين على توقع المكافآت التي يمكنهم الحصول عليها من خلال سلوكيات معينة، مما يعزز استدامة وتناسق مشاركة المستخدمين.
ثانيا ، تحول InfoFi الانتباه من مفهوم مجرد إلى بيانات قابلة للقياس الكمي وقابلة للتداول ، وتتحول مشاركة المستخدم من الاستهلاك البسيط إلى النشاط الإنتاجي. تتضمن معظم المشاركة الحالية عبر الإنترنت الاستثمار أو مشاركة المحتوى ، وتجني المنصات المال من الاهتمام الناتج عن هذه الأنشطة. تحدد InfoFi استجابة السوق للمستخدمين لهذا المحتوى وتصدر مكافآت بناء على هذه البيانات ، مما يؤدي إلى اعتبار تصرفات المشاركين عملا منتجا. يمنح هذا التحول المستخدمين دور منشئي قيمة الشبكة ، وليس فقط أعضاء المجتمع.
ثالثًا، خفضت InfoFi من عتبة إنتاج المعلومات. في الماضي، كانت حسابات كبار الشخصيات على تويتر والحسابات المؤسسية تهيمن على توزيع المعلومات، وكانت تستحوذ على معظم الانتباه والمكافآت، أما الآن، فإن المستخدمين العاديين يمكنهم الحصول على مكافآت حقيقية بعد الحصول على قدر معين من الانتباه في السوق، مما يخلق فرصًا أكبر للمشاركة لمستخدمين من خلفيات مختلفة.
فخ اقتصاد الانتباه الناتج عن InfoFi
نموذج InfoFi هو تجربة تصميم مكافآت جديدة في صناعة التشفير، حيث يقيم مساهمة المستخدمين ويربطها بالمكافآت. ومع ذلك، أصبحت الانتباه قيمة مركزية للغاية، وتبدأ آثارها الجانبية في الظهور.
السؤال الأول هو المنافسة المفرطة على الانتباه وانخفاض جودة المحتوى. عندما يصبح الانتباه معيارًا للمكافأة، فإن هدف إنشاء المحتوى قد تحول الآن من تقديم المعلومات أو تشجيع المشاركة الهادفة إلى مجرد السعي وراء المكافأة. وقد جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء المحتوى أسهل، مما أدى إلى انتشار محتوى ضخم يفتقر إلى المعلومات أو الرؤى الحقيقية بسرعة. هذا ما يسمى بمحتوى "AI Slop" ينتشر في جميع أنحاء النظام البيئي، مما أثار مخاوف.
!
آلية لود، المصدر: لود
مشروع Loud يعرض هذه الاتجاهات بوضوح. تحاول Loud تحويل الانتباه إلى رموز، حيث تختار المنصة توزيع المكافآت على أفضل المستخدمين الذين حصلوا على أكبر قدر من الانتباه خلال فترة زمنية محددة. هذه البنية مثيرة للاهتمام من الناحية التجريبية، ولكن الانتباه أصبح المعيار الوحيد للمكافأة، مما أدى إلى ارتفاع المنافسة بين المستخدمين، وتسبب في إنتاج كميات كبيرة من المحتوى المنخفض الجودة المتكرر، مما أدى في النهاية إلى ظاهرة تجانس المحتوى في المجتمع بأسره.
!
مصدر البيانات: Kaito Mindshare
المشكلة الثانية هي مركزية المكافآت. تبدأ المكافآت القائمة على الانتباه في التركيز على عناصر أو موضوعات معينة ، ويختفي المحتوى من العناصر الأخرى أو يتناقص بشكل سلبي من السوق ، كما توضح بيانات Kaito المشتركة. في مرحلة ما ، استحوذ Loud على أكثر من 70٪ من المحتوى المشفر على Twitter ، مما سيطر على تدفق المعلومات داخل النظام البيئي. عندما تركز المكافآت على الانتباه ، ينخفض تنوع المحتوى ، ويتم إنشاء المعلومات حول المشاريع التي تقدم مكافآت رمزية عالية. يحدد حجم ميزانية التسويق النهائية التأثير داخل النظام البيئي.
القيود الهيكلية لـ InfoFi: التقييم والتوزيع
4.1. قيود الطرق البسيطة لتقييم المحتوى
تثير هيكل المكافآت القائم على الانتباه سؤالًا أساسيًا: كيف يجب تقييم المحتوى، وكيف يجب توزيع المكافآت؟ حاليًا، تعتمد معظم منصات InfoFi على مؤشرات بسيطة (مثل عدد المشاهدات، والإعجابات، والتعليقات) للحكم على قيمة المحتوى. تفترض هذه الهيكلية أن "ارتفاع المشاركة يعني محتوى جيد".
قد تحتوي المحتويات ذات المشاركة العالية على جودة معلوماتية أو فعالية نقل أفضل، ومع ذلك فإن هذا الهيكل ينطبق بشكل رئيسي على المحتويات عالية الجودة جداً. بالنسبة لمعظم المحتويات المتوسطة والمنخفضة، فإن العلاقة بين عدد التعليقات وجودتها لا تزال غير واضحة، مما يؤدي إلى ظاهرة حصول التنسيقات المتكررة والمحتويات المبالغ فيها على تقييمات عالية. في الوقت نفسه، فإن تقديم وجهات نظر متنوعة أو مناقشة مواضيع جديدة يكون صعباً في الحصول على الاعتراف الذي تستحقه.
يتطلب حل هذه المشكلات نظام تقييم جودة محتوى أكثر اكتمالاً. المعايير التقييمية المبنية فقط على مستوى المشاركة ثابتة، بينما قيمة المحتوى تتغير مع مرور الوقت أو وفقًا للبيئة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على المحتوى المعني، بالإضافة إلى أنه يمكن أن يقدم طرق تعديل خوارزمية تعتمد على المجتمع. يمكن أن تعتمد الأخيرة على السماح للخوارزمية بتعديل معايير التقييم بناءً على بيانات التغذية الراجعة التي يتم تقديمها بشكل دوري من المستخدمين، مما يساعد نظام التقييم على التكيف بشكل مرن مع التغيرات.
4.2. تركيز هيكل المكافآت واحتياجات التوازن
تتواجد قيود تقييم المحتوى مع مشكلة هيكل المكافآت، كما أن هيكل المكافآت يعزز من انحراف تدفق المعلومات. في الوقت الحالي، يعمل نظام InfoFi البيئي عادةً على تشغيل قوائم تصنيف منفصلة لكل مشروع، حيث تستخدم مكافآتها عملاتها الخاصة. في هذا الهيكل، يمكن للمشاريع التي تمتلك ميزانية تسويقية كبيرة جذب المزيد من المحتوى، وغالبًا ما يتركز انتباه المستخدمين على مشروع معين.
لحل هذه المشكلات، يجب تعديل هيكل توزيع المكافآت. يمكن لكل مشروع الاحتفاظ بمكافآته الخاصة، ويمكن للمنصة مراقبة تركيز المحتوى في الوقت الحقيقي، واستخدام رموز المنصة لإجراء التعديلات. على سبيل المثال، عندما يكون المحتوى مركّزًا بشكل مفرط على مشروع معين، يمكن تقليل مكافآت رموز المنصة مؤقتًا، بينما يمكن للمواضيع التي تتمتع بتغطية نسبية منخفضة أن تحصل على رموز إضافية من المنصة. كما يمكن أن تحصل المحتويات التي تغطي مشاريع متعددة على مكافآت إضافية. سيساهم ذلك في خلق بيئة متنوعة من الموضوعات والآراء.
تُشكّل التقييمات والمكافآت الجوهر الأساسي لهيكل InfoFi. كيف يتم تقييم المحتوى يُحدد تدفق المعلومات في النظام البيئي، ومن يحصل على أي نوع من المكافآت هو أمر بالغ الأهمية أيضًا. يعتمد الهيكل الحالي على نظام تقييم قائم على معيار واحد مع هيكل مكافآت يركز على التسويق، مما يسرع من هيمنة الانتباه، وفي الوقت نفسه يضعف تنوع المعلومات. إن مرونة معايير التقييم أمر حيوي للتشغيل المستدام، كما أن التوازن في تعديل هيكل التوزيع يُعتبر تحديًا رئيسيًا يواجه نظام InfoFi البيئي.
خاتمة
تهدف تجربة InfoFi الهيكلية إلى قياس الانتباه وتحويله إلى قيمة اقتصادية، وتحويل هيكل استهلاك المحتوى الأحادي الاتجاه الحالي إلى اقتصاد تفاعلي يركز على المنتجين، وهذه الإنجازات لها دلالات عظيمة. ومع ذلك، فإن النظام الإيكولوجي الحالي لـ InfoFi يواجه آثارًا جانبية هيكلية في عملية توكن الانتباه، بما في ذلك تدهور جودة المحتوى وانحراف تدفق المعلومات. هذه الآثار الجانبية، بدلاً من أن تُعتبر قيوداً في النموذج، يمكن اعتبارها كصعوبات لا بد منها في مرحلة التصميم الأولية.
كشف نموذج التقييم القائم على التغذية الراجعة البسيطة عن حدوده، كما أن هيكل المكافآت المتأثر بموارد التسويق أظهر مشاكل. هناك حاجة ماسة لتحسين نظام قادر على تقييم جودة المحتوى بشكل صحيح، بالإضافة إلى الحاجة إلى آلية ضبط خوارزمية قائمة على المجتمع وآلية توازن على مستوى المنصة. تهدف InfoFi إلى إنشاء نظام بيئي يمكّن الأعضاء من الحصول على مكافآت عادلة من خلال المشاركة في إنتاج المعلومات ونشرها. لتحقيق هذا الهدف، هناك حاجة إلى تحسينات تقنية، بالإضافة إلى تشجيع المشاركة المجتمعية في التصميم.
في النظام البيئي للتشفير، تعمل الانتباه مثل الرموز. InfoFi هو تجربة هامة في تصميم وتشغيل هيكل الاقتصاد الجديد. عندما يتطور ليصبح هيكلًا يُمكن من مشاركة المعلومات والرؤى القيمة، يمكن استغلال إمكاناته بالكامل. ستسرع نتائج هذه التجربة من تقدم الاقتصاد الكمي للمعلومات في العصر الرقمي.